Agents IA SAP: études de cas Joule Studio

SAP prévoit que les agents IA pourraient prendre en charge jusqu'à 80% des tâches métiers les plus utilisées dans SAP. ¹ Nous avons évalué le portefeuille d'agents IA de SAP, les études de cas associées et l'infrastructure de support et avons identifié trois évolutions qui façonnent la stratégie des agents IA de SAP :

• Des assistants à l'exécution : Les agents sont intégrés aux processus métiers de base plutôt que d'agir comme des copilotes autonomes.
• Normes d'interopérabilité : Les protocoles tels que MCP et Agent-to-Agent (A2A) indiquent une évolution au-delà des piles d'agents spécifiques à un fournisseur.
• Orchestration pilotée par la plateforme : La création, l'exécution et la gestion des agents sont consolidées au sein de l'ERP et de l'écosystème cloud de SAP.

Le tableau présente d'autres fournisseurs de création d'agents IA d'entreprise qui peuvent constituer une alternative à Joule, l'agent IA de SAP :

Découvrez ces capacités des agents IA SAP et des cas d'utilisation réels :

Que sont les agents IA SAP ?

Les agents IA SAP, propulsés par le framework copilote Joule IA, agissent comme des experts métier dans les domaines de la finance, des RH, de la supply chain et de l'IT.

Ces agents sont construits sur la Business Technology Platform (BTP) de SAP pour gérer de manière autonome des workflows métiers multi-étapes et prendre des décisions basées sur les données en utilisant le contexte du Knowledge Graph de SAP.

Quel est le nom de l'agent IA dans SAP ?

L'agent IA SAP fait référence au copilote IA SAP, aux capacités d'agent IA autonome sous SAP Joule Studio qui peuvent rationaliser les opérations et fournir des informations métier. Voici comment les agents IA dans SAP ont été intégrés :

• Au T1 2026, le générateur d'agents SAP Joule Studio est devenu généralement disponible (GA). Les entreprises peuvent concevoir des agents et compétences Joule personnalisés, en utilisant les connaissances métier et les services IA intégrés de SAP.
• Au T4 2025, SAP a introduit des assistants IA basés sur les rôles dans Joule pour rationaliser davantage l'interaction des utilisateurs avec ces agents. Chaque assistant est adapté à un rôle utilisateur spécifique et puise automatiquement dans les bons agents Joule pour la tâche. Par exemple, un responsable financier prévoyant les flux de trésorerie ou un professionnel des RH traitant les effectifs peut obtenir les bonnes informations et actions sans deviner quel agent invoquer avec les assistants basés sur les rôles.
• SAP a également annoncé une capacité de « Deep Research » dans Joule, qui permet aux utilisateurs de poser des questions plus complexes et multi-domaines. Joule peut synthétiser les données SAP internes et des renseignements externes pour fournir une analyse stratégique, des recommandations et des informations contextuelles au sein d'une même interface conversationnelle.
• D'ici le T1 2025, SAP a étendu les capacités de développement de Joule pour les développeurs et son champ d'interrogation NLP pour utiliser les données en temps réel des solutions d'analyse SAP, améliorant ainsi sa capacité à fournir des informations à jour.
• Au T4 2024, SAP a publié Joule Studio dans SAP Build, offrant un environnement low-code/no-code permettant aux entreprises de créer, déployer, surveiller et gérer des compétences Joule personnalisées.

Intégration au sein de l'écosystème SAP

Avec la suite d'intégration SAP, ces agents se connectent à différents systèmes, garantissant une automatisation efficace des workflows. Voici quelques-uns des produits SAP dans lesquels Joule, les agents IA SAP, est intégré :

• SAP HANA Cloud, SAP LeanIX, SAP Sales Cloud, SAP Signavio, S/4HANA Cloud Public Edition d'ici fin 2024.
• SAP Service Cloud et SAP Concur d'ici début 2025.

Fin 2025, SAP rapporte plus de 400 cas d'utilisation pilotés par l'IA intégrés dans ses applications. Par exemple, un nouvel agent d'analyse de reçus dans Concur Expense peut remplir automatiquement les détails de dépenses manquants à partir d'images de reçus.

Joule fonctionne également dans des applications tierces, fournissant une assistance contextuelle directement dans les flux de travail des utilisateurs. Sa présence transversale permet un support cohérent piloté par l'IA et améliore la productivité globale des employés.

