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Agents IA SAP: études de cas Joule Studio

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
mis à jour le 11 juin 2026

SAP prévoit que les agents IA pourraient prendre en charge jusqu'à 80 % des tâches métiers les plus utilisées dans SAP. 1 Nous avons évalué le portefeuille d'agents IA de SAP, les études de cas associées et l'infrastructure sous-jacente, et identifié trois évolutions qui façonnent la stratégie d'agents IA de SAP :

  • Des assistants à l'exécution : Les agents sont intégrés aux processus métiers essentiels plutôt que d'agir comme des copilotes autonomes.
  • Interopérabilité standardisée : Les protocoles tels que MCP et Agent-to-Agent (A2A) indiquent une évolution au-delà des piles d'agents spécifiques à un fournisseur.
  • Orchestration pilotée par la plateforme : La création, l'exécution et le runtime des agents sont consolidés au sein de l'écosystème ERP et cloud de SAP.

Le tableau présente d'autres fournisseurs de création d'agents IA d'entreprise pouvant constituer une alternative à l'agent IA Joule de SAP :

Explorez ces capacités des agents IA SAP et leurs cas d'usage réels :

Que sont les agents IA SAP ?

Les agents IA SAP, propulsés par le framework de copilote IA Joule, agissent comme des experts métier dans les domaines de la finance, des RH, de la supply chain et de l'IT.

Ces agents sont construits sur la Business Technology Platform (BTP) de SAP pour gérer de manière autonome des workflows métier en plusieurs étapes et prendre des décisions fondées sur les données en utilisant le contexte du Knowledge Graph de SAP.

Quel est le nom de l'agent IA dans SAP ?

L'agent IA SAP désigne le SAP IA Copilot, des capacités d'agents IA autonomes sous SAP Joule Studio qui peuvent rationaliser les opérations et fournir des informations métier. Voici comment les agents IA dans SAP ont été intégrés :

  • Au premier trimestre 2026, le générateur d'agents SAP Joule Studio est devenu accessible au public. Les entreprises peuvent concevoir des agents et des compétences Joule personnalisés, en utilisant les connaissances métier intégrées de SAP et ses services d'IA.
  • Au quatrième trimestre 2025, SAP a introduit des assistants IA basés sur les rôles dans Joule afin de rationaliser davantage la façon dont les utilisateurs interagissent avec ces agents. Chaque assistant est adapté à un rôle utilisateur spécifique et exploite automatiquement les bons agents Joule pour la tâche. Par exemple, un responsable financier qui prévoit les flux de trésorerie ou un professionnel des RH qui traite les effectifs peut obtenir les bonnes informations et actions sans avoir à deviner quel agent invoquer grâce aux assistants basés sur les rôles.
  • SAP a également annoncé une capacité « Deep Research » dans Joule, qui permet aux utilisateurs de poser des questions plus complexes et multi-domaines. Joule peut synthétiser les données internes de SAP et l'intelligence externe pour fournir des analyses stratégiques, des recommandations et des informations contextuelles au sein d'une seule interface conversationnelle.
  • D'ici le premier trimestre 2025, SAP a étendu les capacités de développement de Joule pour les développeurs et son champ d'interrogation NLP afin d'utiliser des données en temps réel provenant des solutions analytiques de SAP, améliorant ainsi sa capacité à fournir des informations à jour.
  • Au quatrième trimestre 2024, SAP a lancé Joule Studio dans SAP Build, offrant un environnement low-code/no-code permettant aux entreprises de créer, déployer, surveiller et gérer des compétences Joule personnalisées.

Intégration dans l'écosystème SAP

Avec la suite d'intégration SAP, ces agents se connectent à différents systèmes, garantissant une automatisation efficace des workflows. Voici quelques produits SAP dans lesquels Joule, les agents IA SAP, est intégré :

  • SAP HANA Cloud, SAP LeanIX, SAP Sales Cloud, SAP Signavio, S/4HANA Cloud Public Edition d'ici fin 2024.
  • SAP Service Cloud et SAP Concur d'ici début 2025.

Fin 2025, SAP annonce disposer de plus de 400 cas d'usage pilotés par l'IA intégrés dans ses applications. Par exemple, un nouvel agent d'analyse des reçus dans Concur Expense peut automatiquement compléter les détails de dépenses manquants à partir des images de reçus.

Joule fonctionne également dans des applications tierces, offrant une assistance contextuelle directement dans les workflows des utilisateurs. Sa présence transversale aux applications permet un support cohérent, piloté par l'IA, et améliore la productivité globale des employés.

