Unsere Analyse untersucht einige Nachteile der Nutzung von Amazon Mechanical Turk (MTurk), einer beliebten Plattform für KI-Datenerfassung und Marktforschung. Sie vergleicht außerdem die besten Alternativen zu Amazon Mechanical Turk.
Leser lassen sich in drei Kategorien einteilen. Wählen Sie Ihre aus, um die relevantesten Alternativen zu sehen:
- Alternativen für MTurk-Arbeiter.
- Alternativen für MTurk-Auftraggeber oder Kunden.
- Plattformen zur Rekrutierung von Umfrageteilnehmern.
MTurk-Alternativen für Arbeiter
Alternativen | Arbeiterbewertungen
(von 5)* | Anzahl
der Bewertungen* |
|---|---|---|
Clickworker | 4.4 | 2454 |
Appen | 1.3 | 257 |
Telus International | 1.7 | 88 |
Prolific | 4.3 | 185 |
* Die Daten wurden von Bewertungsplattformen wie Trustpilot erhoben, da sich deren Bewertungen auf Arbeiter konzentrieren.
Detaillierte Analyse der Alternativen für MTurk-Arbeiter:
1. Clickworker
Clickworker ist eine Mikrotask-Plattform im Besitz von LXT nach einer im Dezember 2024 abgeschlossenen Übernahme, wobei die vollständige Plattformintegration am 31 Juli 2025 abgeschlossen wurde.1 Die vereinheitlichte Plattform ist nun in über 150 Ländern und über 1.000 Sprachumgebungen aktiv, mit über 8 Millionen registrierten Arbeitern.2
Wichtige Aspekte für Arbeiter:
- Anmeldung: Kostenlos über Computer oder mobile App (Android v1.22.35, März 2026; iOS ebenfalls verfügbar)
- Vergütung: Zahlungen werden wöchentlich über Payoneer oder PayPal abgewickelt; einige Arbeiter berichten von Verzögerungen von bis zu 30 Tagen
- Aufgaben: Umfragen, Online-Recherche, App-Tests, Audio-/Videoaufnahmen, Mystery Shopping, Schreiben, Korrekturlesen und Datenkategorisierung
2. Appen
Appens Netzwerk umfasst über 1 Million Mitwirkende. Wichtige Aspekte für Arbeiter:
- Anmeldung: In einigen Sprachen, darunter Spanisch oder Französisch, nicht verfügbar, obwohl viele den Prozess als unkompliziert empfinden
- Vergütung: Payoneer ist die einzige Zahlungsoption; einige Arbeiter weisen darauf hin, dass das Mindestauszahlungslimit hoch ist
3. Telus Digital
Telus International gibt an, über ein Netzwerk von mehr als 1 Million Mitwirkenden zu verfügen. Wichtige Aspekte für Arbeiter:
- Anmeldung: Erfordert persönliche Informationen und mehrere Onboarding-Tests
- Vergütung: Arbeiter beschreiben das Zahlungssystem als irreführend, mit weniger Zeit für die Aufgabenerledigung und häufigen Zahlungsverzögerungen
4. Prolific
Prolific ist eine im Vereinigten Königreich ansässige Plattform für akademische Forschung und Marktforschung. Sie ist bis 2026 auf über 200.000 aktive, geprüfte Teilnehmer angewachsen, mit einer Warteliste von 2 Millionen Personen.3
Wichtige Aspekte für Arbeiter:
- Anmeldung: Die Registrierung umfasst eine ID-Verifizierung. Ab 2026 müssen neue Teilnehmer 50+ Identitäts- und Verhaltensprüfungen bestehen, um beizutreten; nur 55 % der Bewerber bestehen. Die laufende Teilnahme umfasst eine regelmäßige Video-Selfie-Verifizierung.4
- Vergütung: Mindestlohn von $6,50/£5 pro Stunde, deutlich höher als bei den meisten Wettbewerbern. Zahlungen über PayPal mit einem Mindestauszahlungsbetrag von £5
MTurk-Alternativen für Datenerfassungsauftraggeber (Kunden)
- * Basiert auf Daten führender B2B-Bewertungsplattformen.
- **Da LXT Clickworker übernommen hat, wurden deren Bewertungen bei der Berechnung der LXT-Bewertungen kombiniert.
- Unternehmen werden basierend auf der Anzahl der Bewertungen eingestuft.
Amazon Mechanical Turk Bewertung
Im Jahr 2005 gestartet und im Besitz von Amazon, ist Amazon Mechanical Turk (MTurk) ein Crowdsourcing-Marktplatz, auf dem Unternehmen Mikroaufgaben wie die Erfassung von KI-Trainingsdaten, Dateneingabe und Bildannotation auslagern. Kunden veröffentlichen Aufgaben und legen die Bezahlung der Arbeiter fest; die Crowd erledigt diese, um Geld zu verdienen.
