KI Agents
KI-Agenten sind Softwaresysteme, die Argumentation, Planung und Werkzeuge verwenden, um komplexe Aufgaben zu unterstützen oder zu automatisieren. Wir vergleichen die besten Open-Source- und kommerziellen Agenten.
KI-Agenten im Kundenservice im Vergleich
KI-Agenten, die von Large Language Models (LLMs) angetrieben werden, können Kundenanfragen in natürlicher Sprache beantworten, Kontext interpretieren und menschenähnliche Antworten generieren. Diese Agenten können große Informationsmengen aus Quellen wie Wissensdatenbanken verarbeiten und synthetisieren. Wir haben vier KI-Agenten für den Kundenservice zusammengestellt: Tidio Lyro, Microsoft Azure KI Chatbot, IBM Watsonx Assistant und Intercom Fin. Nachfolgend finden…
OpenClaw-Alternativen: Hermes vs. ZeroClaw vs. Grok Bot
Autonome KI-Agenten wie OpenClaw und der Hermes-Agent automatisieren mehrstufige Aufgaben, die normalerweise ständige menschliche Eingaben erfordern würden. Obwohl OpenClaw zum am weitesten verbreiteten Always-on-Agenten geworden ist, suchen viele Nutzer wegen des schwierigen Bereitstellungsprozesses und der komplexen Konfigurationsanforderungen nach Alternativen. Wir stellen 5 führende OpenClaw-Alternativen vor und beleuchten ihre wichtigsten Fähigkeiten sowie die Unterschiede zu OpenClaws…
KI-basierter Aktienhandel: Welches generative KI-Tool ist besser
LLM-Tools werden seit ihrer Einführung im KI-basierten Aktienhandel eingesetzt.1 Ich testete 20 generative KI-Models anhand einer einzigen, anspruchsvollen Prognoseaufgabe: die kumulierte abnormale Rendite (CAR) über 3 Tage von 132 Aktien nach einem unerwarteten Ereignis vorherzusagen, wobei nur die im Prompt bereitgestellten Unternehmensinformationen verwendet wurden. Für weitere Details zum Benchmark lesen Sie den Abschnitt Methodik des…
Anzeichen für KI-Agenten-Sprawl & Checkliste zum Management von Sprawl
Nahezu 80 % der Unternehmen haben agentische KI implementiert.1 Doch nur 21 % verfügen über ein ausgereiftes Governance-Modell für diese Systeme. Die Lücke zeigt sich in der Praxis als Agenten-Sprawl – eine Anhäufung redundanter, unkontrollierter und widersprüchlicher KI-Agenten im gesamten Unternehmen. 40 % der agentischen KI-Projekte werden Schätzungen zufolge bis 2027 aufgrund schwacher Governance von KI-Agenten und unzureichender…
30+ industrielle KI-Agenten, die man im Auge behalten sollte
Industrielle KI-Agenten begegnen den Einschränkungen isolierter Daten, indem sie autonom umsetzbare Erkenntnisse aus IoT, Steuerungssystemen (z. B. SCADA) und vernetzten Anlagen integrieren und ableiten. Nachfolgend finden Sie eine kategorisierte Übersicht über mehr als 30 wichtige Anbieter, die KI-Agenten-Plattformen und -Tools anbieten: Um jeden Abschnitt zu erkunden und die relevanten Anbieter, Tools, Plattformen, Fähigkeiten und Schwerpunktbereiche…
Beste 30+ Open-Source-Web-Agenten
Wir haben 30+ Open-Source-Web-Agenten in vier Kategorien getestet: autonome Agenten, Computer-Use-Controller, Web-Scraper und Entwickler-Frameworks. Wir führten identische Benchmarks mit der WebVoyager-Testsuite durch, die 643 Aufgaben auf 15 echten Websites abdeckt, um zu messen, welche Tools mehrstufige Webaufgaben tatsächlich abschließen und welche versagen, wenn Websites dynamische Dropdown-Menüs oder JavaScript-lastige Layouts verwenden. Siehe Benchmark-Quellen. Wir haben Agenten…
15 KI-Agenten im Marketing: Tools & Beispiele
Studien zeigen, dass 50 % der Organisationen, die generative KI nutzen, planen, agentic KI-Pilotprogramme zu starten.1KI-Agenten im Marketing führen Systeme ein, die mit minimaler menschlicher Aufsicht Schlussfolgerungen ziehen, Entscheidungen treffen und handeln können. Diese intelligenten Agenten analysieren Kundendaten, generieren umsetzbare Erkenntnisse und koordinieren Kampagnen in Echtzeit über mehrere Plattformen. Wir haben die Top 15 KI-Agenten im…
KI-Agenten mit komponierbaren Mustern erstellen
Wir verbrachten 3 Tage damit, mit Workflows und Agenten-Pipelines in n8n zu experimentieren, wobei wir den Leitfäden von Anthropic und OpenAI zum Aufbau effektiver KI-Agenten folgten. Entdecken Sie die wichtigsten KI-Agenten-Komponenten, wie Sie die richtigen Komponenten und Tools auswählen, sowie den Aufbau von Agenten-Workflows basierend auf Anthropics einfachen, komponierbaren Mustern wie Prompt-Chaining, Routing, Parallelisierung, Orchestrator-Workern…
Computer-Use-Agenten: Benchmark & Architektur
Computer-Use-Agenten bedienen echte Desktops und Web-Apps. Ihre Designs, Grenzen und Kompromisse sind oft unklar. Wir analysieren, wie führende Systeme arbeiten, wie sie lernen und wie sich ihre Architekturen unterscheiden. Wir beziehen uns auch auf einen fokussierten UI-Grounding-Benchmark mit 100 Desktop-Screenshots, über 4 Aufgabentypen und 5 Durchläufe pro Stichprobe. Er isoliert die Qualität der visuellen Wahrnehmung…
Remote Browser: Web-Infrastruktur für KI-Agenten im Vergleich
KI-Agenten sind auf Remote-Browser angewiesen, um Web-Aufgaben zu automatisieren, ohne von Anti-Scraping-Maßnahmen blockiert zu werden. Die Leistung dieser Browser-Infrastruktur ist entscheidend für den Erfolg eines Agenten. Wir haben 8 Anbieter hinsichtlich Erfolgsrate, Geschwindigkeit und Funktionen einem Benchmark unterzogen. Dazu haben wir 160 automatisierte Aufgaben ausgeführt und 4 verschiedene Szenarien jeweils 5 Mal pro Dienst durchlaufen,…