Hub d'agents IA dans SAP LeanIX

SAP déploie un hub d'agents IA au sein de SAP LeanIX, permettant aux organisations de surveiller, gouverner et gérer leur portefeuille d'agents IA depuis un tableau de bord central. Le hub servira de système d'enregistrement pour tous les agents, qu'ils soient de SAP, personnalisés ou même des implémentations tierces, et contribuera à garantir la transparence des déploiements.

Le hub prendra également en charge les recommandations de déploiement d'agents (via sa connexion aux outils de process mining et d'architecture) et offrira une visibilité de niveau direction sur le ROI et les schémas d'utilisation des agents.

Collaboration multi-agents

Sans agents IA, Joule Studio pouvait gérer des tâches isolées, comme récupérer des données, extraire des informations et répondre aux questions des employés. Avec l'introduction d'agents IA collaboratifs spécialisés dans des fonctions métier distinctes, Joule peut exécuter des processus de bout en bout, en intégrant des actions entre les systèmes et les services SAP.

En reliant les actions entre les services, Joule permet des résultats connectés et transversaux à l'entreprise. Cette coordination permet aux processus métier de la finance, des achats et de la supply chain de produire des résultats mesurables ensemble plutôt que de manière isolée.

Par exemple, résoudre un litige de paiement peut impliquer un travail d'équipe multi-agents, comme des agents de recouvrement, de facturation et de support client travaillant ensemble.

Protocole d'interopérabilité Agent-to-Agent (A2A)

Lors de NRF 2026, SAP a annoncé un serveur Storefront Model Context Protocol (MCP) pour SAP Commerce Cloud (prévu pour le deuxième trimestre 2026). Le serveur MCP permet aux agents IA de découvrir des produits et d'exécuter des transactions de manière autonome, sans interfaces de vitrine traditionnelles.

prend en charge les standards émergents d'agents tels que MCP et s'aligne sur les travaux de SAP concernant un protocole d'interopérabilité Agent-to-Agent (A2A). Ces serveurs s'alignent également sur l'interopérabilité Agent-to-Agent (A2A) de SAP. A2A permet aux agents Joule de collaborer avec d'autres agents SAP et des agents tiers dans le cadre de workflows standardisés.

Together, MCP et A2A signalent l'évolution de SAP vers une exécution inter-agents et multi-fournisseurs, où les workflows d'entreprise ne sont plus confinés à des assistants uniques ou à des écosystèmes fermés.

  • Consultez le benchmark browser MCP pour identifier les infrastructures de serveurs MCP qui prennent en charge les agents web.
  • Comparez les environnements de navigateurs distants et évaluez comment les agents interagissent avec le web ouvert.

Microsoft 365 Intégration Copilot

Joule s'intègre à Microsoft 365 Copilot, permettant aux utilisateurs d'accéder à des compétences et des données partagées dans les deux écosystèmes. Cette interopérabilité favorise la collaboration entre les plateformes d'IA d'entreprise.

Par exemple, un agent achats peut consulter directement un agent logistique, ou un agent financier peut contacter un agent de prévision, selon le contexte. Cette conception fait évoluer les écosystèmes d'agents vers une architecture plus connectée et composable.

Agents spécialisés dans l'écosystème métier

Au lieu d'un seul agent généraliste, les réseaux multi-agents répartissent les tâches en rôles spécialisés. Chaque agent IA se spécialise dans une fonction métier spécifique, permettant une automatisation fondée sur l'expertise et une collaboration entre des domaines tels que la finance, la supply chain et la gestion des services.

SAP a rapidement élargi sa bibliothèque d'agents Joule spécialisés. Lors de SAP Connect 2025, l'entreprise a dévoilé 14 nouveaux agents Joule couvrant la finance, les RH, les achats, la supply chain et des scénarios sectoriels. Chaque agent est essentiellement un expert métier. Par exemple :

  • Dans la finance, un agent de gestion de trésorerie peut analyser les relevés bancaires quotidiens et automatiser les rapprochements, permettant d'économiser jusqu'à 70 % du temps que les équipes financières consacrent aux tâches manuelles de positionnement de trésorerie.
  • Dans les achats, un agent d'analyse des offres compare automatiquement les offres fournisseurs complexes (en tenant compte des prix unitaires, des frais de livraison, des conditions de paiement, etc.) et met en évidence les meilleures options, éliminant ainsi l'analyse manuelle sur tableur.
  • Dans le domaine de la supply chain, un Planification de la production et agent des opérations vérifie la disponibilité des matières et des capacités. Au premier trimestre 2026, cet agent devrait valider et lancer de manière autonome les ordres de production lorsque les conditions requises sont remplies, accélérant ainsi les cycles de la commande à la livraison.

