Unsere Analyse untersucht einige Nachteile der Nutzung von Amazon Mechanical Turk (MTurk), einer beliebten Plattform für KI-Datenerfassung und Marktforschung. Sie vergleicht außerdem die wichtigsten Alternativen zu Amazon Mechanical Turk.
Leser lassen sich in drei Kategorien einteilen. Wählen Sie Ihre Kategorie aus, um die relevantesten Alternativen zu sehen:
- Alternativen für MTurk-Arbeiter.
- Alternativen für MTurk-Auftraggeber oder Kunden.
- Plattformen zur Rekrutierung von Umfrageteilnehmern.
MTurk-Alternativen für Arbeiter
Alternativen | Bewertungen von Arbeitern
(von 5)* | Anzahl
der Bewertungen* |
|---|---|---|
Clickworker | 4.4 | 2454 |
Appen | 1.3 | 257 |
Telus International | 1.7 | 88 |
Prolific | 4.3 | 185 |
Lionbridge KI | 3.5 | 320 |
* Die Daten wurden von Bewertungsplattformen wie Trustpilot erhoben, da sich deren Bewertungen auf Arbeiter konzentrieren.
Detaillierte Analyse der Alternativen für MTurk-Arbeiter:
1. Clickworker
Clickworker ist eine Mikrotask-Plattform im Besitz von LXT nach einer im Dezember 2024 abgeschlossenen Übernahme; die vollständige Plattformintegration wurde am 31. Juli 2025 abgeschlossen.1 Die vereinheitlichte Plattform ist jetzt in über 150 Ländern und über 1.000 Sprachregionen tätig, mit über 8 Millionen registrierten Arbeitern.2
Wichtige Aspekte für Arbeiter:
- Anmeldung: Kostenlos über Computer oder mobile App (Android v1.22.35, März 2026; iOS ebenfalls verfügbar)
- Vergütung: Zahlungen werden wöchentlich über Payoneer oder PayPal abgewickelt; einige Arbeiter berichten von Verzögerungen von bis zu 30 Tagen
- Aufgaben: Umfragen, Online-Recherche, App-Tests, Audio-/Videoaufnahmen, Mystery Shopping, Schreiben, Korrekturlesen und Datenkategorisierung
2. Appen
Appens Netzwerk umfasst über 1 Million Mitwirkende. Wichtige Aspekte für Arbeiter:
- Anmeldung: In einigen Sprachen nicht verfügbar, darunter Spanisch oder Französisch, obwohl viele den Prozess als unkompliziert empfinden
- Vergütung: Payoneer ist die einzige Zahlungsoption; einige Arbeiter merken an, dass das Mindestauszahlungslimit hoch ist
- Finanzieller Hinweis: Appen hat in den letzten Jahren rückläufige Umsätze gemeldet, was sich sowohl auf Arbeiter als auch auf Kunden ausgewirkt hat3
3. Telus Digital
Telus International gibt an, über ein Netzwerk von über 1 Million Mitwirkenden zu verfügen. Wichtige Aspekte für Arbeiter:
- Anmeldung: Erfordert persönliche Informationen und mehrere Onboarding-Tests
- Vergütung: Arbeiter berichten, dass das Zahlungssystem irreführend sei, mit weniger Zeit zur Erledigung von Aufgaben und häufigen Zahlungsverzögerungen
4. Prolific
Prolific ist eine in Großbritannien ansässige Plattform für akademische und Marktforschung. Sie ist bis 2026 auf über 200.000 aktive, verifizierte Teilnehmer angewachsen, mit einer Warteliste von 2 Millionen Personen.4
Wichtige Aspekte für Arbeiter:
- Anmeldung: Die Registrierung umfasst eine ID-Verifizierung. Ab 2026 müssen neue Teilnehmer über 50 Identitäts- und Verhaltensprüfungen bestehen, um beizutreten; nur 55 % der Bewerber bestehen. Die laufende Teilnahme umfasst eine regelmäßige Video-Selfie-Verifizierung.5
- Vergütung: Mindestlohn von $6,50/£5 pro Stunde, deutlich höher als bei den meisten Wettbewerbern. Zahlungen über PayPal mit einer Mindestauszahlung von £5
5. Lionbridge KI
Lionbridge KI betreibt die SmartCrowd-Plattform für Datenannotation und KI-Trainingsaufgaben. Wichtige Aspekte für Arbeiter:
- Anmeldung: Kostenlose Registrierung; für bestimmte Positionen sind Tipp- und Qualifikationstests erforderlich
- Vergütung: Bezahlt pro abgeschlossener Aufgabe; die Sätze variieren je nach Projektkomplexität und Sprachanforderungen
MTurk-Alternativen für Datenerfassungs-Auftraggeber (Kunden)
- * Basiert auf Daten führender B2B-Bewertungsplattformen.
