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Die 8 besten Agentic CRM-Plattformen im Jahr 2026

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aktualisiert am Mär 11, 2026
Siehe unsere ethischen Normen

CRM-Systeme werden immer intelligenter. Anstatt nur Daten zu speichern, können agentenbasierte CRM-Plattformen Aufgaben planen, Workflows ausführen und Strategien selbstständig anpassen. Man kann sie sich als CRM-Systeme mit integrierter Intelligenz vorstellen, die die Arbeit erledigen, anstatt auf Ihre Klicks zu warten.

Plattform
Nutzerbewertung
Startpreis
Kostenlose Testversion
Mitarbeiterzahl
4,7/5 basierend auf 341 Bewertungen
25 $/Nutzer/Monat
Ja (14 Tage, unbegrenzte Nutzerzahl)
50 bis über 5.000 Mitarbeiter
Salesforce
4,5/5 basierend auf 181 Bewertungen
25 $/Nutzer/Monat (Einstein)
125 $/Nutzer/Monat (Agentforce)
Ja (30 Tage)
100-50.000+ Mitarbeiter
HubSpot
4,4 von 5 Sternen basierend auf über 5.000 Bewertungen
Kostenlos (Basisversion), 50 $/Monat Premium-Version
Ja (dauerhaft kostenlose Version)
1-10.000+ Mitarbeiter
Microsoft Dynamics 365
4 von 5 Sternen basierend auf 876 Bewertungen
Individuelle Preisgestaltung
Ja (30 Tage)
100-50.000+ Mitarbeiter
Zoho CRM
4,1/5 basierend auf über 2.500 Bewertungen
14 $/Nutzer/Monat
Ja (15 Tage)
5-1.000 Mitarbeiter
Freshworks
4,5/5 basierend auf über 8.500 Bewertungen
Kostenlose Testversion, danach kostenpflichtig
Ja (21 Tage)
10-5.000 Mitarbeiter
Copper CRM
4,5/5 basierend auf über 1.400 Bewertungen
Abonnementbasiert
Ja (14 Tage)
5-500 Mitarbeiter
Pipedrive
4,3/5 basierend auf über 2.500 Bewertungen
14,90 $/Nutzer/Monat
Ja (14 Tage)
5-2.000 Mitarbeiter
ActiveCampaign
4,5/5 basierend auf über 10.000 Bewertungen
49 $/Nutzer/Monat (mind. 3 Nutzer)
Ja (14 Tage)
10-5.000 Mitarbeiter

Wie wir diese Plattformen ausgewählt haben

Wir konzentrierten uns auf Plattformen, die in realen Unternehmen tatsächlich funktionieren und nachweisliche Ergebnisse erzielen. Zu unseren Kriterien gehörten:

Wir haben Folgendes geprüft:

  • Unabhängige Aufgabenausführung (nicht nur Automatisierung, die starren Regeln folgt)
  • Integration mit bestehenden Geschäftstools
  • Multiagenten-Koordination (wenn mehrere KI-Agenten zusammenarbeiten müssen)
  • Anpassungsoptionen für Entwickler und Geschäftsanwender
  • Sicherheitsstandards für Unternehmen

Die 8 besten Agentic CRM-Plattformen

1. Kreation

Creatio ist eine KI-basierte No-Code-CRM-Plattform, die Vertrieb, Marketing und Service in einem einzigen System vereint. Ihr Alleinstellungsmerkmal ist die Integration der KI in die Architektur: Jedes Datenobjekt, jede Beziehung und jeder Workflow ist für die Mitarbeiter direkt zugänglich und nicht erst nachträglich in ein herkömmliches CRM-System integriert.

Quelle: Creatio

Kernkompetenzen:

  • Workflow-Builder per Drag & Drop ersetzen die traditionelle Programmierung.
  • Die Lead-Bewertung läuft kontinuierlich im Hintergrund.
  • Die Customer Journey passt sich basierend auf dem Echtzeitverhalten in E-Mail, Web und Mobilgeräten an.
  • Das System überwacht seine eigene Leistung und optimiert Prozesse, wenn etwas nicht funktioniert.

Preisgestaltung: Ab 25 US-Dollar pro Nutzer und Monat, inklusive aller KI-Funktionen

Vorteile:

  • Keine Programmierung erforderlich, wodurch die Einrichtungskomplexität reduziert wird
  • Der visuelle Workflow-Designer ermöglicht die schnelle Erstellung autonomer Prozesse.
  • Beinhaltet Marketing-, Vertriebs- und Serviceautomatisierung

Einschränkungen:

  • Für die Gestaltung komplexer autonomer Arbeitsabläufe kann eine Schulung erforderlich sein.
  • Kleineres Integrationsökosystem als etablierte Unternehmensplattformen
  • Für fortgeschrittene Anpassungen ist möglicherweise professionelle Hilfe erforderlich.

