Agents SAP d'intelligence artificielle: Fonctionnalités de Joule Studio et études de cas
SAP prévoit que les agents d'IA pourraient prendre en charge jusqu'à 80 % des tâches commerciales les plus utilisées dans SAP. 1 Nous avons évalué le portefeuille d'agents d'IA SAP, les cas d'utilisation associés, les études de cas et les infrastructures de support afin d'évaluer comment les capacités des agents sont positionnées au sein des flux de travail d'entreprise. Notre analyse a identifié trois évolutions qui façonnent la stratégie d'agent d'IA de SAP :
- D'assistants à l'exécution : les agents sont intégrés aux processus commerciaux fondamentaux plutôt que d'agir comme des copilotes autonomes.
- Normes interopérables émergentes : des protocoles tels que MCP et Agent-to-Agent (A2A) indiquent un mouvement au-delà des piles d'agents spécifiques au fournisseur.
- Orchestration pilotée par la plateforme : la création, l'exécution et le fonctionnement des agents sont consolidées au sein de l'écosystème ERP et cloud de SAP.
Le tableau ci-dessous présente d'autres fournisseurs d'outils d'agents d'IA d'entreprise qui peuvent constituer une alternative à l'agent d'IA SAP Joule :
Découvrez les capacités des agents d'IA SAP et des cas d'utilisation réels :
Qu'est-ce que les agents d'IA SAP ?
Les agents d'IA SAP, alimentés par le cadre de copilote d'IA Joule, agissent comme des experts métiers dans les domaines de la finance, des RH, de la chaîne logistique et de l'informatique.
Ces agents sont construits sur la plateforme technologique d'entreprise (BTP) de SAP pour gérer de manière autonome des flux de travail commerciaux en plusieurs étapes et prendre des décisions basées sur les données en utilisant le contexte du graphe de connaissances SAP.
Quel est le nom de l'agent d'IA dans SAP ?
L'agent d'IA SAP fait référence au copilote d'IA SAP, des capacités d'agents d'IA autonomes sous SAP Joule Studio qui peuvent rationaliser les opérations et fournir des informations commerciales. Voici comment les agents d'IA dans SAP ont été intégrés :
- Au premier trimestre 2026, le constructeur d'agents SAP Joule Studio est devenu disponible en général (GA). Les entreprises peuvent concevoir des agents et des compétences Joule personnalisés, en utilisant les connaissances métier intégrées et les services d'IA de SAP.
- Au quatrième trimestre 2025, SAP a introduit des assistants d'IA basés sur les rôles au sein de Joule pour faciliter davantage la manière dont les utilisateurs interagissent avec ces agents. Chaque assistant est adapté à un rôle utilisateur spécifique et accède automatiquement aux bons agents Joule pour la tâche en cours.
- Par exemple, un responsable financier prévoyant les flux de trésorerie ou un professionnel des RH traitant les effectifs peut obtenir les bonnes informations et actions sans deviner quel agent invoquer grâce aux assistants basés sur les rôles.
- SAP a également annoncé une fonctionnalité « Deep Research » dans Joule, qui permet aux utilisateurs de poser des questions plus complexes, multi-domaines. Joule peut synthétiser les données internes SAP et l'intelligence externe pour fournir une analyse stratégique, des recommandations et des informations contextuelles dans une seule interface conversationnelle.
- D'ici le premier trimestre 2025, SAP a étendu les capacités de développement de Joule pour les développeurs et son champ d'interrogation en TAL pour exploiter les données en temps réel provenant des solutions analytiques SAP, améliorant ainsi sa capacité à fournir des informations actualisées.
- Au quatrième trimestre 2024, SAP a publié Joule Studio dans SAP Build, offrant un environnement sans code/low-code aux entreprises pour créer, déployer, surveiller et gérer des compétences Joule personnalisées.
Intégration dans l'écosystème SAP
Avec la suite d'intégration SAP, ces agents se connectent à travers différents systèmes, assurant une automatisation efficace des flux de travail. Voici quelques produits SAP dans lesquels Joule, les agents d'IA SAP, sont intégrés :
- SAP HANA Cloud, SAP LeanIX, SAP Sales Cloud, SAP Signavio, S/4HANA Cloud Public Edition d'ici la fin 2024.
