KI Hardware-Benchmarks: GPUs, Cloud-GPU-Preise und KI Chips
KI-Hardware bestimmt die Geschwindigkeit und Kosten für das Training und das Ausführen von Modellen. Wir benchmarken GPUs, KI-Beschleuniger und Chips und verfolgen Cloud-GPU-Preise, Anbieter und Inferenz-Engines über den gesamten Stack.
KI Hardware-Benchmarks: GPUs, Cloud-GPU-Preise und KI Chips erkunden
Top 70+ Cloud-GPU-Anbieter
Cloud-GPU-Anbieter lassen sich in drei Stufen einteilen. Hyperscaler betreiben breite Cloud-Plattformen, bei denen GPU-Vermietung ein Produkt unter vielen ist. Spezialisierte Neoclouds konzentrieren sich auf GPU- und KI-Infrastruktur als Kernprodukt. Community-Marktplätze bündeln Inventar vieler kleiner Betreiber, oft am unteren Ende der veröffentlichten Preisspanne. Spaltendefinitionen: Ranking: Abonnenten werden verlinkt und oben in der Tabelle hervorgehoben. Die übrigen…
Cloud-GPU-Preise, Leistung & Anbietervergleich
Cloud-GPU-Listenpreise für dasselbe Model können sich von Anbieter zu Anbieter um ein Vielfaches unterscheiden. Wir haben den niedrigsten Preis, den Anbieter, die Marktspanne und den Median für 40+ GPU-Konfigurationen über alle drei Preisstufen hinweg zusammengestellt, plus einen Durchsatz-pro-Dollar-Benchmark bei 10 Models. Hier sehen Sie die kosteneffizienteste GPU für Ihre Workload über 13 Hyperscaler- und Neocloud-Anbieter…
Top 30+ KI-Chip-Hersteller: NVIDIA & seine Konkurrenten
Basierend auf unseren Erfahrungen mit dem Cloud-GPU-Benchmark von AIMultiple mit 10 verschiedenen GPU-Modellen in 4 verschiedenen Szenarien sind dies die führenden KI-Hardware-Unternehmen für Rechenzentrums-Workloads. *Ausgewählter KI-Chip ist die Komponente, Plattform oder das angekündigte Projekt, das den jeweiligen Anbieter am besten repräsentiert. Bei einigen Einträgen handelt es sich um Systeme, Dienste oder lizenzierbares geistiges Eigentum statt…
Cloud-GPU-Mietpreisindex
Die On-Demand-Preise für die neuesten Cloud-GPUs (B200, B300, MI300X, RTX 5090) haben sich im vergangenen Jahr grob verdoppelt, während Mainstream-Karten (H100, H200, A100) in einem engen Band blieben. Wir erstellen den GPU-Index monatlich aus 69 Anbietern und 17 GPU-Modellen und decken On-Demand-, Spot- und 1-Jahres-Reservierungsstufen ab. Das Diagramm zeigt den monatlichen Medianpreis über drei Buckets…
GPU Parallelitäts-Benchmark: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
Ich habe die letzten 20 Jahre auf die Optimierung der Rechenleistung auf Systemebene konzentriert. Wir haben die neuesten NVIDIA-GPUs getestet, einschließlich der NVIDIA’s H100, H200 und B200 sowie der AMD’s MI300X, um die Parallelitätsskalierung zu analysieren. Unter Verwendung des vLLM-Framework mit dem gpt-oss-20b model haben wir getestet, wie diese GPUs gleichzeitige Anfragen von 1 bis…
GPU Marktplatz: Vast.ai vs Shadeform vs Prime Intellect
Verfügbare GPU-Kapazität zu vernünftigen Preisen zu finden, ist zu einer kritischen Herausforderung für KI-Teams geworden. Während große Cloud-Anbieter wie AWS und Google Cloud GPU-Instanzen anbieten, sind diese oft ausgelastet oder teuer. GPU-Marktplatz-Aggregatoren haben sich als Alternative entwickelt, die Nutzer mit Dutzenden von Anbietern über eine einzige Oberfläche verbinden. Unten sehen Sie die Aufschlüsselung des Suchmaschinen-Marktanteils…
Vergleich der Top 6 kostenlosen Cloud-GPU-Dienste
Die beste kostenlos GPU-Stufe ist etwa $19 pro Monat zu Mietpreisen wert, und acht Plattformen bieten eine echte GPU ohne Kreditkarte. Sechs davon begrenzen die kostenlos Nutzung pro Monat, und wir haben diese zum günstigsten aktuellen On-Demand-Tarif für jede GPU in unseren Cloud-GPU-Preisdaten bewertet. Jeder Balken stellt die Mietkosten derselben GPU-Zeit dar, berechnet als die…
LLM Inference-Engines: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
Wir haben 3 führende LLM Inference-Engines auf NVIDIA H100 verglichen: vLLM, LMDeploy und SGLang. Jede Engine verarbeitete identische Workloads: 1.000 ShareGPT-Prompts mit Llama 3.1 8B-Instruct, um die tatsächliche Leistungsauswirkung ihrer Architekturentscheidungen und Optimierungsstrategien zu isolieren. Wir haben den Offline-Batch-Durchsatz über 10.000 gesamte Inferenzoperationen gemessen (1.000 Prompts × 10 Durchläufe pro Engine), um statistische Stabilität zu…
Mehr-GPU-Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Seit über zwei Jahrzehnten ist die Optimierung der Rechenleistung ein Eckpfeiler meiner Arbeit. Wir haben die GPUs von NVIDIA (B200, H200, H100) und AMD (MI300X) getestet, um zu bewerten, wie gut sie sich für die Inferenz von Large Language Models (LLM) skalieren lassen. Mit dem vLLM-Framework und dem Modell meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct führten wir Tests mit 1,…
DGX Spark im Vergleich zu Mac Studio & Halo: Benchmarks & Alternativen
NVIDIA’s DGX Spark betrat 2025 den Desktop-KI-Markt für 4.699 $ und positioniert sich als „Desktop-KI-Supercomputer“. Er verfügt über 128 GB einheitlichen Speicher und verspricht eine Petaflop-FP4-KI-Leistung in einem Gehäuse in Mac-Mini-Größe. Sehen Sie sich die Benchmark-Ergebnisse zu Wert und Leistung im Vergleich zu Alternativen an: Beim Vergleich von Systemen mit dem anspruchsvollen GPT-OSS 120B-Modell (MXFP4-Format)…