2. Salesforce Agentforce

Salesforce Agentforce ist die ausgereifteste agentenbasierte KI-Plattform im Enterprise-CRM-Bereich. Salesforce hat Sales Cloud in Agentforce Sales umbenannt und damit signalisiert, dass die Plattform nun auf autonomen Agenten und nicht mehr auf Cloud-Produkten basiert. Die Atlas Reasoning Engine ermöglicht die Koordination mehrerer Agenten, indem sie die Nutzerabsicht analysiert, benötigte Daten identifiziert und mehrstufige Aktionen ausführt, ohne in jedem Schritt auf eine menschliche Genehmigung warten zu müssen.

Kernkompetenzen:

  • Agentforce Builder: Ein zentraler Dialogarbeitsbereich zum Erstellen, Testen und Optimieren von Agenten in Dokument-, Canvas- oder Pro-Code-Skriptansicht. Jeder Agent wird in eine portable JSON-Datei kompiliert, um Versionierung und Wiederverwendung zu ermöglichen. 1
  • Agent Script: Eine Skriptsprache für die deterministische Agentensteuerung – bedingte Logik, präzise Werkzeugnutzung und geführte Übergaben mit programmatischer Präzision
  • Agentforce Voice: Natürliche, markenkonforme Sprachkonversationen über Telefon, Web und Mobilgeräte; jetzt auch für Finanzdienstleistungen verfügbar – für die autonome Bearbeitung von Bank- und Inkassoanfragen. 2
  • Agentforce Account Management AI: Dank detaillierter Account-Recherchen in Slack können Vertriebsmitarbeiter Opportunities aktualisieren und sich auf Meetings vorbereiten, ohne die Slack-Oberfläche zu verlassen.
  • Agentforce Inbound Lead Generation: Autonome Lead-Erfassung über Web- und Messaging-Kanäle mit automatischer Weiterleitung an einen Lead-Nurturing-Agenten, falls kein Termin vereinbart ist. 3
  • Modellflexibilität: Die Atlas Reasoning Engine unterstützt nun neben OpenAI und Anthropic (über Amazon Bedrock) auch Google Gemini und bietet Unternehmen damit die Möglichkeit, Modelle auf der Ebene der Schlussfolgerung auszuwählen. 4
  • Data Cloud vereint Kundenprofile aus verschiedenen Quellen zum Zeitpunkt der Handlung, um Echtzeitentscheidungen zu ermöglichen.

Preisgestaltung: Ab 25 US-Dollar pro Benutzer und Monat für die grundlegenden Einstein-Funktionen; die Preise für Agentforce variieren je nach Implementierung.

Stärken:

  • Am weitesten entwickelte agentenbasierte KI im Enterprise-CRM
  • Vollständiges Ökosystem zur Unterstützung komplexer Multiagenten-Workflows
  • Tiefe Integration der Vertriebs-, Marketing- und Servicefunktionen

Einschränkungen:

  • Komplexe Konfiguration, die spezialisiertes Fachwissen erfordert
  • Höhere Gesamtkosten für den vollen Funktionsumfang der Agentenfunktionen
  • Umfangreiche Anpassungen können eine fortlaufende technische Unterstützung erfordern.

3. HubSpot mit KI-Agenten und Breeze Copilot

Die Breeze-Plattform von HubSpot kombiniert Breeze Assistant (konversationelle KI für Aufgaben innerhalb der Plattform), Breeze Agents (autonome, durchgängige Workflow-Ausführung) und Breeze Intelligence (Datenanreicherung und Käuferabsichtsanalyse).

Kernkompetenzen:

  • Lead-Nurturing-Sequenzen passen die Botschaften an die Reaktion der potenziellen Kunden an.
  • Die Inhaltsgenerierung basiert auf Kundendaten, nicht auf generischen Vorlagen.
  • Das Deal-Scoring sagt voraus, welche Geschäftschancen zum Abschluss kommen.
  • Kampagnen laufen über E-Mail, soziale Medien und Anzeigen ohne manuelle Koordination.
  • Jede Kundeninteraktion wird in Echtzeit personalisiert.

