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Wir haben die besten Web-Scraping-APIs getestet

Sedat Dogan
Sedat Dogan
aktualisiert am 13. Aug. 2026

Wir haben die besten Web-Scraping-APIs mit 12.500 Anfragen über 3.000+ reale URLs in den Bereichen E-Commerce, Suchmaschinen (SERP) und Social Media getestet.

Die nachstehende Tabelle ordnet führende Web-Scraping-APIs nach Website-Abdeckung, Erfolgsquote der Anfragen, Metadaten-Reichtum und durchschnittlicher Latenz. Wählen Sie einen Anbieter aus, um die detaillierte Leistung auf Domain-Ebene anzuzeigen:

Web-Scraping-API-Benchmark-Ergebnisse

Die beiden folgenden Diagramme stellen die mediane Antwortzeit der durchschnittlichen Anzahl der von jeder API zurückgegebenen Datenfelder gegenüber. Der obere linke Quadrant (hohe Datentiefe, geringe Latenz) ist am attraktivsten. Definitionen finden Sie in der Methodik.

Geschwindigkeit vs. Datentiefe

Erfolgsquote

Antwortzeit

Vor- und Nachteile der Top-Web-Scraping-APIs

  • Benchmark-Highlight: Bright Data extrahierte 220+ SERP-Datenfelder (die höchste Datentiefe) und deckte alle 5 getesteten Social-Media-Plattformen ab: Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok und X.

Bright Data ermöglicht es Nutzern, genau festzulegen, welche Daten abgerufen werden sollen, und ermöglicht schnellere Antworten durch seine benutzerdefinierten IDE-Scraper und einsatzbereiten Vorlagen für gängige Websites (Amazon, YouTube, Facebook).

Beim Scraping gibt es einen Kompromiss zwischen Antwortzeit und der abzurufenden Datenmenge. Da Scraping-Nutzer aktuelle Daten benötigen, sammeln diese Dienste die Daten nach der Anfrage des Clients mithilfe von Proxys oder Unblockern. Je mehr Seiten gecrawlt werden müssen, desto länger dauert es, die Daten zurückzugeben.

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  • Benchmark-Highlight: die konstanteste Latenz in unseren Tests, ohne größere Ausreißer.

Oxylabs bietet eine universelle Web-Scraping-API, die sich für eine Vielzahl von Domains eignet. Oxylabs stellt dedizierte Endpunkte, auch als parametrisierte Quellen bezeichnet, für bestimmte Websites und Plattformen bereit.

Oxylabs verwendet ein funktionsbasiertes Preismodell für seine Web-Scraper-API, wobei die Kosten je nach Komplexität des Scrapings angepasst werden. Nutzer zahlen für das, was sie nutzen, mit günstigeren Tarifen für einfachere Ziele, die kein JavaScript-Rendering erfordern.

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  • Benchmark-Highlight: die schnellste budgetfreundliche API für Amazon und Target, mit einer medianen Antwortzeit von ~2s.

Decodo bietet zwei Hauptdienste für Web-Scraping-APIs, Core und Advanced, für unterschiedliche Datenextraktionsprojekte. Der Core-Plan ist ideal für Nutzer, die grundlegende Scraping-Funktionen ohne erweiterte Features benötigen. Das Geo-Targeting ist auf 8 Länder beschränkt.

Der Advanced-Plan umfasst erweiterte Funktionen wie JavaScript-Rendering, strukturierte Datenausgaben (JSON/CSV) und globales Geo-Targeting.

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  • Benchmark-Highlight: die schnellste API in unserem Test, unter 2s bei der Basisextraktion, und das beste Preis-Leistungs-Verhältnis bei $0,13 pro 1.000 Seiten.

Zyte bietet eine universelle Scraper-API mit Proxy-Management-Funktionen und Browser-Automatisierung. Die Scraper-API ermöglicht es Ihnen, Anfrage-Header und Cookies zu verwalten und JavaScript umzuschalten.

  • Benchmark-Highlight: glänzte beim Social-Media-Scraping und blieb stabil, als Plattformen Anti-Bot-Maßnahmen aktualisierten.

Apify ist eine entwicklerorientierte Web-Scraping-Plattform, die vorgefertigte Scraper und Automatisierungstools namens Actors anbietet.

