Die 8 besten Observability-Softwarelösungen mit Preisangaben, inklusive SolarWinds

Observability-Plattformen versprechen vollständige Transparenz über verteilte Systeme hinweg, doch die Auswahl der richtigen Plattform gestaltet sich schwierig, wenn jeder Anbieter behauptet, alles zu können.

Wir haben die acht führenden Observability-Softwareprodukte analysiert, indem wir ihre dokumentierten Funktionen, die öffentlich zugänglichen Preise, verifizierte Kundenbewertungen und Referenzfälle aus der Unternehmenspraxis geprüft haben.

Preisgestaltung für die beste Observability-Software

** Die Bewertungen basieren auf Capterra, Gartner und G2. Die Anbieter sind nach ihrer Bewertung aufgelistet.

** Die Angaben zur Belegschaft stammen von den LinkedIn-Seiten der Unternehmen.

Funktionsvergleich von Observability-Software

Anbieterprofile

1. Solarwinds-Beobachtbarkeit

Solarwinds Observability ist eine hybride Infrastrukturüberwachungsplattform, die sowohl als SaaS- als auch als selbstgehostete Bereitstellung verfügbar ist und Netzwerkflussanalysen sowie Einblicke in die Datenbankleistung in On-Premise- und Cloud-Umgebungen bietet.

Hauptfähigkeiten:

• Die NetFlow-Verkehrsanalyse überwacht die Netzwerkbandbreitennutzung und die Verkehrsmuster zwischen Diensten auf Netzwerkprotokollebene.
• Die Überwachung hybrider Infrastrukturen bietet Transparenz über lokale Rechenzentren und Cloud-Umgebungen hinweg, einschließlich AWS, Azure und der Cloud-Plattform Google.
• Die Datenbankleistungsüberwachung umfasst Einblicke auf Abfrageebene für SQL Server, MySQL, PostgreSQL und Cloud-Datenbankdienste.
• Vorkonfigurierte Überwachungsvorlagen verkürzen die Einrichtungszeit für gängige Infrastrukturkomponenten und Anwendungsarchitekturen.

2. Datadog

Datadog ist eine Observability-Software, die Sicherheitsüberwachung, Cloud-Kostenverfolgung und Anwendungsleistungsdaten in einer einzigen Benutzeroberfläche integriert.

Hauptfähigkeiten:

• Die Sicherheitsüberwachung analysiert Telemetriedaten, um Bedrohungen, Schwachstellen und Angriffsmuster in Echtzeit zu identifizieren.
• Echtzeit-Benutzerüberwachung erfasst Frontend-Leistungsmetriken über Webbrowser und mobile Anwendungen hinweg.
• Die Cloud-Kostenüberwachung verfolgt die Infrastrukturausgaben verschiedener Anbieter und korreliert sie mit Leistungskennzahlen zur Optimierungsanalyse.
• Die Workflow-Automatisierung führt Korrekturmaßnahmen automatisch auf Basis von Alarmbedingungen und vordefinierten Playbooks aus.

3. New Relic

New Relic ist eine KI-gestützte Observability-Plattform, die Anwendungen auf Schwachstellen scannt und Observability-Daten direkt in die Arbeitsabläufe der Entwickler integriert.

Hauptfähigkeiten:

• Das Schwachstellenmanagement scannt Anwendungsabhängigkeiten und Laufzeitumgebungen auf Sicherheitsprobleme innerhalb der Observability-Software.
• Applied Intelligence nutzt maschinelles Lernen, um Anomalien zu erkennen, zusammengehörige Vorfälle zu gruppieren und die Anzahl der Warnmeldungen zu reduzieren.
• Agentic AI-Integrationen verbinden Observability-Daten mit ServiceNow, GitHub Copilot und Amazon Q Business für automatisiertes Aufgabenmanagement.
• Die Geschäftsüberwachung korreliert die technische Leistung mit Umsatzkennzahlen und Nutzerdaten.

4. Dynatrace

Dynatrace ist eine automatisierte Observability-Software, die Davis AI nutzt, um Serviceabhängigkeiten abzubilden und Ursachen ohne manuelle Konfiguration zu identifizieren.