Human Intelligence Tasks (HITs) umfassen:
- Datenerfassung für die Entwicklung von KI/ML-Modellen
- Datenannotation, -kennzeichnung und -tagging
- Online-Umfragen
- Unterstützung bei der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
Preisgestaltung
- MTurk berechnet 20 % auf die Bezahlung der Arbeiter
- Eine zusätzliche Gebühr von 20 % gilt für Aufgaben mit 10 oder mehr Zuweisungen
- Arbeiter mit Master-Qualifikation kosten zusätzlich 5 %, obwohl Kunden berichten, dass dies nicht durchgängig zu qualitativ hochwertigerer Arbeit führt
Verdienst der Arbeiter (2026): Regelmäßige Nutzer berichten, dass sie je nach Erfahrung und HIT-Verfügbarkeit $10–$30/Tag verdienen. Die Bewertungen auf Trustpilot sind gemischt, mit häufigen Beschwerden über unerklärte Kontosperrungen und abgelehnte Bewerbungen.5
Allgemeiner Kontext: Im Jahr 2026 reduziert die KI-Automatisierung die Nachfrage auf Mikrotask-Plattformen. Der Technologiesektor hat in den ersten 74 Tagen des Jahres 2026 55.775 Stellen abgebaut, wobei etwa 9.238 (rund 20 %) ausdrücklich auf die Einführung von KI zurückgeführt werden.6 Unabhängige Bewertungen stellen fest, dass „KI viele andere Mikrotasking-Apps ausgehöhlt hat”, und die Aufgabenverfügbarkeit auf Plattformen unterer Stufe schrumpft.7
Warum suchen wir nach Alternativen zu Amazon Mechanical Turk?
Mangelnde Benutzerfreundlichkeit: Einige Auftraggeber finden MTurk weniger intuitiv als Alternativen, insbesondere beim Einrichten von Aufgaben und Verwalten von Arbeitern.
Kommunikationsschwierigkeiten: Kunden der Datenerfassung berichten über Probleme bei der Kommunikation mit Arbeitern auf der Plattform.
Bedenken hinsichtlich der Qualität:
- Eine aktuelle Studie schätzt, dass 33–46 % der MTurk-Arbeiter große Sprachmodelle in ihren Antworten auf Textproduktionsaufgaben verwenden.8
- Einige Kunden weisen außerdem auf begrenzte Englischkenntnisse in Teilen der MTurk-Crowd hin.
Diskrepanz bei der Crowd-Größe: Während das Unternehmen etwa 500.000 registrierte Arbeiter angibt, deuten Studien darauf hin, dass zu jedem Zeitpunkt rund 100.000 aktiv auf der Plattform verfügbar sind.9
Detaillierte Analyse der Alternativen für MTurk-Kunden
1. LXT
LXT hat Clickworker im Dezember 2024 übernommen und die Plattformintegration am 31. Juli 2025 abgeschlossen und damit einen einheitlichen Anbieter für KI-Datenlösungen geschaffen. 10
Angebote:
- KI/ML-Trainingsdatensätze (Bild, Audio, Video, Dokument, Text)
- Datenerfassung, Annotation, Kennzeichnung und Kuratierung
- Individuelles Fine-Tuning von Modellen und Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback (RLHF)
- Prompt-Erstellung, -Bewertung und -Ranking
- Datensätze für Sentimentanalyse
- SEO-Content und Texterstellung
- Online-Umfragen
Crowd: Über 7 Millionen verifizierte Mitwirkende in mehr als 150 Ländern und mehr als 1.000 Sprachumgebungen – eine erhebliche Ausweitung gegenüber den Zahlen vor der Übernahme von etwa 45 Sprachen und 70 Märkten.11
Ergänzungen für Arbeiter nach der Integration: Neuer Profil-Builder, um Fachwissen mit Projekten abzugleichen, 24/7-Support und ein Treueprogramm.1
Vor- und Nachteile:
- Arbeiter und Kunden beschreiben die Crowd als zuverlässig und die Plattform als benutzerfreundlich
- Unterstützt sowohl mobilen als auch PC-Zugriff
- Hohe Ausgabequalität bei Annotationsaufgaben, obwohl einige Kunden die Preisgestaltung für die Bildannotation als hoch empfinden
- Preisgestaltung: Die Bezahlung pro Aufgabe wird vom Kunden festgelegt; kostenlos Testversion verfügbar; kostenlos Tarifempfehlungen werden bereitgestellt
2. Appen
Appen bietet Datenerfassung und Annotation über ein Crowdsourcing-Modell.
Angebote:
- Datenerfassung mit Datensätzen in Audio-, Bild-, Video-, Text- und sensorischen Formaten
- Datenannotation und Modellbewertungsdienste
Vor- und Nachteile:
Appen hat in den letzten Jahren rückläufige Umsätze gemeldet, was die Servicezuverlässigkeit für Kunden beeinträchtigt hat.12
- Vielfältiges Mitwirkenden-Netzwerk in über 130 Ländern und 180 Sprachen
- Kunden empfanden die Datenverarbeitung als effektiv, erlebten jedoch mehrfach Serverausfälle
- Die Vergütung der Arbeiter wird als niedrig beschrieben; einige Berichte zeigen Löhne von nur $2/Stunde, deutlich unter dem US-Mindestlohn
3. Telus International
Telus International wurde 2005 gegründet und bietet Datenlösungen über Crowdsourcing an.
