Über 10 der besten kostenpflichtigen und kostenlosen Web-Scraping-Tools

Manche Web-Scraping-Tools sind komplett kostenlos und eignen sich hervorragend für Anfänger und kleine Projekte, während andere kostenpflichtige Plattformen sind, die auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Zuverlässigkeit auf Unternehmensebene ausgelegt sind.

In diesem Leitfaden stellen wir Ihnen über 10 der besten Web-Scraping-Tools vor, kategorisiert in:

1. Visuelle Scraper : Tools ohne Programmierung mit Point-and-Click-Oberfläche.
2. API-basierte Lösungen : für Entwickler, die Leistungsfähigkeit wünschen, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen.
3. Programmierbare Bibliotheken und Frameworks : Open-Source-Optionen für diejenigen, die lieber eigene Scraper erstellen.

Jedes Tool ist als kostenlos, kostenpflichtig oder als Kombination aus kostenlosen und kostenpflichtigen Versionen gekennzeichnet, sodass Sie schnell das Passende für Ihre Bedürfnisse und Ihr Budget finden können.

Die besten Web-Scraping-Tools

Hinweis : Gesponserte Anbieter sind oben in dieser Tabelle aufgeführt.

1. Visuelle Web-Scraper ohne/mit niedrigem Code

1. Octoparse (Kostenlos + kostenpflichtig)

Octoparse ist eine benutzerfreundliche Web-Scraping-Plattform für Anwender ohne technische Vorkenntnisse. Sie bietet einen kostenlosen Tarif mit eingeschränktem Funktionsumfang. Das Tool kann dynamische Webseiten scrapen, die AJAX und JavaScript verwenden.

Allerdings kann es weder Daten direkt aus XML-Sitemaps oder PDF-Dateien extrahieren, noch ist es für die automatische Verarbeitung von CAPTCHAs ausgelegt.

Vorteile von Octoparse:

• Verfügt über eine visuelle Point-and-Click-Oberfläche, die Funktionen wie Schleifen, bedingte Logik und Paginierung unterstützt.
• Extrahiert dynamische Inhalte von Webseiten, einschließlich solcher mit AJAX, JavaScript und unendlichem Scrollen.
• Es stehen Cloud-Dienste zur Verfügung, die das Scraping großer Datenmengen ermöglichen (Preisinformationen auf Anfrage).

Nachteile von Octoparse:

• Obwohl eine kostenlose Version verfügbar ist, sind erweiterte Funktionen wie der Zugriff auf mehr Cloud-Server und höhere Scraping-Geschwindigkeiten nur mit einem kostenpflichtigen Abonnement verfügbar.
• Weniger anpassungsfähig an hochgradig individuelle oder schwer verständliche Scraping-Szenarien als programmierbare Lösungen.
• Für die Extraktion großer Datenmengen ist dies möglicherweise nicht die geeignetste Option.

2. ParseHub (Kostenlose + kostenpflichtige Tarife)

ParseHub bietet eine Point-and-Click-Oberfläche, ähnlich wie Octoparse. Die Plattform unterstützt Windows-, Mac OS X- und Linux-Systeme.

Vorteile von ParseHub:

• Kann Formulare, Logins, unendliches Scrollen und andere dynamische Elemente verarbeiten.
• Bietet einen soliden Gratis-Tarif, der sich für private oder kleinere Projekte eignet.

Nachteile von ParseHub:

• Erfordert das Herunterladen und Installieren eines Desktop-Clients, was möglicherweise nicht allen Benutzern zusagt.
• Die kostenlose Version hat Einschränkungen hinsichtlich der Verarbeitungsgeschwindigkeit und der Anzahl der Seiten, die pro Durchlauf verarbeitet werden können.

3. Web Scraper (Chrome-Erweiterung) (kostenlos)

Web Scraper ist eine Lösung ohne Programmieraufwand, die vollständig im Chrome-Browser läuft. Sie verwendet Sitemaps, um festzulegen, wie eine Website navigiert wird und welche Daten extrahiert werden. Dadurch ist sie für Nutzer, die mit den Entwicklertools von Chrome vertraut sind, intuitiv bedienbar.

Vorteile von Web Scrapern:

• Kostenlos nutzbar.
• Als Browsererweiterung ist der Einstieg schnell und einfach.

Nachteile von Web Scrapern:

• Der Browser muss während des Scraping-Vorgangs geöffnet bleiben und Ihr Computer muss eingeschaltet bleiben.
• Es fehlen integrierteIP-Rotations- und Cloud-Funktionen, was die Nützlichkeit für die Extraktion großer Datenmengen einschränkt.