Aktuelle Updates

  • GPT-5- Modell-Upgrade: Breeze Studio-Agenten wurden von GPT-4.1 auf GPT-5 aktualisiert, was zu verbesserter Argumentationsfähigkeit und Agentenleistung sowohl auf dem Marktplatz als auch bei benutzerdefinierten Agenten führt.
  • Erweiterte Kanalunterstützung: Customer Agent kann jetzt über die Custom Channels API für SMS, Instagram, Telegram, LINE, WhatsApp und Slack bereitgestellt werden – für bestehende Integrationen sind keine Codeänderungen erforderlich.
  • Mobile- und Dokumentenunterstützung: Breeze Assistant ist als mobile App mit QR-Code-Installation verfügbar; PDF-Anhangsfunktion für Eingabeaufforderungen

Preisgestaltung: Breeze Intelligence wird im Juni 2026 auf das HubSpot-Credits-System umgestellt (1 Credit = 1 angereicherter Datensatz). Bitte überprüfen Sie die aktuellen Preise, da sich die Credit-Strukturen ändern können.

Stärken:

  • Benutzerfreundliche Oberfläche, die die Einrichtungskomplexität reduziert
  • Starke Integration mit dem bestehenden HubSpot-System
  • Vollständige Schulungsressourcen und Supportdokumentation

Einschränkungen:

  • Erweiterte Agentenfunktionen erfordern höherwertige Abonnements.
  • Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten im Vergleich zu unternehmensorientierten Plattformen
  • Für komplexe Unternehmensworkflows möglicherweise nicht effektiv skalierbar.

4. Microsoft Dynamics 365 mit Copilot

Copilot ist in Dynamics 365 integriert und erstellt agentenbasierte Workflows, die mit Microsoft 365, Azure und der Power Platform verbunden sind. Wenn Sie bereits Microsoft-Tools verwenden, können Agenten auf Daten in Ihrer gesamten Technologieinfrastruktur zugreifen.

Kernkompetenzen:

  • Qualifizieren Sie Leads und verfolgen Sie diese selbstständig über den Vertriebsmitarbeiter.
  • Kundenanfragen intelligent weiterleiten und lösen
  • Automatische Angebotserstellung auf Basis von Kundendaten

Neueste Aktualisierungen:

  • GPT-5.2-Integration: Copilot Chat beinhaltet eine GPT-5.2-Modellauswahl mit „Schnellantwort“ für sofortige Antworten oder „Tieferes Nachdenken“ für komplexes Denken mit verbesserter Rechen- und Programmierleistung.
  • Agentenmodus: Copilot bearbeitet jetzt aktiv Excel- (Desktop/Mac), Word- und PowerPoint-Dateien, indem er Änderungen nachdenkt und nicht nur Aktionen vorschlägt, sondern auch selbstständig Dateimodifikationen vornimmt.
  • Admin-Bereitschafts-Dashboard: Die neue Copilot-Bereitschaftsseite im Admin Center bietet eine strukturierte Konfigurationsverfolgung mit Bereitstellungsgrundlagen, Benutzereinstellungen und Datensicherheit, geordnet nach Abschlussstatus.
  • Lizenzkontrolle: Dynamics 365 Finance & Operations setzt jetzt die Benutzerlizenzanforderungen durch; Benutzer ohne gültige Lizenzen können nicht auf nicht lizenzierte Anwendungen zugreifen.

Preisgestaltung: Microsoft 365 E5-Abonnements beinhalten jetzt Security Copilot mit monatlichen SCU-Zuteilungen von 400 SCUs pro 1.000 Benutzern, maximal 10.000 SCUs. Zusätzliche SCUs werden über Azure mit 6 US-Dollar pro SCU abgerechnet. Die Standardfunktionen von Dynamics 365 Copilot sind weiterhin abonnementbasiert und werden individuell für Unternehmen berechnet.

Stärken:

  • Tiefe Integration mit bestehenden Microsoft-Technologieinvestitionen
  • Einheitliche Plattform reduziert Systemkomplexität und Kosten
  • Starke Unterstützung und Implementierungsdienste für Unternehmen

Einschränkungen:

  • Am besten geeignet für Organisationen, die bereits das Microsoft-Ökosystem nutzen.
  • Kann für Nicht-Microsoft-Umgebungen ein umfangreiches Änderungsmanagement erfordern.
  • Komplexe Preisstruktur für umfassende Agentenfunktionen

5. Zoho CRM mit Zia AI

Zia AI bietet kleinen und mittelständischen Unternehmen automatisierte Funktionen. Zoho hat es für Teams entwickelt, die Automatisierung ohne die Komplexität und Kosten großer Unternehmen wünschen.