Sie können Actors unverändert verwenden, sie für Ihren Anwendungsfall anpassen lassen oder eigene erstellen. Entwickler können Actors in verschiedenen Programmiersprachen (wie JavaScript/TypeScript und Python) mithilfe von Codevorlagen, universellen Scrapern oder der Open-Source-Web-Scraping-Bibliothek Crawlee erstellen und ausführen.

  • Benchmark-Highlight: eine Erfolgsquote von nahezu 100 % in unserem SERP-Benchmark und blieb unter der 5-Sekunden-Antwortmarke.

Nimble bietet universelle, SERP-, E-Commerce- und Karten-APIs mit integrierten rotierenden Residential-Proxys und Unlocker-Proxy-Lösungen. Die Web-API unterstützt Batch-Anfragen und erlaubt bis zu 1.000 URLs pro Batch.

Web-Scraping-API-Preise

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Web-Scraper-API vs. Proxys: Was ist kosteneffizienter?

Bei Proxys sind Sie weiterhin selbst dafür verantwortlich, Browser-Header zu verwalten, IPs zu rotieren, CAPTCHAs zu lösen und JS-Rendering zu handhaben.

Web-Scraper-APIs umfassen eine Proxy-Schicht und eine Verwaltungsschicht. Sie übernehmen das Entsperren, das Umgehen von Anti-Bot-Maßnahmen und das automatische Ausführen von JavaScript.

Welche Plattformen unterstützt jede Web-Scraping-API?

Unten finden Sie eine detaillierte Aufschlüsselung, welche Plattformen (Amazon, Facebook, Google usw.) die einzelnen Anbieter unterstützen und wo sie besonders gut sind.

E-Commerce-APIs

E-Commerce-APIs werden von den meisten Anbietern angeboten:

* Obwohl Apify Scraping-APIs für diese Seitentypen über seine von der Community gepflegten APIs anbietet, konnten wir im Rahmen des von Apify bereitgestellten Plans nicht auf diese Actors zugreifen.

Ranking: Die Anbieter werden von links nach rechts nach der Anzahl der von ihnen angebotenen APIs sortiert. Wenn sie dieselbe Anzahl an APIs anbieten, werden sie alphabetisch aufgelistet.

Weitere Informationen finden Sie unter E-Commerce-Scraping-APIs.

Social-Media-APIs

Während einige Anbieter viele Social-Media-APIs anbieten, bieten andere keine an:

Ein soziales Netzwerk wird mit einem ✓ aufgeführt, wenn

  • Es hat eine API für alle Seitentypen in diesem sozialen Netzwerk in unserem Benchmark-Set, und
  • Seine API hat eine Erfolgsquote von über 90 %

Mehr dazu: Social-Media-Scraping

Suchmaschinen-APIs

Suchmaschinen-APIs werden von allen Anbietern angeboten:

Mehr dazu: SERP-APIs

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Methodik des Web-Scraping-API-Benchmarks

Test-URLs

Wir analysierten 3.000+ reale URLs in drei besonders wichtigen Kategorien:

Geschwindigkeit & Latenz

  • Proxys und Web-Unblocker: Die Antwortzeit wird gemessen.
  • Scraping-API: Die Antwortzeit wird als Differenz zwischen der Webhook-Callback-Zeit und der Anfragezeit berechnet.

Die Antwortzeiten aller Anbieter werden auf derselben Menge von Seiten berechnet, auf denen sie alle erfolgreiche Antworten zurückgegeben haben. Es wäre nicht fair, die Antwortzeit einer erfolglosen Antwort mit der einer erfolgreichen zu vergleichen, da eine erfolglose Antwort schneller erzeugt werden kann.

Wenn beispielsweise vier Unblocker auf 600 URLs ausgeführt wurden und 540 erfolgreiche Ergebnisse lieferten, bilden diese 540 URLs die Grundlage für die Berechnung der Antwortzeit.

Erfolgsquoten

Anforderungen an eine erfolgreiche Anfrage für eine Web-Scraper-API:

  • HTTP-Antwortcode: 200
  • Eine Antwort mit mehr als 500 Zeichen

Wenn ein Web-Scraper bei einem bestimmten Seitentyp (z. B. Walmart-Suchseiten) in mehr als 90 % der Fälle erfolgreiche Ergebnisse liefert und die Korrektheit der Ergebnisse durch eine Zufallsstichprobe von 10 URLs bestätigt wird, führen wir diesen Anbieter als Scraping-API-Anbieter für diesen Seitentyp auf.

