Agents d'IA SAP en 2026 : Fonctionnalités et études de cas de Joule Studio
SAP prévoit que les agents d'IA pourraient prendre en charge jusqu'à 80 % des tâches métier les plus courantes dans SAP. 1 Nous avons évalué le portefeuille d'agents d'IA de SAP, les cas d'utilisation associés, les études de cas et l'infrastructure de support afin d'évaluer comment les capacités des agents sont intégrées aux flux de travail d'entreprise. Notre analyse a mis en évidence trois évolutions majeures qui façonnent la stratégie de SAP en matière d'agents d'IA :
- De l'assistance à l'exécution : les agents sont intégrés aux processus métiers essentiels plutôt que d'agir comme des copilotes indépendants.
- Normes d'interopérabilité émergentes : des protocoles tels que MCP et Agent-to-Agent (A2A) témoignent d'une évolution au-delà des piles d'agents spécifiques aux fournisseurs.
- Orchestration pilotée par la plateforme : la création, l’exécution et le déroulement des agents sont consolidés au sein de l’écosystème ERP et cloud de SAP.
Le tableau présente d'autres fournisseurs de solutions de création d'agents d'IA d'entreprise pouvant constituer une alternative à l'agent d'IA SAP Joule :
Découvrez les fonctionnalités des agents d'IA SAP et des cas d'utilisation concrets :
Que sont les agents d'IA SAP ?
Les agents SAP AI, alimentés par le framework Joule AI Copilot, agissent comme des experts du domaine dans les secteurs de la finance, des RH, de la chaîne d'approvisionnement et des technologies de l'information.
Ces agents sont construits sur la plateforme technologique d'entreprise (BTP) de SAP pour gérer de manière autonome les flux de travail métier en plusieurs étapes et prendre des décisions basées sur les données en utilisant le contexte du graphe de connaissances de SAP.
Quel est le nom de l'agent IA dans SAP ?
L'agent d'IA SAP fait référence à SAP AI Copilot, une fonctionnalité d'agent d'IA autonome intégrée à SAP Joule Studio, capable de rationaliser les opérations et de fournir des informations exploitables pour l'entreprise. Voici comment les agents d'IA ont été intégrés à SAP :
- Au premier trimestre 2026, l'outil de création d'agents SAP Joule Studio est devenu disponible pour tous. Les entreprises peuvent concevoir des agents et des compétences Joule personnalisés, en utilisant les services intégrés de SAP en matière de connaissances métier et d'IA.
- Au quatrième trimestre 2025, SAP a intégré à Joule des assistants IA basés sur les rôles afin de simplifier davantage l'interaction des utilisateurs avec ces agents. Chaque assistant est adapté à un rôle utilisateur spécifique et fait automatiquement appel aux agents Joule les plus appropriés à la tâche.
- Par exemple, un responsable financier qui prévoit les flux de trésorerie ou un professionnel des RH qui gère les effectifs peuvent obtenir les informations et les actions appropriées sans avoir à deviner quel agent appeler grâce aux assistants basés sur les rôles.
- SAP a également annoncé une fonctionnalité de « Recherche approfondie » dans Joule, permettant aux utilisateurs de poser des questions plus complexes et multidomaines. Joule peut synthétiser les données internes de SAP et les renseignements externes afin de fournir des analyses stratégiques, des recommandations et des informations contextuelles au sein d'une interface conversationnelle unique.
- Au premier trimestre 2025, SAP a étendu les capacités de développement de Joule pour les développeurs et la portée de ses requêtes NLP afin de tirer parti des données en temps réel des solutions d'analyse SAP, améliorant ainsi sa capacité à fournir des informations actualisées.
- Au quatrième trimestre 2024, SAP a lancé Joule Studio dans SAP Build, offrant un environnement low-code/no-code permettant aux entreprises de créer, déployer, surveiller et gérer des compétences Joule personnalisées.
Intégration au sein de l'écosystème SAP
Grâce à la suite d'intégration SAP, ces agents se connectent à différents systèmes, garantissant ainsi une automatisation efficace des flux de travail. Voici quelques-uns des produits SAP dans lesquels Joule, agent d'IA SAP, est intégré :
- SAP HANA Cloud, SAP LeanIX, SAP Sales Cloud, SAP Signavio, S/4HANA Cloud Public Edition d'ici fin 2024.