- SAP Service Cloud et SAP Concur au début 2025.
À la fin 2025, SAP annonce avoir plus de 400 cas d'utilisation pilotés par l'IA intégrés à ses applications. Par exemple, un nouvel agent d'analyse de reçus dans Concur Expense peut automatiquement remplir les détails de dépenses manquants à partir d'images de reçus.
Joule fonctionne également dans des applications tierces, offrant une assistance contextuelle directement dans les flux de travail des utilisateurs. Sa présence multi-applications permet un support cohérent piloté par l'IA et améliore la productivité globale des employés.
Hub d'agents d'IA dans SAP LeanIX
SAP déploie un hub d'agents d'IA dans SAP LeanIX, permettant aux organisations de surveiller, gérer et contrôler leur portefeuille d'agents d'IA depuis un tableau de bord central. Ce hub servira de système de référence pour tous les agents, qu'ils soient de SAP, personnalisés ou même des implémentations tierces, et aidera à assurer la transparence des déploiements.
Le hub prendra également en charge les recommandations de déploiement d'agents (via sa connexion aux outils d'analyse des processus et d'architecture) et fournira une visibilité au niveau de la direction sur le ROI et les modèles d'utilisation des agents.
Collaboration multi-agents
Sans agents d'IA, Joule Studio pouvait gérer des tâches isolées, comme récupérer des données, extraire des informations et répondre aux requêtes des employés. Avec l'introduction d'agents d'IA collaboratifs spécialisés dans des fonctions commerciales distinctes, Joule peut exécuter des processus de bout en bout, intégrant des actions à travers les systèmes et départements SAP.
En reliant des actions entre départements, Joule permet des résultats connectés et transversaux à l'entreprise. Cette coordination permet aux processus commerciaux en finance, approvisionnement et chaîne logistique de produire des résultats mesurables ensemble plutôt qu'isolément.
Par exemple, la résolution d'un litige de paiement pourrait impliquer une collaboration entre plusieurs agents, tels que les agents de recouvrement, de facturation et de support client travaillant ensemble.
Protocole d'interopérabilité Agent-à-Agent (A2A)
Au NRF 2026, SAP a annoncé un serveur de protocole de contexte de modèle de vitrine (MCP) pour SAP Commerce Cloud (prévu pour le deuxième trimestre 2026). Le serveur MCP permet aux agents d'IA de découvrir des produits et d'exécuter des transactions de manière autonome, sans interfaces traditionnelles de vitrine.
Il prend en charge les normes émergentes pour les agents telles que MCP et s'aligne sur les travaux de SAP sur un protocole d'interopérabilité Agent-à-Agent (A2A). Ces serveurs s'alignent également sur l'interopérabilité Agent-à-Agent (A2A) de SAP. A2A permet aux agents Joule de collaborer avec d'autres agents SAP et des agents tiers dans des flux de travail standardisés.
Ensemble, MCP et A2A marquent le passage de SAP vers une exécution inter-agents et inter-fournisseurs, où les flux de travail d'entreprise ne sont plus limités à des assistants uniques ou à des écosystèmes fermés.
- Découvrez le benchmark MCP pour navigateur afin d'identifier les infrastructures de serveurs MCP qui prennent en charge les agents web
- Comparez les environnements de navigateurs distants et évaluez comment les agents interagissent avec le web ouvert.
Microsoft 365 Copilot Intégration
Joule s'intègre à Microsoft 365 Copilot, permettant aux utilisateurs d'accéder à des compétences et données partagées dans les deux écosystèmes. Cette interopérabilité favorise une collaboration fluide entre les plateformes d'IA d'entreprise.
Par exemple, un agent d'approvisionnement pourrait consulter directement un agent logistique, ou un agent financier pourrait contacter un agent de prévision, selon le contexte. Cette conception oriente les écosystèmes d'agents vers une architecture plus connectée et composable.
Agents spécialisés dans l'écosystème d'entreprise
Au lieu d'un agent généraliste unique, les réseaux multi-agents divisent les tâches en rôles spécialisés. Chaque agent d'IA se spécialise dans une fonction commerciale spécifique, permettant une automatisation et une collaboration fondées sur l'expertise dans des domaines tels que la finance, la chaîne logistique et la gestion des services.