- **Seit LXT Clickworker übernommen hat, wurden deren Bewertungen bei der Berechnung der LXT-Werte kombiniert.
- Unternehmen werden anhand der Anzahl der Bewertungen eingestuft.
Amazon Mechanical Turk im Test
Amazon Mechanical Turk (MTurk) wurde 2005 gestartet und gehört Amazon. Es handelt sich um einen Crowdsourcing-Marktplatz, auf dem Unternehmen Mikroaufgaben wie die Erfassung von KI-Trainingsdaten, Dateneingabe und Bildannotation auslagern. Kunden stellen Aufgaben ein und legen die Bezahlung der Arbeiter fest; die Crowd erledigt diese, um Geld zu verdienen.
Zu den Human Intelligence Tasks (HITs) gehören:
- Datenerfassung für die Entwicklung von KI/ML-Models
- Datenannotation, Kennzeichnung und Verschlagwortung
- Online-Umfragen
- Unterstützung bei der Entwicklung von Machine-Learning-Models
Preisgestaltung
- MTurk berechnet 20 % auf die Bezahlung der Arbeiter
- Eine zusätzliche Gebühr von 20 % gilt für Aufgaben mit 10 oder mehr Zuweisungen
- Master-qualifizierte Arbeiter kosten zusätzlich 5 %, obwohl Kunden berichten, dass dies nicht durchgängig zu qualitativ hochwertigerer Arbeit führt
Verdienste der Arbeiter (2026): Regelmäßige Nutzer berichten, dass sie je nach Erfahrung und HIT-Verfügbarkeit $10–$30 pro Tag verdienen. Die Bewertungen auf Trustpilot sind gemischt, mit häufigen Beschwerden über unerklärte Kontosperrungen und abgelehnte Bewerbungen.6
Größerer Kontext: Im Jahr 2026 reduziert die KI-Automatisierung die Nachfrage auf Mikrotask-Plattformen. Der Technologiesektor hat in den ersten 74 Tagen des Jahres 2026 55.775 Stellen abgebaut, wobei etwa 9.238 (rund 20 %) ausdrücklich auf die Einführung von KI zurückgeführt wurden.7 Unabhängige Bewertungen stellen fest, dass „KI viele andere Mikrotasking-Apps ausgehöhlt hat“, und die Aufgabenverfügbarkeit auf Plattformen der unteren Preisklasse schrumpft.8
Warum suchen wir nach Alternativen zu Amazon Mechanical Turk?
Mangelnde Benutzerfreundlichkeit: Einige Auftraggeber empfinden MTurk als weniger intuitiv als Alternativen, insbesondere beim Einrichten von Aufgaben und Verwalten von Arbeitern.
Schwierige Kommunikation: Kunden der Datenerfassung berichten von Problemen bei der Kommunikation mit Arbeitern auf der Plattform.
Bedenken hinsichtlich der Qualität:
- Eine aktuelle Studie schätzt, dass 33–46 % der MTurk-Arbeiter bei der Beantwortung von Textproduktionsaufgaben Large Language Models verwenden.9
- Einige Kunden weisen außerdem auf begrenzte Englischkenntnisse in Teilen der MTurk-Crowd hin.
