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40 IoT-Anwendungen und Anwendungsfälle

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aktualisiert am Jan 20, 2026
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Der weltweite Jahresumsatz mit IoT wird im Jahr 2033 voraussichtlich 934 Milliarden US-Dollar betragen. 1 Das Internet der Dinge (IoT) ermöglicht eine Vielzahl unterschiedlicher Geschäftsanwendungen. Die Kenntnis dieser IoT-Beispiele und Anwendungsfälle kann Unternehmen dabei helfen, IoT-Technologien in ihre zukünftigen Investitionsentscheidungen zu integrieren.

Entdecken Sie 40 IoT-Anwendungen, mit denen Führungskräfte den passenden Anwendungsfall für ihre IoT-Implementierung auswählen können:

Intelligente Fabriken

1. Unternehmensanlagenmanagement

Enterprise Asset Management umfasst Arbeitsmanagement, Anlageninstandhaltung, Planung und Terminierung, Lieferkettenmanagement sowie Initiativen in den Bereichen Umwelt, Gesundheit und Sicherheit (EHS). 2 Unternehmen erfassen Echtzeitdaten von Anlagen mithilfe von IoT-Sensoren.

Unternehmen setzen zunehmend auf intelligente Anlagenmanagementsysteme. Aufgrund ihrer anlagenintensiven Umgebungen findet man IoT-Anlagenüberwachung vor allem in Branchen wie Logistik, Einzelhandel und Fertigung.

IoT-gestütztes Asset-Management erhöht die Echtzeit-Transparenz von Anlagen und hilft Unternehmen, ihre Ressourcen zu optimieren, und bietet gleichzeitig Vorteile wie:

  • Gesteigerte betriebliche Effizienz
  • Bessere Kontrolle über den Vertriebszyklus
  • Effizientere Sicherheits- und Konformitätsprüfungen
  • Reaktionsschnellere, intelligentere Umgebung.

2. Vorausschauende Instandhaltung

Die Wartung dient der Vorbeugung vorhersehbarer Probleme. Daher werden manche Bauteile im Laufe der Lebensdauer einer Maschine möglicherweise nie überprüft, wenn von ihnen keine Probleme erwartet werden.

Ein Robotikunternehmen, das mithilfe von IoT-Technologie an der Reduzierung von Maschinenstillstandszeiten arbeitet, verwendet beispielsweise Sensoren, um vorherzusagen, wann ein Komponentenausfall auftreten wird. 3

3. Automatisierung/Optimierung industrieller Prozesse

Unternehmen können mithilfe von IoT- und IP-Netzwerken die Kennzahlen aller Maschinen in einem Werk in Echtzeit erfassen. Hersteller können diese Daten nutzen, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und Produktionssysteme zu optimieren. Automatisierung und Optimierung unterstützen Industrieunternehmen dabei, Kosten zu senken und die Qualität und das Produktionsvolumen zu steigern.

Der Markt für automatisierte Industrieroboter wächst rasant. Es wird erwartet, dass das Marktvolumen im Jahr 2028 165 Milliarden US-Dollar erreichen wird. 4

4. Energiemanagement

Energie kann für Industrieunternehmen ein kostspieliger Faktor sein. Angesichts schwankender Energiekosten und strenger staatlicher Vorgaben zur Energieeffizienz gewinnt das Management der Energieverteilung an Bedeutung.

IoT-Geräte können Herstellern helfen, ihren Energieverbrauch zu optimieren, indem sie Echtzeitdaten von Geräten erfassen. Intelligente Energiemanagementsysteme senken Energiekosten, Betriebsausgaben und den CO₂-Fußabdruck des Werks und steigern gleichzeitig die Energieeffizienz. Einige IoT-Plattformen bieten IoT-Anwendungen, darunter auch Energiemanagement-Anwendungen, um Unternehmen bei der Optimierung ihres Energieverbrauchs zu unterstützen. 5

Intelligente Städte

Kay Sharpington von Gartner erklärt: „…Regierungen weltweit setzen weiterhin auf IoT-Technologien und -Lösungen, um die Sicherheit ihrer Bürger zu verbessern. Gleichzeitig machen die sinkenden Kosten für Endgeräte und Konnektivität Smart-City-Initiativen rentabler.“ 6