SAP a rapidement étendu sa bibliothèque d'agents Joule spécialisés. Lors du SAP Connect 2025, l'entreprise a dévoilé 14 nouveaux agents Joule couvrant la finance, les RH, l'approvisionnement, la chaîne logistique et des scénarios spécifiques à l'industrie. Chaque agent est essentiellement un expert métier. Par exemple :
- En finance, un agent de gestion de trésorerie peut analyser les relevés bancaires quotidiens et automatiser les rapprochements, potentiellement économisant jusqu'à 70 % du temps que les équipes financières passent sur les tâches manuelles de positionnement de trésorerie.
- En approvisionnement, un agent d'analyse d'offres compare automatiquement des offres complexes de fournisseurs (en tenant compte des prix unitaires, des coûts d'expédition, des conditions de paiement, etc.) et met en évidence les meilleures options, éliminant ainsi l'analyse manuelle sur tableur.
- Dans le domaine de la chaîne logistique, un agent de planification de production et d'opérations vérifie la disponibilité des matériaux et des capacités. Au premier trimestre 2026, cet agent devrait valider et libérer automatiquement les ordres de production lorsque les conditions requises sont remplies, accélérant ainsi les cycles de commande à livraison.
En répartissant le travail entre ces spécialistes, l'écosystème multi-agents de SAP peut gérer des processus complexes de bout en bout avec une précision experte dans chaque domaine.
Humain dans la boucle
Les agents d'IA sont conçus pour fonctionner de manière autonome mais opèrent dans un cadre où les humains restent aux commandes. Le copilote d'IA SAP agit comme un « chef d'orchestre », orchestrant la collaboration entre les agents d'IA SAP, tandis que les humains fournissent des orientations en tant que « compositeurs » en définissant les tâches et objectifs.
Bien que l'intervention humaine soit essentielle à ce stade, SAP envisage une ère des entreprises autonomes où :
- Les entreprises fonctionnent avec une intervention humaine minimale.
- Les chaînes logistiques sont rationalisées, les transactions automatisées et les erreurs traitées de manière proactive.
- Les tâches répétitives sont réduites, libérant du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.
Graphe de connaissances SAP
Le graphe de connaissances SAP sert de fondation aux capacités avancées de Joule. Grâce à cette fonctionnalité, Joule fournit des informations à grande échelle via des requêtes en langage naturel. Les employés peuvent accéder instantanément aux analyses et aux données contextuelles, permettant des décisions plus rapides et fondées sur des preuves dans toutes les fonctions.
- Données contextualisées : organise et connecte les données provenant des applications SAP pour fournir des informations significatives.
- Relations commerciales cartographiées : lie les relations entre les entités commerciales (par exemple, factures, commandes et clients) pour améliorer la prise de décision et rationaliser les processus.
- Résolution proactive des problèmes : identifie les problèmes émergents tôt, permettant des interventions opportunes avant qu'ils ne s'aggravent.
- Innovation activée : détecte les tendances, révèle des modèles et suggère des stratégies opérationnelles innovantes qui n'auraient peut-être pas été explorées auparavant.
Ajouter comme source préféréePrincipaux cas d'utilisation des agents d'IA SAP avec Joule
Les agents d'IA SAP peuvent fonctionner à la fois dans des applications interactives et en arrière-plan, gérant des tâches courantes ou répondant à des événements en temps réel. Voici des cas d'utilisation hypothétiques illustrant le potentiel de Joule et de ses agents d'IA collaboratifs :
Découvrez l'IA conversationnelle SAP pour plus de cas d'utilisation et d'applications réelles.
1. Gestion des litiges
Les agents d'IA SAP peuvent gérer les factures incorrectes ou manquantes, les crédits non appliqués, les paiements en double ou refusés, et la résolution de litiges. Par exemple, Joule peut détecter un litige de paiement, tel qu'un paiement en double ou une inadéquation de facture, grâce à une surveillance automatisée des données financières. Ensuite, l'agent peut automatiquement :
- Gérer l'échange d'e-mails et de communications entre les départements concernés ou les parties prenantes externes, en s'assurant que toutes les informations nécessaires sont recueillies.