Kernkompetenzen:

  • Zia Agent Studio: Eine vollständig auf Eingabeaufforderungen basierende No-Code-Umgebung (mit optionalem Low-Code) zur Erstellung individueller Agenten. Über 700 integrierte Aktionen im gesamten Zoho-Ökosystem. Agenten können Datensätze abrufen, Daten aktualisieren, Aufgaben erstellen, Dokumente analysieren und Workflows auslösen. Unterstützt sowohl das proprietäre Zia LLM- als auch das OpenAI-Modell. 5
  • Zia LLM: Proprietäre, große Sprachmodelle in drei Größen (1,3 Mrd., 2,6 Mrd., 7 Mrd. Parameter), trainiert auf unternehmensspezifischen Datensätzen für strukturierte Datenextraktion, Zusammenfassung, RAG und Codegenerierung, bieten Zoho-Kunden eine datensouveräne Modelloption
  • Agenten-Marktplatz: Über 25 sofort einsatzbereite Agenten für Vertrieb, Service und Branchenanwendungen; außerdem stehen von Partnern veröffentlichte Agenten zur Verfügung.
  • MCP-Server: Stellt die Zoho-Aktionsbibliothek von über 15 Anwendungen Drittanbietern unter strengen Berechtigungskontrollen zur Verfügung und ermöglicht so die Interoperabilität mit Agenten, die außerhalb des Zoho-Ökosystems entwickelt wurden.
  • Ask Zia – anwendungsübergreifende Intelligenz: Natürliche Sprachabfragen in CRM, Finanzen und HR mit diagrammbasierten Antworten und transparenter Datenquellen

Preisgestaltung: Ab 14 US-Dollar pro Nutzer und Monat, Zia-KI-Funktionen sind in höheren Tarifen enthalten.

Stärken:

  • Kostengünstiger Einstiegspunkt für agentenbasierte CRM-Funktionen
  • Vollständige Integration der Business-Suite in das Zoho-Ökosystem
  • Intuitive Benutzeroberfläche, die nur minimales Training erfordert

Einschränkungen:

  • Begrenzte Skalierbarkeit für Implementierungen in großen Unternehmen
  • Anpassungsoptionen erfüllen möglicherweise nicht die komplexen Geschäftsanforderungen.

6. Freshworks mit Freddy AI

Freshworks Freddy AI wurde für Kundenservice- und IT-Serviceteams entwickelt, die schnell und ohne tiefgreifende technische Konfiguration autonome Agenten einsetzen müssen. Die Plattform zeichnet sich insbesondere durch ihre schnelle Bereitstellung aus: Laut Freshworks können Agenten mithilfe des Agent Studio innerhalb weniger Minuten live gehen. Auch die Lösungsquote ist hoch: Kunden der ersten Stunde berichten von einer Ticketabweisungsrate von 65–80 %. 6

Kernkompetenzen:

  • Freddy AI Agent Studio: Ein Tool zum Erstellen, Testen und Bereitstellen benutzerdefinierter Agenten ohne Programmierung. Enthält eine Skills-Bibliothek (vorgefertigte Aktionsvorlagen für Shopify, Stripe, PayPal und FedEx) und einen Skills Builder (visuelle Umgebung ohne Programmierung für benutzerdefinierte Workflows). Neben der Konfiguration von Vorlagen können auch komplett neue Agenten erstellt werden. 7
  • Vertikale KI-Agenten: Vorkonfigurierte Agenten für E-Commerce, Fintech, Reise und Logistik mit über 50 Agenten-Workflows für Auftragsverfolgung, Rückerstattungsabwicklung, Abonnementänderungen und Terminverschiebungen
  • E-Mail-KI-Agent: Liest eingehende Tickets, erstellt kontextbezogene Antworten und schließt Tickets automatisch, sobald der Kunde die Lösung bestätigt. So werden herkömmliche Support-Postfächer zu autonomen Kanälen. 8
  • Freddy AI Copilot: Unterstützt menschliche Agenten bei der Erstellung von Antworten, der Zusammenfassung von Tickets, der Stimmungsanalyse und intelligenten Änderungsvorschlägen zur Ursachenanalyse im IT-Bereich. Autonome Problemlösung über E-Mail, Chat, WhatsApp und soziale Medien in über 60 Sprachen.