Angesichts des wachsenden Interesses an Smart Cities und der Nachfrage nach IoT-Dienstleistungen wird erwartet, dass der Markt für IoT in Smart Cities von 230 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf rund 1,5 Billionen US-Dollar im Jahr 2034 anwachsen wird. 7 Einige Anwendungsfälle von IoT-Anwendungen in Smart Cities sind nachfolgend aufgeführt:

5. Außenüberwachung

Durch die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Sehen in IoT-fähige Überwachungssysteme können Regierungen die Überwachung von Straßen mithilfe vernetzter Geräte wie IoT-Überwachungskameras automatisieren.

Diese IoT-Systeme erfassen Daten, verarbeiten Videostreams in Echtzeit und liefern Strafverfolgungsbehörden wertvolle Erkenntnisse, wodurch die öffentliche Sicherheit erhöht wird. Da diese Geräte jedoch personenbezogene Daten verarbeiten, ist die Implementierung robuster Datenverschlüsselungs-, Zugriffskontroll- und Überwachungsmechanismen unerlässlich, um das Missbrauchsrisiko zu minimieren und gleichzeitig die Sicherheit zu gewährleisten.

6. Intelligente Beleuchtung

Intelligente Beleuchtungssysteme nutzen IoT-Sensoren, um Daten zu Verkehrs- und Fußgängeraufkommen zu erfassen und so den Energieverbrauch zu optimieren und das Ressourcenmanagement zu verbessern. Diese Systeme passen die Beleuchtungsstärke automatisch an, sparen bis zu 70 % Energie und senken die Kosten für die städtische Infrastruktur. 8

Über öffentliche Räume hinaus kann IoT-fähige intelligente Beleuchtung auch auf intelligente Gebäude und industrielle IoT-Anwendungen ausgedehnt werden und bietet so skalierbare Lösungen für einen energieeffizienten Betrieb.

7. Elektronische Mauterhebung und Verkehrsmanagement

Die IoT-Technologie optimiert das Verkehrsmanagement, indem sie IoT-Netzwerke und -Geräte nutzt, um den Verkehrsfluss in Echtzeit zu überwachen und zu analysieren. Die von IoT-Sensoren erfassten Daten werden in Verkehrsleitzentralen mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens verarbeitet, um die Ampelschaltungen zu optimieren und Staus zu reduzieren. Zusätzlich optimieren automatisierte Systeme zur elektronischen Mauterhebung den Fahrzeugfluss, verbessern das Flottenmanagement und schaffen effizientere Straßennetze.

8. Optimierung des öffentlichen Nahverkehrs

IoT-Lösungen im öffentlichen Nahverkehr nutzen vernetzte Geräte, um Fahrgästen Echtzeitinformationen zu Fahrplänen, Verspätungen und voraussichtlichen Ankunftszeiten bereitzustellen. IoT-Plattformen verbessern zudem das Flottenmanagement durch die Optimierung von Routen, Fahrplänen und Energieverbrauch für Busse, Züge und Straßenbahnen. Durch ein optimiertes Ressourcenmanagement schaffen IoT-Systeme ein besseres Pendelerlebnis und maximieren die Effizienz der Infrastruktur des öffentlichen Nahverkehrs.

9. Intelligentes Parken

In Städten wie San Francisco ist Parken ein großes Problem. IoT-Lösungen vereinfachen das Parken, indem sie IoT-Sensoren mit Parkplätzen verbinden, um die Anwesenheit von Fahrzeugen zu erfassen und Daten mit mobilen Geräten auszutauschen. IoT-Plattformen verarbeiten die Daten und informieren Autofahrer in Echtzeit über freie Parkplätze per App – für ein reibungsloseres Parkerlebnis.

Intelligente Parksysteme verkürzen die Zeit für die Parkplatzsuche, verbessern so das Ressourcenmanagement, reduzieren Verkehrsstaus und steigern die Effizienz der städtischen Infrastruktur insgesamt.