- Identifier et corriger les erreurs dans les factures, telles que des détails manquants ou des montants incorrects.
- Analyser les paiements refusés pour en déterminer la cause première, qu'il s'agisse de fonds insuffisants, de détails de compte incorrects ou de références incompatibles.
- Fournir des solutions concrètes, telles qu'appliquer des crédits, émettre des corrections ou faire remonter les problèmes non résolus aux réviseurs humains.
2. Automatisation financière SAP
- Automatisation administrative : rationaliser les processus de facturation, préparer les rapports comptables et gérer la documentation de conformité avec une intervention manuelle minimale.
- Recommandations financières spécialisées : offrir des conseils stratégiques sur l'allocation budgétaire, la gestion de portefeuille et les approbations de crédit ou d'assurance.
- Détection de fraude : surveiller les transactions en temps réel, signaler les activités potentiellement frauduleuses et protéger les actifs de l'entreprise.
- Agent de gestion de trésorerie : analyse les relevés bancaires quotidiens pour automatiser les tâches de rapprochement, détecter les excédents/déficits et suggérer des optimisations (disponible en GA au premier trimestre 2026).
- Agent de classification du commerce international : peut analyser les données produits et la réglementation commerciale pour recommander des codes tarifaires et des classifications de conformité (version bêta en décembre 2025, GA ultérieurement).
3. Agents d'IA SAP RH
- Acquisition de talents : automatiser la publication d'offres d'emploi, générer des listes de candidats présélectionnés et gérer les processus d'intégration pour rationaliser le recrutement.
- Rétention des employés : surveiller la performance, l'engagement et les retours des employés, en fournissant des informations exploitables pour améliorer la rétention et favoriser le travail d'équipe.
- Optimisation des processus RH : gérer les tâches administratives, de la mise à jour des dossiers employés à la gestion des écarts de paie, libérant ainsi les professionnels RH pour se concentrer sur des initiatives stratégiques.
4. Joule Studio pour l'informatique
- Assistance à la programmation : fournir aux développeurs des outils pour générer du code et de la logique d'application en langage naturel, en assurant la conformité avec les modèles de programmation SAP.
- Une récente étude d'évaluation a comparé les capacités génératives de SAP Joule dans la génération de code JavaScript à 29 autres modèles en utilisant le benchmark HumanEval-X. Joule a atteint une précision stricte de 80,49 %, se classant cinquième meilleur modèle dans cet ensemble de tests.6
- Support à la transformation cloud : offrir des conseils à la demande sur les meilleures pratiques, en rationalisant les processus de migration vers le cloud tout en maintenant la cohérence avec les normes organisationnelles.
- Accélération de projet : réduire les efforts de codage manuel, permettant une livraison plus rapide des projets et minimisant les délais.
- Efficacité des coûts : réduire les coûts de développement en automatisant les tâches répétitives et en améliorant la précision.
- Intégration transparente : assurer une intégration fluide des solutions SAP dans les écosystèmes informatiques pour une efficacité opérationnelle accrue.
5. SAP Joule pour le marketing et le support client
- Campagnes personnalisées : analyser les données clients pour créer des stratégies marketing sur mesure, des appels à l'action personnalisés (CTA) et des plans d'engagement.
- Prévision des tendances du marché : fournir des informations et des recommandations pour identifier les opportunités de croissance et prédire les changements du marché.
- Amélioration de la gestion des relations clients (CRM) : exploiter les grands modèles de langage (LLM) pour gérer les interactions clients, résoudre les litiges, traiter les transactions et analyser les retours afin d'améliorer la satisfaction client.
- Génération de contenu : utiliser l'IA générative pour produire du texte et des images de marque, en harmonie avec la voix et les valeurs de l'entreprise.
6. IA SAP pour la chaîne logistique
Des flux de travail supplémentaires pilotés par des agents d'IA seront introduits dans le portefeuille de la chaîne logistique d'ici mars 2025, démontrant davantage la polyvalence de ces agents.
- Gestion des stocks : automatiser le suivi des stocks et déclencher des commandes de réapprovisionnement pour maintenir des niveaux d'approvisionnement optimaux.