4. WebScraper.io (Kostenlose + kostenpflichtige Tarife)

WebScraper.io ist ein browserbasiertes Web-Scraping-Tool, das als Chrome-Erweiterung begann und sich mittlerweile zu einer Cloud-Plattform entwickelt hat. Es verwendet Sitemaps, um festzulegen, wie eine Website navigiert werden soll und welche Daten erfasst werden sollen.

Die kostenlose Chrome-Erweiterung eignet sich ideal für kleinere Web-Scraping-Aufgaben und schnelle Experimente. Für anspruchsvollere Projekte bietet die Cloud-Version zusätzliche Funktionen wie automatische Terminplanung, Datenspeicherung, Teamzusammenarbeit und cloudbasierte Ausführung.

Vorteile von WebScraper.io:

• Einfacher Einstieg mit einer kostenlosen Chrome-Erweiterung.
• Vertraute Benutzeroberfläche für Nutzer der Chrome-Entwicklertools.

Nachteile von WebScraper.io:

• Die kostenlose Version ist auf browserbasiertes Web-Scraping beschränkt.
• Keine leistungsstarke Lösung für komplexe Aufgaben.

2. API-basierte Lösungen

5. Bright Data (Bezahlt)

Bright Data bietet über 230 spezialisierte Web-Scraper-APIs für eine Vielzahl von Branchen. Dazu gehören Social-Media-Plattformen, E-Commerce-Websites, Immobilienportale, Reiseanbieter und Jobbörsen.

Neben dedizierten Web-Scrapern bietet Bright Data auch Proxy-basierte APIs an, wie denWeb Unlocker (zum Umgehen von CAPTCHAs oder IP-Sperren) und die SERP-API. Die Web-Scraper-API selbst verfügt über zwei verschiedene Modi:

• Scraper-API : Für technisch versierte Teams, die die vollständige programmatische Kontrolle wünschen.
• No-Code-Scraper : Für technisch nicht versierte Anwender, die eine benutzerfreundliche Oberfläche bevorzugen, um Scraper einzurichten und auszuführen, ohne Code schreiben zu müssen.

Vorteile von Bright Data:

• Alle Bright Data Scraper werden von seinem großen Proxy-Pool unterstützt, der sowohl Targeting auf Länderebene als auch auf Stadtebene ermöglicht.
• Flexible Optionen sowohl für Entwickler (Scraper-API) als auch für technisch nicht versierte Anwender (No-Code-Scraper).

Nachteile von Bright Data:

• Ein umfangreicher Funktionsumfang kann für Anfänger überwältigend wirken.
• Die Preise sind eher hoch und richten sich an Unternehmen und professionelle Anwender.

6. Oxylabs (Bezahlt)

Oxylabs bietet eine vielseitige Web-Scraping-API, die sich für ein breites Anwendungsspektrum eignet. Neben dieser universellen API stellt das Unternehmen auch spezialisierte, parametrisierte Endpunkte für bekannte Websites und Plattformen bereit.

Das Preismodell von Oxylabs basiert auf Nutzung und Funktionen. Das bedeutet, dass Kunden je nach Komplexität ihrer Web-Scraping-Aufgaben abgerechnet werden. Beispielsweise ist das Scraping einer einfachen statischen Website günstiger, während das Rendern umfangreicher JavaScript-Inhalte mit höheren Kosten verbunden ist.

Vorteile von Oxylabs:

• Sofort einsatzbereite Endpunkte für gängige Websites.
• Flexible Preisgestaltung, die sich nach der Komplexität der Aufgabe richtet.

Nachteile von Oxylabs:

• Für erweiterte Funktionen sind technische Kenntnisse erforderlich.

7. Decodo (Bezahlt)

Decodo bietet zwei Stufen von Web-Scraping-API-Diensten, die auf unterschiedliche Komplexitätsgrade von Projekten zugeschnitten sind.

• Der Core-Tarif ist für Nutzer konzipiert, die eine unkomplizierte Datenextraktion ohne fortgeschrittene Verarbeitung benötigen. Seine Geo-Targeting-Funktionen sind auf acht Länder beschränkt.
• Der Advanced-Plan schaltet eine breitere Palette von Funktionen frei, darunter JavaScript-Rendering und globales Geo-Targeting, und eignet sich daher besser für Unternehmen, die Flexibilität und Skalierbarkeit benötigen.

Vorteile von Decodo :

• Schutz vor Erkennung und Proxy-Rotation sind integriert.
• Flexible Preisoptionen, die für unterschiedliche Nutzungsumfänge geeignet sind.

Nachteile von Decodo :

• Der Kernplan hat begrenzte Möglichkeiten zur geografischen Ausrichtung.
• Erweiterte Funktionen sind nur gegen einen höheren Preis erhältlich.