Hauptfähigkeiten:

• Die automatische Abhängigkeitszuordnung erkennt Servicebeziehungen und Infrastrukturtopologie ohne Konfigurationsanforderungen.
• Davis AI analysiert Kausalzusammenhänge in verschiedenen Metriken und Protokollen, um die Hauptursachen von Leistungsbeeinträchtigungen zu identifizieren.
• Cloud Security Posture Management (CSPM) identifiziert Fehlkonfigurationen und Compliance-Verstöße in Multi-Cloud-Umgebungen.
• Der Live-Debugger bietet Echtzeit-Code-Diagnose, einschließlich Variablenwerten und Methodenausführungspfaden im Produktivbetrieb.

5. Besserer Stapel

Better Stack ist ein einheitliches Observability-Tool, das Log-Management , Uptime-Monitoring, Incident-Management und Bereitschaftsplanung für Entwicklungsteams kombiniert.

Hauptfähigkeiten:

• Das Incident-Management kombiniert Alarmierung mit Bereitschaftsplanung, Eskalationsabläufen und Nachbereitungsanalysen von Vorfällen in einer einheitlichen Schnittstelle.
• Die Rufbereitschaftsplanung automatisiert das Rotationsmanagement mit mobilen Anwendungen für die Reaktion auf Vorfälle.
• Statusseiten generieren öffentliche Verfügbarkeitsberichte direkt aus Observability-Daten, ohne dass separate Statusseitendienste erforderlich sind.
• Die Screenshot-Erfassung zeichnet automatisch den Browserstatus auf, wenn Frontend-Fehler auftreten, um den visuellen Debugging-Kontext zu visualisieren.

Ideal für: Kleine bis mittlere Teams, die eine einheitliche Überwachung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle wünschen, ohne mehrere spezialisierte Tools verwalten zu müssen.

6. Zabbix

Zabbix ist eine Open-Source-Plattform für die Überwachung von Unternehmensdaten, die Metriken für Server, Netzwerke, Anwendungen und Cloud-Umgebungen erfasst, analysiert und visualisiert. Sie bietet eine einheitliche Lösung zur Überwachung von Leistung, Verfügbarkeit und Vorfallserkennung.

Hauptfähigkeiten:

• Überwachung der Abdeckung von Netzwerken, Servern, Anwendungen, Datenbanken, Containern und Cloud-Diensten.
• Flexible Datenerfassungsmethoden , darunter SNMP, IPMI, JMX, HTTP-Prüfungen und benutzerdefinierte Skripte für agentenbasierte oder agentenlose Überwachung.
• Fortschrittliches Alarmsystem mit anpassbaren Auslösern, Eskalationsregeln und Integrationen mit Messaging-Tools wie Slack, Telegram und E-Mail.
• Integrierte Visualisierungstools wie Dashboards, Diagramme und Netzwerkdiagramme ermöglichen einen Echtzeit-Einblick in den Systemzustand.

Ideal für: Organisationen, die eine kostenlose Open-Source-Monitoring-Lösung mit leistungsstarken Alarmierungs- und Anpassungsfunktionen für hybride IT-Umgebungen suchen.

7. Splunk-Observability

Splunk Observability ist eine Enterprise-Observability-Plattform, die jede Transaktion ohne Stichproben erfasst, um vollständige Transparenz in verteilten Systemen zu gewährleisten.

Hauptfähigkeiten:

• Die stichprobenlose Ablaufverfolgung erfasst jede Transaktion anstatt Stichproben zu nehmen, um vollständige Transparenz bei seltenen Leistungsproblemen zu gewährleisten.
• Service Bureau ermöglicht Multi-Tenant-Bereitstellungen, bei denen verschiedene Geschäftseinheiten isolierte Observability-Umgebungen unterhalten.
• Echtzeit-Streaming verarbeitet Telemetriedaten sofort, ohne die bei logzentrierten Plattformen üblichen Verzögerungen durch Batch-Indexierung.
• Geschäftsprozesse ordnen technische Dienstleistungen Geschäftsprozessen zu, um die Auswirkungen von Ausfällen zu analysieren.

Ideal für: Unternehmen mit hohem Transaktionsvolumen, die eine vollständige Protokollerfassung für die Leistungsanalyse benötigen.

8. Elastische Beobachtbarkeit

Elastic Observability ist eine einheitliche Suchplattform, die es Teams ermöglicht, Protokolle, Metriken und Traces abzufragen, und bietet zudem selbstgehostete Bereitstellungsoptionen für regulierte Branchen.