  • Das Funktionsprinzip von intelligentem Parken ist:
  • Autofahrer nutzen mobile Apps, um freie Parkplätze in der Nähe ihres Zielortes zu finden.
  • Auf Parkplätzen sind Sensoren angebracht, um geparkte Autos zu erkennen.
  • Die Messwerte werden von Mikrocontrollern regelmäßig an die Cloud gesendet.
  • Mobile Apps nutzen Cloud-Daten, um freie Parkplätze zu identifizieren.

Quelle: Mobidev 9

10. Lärmüberwachung

Intelligente Städte setzen IoT-Geräte zur Lärmüberwachung ein, um akzeptable Lärmpegel in städtischen Gebieten zu gewährleisten. IoT-Systeme überwachen kontinuierlich den Schallpegel, verarbeiten Daten in Echtzeit und alarmieren Organisationen oder Unternehmen, die gegen Lärmschutzbestimmungen verstoßen. Diese vernetzten Geräte tragen zur Optimierung des städtischen Umfelds und zur Verbesserung der Lebensqualität bei und gewährleisten gleichzeitig die Einhaltung lokaler Gesetze.

11. Strukturelle Zustandsüberwachung

IoT-basierte Systeme zur vorausschauenden Instandhaltung ermöglichen die kontinuierliche Überwachung von Gebäuden, Brücken und anderen kritischen Bauwerken. IoT-Geräte erfassen Echtzeitdaten zu Vibrationen, Materialverschleiß und Bauwerkszustand, die analysiert werden, um potenzielle Ausfälle vorherzusagen. Mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens optimieren diese Systeme Instandhaltungspläne, erhöhen die Arbeitssicherheit und beugen kostspieligen Bauwerksschäden vor.

12. Abfallmanagement

Die herkömmliche Müllabfuhr ist kompliziert und kostspielig, da eine Lkw-Flotte auf ineffizienten Routen durch stark befahrene Straßen fährt. Der Füllstand der Mülltonnen variiert stark – von überfüllt über teilweise gefüllt bis leer. IoT-Sensoren können den Füllstand herkömmlicher Mülltonnen überwachen und die Daten an die zuständige Abteilung des Rathauses senden. Mithilfe dieser Informationen lassen sich die Routen der Müllwagen optimieren.

Maschinelle Lernverfahren können auch in IoT-Sensoren implementiert werden (z. B. Edge-Analytics), sodass Sensoren den Füllstand von Behältern vorhersagen können, indem sie aus historischen Daten lernen.

Unterhalb des Videos erfahren Sie, wie Proximus, ein Anbieter von IoT-Lösungen, IoT zur Abfallbewirtschaftung einsetzt:

Wassermanagement

Aufgrund der drastischen Zunahme der Urbanisierung und der Bedeutung der Wasserqualität für die menschliche Gesundheit ist das Wassermanagement ein zentrales Thema für Städte. Ein Wassermanagementsystem basiert auf Echtzeitdaten, die von Sensoren erfasst werden. Das Wassermanagement bietet folgende Anwendungsmöglichkeiten:

13. Wassereinsparung

Sensoren erfassen den Wasserstand in Tanks und alarmieren, sobald dieser unter einen bestimmten Schwellenwert fällt. Einige intelligente Wassersparsysteme für Privathaushalte nutzen IoT-Sensoren zur Überwachung des Wasserverbrauchs. 10

14. Intelligente Bewässerung

IoT-Sensoren erfassen die Wetterbedingungen und die Bodenfeuchtigkeit und helfen so, die benötigte Wassermenge für den Boden bereitzustellen. Beispielsweise optimiert ein Anbieter von Bewässerungssensoren dessen Funktion anhand des Trockenheitsgrades des Bodens. 11

Quelle: greenIQ

Quelle: Tech Hive 12

15. Leckagemanagement

IoT-Sensoren spielen eine entscheidende Rolle im Leckagemanagement, indem sie Wassertanks und Rohrleitungen kontinuierlich auf Temperaturschwankungen, Druckniveaus und chemische Leckagen überwachen. Diese vernetzten Geräte erfassen Daten in Echtzeit und ermöglichen es IoT-Systemen so, Leckagen frühzeitig zu erkennen und potenzielle Schäden zu verhindern.