Hub d'agents IA au sein de SAP LeanIX

SAP déploie un hub d'agents IA au sein de SAP LeanIX, permettant aux organisations de surveiller, gouverner et gérer leur portefeuille d'agents IA à partir d'un tableau de bord central. Le hub servira de système d'enregistrement pour tous les agents, qu'il s'agisse de ceux de SAP, de ceux construits sur mesure, ou même d'implémentations tierces, et contribuera à assurer la transparence des déploiements.

Le hub prendra également en charge des recommandations de déploiement d'agents (via sa connexion aux outils de process mining et d'architecture) et offrira une visibilité au niveau exécutif sur le ROI des agents et les modèles d'utilisation.

Collaboration multi-agents

Sans agents IA, Joule Studio pouvait gérer des tâches isolées, comme la récupération de données, l'extraction d'informations et la réponse aux questions des employés. Avec l'introduction d'agents IA collaboratifs spécialisés dans des fonctions métiers distinctes, Joule peut exécuter des processus de bout en bout, en intégrant des actions sur les systèmes et services SAP.

En reliant les actions entre les services, Joule permet des résultats connectés et transversaux à l'entreprise. Cette coordination permet aux processus métiers de la finance, des achats et de la supply chain de produire des résultats mesurables ensemble plutôt qu'isolément.

Par exemple, la résolution d'un litige de paiement peut impliquer un travail d'équipe multi-agents, comme des agents de recouvrement, de facturation et de support client travaillant ensemble.

Protocole d'interopérabilité Agent-to-Agent (A2A)

Au NRF 2026, SAP a annoncé un serveur Storefront Model Context Protocol (MCP) pour SAP Commerce Cloud (prévu pour le T2 2026). Le serveur MCP permet aux agents IA de découvrir des produits et d'exécuter des transactions de manière autonome, sans interfaces de vitrine traditionnelles.

prend en charge les normes d'agents émergentes telles que MCP et s'aligne sur les travaux de SAP sur un protocole d'interopérabilité Agent-to-Agent (A2A). Ces serveurs s'alignent également sur l'interopérabilité Agent-to-Agent (A2A) de SAP. A2A permet aux agents Joule de collaborer avec d'autres agents SAP et des agents tiers au sein de workflows standardisés.

Ensemble, MCP et A2A signalent le virage de SAP vers une exécution inter-agents et inter-fournisseurs, où les workflows d'entreprise ne sont plus confinés à des assistants uniques ou à des écosystèmes fermés.

• Consultez le benchmark MCP de navigateur pour identifier les infrastructures de serveur MCP qui prennent en charge les agents web.
• Comparez les environnements de navigateurs distants et évaluez comment les agents interagissent avec le web ouvert.

Microsoft 365 Copilot Integration

Joule s'intègre à Microsoft 365 Copilot, permettant aux utilisateurs d'accéder à des compétences et données partagées entre les deux écosystèmes. Cette interopérabilité favorise la collaboration entre les plateformes d'IA d'entreprise.

Par exemple, un agent d'approvisionnement pourrait consulter directement un agent logistique, ou un agent financier pourrait contacter un agent de prévision, selon le contexte. Cette conception oriente les écosystèmes d'agents vers une architecture plus connectée et composable.

Agents spécialisés dans l'écosystème métier

Au lieu d'un seul agent généraliste, les réseaux multi-agents répartissent les tâches en rôles spécialisés. Chaque agent IA se spécialise dans une fonction métier spécifique, permettant une automatisation pilotée par l'expertise et une collaboration entre domaines tels que la finance, la supply chain et la gestion des services.

SAP a rapidement élargi sa bibliothèque d'agents Joule spécialisés. Lors du SAP Connect 2025, l'entreprise a dévoilé 14 nouveaux agents Joule couvrant la finance, les RH, les achats, la supply chain et des scénarios sectoriels. Chaque agent est essentiellement un expert métier. Par exemple :

• En finance, un agent de gestion de trésorerie peut raisonner sur les relevés bancaires quotidiens et automatiser les rapprochements, permettant potentiellement d'économiser jusqu'à 70% du temps que les équipes financières consacrent aux tâches manuelles de positionnement de trésorerie.
• Dans les achats, un agent d'analyse des offres compare automatiquement les offres complexes des fournisseurs (en tenant compte des prix unitaires, des frais de livraison, des conditions de paiement, etc.) et met en évidence les meilleures options, éliminant ainsi l'analyse manuelle sur tableur.
• Dans le domaine de la supply chain, un agent de planification de la production et des opérations vérifie la disponibilité des matières et des capacités. Au T1 2026, cet agent devrait valider et libérer de manière autonome les ordres de fabrication lorsque les conditions requises sont remplies, accélérant ainsi les cycles de la commande à la livraison.

