Die 20 besten Web-Scraping-Anwendungen im Jahr 2026
Web-Scraping hat sich von einfachen manuellen Skripten zu hochentwickelten Systemen entwickelt, die KI bei der Informationssammlung unterstützen. Agentisches Scraping ermöglicht es KI-Agenten, Websites zu navigieren, dynamische Inhalte zu verarbeiten und sich an neue Layouts anzupassen.
Um fortschrittliche KI-basierte Bot-Erkennung zu umgehen, setzen Unternehmen auf verwaltete Browserautomatisierung. Dieser Ansatz nutzt echte Browser in der Cloud, die sich wie echte Nutzer verhalten.
Datenanalyse und Datenwissenschaft
Sammlung von Trainingsdaten für maschinelles Lernen
Maschinelle Lernalgorithmen benötigen große Datenmengen, um die Genauigkeit ihrer Ergebnisse zu verbessern. Die Beschaffung umfangreicher und präziser Trainingsdaten ist jedoch sehr aufwendig. Web-Scraping kann Datenwissenschaftlern helfen, die benötigten Trainingsdatensätze für ML-Modelle zu gewinnen. Beispielsweise wurde GPT-3, das die Informatikgemeinschaft mit seiner realistischen Textgenerierung beeindruckte, auf Basis von Textinhalten aus dem Web entwickelt.
Marketing & E-Commerce
Im Jahr 2026 dient Web Scraping als primäre Datenquelle für große Sprachmodelle. Es gibt zwei Hauptanwendungsgebiete:
- LLM-Native Context (RAG) : Unternehmen integrieren Echtzeit-Webdaten in KI-Chatbots mithilfe von Tools wie der LLM Context API von Brave. Durch die Bereitstellung von vorverarbeitetem Markdown anstelle von rohem HTML reduziert dieser Ansatz die Token-Kosten.
- Autonome Marktanalyse: KI-Agenten wie Claude oder Cursor können dank des Model Context Protocol (MCP) nun Web-Scraping-Tools als integrierte Funktionen nutzen. Dies ermöglicht Wettbewerbsanalysen in Echtzeit und erlaubt der KI, in Ihrem CRM Gegenaktionen vorzuschlagen, sobald sie eine Preissenkung eines Mitbewerbers erkennt.
Erfassung von Preisinformationen
Für jedes preiselastische Produkt auf dem Markt ist die Festlegung optimaler Preise eine der effektivsten Methoden zur Umsatzsteigerung. Um die optimalen Preise zu ermitteln, müssen jedoch die Preise der Wettbewerber bekannt sein. Unternehmen können diese Erkenntnisse auch zur Festlegung dynamischer Preise nutzen.
Produktdaten abrufen
Insbesondere im E-Commerce müssen Unternehmen Tausende von Produktbildern, -merkmalen und -beschreibungen aufbereiten, die bereits von verschiedenen Anbietern für dasselbe Produkt erstellt wurden. Web Scraping kann diesen gesamten Prozess automatisieren und Bilder sowie Produktbeschreibungen schneller bereitstellen als Menschen. Nachfolgend finden Sie ein Beispiel für extrahierte Produktdaten von der Website eines E-Commerce-Unternehmens.
Amazon ist beispielsweise eines der größten E-Commerce-Unternehmen und ermöglicht es Firmen, ihre Wettbewerber zu analysieren, Leads zu generieren und ihre Kunden zu überwachen. Web-Scraping-Tools helfen Firmen dabei , Produktbewertungen, Bilder, Funktionen und Lagerbestände automatisch von Amazon-Produktseiten zu extrahieren .
Markenschutz
Mithilfe von Web-Scraping können Marken schnell Online-Inhalte (z. B. gefälschte Produkte) identifizieren, die ihrer Marke schaden können. Sobald diese Inhalte identifiziert sind, können Marken rechtliche Schritte gegen die Verantwortlichen einleiten.
- Produktpiraterie : Fälscher müssen ihre Produkte vermarkten, und Scraper ermöglichen es Unternehmen, diese Produkte vor den eigentlichen Nutzern zu identifizieren und die Nutzer vor dem Kauf gefälschter Produkte zu schützen.
- Urheberrechtsverletzung liegt vor, wenn urheberrechtlich geschützte Werke ohne Genehmigung verwendet werden. Web-Scraper können dabei helfen, festzustellen, ob urheberrechtlich geschütztes geistiges Eigentum illegal genutzt wird.
- Patentdiebstahl ist die unrechtmäßige Herstellung oder der Verkauf von lizenzierten Produkten.
- Markenrechtsverletzung ist die unrechtmäßige Verwendung eines Logos, Musters, von Phrasen oder anderen Elementen, die mit der Marke in Verbindung stehen.
Wettbewerbsforschung
Leadgenerierung
Maßnahmen zur Leadgenerierung können Unternehmen helfen, zusätzliche Kunden zu erreichen. Dabei nimmt der Marketingverantwortliche Kontakt zu relevanten Leads auf, indem er ihnen Nachrichten sendet. Web Scraping unterstützt die Kontaktaufnahme, indem es Kontaktdaten wie E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Social-Media-Profile erfasst.
