Les meilleures alternatives à Appen en 2026 pour les travailleurs et les clients

Appen, fournisseur de services de données d'IA , est confronté à des défis qui pourraient expliquer sa popularité en baisse. ¹

Nous avons comparé les meilleures alternatives à Appen dans le domaine des données d'entraînement pour l'IA . Le choix de ces alternatives dépend de vos objectifs. Découvrez les alternatives à Appen :

• Travailleurs ou contributeurs.
• Clients ou acheteurs qui utilisent les données d'Appen.

Alternatives Appen pour les travailleurs

* Les données proviennent de Trustpilot, car elles sont principalement constituées d'avis de travailleurs.

** Données recueillies auprès des travailleurs. Dans certains cas, des retards de paiement ont été signalés.

Analyse détaillée des alternatives pour les travailleurs

Clickworker

Clickworker propose une plateforme de collecte et de génération de données basée sur un modèle de crowdsourcing . Voici quelques aspects à prendre en compte par les contributeurs :

• Inscription/Intégration :
  • Inscription gratuite via ordinateur ou mobile
  • Les utilisateurs décrivent le processus d'inscription comme « facile ».
  • Évaluations des qualifications pour des types d'emplois spécifiques
• Rémunération :
  • paiements hebdomadaires promis
  • Paiement via Payoneer ou PayPal
  • Certains travailleurs signalent un délai de paiement effectif de 30 jours.
  • Tarif moyen : 8 à 15 $/heure

Amazon Mechanical Turk

MTurk propose une plateforme de mise en relation pour les services de données en IA et autres tâches de développement en IA. Les travailleurs intéressés à s'inscrire devraient prendre en compte les principales fonctionnalités de la plateforme.

• Inscription/Intégration :
  • Processus d'inscription difficile avec des rejets non expliqués.
  • Les travailleurs signalent n'avoir reçu aucun soutien lors de leur inscription.
  • « Calculs sans raisonnement » requis
• Rémunération :
  • Paiement hebdomadaire
  • Le client fixe la rémunération du travailleur par tâche.
  • Salaire moyen : 2 à 8 $/heure (en dessous du salaire minimum)
  • Frais Amazon de 20 % + 20 % supplémentaires pour les tâches comportant plus de 10 missions
  • Supplément de 5 % pour les travailleurs qualifiés « maîtres ».

Telus International

Telus International affirme s'appuyer sur un réseau de plus d'un million de contributeurs pour sa plateforme de financement participatif. Voici quelques points à prendre en compte par les travailleurs :

• Inscription/Intégration :
  • Les travailleurs signalent que des « renseignements personnels inutiles » sont requis.
  • Plusieurs tests lors de l'intégration
  • processus de qualification complexe
• Rémunération :
  • Paiement mensuel
  • Le système de paiement est qualifié de trompeur.
  • Le temps alloué par tâche est « inférieur au temps nécessaire », ce qui réduit le taux horaire effectif.
  • En moyenne : 10 à 18 $ de l’heure en cas de paiement à temps.

Sama

Entreprise sociale fondée pour lutter contre la pauvreté grâce au travail numérique. Membre du groupe à but non lucratif Sama Group.

Inscription/Intégration :

• formation de base en informatique fournie
• Tests de raisonnement logique et de traitement d'images/vidéos
• Privilégier l'embauche issue des communautés à faibles revenus

Compensation:

• Paiement mensuel
• « Salaires décents » pour les marchés locaux
• Assurance maladie, couverture dentaire, prestations de maternité
• La moyenne varie considérablement d'un pays à l'autre.

Lionbridge IA

L'un des acteurs les plus anciens du secteur des données d'entraînement en IA, fondé en 1996. Emploie plus de 6 000 personnes dans 26 pays.

Inscription/Intégration :

• Tests de qualification approfondis (plus de 10 heures non rémunérées)
• Certifications linguistiques et de compétences requises
• Le formulaire W8-BEN est requis pour les travailleurs non américains.
• Les travailleurs décrivent le processus comme long mais simple.

Compensation:

• Paiement mensuel via PayPal ou Payoneer
• Les tarifs varient selon le projet : 11 à 15 $/heure
• Limite de 20 heures hebdomadaires sur de nombreux projets

Alternatives à Appen pour les clients

* Ces données sont issues de plateformes d'avis B2B.

Les entreprises sont classées selon le nombre d'avis, et le tableau est établi à partir de données publiques et vérifiables.

