Vergleich der 6 besten Web-Scraping-APIs

Wir haben die besten Web-Scraper-API-Dienste anhand von 12.500 Anfragen über verschiedene Domains hinweg verglichen. Dieser Vergleich von Web-Crawling-Diensten geht über Marketingversprechen hinaus und zeigt die Echtzeit-Performance in den Bereichen E-Commerce (Amazon, Target), Suchmaschinen (SERP) und soziale Medien auf.

Wenn Sie die geringste Latenz oder eine kostengünstige Scraping-API suchen, wird Ihnen unsere datenbasierte Analyse unten bei Ihrer Entscheidung helfen.

Schneller Vergleich der besten Web-Scraping-Dienste

Web-Scraping-API-Benchmark-Ergebnisse

Reaktionszeit vs. Datendetails

Sie sehen die durchschnittliche Anzahl der von Web-Scrapern zurückgegebenen Felder in drei Kategorien. Die Größe jedes Datenpunkts entspricht der Anzahl der für den jeweiligen Anbieter verfügbaren Seitentypen. Zusätzlich haben wir die mittleren Antwortzeiten angegeben. Definitionen finden Sie im Abschnitt „Methodik“ .

Vergleich der Erfolgsraten

Vergleich der Reaktionszeit

Vor- und Nachteile der führenden Web-Scraping-APIs

• Benchmark-Highlight: In unseren Tests extrahierte es über 220 Datenfelder und erfasste dabei Details, die anderen entgangen waren.
• Vorteile: Riesiges Proxy-Netzwerk, unübertroffene Datentiefe und Funktionen auf Unternehmensebene.
• Nachteile: Höherer Anschaffungspreis, der für einfache Aufgaben möglicherweise übertrieben ist.

Bright Data ermöglicht es Nutzern, die abzurufenden Daten genau zu spezifizieren und so durch die benutzerdefinierten IDE-Scraper schnellere Ergebnisse zu erzielen. Der Anbieter bietet anpassbare Preise und nutzungsbasierte Abrechnungsoptionen für seine Web-Scraping-APIs – eine flexible Lösung für Projekte jeder Größe.

Das benutzerdefinierte IDE-Modul bietet sofort einsatzbereite Vorlagen für gängige Websites (z. B. Amazon, YouTube, Facebook) und ermöglicht deren Anpassung. Durch die Reduzierung der angeforderten Datenmenge konnte die Antwortzeit mithilfe des benutzerdefinierten IDE-Moduls von Bright Data auf 3,5 Sekunden gesenkt werden.

Beim Web-Scraping besteht ein Zielkonflikt zwischen Antwortzeit und Datenmenge. Da Web-Scraping-Nutzer aktuelle Daten benötigen, sammeln diese Dienste Daten mithilfe von Proxys oder Unblockern erst nach der Client-Anfrage. Je mehr Seiten gecrawlt werden müssen, desto länger dauert die Datenbereitstellung.

Letzteres Verfahren verfolgt das Produkt „Amazon Products – Discover by Search URL“ (Bright Data). Daher kann die Abrufzeit dieses Produkts deutlich länger sein als die anderer Scraping-APIs.

• Benchmark-Highlight: Es zeigte die konstanteste Latenz während unseres 28-tägigen Tests, ohne nennenswerte Ausreißer in der Reaktionszeit.
• Vorteile: Hohe Stabilität, hervorragende globale Abdeckung und erstklassiger Kundensupport.
• Nachteile: Die Preisgestaltung ist eher auf Unternehmensbudgets ausgerichtet.

Oxylabs bietet eine universelle Web-Scraping-API, die für eine Vielzahl von Domänen geeignet ist. Oxylabs stellt dedizierte Endpunkte, auch parametrisierte Quellen genannt, für spezifische Websites und Plattformen bereit.

Oxylabs verwendet für seine Web Scraper API ein funktionsbasiertes Preismodell. Die Kosten richten sich nach der Komplexität des Web-Scrapings. Nutzer zahlen nur für die tatsächliche Nutzung, wobei einfachere Ziele, die kein JavaScript-Rendering erfordern, günstiger sind.

