Top 8 logiciels d'observabilité avec tarification, y compris Solarwinds
Les plateformes d'observabilité promettent une visibilité complète sur les systèmes distribués, mais choisir la bonne est difficile lorsque chaque fournisseur prétend tout faire.
Nous avons analysé les 8 meilleurs logiciels d'observabilité en examinant leurs capacités documentées, leurs tarifs publics, les avis vérifiés des clients et les cas de référence d'entreprise.
Tarification des meilleurs logiciels d'observabilité
** Les notes sont basées sur Capterra, Gartner et G2. Les fournisseurs sont listés selon leur note.
** Le nombre de collaborateurs est recueilli sur les pages LinkedIn des entreprises.
Comparaison des fonctionnalités des logiciels d'observabilité
Profils des fournisseurs
1. Solarwinds Observability
Solarwinds Observability est une plateforme hybride de surveillance de l'infrastructure disponible en tant que SaaS et déploiements auto-hébergés, fournissant une analyse du flux réseau et des informations sur les performances de la base de données dans les environnements sur site et dans le cloud.
Principales capacités :
- L'analyse du trafic NetFlow surveille l'utilisation de la bande passante réseau et les modèles de trafic entre les services au niveau du protocole réseau
- La surveillance hybride de l'infrastructure offre une visibilité sur les centres de données sur site et les environnements cloud, notamment AWS, Azure et la plateforme Google Cloud
- La surveillance des performances de la base de données comprend des informations au niveau des requêtes pour les serveurs SQL, Oracle, MySQL, PostgreSQL et les services de base de données cloud
- Les modèles de surveillance préconfigurés réduisent le temps de configuration pour les composants d'infrastructure courants et les architectures d'applications
2. Datadog
Datadog est un logiciel d'observabilité qui intègre la surveillance de la sécurité, le suivi des coûts du cloud et les données de performance des applications dans une interface unique.
Principales capacités :
- La surveillance de la sécurité analyse la télémétrie d'observabilité pour identifier les menaces, les vulnérabilités et les modèles d'attaque en temps réel
- La surveillance des utilisateurs réels capture les métriques de performance frontend sur les navigateurs web et les applications mobiles
- La surveillance des coûts du cloud suit les dépenses d'infrastructure auprès des fournisseurs avec corrélation aux métriques de performance pour l'analyse d'optimisation
- L'automatisation des flux de travail exécute des actions de remédiation automatiquement en fonction des conditions d'alerte et des playbooks prédéfinis
3. New Relic
New Relic est une plateforme d'observabilité alimentée par l'IA qui analyse les applications pour détecter les vulnérabilités et intègre directement les données d'observabilité dans les flux de travail des développeurs.
Principales capacités :
- La gestion des vulnérabilités analyse les dépendances des applications et les environnements d'exécution pour détecter les problèmes de sécurité au sein du logiciel d'observabilité
- Applied Intelligence utilise l'apprentissage automatique pour détecter les anomalies, regrouper les incidents connexes et réduire le bruit des alertes
- Les intégrations d'IA agentic connectent les données d'observabilité à ServiceNow, GitHub Copilot et Amazon Q Business pour la gestion automatisée des tâches
- L'observabilité métier corrèle les performances techniques avec les métriques de revenus et les données d'engagement des utilisateurs
4. Dynatrace
Dynatrace est un logiciel d'observabilité automatisé qui utilise Davis AI pour mapper les dépendances de service et identifier les causes profondes sans configuration manuelle.
Principales capacités :
- La cartographie automatique des dépendances découvre les relations de service et la topologie de l'infrastructure sans exigences de configuration
- Davis AI analyse les modèles de causalité à travers les métriques et les traces pour identifier les causes profondes des dégradations de performance
- La gestion de la posture de sécurité cloud (CSPM) identifie les mauvaises configurations et les violations de conformité dans les environnements multi-cloud
- Live Debugger fournit des diagnostics au niveau du code en temps réel, y compris les valeurs de variables et les chemins d'exécution des méthodes en production
5. Better Stack
Better Stack est un outil d'observabilité unifié qui combine la gestion des journaux, la surveillance de la disponibilité, la gestion des incidents et la planification des gardes pour les équipes de développement.
