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Top 7 Open Source RMM Software: Vor- & Nachteile

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aktualisiert am 27. Feb. 2026

IT-Teams und Managed Service Provider (MSPs) benötigen Remote-Monitoring- und Management-Tools (RMM), um die Infrastrukturgesundheit zu erhalten, Endpoints zu patchen, auf Warnungen zu reagieren und Geräte im großen Maßstab zu verwalten. Während Enterprise-grade Closed-Source-RMM-Software für große Organisationen mit dedizierten Anforderungen an den Vendor-Support geeignet ist, bieten Open-Source-Optionen die gleiche Kernfunktionalität ohne Lizenzkosten und mit vollem Zugriff auf den zugrunde liegenden Code.

Hier vergleichen wir die besten Open-Source-RMM-Tools auf dem Markt:

Vergleich von Open-Source-RMM-Tools

GitHub-Stars nach Jahren

Loading Chart

Patch-Management

Daten, Ereignisse & andere Funktionen

Analyse

1. Netdata

Netdata ist eine Echtzeit-Überwachungs- und Fehlerbehebungsplattform für Systeme, Anwendungen und Infrastrukturen. Sie wurde für Geschwindigkeit entwickelt, um Metriken mit Sekundengenauigkeit mit minimalem Ressourcenverbrauch zu sammeln und zu visualisieren, und richtet sich sowohl an einzelne Server-Betreiber als auch an Enterprise-Teams, die große verteilte Umgebungen betreiben.

Hauptmerkmale:

  • Metrikerfassung pro Sekunde ohne Sampling oder Aggregation standardmäßig
  • Automatische Erkennung und Konfiguration mit über 850 Integrationen
  • ML-basierte Anomalieerkennung, trainiert mit 18 Modellen pro Metrik
  • Log-Management und -Analyse über die systemd-Journal-Integration
  • Endpoint-Überwachung mit Prozesssichtbarkeit
  • Native iOS- und Android-Apps für mobiles Management
  • Netdata Cloud (optional SaaS oder On-Premises) für Multi-Node-Dashboards, RBAC und zentralisiertes Alerting

Stärken:

  • Extrem geringer Einrichtungsaufwand – ein einziger Installationsbefehl startet die Überwachung innerhalb weniger Minuten
  • Edge-native ML reduziert False Positives, ohne Metriken Off-Premise zu senden; nur Metadaten erreichen die Cloud
  • Vorhersehbares Preismodell: pro Node, mit unbegrenzten Metriken, Benutzern und Aufbewahrungsfristen

Schwächen:

  • Ab Netdata v2.0 erfordert das Standard-Agent-Dashboard Netdata Cloud SSO zur Authentifizierung – Teams, die ein vollständig air-gapped, nicht authentifiziertes lokales Dashboard wünschen, müssen einen Legacy-Modus aktivieren
  • Das free Community-Tier begrenzt die gleichzeitigen visualisierten Nodes auf fünf und drängt größere Bereitstellungen zu kostenpflichtigen Plänen

Netdata hat die Unterstützung für MCP (Model Context Protocol) -Server hinzugefügt, wodurch MCP-kompatible KI-Assistenten Live-Beobachtungsdaten abfragen, Anomalieanalysen durchführen und Incident-Berichte direkt aus der Netdata-Überwachungsengine generieren können. Netdata beschreibt dies als seinen Schritt hin zu agentic IT-Operationen.

2. Zabbix

Zabbix ist eine free, Open-Source-Überwachungsplattform für Server, Netzwerke, virtuelle Maschinen, Cloud-Dienste und IoT.