- SAP Service Cloud et SAP Concur d'ici début 2025.
Fin 2025, SAP annonçait avoir intégré plus de 400 cas d'utilisation basés sur l'IA dans ses applications. Par exemple, un nouvel agent d'analyse des reçus dans Concur Expense peut compléter automatiquement les informations manquantes des dépenses à partir des images des reçus.
Joule fonctionne également avec des applications tierces, offrant une assistance contextuelle directement intégrée aux flux de travail des utilisateurs. Cette présence multi-applications garantit une assistance cohérente et basée sur l'IA, et améliore la productivité globale des employés.
Plateforme d'agents IA au sein de SAP LeanIX
SAP déploie un hub d'agents IA au sein de SAP LeanIX, permettant aux entreprises de superviser, de gouverner et de gérer leur parc d'agents IA depuis un tableau de bord centralisé. Ce hub servira de système d'information de référence pour tous les agents, qu'ils soient SAP, développés sur mesure ou implémentés par des tiers, et contribuera à garantir la transparence des déploiements.
La plateforme permettra également de formuler des recommandations sur le déploiement d'agents (via sa connexion aux outils d'exploration de processus et d'architecture) et d'offrir une visibilité de niveau exécutif sur le retour sur investissement et les modèles d'utilisation des agents.
Collaboration multi-agents
Sans agents d'IA, Joule Studio pouvait gérer des tâches isolées, comme la récupération de données, l'extraction d'informations et la réponse aux questions des employés. Grâce à l'introduction d'agents d'IA collaboratifs spécialisés dans différentes fonctions métier, Joule peut exécuter des processus de bout en bout, en intégrant les actions entre les systèmes et services SAP.
En reliant les actions entre les départements, Joule permet d'obtenir des résultats cohérents et transversaux à l'échelle de l'entreprise. Cette coordination permet aux processus métiers de la finance, des achats et de la chaîne logistique de produire des résultats mesurables de manière conjointe plutôt qu'isolément.
Par exemple, le règlement d'un litige de paiement peut nécessiter le travail d'équipe de plusieurs agents, tels que les agents de recouvrement, de facturation et de service à la clientèle travaillant ensemble.
Protocole d'interopérabilité agent-à-agent (A2A)
Lors du NRF 2026, SAP a annoncé un serveur MCP (Storefront Model Context Protocol) pour SAP Commerce Cloud (prévu pour le deuxième trimestre 2026). Ce serveur MCP permet aux agents d'IA de découvrir des produits et d'exécuter des transactions de manière autonome, sans interface de boutique en ligne traditionnelle.
Ce système prend en charge les normes d'agents émergentes telles que MCP et s'aligne sur les travaux de SAP concernant le protocole d'interopérabilité Agent-à-Agent (A2A). Ces serveurs sont également compatibles avec l'interopérabilité Agent-à-Agent (A2A) de SAP. L'A2A permet aux agents Joule de collaborer avec d'autres agents SAP et des agents tiers au sein de flux de travail standardisés.
Ensemble, MCP et A2A témoignent de la transition de SAP vers une exécution inter-agents et inter-fournisseurs, où les flux de travail d'entreprise ne sont plus limités à des assistants uniques ou à des écosystèmes fermés.
- Consultez le benchmark MCP du navigateur pour identifier les infrastructures de serveur MCP qui prennent en charge les agents compatibles avec le Web.
- Comparez les environnements des navigateurs distants et évaluez la manière dont les agents interagissent avec le web ouvert.
Microsoft Intégration 365 Copilot
Joule s'intègre à Microsoft 365 Copilot, permettant aux utilisateurs d'accéder aux compétences et aux données partagées entre les deux écosystèmes. Cette interopérabilité favorise une collaboration fluide entre les plateformes d'IA d'entreprise.
Par exemple, un agent d'approvisionnement pourrait consulter directement un agent logistique, ou un agent financier pourrait s'adresser à un agent de prévision, selon le contexte. Cette conception fait évoluer les écosystèmes d'agents vers une architecture plus connectée et composable.