• Benchmark-Highlight: Es war die schnellste budgetfreundliche API für Amazon und Target mit einer mittleren Antwortzeit von nur ~2 Sekunden .
• Vorteile: Äußerst erschwinglich (ab 29 US-Dollar), unglaubliche E-Commerce-Geschwindigkeit und sehr niedrige Einstiegshürde.
• Nachteile: Weniger Datenfelder im Vergleich zu Giganten wie Bright Data.

Decodo bietet zwei primäre Web-Scraping-API-Dienste an: Core und Advanced. Diese Dienste eignen sich für verschiedene Datenextraktionsprojekte. Der Core-Tarif ist ideal für Nutzer, die grundlegende Scraping-Funktionen ohne erweiterte Features benötigen. Das Geo-Targeting ist auf acht Länder beschränkt.

Der erweiterte Plan umfasst fortgeschrittene Funktionen wie JavaScript-Rendering, strukturierte Datenausgabe (JSON/CSV) und globales Geo-Targeting.

• Benchmark-Highlight: Es schnitt beim Social-Media-Scraping hervorragend ab und behielt eine stabile Leistung bei, selbst als die Plattformen ihre Anti-Bot-Maßnahmen aktualisierten.
• Vorteile: Hervorragend geeignet für komplexe soziale Daten, sehr flexibel und mit einer guten Balance zwischen „Feldern pro Sekunde“.
• Nachteile: Die Konfiguration kann für Anfänger komplexer sein.

Apify ist eine auf Entwickler ausgerichtete Web-Scraping-Plattform, die vorgefertigte Scraper und Automatisierungstools namens Actors anbietet.

Sie können Akteure unverändert verwenden, sie an Ihren Anwendungsfall anpassen lassen oder eigene erstellen. Entwickler können Akteure in verschiedenen Programmiersprachen (wie JavaScript/TypeScript und Python) mithilfe von Codevorlagen, universellen Web-Scrapern oder der Open-Source-Bibliothek Crawlee erstellen und ausführen.

• Benchmark-Highlight: Die grundlegende Datenextraktion dauerte weniger als 2 Sekunden , was sie zur schnellsten API in unserem Test macht.
• Vorteile: Sofortige Reaktionszeiten, günstige PAYG-Preise und hohe Effizienz beim Abkratzen von leichten Materialien.
• Nachteile: Bietet im Gegenzug für diese Geschwindigkeit weniger Datendetails (weniger Felder).

Zyte bietet eine universelle Scraper-API mit Proxy-Verwaltungsfunktionen und Browserautomatisierungsmöglichkeiten. Mit der Scraper-API können Sie Anfrage-Header und Cookies verarbeiten sowie JavaScript aktivieren/deaktivieren.

• Benchmark-Highlight: Es erzielte eine perfekte Erfolgsquote von 100 % in unserem SERP-Benchmark und blieb konstant unter der 5-Sekunden-Reaktionszeitmarke.
• Vorteile: Keine Blockaden und sehr einfach einzurichten für SEO-Projekte.
• Nachteile: Hauptsächlich auf Hochleistungsschaben ausgelegt; möglicherweise mehr, als ein kleiner Hobbyist benötigt.

Nimble bietet APIs für allgemeine Zwecke, SERP, E-Commerce und Karten mit integrierten rotierenden Residential-Proxys und Unlocker-Proxy-Lösungen. Die Web-API unterstützt Batch-Anfragen mit bis zu 1.000 URLs pro Batch.

Preisgestaltung für Web-Scraping: Vergleich der Leistungen von kostenlosen Angeboten bis hin zu Tarifen für hohe Datenmengen

Kostenlose Web-Scraper-API:

Eine kostenlose Web-Scraper-API ist ein guter Einstieg für Web-Scraping-Neulinge. Die meisten Anbieter, darunter auch Decodo, bieten kostenlose Funktionen wie Datenanalyse und Proxy-Rotation an. Allerdings werden mit kostenlosen Angeboten in der Regel nur kleinere Projekte unterstützt.