Hauptfähigkeiten:

• Die einheitliche Suche wendet die Abfragesprache Elasticsearch auf Protokolle, Metriken und Traces in einer einzigen Schnittstelle an.
• Maschinelles Lernen erkennt Anomalien in Zeitreihendaten und generiert Prognosen auf der Grundlage historischer Muster.
• SIEM-Funktionen analysieren Sicherheitsereignisse zusammen mit Anwendungsleistungsdaten auf derselben Plattform.
• Die selbstverwaltete Bereitstellung ermöglicht die Kontrolle über den Datenspeicherort und die Aufbewahrungsrichtlinien für regulierte Branchen.

Ideal für: Organisationen mit Anforderungen an die Datensouveränität oder Teams, die Elasticsearch bereits für andere Anwendungen verwenden

Gemeinsame Merkmale von Observability-Software

Alle Plattformen bieten diese grundlegenden Observability-Funktionen.

• Protokollaggregation: Zentralisierte Erfassung und Suche von Anwendungs- und Infrastrukturprotokollen
• Metrikenerfassung: Erfassung von Zeitreihendaten zur System- und Anwendungsleistung
• Verteiltes Tracing: Anforderungsverfolgung über Microservices-Architekturen hinweg
• Alarmierung: Schwellenwert- und anomaliebasierte Benachrichtigungssysteme
• Dashboards: Anpassbare Visualisierungsoberflächen für Observability-Daten
• API-Zugriff: Programmatische Schnittstellen für Datenabruf und Konfiguration
• Multi-Cloud-Unterstützung: Überwachung über AWS, Azure und die Cloud-Plattform Google hinweg
• Kubernetes-Monitoring: Native Unterstützung für die Beobachtbarkeit containerisierter Workloads
• Datenaufbewahrung: Konfigurierbare Speicherzeiträume für historische Analysen
• Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Granulare Berechtigungsverwaltung für Teams
• Integrationen von Drittanbietern: Verbindungen zu Entwicklungs- und Betriebstools

Wie wählt man die richtige Observability-Software aus?

Infrastrukturarchitektur: Hybride Umgebungen mit On-Premise- und Cloud-Ressourcen profitieren von Plattformen, die Netzwerkflussanalyse unterstützen. Cloud-native Anwendungen auf Kubernetes funktionieren optimal mit Plattformen, die containerbasierte Überwachung und OpenTelemetry-Unterstützung bieten.

Teamgröße und -struktur: Kleinere Teams bevorzugen oft einheitliche Plattformen, die Observability mit Incident-Management kombinieren, um die Tool-Vielfalt zu reduzieren. Größere Organisationen integrieren unter Umständen spezialisierte Tools für verschiedene Funktionen in mehreren Teams.

Bestehende Technologieinfrastruktur: Organisationen, die Elasticsearch, Prometheus oder bestimmte Cloud-Anbieter nutzen, sollten Plattformen mit starker Integration in ihre bestehende Infrastruktur evaluieren. Migrationskosten und Lernaufwand sind in etablierten Umgebungen wichtige Faktoren.

Budget- und Preismodell: Verbrauchsbasierte Preismodelle skalieren mit der Nutzung, können aber bei Lastspitzen unvorhersehbar sein. Modelle pro Host oder pro Benutzer bieten besser planbare Kosten, können aber bei dynamischer Infrastruktur mit häufiger automatischer Skalierung teuer sein.

Compliance-Anforderungen: Branchen mit regulatorischen Anforderungen an die Datensouveränität sollten Plattformen priorisieren, die selbstverwaltete Bereitstellungsoptionen oder regionsspezifische Datenspeicherung bieten, um die regulatorischen Standards zu erfüllen.

Anforderungen an die Sicherheitsintegration: Teams, die Sicherheit und Betrieb gemeinsam verwalten, profitieren von Plattformen, die Schwachstellenerkennung und Bedrohungsüberwachung mit Leistungsdaten in einheitlichen Arbeitsabläufen integrieren.

FAQs

Referenzlinks

• Solarwinds Observability SaaS
• Funktionen der Datadog-Plattform
• New Relic Intelligent Observability Platform
• Dynatrace-Plattformübersicht
• Better Stack Platform
• Grafana Cloud
• Splunk Observability Cloud
• Elastische Beobachtbarkeit

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

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Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.

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