- Optimisation de la livraison : personnaliser les itinéraires de livraison pour réduire les coûts de transport et l'impact environnemental tout en assurant des expéditions ponctuelles.
- Assurance qualité : simplifier les processus d'inspection, détecter les erreurs de fabrication et garantir l'intégrité des marchandises pendant le transport et le stockage. Découvrez ce qu'est l'assurance qualité (QA) et la QA des données.
- Maintenance prédictive : surveiller la performance des équipements et prévoir les réparations ou remplacements avant les pannes, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts. En savoir plus sur la maintenance prédictive
7. IA SAP pour le commerce de détail
Les agents d'IA SAP doivent être appliqués dans les flux de travail du commerce de détail. Parmi ceux-ci :
- Planification de la demande et des stocks : l'intelligence commerciale dans SAP Business Data Cloud applique l'IA pour analyser les ventes, les stocks et les signaux de demande.
- Agent de fiabilité des commandes : il devrait détecter les risques d'exécution tels que les pénuries de stock, les retards de livraison ou les problèmes d'exécution et initier des actions correctives avant que les commandes ne soient affectées (deuxième trimestre 2026).
- Exécution autonome du commerce de détail : les agents du commerce de détail peuvent de plus en plus coordonner des actions entre le commerce, la chaîne logistique et les systèmes externes plutôt que d'opérer dans des flux de travail isolés.
Exemples réels d'agents d'IA SAP
Voici quelques études de cas SAP Joule recueillies à partir des blogs SAP9 , sites web et sources tierces10
Autres fournisseurs d'agents d'IA pour SAP
De nombreuses grandes entreprises fonctionnent sur des environnements SAP fortement personnalisés, avec des déploiements sur site, des modules sur mesure et de nombreux modules complémentaires. Ces configurations complexes limitent souvent l'efficacité des agents d'IA natifs de SAP, créant une demande de solutions d'IA tierces capables de combler ce fossé.
Plusieurs fournisseurs indépendants développent et livrent désormais des agents d'IA conçus pour s'intégrer parfaitement aux systèmes SAP personnalisés, améliorant ainsi l'automatisation, la transparence et la prise de décision dans toutes les fonctions :
- Hypatos fournit des agents d'IA spécialisés pouvant s'intégrer à SAP pour automatiser le traitement des documents, gérer des flux de données complexes et réduire les erreurs manuelles.
- SpendConsole propose une solution de chatbot qui s'intègre aux systèmes SAP pour numériser et rationaliser le traitement des factures afin d'améliorer la productivité, la conformité et la protection contre la fraude.
- Conduct est une nouvelle startup d'IA fondée par d'anciens ingénieurs de Palantir qui se concentre sur la compréhension et l'exploitation des anciens systèmes d'entreprise comme SAP via l'IA. Elle construit une couche intelligente au-dessus des environnements SAP personnalisés, aidant les organisations à visualiser, interpréter et optimiser leurs systèmes plus efficacement.
Il existe également d'autres géants technologiques qui utilisent des agents d'IA, comme Oracle agents d'IA.
Existe-t-il un outil d'IA pour SAP ?
Oui, SAP propose plusieurs outils d'IA intégrés à son écosystème, tels que :
- Le hub d'IA générative dans SAP AI Core et SAP AI Launchpad qui fournit une gestion évolutive des artefacts d'IA, permettant des solutions d'IA personnalisées et des extensions d'applications.
- Le modèle fondamental SAP qui se concentre sur l'analyse de données structurées. SAP a également introduit SAP-RPT-1, son premier modèle fondamental relationnel d'entreprise conçu pour les données commerciales structurées.
- Contrairement aux LLM typiques (basés sur le texte), SAP-RPT-1 est optimisé pour la prédiction de données tabulaires, la prévision et la logique commerciale relationnelle.
- Disponible en plusieurs configurations (par exemple, petite et grande) via le hub d'IA générative de SAP.
- Joule, un copilote d'IA générative, qui fournit la génération de code, des informations sur les données et l'automatisation des processus via une interaction en langage naturel.
- Les services d'IA SAP qui peuvent améliorer les processus commerciaux avec des modèles de prédiction, l'automatisation des documents et les systèmes de recommandation.