Es ist wichtig, bei wachsenden Bedürfnissen zu berücksichtigen, wie viele Anfragen im Preis enthalten sind.

Wir haben den Markt anhand einer zentralen Kennzahl bewertet: Anfragen pro Dollar. Details finden Sie im Abschnitt „Benchmark-Ergebnisse für Web Scraping APIs“.

Günstigste Scraping-API:

Laut unseren Vergleichsdaten ist Zyte der günstigste Anbieter und liefert konstant über 2.000 Anfragen pro Dollar. Auch beim Anfragevolumen pro Dollar ist Zyte führend in dieser Kategorie.

Preisgünstige E-Commerce-Scraping-API:

Unsere Benchmark-Analyse zeigt, dass Decodo ideal für Nutzer geeignet ist, die eine kostengünstige E-Commerce-Scraping-API für den großen Datenverbrauch suchen. Im Gegensatz zu einigen Wettbewerbern, bei denen die Kosten pro Anfrage mit zunehmender Nutzung steigen, bietet Decodo ein hohes Preis-Leistungs-Verhältnis, insbesondere bei monatlichen Anfragen zwischen 125.000 und 1,25 Millionen.

Wie Sie anhand Ihres Volumens auswählen

Geringes Volumen (unter 10.000): Um Kosten zu sparen, nutzen Sie kostenlose Tarife oder Einstiegspakete.

Mittleres bis hohes Volumen (100.000 bis 5 Millionen): In dieser Phase ist es wichtig, die Anzahl der Anfragen pro Dollar zu maximieren. Decodo bietet den größten Vorteil hinsichtlich der Anzahl der Anfragen pro Dollar gegenüber anderen Anbietern.

Unternehmensvolumen (mehr als 10 Millionen) : Wählen Sie Anbieter mit individueller Preisgestaltung, um sicherzustellen, dass Ihre Kosten pro Anfrage mit dem Wachstum Ihres Unternehmens sinken.

Web-Scraper-API vs. Proxys: Was ist kostengünstiger?

Auch mit Proxys sind Sie weiterhin für die Verwaltung der Browser-Header, die Rotation der IP-Adressen, das Lösen von CAPTCHAs und das Rendern von JavaScript verantwortlich.

Web-Scraper-APIs umfassen eine Proxy-Schicht und eine Verwaltungsschicht. Sie übernehmen das Entsperren von Sperren, das Umgehen von Anti-Bot-Maßnahmen und die automatische Ausführung von JavaScript.

Verfügbarkeit einer Web-Scraping-API

Nachfolgend finden Sie eine detaillierte Aufschlüsselung der von den einzelnen Anbietern unterstützten Plattformen (Amazon, Facebook, Google, etc.) und ihrer jeweiligen Stärken.

E-Commerce-APIs

E-Commerce-APIs werden von den meisten Anbietern angeboten:

* Obwohl Apify über seine Community-gepflegten APIs Scraping-APIs für diese Seitentypen anbietet, konnten wir im Rahmen des uns von Apify bereitgestellten Plans nicht auf diese Akteure zugreifen.

Ranking: Die Anbieter sind von links nach rechts nach der Anzahl ihrer angebotenen APIs sortiert. Bei gleicher Anzahl an APIs werden sie alphabetisch aufgelistet.

Weitere Informationen finden Sie unter eCommerce-Scraping-APIs .

Social-Media-APIs

Während einige Anbieter zahlreiche Social-Media-APIs anbieten, bieten andere gar keine an:

Ein soziales Netzwerk wird nur dann mit einem ✅ gekennzeichnet, wenn

• Es verfügt über eine API für alle Seitentypen dieses sozialen Netzwerks in unserem Benchmark-Set, und
• Die API weist eine Erfolgsquote von über 90 % auf.

Erfahren Sie mehr über Social-Media-Scraping und detaillierte Benchmark-Ergebnisse.

