KI Agents
KI-Agenten sind Softwaresysteme, die Argumentation, Planung und Werkzeuge verwenden, um komplexe Aufgaben zu unterstützen oder zu automatisieren. Wir vergleichen die besten Open-Source- und kommerziellen Agenten.
Top 17 AgentOps-Tools: AgentNeo, Langfuse & mehr
Berichte zeigen, dass die Agenten-Observability weit hinter dem Agenten-Deployment zurückliegt: Rund 85 % der GenAI-Bereitstellungen laufen ohne Observability, während der Tooling-Markt um 30 % pro Jahr wächst und 89 % der CIOs agentenbasierte KI inzwischen als Top-Priorität einstufen. AgentOps bezeichnet Tools und Plattformen für das Deployment, die Überwachung und das Management von KI-Agenten in der Produktion. Sehen Sie…
KI-Agenten-Plattformen-Benchmark: Claude Managed Agents vs. Google Vertex Agent Engine
Wir haben 4 KI-Agenten-Plattformen in 3 Dimensionen bewertet: Aufgabenabschluss (10 Programmieraufgaben × 3 Läufe), harness-spezifische Fähigkeiten (Steuerung, Wiederverbindung, Erinnerung an lange Konversationen, Verarbeitung großer Dateien) und Kosten. Claude Managed Agents und Vertex KI Agent Engine erreichen beide eine Bestehensquote von 100 % in der Aufgabensuite, wobei Vertex bei den Kosten gewinnt ($1.45 vs. $2.50). Bei harness-spezifischen…
Wir haben die besten KI-Agenten im Kundenservice verglichen
KI-Agenten, die von Large Language Models (LLMs) angetrieben werden, können auf Kundenanfragen in natürlicher Sprache antworten, Kontext interpretieren und menschenähnliche Antworten generieren. Diese Agenten können große Informationsmengen aus Quellen wie Wissensdatenbanken verarbeiten und zusammenführen. Wir haben vier KI-Agenten für den Kundenservice zusammengestellt: Tidio Lyro, Microsoft Azure KI Chatbot, IBM Watsonx Assistant und Intercom Fin. Nachfolgend…
A-CODE-LLM Bench: Agentischer Programmier-Benchmark
Wir haben die besten Large Language Models (LLMs) bei 10 Softwareentwicklungsaufgaben mit einem agentischen CLI-Tool getestet. Wir führten ~3.500 automatisierte Validierungsschritte pro Modell sowohl auf API- als auch auf UI-Ebene durch. Jeder Alias wurde 3 Mal über 10 Aufgaben hinweg ausgeführt (30 Stichproben pro Alias, 400 Zellen pro Iteration über 40 Aliase hinweg). Weitere Details…
A-CODE-CLI Bench: Agentic CLI Benchmark
Agentic CLI-Tools sind KI-Coding-Tools, die Dateien erstellen und löschen, Befehle ausführen, planen und die Codierung des gesamten Projekts durchführen können. Wir haben die führenden Tools in 10 realen Webentwicklungsszenarien einem Benchmark unterzogen, wobei wir ~600 atomare Validierungsprüfungen pro Agent und insgesamt mehr als ~5.000 automatisierte Testausführungen durchgeführt haben – einschließlich Backend-Logik, Frontend-Funktionalität und Konsistenzprüfungen über…
Moltbook: Agentengesteuerte soziale Medien
Das schnelle Wachstum von OpenClaw hat ein ungewöhnliches soziales Experiment ausgelöst: Moltbook, eine Reddit-ähnliche soziale Plattform, auf der Agenten miteinander interagieren. Gestartet am 28th Januar 2026 und begann innerhalb kurzer Zeit Aufmerksamkeit zu erregen. Es erreichte 1.5m+ Agenten in seiner ersten Woche. Für weitere Plattformen für KI-Agenten lesen Sie Im Inneren des OpenClaw-Ökosystems: 8 KI-Agenten-gesteuerte…
OpenClaw (Moltbot/Clawdbot) Anwendungsfälle und Sicherheit
OpenClaw (ehemals Moltbot und Clawdbot) ist ein quelloffener, selbst gehosteter KI-Assistent, der für die Ausführung lokaler Rechenaufgaben und die Interaktion mit Benutzern über Standard-Messaging-Plattformen entwickelt wurde. Anders als herkömmliche Chatbots, die als Berater fungieren und Text generieren, arbeitet OpenClaw als autonomer Agent, der Shell-Befehle ausführen, Dateien verwalten und Browser-Operationen auf der Host-Maschine automatisieren kann. Anfang…
Agentic AI für Cybersicherheit: 10 Anwendungsfälle & Beispiele
Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die Modelle wie große Sprachmodelle (LLMs) mit automatisierten Workflows, Tool-Integration und Entscheidungsunterstützung kombinieren. Diese Systeme unterstützen Sicherheitsteams in SecOps und AppSec, indem sie Warnmeldungen analysieren, Routineaufgaben automatisieren und investigative Arbeit unterstützen. Erkunden Sie strukturierte, praxisnahe Anwendungsfälle von agentic KI in der Cybersicherheit, sowie was diese Agenten tun, wie sie arbeiten und…
Top-Agenten-Harnische: Claude Code vs Codex
Agenten-Harnische dienen als Produktionslaufzeitumgebung für KI-Agenten, wobei Designentscheidungen zu Leistungsunterschieden bei identischen zugrunde liegenden Modellen führen. Wir haben 17 Agenten-Harnische anhand von 10 Programmieraufgaben gebenchmarkt. Um den Harnisch und nicht das Modell zu isolieren, haben wir jede agentische CLI auf einem einzelnen Foundation-Modell, Claude Sonnet 4.6 (nicht-schlussfolgernd), und KI-Code-Editoren mit Claude Opus 4.6 ausgeführt, sodass…
Top 15 KI-Buchhaltungsagenten
Tools wie Dext, AutoEntry und Hubdoc haben die Datenextraktion und Buchung von Transaktionen automatisiert. Aber diese Systeme sind grundsätzlich immer noch regelbasiert und erfordern oft, dass Buchhalter zwischen Tabellenkalkulationen wechseln. Deshalb haben wir nach Durchsicht der Dokumentation und Demos die Top 15 KI-basierten Buchhaltungsagenten ausgewählt: Die folgenden Demos zeigen, wie KI-Buchhaltungsagenten verschiedene Aufgaben bearbeiten. In…