Angebote:
- Skalierbare Datensätze für KI/ML-Modelle (Video, Bild, Audio, Sensor-fusion, Text)
- Datenannotationsdienste
- Inhaltszusammenfassung, -formatierung und -verarbeitung
- Dateneingabe, -analyse und -anreicherung
- Erstellung mehrsprachiger Datensätze (nach eigenen Angaben 500+ Sprachen und Dialekte)
Vor- und Nachteile:
- Größere Sprachenabdeckung als Alternativen wie Appen
- Integrierte Validierung und stichprobenartige Überprüfung der Arbeiter basierend auf Kundenanforderungen
- Die Crowd-Größe (~1 Million) ist kleiner als bei Clickworker/LXT
- Keine Preisinformationen veröffentlicht; begrenzte Online-Bewertungen erschweren eine detaillierte Bewertung
MTurk-Alternativen für Umfrageauftraggeber (Kunden)
- Die Anzahl der Bewertungen stammt von führenden B2B-Bewertungsplattformen.
- Anbieter werden alphabetisch aufgelistet, wobei Amazon Mechanical Turk und Clickworker (gesponsert) oben stehen.
Weitere Informationen:
- Überblick über Tools zur Rekrutierung von Umfrageteilnehmern.
FAQs
Datenqualität und -beschaffung sind zentrale Elemente bei der Entwicklung und Verbesserung von KI-Modellen und beeinflussen direkt deren Effizienz und Ergebnisse. In diesem Zusammenhang erfordert die Auswahl eines Partners für Datenerfassung oder -generierung, wie Amazon Mechanical Turk (MTurk), einen gründlichen Bewertungsprozess.
Zu den entscheidenden Überlegungen gehören:
1. Bewertung der von MTurk bereitgestellten Datenlösungen und Erfassungsdienste, um sicherzustellen, dass sie den spezifischen Anforderungen Ihres Projekts entsprechen, einschließlich der Notwendigkeit von Data-Mining, Sentimentanalyse und vielfältigen Dateneingabeaufgaben.
2. Bewertung der Kosteneffizienz der Angebote von MTurk, um festzustellen, ob deren Preisgestaltung mit Ihren Budgetvorgaben vereinbar ist und möglicherweise Ihre Ziele in Bezug auf zusätzliche Barmittel und Geldverdienen beeinflusst.
3. Einholen von Kundenfeedback zu den Diensten von MTurk, das Aufschluss über deren Zuverlässigkeit und die Qualität ihrer Mikrojobs und Online-Aufgaben geben kann.
4. Bestätigung der Verfügbarkeit von Daten in den erforderlichen Sprachen und Dialekten, was für Projekte, die auf bestimmte geografische Regionen oder kulturelle Gruppen abzielen, entscheidend ist.
5. Überprüfung, ob MTurk die für Ihr Projekt benötigten spezifischen Datentypen liefern kann, unabhängig davon, ob es um das Kennzeichnen von Objekten, das Ausfüllen von Umfragen oder das Ansehen von Videos für die Datenanalyse geht.
Unternehmen, die ihre KI-Modelle verbessern möchten, ziehen großen Nutzen aus der Zusammenarbeit mit Datenerfassungs- und Annotationsdiensten wie Appen, Clickworker und Alternativen zu Amazon Mechanical Turk.
Diese Plattformen bieten umfassende Datenlösungen, einschließlich Datenannotation, Kennzeichnung und Bildannotation, die unerlässlich sind, um Rohdaten in hochwertige Trainingsdatensätze umzuwandeln, die für anspruchsvolles maschinelles Lernen und neuronale Netze von entscheidender Bedeutung sind.
Mit Fokus auf Effizienz und Benutzerfreundlichkeit bieten diese Dienste Zugang zu einer Vielzahl von Aufgaben, von Mikrojobs und Online-Aufgaben bis hin zu komplexen Dateneingabe- und Data-Mining-Projekten, die für die Entwicklung effektiver KI-Technologien entscheidend sind.
Weiterführende Literatur
Externe Ressourcen
Diese Forschung zitieren
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author = {Dilmegani, Cem},
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note = {AIMultiple. Abgerufen am 21. August 2026}
}Ergebnisse und Zeitstempel von 15 Datenpunkten. Laden Sie die Zusammenfassungsdaten aus den Diagrammen und Tabellen dieses Artikels als ZIP-Datei herunter, die 3 CSV-Dateien enthält.
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Änderungsprotokoll
14 AktualisierungenDas Clickworker-Produkt wurde mit Akquisitionsdetails, Plattformintegration und erweiterten wichtigen Aspekten für Mitarbeiter aktualisiert.
Prolific und Lionbridge AI wurden dem Abschnitt MTurk-Alternativen für Arbeitnehmer hinzugefügt.
Referenzlinks
Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]
Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.
Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.
Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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