Agents spécialisés dans l'écosystème des affaires
Au lieu d'un agent généraliste unique, les réseaux multi-agents répartissent les tâches en rôles spécialisés. Chaque agent d'IA se spécialise dans une fonction métier spécifique, permettant une automatisation et une collaboration basées sur l'expertise dans des domaines tels que la finance, la chaîne d'approvisionnement et la gestion des services.
SAP a rapidement enrichi sa bibliothèque d'agents Joule spécialisés. Lors de SAP Connect 2025, l'entreprise a dévoilé 14 nouveaux agents Joule couvrant la finance, les RH, les achats, la chaîne d'approvisionnement et des scénarios sectoriels. Chaque agent est un expert dans son domaine. Par exemple :
- En finance, un agent de gestion de trésorerie peut analyser les relevés bancaires quotidiens et automatiser les rapprochements, ce qui peut permettre aux équipes financières d'économiser jusqu'à 70 % du temps consacré aux tâches manuelles de positionnement de trésorerie.
- Dans le cadre des achats, un agent d'analyse des offres compare automatiquement les offres complexes des fournisseurs (en tenant compte des prix unitaires, des frais d'expédition, des conditions de paiement, etc.) et met en évidence les meilleures options, éliminant ainsi l'analyse manuelle de feuilles de calcul.
- Dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement, un agent de planification et d'opérations de production vérifie la disponibilité des matières premières et des capacités. Au premier trimestre 2026, cet agent devrait valider et lancer automatiquement les ordres de production lorsque les conditions requises sont remplies, accélérant ainsi les délais de livraison.
En répartissant le travail entre ces spécialistes, l'écosystème multi-agents de SAP peut gérer des processus complexes de bout en bout avec une précision experte dans chaque domaine.
L'humain dans la boucle
Les agents d'IA sont conçus pour fonctionner de manière autonome, mais dans un cadre où l'humain conserve le contrôle. SAP AI Copilot joue le rôle de « chef d'orchestre », coordonnant la collaboration entre les agents d'IA SAP, tandis que les humains, en tant que « compositeurs », fournissent des orientations en définissant les tâches et les objectifs.
Bien que l’intervention humaine soit essentielle à ce stade, SAP envisage une ère d’entreprises autonomes où :
- Les entreprises fonctionnent avec une intervention humaine minimale.
- Rationaliser les chaînes d'approvisionnement, automatiser les transactions et gérer les erreurs de manière proactive.
- Réduisez les tâches répétitives pour dégager du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.
Graphe de connaissances SAP
Le graphe de connaissances SAP constitue le socle des fonctionnalités avancées de Joule. Grâce à lui, Joule fournit des informations à grande échelle via des requêtes en langage naturel. Les employés peuvent accéder instantanément à des analyses et des données contextuelles, ce qui permet de prendre des décisions plus rapides et fondées sur des preuves, quel que soit leur service.
- Données contextualisées : Organise et relie les données provenant des applications SAP afin de fournir des informations pertinentes.
- Cartographie des relations commerciales : établit des liens entre les entités commerciales (par exemple, les factures, les commandes et les clients) afin d’améliorer la prise de décision et de rationaliser les processus.
- Résolution proactive des problèmes : identifie rapidement les problèmes émergents, permettant des interventions opportunes avant qu’ils ne s’aggravent.
- Favoriser l'innovation : Détecte les tendances, met au jour des schémas et suggère des stratégies opérationnelles innovantes qui n'auraient peut-être pas été explorées auparavant.
Principaux cas d'utilisation de l'agent SAP AI avec Joule
Les agents d'IA SAP peuvent fonctionner aussi bien dans des applications interactives qu'en arrière-plan, en gérant des tâches routinières ou en réagissant à des événements en temps réel. Voici des cas d'utilisation hypothétiques illustrant le potentiel de Joule et de ses agents d'IA collaboratifs :
Découvrez l'IA conversationnelle de SAP pour plus de cas d'utilisation et d'applications concrètes.
