SAP IA Agents: études de cas Joule Studio

SAP prévoit que les agents IA pourraient prendre en charge jusqu'à 80 % des tâches métiers les plus utilisées dans SAP. ¹ Nous avons évalué le portefeuille d'agents IA de SAP, les études de cas associées et l'infrastructure sous-jacente, et identifié trois évolutions qui façonnent la stratégie d'agents IA de SAP :

• Des assistants à l'exécution : les agents sont intégrés aux processus métier essentiels plutôt que d'agir comme des copilotes autonomes.
• Normes d'interopérabilité : des protocoles tels que MCP et Agent-to-Agent (A2A) indiquent une évolution au-delà des piles d'agents spécifiques à un fournisseur.
• Orchestration pilotée par la plateforme : la création, l'exécution et le runtime des agents sont consolidés au sein de l'écosystème ERP et cloud de SAP.

Le tableau présente d'autres fournisseurs de création d'agents IA d'entreprise qui peuvent représenter une alternative à l'agent Joule de SAP IA :

Découvrez les capacités de ces agents SAP IA et leurs cas d'usage réels :

Que sont les agents SAP IA ?

Les agents SAP IA, propulsés par le framework de copilote Joule IA, agissent comme des experts métier dans les domaines de la finance, des RH, de la supply chain et de l'IT.

Ces agents sont construits sur la Business Technology Platform (BTP) de SAP pour gérer de manière autonome des workflows métier en plusieurs étapes et prendre des décisions fondées sur les données en utilisant le contexte du Knowledge Graph de SAP.

Quel est le nom de l'agent IA dans SAP ?

L'agent SAP IA désigne SAP IA Copilot, les capacités d'agents IA autonomes de SAP Joule Studio qui peuvent rationaliser les opérations et fournir des informations métier. Voici comment les agents IA ont été intégrés dans SAP :

• Au T1 2026, le générateur d'agents SAP Joule Studio est devenu accessible au public. Les entreprises peuvent concevoir des agents et compétences Joule personnalisés, en s'appuyant sur les connaissances métier et les services d'IA intégrés de SAP.
• Au T4 2025, SAP a présenté des assistants IA basés sur les rôles au sein de Joule pour rationaliser davantage la manière dont les utilisateurs interagissent avec ces agents. Chaque assistant est adapté à un rôle utilisateur spécifique et fait automatiquement appel aux bons agents Joule pour la tâche. Par exemple, un responsable financier qui prévoit les flux de trésorerie ou un professionnel RH qui gère les effectifs peut obtenir les bonnes informations et actions sans deviner quel agent appeler grâce aux assistants basés sur les rôles.
• SAP a également annoncé une capacité « Deep Research » dans Joule, qui permet aux utilisateurs de poser des questions plus complexes et multi-domaines. Joule peut synthétiser les données internes de SAP et l'intelligence externe pour fournir des analyses stratégiques, des recommandations et des informations contextuelles au sein d'une seule interface conversationnelle.
• Dès le T1 2025, SAP a étendu les capacités de développement de Joule pour les développeurs et la portée d'interrogation NLP afin d'utiliser les données en temps réel des solutions d'analyse SAP, renforçant ainsi sa capacité à fournir des informations à jour.
• Au T4 2024, SAP a lancé Joule Studio dans SAP Build, offrant un environnement low-code/no-code permettant aux entreprises de créer, déployer, surveiller et gérer des compétences Joule personnalisées.

Intégration dans l'écosystème SAP

Avec la suite d'intégration SAP, ces agents se connectent à différents systèmes, garantissant une automatisation efficace des workflows. Certains des produits SAP dans lesquels Joule, les agents SAP IA, sont intégrés :

• SAP HANA Cloud, SAP LeanIX, SAP Sales Cloud, SAP Signavio, S/4HANA Cloud Public Edition d'ici fin 2024.
• SAP Service Cloud et SAP Concur d'ici début 2025.