Durch die Integration von IoT-Technologie mit automatisierten Systemen und vorausschauenden Wartungslösungen können Unternehmen das Ressourcenmanagement optimieren und die betriebliche Effizienz steigern.

16. Wassergütemanagement

IoT-fähige Geräte verbessern das Wassermanagement durch die Analyse wichtiger Kennzahlen wie Gesamtgehalt an gelösten Feststoffen (TDS), Bakteriengehalt, Chlorgehalt und elektrischer Leitfähigkeit. Diese intelligenten Geräte nutzen IoT-Netzwerke zur Datenerfassung und -verarbeitung und liefern so wertvolle Erkenntnisse zur chemischen Zusammensetzung und gewährleisten eine sichere Wasserversorgung.

Durch Echtzeitüberwachung und IoT-Softwarelösungen können Unternehmen und Kommunen die Einhaltung von Sicherheitsstandards gewährleisten und gleichzeitig ihre Nachhaltigkeitsbemühungen verbessern.

Erfahren Sie mehr über das Internet der Dinge in der Landwirtschaft.

Digitale Gesundheit

17. Überwachung der ultravioletten Strahlung

Sonnenlicht besteht aus drei Hauptkomponenten: 13

  • Sichtbares Licht: Wellenlängen zwischen 0,4 und 0,8 Mikrometern,
  • Ultraviolettes Licht: Wellenlängen kürzer als 0,4 Mikrometer,
  • Infrarotlicht: Wellenlängen länger als 0,8 Mikrometer.

Ultraviolette (UV-)Strahlung sind elektromagnetische Wellen, die etwa 10 % des Sonnenlichts ausmachen. Bei übermäßiger UV-Strahlung können schädliche Auswirkungen wie Hautkrebs, vorzeitige Hautalterung, Grauer Star und eine Schwächung des Immunsystems auftreten. IoT-Sensoren messen die UV-Strahlung der Sonne, um Menschen vor übermäßiger Sonneneinstrahlung zu bestimmten Tageszeiten zu warnen.

18. Sturzerkennung

Für Senioren kann ein Sturz, bei dem sie nicht mehr aufstehen oder Hilfe rufen können, eine beängstigende Erfahrung sein. IoT-Sensoren können Stürze mithilfe von Geodaten erkennen und Hilfe rufen. Dadurch wird die Zeit, die ältere Menschen nach einem Sturz am Boden liegen, verkürzt, was lebensbedrohliche Folgen haben kann.

19. Begleitroboter

Ein Begleitroboter ist ein Roboter, der vor allem älteren Menschen und alleinstehenden Kindern Gesellschaft leisten soll. IoT-Sensoren sind für die Robotik unerlässlich, und das gilt auch für Begleitroboter. Sensoren erkennen Objekte in der Umgebung des Roboters und ermöglichen ihm so dessen Bewegung.

Die Menschen sind während der Pandemie gegenüber Begleitrobotern aufgeschlossener geworden. 14 Soziale Isolation kann bei Menschen, insbesondere bei älteren Menschen, zu Einsamkeit, Angstzuständen und Frustration führen.

20. Medizinische Kühlschränke

Medizinische Kühlschränke überwachen die Temperatur von Impfstoffen, Medikamenten und organischen Bestandteilen für Kliniken und Gesundheitszentren. Mithilfe von IoT-Sensoren ermöglichen sie die Einhaltung aller Sicherheitsstandards und nationalen Vorschriften des pharmazeutischen Marktes und verhindern so das Verderben von Medikamenten und Impfstoffen.

Efento ist ein Anbieter von IoT-Sensoren und -Plattformen, der eine Reihe von Temperaturmessprodukten und drahtlosen Temperaturüberwachungslösungen für medizinische Kühlschränke anbietet. 15

21. Patientenüberwachung/Fernüberwachung von Patienten

Etwa 20 % der Patienten, die sich einer Operation unterziehen, werden innerhalb von 30 Tagen erneut ins Krankenhaus eingeliefert. 16 Systeme zur Fernüberwachung von Patienten (Remote Patient Monitoring, RPM) nutzen tragbare Geräte, um den Zustand von Patienten zu überwachen, die sich nach einer Operation zu Hause ausruhen. RPM ermöglicht die Echtzeit-Datenerfassung der Körpertemperatur der Patienten, die ein wichtiger Indikator für Infektionen ist.

