Les 8 meilleurs logiciels d'observabilité avec leurs tarifs, dont Solarwinds
Les plateformes d'observabilité promettent une visibilité complète sur les systèmes distribués, mais choisir la bonne est difficile quand chaque fournisseur prétend tout faire.
Nous avons analysé les 8 principaux logiciels d'observabilité en examinant leurs fonctionnalités documentées, leurs prix publics, les avis clients vérifiés et les cas de référence d'entreprises.
Tarification des meilleurs logiciels d'observabilité
** Les évaluations sont basées sur Capterra, Gartner et G2. Les fournisseurs sont classés selon leur évaluation.
** Le nombre d'employés est recueilli à partir des pages LinkedIn des entreprises.
Comparaison des fonctionnalités des logiciels d'observabilité
Profils des fournisseurs
1. Observabilité des vents solaires
Solarwinds Observability est une plateforme de surveillance d'infrastructure hybride disponible à la fois en mode SaaS et en déploiement auto-hébergé, fournissant une analyse des flux réseau et des informations sur les performances des bases de données dans les environnements sur site et cloud.
Capacités clés :
- L'analyse du trafic NetFlow surveille l'utilisation de la bande passante réseau et les modèles de trafic entre les services au niveau du protocole réseau.
- La surveillance de l'infrastructure hybride offre une visibilité sur les centres de données sur site et les environnements cloud, notamment AWS, Azure et Google.
- La surveillance des performances des bases de données inclut des informations au niveau des requêtes pour SQL Server, MySQL, PostgreSQL et les services de bases de données cloud.
- Les modèles de surveillance préconfigurés réduisent le temps de configuration des composants d'infrastructure et des architectures d'applications courants.
2. Datadog
Datadog est un logiciel d'observabilité qui intègre la surveillance de la sécurité, le suivi des coûts du cloud et les données de performance des applications dans une interface unique.
Capacités clés :
- La surveillance de la sécurité analyse les données de télémétrie d'observabilité pour identifier en temps réel les menaces, les vulnérabilités et les schémas d'attaque.
- La surveillance des utilisateurs réels capture les indicateurs de performance front-end sur les navigateurs web et les applications mobiles.
- Le suivi des coûts du cloud permet de contrôler les dépenses d'infrastructure chez différents fournisseurs et de les corréler aux indicateurs de performance à des fins d'analyse d'optimisation.
- L'automatisation des flux de travail exécute automatiquement les actions correctives en fonction des conditions d'alerte et des scénarios prédéfinis.
3. Nouvelle relique
New Relic est une plateforme d'observabilité basée sur l'IA qui analyse les applications à la recherche de vulnérabilités et intègre les données d'observabilité directement dans les flux de travail des développeurs.
Capacités clés :
- La gestion des vulnérabilités analyse les dépendances des applications et les environnements d'exécution afin de détecter les problèmes de sécurité au sein du logiciel d'observabilité.
- L'intelligence appliquée (référence 991259_1878) utilise l'apprentissage automatique pour détecter les anomalies, regrouper les incidents connexes et réduire le bruit des alertes.
- Les intégrations d'IA d'Agentic connectent les données d'observabilité à ServiceNow, GitHub Copilot et Amazon Q Business pour la gestion automatisée des tâches.
- L'observabilité des activités met en corrélation les performances techniques avec les indicateurs de revenus et les données d'engagement des utilisateurs.
4. Dynatrace
Dynatrace est un logiciel d'observabilité automatisé qui utilise l'IA de Davis pour cartographier les dépendances des services et identifier les causes profondes sans configuration manuelle.
Capacités clés :
- La cartographie automatique des dépendances découvre les relations entre les services et la topologie de l'infrastructure sans nécessiter de configuration.
- Davis AI analyse les schémas de causalité à travers les indicateurs et les traces pour identifier les causes profondes des dégradations de performance.
- La gestion de la posture de sécurité du cloud (CSPM) identifie les erreurs de configuration et les violations de conformité dans les environnements multicloud.
- Live Debugger fournit des diagnostics en temps réel au niveau du code, notamment les valeurs des variables et les chemins d'exécution des méthodes en production.