Fin 2025, SAP indique disposer de plus de 400 cas d'usage pilotés par l'IA intégrés dans ses applications. Par exemple, un nouvel agent d'analyse des reçus dans Concur Expense peut renseigner automatiquement les détails de dépenses manquants à partir des images de reçus.

Joule fonctionne également dans des applications tierces, fournissant une assistance contextuelle directement dans les workflows des utilisateurs. Sa présence multi-applications permet un support cohérent piloté par l'IA et améliore la productivité globale des employés.

Hub d'agents IA au sein de SAP LeanIX

SAP déploie un hub d'agents IA au sein de SAP LeanIX, permettant aux organisations de surveiller, gouverner et gérer leur portefeuille d'agents IA à partir d'un tableau de bord central. Le hub servira de système d'enregistrement pour tous les agents, qu'ils soient de SAP, personnalisés ou même issus d'implémentations tierces, et contribuera à garantir la transparence des déploiements.

Le hub prendra également en charge les recommandations de déploiement d'agents (grâce à sa connexion aux outils de process mining et d'architecture) et offrira une visibilité de niveau direction sur le ROI des agents et leurs schémas d'utilisation.

Collaboration multi-agents

Sans agents IA, Joule Studio pouvait gérer des tâches isolées, comme la récupération de données, l'extraction d'informations et la réponse aux questions des employés. Avec l'introduction d'agents IA collaboratifs spécialisés dans des fonctions métier distinctes, Joule peut exécuter des processus de bout en bout, en intégrant des actions dans les systèmes et départements SAP.

En reliant les actions entre les départements, Joule permet des résultats connectés et transverses à l'entreprise. Cette coordination permet aux processus métier de la finance, des achats et de la supply chain de produire des résultats mesurables ensemble plutôt que de manière isolée.

Par exemple, la résolution d'un litige de paiement peut impliquer un travail d'équipe multi-agents, avec des agents de recouvrement, de facturation et de support client qui collaborent.

Protocole d'interopérabilité Agent-to-Agent (A2A)

Lors de NRF 2026, SAP a annoncé un serveur Storefront Model Context Protocol (MCP) pour SAP Commerce Cloud (prévu pour le T2 2026). Le serveur MCP permet aux agents IA de découvrir des produits et d'exécuter des transactions de manière autonome, sans interfaces de vitrine traditionnelles.

prend en charge les normes émergentes telles que MCP et s'aligne sur les travaux de SAP concernant un protocole d'interopérabilité Agent-to-Agent (A2A). Ces serveurs s'alignent également sur l'interopérabilité Agent-to-Agent (A2A) de SAP. A2A permet aux agents Joule de collaborer avec d'autres agents SAP et des agents tiers dans le cadre de workflows standardisés.

Together, MCP et A2A témoignent de l'évolution de SAP vers une exécution inter-agents et multi-fournisseurs, où les workflows d'entreprise ne sont plus confinés à des assistants uniques ou à des écosystèmes fermés.

• Consultez le benchmark MCP des navigateurs pour identifier les infrastructures de serveurs MCP qui prennent en charge les agents web.
• Comparez les environnements de navigateurs distants et évaluez la manière dont les agents interagissent avec le web ouvert.

Microsoft 365 Intégration de Copilot

Joule s'intègre à Microsoft 365 Copilot, permettant aux utilisateurs d'accéder à des compétences et données partagées dans les deux écosystèmes. Cette interopérabilité favorise la collaboration entre les plateformes d'IA d'entreprise.

Par exemple, un agent des achats peut consulter directement un agent logistique, ou un agent financier peut contacter un agent de prévision, selon le contexte. Cette conception fait évoluer les écosystèmes d'agents vers une architecture plus connectée et composable.