Avis sur Appen

Appen propose des services de collecte et de gestion de données tout au long du cycle de vie des projets d'IA grâce à un modèle de crowdsourcing. Leurs données sont principalement utilisées pour développer, implémenter et améliorer des solutions basées sur l'IA , notamment la vision par ordinateur, la reconnaissance faciale et la reconnaissance vocale .

Services/offres d'Appen

• Le service de collecte de données repose soit sur le crowdsourcing, soit sur un modèle de service géré.
• Collecte de données de tous types (image, vidéo, audio, texte)
• Services d'annotation de données (audio, vidéo, texte, annotation d'images) et d'évaluation de modèles

Évaluation Appen

Nous avons divisé les avantages et les inconvénients en «point de vue du client» et «point de vue des travailleurs».

Point de vue du client sur Appen

1. Situation financière fragile

Appen a subi d'importantes pertes financières ces dernières années, ce qui pourrait impacter ses performances. Son chiffre d'affaires a diminué et ces pertes ont également affecté ses clients.

Baisse du cours de l'action Appen :

2. Dépendant des grands clients

Nous avons également constaté que plus de 80 % du chiffre d'affaires d'Appen provient de ses cinq principaux clients. Cela laisse supposer que les clients plus petits ne sont pas prioritaires par rapport aux plus importants.

3. Manque de transparence

• L'entreprise ne fournit par ailleurs aucun détail sur les caractéristiques démographiques, les qualifications ou la diversité du public.

Point de vue du travailleur

1. Interface utilisateur difficile à utiliser

Certaines sources décrivent l'interface utilisateur de la plateforme comme complexe. Les travailleurs ont également rencontré des difficultés avec la facturation et des problèmes liés à l'indisponibilité des missions.

2. Faible rémunération

Les travailleurs du réseau Appen déplorent également la faiblesse des rémunérations. Selon certains témoignages, les taux horaires descendent jusqu'à 2 dollars, soit bien en dessous du salaire minimum américain. Cela peut poser problème aux clients, qui pourraient refuser de collaborer avec un partenaire aux pratiques de rémunération abusives.

Analyse détaillée des 3 meilleures alternatives pour les clients

LXT, la société mère de Clickworker, est un fournisseur de services de collecte de données qui fonctionne selon un modèle de crowdsourcing. L'entreprise propose les services suivants :

• Ensembles de données d'entraînement pour la formation de modèles d'apprentissage automatique dans plusieurs langues et marchés cibles.
• Services de traitement de données (transformation de données brutes en données pertinentes et précises) et annotation d'images
• Données d'analyse des sentiments pour les outils open-source
• Services de création de contenu et de textes SEO
• Catégorisation et étiquetage des données
• Réalisation d'enquêtes et de recherches sur le Web

Tarification

Les prix dépendent de :

• Les services que la foule assurera.
• Que le client gère lui-même le groupe ou qu'il opte pour un modèle de service géré, où l'équipe LXT agira en tant que chef de projet.

Avantages et inconvénients

1. Commentaires concernant les performances de LXT :

• Les clients trouvent la communauté « fiable » et la plateforme « facile à utiliser ».

2. Commentaires concernant la foule :

• Le plus grand réseau de travailleurs parmi les concurrents
• LXT fournit les informations suivantes concernant son public sur son site web :
  • Répartition démographique : Combien de contributeurs sont situés dans quelles parties du monde
  • Répartition par sexe : Combien de personnes dans la foule sont des hommes/des femmes/d'autres genres ?
  • Détails concernant leur niveau d'études : combien de personnes dans la foule sont titulaires d'un diplôme d'études secondaires, d'un diplôme universitaire, voire d'un doctorat ?
  • Langue : Le poids des langues parlées dans la foule.

Amazon Mechanical Turk, également connu sous le nom de MTurk, est une autre plateforme qui offre un marché participatif aux entreprises recherchant une main-d'œuvre en ligne pour externaliser de petites tâches, également appelées microtâches.

L'offre principale de MTurk est une plateforme où les clients peuvent spécifier le service dont ils ont besoin et le publier comme tâche ou emploi en ligne. Les contributeurs réalisent ensuite ces tâches en ligne pour gagner un revenu supplémentaire. Ces « tâches d'intelligence humaine (HIT) » ou micro-tâches peuvent inclure :

• Collecte de données pour le développement et l'amélioration des modèles d'IA/ML
• Annotation/étiquetage/marquage des données
• Réaliser des sondages en ligne
• Développement de modèles d'apprentissage automatique

Tarification

• Le client fixe la rémunération des travailleurs pour chaque mission.
• Amazon Mechanical Turk prélève 20 % sur la rémunération du travailleur et 20 % supplémentaires sur les microtâches comportant 10 missions ou plus.