Mithilfe von RPM können Ärzte die Daten der Patienten einsehen und frühzeitig Diagnosen stellen, ohne dass die Patienten physisch im Krankenhaus anwesend sein müssen.

Telit ist ein Anbieter von IoT-Lösungen, der seinen Kunden eine Lösung zur Fernüberwachung von Patienten (RPM) anbietet und so die Überwachungsmöglichkeiten und die Zufriedenheit der Patienten verbessert. 17 Das Angebot von Telit kann Folgendes reduzieren:

  • Verkürzung der Krankenhausaufenthaltsdauer der Patienten dank frühzeitiger Diagnose von Komplikationen
  • Wiedereinweisungen ins Krankenhaus

Intelligenter Einzelhandel

22. Lieferkettenkontrolle

IoT-Geräte haben das Lieferkettenmanagement revolutioniert. Sensoren, die an Lagerbehältern oder den Produkten selbst angebracht sind,

  • den Standort von Waren mithilfe von GPS anzeigen,
  • die Bewegungsgeschwindigkeit verfolgen und eine genaue voraussichtliche Ankunftszeit (ETA) für Waren liefern.
  • Überwachung der Lagerbedingungen wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Lichtintensität und anderer Umweltfaktoren

23. Zahlung per Nahfeldkommunikation (NFC).

NFC ermöglicht kontaktloses Bezahlen. POS-Anbieter integrieren NFC-Unterstützung in ihre Systeme, und Kunden nutzen zunehmend kontaktloses Bezahlen über ihre Smartphones.

24. Layoutoptimierung

Sensoren im Geschäft erfassen Daten wie Sprache, Bilder oder Videos, um das Verhalten und die Vorlieben der Kunden besser zu verstehen. Einzelhändler erhalten so wertvolle Erkenntnisse, um die Ladengestaltung zu optimieren. Eine optimierte Ladengestaltung kann den Umsatz steigern.

25. Intelligentes Produktmanagement

IoT-Sensoren ermöglichen es Einzelhändlern, die Rotation von Produkten in Regalen und Lagern zu steuern und so Merchandising-Entscheidungen zu automatisieren.

Intelligenter Arbeitsplatz

26. Soziometrische Abzeichen

Soziometrische Sensoren sind tragbare IoT-Geräte, die anhand von sozialen Signalen, die aus Stimmmerkmalen, Körperbewegungen und dem relativen Standort abgeleitet werden, das Ausmaß der persönlichen Interaktion, die Gesprächsdauer, die physische Nähe zu anderen Personen und das Ausmaß der körperlichen Aktivität messen.

Humanyze ist beispielsweise ein Anbieter, der soziometrische Sensoren zur Durchführung von Personenanalysen einsetzt. 18 Das Unternehmen hilft Organisationen zu verstehen, wie ihre Teams interagieren, um die Leistung zu steigern.

Intelligente Häuser

27. Fernsteuerbare Geräte

Mit dem Internet der Dinge (IoT) vernetzte Haushaltsgeräte ermöglichen es Bewohnern, Geräte per Smartphone-App ferngesteuert ein- und auszuschalten, um Störungen zu vermeiden und Energie zu sparen. Darüber hinaus können diese Geräte auf Basis von Sensordaten autonome Entscheidungen treffen, beispielsweise frischen Kaffee zubereiten, sobald ein Bewohner erkannt wird und aufwacht. Weitere Beispiele für autonome oder ferngesteuerte Aktionen sind:

  • Licht einschalten,
  • Die Kaffeemaschine einschalten
  • Temperatur einstellen
  • Öffne eine Musik-Playlist,
  • Und die Türen abschließen.

Einbruchmeldesysteme für Privathaushalte:

IoT-basierte Heimsicherheitsanwendungen bieten Nutzern Funktionen wie intelligente Türschlösser und Sicherheitskameras, die Bewegungen erkennen und Benachrichtigungen an ihre Smartphones senden, sodass sie die Sicherheitsbedingungen in ihren Häusern von überall aus überwachen können.