- Le moteur Vector et le graphe de connaissances Knowledge dans SAP HANA Cloud qui peuvent aider à renforcer les applications de données intelligentes et les informations contextuelles d'IA pour les opérations commerciales.
Découvrez-en plus sur les applications SAP Business AI, comme l'IA générative SAP BTP. L'automatisation SAP BTP peut intégrer ces LLM à d'autres outils et applications certifiés SAP (par exemple Redwood et SAP), tels que :
- Planificateurs de tâches SAP
- Outils d'orchestration des processus SAP
- Solutions utilitaires SAP
- Technologies du processus SAP de compteur à paiement.
- 6 SAP Datasphere AI
FAQs
Qu'est-ce que les agents dans SAP ?
Les agents d'IA SAP sont des outils intelligents et autonomes conçus pour effectuer des tâches et prendre des décisions de manière indépendante, améliorant ainsi les processus commerciaux par l'automatisation et l'adaptabilité. Ces agents exploitent des capacités d'IA telles que le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et les systèmes multi-agents pour exécuter des flux de travail, analyser des données et s'améliorer.
L'écosystème d'IA générative de SAP, incluant des outils comme Joule, permet aux utilisateurs de développer des agents d'IA personnalisés pour des rôles spécifiques. Ces agents peuvent communiquer naturellement, concevoir des flux de travail, utiliser des outils logiciels et collaborer avec des humains ou d'autres agents. Leurs applications dans SAP incluent l'optimisation des approvisionnements, l'automatisation des processus et l'intégration avec des systèmes internes pour des solutions sur mesure.
Quels sont les 5 types d'agent en IA ?
Il existe six types courants d'agents d'IA : réactifs, proactifs, hybrides, basés sur l'utilité, d'apprentissage et collaboratifs.
Les agents d'IA prennent diverses formes, permettant aux organisations de les combiner en systèmes multi-agents personnalisés adaptés à leurs besoins. Voici six types d'agents d'IA et leurs applications idéales :
- Agents réactifs : ces agents basés sur des règles répondent de manière autonome aux déclencheurs en utilisant des règles prédéfinies, ce qui les rend idéaux pour des tâches répétitives comme la réinitialisation de mots de passe via des chatbots. Bien que limités par leur absence de mémoire, ils sont peu exigeants en maintenance et efficaces.
- Agents proactifs : utilisant des algorithmes prédictifs, ces agents analysent les modèles, prévoient les résultats et agissent sans déclencheur. Ils excellent dans la surveillance de systèmes complexes comme les chaînes logistiques, l'identification des problèmes et la recommandation de solutions.
- Agents hybrides : combinant les capacités réactives et proactives, les agents hybrides offrent de la flexibilité, réagissant rapidement aux tâches prévisibles tout en s'adaptant à des conditions dynamiques.
- Agents basés sur l'utilité : ces agents priorisent les actions en fonction des métriques de satisfaction de l'utilisateur, excellant dans la navigation, la robotique et le trading financier.
- Agents d'apprentissage : ces agents améliorent leurs performances en apprenant de leurs expériences et des retours des utilisateurs, alimentant des assistants virtuels adaptatifs.
- Agents collaboratifs : opérant à travers les systèmes et départements, ils coordonnent les flux de travail, délèguent les tâches et gèrent des opérations complexes.
Pour aller plus loin
Découvrez d'autres technologies SAP, telles que :
- Découvrez 7 outils d'IA générative SAP BTP, 4 cas d'utilisation et avantages
- Découvrez les 6 dernières intégrations SAP Datasphere AI et 2 fonctionnalités
- Comparer 10 solutions utilitaires SAP
Sources externes
Citer cette recherche
Choisissez le format qui correspond à votre lieu de publication. Coller la version avec lien dans votre CMS préserve le lien retour.
@misc{imek2026,
author = {Şimşek, Hazal},
title = {{Agents SAP d'intelligence artificielle: Fonctionnalités de Joule Studio et études de cas}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/sap-ai-agents}},
note = {AIMultiple. Consulté le 11 Juin 2026}
}Liens de référence
Soyez le premier à commenter
Votre adresse courriel ne sera pas publiée. Tous les champs sont obligatoires. Les commentaires sont laissés dans leur langue d'origine.