Agents spécialisés dans l'écosystème métier

Au lieu d'un seul agent généraliste, les réseaux multi-agents répartissent les tâches en rôles spécialisés. Chaque agent IA se spécialise dans une fonction métier spécifique, ce qui permet une automatisation fondée sur l'expertise et une collaboration entre des domaines tels que la finance, la supply chain et la gestion des services.

SAP a élargi son portefeuille à plus de 200 agents Joule spécialisés, coordonnés par des assistants Joule interfonctionnels. Les dernières capacités d'agents dans les principaux domaines d'entreprise incluent :

• Finance
  • Agent de contestation et de rapprochement des factures : identifie automatiquement les écarts de paiement, exécute des réévaluations multidevises et traite les avoirs directement dans SAP S/4HANA.
  • Agent d'automatisation des notes de frais : réalise des audits de conformité en temps réel sur les soumissions de notes de frais, en croisant les lignes de reçus avec la politique de l'entreprise pour signaler les anomalies avant le remboursement.
• Achats
  • Agent autonome de contrats et de sourcing : rédige des contrats d'achat de bout en bout dans SAP Ariba à partir des prompts des utilisateurs et de documents externes, tout en évaluant en direct les scores de risque des fournisseurs lors de la sélection des vendeurs.
  • Agent d'analyse des offres : effectue des comparaisons multivariables des offres des fournisseurs (coûts unitaires, frais de transport, délais et conditions de paiement) afin de produire des rapports optimisés de sélection des fournisseurs.
• Supply chain
  • Agent de fiabilité des commandes : détecte les retards d'expédition sur le réseau d'approvisionnement, interroge des fournisseurs alternatifs sur les prix et les indicateurs d'empreinte carbone, et reroute les commandes pour maintenir les délais de livraison.
  • Planification de la production & agent des opérations : valide la disponibilité des matériaux et la capacité des machines en temps réel pour lancer automatiquement les ordres de production lorsque des conditions seuils définies sont remplies.
• Gestion du capital humain
  • Agent de mise en correspondance des talents et des compétences : analyse les lacunes de compétences de l'entreprise à l'aide de graphes de connaissances organisationnels pour recommander des candidats internes pour les postes critiques et automatiser l'intégration personnalisée des employés.

L'humain dans la boucle

Les agents IA sont conçus pour fonctionner de manière autonome, mais opèrent dans un cadre où les humains gardent le contrôle. SAP IA Copilot agit comme un « chef d'orchestre », orchestrant la collaboration entre les agents SAP IA, tandis que les humains apportent des orientations en tant que « compositeurs » en définissant les tâches et les objectifs.

Bien que l'intervention humaine soit essentielle à ce stade, SAP envisage une ère d'entreprises autonomes où :

• Les entreprises fonctionnent avec une intervention humaine minimale.
• Rationaliser les chaînes d'approvisionnement, automatiser les transactions et gérer les erreurs de manière proactive.
• Réduire les tâches répétitives, ce qui libère du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.

Graphe de connaissances SAP

Le Knowledge Graph de SAP sert de fondement aux capacités avancées de Joule. Grâce à cette capacité, Joule fournit des informations à grande échelle via des requêtes en langage naturel. Les employés peuvent accéder instantanément à des analyses et à des données contextuelles, ce qui permet des décisions plus rapides et fondées sur les preuves dans toutes les fonctions.

• Données contextualisées : organise et relie les données des applications SAP pour fournir des informations pertinentes.
• Relations métier cartographiées : relie les relations entre les entités métier (par ex., factures, commandes et clients) pour améliorer la prise de décision et rationaliser les processus.
• Résolution proactive des problèmes : identifie les problèmes émergents tôt, permettant des interventions rapides avant qu'ils ne s'aggravent.
• Innovation facilitée : détecte les tendances, découvre des modèles et suggère des stratégies opérationnelles innovantes qui n'avaient peut-être pas été explorées auparavant.