5. Meilleure pile
Better Stack est un outil d'observabilité unifié qui combine la gestion des journaux , la surveillance de la disponibilité, la gestion des incidents et la planification des astreintes pour les équipes de développement.
Capacités clés :
- La gestion des incidents combine les alertes avec la planification des astreintes, les flux de travail d'escalade et l'analyse post-incident dans une interface unifiée.
- La planification des astreintes automatise la gestion des rotations grâce à des applications mobiles pour la réponse aux incidents.
- Les pages d'état génèrent des rapports de disponibilité publics directement à partir des données d'observabilité, sans nécessiter de services de pages d'état distincts.
- La capture d'écran enregistre automatiquement l'état du navigateur en cas d'erreurs côté client, à des fins de débogage visuel.
Idéal pour : Les petites et moyennes équipes souhaitant une observabilité et une réponse aux incidents unifiées sans avoir à gérer plusieurs outils spécialisés
6. Zabbix
Zabbix est une plateforme de supervision d'entreprise open source conçue pour collecter, analyser et visualiser les métriques des serveurs, réseaux, applications et environnements cloud. Elle offre une solution d'observabilité unifiée pour la performance, la disponibilité et la détection des incidents.
Capacités clés :
- Couverture de surveillance des réseaux, serveurs, applications, bases de données, conteneurs et services cloud.
- Méthodes de collecte de données flexibles , notamment SNMP, IPMI, JMX, les contrôles HTTP et les scripts personnalisés pour la surveillance avec ou sans agent.
- Système d'alerte avancé avec déclencheurs personnalisables, règles d'escalade et intégrations avec des outils de messagerie comme Slack, Telegram et le courrier électronique.
- Outils de visualisation intégrés tels que tableaux de bord, graphiques et cartes de réseau pour une visibilité en temps réel sur l'état du système.
Idéal pour : Les organisations recherchant une solution de surveillance gratuite et open source dotée de solides capacités d'alerte et de personnalisation dans des environnements informatiques hybrides.
7. Observabilité Splunk
Splunk Observability est une plateforme d'observabilité d'entreprise qui capture chaque transaction sans échantillonnage afin de fournir une visibilité complète sur les systèmes distribués.
Capacités clés :
- Le traçage sans échantillon capture chaque transaction au lieu d'échantillonner des sous-ensembles pour une visibilité complète sur les problèmes de performance rares
- Service Bureau permet des déploiements multi-locataires où différentes unités commerciales maintiennent des environnements d'observabilité isolés.
- Le traitement en temps réel des données de télémétrie est instantané, sans les délais d'indexation par lots courants sur les plateformes centrées sur les journaux.
- Les flux de travail métier permettent de cartographier les services techniques en fonction des processus métier afin d'analyser l'impact des pannes.
Idéal pour : Les entreprises ayant des volumes de transactions élevés et nécessitant un enregistrement complet des traces pour l'analyse des performances
8. Observabilité élastique
Elastic Observability est une plateforme de recherche unifiée qui permet aux équipes d'interroger les journaux, les métriques et les traces, avec des options de déploiement auto-hébergées pour les secteurs réglementés.
Capacités clés :
- La recherche unifiée applique le langage de requête Elasticsearch aux journaux, aux métriques et aux traces dans une interface unique.
- L'apprentissage automatique détecte les anomalies dans les données de séries temporelles et génère des prévisions basées sur les tendances historiques.
- Les fonctionnalités SIEM analysent les événements de sécurité ainsi que les données de performance des applications au sein d'une même plateforme.
- Le déploiement autogéré offre un contrôle sur l'emplacement de stockage des données et les politiques de conservation pour les secteurs réglementés.
Idéal pour : les organisations soumises à des exigences de souveraineté des données ou les équipes utilisant déjà Elasticsearch pour d'autres applications
Fonctionnalités communes des logiciels d'observabilité
Toutes les plateformes offrent ces fonctionnalités d'observabilité de base.