En répartissant le travail entre ces spécialistes, l'écosystème multi-agents de SAP peut gérer des processus de bout en bout complexes avec une précision experte dans chaque domaine.

Humain dans la boucle

Les agents IA sont conçus pour fonctionner de manière autonome mais opèrent dans un cadre où les humains gardent le contrôle. Le copilote IA SAP agit comme un « chef d'orchestre » orchestrant la collaboration entre les agents IA SAP, tandis que les humains fournissent des orientations en tant que « compositeurs » en définissant les tâches et les objectifs.

Bien que l'intervention humaine soit essentielle à ce stade, SAP envisage une ère d'entreprises autonomes où :

• Les entreprises fonctionnent avec une intervention humaine minimale.
• Rationaliser les chaînes d'approvisionnement, automatiser les transactions et gérer les erreurs de manière proactive.
• Réduire les tâches répétitives, créant du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.

SAP Knowledge Graph

Le Knowledge Graph SAP sert de fondement aux capacités avancées de Joule. Grâce à cette capacité, Joule fournit des informations à grande échelle via des requêtes en langage naturel. Les employés peuvent accéder instantanément aux analyses et aux données contextuelles, permettant des décisions plus rapides et fondées sur les données probantes dans toutes les fonctions.

• Données contextualisées : Organise et connecte les données des applications SAP pour fournir des informations pertinentes.
• Relations métier cartographiées : Lie les relations entre les entités métier (par exemple, factures, commandes et clients) pour améliorer la prise de décision et rationaliser les processus.
• Résolution proactive des problèmes : Identifie les problèmes émergents rapidement, permettant des interventions opportunes avant qu'ils ne s'aggravent.
• Innovation facilitée : Détecte les tendances, découvre des schémas et suggère des stratégies opérationnelles innovantes qui n'auraient peut-être pas été explorées auparavant.

Principaux cas d'utilisation des agents IA SAP avec Joule

Les agents IA SAP peuvent fonctionner à la fois dans des applications interactives et en arrière-plan, gérant des tâches routinières ou répondant à des événements en temps réel. Voici des cas d'utilisation hypothétiques démontrant le potentiel de Joule et de ses agents IA collaboratifs :

1. Gestion des litiges

Les agents IA SAP peuvent gérer les factures incorrectes/manquantes, les crédits non appliqués, les paiements en double/refusés et la résolution des litiges. Par exemple, Joule peut détecter un litige de paiement, tel qu'un paiement en double ou une discordance de facture, grâce à une surveillance automatisée des données financières. Ensuite, l'agent peut automatiquement :

• Gérer l'échange d'e-mails et de communications entre les services concernés ou les parties prenantes externes, en veillant à ce que toutes les informations nécessaires soient recueillies.
• Identifier et corriger les erreurs dans les factures, telles que les détails manquants ou les montants incorrects.
• Analyser les paiements refusés pour déterminer la cause première, qu'il s'agisse de fonds insuffisants, de détails de compte incorrects ou de références incompatibles.
• Fournir des solutions exploitables, telles que l'application de crédits, l'émission de corrections ou l'escalade des problèmes non résolus à des réviseurs humains.

2. Automatisation financière SAP

• Automatisation administrative : Rationaliser les processus de facturation, préparer les rapports de grand livre et gérer la documentation de conformité avec une intervention manuelle minimale.
• Recommandations financières spécialisées : Offrir des conseils stratégiques sur l'allocation budgétaire, la gestion de portefeuille et les approbations de crédit ou d'assurance.
• Détection des fraudes : Surveiller les transactions en temps réel, signaler les activités frauduleuses potentielles et protéger les actifs de l'entreprise.
• Agent de gestion de trésorerie : Raisonne sur les relevés bancaires quotidiens pour automatiser les tâches de rapprochement, détecter les excédents/pénuries et suggérer des optimisations (disponibilité générale prévue au T1 2026).
• Agent de classification du commerce international : peut analyser les données produits et les réglementations commerciales pour recommander des codes tarifaires et des classifications de conformité (version bêta en décembre 2025, disponibilité générale ultérieure).

3. Agents IA SAP pour les RH

• Acquisition de talents : Automatiser les offres d'emploi, générer des listes restreintes de candidats et gérer les processus d'intégration pour rationaliser le recrutement.
• Fidélisation des employés : Surveiller les performances, l'engagement et les retours des employés, fournir des informations exploitables pour améliorer la rétention et favoriser la cohésion d'équipe.
• Optimisation des processus RH : Gérer les tâches administratives, de la mise à jour des dossiers des employés à la gestion des écarts de paie, libérant ainsi les professionnels des RH pour qu'ils se concentrent sur des initiatives stratégiques.

