Künstliche Intelligenz
Entdecken Sie praxisnahe Einblicke, Forschungsergebnisse und Benchmarks im Bereich der künstlichen Intelligenz, darunter generative KI, große Sprachmodelle, RAG, Governance-Frameworks, MLOps-Praktiken und KI-Hardware. Verschaffen Sie sich ein Verständnis für wichtige Werkzeuge, Implementierungsstrategien und Anwendungsfälle in Unternehmen, die KI-Landschaft prägen.
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Große multimodale Modelle (LMMs) vs LLMs
Wir haben die Leistung großer multimodaler Modelle (LMMs) bei Aufgaben des finanziellen Denkens anhand eines sorgfältig ausgewählten Datensatzes bewertet. Durch die Analyse einer Teilmenge hochwertiger Finanzbeispiele bewerten wir die Fähigkeiten der Modelle bei der Verarbeitung von und dem Schlussfolgern mit multimodalen Daten im Finanzbereich. Der Abschnitt zur Methodik bietet detaillierte Einblicke in den verwendeten Datensatz…
LLM-Skalierungsgesetze: Analyse von KI-Forschern
LLM sagen auf der Grundlage von aus Textdaten gelernten Mustern das nächste Token voraus. Der Begriff LLM-Skalierungsgesetze bezieht sich auf empirische Regelmäßigkeiten, die Modellleistung mit der Menge an Rechenleistung, Trainingsdaten und Modellparametern verknüpfen, die während des Trainings verwendet werden. Um zu verstehen, wie diese Beziehungen das moderne Modelldesign in der Praxis beeinflussen, haben wir…
LLM Observability-Tools: Weights & Biases, Langsmith
LLM-Anwendungen haben sich von Single-Turn-Chats zu mehrstufigen Agenten entwickelt, die Tools verwenden, Datenbanken abfragen und mit anderen Modellen koordinieren, wodurch ihr Verhalten schwieriger zu interpretieren ist. LLM-Observability bietet kontinuierliche Transparenz über diese komplexen Workflows und hilft Unternehmen, die Qualität zu überwachen, Fehler zu erkennen, Probleme zu beheben sowie Leistung und Kosten zu verwalten. W&B Weave…
Zeitreihen-Foundation-Models: Anwendungsfälle & Vorteile
Zeitreihen-Foundation-Models (TSFMs) sind vortrainierte Models, die Zeitreihendaten prognostizieren, klassifizieren, imputieren und Anomalien erkennen, ohne für jedes Dataset oder jede Branche ein separates Model zu benötigen. TSFMs verwenden Transformer-basierte Architekturen und umfangreiche Zeitreihen-Datasets, um über Domänen wie Finanzen, Einzelhandel, Energie und Gesundheitswesen zu generalisieren. Entdecken Sie die Architektur, Anwendungsfälle, branchenweite Einführung, Vorteile, Herausforderungen und Vergleiche von…
KI-Webbrowser: Auswahlleitfaden
Wir haben 10 KI-gestützte Browser getestet, indem wir auf jeder Plattform identische Aufgaben ausgeführt haben: Webseiten-Zusammenfassung, plattformübergreifende Recherche, Formularautomatisierung und tabübergreifende Workflows. Wir haben dokumentiert, welche Funktionen wie angekündigt funktionierten und welche in der Praxis versagten. Ein Vergleich von 10 Browsern, die in 4 Kategorien getestet wurden, Updates zu Produkteinführungen und konkrete Beispiele dafür, was…
Spracherkennung: 12 Anwendungsfälle & Beispiele
Unternehmen generieren große Mengen an Sprachdaten aus Anrufen, Meetings und Sprachschnittstellen, aber die manuelle Verarbeitung dieser Daten ist langsam und schwer skalierbar. Spracherkennung (auch automatische Spracherkennung oder Speech-to-Text genannt) wandelt gesprochene Sprache in Text um und ermöglicht es Systemen, sprachbasierte Arbeitsabläufe wie Anruftranskription, Sprachassistenten und Meeting-Zusammenfassungen zu analysieren und zu automatisieren. Erkundung, wie Spracherkennung funktioniert,…
Chatbot vs ChatGPT: Unterschiede & Funktionen
Herkömmliche Chatbots rufen vorgefertigte Antworten aus einer festen Wissensbasis ab. ChatGPT generiert Antworten von Grund auf neu unter Verwendung eines großen Sprachmodells, das mit breiten Daten im Internetmaßstab trainiert wurde. Dieser einzige architektonische Unterschied ist der Grund, warum sie völlig unterschiedliche Probleme lösen und warum die Wahl des falschen Zeit und Geld kostet. Lassen Sie…
Top 25 Generative KI-Finanzanwendungen
Ich habe ein Jahrzehnt lang Finanzdienstleister beraten. Jede KI-Implementierung, die ich sah, folgte demselben Muster: Pilotprojekte, die in Präsentationen beeindruckend aussahen, aber in der Produktion stecken blieben. Das ändert sich. Banken setzen generative KI jetzt in großem Umfang ein, und die Ergebnisse sind messbar. Hier ist, was tatsächlich funktioniert, basierend auf Implementierungen, die Sie überprüfen…
Wu Dao 3.0: Chinas Version von GPT-5
Als die USA den Zugang Chinas zu fortschrittlichen Chips unterbrachen, stand die Beijing Academy of Artificial Intelligence vor einer Wahl: sich über Einschränkungen beschweren oder Wege finden, sie zu umgehen. Sie wählten die zweite Option. Wu Dao 3.0, das im Juli 2023 veröffentlicht wurde, verwirft das alte Spielbuch. Keine riesigen Modelle mit Billionen von Parametern,…
Top 13 Anwendungsfälle von Generativer KI im Bildungswesen
Laut dem Digital Education Outlook der OECD geben 57 % der Lehrer der unteren Sekundarstufe an, dass KI ihnen hilft, Lehrpläne zu erstellen oder zu verbessern.1Bei klarer Lehrabsicht können Technologien der generativen KI das Lernen verbessern und Fähigkeiten wie kritisches Denken, Kreativität und Zusammenarbeit unterstützen. Entdecken Sie die Top 13 Anwendungsfälle, um zu erfahren, wie…