28. Intelligente Türschlösser

Intelligente Türschlösser erhöhen die Sicherheit durch Fernzugriffskontrolle und Echtzeitüberwachung über vernetzte Systeme. Eyelock ist ein Sicherheitsanbieter, der seinen Kunden eine Iris-basierte Authentifizierungslösung anbietet. 19

29. Bewegungserkennung

Bewegungsmelder sind ebenfalls IoT-Anwendungen im Sicherheitsbereich. Manything ist ein weiterer Anbieter auf dem Markt für IoT-basierte Heimsicherheitssysteme. 20 Es streamt Videos aus dem Heim-/Bürobereich und benachrichtigt die Benutzer, sobald es Aktivitäten erkennt.

Intelligente Logistik

30. Flottenverfolgung

IoT-Flottenmanagementsysteme verbessern die Sicherheit und liefern präzise und umfassende Berichte, die Flottenmanagern volle Transparenz über die Aktivitäten ihrer Flotte ermöglichen. Mithilfe von GPS-Überwachung und Geolokalisierungstools können Unternehmen den Standort ihrer Lkw verfolgen, Routen optimieren und die Flottenauslastung detailliert überwachen.

Der kanadische Zustelldienst Sure Track Courier konnte beispielsweise durch die Optimierung der Routen mithilfe von IoT-Daten von Lkw monatlich 6-10 % der Treibstoffkosten einsparen. 21

31. Zugführung

Beim Platooning folgt eine Gruppe autonom fahrender Lkw einem Führungsfahrzeug mit hoher Geschwindigkeit, sicher und effizient. Die Lkw nutzen IoT-Sensoren, sodass jeder Lkw mit den anderen kommuniziert und seine Geschwindigkeit und sein Bremsverhalten entsprechend anpasst.

32. Vernetzte Fahrzeuge

Sensoren verbessern Fahrzeuge in Kombination mit KI und Analysefunktionen. Sie kommunizieren mit dem Fahrer und liefern ihm nützliche Informationen über andere Fahrzeuge und die Infrastruktur am Straßenrand, um ihn bei sichereren und fundierteren Entscheidungen zu unterstützen. Beispielsweise verfügen diese Fahrzeuge über GPS-gestützte Standortbestimmungsfunktionen, die ihnen helfen, Staus zu erkennen.

Autonome Fahrzeuge sind ebenfalls Anwendungsbereiche von IoT-Geräten. Obwohl sie in der Logistik noch nicht weit verbreitet sind, werden wir diesen Ansatz voraussichtlich bald erleben. So soll beispielsweise der Prototyp eines teilautonomen Lkw von Mercedes-Benz im Jahr 2025 auf den Markt kommen. 22

Intelligente Zähler

33. Intelligentes Stromnetz

Angesichts der zunehmenden Aufmerksamkeit für Klimawandel und CO₂-Emissionen konzentrieren sich Energieversorger auf die Reduzierung des Energieverbrauchs. Für diese Unternehmen ermöglicht das Internet der Dinge (IoT) die Fernverwaltung und -überwachung von Daten, um die Stromflüsse in und aus ihren Netzen besser zu steuern und den Nutzern die notwendigen Einblicke in ihre Investitionen in die Energieinfrastruktur zu geben.

34. Digitale Zwillinge

Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Nachbildung physischer Objekte wie Geräte, Personen, Prozesse oder Systeme, die Unternehmen bei modellbasierten Entscheidungen unterstützt. Mithilfe von IoT-Sensoren erfassen Unternehmen die Daten, die zur Erstellung eines digitalen Zwillings benötigt werden.

Digitale Zwillinge ermöglichen es Unternehmen, ein tieferes Verständnis der realen Gegebenheiten zu erlangen, um die notwendigen Anpassungen an ihren Produkten und Dienstleistungen vorzunehmen.

Gesundheitspflege

35. IoT-Geräte im Gesundheitswesen

Im Gesundheitswesen kann das Ökosystem von IoT-fähigen Geräten wie Wearables (Smartwatches, Ringe, Westen usw.), Monitoren (Herzmonitore, Schlafmonitore, Temperaturmonitore usw.) und Trackern (Erinnerungen an Medikamentennachfüllungen, Überwachung der Arzneimittelwirksamkeit usw.) für Folgendes genutzt werden:

  • Kontinuierliche Überwachung der Vitalfunktionen der Patienten (Blutdruck, Herzfrequenz, Temperatur usw.).
  • Und genauere Diagnosen von Patienten dank Echtzeitdaten von IoT-Geräten, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Wiedereinweisung und steigender Krankenhausrechnungen verringert wird.

