Top 20 des entreprises de technologie de déception

La technologie de déception déploie de faux actifs pour détecter les attaquants qui ont contourné les défenses périmétriques. Les entreprises peuvent utiliser la technologie de déception pour détecter et isoler une cyberattaque avant qu'elle n'atteigne les systèmes réels de l'organisation. Nous couvrons les 20 principales entreprises de technologie de déception.

Liste des fournisseurs de technologie de déception

Ceci est peut-être une liste incomplète dans un domaine émergent, sentez-vous gratuit de suggérer d'autres fournisseurs dans les commentaires.

Types de technologies de déception

Les technologies de déception sont des outils de sécurité conçus pour tromper les attaquants et détecter les activités malveillantes de manière précoce. Elles créent de faux actifs (systèmes, données ou identités) qui n'ont aucune utilité réelle pour l'entreprise. Toute interaction avec eux est un signe fort d'une attaque.

Voici les principaux types, expliqués de manière simple et structurée.

1. Honeypots

Les honeypots sont le type le plus courant de technologie de déception.

Ce sont de faux systèmes qui semblent réels et attirent les attaquants. Certains reproduisent même des systèmes d'exploitation complets pour une analyse plus approfondie. Dès que les attaquants interagissent avec eux, les équipes de sécurité peuvent détecter et analyser leur comportement.

2. Honeytokens (et Honey credentials)

Les honeytokens sont de faux éléments de données placés à l'intérieur de systèmes réels. Cela inclut :

• Faux noms d'utilisateur et mots de passe
• Clés API
• Documents ou entrées de base de données

Si quelqu'un les utilise ou y accède, cela signale immédiatement une violation, car ils n'ont aucune utilisation légitime.

3. Honey users

Les honey users sont de faux comptes utilisateur créés dans les systèmes d'identité (tels qu'Active Directory). Ils sont conçus pour sembler réels mais ne sont jamais utilisés par de véritables employés. Les attaquants essaient souvent de deviner ou de voler des identifiants, donc interagir avec ces comptes révèle une activité malveillante.

4. Honeynets

Les honeynets sont des réseaux de plusieurs honeypots. Ils simulent des environnements réseau complets, permettant aux équipes de sécurité d'observer comment les attaquants se déplacent à travers les systèmes, ce qu'on appelle le mouvement latéral. Ces configurations fournissent des informations plus approfondies sur les attaques complexes.

5. Systèmes et services leurres

Ils sont conçus pour ressembler à des cibles précieuses et pour imiter fidèlement les environnements réels. Cela inclut de faux :

• Applications
• Bases de données
• Services cloud
• Systèmes industriels

Cela améliore la détection des différentes étapes d'une attaque, telles que la reconnaissance ou l'exploitation.

6. Environnements de déception composés (multicouches)

Ce sont des configurations avancées qui combinent plusieurs techniques de déception. Elles peuvent inclure :

• Fausses machines (Windows, Linux, etc.)
• Faux fichiers avec des identifiants intégrés
• Connexions réseau simulées
• Systèmes de surveillance centraux

De tels environnements créent une illusion complète, augmentant l'engagement des attaquants et améliorant la précision de la détection.

Écosystème de la technologie de déception

Contrairement aux outils traditionnels qui détectent les attaques après que les dégâts sont faits, les solutions basées sur la déception peuvent compléter la cybersécurité par l'IA en attirant et en identifiant activement les acteurs malveillants en temps réel.

Pour aller plus loin

Pour des informations plus approfondies sur les technologies et stratégies de cybersécurité connexes, consultez les ressources suivantes :

• Outils de réponse aux incidents open source : Découvrez des outils qui peuvent compléter les technologies de déception dans la gestion des violations.
• IA agentique en cybersécurité : Comprenez comment les agents IA autonomes sont développés pour prendre des décisions en temps réel dans les environnements de cybersécurité.

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Journal des modifications

1 mises à jour

1. 202631 Mar

   Ajout d'une section sur les types de technologies de tromperie, couvrant honeypots, honeytokens, utilisateurs leurres, honeynets, leurres et environnements composés.

Cem Dilmegani

Analyste principal

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Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017.

Le travail de Cem chez AIMultiple a été cité par des publications mondiales de premier plan, notamment Business Insider, Forbes, Morning Brew et Washington Post, par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, par des ONG comme World Economic Forum et par des organisations supranationales comme European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Tout au long de sa carrière, Cem a été consultant en technologies, acheteur de technologies et entrepreneur technologique. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la digitalisation.

Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité du PDG. Il a également dirigé la croissance commerciale de l'entreprise de technologie profonde Hypatos, qui a atteint un revenu récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres, passant de 0 à ce résultat en deux ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.

Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.

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Recherche effectuée par

Ezgi Arslan, PhD.

Analyste du secteur

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Ezgi est titulaire d'un doctorat en administration des affaires avec une spécialisation en finance et travaille comme analyste du secteur chez AIMultiple. Elle pilote la recherche et les analyses à l'intersection de la technologie et des affaires, avec une expertise couvrant la durabilité, les enquêtes et l'analyse des sentiments, les applications d'agents IA dans la finance, l'optimisation des moteurs de réponse, la gestion des pare-feu et les technologies d'approvisionnement.

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Tom Slade

Mar 03, 2020 at 10:48

FortiDeceptor from Fortinet should also be considered for this list. Some details can be found here https://www.infosecpartners.com/partners/fortinet/fortideceptor/

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Doug Boreham

Mar 23, 2021 at 19:41

Additional information on Fortinet and FortiDeceptor Launched on 2000 MARKET CAP $28.5B 8,232 employees on LinkedIn fortinet.com/products/fortideceptor

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Sara Sims

Oct 02, 2019 at 16:52

Consider adding PacketViper to the list of Deception companies. PacketViper is a lightweight, active, cybersecurity deception technology. The Deception360

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