Les 8 principaux cas d'utilisation SIEM et exemples concrets
Le SIEM répond à ce problème en corrélant les données dans tout l'environnement, endpoints, réseaux, applications cloud et systèmes d'authentification, pour mettre en évidence des connexions qu'aucun outil unique ne détecterait. Une connexion à 2 h du matin n'est pas suspecte en soi. Cette même connexion, combinée à une augmentation des transferts sortants et à un nouveau périphérique USB, est une autre histoire.
Les cas d'utilisation ci-dessous couvrent la manière dont les organisations déploient réellement le SIEM, avec des exemples réels où le paysage des menaces ou la technologie sous-jacente ont changé de manière significative.
1. Détection et prévention de l'exfiltration de données
L'exfiltration de données est le transfert non autorisé de données depuis les systèmes d'une organisation vers un emplacement externe, effectué manuellement ou par le biais de logiciels malveillants. Selon le rapport mondial sur les menaces 2026 de CrowdStrike, 82 % des attaques sont désormais sans free, ce qui signifie qu'elles ne laissent aucune signature pour que les règles de détection traditionnelles les détectent. Cela rend la corrélation comportementale, et non la correspondance de signatures, la première ligne de défense contre l'exfiltration.
Comment les SIEM détectent et préviennent l'exfiltration de données :
Figure 1 : Source : Medium1
- Détecter les identifiants compromis : Utilisez des moteurs de corrélation pour identifier les comportements utilisateurs inhabituels, tels que l'accès à des données sensibles en dehors des heures normales, et déclencher des alertes pour les responsables informatiques.
- Surveiller la communication de commande et de contrôle : Corréléz le trafic réseau avec les renseignements sur les menaces pour identifier les logiciels malveillants communiquant avec des serveurs externes.
- Analyser l'activité anormale : Une fois les identifiants compromis détectés, signalez des activités telles que l'utilisation d'USB, l'accès à des e-mails personnels, les transferts de stockage cloud ou des volumes de données exceptionnellement élevés.
- Détecter les anomalies de chiffrement : Identifiez le chiffrement de données inhabituel sur les systèmes utilisateurs, ce qui peut indiquer une tentative de mise en place de ransomware.
- Containement automatisé : Isolez les appareils compromis et bloquez les adresses IP malveillantes sans attendre une intervention manuelle.
CrowdStrike et Commvault ont lancé une intégration bidirectionnelle entre Commvault Cloud et Falcon Next-Gen SIEM. Lorsque Falcon détecte une menace, ThreatScan de Commvault vérifie l'intégrité des données et restaure à partir d'une sauvegarde propre dans le même flux de travail, comblant ainsi l'écart entre la détection et la récupération que la plupart des déploiements SIEM laissent ouvert.2
Exemple concret3
La banque avait du mal à gérer le volume de données créées, modifiées, déplacées ou supprimées quotidiennement. Elle avait besoin d'un moyen fiable de surveiller l'intégrité des fichiers et de prévenir le vol de données via plusieurs canaux.
Bank of Wolcott a déployé ManageEngine DataSecurity Plus, qui a suivi les modifications et les mouvements de fichiers critiques sur les serveurs de fichiers et a envoyé des alertes basées sur des critères prédéfinis. La banque a détecté et répondu aux tentatives d'exfiltration via des clés USB, des e-mails, des imprimantes et d'autres canaux.
2. Détection du mouvement latéral
Le mouvement latéral fait référence aux techniques que les adversaires utilisent pour progresser lentement plus profondément dans un réseau à la recherche d'actifs à haute valeur. Les outils SIEM détectent le mouvement latéral grâce à des corrélations prédéfinies et des intégrations de renseignements sur les menaces.
Comment les SIEM détectent le mouvement latéral :
Figure 2 : SIEM détectant un comportement utilisateur anormal
Source : Splunk4
- Corrélation du comportement utilisateur : Signaler les modèles d'accès anormaux, tels qu'un utilisateur se connectant à des systèmes auxquels il n'a jamais accédé auparavant, et alerter les administrateurs informatiques.
- Catégorisation comportementale : Classer les utilisateurs comme attaquants, victimes ou suspects à travers plusieurs passes de corrélation.