Bankenbranche

36. Wearables und intelligente Geräte

Quelle: 7 Ring 23

IoT-fähige Wearables und intelligente Geräte verbessern das Banking-Erlebnis durch kontaktloses Bezahlen und die Überwachung von Finanzgewohnheiten:

Geräte wie NFC-fähige Smartphones, Fitness-Tracker, Ringe und Smartwatches ermöglichen den einfachen Zugriff auf Kredit-/Debitkarten und Girokonten für sichere Transaktionen unterwegs. 7 Ring ist ein Beispiel für ein kontaktloses, tragbares IoT-Zahlungsgerät.

Kunden können auf ihren Wearables Ausgabenlimits festlegen, die ihre täglichen Transaktionen erfassen. Sobald die Ausgaben sich dem festgelegten Limit nähern, sendet das Gerät Benachrichtigungen und hilft den Nutzern so, ihre Finanzen zu verwalten und übermäßige Ausgaben zu vermeiden.

37. IoT-fähige Geldautomaten

Moderne Geldautomaten nutzen IoT-Technologie, um den Kundenservice zu optimieren und die Betriebskosten zu senken:

IoT-fähige Geldautomaten können Wartungsbedarf selbstständig diagnostizieren und die Bargeldauffüllung automatisieren, um einen effizienten Betrieb zu gewährleisten. IoT-Sensoren erfassen die Kundenfrequenz im Umfeld der Geldautomaten und liefern Banken Daten zur Optimierung der Standorte von Filialen. Einige Geldautomaten bieten Live-Videoberatungen an, sodass Kunden in Echtzeit mit Bankberatern interagieren können.

38. Blockchain-basierte Bankdienstleistungen

Die Integration von IoT- und Blockchain-Technologie transformiert Finanztransaktionen und Datenmanagement:

Die Blockchain (Blockchain) erhöht Sicherheit und Transparenz und ermöglicht es den Teilnehmern, Transaktionen direkt und ohne Zwischenhändler durchzuführen. IoT-basierte Blockchain-Lösungen wie Smart Contracts vereinfachen internationale Handelsgeschäfte, senken die Wartungskosten und bewältigen Infrastrukturherausforderungen.

Finanzinstitute investieren in Blockchain-Startups und entwickeln eigene IoT-basierte Blockchain-Lösungen, um ihre Dienstleistungen zu modernisieren.

39. Indoor-Navigationslösungen

Quelle: PARTTEAM & OEMKIOSKS 24

IoT verbessert die Effizienz des Kundenservice in intelligenten Bankfilialen:

IoT-Geräte überwachen Warteschlangen, geben voraussichtliche Wartezeiten an und leiten Kunden zu freien Schaltern, wodurch Verzögerungen minimiert werden. Mobile Apps ermöglichen es Kunden, Termine zu buchen, zu verwalten und zu verfolgen und sorgen so für ein reibungsloseres Erlebnis. IoT ermöglicht die nahtlose Kommunikation zwischen Filialen an verschiedenen Standorten und reduziert dadurch den Personalbedarf und die Betriebskosten.

40. Mobile-Banking-Chatbots

Das Internet der Dinge (IoT) hat die Verbreitung KI-gestützter Chatbots im Bankwesen ermöglicht, die einen Kundenservice rund um die Uhr anbieten:

Chatbots nutzen natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und maschinelles Lernen, um personalisierte Interaktionen zu ermöglichen und sich mit jeder Kundenanfrage zu verbessern. Durch die Automatisierung häufiger Supportanfragen verkürzen Chatbots Reaktionszeiten und Betriebskosten und entlasten die Mitarbeiter, sodass diese sich komplexeren Aufgaben widmen können.

Textbasierte Chatbots sind über bevorzugte Kommunikationskanäle zugänglich und steigern so die Kundenzufriedenheit und das Kundenengagement.