Preisgestaltung: Kostenlose Testversion mit unkomplizierter Lizenzierung für Agentic-Funktionen verfügbar

Stärken:

  • Einfacher Implementierungsprozess mit minimalen technischen Anforderungen
  • Transparente Preisgestaltung ohne versteckte Kosten für KI-Funktionen
  • Starker Fokus auf die Optimierung des Kundenerlebnisses

Einschränkungen:

  • Begrenzte erweiterte Anpassungsmöglichkeiten für komplexe Unternehmensanforderungen
  • Neuere Agentenfunktionen sind möglicherweise noch nicht so ausgereift wie etablierte Plattformen.
  • Lässt sich möglicherweise nicht so einfach mit Nicht-Freshworks-Unternehmenssystemen integrieren.

7. Kupfer-CRM

Copper wurde speziell für Google Workspace-Nutzer entwickelt. Wenn Ihr Team Gmail, Kalender und Drive nutzt, arbeiten die Agenten von Copper direkt in diesen Tools, sodass Sie nicht zwischen verschiedenen Plattformen wechseln müssen.

Kernkompetenzen:

  • Daten aus Google Workspace-Interaktionen automatisch erfassen
  • Verwalten Sie Pipelines intelligent integriert mit Gmail und Kalender.
  • Qualifizierung von Leads selbstständig auf Basis von E-Mail- und Meetingmustern
  • Bereitstellung von prädiktiven Analysen mithilfe der Machine-Learning-Infrastruktur von Google.
  • Automatisieren Sie Arbeitsabläufe über die Plattformen des Google-Ökosystems hinweg.

Preisgestaltung: Abonnementbasiert mit Google Workspace-Integration

Stärken:

  • Integration mit Google Workspace-Tools
  • Für Google Workspace-Nutzer ist nur minimaler Schulungsaufwand erforderlich.
  • Automatische Datensynchronisierung über Google-Plattformen hinweg

Einschränkungen:

  • Begrenzte Möglichkeiten außerhalb des Google-Ökosystems
  • Bietet möglicherweise nicht genügend Funktionalität für komplexe Unternehmensanforderungen
  • Abhängig von Googles Plattformentwicklung und Richtlinienänderungen

8. Pipedrive

Pipedrive begann als visuelle Vertriebspipeline und wurde um KI-gestützte Erkenntnisse erweitert. Der Fokus liegt weiterhin auf der Produktivität des Vertriebsteams, nicht auf Marketingautomatisierung oder Service-Tickets.

Kernkompetenzen:

  • Pflegen Sie Leads automatisch mit personalisierten Kommunikationssequenzen.
  • Empfehlen Sie intelligente Deal-Fortschritte basierend auf der Pipeline-Analyse.
  • E-Mails verfolgen und Engagement selbstständig optimieren
  • Prognostizieren Sie Umsätze mithilfe adaptiven Modelllernens
  • Bieten Sie Echtzeit-Pipeline-Coaching mit umsetzbaren Verbesserungsvorschlägen an.

Preisgestaltung: Ab 14,90 $ pro Benutzer und Monat, KI-Funktionen in höheren Tarifen.

Stärken:

  • Benutzerfreundliche Oberfläche, die nur eine minimale Einarbeitungszeit erfordert.
  • Starker Fokus auf Vertriebsproduktivität und Vertragsmanagement
  • Kostengünstige Preisgestaltung für wachsende Vertriebsteams

Einschränkungen:

  • Begrenzte Funktionalität über vertriebsspezifische Arbeitsabläufe hinaus
  • Erweiterte Agentenfunktionen erfordern Premium-Abonnements.

9. ActiveCampaign

ActiveCampaign vereint E-Mail-Marketing-Automatisierung mit CRM-Funktionen. Die Plattform deckt den gesamten Kundenlebenszyklus ab, von der ersten E-Mail bis zur Vertragsverlängerung.

Kernkompetenzen:

  • Führen Sie autonome E-Mail-Marketing-Kampagnen mit Verhaltensauslösern durch.
  • Kunden intelligent auf Basis von Interaktionsmustern segmentieren
  • Führen Sie automatisierte Vertriebs-Follow-up-Sequenzen mit personalisierten Nachrichten durch.
  • Modell zur Vorhersage des Kundenlebenszeitwerts
  • Orchestrieren Sie Customer Journeys über verschiedene Kanäle hinweg.

Preis: Ab 49 $ pro Nutzer und Monat, Mindestanzahl 3 Nutzer.