- Détection de la communication de logiciels malveillants : Intégrez le trafic réseau avec les renseignements sur les menaces pour attraper les logiciels malveillants se connectant à des serveurs de commande et de contrôle.
- Analyse des événements multi-sources : Collectez des données depuis les endpoints, les systèmes de sécurité et les outils de détection d'intrusion pour construire une image complète du mouvement dans tout l'environnement.
Exemple concret5
Figure 3 : Un exemple d'intrusion dans le jeu de données. Source : VMware6
Défis : Les organisations avaient du mal à identifier les attaques une fois qu'elles étaient déjà à l'intérieur du réseau en raison d'une visibilité insuffisante sur les endpoints.
Solutions et résultats : La solution SIEM NSX de VMware a abordé le mouvement latéral en surveillant les endpoints pour les tentatives inhabituelles d'élévation de privilèges, les activités de fichiers et de processus suspectes sur les machines et les connexions réseau qui s'écartaient du comportement normal. La solution a permis une surveillance en temps réel et une isolation automatisée des endpoints compromis.
3. Détection des menaces internes
Les menaces internes sont des risques de sécurité posés par des utilisateurs autorisés, des employés, des contractants ou des partenaires commerciaux qui abusent intentionnellement de leur accès ou dont les comptes sont compromis par des attaquants.
Comment les SIEM détectent les menaces internes :
Figure 4 :
Source : SolarWinds7
Les SIEM détectent les menaces internes en collectant et en corrélant des données provenant de diverses sources à travers le réseau, telles que les journaux d'activité utilisateur, les journaux système et les journaux réseau. Voici des méthodes de détection des menaces internes par le SIEM :
- Surveillance et corrélation en temps réel : Surveillez simultanément le comportement de connexion utilisateur, les modèles d'accès aux fichiers et le trafic réseau, en corrélant les sources pour mettre en évidence des modèles invisibles dans un seul journal.
- Corrélation des renseignements sur les menaces externes : Intégrez les données de réputation IP et les profils d'acteurs de menaces connus pour attraper les cas où le comportement interne chevauche l'infrastructure d'attaque externe.
- Détection d'identifiants compromis : Appliquez des règles de corrélation pour identifier les signes que les identifiants ont été volés, y compris des séquences d'authentification inhabituelles ou un accès depuis des emplacements inconnus.
- Détection d'anomalies comportementales : Les SIEM avec UEBA utilisent l'apprentissage automatique pour signaler les écarts par rapport à la ligne de base établie d'un utilisateur, par exemple, télécharger 10 fois son volume de données normal à minuit.
Exemple concret8
Défis : Plus de 150 entreprises ont été visées par la campagne de menace interne « Chollima ». Environ 50 % des cas examinés impliquaient un vol de données confirmé.
Les entreprises ciblées ont combiné la télémétrie et l'analyse humaine grâce au SIEM CrowdStrike Falcon et à la sécurité des endpoints. Falcon a fourni une surveillance en temps réel des endpoints et des utilisateurs, une évaluation automatisée des menaces internes potentielles basée sur des indicateurs connus et des outils de requête pour les analystes humains menant des chasses aux menaces.
4. Détection des attaques zero-day
Un zero-day est une vulnérabilité inconnue des propriétaires du logiciel ou de toute personne capable de la corriger. Comme aucune signature n'existe pour un zero-day, les SIEM doivent s'appuyer sur une détection basée sur le comportement et les anomalies plutôt que sur la correspondance de règles.
Comment les SIEM détectent les attaques zero-day :
Figure 5 :
- Corrélation des journaux inter-systèmes : Agrégez les données depuis les pare-feu, les endpoints, les systèmes de prévention d'intrusion et les journaux DNS pour détecter les tentatives d'accès qui ne correspondent à aucun modèle connu mais qui sont statistiquement anormales.
- Anomaly détection avec ML : Les modèles d'apprentissage automatique intégrés analysent les données historiques et signalent les écarts subtils par rapport au comportement normal, le type de signal que les exploits zero-day ont tendance à produire avant d'être identifiés.