Avantages et inconvénients

1. Service évolutif :

• Les clients peuvent adapter leurs effectifs en fonction de la demande, pour répondre aux fluctuations de la charge de travail et aux expérimentations à grande échelle.

2. Préoccupations des clients concernant les frais supplémentaires :

• MTurk applique une majoration de 5 % sur la rémunération des travailleurs titulaires d'un master. Cependant, certains clients se plaignent que la qualité du travail fourni soit similaire et ne justifie pas ce surcoût.

3. Préoccupations relatives à la convivialité :

• Certains utilisateurs de services de sondage affirment que MTurk n'est pas aussi convivial que ses concurrents :

4. Préoccupations relatives à la communication :

• Les clients chargés de la collecte des données ont déclaré qu'il est très difficile d'assurer le suivi des travailleurs qui effectuent les micro-tâches.

5. Problèmes de qualité :

• Des études ont mis en évidence des problèmes de qualité dans les données de recherche recueillies par les travailleurs de MTurk.
• D'autres ont émis l'hypothèse que les problèmes de qualité pourraient être dus aux compétences linguistiques limitées des utilisateurs de MTurk et au fait que la plupart des travailleurs ne maîtrisaient pas l'anglais :

6. Nombre de personnes plus faible que prévu

• Alors que l'entreprise affirme avoir une audience d'environ un demi-million ² Des études montrent qu'il n'y en a qu'environ 100 000. ³ travailleurs sont disponibles sur la plateforme.
• Il a également été identifié ⁴ qu'un grand nombre de travailleurs de MTurk utilisent de grands modèles de langage pour les tâches de production de texte.

Compte tenu des inconvénients relevés dans les avis clients, vous pourriez envisager des alternatives à Amazon Mechanical Turk .

Telus International est une entreprise canadienne qui propose des services de collecte de données par le biais d'un modèle de financement participatif. Ses services comprennent :

• Collecte de données pour l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique
• Saisie, analyse et enrichissement des données
• Résumé, mise en forme et traitement du contenu
• Création d'ensembles de données dans plusieurs langues

Avantages et inconvénients

• Taille de foule similaire : Offre une taille de foule similaire à celle d'Appen.
• Couverture linguistique étendue : Prend en charge plus de 500 langues et dialectes.
• Coût plus élevé : Les avis suggèrent que Telus International est plus cher que ses concurrents, bien que les informations sur les prix ne soient pas disponibles.

Vous pouvez également consulter notre liste de sociétés de collecte de données, établie à partir de données, afin de trouver la meilleure option pour les besoins de votre entreprise.

FAQ

Liens de référence

1.

Appen, which helps Amazon and Google train AI, is reeling

CNBC

2.

Welcome to the Amazon Mechanical Turk Requester User Interface Guide - Amazon Mechanical Turk

3.

Demographics and Dynamics of Mechanical Turk Workers | Proceedings of the Eleventh ACM International Conference on Web Search and Data Mining

4.

[2306.07899] Artificial Artificial Artificial Intelligence: Crowd Workers Widely Use Large Language Models for Text Production Tasks

Cem Dilmegani

Analyste principal

Suivre

Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017. AIMultiple informe chaque mois des centaines de milliers d'entreprises (selon similarWeb), dont 55 % des entreprises du classement Fortune 500. Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes et le Washington Post, ainsi que par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne. Vous trouverez d'autres entreprises et ressources réputées ayant fait référence à AIMultiple. Tout au long de sa carrière, Cem a exercé les fonctions de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Les travaux de Cem chez Hypatos ont été présentés dans des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. Cem intervient régulièrement lors de conférences internationales sur les technologies. Diplômé en génie informatique de l'université de Bogazici, il est également titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.

Voir le profil complet

Recherche effectuée par

Sena Sezer

Analyste du secteur

Suivre

Sena est analyste sectorielle chez AIMultiple. Elle a obtenu sa licence à l'Université de Bogazici.

Voir le profil complet

Soyez le premier à commenter

Votre adresse courriel ne sera pas publiée. Tous les champs sont obligatoires.

Nom

Adresse email

Commentaire

0/450

Publier un commentaire