Hauptmerkmale:

  • Mehrere Datenerfassungsmethoden: Agent, SNMP, ICMP, WMI, JMX, REST API
  • Automatisierte Alert-Eskalation mit konfigurierbaren Schwellenwerten und Benachrichtigungskanälen
  • Unterstützung für Hochverfügbarkeit für Produktions-Uptime-Anforderungen
  • Externe Vault-Integration für sichere Credential-Speicherung
  • Umfangreiche Bibliothek mit Vorlagen für gängige Netzwerkgeräte, Server und Cloud-Plattformen

Stärken:

  • Flexible Überwachung mit konfigurierbarer Datenerfassung, -transformation und -visualisierung in diversen Umgebungen
  • Hochverfügbarkeit und Credential-Vault-Unterstützung machen es für compliance-sensitive Umgebungen geeignet

Schwächen:

  • Die anfängliche Einrichtung und Konfiguration ist komplex mit einer signifikanten Lernkurve
  • Ressourcenintensiv in großskaligen Bereitstellungen; erfordert Hardwareplanung proportional zur überwachten Umgebung

Zabbix Next LTS: Zabbix entwickelt aktiv sein nächstes LTS-Release, wobei Alpha-Builds ab Februar 2026 verfügbar sind. Geplante Funktionen repräsentieren eine erhebliche Erweiterung des Umfangs: vollständige OpenTelemetry-Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung; eine Complex Event Processing Engine, die Ereignisse automatisch korreliert, filtert und dedupliziert, um Fehlalarme zu eliminieren; JSON-Datentyp-Unterstützung für native strukturierte Datenerfassung; eine neue iOS- und Android-Mobile-Anwendung; Scatter-Plot-Visualisierung für Metrik-Korrelationsanalyse; Dashboard-Import/Export zwischen Zabbix-Instanzen; und logbasierte observability. 1

3. TacticalRMM

TacticalRMM ist ein Open-Source-RMM-Tool, das für IT-Profis und MSPs entwickelt wurde. Es kombiniert Remote-Monitoring, Management, Scripting und Patch-Management in einer selbstgehosteten Plattform. Der Kern ist mit Django und Vue aufgebaut, verwendet einen Go-basierten Agenten und integriert sich mit MeshCentral für Remote-Desktop- und Remote-Shell-Zugriff.

Andere Funktionen

  • Bestandsverwaltung

4. Icinga von Icinga

Icinga ist ein Open-Source-Infrastruktur-Überwachungssystem, das 2009 von Nagios abgeleitet wurde. Es behält die volle Kompatibilität mit dem Nagios-Plugin-Ökosystem bei, ersetzt jedoch den ursprünglichen Kern durch Icinga 2, eine moderne C++-Engine mit REST API, verteilter Überwachungsarchitektur und einer neu gestalteten Konfigurationssprache (DSL). Der Icinga 6-in-1-Stack bündelt den Überwachungskern, die Weboberfläche, den Director, Reporting, Datenbankintegration und Business-Service-Überwachung in einem einzigen bereitstellbaren System.

Andere Funktionen

  • Bestandsverwaltung
  • Bestandserkennung
  • Bestandserstellung
  • Endpoint-Überwachung, siehe Endpoint-Management und Endpoint-Sicherheit.

5. Nagios Core

Nagios Core ist die Open-Source-Basis des Nagios-Überwachungsökosystems. Es überwacht Netzwerkdienste, Host-Verfügbarkeit und Infrastrukturleistung und alarmiert Administratoren, wenn Probleme auftreten oder behoben werden. Nagios Core wurde seit den frühen 2000er Jahren weit verbreitet eingesetzt und bildet die Grundlage für mehrere abgeleitete Projekte, darunter Icinga und Checkmk Raw.

Andere Funktionen

  • Endpoint-Überwachung

6. Checkmk Raw von Checkmk

Checkmk Raw ist die Open-Source-Edition von Checkmk, einer umfassenden IT-Überwachungsplattform. Es bündelt den Überwachungskern, die Weboberfläche, agentenbasierte und agentenlose Überwachung sowie über 2.000 vorkonfigurierte Plugins unter einer einzigen GPLv2-Lizenz. Die kommerziellen Editionen von Checkmk (Enterprise, Cloud, MSP) teilen sich den größten Teil derselben Codebasis, was es zu einer geeigneten Grundlage vor einem Upgrade macht.