Diskrepanz bei der Crowd-Größe: Während das Unternehmen etwa 500.000 registrierte Arbeiter angibt, deuten Studien darauf hin, dass zu jedem Zeitpunkt rund 100.000 aktiv auf der Plattform verfügbar sind.10
Detaillierte Analyse der Alternativen für MTurk-Kunden
1. LXT
LXT hat Clickworker im Dezember 2024 übernommen und die Plattformintegration am 31. Juli 2025 abgeschlossen und damit einen einheitlichen Anbieter für KI-Datenlösungen geschaffen. 11
Angebote:
- KI/ML-Trainingsdatasets (Bild, Audio, Video, Dokument, Text)
- Datenerfassung, Annotation, Kennzeichnung und Kuration
- Custom Model Fine-Tuning und Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback (RLHF)
- Prompt-Erstellung, Bewertung und Ranking
- Sentiment-Analyse-Datasets
- SEO-Content und Texterstellung
- Online-Umfragen
Crowd: Über 7 Millionen verifizierte Mitwirkende in über 150 Ländern und über 1.000 Sprachregionen – eine erhebliche Erweiterung gegenüber den Zahlen vor der Übernahme von etwa 45 Sprachen und 70 Märkten.12
Ergänzungen für Arbeiter nach der Integration: Neuer Profil-Builder, um Fachwissen mit Projekten abzugleichen, 24/7-Support und ein Treueprogramm.1
Vor- und Nachteile:
- Arbeiter und Kunden beschreiben die Crowd als zuverlässig und die Plattform als benutzerfreundlich
- Unterstützt sowohl mobilen als auch PC-Zugriff
- Hohe Ausgabequalität bei Annotationsaufgaben, obwohl einige Kunden die Preise für die Bildannotation als hoch empfinden
- Preisgestaltung: vom Kunden festgelegte Vergütung pro Aufgabe; kostenlos Testversion verfügbar; kostenlos Tarifempfehlungen werden bereitgestellt
2. Appen
Appen bietet Datenerfassung und Annotation über ein Crowdsourcing-Model an.
Angebote:
- Datenerfassung mit Datasets in Audio-, Bild-, Video-, Text- und sensorischen Formaten
- Datenannotation und Model-Evaluierungsdienste
Vor- und Nachteile:
Appen hat in den letzten Jahren rückläufige Umsätze gemeldet, was sich auf die Zuverlässigkeit der Dienste für Kunden ausgewirkt hat.13
- Vielfältiges Netzwerk von Mitwirkenden in 130 Ländern und 180 Sprachen
- Kunden empfanden die Datenverarbeitung als effektiv, erlebten jedoch mehrfach Serverausfälle
- Die Vergütung der Arbeiter wird als niedrig angegeben; einige Berichte zeigen Sätze von nur 2 $/Stunde, deutlich unter dem US-Mindestlohn
3. Telus International
Telus International wurde 2005 gegründet und bietet Datenlösungen über Crowdsourcing an.
Angebote:
- Skalierbare Datasets für KI/ML-Models (Video, Bild, Audio, Sensor-fusion, Text)
- Datenannotationsdienste
- Inhaltszusammenfassung, Formatierung und Verarbeitung
- Dateneingabe, -analyse und -anreicherung
- Erstellung mehrsprachiger Datasets (nach eigenen Angaben 500+ Sprachen und Dialekte)
Vor- und Nachteile:
- Breitere Sprachabdeckung als Alternativen wie Appen
- Integrierte Validierung und stichprobenartige Überprüfung der Arbeiter basierend auf Kundenanforderungen
- Die Crowd-Größe (~1 Million) ist kleiner als bei Clickworker/LXT
- Keine Preisinformationen veröffentlicht; begrenzte Online-Bewertungen erschweren eine detaillierte Bewertung
MTurk-Alternativen für Umfrage-Auftraggeber (Kunden)
- Die Anzahl der Bewertungen stammt von führenden B2B-Bewertungsplattformen.
- Die Anbieter sind alphabetisch aufgelistet, wobei Amazon Mechanical Turk und Clickworker (gesponsert) oben stehen.
Für mehr:
- Überblick über Tools zur Rekrutierung von Umfrageteilnehmern.
FAQs
Datenqualität und Datenbeschaffung sind zentrale Elemente bei der Entwicklung und Verfeinerung von KI-Models und beeinflussen direkt deren Effizienz und Output. In diesem Zusammenhang erfordert die Auswahl eines Partners für die Datenerfassung oder -generierung, wie Amazon Mechanical Turk (MTurk), einen gründlichen Bewertungsprozess.
Kritische Überlegungen sind:
1. Bewertung der von MTurk angebotenen Datenlösungen und Erfassungsdienste, um sicherzustellen, dass sie den spezifischen Anforderungen Ihres Projekts entsprechen, einschließlich der Notwendigkeit von Data Mining, Sentiment-Analyse und vielfältigen Dateneingabeaufgaben.