Principales capacités :
- La gestion des incidents combine l'alerte avec la planification des gardes, les flux de travail d'escalade et l'analyse post-incident dans une interface unifiée
- La planification des gardes automatise la gestion des rotations avec des applications mobiles pour la réponse aux incidents
- Les pages de statut génèrent des rapports de disponibilité publics directement à partir des données d'observabilité sans nécessiter de services de page de statut séparés
- La capture de captures d'écran enregistre automatiquement l'état du navigateur lorsque des erreurs frontend se produisent pour le contexte de débogage visuel
Idéal pour : Les petites et moyennes équipes souhaitant une observabilité unifiée et une réponse aux incidents sans gérer plusieurs outils spécialisés
6. Zabbix
Zabbix est une plateforme de surveillance d'entreprise open source conçue pour collecter, analyser et visualiser des métriques sur les serveurs, les réseaux, les applications et les environnements cloud. Elle fournit une solution d'observabilité unifiée pour la performance, la disponibilité et la détection d'incidents.
Principales capacités :
- Couverture de surveillance pour les réseaux, les serveurs, les applications, les bases de données, les conteneurs et les services cloud.
- Méthodes de collecte de données flexibles, notamment SNMP, IPMI, JMX, vérifications HTTP et scripts personnalisés pour une surveillance avec ou sans agent.
- Système d'alerte avancé avec des déclencheurs personnalisables, des règles d'escalade et des intégrations avec des outils de messagerie comme Slack, Telegram et l'e-mail.
- Outils de visualisation intégrés tels que les tableaux de bord, les graphiques et les cartes réseau pour une vision en temps réel de la santé du système.
Idéal pour : Les organisations recherchant une solution de surveillance gratuite et open source avec de solides capacités d'alerte et de personnalisation dans les environnements IT hybrides.
7. Splunk Observability
Splunk Observability est une plateforme d'observabilité d'entreprise qui capture chaque transaction sans échantillonnage pour fournir une visibilité complète sur les systèmes distribués.
Principales capacités :
- Le traçage sans échantillon capture chaque transaction au lieu d'échantillonner des sous-ensembles pour une visibilité complète sur les problèmes de performance rares
- Service Bureau permet des déploiements multi-locataires où différentes unités métier maintiennent des environnements d'observabilité isolés
- Le streaming en temps réel traite la télémétrie immédiatement sans les délais d'indexation par lots courants dans les plateformes centrées sur les journaux
- Les flux de travail métier mappent les services techniques aux processus métier pour l'analyse d'impact lors des pannes
Idéal pour : Les entreprises avec des volumes de transactions élevés nécessitant une capture complète des traces pour l'analyse des performances
8. Elastic Observability
Elastic Observability est une plateforme de recherche unifiée qui permet aux équipes d'interroger les journaux, les métriques et les traces ensemble avec des options de déploiement auto-hébergé pour les industries réglementées.
Principales capacités :
- La recherche unifiée applique le langage de requête Elasticsearch sur les journaux, les métriques et les traces dans une interface unique
- L'apprentissage automatique détecte les anomalies dans les données de séries temporelles et génère des prévisions basées sur les modèles historiques
- Les capacités SIEM analysent les événements de sécurité parallèlement aux données de performance des applications au sein de la même plateforme
- Le déploiement auto-géré offre un contrôle sur l'emplacement du stockage des données et les politiques de rétention pour les industries réglementées
Idéal pour : Les organisations ayant des exigences de souveraineté des données ou les équipes utilisant déjà Elasticsearch pour d'autres applications
Fonctionnalités partagées des logiciels d'observabilité
Toutes les plateformes offrent ces capacités d'observabilité de base.