Principaux cas d'usage des agents SAP IA avec Joule

Les agents SAP IA peuvent fonctionner à la fois dans des applications interactives et en arrière-plan, en gérant des tâches de routine ou en répondant à des événements en temps réel. Voici des cas d'usage hypothétiques illustrant le potentiel de Joule et de ses agents IA collaboratifs :

1. Gestion des litiges

Les agents SAP IA peuvent traiter les factures incorrectes/manquantes, les avoirs non appliqués, les paiements en double/refusés et la résolution des litiges. Par exemple, Joule peut détecter un litige de paiement, comme un paiement en double ou une discordance de facture, grâce à une surveillance automatisée des données financières. Ensuite, l'agent peut automatiquement :

• Gérer l'échange d'e-mails et de communications entre les services concernés ou les parties prenantes externes, en veillant à ce que toutes les informations nécessaires soient recueillies.
• Identifier et corriger les erreurs dans les factures, telles que des détails manquants ou des montants incorrects.
• Analyser les paiements refusés pour en déterminer la cause racine, qu'il s'agisse de fonds insuffisants, de coordonnées de compte incorrectes ou de références incompatibles.
• Fournir des solutions exploitables, comme l'application d'avoirs, l'émission de corrections ou l'escalade des problèmes non résolus vers des réviseurs humains.

2. Automatisation de la finance SAP

• Automatisation administrative : rationaliser les processus de facturation, préparer les rapports de grand livre et traiter la documentation de conformité avec une intervention manuelle minimale.
• Recommandations financières spécialisées : offrir des conseils stratégiques sur l'allocation budgétaire, la gestion de portefeuille et les approbations de crédit ou d'assurance.
• Détection de la fraude : surveiller les transactions en temps réel, signaler les activités frauduleuses potentielles et protéger les actifs de l'entreprise.
• Agent de gestion de trésorerie : raisonne sur les relevés bancaires quotidiens pour automatiser les rapprochements, détecter les excédents/pénuries et suggérer des optimisations (disponibilité générale prévue au T1 2026).
• Agent de classification du commerce international : peut analyser les données produits et les réglementations commerciales pour recommander des codes tarifaires et des classifications de conformité (bêta en décembre 2025, disponibilité générale ensuite).

3. Agents IA RH de SAP

• Acquisition de talents : automatiser les offres d'emploi, générer des listes restreintes de candidats et gérer les processus d'intégration pour rationaliser le recrutement.
• Fidélisation des employés : surveiller la performance, l'engagement et les retours des employés, et fournir des informations exploitables pour améliorer la rétention et favoriser la cohésion d'équipe.
• Optimisation des processus RH : gérer les tâches administratives, de la mise à jour des dossiers des employés à la gestion des écarts de paie, libérant ainsi les professionnels RH pour qu'ils se concentrent sur des initiatives stratégiques.

4. Joule Studio pour l'IT

• Aide au codage : fournir aux développeurs des outils pour générer du code et de la logique applicative en langage naturel, en garantissant l'alignement avec les modèles de programmation SAP. Une étude d'évaluation récente a comparé les capacités génératives de SAP Joule en génération de code JavaScript avec 29 autres modèles à l'aide du benchmark HumanEval-X. Joule a atteint une précision stricte de 80,49 %, se classant comme le cinquième meilleur modèle de cet ensemble de test.⁴
• Support à la transformation cloud : offrir des conseils à la demande sur les bonnes pratiques, rationaliser les processus de migration cloud tout en maintenant la cohérence avec les normes organisationnelles.
• Accélération des projets : réduire les efforts de codage manuel, permettre une livraison plus rapide des projets et minimiser les délais.
• Efficacité des coûts : réduire les coûts de développement en automatisant les tâches répétitives et en améliorant la précision.
• Intégration : assurer une intégration fluide des solutions SAP dans les écosystèmes informatiques pour améliorer l'efficacité opérationnelle.