- Détection comportementale : Surveillez les interactions inhabituelles entre les composants du système plutôt que de s'appuyer sur des signatures de logiciels malveillants connus.
- Intégration du sandboxing : Certains SIEM se connectent à des environnements de sandboxing pour analyser les fichiers suspects en isolation, en surveillant des comportements tels que les modifications du registre ou les tentatives d'élévation de privilèges.
- Analyse des interactions de fichiers : Détectez les exploits zero-day en fonction de la manière dont les fichiers interagissent avec le système d'exploitation, plutôt que de ce qu'ils contiennent.
5. Maintien de la sécurité IoT
Les organisations dépendent des appareils connectés pour des opérations critiques, telles que des équipements médicaux en réseau, des capteurs industriels, des contrôleurs d'usine et des infrastructures de réseau électrique. Beaucoup de ces appareils n'ont pas été conçus avec une sécurité robuste à l'esprit, et une fois déployés, les vulnérabilités sont difficiles à corriger.
La surveillance passive du trafic réseau filaire, l'approche SIEM traditionnelle, n'est plus suffisante pour ces environnements. La découverte active d'actifs, la mise en place de lignes de base comportementales pour les appareils individuels et le scoring de risques alimenté par l'IA pour les firmwares non corrigés sont désormais des capacités requises pour les organisations avec une exposition OT ou IoT significative.
Comment les SIEM maintiennent la sécurité IoT :
Figure 6 :
- Détection DoS : Identifiez les modèles de trafic inhabituels provenant des appareils IoT et signalez les tentatives de déni de service dès le début.
- Identification des vulnérabilités : Mettez en évidence les systèmes d'exploitation obsolètes, les firmwares non corrigés et les protocoles de communication non sécurisés sur les appareils connectés.
- Surveillance du contrôle d'accès : Suivez la source des connexions pour les appareils IoT et alertez lorsque les connexions proviennent d'emplacements inconnus ou inattendus.
- Détection de compromission d'appareil : Identifiez les anomalies comportementales dans les appareils individuels et alertez les équipes de sécurité lorsqu'un appareil commence à agir en dehors de sa ligne de base.
Ajouter comme source préférée6. Gestion centralisée des journaux
Les équipes de sécurité s'appuient sur des données de journaux historiques et des alertes en temps réel provenant de tout l'environnement : serveurs de messagerie, systèmes d'authentification, pare-feu, services cloud et endpoints. Sans un système de gestion centralisée des journaux, corréler ces données manuellement est pratiquement impossible à toute échelle significative.
Comment les SIEM fournissent une gestion centralisée des journaux :
Figure 7 :
Source : SolarWinds9
- Collecte multi-sources : Rassemblez les données de journalisation depuis les outils de sécurité, les appareils réseau, les systèmes de protection des endpoints, les serveurs d'authentification et les applications cloud.
- Agrégation centralisée : Combine les données des systèmes de détection d'intrusion et des outils de surveillance réseau dans un référentiel unique, offrant une vue unifiée que les outils individuels ne peuvent pas offrir.
- Analyse et corrélation des journaux : Appliquez l'apprentissage automatique et des modèles statistiques pour détecter des modèles complexes — tels que des séquences d'accès non autorisées — qui passeraient inaperçus dans des journaux isolés.
Exemple concret10
Défis : Les régulateurs gouvernementaux ont publié la Politique de cybersécurité 2021, exhortant les banques à renforcer la sécurité. Askari Bank avait des capacités de sécurité minimales, aucune équipe de sécurité dédiée et une structure de gouvernance limitée.
Askari Bank a mis en œuvre IBM Security QRadar SIEM, consolidant les journaux de plusieurs sources dans un référentiel unique et intégrant la solution dans un nouveau Centre d'opérations de sécurité. Le SOC de la banque a réduit les incidents de sécurité quotidiens d'environ 700 à moins de 20, et le temps moyen de correction est passé de 30 minutes à 5 minutes.
7. Forensique et chasse aux menaces
La forensique et la chasse aux menaces sont les deux faces d'une même capacité : la forensique reconstruit ce qui s'est passé après un incident, tandis que la chasse aux menaces recherche les menaces qui n'ont pas encore déclenché d'alertes. Les outils SIEM soutiennent les deux grâce à leur combinaison de requêtes en temps réel, d'accès aux journaux historiques et de capacités de corrélation.