Stärken:

  • Starker Fokus auf Kundenerlebnis während des gesamten Lebenszyklusmanagements
  • Reaktionsschneller Kundensupport mit technischer Expertise

Einschränkungen:

  • Höhere Preise im Vergleich zu einfachen CRM-Lösungen
  • Steile Lernkurve für komplexe Automatisierungseinstellungen
  • Die mobile Anwendung muss für die Außendienstteams verbessert werden.

Die Beobachtbarkeit von KI-Agenten ist heute eine Grundvoraussetzung. Sowohl das Agentforce Command Center von Salesforce als auch die Audit Cards von HubSpot spiegeln den Bedarf von Unternehmen an Transparenz hinsichtlich der Entscheidungsfindung ihrer Agenten wider. Organisationen, die Agenten in großem Umfang einsetzen, benötigen neben Automatisierung auch Protokolle, Wiedergabefunktionen und eine ROI-Messung.

Proprietäre LLMs als Differenzierungsmerkmal. Zohos Zia LLM (1,3 Mrd.–7 Mrd.) und die Multi-Modell-Flexibilität von Salesforce (OpenAI, Anthropic, Gemini) stellen zwei unterschiedliche Antworten auf denselben Druck dar: Unternehmen wollen die Kontrolle darüber, welche Modelle ihre Kundendaten verarbeiten.

Agenten-Builder demokratisieren die Erstellung benutzerdefinierter Workflows. Salesforce's Agentforce Builder, Zoho's Zia Agent Studio (mit über 700 integrierten Aktionen) und Freshworks' Freddy AI Agent Studio wurden alle in den Jahren 2025–2026 eingeführt oder haben ihre Marktreife erreicht und die Agentenerstellung damit von einer reinen Entwicklerfunktion auf die Bedürfnisse von Geschäftsanwendern ausgeweitet.

Omnichannel-Expansion. HubSpots Unterstützung für neun Kanäle (einschließlich SMS, WhatsApp, Instagram, Slack) und Freshworks' 60-sprachige, multikanalfähige KI Freddy AI spiegeln plattformweite Bestrebungen wider, Kunden dort zu erreichen, wo sie kommunizieren.

FAQs

Agentische CRM-Plattformen planen, führen aus und passen komplexe Arbeitsabläufe selbstständig an – ohne ständiges menschliches Eingreifen. Traditionelle CRM-Systeme speichern und organisieren Kundendaten; agentische CRM-Systeme nutzen diese Daten. Der praktische Unterschied liegt in vier Fähigkeiten: autonome Entscheidungsfindung (operative Maßnahmen ohne Genehmigung in jedem Schritt), zielorientiertes Verhalten (Verfolgen von Geschäftszielen über mehrstufige Prozesse hinweg), kontinuierliches Lernen (Verbesserung durch Ergebnisse und Feedback) und Multi-Agenten-Kollaboration (Koordination verschiedener KI-Agenten über Abteilungen oder Systeme hinweg).

Für Startups und kleine Teams (1–50 Mitarbeiter) bietet HubSpot eine kostenlose Version mit echten Agentenfunktionen, Zoho CRM startet bei 14 US-Dollar pro Nutzer mit einem umfassenden Agenten-Builder, und Pipedrive ist mit 14,90 US-Dollar pro Nutzer die beste Option für reine Vertriebsteams. Für kleine und mittelständische Unternehmen (50–500 Mitarbeiter) bietet Creatio mit 25 US-Dollar pro Nutzer das beste Verhältnis von Leistung und Zugänglichkeit ohne separate KI-Gebühren. Freshworks eignet sich für Teams mit Fokus auf Kundenservice. Für Enterprise-Implementierungen (ab 1.000 Mitarbeitern) bietet Salesforce Agentforce die ausgereiftesten Multi-Agenten-Funktionen, und Microsoft Dynamics 365 ist die beste Wahl für Unternehmen, die bereits Microsoft-Lösungen einsetzen.

Creatio, HubSpot, Zoho und Freshworks bieten Agenten-Builder mit geringem oder keinem Programmieraufwand, die Anwender ohne technische Unterstützung nutzen können. Salesforce erfordert in der Regel zertifizierte Administratoren für alles, was über die Basiskonfiguration hinausgeht, und Microsoft Dynamics ist am besten für Unternehmen mit vorhandenen Microsoft-Ressourcen geeignet. Generell lässt sich ein Agent auf den meisten Plattformen schnell einrichten; die korrekte Funktion in Sonderfällen erfordert jedoch unabhängig von der Plattform mehr Zeit.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Leitender Analyst
Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.
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