2. Bewertung der Kosteneffizienz der Angebote von MTurk, um festzustellen, ob die Preisgestaltung mit Ihren Budgetvorgaben übereinstimmt, und möglicherweise Auswirkungen auf Ihre Ziele in Bezug auf zusätzliches Bargeld und Geldverdienen hat.
3. Auswertung des Kundenfeedbacks zu den Diensten von MTurk, das Einblicke in deren Zuverlässigkeit und die Qualität ihrer Mikrojobs und Online-Aufgaben geben kann.
4. Bestätigung der Verfügbarkeit von Daten in den erforderlichen Sprachen und Dialekten, was für Projekte, die auf bestimmte geografische Regionen oder kulturelle Gruppen abzielen, entscheidend ist.
5. Überprüfung, ob MTurk die spezifischen Datentypen liefern kann, die für Ihr Projekt benötigt werden, sei es das Taggen von Objekten, das Ausfüllen von Umfragen oder das Ansehen von Videos zur Datenanalyse.
Unternehmen, die ihre KI-Models verbessern möchten, finden großen Nutzen in der Zusammenarbeit mit Datenerfassungs- und Annotationsdiensten wie Appen, Clickworker und Alternativen zu Amazon Mechanical Turk.
Diese Plattformen bieten umfassende Datenlösungen, darunter Datenannotation, Kennzeichnung und Bildannotation, die unerlässlich sind, um Rohdaten in hochwertige Trainingsdatasets umzuwandeln, die für anspruchsvolles maschinelles Lernen und neuronale Netze erforderlich sind.
Mit Fokus auf Effizienz und Benutzerfreundlichkeit bieten diese Dienste Zugang zu einer Vielzahl von Aufgaben, von Mikrojobs und Online-Aufgaben bis hin zu komplexen Dateneingabe- und Data-Mining-Projekten, die für die Entwicklung effektiver KI-Technologien entscheidend sind.
Weiterführende Literatur
Externe Ressourcen
Diese Forschung zitieren
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
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howpublished = {\url{https://aimultiple.com/amazon-mechanical-turk-alternatives}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 27. März 2026}
}Ergebnisse und Zeitstempel von 16 Datenpunkten. Laden Sie die in diesem Artikel verwendeten Daten als ZIP-Datei herunter, die 3 CSV-Dateien enthält.
Änderungsprotokoll
14 Aktualisierungen- 2026
Das Clickworker-Produkt wurde mit Akquisitionsdetails, Plattformintegration und erweiterten wichtigen Aspekten für Mitarbeiter aktualisiert.
Prolific und Lionbridge AI wurden dem Abschnitt MTurk-Alternativen für Arbeitnehmer hinzugefügt.
- 2025
Tabellen aus den Abschnitten „MTurk-Alternativen für Arbeitnehmer“, „MTurk-Alternativen für Datenerfassungsanforderer (Kunden)“ und „MTurk-Alternativen für Umfrageanforderer (Kunden)“ entfernt.
Ein Hinweis zur Zusammenführung von Clickworker- und LXT-Bewertungen in der Einleitung hinzugefügt.
- 2024
Drei Vergleichstabellen für Arbeitnehmer, Anfragende und Umfrageteilnehmer wurden entfernt.
FAQs für MTurk-Alternativen am Ende des Artikels hinzugefügt.
- 2023
Eine neue Kategorie, „Umfrageteilnehmer-Rekrutierer“, wurde in der Einleitung hinzugefügt.
Die Einleitung wurde erweitert, um Leser in Arbeitnehmer und Anfragende zu kategorisieren.
Die Einleitung des Artikels wurde aktualisiert.
Eine Vergleichstabelle wurde zum Abschnitt „Amazon Mechanical Turk Alternativen“ hinzugefügt.
Ein neuer Datenpunkt wurde dem Abschnitt Qualität hinzugefügt.
Der Status der kostenlosen Testversion für Amazon Mechanical Turk wurde ersetzt.
Die Anzahl der registrierten Mitarbeiter für Clickworker wurde aktualisiert.
- 2022
Ein Transparenzhinweis wurde dem Abschnitt „Ressourcen“ hinzugefügt.
Referenzlinks
Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]
Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.
Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.
Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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