Andere Funktionen

  • Endpoint-Überwachung

7. OpenNMS Horizon

OpenNMS Horizon ist eine free, Enterprise-grade Netzwerkmanagementplattform, die für großskalige Infrastrukturen entwickelt wurde. Es umfasst Fehlermanagement, Leistungsüberwachung, Verkehrsanalyse und Alarmgenerierung in einem einzigen System. Die Plattform ist horizontal skalierbar mit verteilten Datenerfassungsnodes (Minions) und integriert sich mit Kafka, Elasticsearch und Grafana für Datenpipeline- und Visualisierungsbedürfnisse.

Andere Funktionen

  • Endpoint-Überwachung

Open Source RMM: Vor- und Nachteile

Vorteile

1. Anpassung und Flexibilität für Managed Service Provider

Open-Source-RMM-Tools können endlose Anpassungen für erfahrene Entwickler bieten. Laut den führenden Unternehmen der Branche kann die Nutzung eines free Codes erfahrene Ingenieure und Entwickler zu Ihrem Unternehmen ziehen.2

2. Kosteneffiziente Lösung für Remote-Monitoring und -Management

Open-Source-RMM-Tools sind vollständig free, ohne Softwarelizenzgebühren oder Wartungskosten, was sie zu einer wirtschaftlich klügeren Lösung für MSPs macht.

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Nachteile

1. Ressourcenbedarf und erforderliche technische Expertise

  • Die Inhouse-Wartung von Open-Source-Projekten erfordert erhebliche Zeit und Aufwand.
  • Versteckte Kosten, die während des Entwicklungsprozesses entstehen, können Organisationen in eine schwierige Position bringen.3

2. Begrenzte Funktionen und Automation im Vergleich zu kommerziellen Lösungen

  • Open-Source-Projektpfleger sind unbezahlt und arbeiten in ihrer Freizeit. Sie können den Release-Zyklus etablierter MSP-Softwareunternehmen nicht mithalten.
  • Der Mangel an Funktionen ist ein erhebliches Hindernis für MSPs, die free MSP-Software in Betracht ziehen.
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Vorteile von Open-Source-RMM-Software

  • Open-Source-RMM-Software basiert auf Open-Source-Lizenzierungsprinzipien und ermöglicht es jedem, den Quellcode einzusehen, zu ändern und zu verteilen. Diese Transparenz fördert eine kollaborative Umgebung, in der Entwickler zur Weiterentwicklung der Software beitragen.
  • Open-Source-RMM-Software bietet IT-Profis im Vergleich zu proprietären RMM-Lösungen eine anpassbarere und flexiblere Option.

FAQs

Open-Source-RMM-Tools bieten Remote-Monitoring- und Management-Funktionen wie Gerätegesundheit, Patch-Management, Alerting und Remote-Zugriff unter Open-Source-Lizenzen. Der Quellcode ist öffentlich verfügbar und ermöglicht es jedem, die Software zu inspizieren, zu ändern oder zu erweitern.

Teams mit interner technischer Expertise, Budgetbeschränkungen oder strengen Datenhoheitsanforderungen. Open-Source-Tools erfordern mehr Selbstmanagement, bieten aber vollständige Kontrolle über Daten und Infrastruktur. MSPs mit Entwicklerkapazität können Workflows anpassen, die kommerzielle Tools nicht out-of-the-box unterstützen.

Anhand von GitHub-Stars ist Netdata das am weitesten gestarnte Überwachungsprojekt in dieser Kategorie mit über 73.000 Stars. TacticalRMM ist die funktionsreichste Open-Source-Option, die speziell für den MSP-RMM-Gebrauchsfall entwickelt wurde.

Weiterführende Literatur

Diese Forschung zitieren

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Cem Dilmegani and Sena Sezer (2026) - "Top 7 Open Source RMM Software: Vor- & Nachteile". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 27. Februar 2026, von: https://aimultiple.com/open-source-rmm-software [Online-Ressource]

Dilmegani, C., & Sezer, S. (2026, 27. Februar). Top 7 Open Source RMM Software: Vor- & Nachteile. AIMultiple. https://aimultiple.com/open-source-rmm-software

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Leitender Analyst
Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.
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Recherchiert von
Sena Sezer
Sena Sezer
Branchenanalyst
Sena ist Branchenanalystin bei AIMultiple. Sie hat ihren Bachelor-Abschluss an der Bogazici-Universität erworben.
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