Die meisten Scraper-APIs wiesen für ihre Zielseiten Erfolgsquoten von über 90 % auf. Daher listen wir, statt uns auf Unterschiede von 1-2 % zwischen verschiedenen APIs zu konzentrieren, alle APIs auf, die in mehr als 90 % der Fälle erfolgreiche Ergebnisse lieferten.

Obwohl wir frische URLs verwendet haben, lieferte ein kleiner Prozentsatz davon während des Tests den Statuscode 404. Diese wurden vom Test ausgeschlossen.

Bestimmung der Teilnehmer

  • Web-Scraper-APIs: Die Websites der Teilnehmer wurden gescannt, um relevante Scraper zu identifizieren.
  • Proxys: Alle Anbieter außer Zyte wurden einbezogen.

Durchschnittliche Anzahl an Feldern

  • Für jedes erfolgreiche API-Ergebnis zählen wir die Anzahl der Felder, die in der JSON-Datei zurückgegeben werden. Jeder Schlüssel wird unabhängig von seinem Wert gezählt.

FAQs

Verwenden Sie eine Websuche-API (SERP-API), wenn Sie gezielt indexierte Daten von Suchmaschinen wie Google oder Bing für SEO-Tracking, Keyword-Recherche oder Wettbewerbsbeobachtung benötigen.

Verwenden Sie eine Web-Scraping-API, wenn Sie direkte Echtzeitdaten von bestimmten Websites wie Amazon, Instagram oder einer beliebigen öffentlichen Domain extrahieren möchten, die nicht in erster Linie eine Suchmaschine ist.

Hochleistungs-APIs wie Nimble und Bright Data sind speziell darauf ausgelegt, echtes menschliches Verhalten nachzuahmen. In unseren Tests hielten sie selbst auf Plattformen mit der strengsten Sicherheit eine Erfolgsquote von nahezu 100 % aufrecht, indem sie fortschrittliche Residential-Proxy-Netzwerke und automatisiertes Browser-Rendering nutzten.

Zitieren Sie diesen Benchmark

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Sedat Dogan and Gulbahar Karatas (2026) - "Wir haben die besten Web-Scraping-APIs getestet". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 13. August 2026, von: https://aimultiple.com/web-scraping-apis [Online-Ressource]

Dogan, S., & Karatas, G. (2026, 13. August). Wir haben die besten Web-Scraping-APIs getestet. AIMultiple. https://aimultiple.com/web-scraping-apis

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Zuletzt aktualisiert: 21. September 2026
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Änderungsprotokoll

22 Aktualisierungen
  1. Bright Datas Abdeckung aller 5 getesteten Social-Plattformen zu den Benchmark-Highlights hinzugefügt.

  2. Die Beschreibung von Bright Data wurde um anpassbare Preise und Pay-as-you-go-Optionen erweitert.

  3. Ein Abschnitt zur Web-Scraping-Preisgestaltung wurde hinzugefügt.

Sedat Dogan
Sedat Dogan
CTO
Sedat ist eine Führungskraft im Bereich Technologie und Informationssicherheit mit 20 Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur und Cybersicherheit. Sedat:
- Verfügt über 20 Jahre Erfahrung als White-Hat-Hacker und Entwicklungsguru mit umfassender Expertise in Programmiersprachen und Serverarchitekturen.
- Ist Beiratsmitglied bei einer VC, die in frühphasige Technologieunternehmen investiert, und bei Ödeal, einer regionalen digitalen Zahlungsplattform, die 125.000 Händler bedient.
- Hat die technologische Infrastruktur und Cybersicherheit von sieben nationalen Wahlen geleitet und wurde von globalen Technologieführern wie Twitter in die Hall of Fame für Cybersicherheit aufgenommen.
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Recherchiert von
Gulbahar Karatas
Gulbahar Karatas
Branchenanalystin
Gülbahar ist eine AIMultiple-Branchenanalystin, die sich auf Webdatenerfassung, Anwendungen von Webdaten und Anwendungssicherheit konzentriert.
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