Une approche systématique de l'évaluation indépendante
Nous appliquons une méthodologie structurée en plusieurs étapes – comprenant un examen interne par les pairs et une validation des données – afin de garantir que nos évaluations technologiques restent transparentes, impartiales et reproductibles.
Philosophie de la recherche
La méthodologie d'AIMultiple pour mener des recherches objectives et basées sur les données concernant les nouveaux produits et services technologiques B2B.
La technologie B2B est opaque et complexe. Les processus de vente B2B reposent davantage sur les relations personnelles que sur des faits concrets. Les analystes B2B partagent leurs opinions.
La recherche technologique B2B est trop importante pour être opaque et complexe. Elle influence des centaines de milliards de dollars de dépenses annuelles.
Notre mission est d'aider les entreprises à prendre de meilleures décisions technologiques grâce à des informations pertinentes et partagées de manière transparente.
Processus de recherche
L'équipe d'AIMultiple suit le principe des 6 yeux : chaque rapport AIMultiple est lu par au moins 3 analystes du secteur.
- Les analystes du secteur étudient des sujets et rédigent un brouillon de leurs conclusions. Ils sont crédités comme « Chercheur » dans la signature de l'article.
- Le brouillon est relu par un autre analyste du secteur. Son nom n'apparaît pas dans la signature de l'article. Son rôle est de s'assurer que l'article s'appuie soit sur les sources les plus récentes et les plus fiables, soit sur l'expérience de notre équipe avec la technologie.
- Cem Dilmegani, analyste principal, relit et finalise l'article. Il est crédité comme « Auteur » dans l'article.
Certains articles sont également lus par les membres du réseau AIMultiple Business Leader Network, et leurs commentaires servent à la vérification des faits et permettent d'obtenir davantage d'avis d'utilisateurs. Les dirigeants d'entreprise,
- sont des utilisateurs ou des gestionnaires des utilisateurs de la solution technologique qu'ils évaluent.
- Les personnes qui examinent les articles d'AIMultiple ne peuvent être ni des employés ni des partenaires actuels ou anciens de fournisseurs de technologies dans les domaines où elles examinent ces articles, afin de minimiser les conflits d'intérêts.
Principes directeurs
Simple et direct
Les sites web et les analystes B2B utilisent fréquemment un langage indirect et du jargon.
Notre objectif est d'être aussi concis que possible, en expliquant directement les points clés.
Un thème peut aborder de nombreux sujets susceptibles d'intéresser différents publics. Ces sujets seront traités dans différentes sections, et les utilisateurs pourront ainsi accéder facilement à la section qui les concerne.
Pertinent
Trop partager est pire que pas assez. Les utilisateurs professionnels ont des priorités concurrentes et la recherche d'AIMultiple doit faciliter leur prise de décision en ne partageant que les informations pertinentes.
Fondé sur les données
AIMultiple ne cautionne aucun produit ni service ; elle partage des informations pertinentes à leur sujet, basées sur des faits vérifiables.
Éthique
L'équipe d'AIMultiple restera indépendante et s'efforcera d'éviter tout conflit d'intérêts afin de préserver son objectivité. Nous visons une transparence maximale .
Les conflits d'intérêts inévitables (par exemple, les commentaires d'AIMultiple sur les services ou produits de nos clients) sont clairement signalés dans nos articles. Pour en savoir plus, veuillez consulter nos engagements éthiques .
Critères de pertinence
Les articles d'AIMultiple se concentrent uniquement sur les points essentiels.
Les produits technologiques d'entreprise sont complexes et comportent des centaines de fonctionnalités qui peuvent être évaluées de multiples façons. De plus, leur évolution constante rend les évaluations difficiles. AIMultiple ne concentrera pas ses évaluations sur
- Les fonctionnalités offertes par certaines solutions d'un domaine donné , ou les prérequis d'une catégorie, ne sont pas des facteurs déterminants pour le choix d'un produit plutôt qu'un autre.
- Différences statistiquement significatives . La plupart des tests de performance sont réalisés avec un ensemble de données limité et, dans la plupart des cas, les différences mineures ne sont pas statistiquement significatives. AIMultiple ne publie pas ces différences, peu susceptibles d'être reproduites, et se concentre sur les différences statistiquement significatives.
AIMultiple améliore constamment sa méthodologie de recherche et ses engagements. N'hésitez pas à nous contacter pour toute remarque ou suggestion.
Sources de données
Crédibilité des données
L'influence des fournisseurs s'étend à tous les maillons de l'écosystème informationnel B2B, notamment aux médias, aux analystes sectoriels, aux influenceurs et aux plateformes d'avis. Pour garantir la validité de nos données, nos sources doivent être crédibles et répondre aux critères suivants :
- Clarté : Le lecteur doit pouvoir voir comment les données sous-jacentes ont été consultées.
- Vérifiable : Un utilisateur doit pouvoir vérifier les données qui sous-tendent nos analyses.
- Pertinence : Il y a beaucoup trop de données, mais peu sont pertinentes pour une analyse spécifique. Nous nous concentrerons sur les données pertinentes.
Si ces données ne sont pas disponibles, nous partagerons nos conclusions, qui seront obtenues par l'un de ces canaux :
- L'utilisation de produits ou de services par notre équipe
- Nos points de repère
- Entretiens avec les utilisateurs ou les experts
En l'absence de données vérifiables, l'équipe d'AIMultiple peut également partager des informations non vérifiables. Dans ce cas, AIMultiple précisera dans l'article qu'il s'agit d'une affirmation et non d'un fait vérifiable.
Voici les types de données généralement utilisés dans les recherches d'AIMultiple et leur fréquence de mise à jour. Si l'équipe d'AIMultiple utilise des sources de données différentes pour ces domaines, cela sera clairement indiqué dans l'article.