1. Gestion des litiges
Les agents d'IA SAP peuvent gérer les factures incorrectes ou manquantes, les crédits non appliqués, les paiements en double ou refusés, ainsi que les litiges. Par exemple, Joule peut détecter un litige de paiement, tel qu'un paiement en double ou une incohérence de facturation, grâce à une surveillance automatisée des données financières. L'agent peut ensuite :
- Gérer les échanges de courriels et les communications entre les services concernés ou les parties prenantes externes, en veillant à ce que toutes les informations nécessaires soient recueillies.
- Identifier et corriger les erreurs dans les factures, telles que les informations manquantes ou les montants incorrects.
- Analyse les paiements refusés afin d'en déterminer la cause première, qu'il s'agisse de fonds insuffisants, de coordonnées bancaires incorrectes ou de références non concordantes.
- Fournissez des solutions concrètes, comme l'octroi de crédits, la publication de corrections ou la transmission des problèmes non résolus à des examinateurs humains.
2. Automatisation des finances SAP
- Automatisation administrative : rationalisez les processus de facturation, préparez les rapports comptables et gérez la documentation de conformité avec une intervention manuelle minimale.
- Recommandations financières spécialisées : Nous offrons des conseils stratégiques en matière d’allocation budgétaire, de gestion de portefeuille et d’approbation de crédit ou d’assurance.
- Détection des fraudes : Surveillez les transactions en temps réel, signalez les activités potentiellement frauduleuses et protégez les actifs de l'entreprise.
- Agent de gestion de trésorerie : Analyse des relevés bancaires quotidiens pour automatiser les tâches de rapprochement, détecter les excédents/manques et suggérer des optimisations (disponibilité générale prévue au premier trimestre 2026).
- Agent de classification du commerce international : peut analyser les données des produits et les réglementations commerciales pour recommander des codes tarifaires et des classifications de conformité (bêta en décembre 2025, GA par la suite).
3. Agents d'IA SAP HR
- Acquisition de talents : automatisez la publication des offres d’emploi, générez des listes restreintes de candidats et gérez les processus d’intégration pour rationaliser le recrutement.
- Fidélisation des employés : Suivre les performances, l’engagement et les commentaires des employés, et fournir des informations exploitables pour améliorer la fidélisation et favoriser la cohésion d’équipe.
- Optimisation des processus RH : Prise en charge des tâches administratives, de la mise à jour des dossiers des employés à la gestion des anomalies de paie, permettant ainsi aux professionnels des RH de se concentrer sur les initiatives stratégiques.
4. Studio Joule pour l'informatique
- Assistance au codage : Fournir aux développeurs des outils pour générer du code et la logique de l’application en utilisant le langage naturel, garantissant ainsi la conformité avec les modèles de programmation SAP.
- Une étude d'évaluation récente a comparé les capacités de génération de code JavaScript de SAP Joule à celles de 29 autres modèles, en utilisant le benchmark HumanEval-X. Joule a atteint une précision stricte de 80,49 %, se classant ainsi au cinquième rang des meilleurs modèles de cet ensemble de test. 6
- Assistance à la transformation vers le cloud : Offrez des conseils à la demande sur les meilleures pratiques, rationalisez les processus de migration vers le cloud tout en maintenant la cohérence avec les normes organisationnelles.
- Accélération des projets : Réduisez les efforts de codage manuel, ce qui permet une livraison plus rapide des projets et minimise les délais.
- Rentabilité : Réduire les coûts de développement en automatisant les tâches répétitives et en améliorant la précision.
- Intégration transparente : assurez une intégration harmonieuse des solutions SAP dans les écosystèmes informatiques pour une efficacité opérationnelle accrue.
5. SAP Joule pour le marketing et le support client
- Campagnes personnalisées : analysez les données clients pour créer des stratégies marketing sur mesure, des appels à l’action (CTA) personnalisés et des plans d’engagement.
- Prévisions des tendances du marché : Fournir des analyses et des recommandations pour identifier les opportunités de croissance et prévoir les évolutions du marché.
- Gestion améliorée de la relation client (CRM) : Tirer parti des grands modèles de langage (LLM) pour gérer les interactions avec les clients, résoudre les litiges, traiter les transactions et analyser les commentaires pour une meilleure satisfaction client.
- Génération de contenu : Utiliser l’IA générative pour produire des textes et des images de marque, en accord avec le ton et les valeurs de l’entreprise.
