AI Hardware-Benchmarks: Inferenz, Trainings- und AI Workloads
KI-Hardware besteht aus spezialisierten Prozessoren für KI-Inferenz und Modelltraining. Wir haben führende KI-Chiphersteller analysiert und die neueste Generation von KI-Chips in Cloud- und Serverless-Umgebungen mit verschiedenen LLMs getestet.
AI Hardware-Benchmarks: Inferenz, Trainings- und AI Workloads erkunden
Cloud GPU-Mietpreisindex
Die On-Demand-Preise für Cloud-GPUs der neuesten Generation (B200, B300, MI300X, RTX 5090) haben sich im vergangenen Jahr etwa verdoppelt, während Mainstream-Karten (H100, H200, A100) in einem engen Band blieben. Wir erstellen den GPU-Index monatlich aus 63 Anbietern und 17 GPU-Modellen und decken dabei On-Demand-, Spot- und 1-Jahres-Reservierungsstufen ab. Das Diagramm zeigt den monatlichen Median-Preis über…
Top 60+ Cloud GPU Anbieter
Cloud-GPU-Anbieter lassen sich in drei Stufen einteilen. Hyperscaler betreiben breite Cloud-Plattformen, bei denen die GPU-Vermietung ein Produkt unter vielen ist. Spezialisierte Neoclouds konzentrieren sich auf GPU- und KI-Infrastruktur als ihr Kernprodukt. Community-Marktplätze bündeln Inventar von vielen kleinen Betreibern, oft zu den niedrigsten Preisen der veröffentlichten Preisspanne. Wir verfolgen 67 Cloud-GPU-Anbieter und 14 kuratierte GPU-Modellfamilien mit…
Vergleich der Top 6 kostenlosen Cloud-GPU-Dienste
Die beste free GPU-Stufe ist etwa $19 pro Monat bei Mietpreisen wert, und acht Plattformen bieten eine echte GPU ohne Kreditkarte. Sechs davon beschränken die free-Nutzung pro Monat, und wir haben diese zum günstigsten aktuellen On-Demand-Preis für jede GPU in unseren Cloud-GPU-Preisdaten bewertet. Jeder Balken stellt die Mietkosten für dieselbe GPU-Zeit dar, berechnet als die…
Cloud GPU Preise, Leistung & Anbietervergleich
Cloud GPU Listenpreise für dasselbe Modell können sich von Anbieter zu Anbieter um ein Vielfaches unterscheiden. Wir haben den niedrigsten Preis, den Anbieter, die Marktspanne und den Median für 40+ GPU-Konfigurationen in allen drei Preismodellen sowie einen Durchsatz-pro-Dollar-Benchmark für 10 Modelle zusammengestellt. Sehen Sie die kosteneffektivste GPU für Ihre Workload über 13 Hyperscaler- und Neocloud-Anbieter,…
LLM Inference-Engines: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
Wir haben 3 führende LLM Inference-Engines auf NVIDIA H100 verglichen: vLLM, LMDeploy und SGLang. Jede Engine verarbeitete identische Workloads: 1.000 ShareGPT-Prompts mit Llama 3.1 8B-Instruct, um die tatsächliche Leistungsauswirkung ihrer Architekturentscheidungen und Optimierungsstrategien zu isolieren. Wir haben den Offline-Batch-Durchsatz über 10.000 gesamte Inferenzoperationen gemessen (1.000 Prompts × 10 Durchläufe pro Engine), um statistische Stabilität zu…
GPU Parallelitäts-Benchmark: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
Ich habe die letzten 20 Jahre darauf verwendet, mich auf die Optimierung der systemweiten Rechenleistung zu konzentrieren. Wir haben die neuesten NVIDIA GPUs getestet, einschließlich der NVIDIA’s H100, H200 und B200 sowie der AMD’s MI300X, für eine Analyse der Parallelitäts-Skalierung. Mit dem vLLM-Framework und dem gpt-oss-20b model haben wir getestet, wie diese GPUs parallele Anfragen…
Beste 10 Serverless GPU Clouds & 14 kosteneffiziente GPUs
Serverless GPU kann einfach skalierbare Rechendienste für KI-Arbeitslasten bereitstellen. Ihre Kosten können jedoch bei Großprojekten erheblich sein. Navigieren Sie je nach Bedarf zu den Abschnitten: Serverless GPU-Anbieter bieten unterschiedliche Leistungsniveaus und Preise für KI-Arbeitslasten. Vergleichen Sie die kosteneffizientesten GPU-Konfigurationen für Ihre Feinabstimmungs- und Inferenzanforderungen auf führenden serverlosen Plattformen: Sie können mehr über unsere Benchmark-Methodik für…
Mehr-GPU-Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Seit über zwei Jahrzehnten ist die Optimierung der Rechenleistung ein Eckpfeiler meiner Arbeit. Wir haben die GPUs von NVIDIA (B200, H200, H100) und AMD (MI300X) getestet, um zu bewerten, wie gut sie sich für die Inferenz von Large Language Models (LLM) skalieren lassen. Mit dem vLLM-Framework und dem Modell meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct führten wir Tests mit 1,…
DGX Spark im Vergleich zu Mac Studio & Halo: Benchmarks & Alternativen
NVIDIA’s DGX Spark betrat 2025 den Desktop-AI-Markt für 4.699 $ und positioniert sich als „Desktop-AI-Supercomputer". Er verfügt über 128 GB einheitlichen Speicher und verspricht eine Petaflop-FP4-AI-Leistung in einem Gehäuse in Mac-Mini-Größe. Sehen Sie sich die Benchmark-Ergebnisse zu Wert und Leistung im Vergleich zu Alternativen an: Beim Vergleich von Systemen mit dem anspruchsvollen GPT-OSS 120B-Modell (MXFP4-Format)…
GPU Software für KI: CUDA vs. ROCm
Rohe Hardware-Spezifikationen erzählen nur die Hälfte der Geschichte im GPU-Computing. Um die KI-Leistung in der Praxis zu messen, führten wir 52 verschiedene Tests durch, um AMDs MI300X mit NVIDIAs H100, H200 und B200 in Multi-GPU- und Hochkonkurrenz-Szenarien zu vergleichen. Während AMDs MI300X mit 1.307 TFLOPS im Vergleich zu NVIDIAs H100/H200 mit 990 TFLOPS einen theoretischen…