KI Hardware-Benchmarks: GPUs, Cloud-GPU-Preise und KI Chips
KI-Hardware bestimmt die Geschwindigkeit und Kosten für das Training und das Ausführen von Modellen. Wir benchmarken GPUs, KI-Beschleuniger und Chips und verfolgen Cloud-GPU-Preise, Anbieter und Inferenz-Engines über den gesamten Stack.
KI Hardware-Benchmarks: GPUs, Cloud-GPU-Preise und KI Chips erkunden
Top 30+ KI-Chip-Hersteller: NVIDIA & seine Konkurrenten
KI-HardwareFunktionsvergleich13. OktBasierend auf unserer Erfahrung mit dem AIMultiple-Cloud-GPU-Benchmark vergleichen wir Chip-Hersteller nach Produkt, Verfügbarkeit und Architektur, einschließlich Rechenzentrums-GPUs, Mobile-Chips, Edge-Beschleunigern und Foundries. Jede Zeile nennt ein repräsentatives Produkt, dessen Typ und dessen Verfügbarkeit. Die Verfügbarkeit unterscheidet Hardware, die zum Verkauf angeboten wird, Cloud-Dienste, interne Bereitstellungen und angekündigte Produkte. Datumsangaben beziehen sich auf dokumentierte Meilensteine. Künftige Liefertermine…
- KI-HardwareOpen-World-Bewertung6. Okt
Beste 10 Serverless-GPU-Clouds & 14 kosteneffiziente GPUs
Serverless-GPU kann einfach skalierbare Computing-Dienste für KI-Workloads bereitstellen. Die Kosten können jedoch bei großen Projekten erheblich sein. Navigieren Sie je nach Bedarf zu den Abschnitten: Serverless-GPU-Anbieter bieten unterschiedliche Leistungsstufen und Preise für KI-Workloads. Vergleichen Sie die kosteneffizientesten GPU-Konfigurationen für Ihre Fine-Tuning- und Inference-Anforderungen auf führenden Serverless-Plattformen: Weitere Informationen finden Sie in unserer Benchmark-Methodik für Serverless-GPU.…
- KI-HardwareFunktionsvergleich22. Sep
Cloud-GPU-Mietpreisindex
Die Gruppe „Zuletzt veröffentlicht“ verzeichnet den größten Preisanstieg unter den drei Gruppen. Ihr On-Demand-Median stieg von $2,12 pro GPU-Stunde im Oktober 2024 auf $4,72 im September 2026. Im selben Zeitraum bewegte sich die Gruppe „Modern“ von $1,35 auf $1,45, während Legacy von $1,77 auf $0,95 fiel. Jeder Median verwendet die in dem jeweiligen Monat vorhandenen…
- KI-HardwareOpen-World-Bewertung21. Sep
Top 70+ Cloud-GPU-Anbieter
Cloud-GPU-Anbieter lassen sich in drei Stufen einteilen. Hyperscaler betreiben breite Cloud-Plattformen, bei denen die GPU-Vermietung ein Produkt unter vielen ist. Spezialisierte Neoclouds konzentrieren sich auf GPU- und KI-Infrastruktur als Kernprodukt. Community-Marktplätze bündeln Inventar von vielen kleinen Betreibern, oft am unteren Ende der veröffentlichten Preisspanne. Spaltendefinitionen: Ranking: Abonnenten sind oben in der Tabelle verlinkt und hervorgehoben.…
- KI-HardwareBenchmark21. Sep
Multi-GPU-Benchmark: B200 vs. H200 vs. H100 vs. MI300X
Seit über zwei Jahrzehnten ist die Optimierung der Rechenleistung ein Eckpfeiler meiner Arbeit. Wir haben die B200, H200, H100 von NVIDIA und die MI300X von AMD einem Benchmark unterzogen, um zu bewerten, wie gut sie für die Large Language Model (LLM)-Inferenz skalieren. Mit dem vLLM-Framework und dem Modell meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct führten wir Tests auf 1, 2,…
- KI-HardwareBenchmark21. Sep
GPU Parallelitäts-Benchmark: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
Ich habe die letzten 20 Jahre auf die Optimierung der Rechenleistung auf Systemebene konzentriert. Wir haben die neuesten NVIDIA-GPUs getestet, einschließlich der NVIDIA’s H100, H200 und B200 sowie der AMD’s MI300X, um die Parallelitätsskalierung zu analysieren. Unter Verwendung des vLLM-Framework mit dem gpt-oss-20b model haben wir getestet, wie diese GPUs gleichzeitige Anfragen von 1 bis…
- KI-HardwareBenchmark17. Sep
DGX Spark Alternativen: RTX, Ryzen KI Halo und Mac Studio
Wir vergleichen veröffentlichte Inference-Benchmarks für DGX Spark, RTX und Ryzen KI Halo, einschließlich Prompt-Verarbeitung, Token-Generierung und längeren Kontexten. Zu den Alternativen gehören Framework Desktop, Mac Studio und GB10-Systeme anderer Hersteller. Die Decode-Geschwindigkeit misst die pro Sekunde generierten Output-Tokens. Höhere Werte bedeuten eine schnellere Antwortgenerierung. Alle sechs Ergebnisse verwenden GPT-OSS 20B MXFP4 in Ollama bei Batchgröße…
- KI-HardwareOpen-World-Bewertung16. Sep
Kostenlose Cloud-GPUs: Modelle, Limits und Zugriffsanforderungen
Kostenlose Cloud-GPUs sind über Python-Notebooks, KI-Demos und monatliche Compute-Guthaben verfügbar. Vergleichen Sie GPU-Hardware, free-Kontingente und Zugriffsanforderungen oder prüfen Sie, welche Dienste zu Ihrer Arbeitslast passen. Zwei T4s bieten zwei getrennte 16-GB-Speicherzuweisungen. Das Ausführen eines Modells über beide hinweg erfordert Software, die Arbeitslast verteilt. Die kombinierte Kapazität macht aus keiner der beiden GPUs ein 32-GB-Gerät.…