8. Apify (Kostenlose + kostenpflichtige Tarife)

Apify ist eine entwicklerorientierte Plattform für Web-Scraping und Automatisierung, die auf wiederverwendbaren Komponenten, sogenannten Actors, basiert. Actors sind im Wesentlichen vorgefertigte Scraper oder Automatisierungstools, die strukturierte Daten extrahieren oder Aktionen auf einer Vielzahl von Websites ausführen können.

Jeder Actor kann direkt „wie er ist“ für schnelle Ergebnisse verwendet, für einen bestimmten Anwendungsfall angepasst oder von Entwicklern, die die volle Kontrolle wünschen, von Grund auf neu erstellt werden.

Vorteile von Apify :

• Großer Marktplatz mit sofort einsatzbereiten Schauspielern.
• Mit Crawlee können Entwickler benutzerdefinierte Scraper erstellen und bereitstellen.
• Cloud-Plattform mit integrierten Proxys, Rotation und Automatisierung.

Nachteile von Apify :

• Manche vorgefertigte Akteure müssen möglicherweise angepasst werden, um spezifische Anforderungen vollständig zu erfüllen.
• Bei groß angelegten oder komplexen Unfällen können die Kosten steigen.

9. Nimbleway (Bezahlt)

Die Web-Scraping-API von Nimble ist für interaktive und umfangreiche Aufgaben konzipiert, insbesondere im E-Commerce und bei der SERP-Datenerfassung. Sie unterstützt das Massen-Scraping von bis zu 1.000 URLs pro Anfrage, leitet den gesamten Datenverkehr über das Proxy-Netzwerk der IP-Adresse Nimble und erlaubt begrenzte Seiteninteraktionen wie Klicken, Tippen und Scrollen, die auf 60 Sekunden pro Anfrage begrenzt sind.

Vorteile von Nimbleway:

• Integrierte Unterstützung für Residential Proxys für höhere Zuverlässigkeit.
• Das Parsen von Vorlagen hilft bei der Strukturierung der Ausgabe.

Cons Nimbleway:

• Zeitliche Beschränkungen können komplexe Arbeitsabläufe einschränken.
• Besser geeignet für fortgeschrittene Anwender und Projekte im Unternehmensmaßstab.

10. ScrapingBee (kostenpflichtig)

ScrapingBee bietet eine REST-API und unterstützt gängige Programmiersprachen wie Python und JavaScript. Es verwaltet Headless-Browser (wie Chrome) automatisch und vereinfacht so die Handhabung von JavaScript-lastigen Seiten. ScrapingBee ist eine gute Wahl für Entwickler, die ihre eigene Scraping-Pipeline verwalten möchten.

Vorteile von ScrapingBee:

• Vereinfacht das Web-Scraping auf einen einzigen API-Aufruf: Verwaltet Proxy-Rotation, Browser-Rendering und Anti-Bot-Systeme mit einem einfachen API-Aufruf.

Nachteile von ScrapingBee:

• Operationen verbrauchen Guthaben, sodass die Kosten bei großen Datenmengen oder komplexen Anfragen (wie z. B. JavaScript-Rendering) steigen können.
• Die API ist zwar unkompliziert, aber Sie müssen trotzdem Code schreiben, um mit ihr zu interagieren.
• Benutzer haben die Möglichkeit, mithilfe des Apify Software Development Kit (SDK) benutzerdefinierte Akteure zu erstellen.

3. Programmierbare Bibliotheken / Frameworks

11. Scrapy (kostenlos)

Scrapy ist ein Python-basiertes Web-Scraping-Framework , das alles Notwendige zum Erstellen umfangreicher Crawler bietet. Es verarbeitet Anfragen, analysiert Antworten, verwaltet Datenpipelines und unterstützt Funktionen wie automatische Drosselung und Proxy-Integration.

Vorteile von Scrapy:

• Robustes Framework für große und komplexe Web-Scraping-Projekte .
• Integrierte Unterstützung für die Bearbeitung von Anfragen, Pipelines und Erweiterungen.
• Aktive Open-Source-Community mit umfangreicher Dokumentation.

Nachteile von Scrapy:

• Steilere Lernkurve im Vergleich zu einfacheren Bibliotheken.

12. Köstliche Suppe (kostenlos)

Beautiful Soup ist eine schlanke Python-Bibliothek zum Parsen und Extrahieren von Daten aus statischem HTML und XML. Sie ist leicht zu erlernen und wird häufig zusammen mit der Requests-Bibliothek zum Abrufen von Webseiten verwendet. Obwohl sie sich nicht für umfangreiches oder dynamisches Web-Scraping eignet, ist sie ideal für kleinere Projekte.

Vorteile von leckerer Suppe:

• Anfängerfreundlich und einfach zu bedienen.
• Geeignet für kleine bis mittlere statische Abstreifarbeiten.