- Agrégation des journaux : collecte et recherche centralisées dans les journaux d’applications et d’infrastructure
- Collecte de métriques : Collecte de données de séries temporelles pour les performances du système et des applications
- Traçage distribué : suivi des requêtes dans les architectures de microservices
- Systèmes d'alerte : systèmes de notification basés sur des seuils et des anomalies
- Tableaux de bord : interfaces de visualisation personnalisables pour les données d’observabilité
- Accès API : Interfaces de programmation pour la récupération et la configuration des données
- Prise en charge multicloud : surveillance sur AWS, Azure et Google Cloud Platform
- Supervision de Kubernetes : prise en charge native de l’observabilité des charges de travail conteneurisées
- Conservation des données : Durée de conservation configurable pour l’analyse historique
- Contrôle d'accès basé sur les rôles : Gestion granulaire des autorisations pour les équipes
- Intégrations tierces : Connexions aux outils de développement et d’exploitation
Comment choisir un logiciel d'observabilité ?
Architecture d'infrastructure : les environnements hybrides, combinant ressources sur site et cloud, tirent parti des plateformes prenant en charge l'analyse des flux réseau. Les applications cloud natives sur Kubernetes fonctionnent de manière optimale avec les plateformes offrant une surveillance native des conteneurs et la prise en charge d'OpenTelemetry.
Taille et structure des équipes : les petites équipes privilégient souvent les plateformes unifiées combinant observabilité et gestion des incidents afin de limiter la prolifération des outils. Les grandes organisations peuvent intégrer des outils spécialisés pour différentes fonctions au sein de plusieurs équipes.
Infrastructure technologique existante : Les organisations utilisant Elasticsearch, Prometheus ou certains fournisseurs de cloud devraient évaluer les plateformes offrant une intégration robuste avec leur infrastructure existante. Les coûts de migration et la durée d’apprentissage sont des facteurs importants pour les environnements établis.
Modèle budgétaire et de tarification : La tarification à la consommation s’adapte à l’utilisation, mais peut s’avérer imprévisible lors des pics de trafic. Les modèles par hôte ou par utilisateur offrent des coûts plus prévisibles, mais peuvent être onéreux pour une infrastructure dynamique avec mise à l’échelle automatique fréquente.
Exigences de conformité : Les secteurs réglementés soumis à des exigences de souveraineté des données devraient privilégier les plateformes offrant des options de déploiement autogérées ou un stockage de données spécifique à la région afin de se conformer aux normes réglementaires.
Besoins d'intégration de la sécurité : les équipes gérant conjointement la sécurité et les opérations bénéficient de plateformes intégrant la détection des vulnérabilités et la surveillance des menaces aux données d'observabilité des performances dans des flux de travail unifiés.
FAQ
Les logiciels d'observabilité collectent et analysent les données de télémétrie des applications et de l'infrastructure afin d'aider les équipes à comprendre le comportement du système et à diagnostiquer les problèmes. Ils agrègent les journaux, les métriques et les traces distribuées sur des plateformes unifiées offrant une visibilité complète sur les environnements cloud natifs, hybrides et sur site.
La surveillance suit des indicateurs prédéfinis et alerte en cas de dépassement de seuils, répondant ainsi à la question : « Le système fonctionne-t-il ? » L’observabilité fournit un contexte plus approfondi en corrélant les journaux, les indicateurs et les traces pour répondre à la question : « Pourquoi le système se comporte-t-il ainsi ? » Les plateformes d’observabilité permettent aux équipes d’explorer les problèmes inconnus sans tableaux de bord prédéfinis.
Les fonctionnalités essentielles comprennent le traçage distribué pour les microservices, la gestion centralisée des journaux, la collecte de métriques, des tableaux de bord personnalisables et des alertes intelligentes. Parmi les fonctionnalités avancées à considérer figurent l'AIOps pour la détection d'anomalies, la cartographie automatique des dépendances de services, la prise en charge d'OpenTelemetry pour la collecte de données indépendante du fournisseur et l'intégration avec les outils de gestion des incidents.
Liens de référence
- Solution SaaS d'observabilité Solarwinds
- Fonctionnalités de la plateforme Datadog
- Plateforme d'observabilité New Relic Intelligent
- Présentation de la plateforme Dynatrace
- Plateforme Better Stack
- Nuage Grafana
- Splunk Observability Cloud
- Observabilité élastique
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