En répartissant le travail entre ces spécialistes, l'écosystème multi-agents de SAP peut gérer des processus de bout en bout complexes avec une précision experte dans chaque domaine.

Agents IA SAP Joule collaborant sur un litige de paiement.2

L'humain dans la boucle

Les agents IA sont conçus pour fonctionner de manière autonome, mais opèrent dans un cadre où les humains gardent le contrôle. SAP IA Copilot agit comme un « chef d'orchestre », orchestrant la collaboration entre les agents IA SAP, tandis que les humains fournissent des orientations en tant que « compositeurs » en définissant les tâches et les objectifs.

Bien que l'intervention humaine soit essentielle à ce stade, SAP envisage une ère d'entreprises autonomes où :

  • Les entreprises fonctionnent avec une intervention humaine minimale.
  • Rationaliser les chaînes d'approvisionnement, automatiser les transactions et assurer une gestion proactive des erreurs.
  • Réduire les tâches répétitives, libérant du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.
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Knowledge Graph de SAP

Le Knowledge Graph de SAP sert de fondement aux capacités avancées de Joule. Grâce à cette capacité, Joule fournit des informations à grande échelle via des requêtes en langage naturel. Les employés peuvent accéder instantanément à des analyses et des données contextuelles, permettant des décisions plus rapides et fondées sur les preuves dans toutes les fonctions.

  • Données contextualisées : Organise et relie les données des applications SAP pour fournir des informations pertinentes.
  • Relations métier cartographiées : Relie les relations entre les entités métier (par ex., factures, commandes et clients) pour améliorer la prise de décision et rationaliser les processus.
  • Résolution proactive des problèmes : Identifie les problèmes émergents tôt, permettant des interventions opportunes avant qu'ils ne s'aggravent.
  • Innovation facilitée : Détecte les tendances, découvre des schémas et suggère des stratégies opérationnelles innovantes qui n'ont peut-être pas été explorées auparavant.

Principaux cas d'usage des agents IA SAP avec Joule

Les agents IA SAP peuvent fonctionner à la fois dans des applications interactives et en arrière-plan, en gérant des tâches routinières ou en répondant à des événements en temps réel. Voici des cas d'usage hypothétiques illustrant le potentiel de Joule et de ses agents IA collaboratifs :

Applications des agents IA SAP Joule dans différents services métiers.2

1. Gestion des litiges

Les agents IA SAP peuvent gérer les factures incorrectes/manquantes, les crédits non appliqués, les paiements dupliqués/refusés et la résolution des litiges. Par exemple, Joule peut détecter un litige de paiement, comme un paiement en double ou une incohérence de facture, grâce à une surveillance automatisée des données financières. Ensuite, l'agent peut automatiquement :

  • Gérer l'échange d'e-mails et de communications entre les services concernés ou les parties prenantes externes, en veillant à ce que toutes les informations nécessaires soient collectées.
  • Identifier et corriger les erreurs dans les factures, telles que des détails manquants ou des montants incorrects.
  • Analyser les paiements refusés pour en déterminer la cause profonde, qu'il s'agisse de fonds insuffisants, de coordonnées de compte incorrectes ou de références incompatibles.
  • Fournir des solutions exploitables, comme l'application d'avoirs, l'émission de corrections ou l'escalade des problèmes non résolus vers des réviseurs humains.

2. Automatisation de la finance SAP

  • Automatisation administrative : Rationaliser les processus de facturation, préparer les rapports de grand livre et gérer la documentation de conformité avec une intervention manuelle minimale.
  • Recommandations financières spécialisées : Offrir des conseils stratégiques sur l'allocation budgétaire, la gestion de portefeuille et les approbations de crédit ou d'assurance.
  • Détection de la fraude : Surveiller les transactions en temps réel, signaler les activités frauduleuses potentielles et protéger les actifs de l'entreprise.
  • Agent de gestion de trésorerie : Analyse les relevés bancaires quotidiens pour automatiser les tâches de rapprochement, détecter les excédents/déficits et suggérer des optimisations (disponibilité générale prévue au T1 2026).
  • Agent de classification du commerce international : peut analyser les données produit et les réglementations commerciales pour recommander des codes tarifaires et des classifications de conformité (bêta en décembre 2025, disponibilité générale ultérieure).
Un exemple d'application des agents IA SAP dans le service financier.3