Comment les SIEM aident la forensique et la chasse aux menaces :
- Recherche en temps réel : Interrogez les journaux en direct, le trafic et les données d'événements pour identifier les risques avant qu'ils ne s'aggravent.
- Recherches par lots : Traitez de grands volumes de données historiques pour trouver des tendances à long terme ou des modèles cachés, par exemple, une porte dérobée installée des mois avant son activation.
- Détection proactive des menaces : Plutôt que d'attendre les alertes, les équipes de sécurité peuvent utiliser les outils SIEM pour chasser activement les indicateurs de compromission dans tout l'environnement.
- Enquête sur les incidents : L'agrégation et la corrélation avancées des journaux donnent aux analystes une vue unifiée de l'étendue complète d'une attaque, quels systèmes ont été affectés, comment l'attaquant s'est déplacé et quelles données ont été accédées.
- Apprentissage post-incident : Documenter et analyser les incidents passés alimente les règles de détection et les procédures de réponse, renforçant les défenses contre des attaques similaires.
8. Surveillance des contrôles et conformité
Les solutions SIEM aident les organisations à démontrer la conformité avec les cadres réglementaires, notamment PCI-DSS, HIPAA, SOX, ISO 27001, CIS controls, NIS2 et DORA. En février 2026, les périodes de grâce NIS2 et DORA sont terminées. Les deux réglementations exigent des preuves documentées de surveillance continue, de détection d'incidents et d'activités de réponse — des capacités que les traces d'audit SIEM produisent en tant que sortie standard.11
- Journalisation complète : Agrégez les journaux de toutes les sources pertinentes, appareils réseau, serveurs, endpoints et pare-feu, garantissant des enregistrements d'activité complets.
- Gestion de la rétention : Stockez les journaux pendant les durées requises par les cadres applicables, avec des politiques qui peuvent être ajustées par réglementation.
- Surveillance des changements : Alerte sur les élévations de privilèges, les modifications de fichiers système, les changements de statut de l'antivirus et les configurations de ports ou de services non sécurisés.
- Traces d'audit : Maintenez un historique complet des événements de sécurité, des journaux d'accès et des activités système pour examen lors d'audits ou d'enquêtes.
- Modèles de conformité prédéfinis : La plupart des plateformes SIEM sont livrées avec des règles et des modèles intégrés pour les cadres courants, réduisant le travail de configuration requis pour atteindre la préparation à l'audit.
- Rapports automatisés : Collectez et formatez les données de journalisation en rapports de conformité adaptés aux auditeurs, aux régulateurs et à l'examen interne.
Exemple concret12
RCO Engineering avait une visibilité limitée sur les événements de sécurité informatique. L'équipe informatique a examiné manuellement Windows Event Viewer pour identifier la cause racine des incidents, un processus lent et sujet à manquer des connexions entre les événements.
Solutions et résultats : RCO Engineering a déployé ManageEngine Log360 pour une gestion unifiée des journaux et la sécurité réseau. Le tableau de bord de Log360, les rapports prédéfinis et les alertes personnalisables ont donné à l'équipe la visibilité qui lui manquait auparavant, renforçant à la fois le contrôle du réseau et sa posture de conformité.
FAQ
À la base, le SIEM a deux fonctions clés :
Gestion des informations de sécurité (SIM) collecte, stocke et corrèle les données historiques liées à la sécurité.
Gestion des événements de sécurité (SEM) est un système de surveillance en temps réel qui génère des alertes en réponse aux incidents de sécurité.
Les solutions SIEM intègrent et analysent les données de diverses sources, aidant les organisations à identifier et à résoudre les menaces et vulnérabilités de sécurité avant qu'elles ne perturbent les opérations.
Les plateformes SIEM s'appuient sur des données d'endpoint précises. Découvrez comment le logiciel de gestion des endpoints améliore la détection et la réponse en garantissant que les appareils sont bien gérés et sécurisés.
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author = {Dilmegani, Cem},
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note = {AIMultiple. Consulté le 30 Juin 2026}
}Liens de référence
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