5. SAP Joule pour le marketing et le support client

• Campagnes personnalisées : analyser les données clients pour créer des stratégies marketing sur mesure, des appels à l'action (CTAs) personnalisés et des plans d'engagement.
• Prévision des tendances du marché : fournir des informations et des recommandations pour identifier les opportunités de croissance et prévoir les évolutions du marché.
• Gestion de la relation client (CRM) améliorée : utiliser des large language models (LLMs) pour gérer les interactions avec les clients, résoudre les litiges, traiter les transactions et analyser les retours afin d'améliorer la satisfaction client.
• Génération de contenu : utiliser l'IA générative pour produire des textes et des visuels de marque, en accord avec la voix et les valeurs de l'entreprise.

6. IA pour la supply chain SAP

D'autres workflows pilotés par des agents IA seront ajoutés au portefeuille supply chain d'ici mars 2025, démontrant davantage la polyvalence de ces agents.

• Gestion des stocks : automatiser le suivi des stocks et déclencher des commandes de réapprovisionnement pour maintenir des niveaux d'approvisionnement optimaux.
• Optimisation des livraisons : personnaliser les itinéraires de livraison pour réduire les coûts de transport et l'impact environnemental tout en garantissant des expéditions ponctuelles.
• Assurance qualité : simplifier les processus d'inspection, détecter les erreurs de fabrication et garantir l'intégrité des marchandises pendant le transport et le stockage. Découvrez ce qu'est l'assurance qualité (QA) et la qualité des données (QA).
• Maintenance prédictive : surveiller les performances des équipements et prévoir les réparations ou remplacements avant les pannes, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts. Pour en savoir plus sur la maintenance prédictive.

7. IA retail de SAP

Il est prévu que les agents SAP IA soient appliqués aux workflows du retail. En voici quelques-uns :

• Planification de la demande et des stocks : Retail Intelligence dans SAP Business Data Cloud applique l'IA pour analyser les ventes, les stocks et les signaux de demande.
• Agent de fiabilité des commandes : il devrait détecter les risques d'exécution tels que les ruptures de stock, les retards de livraison ou les problèmes d'exécution, et engager des actions correctives avant que les commandes ne soient impactées (T2 2026).
• Exécution retail autonome : les agents retail peuvent de plus en plus coordonner des actions entre le commerce, la supply chain et les systèmes externes plutôt que de fonctionner dans des workflows isolés.

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Exemples réels d'agents SAP IA

Voici quelques études de cas SAP Joule recueillies à partir de blogs SAP⁵, de sites web et de sources tierces⁶

Autres fournisseurs d'agents IA pour SAP

De nombreuses grandes entreprises opèrent dans des environnements SAP fortement personnalisés, avec des déploiements on-premise, des modules sur mesure et de nombreux add-ons. Ces configurations complexes limitent souvent l'efficacité des agents IA natifs de SAP, créant une demande pour des solutions d'IA tierces capables de combler ce fossé.

Plusieurs fournisseurs indépendants développent et livrent désormais des agents IA conçus pour s'intégrer aux systèmes SAP personnalisés, améliorant l'automatisation, la transparence et la prise de décision dans toutes les fonctions :

• Hypatos fournit des agents IA spécialisés par domaine qui peuvent s'intégrer à SAP pour automatiser le traitement des documents, gérer des flux de données complexes et réduire les erreurs manuelles.
• SpendConsole fournit une solution de chatbot qui s'intègre aux systèmes SAP pour numériser et rationaliser le traitement des factures, améliorant ainsi la productivité, la conformité et la protection contre la fraude.
• Conduct est une nouvelle startup d'IA fondée par d'anciens ingénieurs de Palantir qui vise à rendre les systèmes d'entreprise hérités comme SAP compréhensibles et exploitables grâce à l'IA. Elle construit une couche intelligente au-dessus des environnements SAP personnalisés, aidant les organisations à visualiser, interpréter et optimiser leurs systèmes plus efficacement.