3. Agents IA SAP pour les RH

  • Acquisition de talents : Automatiser les offres d'emploi, générer des listes restreintes de candidats et gérer les processus d'intégration pour rationaliser le recrutement.
  • Fidélisation des employés : Surveiller la performance, l'engagement et les retours des employés, et fournir des informations exploitables pour améliorer la rétention et favoriser la cohésion d'équipe.
  • Optimisation des processus RH : Gérer les tâches administratives, de la mise à jour des dossiers des employés à la gestion des écarts de paie, libérant ainsi les professionnels RH pour qu'ils se concentrent sur des initiatives stratégiques.
Un exemple d'application des agents IA SAP dans le service RH.3

4. Joule Studio pour l'IT

  • Aide au codage : Fournir aux développeurs des outils pour générer du code et de la logique applicative en langage naturel, en garantissant l'alignement avec les modèles de programmation SAP. Une étude d'évaluation récente a comparé les capacités génératives de SAP Joule en génération de code JavaScript à 29 autres modèles en utilisant le benchmark HumanEval-X. Joule a atteint une précision stricte de 80.49 %, se classant cinquième meilleur modèle de cet ensemble de test.4
  • Support à la transformation cloud : Offrir des conseils à la demande sur les meilleures pratiques, en rationalisant les processus de migration cloud tout en maintenant la cohérence avec les normes organisationnelles.
  • Accélération des projets : Réduire les efforts de codage manuel, permettant une livraison plus rapide des projets et une réduction des délais.
  • Efficacité des coûts : Réduire les coûts de développement en automatisant les tâches répétitives et en améliorant la précision.
  • Intégration : Assurer une intégration fluide des solutions SAP dans les écosystèmes informatiques pour une efficacité opérationnelle accrue.
Un exemple d'application des agents IA SAP dans le service informatique.3

5. SAP Joule pour le marketing et le support client

  • Campagnes personnalisées : Analyser les données clients pour créer des stratégies marketing sur mesure, des appels à l'action personnalisés (CTAs) et des plans d'engagement.
  • Prévision des tendances du marché : Fournir des informations et des recommandations pour identifier des opportunités de croissance et prédire les évolutions du marché.
  • Gestion de la relation client (CRM) améliorée : Utiliser des modèles de langage (LLMs) pour gérer les interactions clients, résoudre les litiges, traiter les transactions et analyser les retours afin d'améliorer la satisfaction client.
  • Génération de contenu : Utiliser l'IA générative pour produire des textes et des visuels de marque, en accord avec la voix et les valeurs de l'entreprise.
Un exemple d'application des agents IA SAP dans la vente et le marketing.3

6. IA pour la supply chain SAP

D'autres workflows pilotés par des agents IA seront introduits dans le portefeuille de la supply chain d'ici mars 2025, démontrant davantage la polyvalence de ces agents.

  • Gestion des stocks : Automatiser le suivi des stocks et déclencher des commandes de réapprovisionnement pour maintenir des niveaux d'approvisionnement optimaux.
  • Optimisation des livraisons : Personnaliser les itinéraires de livraison pour réduire les coûts de transport et l'impact environnemental tout en garantissant des expéditions ponctuelles.
  • Assurance qualité : Simplifier les processus d'inspection, détecter les erreurs de fabrication et garantir l'intégrité des marchandises pendant le transport et le stockage. Découvrez ce qu'est l'assurance qualité (QA) et la qualité des données (data QA).
  • Maintenance prédictive : Surveiller les performances des équipements et prédire les réparations ou remplacements avant que des pannes ne surviennent, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts. Explorez davantage la maintenance prédictive.

7. IA pour le retail SAP

Les agents IA SAP sont prévus pour être appliqués aux workflows du retail. Certains d'entre eux incluent :

  • Planification de la demande et des stocks : Retail Intelligence dans SAP Business Data Cloud applique l'IA pour analyser les ventes, les stocks et les signaux de demande.
  • Agent de fiabilité des commandes : Il devrait détecter les risques d'exécution tels que les ruptures de stock, les retards de livraison ou les problèmes d'exécution, et lancer des actions correctives avant que les commandes ne soient affectées (deuxième trimestre 2026).
  • Exécution autonome du retail : Les agents retail peuvent de plus en plus coordonner des actions entre le commerce, la supply chain et les systèmes externes plutôt que de fonctionner dans des workflows isolés.
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Exemples concrets d'agents IA SAP

Voici quelques études de cas SAP Joule recueillies à partir des blogs SAP5, des sites web et des sources tierces6

Autres fournisseurs d'agents IA pour SAP

De nombreuses grandes entreprises opèrent dans des environnements SAP fortement personnalisés, avec des déploiements on-premise, des modules sur mesure et de nombreux add-ons. Ces configurations complexes limitent souvent l'efficacité des agents IA natifs de SAP, créant une demande pour des solutions d'IA tierces capables de combler l'écart.