Erfahren Sie mehr über das Internet der Dinge im Bankwesen.

FAQs

Es gibt keine einheitliche IoT-Architektur; das grundlegendste und am weitesten verbreitete Format ist jedoch die Drei-Schichten-Architektur.
Wahrnehmungsschicht: Sie bezeichnet die physikalische Schicht der Architektur. Sie umfasst Sensoren, Aktoren und Edge-Geräte, die in „Dinge“ eingebettet sind. Diese erfassen Daten aus ihrer Umgebung.
Netzwerkschicht : Sie ist für die Übertragung und Verarbeitung aller erfassten Daten zuständig. Über Router und Gateways können IoT-Geräte mit anderen intelligenten Geräten, Servern und Netzwerkgeräten verbunden werden.
Anwendungsschicht : Sie stellt Endbenutzerdienste und Verbraucheranwendungen bereit. Auf dieser Schicht interagieren die Verbraucher mit den Geräten.

Sicherheit
Mit der zunehmenden Anzahl von IoT-Geräten wird die Sicherheitskontrolle jedes einzelnen Geräts schwieriger. Viele IoT-Geräte übertragen zudem keine verschlüsselten Daten an Server. Dieses Problem ließe sich durch neue Ansätze des maschinellen Lernens, wie beispielsweise föderiertes Lernen, beheben. Dies ist insbesondere für Anwendungen im Gesundheitswesen relevant, da Datenschutz in dieser Branche höchste Priorität hat.
Kompatibilität
Da die Anzahl der IoT-Geräte voraussichtlich auf 3 pro Kopf steigen wird, stellt die Interoperabilität zwischen verschiedenen Geräten und Servern eine Herausforderung dar. Weltweit führende Technologieunternehmen wie Apple, Amazon und [Name des Unternehmens/der Organisation] haben jedoch die Connectivity Standards Alliance (CSA) gegründet. 25 , um die Anpassung und Standardisierung in der IoT-Branche zu verbessern.

Weiterführende Literatur

Referenzlinks

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Worldwide IoT revenue 2034| Statista
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2.
What Is Enterprise Asset Management (EAM)? | IBM
3.
Installation - Find more information on field and maintenance
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Global Industrial Robotics Market by Type, Application, Industry & Geography - Forecast to 2024
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Zoho IoT: IoT Platform | Industrial IoT Software
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Iot Smart Cities Market Size, Share & Trends [2035]
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8.
Swiss cities leverage smart lighting to save energy - Cities Today
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IoT-based Smart Parking System Development - MobiDev
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Well - Home Water Conservation System - The Index Project
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GreenIQ Smart Garden Hub Gen 3 review: A pricey sprinkler with some unique add-ons | TechHive
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GreenIQ Smart Garden Hub Gen 3 review: A pricey sprinkler with some unique add-ons | TechHive
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Researchers find people are more receptive to social robots during the pandemic | VentureBeat
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How IoT Can Improve Data Access for Remote Patient Monitoring Solutions | IoT For All
17.
Health Monitoring Solutions and Devices | Telit Cinterion
Telit
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Drive Performance & Retention with A.I.-Powered Workforce Analytics
19.
EYELOCK SDK – eyeLock
20.
Monitor anything with Manything - Videoloft
21.
Sure Track Courier senkt Kosten und beschleunigt Geschäftsprozesse mit mobilen Lösungen von Bell
22.
Access Denied
23.
7 Ring – India’s first contactless payment wearable ring
24.
Queue Management | PARTTEAM & OEMKIOSKS
OEMKIOSKS
25.
CSA-IOT - Connectivity Standards Alliance
CSA-IOT
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Leitender Analyst
Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.
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Recherchiert von
Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi Arslan, PhD.
Branchenanalyst
Ezgi besitzt einen Doktortitel in Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finanzen und arbeitet als Branchenanalystin bei AIMultiple. Sie treibt Forschung und Erkenntnisse an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft voran und verfügt über Expertise in den Bereichen Nachhaltigkeit, Umfrage- und Stimmungsanalyse, KI-Agentenanwendungen im Finanzwesen, Optimierung von Antwortsystemen, Firewall-Management und Beschaffungstechnologien.
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