6. IA de la chaîne d'approvisionnement SAP
D'ici mars 2025, des flux de travail supplémentaires pilotés par des agents d'IA seront introduits dans le portefeuille de la chaîne d'approvisionnement, démontrant ainsi la polyvalence de ces agents.
- Gestion des stocks : Automatisez le suivi des stocks et déclenchez les commandes de réapprovisionnement pour maintenir des niveaux d'approvisionnement optimaux.
- Optimisation des livraisons : Personnalisez les itinéraires de livraison afin de réduire les coûts de transport et l’impact environnemental tout en garantissant des expéditions ponctuelles.
- Assurance qualité : simplifiez les processus d’inspection, détectez les erreurs de fabrication et garantissez l’intégrité des marchandises pendant le transport et le stockage. Découvrez ce qu’est l’assurance qualité (AQ) et l’AQ des données .
- Maintenance prédictive : Surveillez les performances de vos équipements et anticipez les réparations ou les remplacements avant les pannes, réduisant ainsi les temps d’arrêt et les coûts. En savoir plus sur la maintenance prédictive
7. IA de vente au détail SAP
Il est prévu d'utiliser les agents d'IA de SAP dans les processus de vente au détail. En voici quelques exemples :
- Planification de la demande et des stocks : Retail Intelligence dans SAP Business Data Cloud applique l'IA pour analyser les signaux des ventes, des stocks et de la demande.
- Agent de fiabilité des commandes : Il est censé détecter les risques d'exécution tels que les pénuries de stock, les retards de livraison ou les problèmes d'exécution et initier des actions correctives avant que les commandes ne soient impactées (T2 2026).
- Exécution autonome des opérations de vente au détail : les agents de vente au détail peuvent de plus en plus coordonner leurs actions entre le commerce, la chaîne d’approvisionnement et les systèmes externes au lieu d’opérer dans des flux de travail isolés.
Exemples concrets d'agents d'IA SAP
Voici quelques études de cas SAP Joule recueillies sur les blogs SAP. 9 , sites web et sources tierces 10
Autres fournisseurs d'agents IA pour SAP
De nombreuses grandes entreprises exploitent des environnements SAP fortement personnalisés, avec des déploiements sur site, des modules sur mesure et de nombreux compléments. Ces configurations complexes limitent souvent l'efficacité des agents d'IA natifs de SAP, créant ainsi une demande pour des solutions d'IA tierces capables de combler cet écart.
Plusieurs fournisseurs indépendants développent et fournissent désormais des agents d'IA conçus pour s'intégrer parfaitement aux systèmes SAP personnalisés, améliorant ainsi l'automatisation, la transparence et la prise de décision dans toutes les fonctions :
- Hypatos fournit des agents d'IA spécifiques à un domaine qui peuvent s'intégrer à SAP pour automatiser le traitement des documents, gérer des flux de données complexes et réduire les erreurs manuelles.
- SpendConsole propose une solution de chatbot qui s'intègre aux systèmes SAP pour numériser et rationaliser le traitement des factures afin d'améliorer la productivité, la conformité et la protection contre la fraude.
- Conduct est une jeune entreprise spécialisée en intelligence artificielle, fondée par d'anciens ingénieurs de Palantir. Elle vise à rendre les systèmes d'entreprise existants, tels que SAP, compréhensibles et exploitables grâce à l'IA. Elle crée une couche intelligente au-dessus des environnements SAP personnalisés, aidant ainsi les organisations à visualiser, interpréter et optimiser leurs systèmes plus efficacement.
Il existe également d'autres géants de la technologie qui utilisent des agents d'IA, comme les agents d'IA Oracle .
Existe-t-il un outil d'IA pour SAP ?
Oui, SAP propose plusieurs outils d'IA intégrés à son écosystème, tels que :
- Le hub d'IA générative dans SAP AI Core et SAP AI Launchpad assure une gestion évolutive des artefacts d'IA, permettant des solutions d'IA personnalisées et des extensions d'applications.
- Le modèle SAP Foundation est axé sur l'analyse des données structurées. SAP a également introduit SAP-RPT-1 , son premier modèle relationnel d'entreprise conçu pour les données métier structurées.