Plusieurs fournisseurs indépendants développent et livrent désormais des agents IA conçus pour s'intégrer aux systèmes SAP personnalisés, améliorant l'automatisation, la transparence et la prise de décision dans toutes les fonctions :

  • Hypatos fournit des agents IA spécifiques à un domaine qui peuvent s'intégrer à SAP pour automatiser le traitement des documents, gérer des flux de données complexes et réduire les erreurs manuelles.
  • SpendConsole fournit une solution de chatbot qui s'intègre aux systèmes SAP pour numériser et rationaliser le traitement des factures afin d'améliorer la productivité, la conformité et la protection contre la fraude.
  • Conduct est une nouvelle startup d'IA fondée par d'anciens ingénieurs de Palantir qui vise à rendre les systèmes d'entreprise existants comme SAP compréhensibles et opérables grâce à l'IA. Elle construit une couche intelligente au-dessus des environnements SAP personnalisés, aidant les organisations à visualiser, interpréter et optimiser leurs systèmes plus efficacement.

Il existe également d'autres géants de la technologie qui utilisent des agents IA, comme les Oracle agents IA.

Existe-t-il un outil d'IA pour SAP ?

Oui, SAP propose plusieurs outils d'IA intégrés à son écosystème, tels que :

  • Le Generative IA Hub dans SAP IA Core et SAP IA Launchpad, qui fournit une gestion évolutive des artefacts d'IA, permettant des solutions d'IA personnalisées et des extensions d'applications.
  • Le SAP Foundation Model, qui se concentre sur l'analyse des données structurées. SAP a également présenté SAP-RPT-1, son premier modèle de fondation relationnel d'entreprise conçu pour les données métier structurées.
    • Contrairement aux LLMs typiques, SAP-RPT-I est optimisé pour la prédiction de données tabulaires, la prévision et la logique métier relationnelle.
    • Disponible dans plusieurs configurations via le Generative IA Hub de SAP.
  • Joule, qui est un copilote d'IA générative, fournit la génération de code, des informations sur les données et l'automatisation des processus avec une interaction en langage naturel.
  • SAP IA Services, qui peut améliorer les processus métier grâce à des modèles de prédiction, l'automatisation des documents et des systèmes de recommandation.
  • Vector Engine et Knowledge Graph dans SAP HANA Cloud, qui peuvent aider les applications de données intelligentes et les insights d'IA contextuels pour les opérations métier.

Découvrez-en plus sur les applications SAP Business IA, comme SAP BTP Generative IA. L'automatisation SAP BTP peut intégrer ces LLMs dans d'autres outils et applications certifiés SAP (par ex. Redwood et SAP), tels que :

FAQs

Que sont les agents dans SAP ?

Les agents IA SAP exploitent des capacités d'IA telles que le traitement du langage naturel, le machine learning et les systèmes multi-agents pour exécuter des workflows, analyser des données et améliorer les processus métier.

L'écosystème d'IA générative de SAP, y compris des outils comme Joule, permet aux utilisateurs de développer des agents IA personnalisés pour des rôles spécifiques. Ces agents peuvent communiquer naturellement, concevoir des workflows, utiliser des outils logiciels et collaborer avec des humains ou d'autres agents. Leurs applications dans SAP incluent l'optimisation des achats, l'automatisation des processus et l'intégration avec des systèmes internes pour des solutions sur mesure.

Pour aller plus loin

Explorez davantage les technologies liées à SAP, telles que :

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Hazal Şimşek (2026) - "Agents IA SAP: études de cas Joule Studio". Publié en ligne sur AIMultiple.com. Consulté le 11 Juin 2026, à : https://aimultiple.com/sap-ai-agents [Ressource en ligne]

Şimşek, H. (2026, 11 Juin). Agents IA SAP: études de cas Joule Studio. AIMultiple. https://aimultiple.com/sap-ai-agents

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Dernière mise à jour : 17 Août 2026
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Journal des modifications

3 mises à jour
  1. 2026

    Ajout de l'IA de vente au détail SAP à la section des principaux cas d'utilisation des agents d'IA SAP avec Joule.

  2. 2025

    Ajout d'un nouvel agent IA tiers, Conduct, à la section "Autres fournisseurs d'agents IA pour SAP".

  3. Mise à jour de la description des agents SAP AI dans l'introduction.

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
Analyste sectorielle
Hazal est analyste sectorielle chez AIMultiple, spécialisée dans l'intelligence des processus (y compris le process mining) et l'automatisation d'entreprise (y compris l'automatisation IT et l'automatisation low-code/no-code).
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