- Aggrégation des journaux : Collecte et recherche centralisées dans les journaux d'applications et d'infrastructure
- Collecte de métriques : Collecte de données de séries temporelles pour les performances du système et des applications
- Traçage distribué : Suivi des requêtes dans les architectures de microservices
- Alerte : Systèmes de notification basés sur les seuils et les anomalies
- Tableaux de bord : Interfaces de visualisation personnalisables pour les données d'observabilité
- Accès API : Interfaces programmatiques pour la récupération de données et la configuration
- Support multi-cloud : Surveillance sur AWS, Azure et la plateforme Google Cloud
- Surveillance Kubernetes : Support natif pour l'observabilité des charges de travail conteneurisées
- Rétention des données : Périodes de stockage configurables pour l'analyse historique
- Contrôle d'accès basé sur les rôles : Gestion granulaire des permissions pour les équipes
- Intégrations tierces : Connexions aux outils de développement et d'exploitation
Ajouter comme source préféréeComment choisir un logiciel d'observabilité ?
Architecture de l'infrastructure : Les environnements hybrides avec des ressources sur site et dans le cloud bénéficient des plateformes prenant en charge l'analyse du flux réseau. Les applications cloud-native sur Kubernetes fonctionnent bien avec les plateformes offrant une surveillance native des conteneurs et le support d'OpenTelemetry.
Taille et structure de l'équipe : Les petites équipes préfèrent souvent des plateformes unifiées combinant observabilité et gestion des incidents pour réduire la prolifération des outils. Les grandes organisations peuvent intégrer des outils spécialisés pour différentes fonctions au sein de plusieurs équipes.
Stack technologique existante : Les organisations utilisant Elasticsearch, Prometheus ou des fournisseurs cloud spécifiques doivent évaluer les plateformes avec de solides intégrations pour leur infrastructure existante. Les coûts de migration et les courbes d'apprentissage comptent pour les environnements établis.
Budget et modèle de tarification : La tarification basée sur la consommation évolue avec l'utilisation mais peut être imprévisible lors des pics de trafic. Les modèles par hôte ou par utilisateur offrent des coûts plus prévisibles mais peuvent être coûteux pour une infrastructure dynamique avec mise à l'échelle automatique fréquente.
Exigences de conformité : Les industries réglementées avec des exigences de souveraineté des données doivent privilégier les plateformes offrant des options de déploiement auto-gérées ou un stockage de données spécifique à la région pour répondre aux normes réglementaires.
Besoins d'intégration de sécurité : Les équipes gérant la sécurité et les opérations ensemble bénéficient des plateformes intégrant la détection de vulnérabilités et la surveillance des menaces avec les données d'observabilité des performances dans des flux de travail unifiés.
FAQ
Les logiciels d'observabilité collectent et analysent les données de télémétrie des applications et de l'infrastructure pour aider les équipes à comprendre le comportement du système et à diagnostiquer les problèmes. Ils agrègent les journaux, les métriques et les traces distribuées dans des plateformes unifiées qui offrent une visibilité sur les environnements cloud-native, hybrides et sur site.
La surveillance suit des métriques prédéfinies et alerte lorsque les seuils sont dépassés, répondant à « le système fonctionne-t-il ? ». L'observabilité fournit un contexte plus profond en corrélant les journaux, les métriques et les traces pour répondre à « pourquoi le système se comporte-t-il ainsi ? ». Les plateformes d'observabilité permettent aux équipes d'explorer des problèmes inconnus sans tableaux de bord prédéfinis.
Les fonctionnalités essentielles incluent le traçage distribué pour les microservices, la gestion centralisée des journaux, la collecte de métriques, des tableaux de bord personnalisables et une alerte intelligente. Les capacités avancées à considérer incluent l'AIOps pour la détection d'anomalies, la cartographie automatique des dépendances de service, le support d'OpenTelemetry pour la collecte de données neutre vis-à-vis des fournisseurs et l'intégration avec les outils de gestion des incidents.
Liens de référence
- Solarwinds Observability SaaS
- Fonctionnalités de la plateforme Datadog
- Plateforme d'observabilité intelligente New Relic
- Aperçu de la plateforme Dynatrace
- Plateforme Better Stack
- Grafana Cloud
- Splunk Observability Cloud
- Elastic Observability
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