4. Joule Studio pour l'IT

• Aide au codage : Fournir aux développeurs des outils pour générer du code et de la logique applicative en langage naturel, en garantissant l'alignement avec les modèles de programmation SAP. Une étude d'évaluation récente a comparé les capacités génératives de SAP Joule en génération de code JavaScript par rapport à 29 autres modèles en utilisant le benchmark HumanEval-X. Joule a atteint une précision stricte de 80,49%, se classant comme le cinquième meilleur modèle dans cet ensemble de test.⁶
• Support à la transformation cloud : Offrir des conseils à la demande sur les meilleures pratiques, en rationalisant les processus de migration vers le cloud tout en maintenant la cohérence avec les normes organisationnelles.
• Accélération des projets : Réduire les efforts de codage manuel, permettant une livraison plus rapide des projets et la réduction des délais.
• Efficacité des coûts : Réduire les coûts de développement en automatisant les tâches répétitives et en améliorant la précision.
• Intégration : Assurer une intégration fluide des solutions SAP dans les écosystèmes informatiques pour une efficacité opérationnelle accrue.

5. SAP Joule pour le marketing et le support client

• Campagnes personnalisées : Analyser les données clients pour créer des stratégies marketing sur mesure, des appels à l'action personnalisés (CTA) et des plans d'engagement.
• Prévision des tendances du marché : Fournir des informations et des recommandations pour identifier les opportunités de croissance et prévoir les changements du marché.
• Gestion améliorée de la relation client (CRM) : Utiliser des large language models (LLM) pour gérer les interactions clients, résoudre les litiges, traiter les transactions et analyser les retours afin d'améliorer la satisfaction client.
• Génération de contenu : Utiliser l'IA générative pour produire du texte et des images de marque, en accord avec la voix et les valeurs de l'entreprise.

6. IA pour la supply chain SAP

Des workflows supplémentaires pilotés par des agents IA seront introduits dans le portefeuille supply chain d'ici mars 2025, démontrant davantage la polyvalence de ces agents.

• Gestion des stocks : Automatiser le suivi des stocks et déclencher des commandes de réapprovisionnement pour maintenir des niveaux optimaux.
• Optimisation des livraisons : Personnaliser les itinéraires de livraison pour réduire les coûts de transport et l'impact environnemental tout en assurant des expéditions ponctuelles.
• Assurance qualité : Simplifier les processus d'inspection, détecter les erreurs de fabrication et garantir l'intégrité des marchandises pendant le transport et le stockage. Découvrez ce qu'est l'assurance qualité (QA) et la QA des données.
• Maintenance prédictive : Surveiller les performances des équipements et prédire les réparations ou les remplacements avant que les pannes ne surviennent, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts. En savoir plus sur la maintenance prédictive.

7. IA pour le retail SAP

Les agents IA SAP sont destinés à être appliqués dans les flux de travail du retail. En voici quelques-uns :

• Planification de la demande et des stocks : Retail Intelligence dans SAP Business Data Cloud applique l'IA pour analyser les ventes, les stocks et les signaux de demande.
• Agent de fiabilité des commandes : Il est prévu qu'il détecte les risques d'exécution tels que les ruptures de stock, les retards de livraison ou les problèmes d'exécution et initie des actions correctives avant que les commandes ne soient impactées (T2 2026).
• Exécution autonome du retail : Les agents de retail peuvent de plus en plus coordonner des actions à travers le commerce, la supply chain et les systèmes externes plutôt que de fonctionner dans des flux de travail isolés.

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Exemples concrets d'agents IA SAP

Voici quelques études de cas SAP Joule recueillies à partir des blogs SAP⁹ , de sites web et de sources tierces¹⁰

Autres fournisseurs d'agents IA pour SAP

De nombreuses grandes entreprises fonctionnent dans des environnements SAP fortement personnalisés, avec des déploiements sur site, des modules adaptés et de nombreux add-ons. Ces configurations complexes limitent souvent l'efficacité des agents IA natifs de SAP, créant une demande pour des solutions d'IA tierces capables de combler le fossé.