Priorisierung der Leads
Im Account-Based Marketing (ABM) werden Webcrawler eingesetzt, um firmografische und technografische Daten zu extrahieren. Mithilfe dieser Daten können Leads anhand ihrer Kaufwahrscheinlichkeit priorisiert werden.
Darüber hinaus lassen sich Signale (z. B. Beförderungen, Neueinstellungen, neue Investitionen, Fusionen und Übernahmen), die Kaufanreize bieten, aus Nachrichten oder Unternehmensmitteilungen extrahieren. Dies kann Unternehmen helfen, ihre Marketingmaßnahmen weiter zu priorisieren.
Überprüfung der Marketingkommunikation
Unternehmen investieren Milliarden in die Verbreitung ihrer Botschaften, und insbesondere große Marken müssen sorgfältig darauf achten, wie ihre Marketingbotschaften übermittelt werden. So geriet YouTube beispielsweise 2017 in Schwierigkeiten , weil Links von Fortune-500-Unternehmen in hasserfüllten und beleidigenden Videos angezeigt wurden.
Überwachung der Verbraucherstimmung
Die Analyse von Kundenfeedback und -bewertungen hilft Unternehmen, Lücken in ihren Produkten und Dienstleistungen zu erkennen und die Wettbewerbsstrategien zu identifizieren. Social-Media-Daten werden von Unternehmen in vielen Geschäftsbereichen genutzt, unter anderem für Vertrieb und Marketing.
Unternehmen extrahieren Verbraucherdaten von Social-Media-Plattformen wie Twitter, Facebook und Instagram mithilfe eines Social-Media-Scraping-Tools.
Um mehr über Social-Media-Scraping zu erfahren, lesen Sie unseren umfassenden Leitfaden zum Thema Social-Media-Scraping .
Es gibt jedoch Dutzende von Webseiten, die Softwarebewertungen sammeln und Hunderte von Rezensionen in jeder Lösungskategorie enthalten. Mithilfe von Web-Scraping-Tools und Open-Source-Frameworks lassen sich all diese Bewertungen extrahieren und daraus Erkenntnisse gewinnen, um Dienstleistungen und Produkte zu verbessern.
Die Lösungsseiten von AIMultiple enthalten beispielsweise eine Zusammenfassung der Erkenntnisse aus allen Online-Quellen, die Unternehmen dabei hilft, die Stärken und Schwächen verschiedener Produkte zu identifizieren.
SEO-Audit & Keyword-Recherche
Suchmaschinen berücksichtigen zahlreiche Faktoren bei der Bewertung von Websites. Allerdings geben sie nur begrenzt Einblick in ihre Bewertungskriterien. Dies führte zur Entstehung einer ganzen Branche von Unternehmen, die Einblicke bieten, wie Unternehmen ihre Online-Präsenz verbessern und in den Suchergebnissen besser platziert werden können.
Die meisten SEO-Tools wie Moz und Ubersuggest durchsuchen Websites bedarfsgesteuert, um die Domain einer Website zu analysieren. SEO-Tools nutzen Webcrawler für das SEO-Monitoring.
- SEO-Audits durchführen: Die Websites ihrer Kunden durchsuchen, um technische SEO-Probleme (z. B. langsame Ladezeiten, defekte Links) zu identifizieren und Verbesserungsvorschläge zu unterbreiten.
- Analyse eingehender und ausgehender Links und Identifizierung neuer Backlinks
- Suchmaschinen-Scraping ermöglicht es, den Web-Traffic verschiedener Unternehmen und deren Wettbewerb in den Suchergebnissen zu analysieren. Dieses Scraping kann zudem neue Content-Ideen und Optimierungsmöglichkeiten für Inhalte generieren und so die Keyword-Recherche von Unternehmen unterstützen.
- Durch die Analyse von Wettbewerbern sollen deren erfolgreiche Strategien ermittelt werden, wobei Faktoren wie die Wortanzahl der verschiedenen Seiten etc. berücksichtigt werden.
- Ermitteln Sie wöchentlich/jährlich das Ranking Ihrer Website für relevante Keywords. So kann das SEO-Team bei unerwarteten Ranking-Verlusten sofort reagieren.
Website-Test
Webmaster können Web-Scraping-Tools einsetzen, um die Leistung und Funktionalität der Website nach Wartungsarbeiten zu testen. So stellen sie sicher, dass alle Teile der Benutzeroberfläche wie erwartet funktionieren. Eine Reihe von Tests kann helfen, neue Fehler zu identifizieren. Beispielsweise können Tests durchgeführt werden, sobald das Entwicklerteam eine neue Funktion hinzufügt oder die Position eines Elements ändert.