Il existe également d'autres géants de la tech qui utilisent des agents IA, comme les Oracle AI agents.

Existe-t-il un outil d'IA pour SAP ?

Oui, SAP propose plusieurs outils d'IA intégrés à son écosystème, tels que :

• Le Generative IA Hub dans SAP IA Core et SAP IA Launchpad, qui fournit une gestion évolutive des artefacts d'IA, permettant des solutions d'IA personnalisées et des extensions d'applications.
• Le SAP Foundation Model, qui se concentre sur l'analyse des données structurées. SAP a également présenté SAP-RPT-1, son premier modèle de fondation relationnel d'entreprise conçu pour les données métier structurées.
  • Contrairement aux LLM classiques, SAP-RPT-I est optimisé pour la prédiction de données tabulaires, la prévision et la logique métier relationnelle.
  • Disponible en plusieurs configurations via le Generative IA Hub de SAP.
• Joule, qui est un copilote d'IA générative, fournit la génération de code, des informations sur les données et l'automatisation des processus avec une interaction en langage naturel.
• SAP IA Services, qui peuvent améliorer les processus métier grâce à des modèles de prédiction, l'automatisation des documents et des systèmes de recommandation.
• Vector Engine et Knowledge Graph dans SAP HANA Cloud, qui peuvent aider les applications de données intelligentes et fournir des informations d'IA contextuelles pour les opérations métier.

Découvrez-en plus sur les applications SAP Business IA, comme SAP BTP Generative IA. SAP BTP automation peut intégrer ces LLMs dans d'autres outils et applications certifiés SAP (par ex. Redwood et SAP), tels que :

• Planificateurs de tâches SAP
• Outils d'orchestration des processus SAP
• Solutions SAP pour les utilities
• 6 SAP Datasphere IA.

FAQs

Que sont les agents dans SAP ?

Les agents SAP IA exploitent des capacités d'IA telles que le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et les systèmes multi-agents pour exécuter des workflows, analyser des données et améliorer les processus métier.

L'écosystème d'IA générative de SAP, y compris des outils comme Joule, permet aux utilisateurs de développer des agents IA personnalisés pour des rôles spécifiques. Ces agents peuvent communiquer naturellement, concevoir des workflows, utiliser des outils logiciels et collaborer avec des humains ou d'autres agents. Leurs applications dans SAP comprennent l'optimisation des achats, l'automatisation des processus et l'intégration avec des systèmes internes pour des solutions sur mesure.

Pour aller plus loin

Découvrez-en plus sur les technologies liées à SAP, telles que :

• Découvrez 7 outils SAP BTP Generative IA, 4 cas d'usage et avantages
• Découvrez les 6 dernières intégrations SAP Datasphere IA et 2 fonctionnalités
• Comparer 10 solutions SAP pour les utilities

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Journal des modifications

4 mises à jour

20262025

1. 3 juin

   Ajout dans l'introduction d'un tableau des fournisseurs alternatifs de créateurs d'agents IA d'entreprise.

2. 5 fév

   Ajout de l'IA de vente au détail SAP à la section des principaux cas d'utilisation des agents d'IA SAP avec Joule.

Liens de référence

1.

Artificial intelligence | SAP TechEd News Guide

SAP SE

2.

Joule Collaborative AI Agents to Transform How People Work | SAP News Center

SAP

3.

Joule Assistants | SAP Artificial Intelligence

4.

[2509.24828] Evaluating SAP Joule for Code Generation

5.

Joule in SAP S/4HANA Cloud and Supply Chain | SAP News

SAP

6.

Unlocking Joule, une étude de cas sur l'adoption précoce de Joule avec S/4HANA PCE

Hazal Şimşek

Analyste sectorielle

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Hazal est analyste sectorielle chez AIMultiple, spécialisée dans l'intelligence des processus (y compris le process mining) et l'automatisation d'entreprise (y compris l'automatisation IT et l'automatisation low-code/no-code).

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