Plusieurs fournisseurs indépendants développent et fournissent désormais des agents IA conçus pour s'intégrer aux systèmes SAP personnalisés, améliorant l'automatisation, la transparence et la prise de décision dans toutes les fonctions :

• Hypatos fournit des agents IA spécifiques au domaine qui peuvent s'intégrer à SAP pour automatiser le traitement des documents, gérer des flux de données complexes et réduire les erreurs manuelles.
• SpendConsole propose une solution de chatbot qui s'intègre aux systèmes SAP pour numériser et rationaliser le traitement des factures afin d'améliorer la productivité, la conformité et la protection contre la fraude.
• Conduct est une nouvelle startup d'IA fondée par d'anciens ingénieurs de Palantir qui se concentre sur la compréhension et l'opérabilité des systèmes d'entreprise hérités comme SAP grâce à l'IA. Elle construit une couche intelligente au-dessus des environnements SAP personnalisés, aidant les organisations à visualiser, interpréter et optimiser leurs systèmes plus efficacement.

Il existe également d'autres géants de la technologie qui utilisent des agents IA, comme les agents IA Oracle.

Existe-t-il un outil d'IA pour SAP ?

Oui, SAP propose de multiples outils d'IA intégrés à son écosystème, tels que :

• Le Generative IA Hub dans SAP IA Core et SAP IA Launchpad qui offre une gestion évolutive des artefacts d'IA, permettant des solutions d'IA personnalisées et des extensions d'applications.
• Le SAP Foundation Model qui se concentre sur l'analyse de données structurées. SAP a également présenté SAP-RPT-1, son premier modèle relationnel de fondation d'entreprise conçu pour les données métier structurées.
  • Contrairement aux LLM classiques, SAP-RPT-I est optimisé pour la prédiction de données tabulaires, la prévision et la logique métier relationnelle.
  • Disponible en plusieurs configurations via le Generative IA Hub de SAP.
• Joule, qui est un copilote d'IA générative, fournit la génération de code, des informations sur les données et l'automatisation des processus avec une interaction en langage naturel.
• SAP IA Services, qui peuvent améliorer les processus métier avec des modèles de prédiction, l'automatisation des documents et des systèmes de recommandation.
• Vector Engine et Knowledge Graph dans SAP HANA Cloud, qui peuvent aider aux applications de données intelligentes et aux informations contextuelles d'IA pour les opérations métier.

Découvrez-en plus sur les applications SAP Business IA, comme SAP BTP Generative IA. L'automatisation SAP BTP peut intégrer ces LLM dans d'autres outils et applications certifiés SAP (par exemple Redwood et SAP), tels que :

• Planificateurs de tâches SAP
• Outils d'orchestration de processus SAP
• Solutions utilitaires SAP
• Technologies de processus de comptage à l'encaissement SAP.
• 6 SAP Datasphere IA

FAQs

Que sont les agents dans SAP ?

Les agents IA SAP exploitent des capacités d'IA telles que le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et les systèmes multi-agents pour exécuter des workflows, analyser des données et améliorer les processus métier.

L'écosystème d'IA générative de SAP, comprenant des outils comme Joule, permet aux utilisateurs de développer des agents IA personnalisés pour des rôles spécifiques. Ces agents peuvent communiquer naturellement, concevoir des workflows, utiliser des outils logiciels et collaborer avec des humains ou d'autres agents. Leurs applications dans SAP incluent l'optimisation des achats, l'automatisation des processus et l'intégration avec les systèmes internes pour des solutions sur mesure.

Pour aller plus loin

Découvrez-en davantage sur les technologies liées à SAP, telles que :

• Découvrez 7 outils d'IA générative SAP BTP, 4 cas d'utilisation et avantages
• Découvrez les 6 dernières intégrations d'IA SAP Datasphere et 2 fonctionnalités
• Comparer 10 solutions utilitaires SAP

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Liens de référence

1.

Artificial intelligence | SAP TechEd News Guide

2.

Joule Collaborative AI Agents to Transform How People Work | SAP News Center

SAP

3.

Joule Collaborative AI Agents to Transform How People Work | SAP News Center

SAP

4.

Joule Assistants | SAP Artificial Intelligence

5.

Joule Assistants | SAP Artificial Intelligence

6.

[2509.24828] Evaluating SAP Joule for Code Generation

7.

Joule Assistants | SAP Artificial Intelligence

8.

Joule Assistants | SAP Artificial Intelligence

9.

Joule in SAP S/4HANA Cloud and Supply Chain | SAP News

SAP

10.

Unlocking Joule, A case-study on early adoption of Joule with S/4HANA PCE

Hazal Şimşek

Analyste de l'industrie

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Hazal est analyste de l'industrie chez AIMultiple, en se concentrant sur l'exploration de processus et l'automatisation informatique.

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