Suchmaschinen-APIs

Suchmaschinen-APIs werden von allen Anbietern angeboten:

Mehr dazu: SERP-APIs

Web-Scraping-API-Benchmark-Methodik

Test-URLs

Wir analysierten über 3.000 reale URLs in drei wichtigen Kategorien:

• 1.700 E-Commerce-URLs, wie im E-Commerce-Scraper-Benchmark erläutert.
• 1.100 Social-Media-URLs gemäß dem Social-Media-Scraper-Benchmark .
• 200 Suchergebnisseites, wie im SERP-API-Benchmark erläutert.

Geschwindigkeit und Latenz

• Proxys und Web-Unblocker: Die Antwortzeit wird gemessen.
• Scraping-API: Die Antwortzeit wird als Differenz zwischen der Zeit bis zum Webhook-Callback und der Zeit bis zur Anfrage berechnet.

Die Antwortzeiten aller Anbieter werden anhand derselben Seiten berechnet, auf denen sie alle erfolgreich geantwortet haben. Es wäre nicht fair, die Antwortzeit einer fehlgeschlagenen Antwort mit der einer erfolgreichen zu vergleichen, da eine fehlgeschlagene Antwort deutlich schneller generiert werden kann.

Wenn beispielsweise vier Entsperrungsprogramme auf 600 URLs ausgeführt wurden und nur 540 davon zu einem erfolgreichen Ergebnis führten, bilden diese 540 URLs die Grundlage für die Berechnung der Antwortzeit.

Erfolgsraten

Anforderungen für eine erfolgreiche Anfrage an eine Web-Scraper-API:

• HTTP-Antwortcode: 200
• Eine Antwort mit mehr als 500 Zeichen

Wenn ein Web-Scraper bei einem bestimmten Seitentyp (z. B. Walmart-Suchseiten) in mehr als 90 % der Fälle erfolgreiche Ergebnisse liefert und die Korrektheit der Ergebnisse durch eine Stichprobe von 10 URLs bestätigt wird, dann listen wir diesen Anbieter als Scraping-API-Anbieter für diesen Seitentyp auf.

Die meisten Scraper-APIs erzielten Erfolgsquoten von über 90 % für ihre Zielseiten. Anstatt uns daher auf die Unterschiede von 1–2 % zwischen den verschiedenen APIs zu konzentrieren, listen wir alle APIs auf, die in mehr als 90 % der Fälle erfolgreiche Ergebnisse lieferten.

Obwohl wir neue URLs verwendet haben, lieferte ein kleiner Prozentsatz davon während des Tests einen 404-Fehler. Diese wurden vom Test ausgeschlossen.

Bestimmung der Teilnehmer

• Web-Scraper-APIs: Die Websites der Teilnehmer wurden gescannt, um relevante Scraper zu identifizieren.
• Proxys: Alle Anbieter außer Zyte wurden berücksichtigt.

Durchschnittliche Anzahl der Felder

• Für jedes erfolgreiche API-Ergebnis zählen wir die Anzahl der Felder in der zurückgegebenen JSON-Datei. Jeder Schlüssel wird unabhängig von seinem Wert gezählt.

FAQs

Sedat Dogan

CTO

Folgen auf

Sedat ist ein führender Experte für Technologie und Informationssicherheit mit Erfahrung in Softwareentwicklung, Web-Datenerfassung und Cybersicherheit. Sedat: – Verfügt über 20 Jahre Erfahrung als White-Hat-Hacker und Entwicklungsexperte mit umfassenden Kenntnissen in Programmiersprachen und Serverarchitekturen. – Berät Führungskräfte und Vorstandsmitglieder von Unternehmen mit hohem Datenverkehr und geschäftskritischen Technologieanwendungen wie Zahlungsinfrastruktur. – Besitzt neben seiner technischen Expertise auch ausgeprägtes betriebswirtschaftliches Verständnis.

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Recherchiert von

Gulbahar Karatas

Branchenanalyst

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Gülbahar ist eine KI-Branchenanalystin bei AIMultiple mit Schwerpunkt auf Webdatenerfassung, Anwendungen von Webdaten und Anwendungssicherheit.

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