Öffentlichkeitsarbeit
Markenüberwachung
Markenmonitoring umfasst das Durchsuchen verschiedener Kanäle, um herauszufinden, wer Ihr Unternehmen erwähnt hat, damit Sie darauf reagieren und Maßnahmen ergreifen können, um Ihren Service zu verbessern. Dies kann Neuigkeiten, Beschwerden und Lob in sozialen Medien beinhalten.
Strategie
Ein Produkt entwickeln
Ziel von Minimum Viable Products (MVPs) ist es, langwierige und unnötige Entwicklungsarbeit zu vermeiden und ein Produkt mit gerade so vielen Funktionen zu entwickeln, dass es von ersten Kunden genutzt werden kann. Allerdings benötigen MVPs oft große Datenmengen, um für ihre Nutzer nützlich zu sein, und Web Scraping ist der beste Weg, um schnell an Daten zu gelangen.
Marktforschung
Forschung ist ohne Daten nicht möglich. Ob akademische Forschung eines Professors oder kommerzielle Marktforschung – Web Scraping hilft Forschern, ihre Artikel mit Erkenntnissen aus den gesammelten Daten anzureichern. Dies führt zu besseren Entscheidungen, beispielsweise beim Eintritt in einen neuen Markt oder beim Abschluss einer neuen Partnerschaft.
Unterstützungsfunktionen
Beschaffung
Die finanzielle Gesundheit der Lieferanten eines Unternehmens ist entscheidend für dessen Erfolg. Unternehmen nutzen Software oder Dienstleistungen von Anbietern wie Dunn & Bradstreet, um die finanzielle Lage ihrer Lieferanten zu analysieren. Diese Unternehmen verwenden verschiedene Ansätze zur Datenerfassung, wobei Webdaten eine weitere wertvolle Datenquelle darstellen.
Personalabteilung: Abrufen von Kandidatendaten
Es gibt diverse Jobportale wie Indeed und Times Jobs, auf denen Kandidaten ihre Berufserfahrung oder ihren Lebenslauf präsentieren. Mithilfe eines Web-Scraping-Tools lassen sich die Daten potenzieller Kandidaten extrahieren, sodass Personalverantwortliche Lebensläufe sichten und passende Kandidaten kontaktieren können.
Allerdings müssen Unternehmen wie üblich darauf achten, dass sie nicht gegen die Allgemeinen Geschäftsbedingungen von Jobportalen verstoßen und nur öffentlich zugängliche Informationen über Kandidaten verwenden, nicht deren nicht-öffentliche personenbezogene Daten (NPPI).
Künstliche Intelligenz (KI) bietet im Personalwesen vielfältige Anwendungsmöglichkeiten, beispielsweise durch die Automatisierung der Lebenslaufprüfung, wodurch die Personalabteilung erheblich entlastet wird. So lässt sich beispielsweise der berufliche Werdegang von Kandidaten nach ihrem Eintritt in ein neues Unternehmen mit ihrem Bildungshintergrund und ihrer bisherigen Berufserfahrung verknüpfen, um KI-Modelle für die Identifizierung geeigneter Kandidaten zu trainieren.
Wenn Personen mit einem ingenieurwissenschaftlichen Hintergrund und einigen Jahren Marketingerfahrung in einer Marketingagentur in einer bestimmten Branche schnell in einer Marketingfunktion befördert werden, könnte dies eine wertvolle Information für die Vorhersage des Erfolgs ähnlicher Kandidaten in ähnlichen Positionen sein.
Dieser Ansatz hat jedoch erhebliche Einschränkungen; so wurde beispielsweise festgestellt, dass Amazons Rekrutierungsinstrument voreingenommen ist, da es auf solchen historischen Daten basiert.
Technologie
Agentische und verwaltete Automatisierung
Standardmäßige Headless-Browser wie Puppeteer werden mittlerweile häufig von KI-gestützten Anti-Bot-Systemen erkannt. Um dies zu umgehen, nutzen moderne Workflows zwei Hauptstrategien:
- Agentenbasierte Web-Scraping-Plattformen: Anstatt feste CSS-Selektoren zu verwenden, nutzen Plattformen wie Kadoa und Firecrawl agentenbasierte Workflows. Nutzer definieren ein Ziel, und ein KI-Agent durchsucht die Website, kümmert sich um die Paginierung und passt sich automatisch an Layoutänderungen an.
- Verwaltete Browserautomatisierung : Unternehmen wie Bright Data stellen ganze Flotten von echten Browsern in der Cloud bereit. Diese Browser ahmen menschliches Verhalten nach, z. B. durch natürliche Mausbewegungen und das Rendern von Canvas-Elementen, um moderne Web-Firewalls zu umgehen, die herkömmliche Bots blockieren.
Website-Umstellung
Für Unternehmen, die eine ältere Website betreiben und ihre Daten auf eine neue Plattform übertragen, ist es wichtig sicherzustellen, dass alle relevanten Daten auf die neue Website übertragen werden. Unternehmen mit älteren Websites haben möglicherweise keinen Zugriff auf alle ihre Website-Daten in einem einfach zu übertragenden Format. Web-Scraping kann alle relevanten Informationen von älteren Websites extrahieren.
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