Nachteile von Beautiful Soup:

• Eingeschränkte Leistungsfähigkeit bei Großprojekten.
• Unterstützt kein natives JavaScript-Rendering.

Was ist ein Web-Scraping-Tool?

Ein Web-Scraping-Tool ist eine Software, die das automatische Extrahieren von Webdaten ermöglicht. Folgende Tool-Typen unterstützen Web-Scraping:

• Web-Scraping-Tools bieten umfassende Web-Scraping-Funktionen.
• Proxy-Server ermöglichen es Scraping-Lösungen , Anti-Bot-Systeme zu umgehen.

Eigenentwicklung oder Kauf: Sollten Sie Ihren eigenen Web-Scraper erstellen?

Beim Web-Scraping hat man die Wahl: Entweder man entwickelt einen eigenen Scraper mithilfe von Bibliotheken oder man greift auf vorgefertigte Tools und APIs zurück. Beide Ansätze haben Vor- und Nachteile.

Eigenbau eines Schabers (im Haus):

• Vorteile: Hohe Anpassungsfähigkeit, volle Kontrolle über die Pipeline und potenziell langfristig kostengünstiger.
• Nachteile: Erfordert Programmierkenntnisse (Python, HTML-Parsing), laufende Wartung und einen höheren Entwicklungsaufwand.

Verwendung vorgefertigter Schaber (handelsübliche Produkte):

• Vorteile: Einfacher für technisch nicht versierte Benutzer, Wartung durch spezialisierte Teams, inklusive Kundensupport und schnelle Anpassung an Website-Änderungen oder Anti-Bot-Systeme.
• Nachteile: Weniger Anpassungsmöglichkeiten, höhere laufende Kosten im Vergleich zur Eigenentwicklung.

Fazit: Wenn Sie über ein technisches Team verfügen und Flexibilität benötigen, kann sich die Eigenentwicklung lohnen. Für die meisten Unternehmen, die Wert auf Geschwindigkeit, Einfachheit und Zuverlässigkeit legen, sind vorgefertigte Tools die praktischere Wahl.

Welches ist das beste Web-Scraping-Tool für Ihr Projekt?

Die Wahl des richtigen Werkzeugs hängt von Ihren Fähigkeiten, Ihren Zielen und dem Umfang des Projekts ab.

1. Können Sie programmieren?

• Nein: Verwenden Sie ein No-Code-Tool wie ParseHub, Octoparse oder die Web Scraper-Erweiterung.
• Ja: Für die vollständige Kontrolle sollten Sie Bibliotheken/Frameworks wie Beautiful Soup, Scrapy oder Playwright in Betracht ziehen.

2. Wie komplex ist die Website, die Sie scrapen möchten?

• Statische HTML-Seiten: Leichtgewichtige Bibliotheken (Beautiful Soup, Cheerio).
• Dynamische oder JavaScript-lastige Websites: Headless-Browser oder fortgeschrittene APIs (Playwright, Puppeteer, Apify, Bright Data).

3. Wie viele Daten benötigen Sie?

• Für private Projekte reichen in der Regel kostenlose Tools und Bibliotheken aus.
• Laufende, mittelgroße Projekte: Cloudbasierte No-Code-Tools.
• Enterprise-Skalierung: Bezahlte APIs und Proxy-Lösungen (Oxylabs, Bright Data, Nimble).

4. Möchten Sie die Infrastruktur selbst verwalten?

• Ja: Entwickeln Sie einen eigenen Scraper mit Bibliotheken wie Scrapy.
• Nein: Verwenden Sie API-basierte Lösungen (ScrapingBee, Apify), bei denen die Anbieter Proxys, Rendering und Anti-Bot-Maßnahmen übernehmen.

Einschränkungen und nächster Schritt

Wir haben uns bei der Ermittlung der Leistungsfähigkeit der Tools auf die Angaben der Hersteller verlassen. Sobald wir die Möglichkeit haben, diese Tools selbst zu testen, werden wir die obige Tabelle mit den in unseren Benchmarks beobachteten tatsächlichen Leistungsmerkmalen aktualisieren.

Web-Scraping ist ein sich ständig weiterentwickelnder Markt. Sollten wir einen Anbieter übersehen haben oder unsere Tabellen aufgrund neuer Anbieter oder erweiterter Funktionen bestehender Tools veraltet sein, hinterlassen Sie bitte einen Kommentar.

FAQs

Gulbahar Karatas

Branchenanalyst

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Gülbahar ist eine KI-Branchenanalystin bei AIMultiple mit Schwerpunkt auf Webdatenerfassung, Anwendungen von Webdaten und Anwendungssicherheit.

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