Indicateurs de présence sur le marché
Nous nous appuyons généralement sur ces indicateurs car ils sont corrélés à des revenus plus élevés pour les entreprises technologiques B2B et peuvent être vérifiés publiquement.
Nombre d'employés :
- Justification : Pour les entreprises concurrentes d’un même secteur, il existe une corrélation entre le nombre d’employés et le chiffre d’affaires. Cette corrélation n’est pas parfaite et nous sommes conscients de ses limites.
- Les entreprises proposant plusieurs produits ont généralement plus d'employés que celles qui se concentrent sur un seul produit. Cela ne signifie pas pour autant que leurs produits sont nécessairement meilleurs que ceux des entreprises plus spécialisées.
- Les entreprises les plus efficaces peuvent être en mesure de proposer de meilleurs produits avec le même nombre d'employés que les entreprises moins efficaces.
- L'ancienneté des employés est un autre facteur important qui ne se reflète pas dans le nombre d'employés.
- Le nombre d'employés n'est qu'un indicateur de coût parmi d'autres. Une petite équipe disposant de ressources importantes (par exemple, des milliers de GPU) peut fournir un meilleur produit qu'une grande équipe avec moins de ressources.
- Source : LinkedIn
- Fréquence de mise à jour : mensuelle
Nombre d'avis et avis moyen :
- Justification : Pour les produits concurrents d’un même segment, il existe une corrélation entre le nombre d’avis et le chiffre d’affaires. Cette corrélation n’est pas parfaite et nous sommes conscients de ses limites.
- Certains produits font l'objet de campagnes d'avis via des plateformes spécialisées, tandis que d'autres n'en font pas, ce qui explique le nombre différent d'avis pour des produits de popularité similaire.
- Les versions gratuites peuvent augmenter le nombre d'avis positifs, mais n'améliorent pas forcément l'expérience client pour les utilisateurs payants.
- Les avis peuvent être incités, générés automatiquement ou rédigés par les vendeurs eux-mêmes ou leurs partenaires.
- Source : Les deux principales plateformes d’avis spécialisées. Pour l’instant, nous n’incluons pas les plateformes d’avis appartenant à des analystes du secteur. Elles seront intégrées ultérieurement, à mesure que nous élargirons notre collecte de données.
- Fréquence de mise à jour : trimestrielle
Caractéristiques
- Source : Nos points de référence, les sites web des fournisseurs, les avis ou les partenaires des fournisseurs
- Fréquence de mise à jour pour
- Sites web des fournisseurs : Mise à jour quotidienne. Toutefois, toutes les informations sur AIMultiple ne sont pas couvertes par ce modèle de mise à jour quotidienne et notre équipe travaille activement à garantir que toutes les informations essentielles sur AIMultiple soient mises à jour quotidiennement. Si une mise à jour quotidienne n'est pas disponible, les mises à jour seront effectuées au minimum une fois par an.
- Évaluations ou partenariats avec les fournisseurs : au minimum une fois par an lors des mises à jour.
Il peut être nécessaire de dénombrer les fonctionnalités pour donner une idée de l'exhaustivité des fonctionnalités des produits. Dans ce cas, nous suivrons la méthode suivante :
- Les caractéristiques binaires (c'est-à-dire vrai ou faux) sont comptabilisées comme 1 si elles sont vraies. Par exemple, pour la caractéristique « ISO 27001 », si le produit possède cette certification, cette caractéristique sera comptabilisée comme 1.
- Les caractéristiques numériques sont comptées comme 1 si nous avons identifié la valeur numérique.
- Les fonctionnalités pouvant prendre plusieurs valeurs sont comptabilisées en fonction du nombre de valeurs prises en charge par le produit. Par exemple, si le produit propose les valeurs « SAP » et « Dynamics » pour la fonctionnalité « Intégrations ERP », cela compte pour 2.
Tarification
Les prix peuvent être affichés en dollars sans inclure les centimes. Par conséquent, un prix de 14,99 $/utilisateur/mois sera généralement affiché comme 15 $/utilisateur/mois.
La source et la fréquence de mise à jour sont identiques à celles décrites ci-dessus dans la section « Fonctionnalités ».
Source libre
Pour figurer dans les articles présentant des solutions d'une catégorie, les solutions open source doivent avoir été mises à jour au cours des six derniers mois. Cette vérification est effectuée lors des mises à jour et les solutions open source obsolètes sont retirées de nos pages.
Corrections et mises à jour
Les produits et services technologiques évoluent constamment. Afin de mériter la confiance de nos lecteurs, l'équipe d'AIMultiple a conçu un système de mises à jour régulières :
- Tous les articles de recherche d'AIMultiple sont revus au moins une fois par an. La plupart de nos recherches sont mises à jour trimestriellement ou mensuellement.
- Les informations, telles que les prix des produits et la disponibilité des fonctionnalités, évoluent constamment et sont mises à jour quotidiennement ou à une fréquence comprise entre une journée et une année. Pour plus de détails, veuillez consulter la section « Sources de données ».
Contenu tiers
Tous les articles de recherche publiés sur AIMultiple sont rédigés par notre équipe. AIMultiple n'héberge aucun contenu tiers, à l'exception de :
- Certaines des vidéos partagées dans les articles de recherche
- Certaines images sont utilisées dans les articles de recherche. La source de ces images sera indiquée dans l'article.
Version
Il s'agit de la version 1.2 des directives de recherche d'AIMultiple, publiées le 3 juillet 2024. Elles seront mises en œuvre sur toutes les pages d'AIMultiple d'ici le 6 janvier 2025.