- Contrairement aux LLM classiques (basés sur du texte), SAP-RPT-1 est optimisé pour la prédiction de données tabulaires, la prévision et la logique métier relationnelle.
- Disponible en plusieurs configurations (par exemple, petite et grande) via le SAP Generative AI Hub.
- Joule, un copilote d'IA générative, assure la génération de code, l'analyse des données et l'automatisation des processus grâce à une interaction en langage naturel.
- Les services d'IA de SAP permettent d'améliorer les processus métier grâce à des modèles de prédiction, l'automatisation des documents et des systèmes de recommandation.
- Vecteur Moteur et connaissances Graphique dans SAP HANA Cloud permettant de tirer parti des applications de données intelligentes et des informations contextuelles issues de l'IA pour les opérations commerciales.
Découvrez-en plus sur les applications SAP Business AI, comme SAP BTP Generative AI . L'automatisation SAP BTP permet d'intégrer ces modules linguistiques à d'autres outils et applications certifiés SAP (par exemple, Redwood et SAP ), tels que :
- planificateurs de tâches SAP
- Outils d'orchestration des processus SAP
- Solutions utilitaires SAP
- Technologies de processus SAP de comptage à encaissement .
- 6 SAP Datasphere AI
FAQs
Que sont les agents dans SAP ?
Les agents d'IA SAP sont des outils intelligents et autonomes conçus pour exécuter des tâches et prendre des décisions de manière indépendante, optimisant ainsi les processus métier grâce à l'automatisation et à l'adaptabilité. Ces agents exploitent des capacités d'IA telles que le traitement automatique du langage naturel, l'apprentissage automatique et les systèmes multi-agents pour exécuter des flux de travail, analyser des données et apporter des améliorations.
L'écosystème d'IA générative de SAP, incluant des outils comme Joule, permet aux utilisateurs de développer des agents d'IA personnalisés pour des rôles spécifiques. Ces agents peuvent communiquer naturellement, concevoir des flux de travail, utiliser des outils logiciels et collaborer avec des humains ou d'autres agents. Dans SAP, leurs applications incluent l'optimisation des achats, l'automatisation des processus et l'intégration avec les systèmes internes pour des solutions sur mesure.
Quels sont les 5 types d'agents en IA ?
Il existe six types courants d'agents d'IA : réactifs, proactifs, hybrides, utilitaires, apprenants et collaboratifs.
Les agents d'IA se présentent sous diverses formes, permettant aux organisations de les combiner en systèmes multi-agents personnalisés et adaptés à leurs besoins. Voici six types d'agents d'IA et leurs applications idéales :
- Agents réactifs : Ces agents, basés sur des règles, répondent de manière autonome aux requêtes en utilisant des règles prédéfinies. Ils sont donc parfaitement adaptés aux tâches répétitives comme la réinitialisation des mots de passe via des chatbots. Malgré leur faible capacité de mémoire, ils sont performants et nécessitent peu de maintenance.
- Agents proactifs : grâce à des algorithmes prédictifs, ces agents analysent les tendances, prévoient les résultats et agissent de manière autonome. Ils excellent dans la surveillance de systèmes complexes tels que les chaînes d’approvisionnement, l’identification des problèmes et la recommandation de solutions.
- Agents hybrides : Combinant des capacités réactives et proactives, les agents hybrides offrent une grande flexibilité, réagissant rapidement aux tâches prévisibles tout en s’adaptant aux conditions dynamiques.
- Agents utilitaires : Ces agents priorisent les actions en fonction des indicateurs de satisfaction des utilisateurs et excellent dans la navigation, la robotique et le trading financier.
- Agents d'apprentissage : ces agents améliorent les performances en tirant des enseignements des expériences et des commentaires des utilisateurs, alimentant ainsi des assistants virtuels adaptatifs.
- Agents collaboratifs : opérant à travers différents systèmes et départements, ils coordonnent les flux de travail, délèguent les tâches et gèrent les opérations complexes.
Pour en savoir plus
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- Découvrez 7 outils d'IA générative SAP BTP, 4 cas d'utilisation et leurs avantages
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Sources externes
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