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KI Hardware-Benchmarks: GPUs, Cloud-GPU-Preise und KI Chips

KI-Hardware bestimmt die Geschwindigkeit und Kosten für das Training und das Ausführen von Modellen. Wir benchmarken GPUs, KI-Beschleuniger und Chips und verfolgen Cloud-GPU-Preise, Anbieter und Inferenz-Engines über den gesamten Stack.

KI Hardware-Benchmarks: GPUs, Cloud-GPU-Preise und KI Chips erkunden

GPU Marktplatz: Vast.ai vs Shadeform vs Prime Intellect

KI-Hardware
Open-World-Bewertung
12. Aug

Verfügbare GPU-Kapazität zu vernünftigen Preisen zu finden, ist zu einer kritischen Herausforderung für KI-Teams geworden. Während große Cloud-Anbieter wie AWS und Google Cloud GPU-Instanzen anbieten, sind diese oft ausgelastet oder teuer. GPU-Marktplatz-Aggregatoren haben sich als Alternative entwickelt, die Nutzer mit Dutzenden von Anbietern über eine einzige Oberfläche verbinden. Unten sehen Sie die Aufschlüsselung des Suchmaschinen-Marktanteils…

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KI-Hardware
Funktionsvergleich
11. Aug

Top 30+ KI-Chip-Hersteller: NVIDIA & seine Konkurrenten

Basierend auf unserer Erfahrung mit dem Cloud-GPU-Benchmark von AIMultiple mit 10 verschiedenen GPU-Modellen in 4 verschiedenen Szenarien sind dies die führenden KI-Hardware-Unternehmen für Rechenzentrums-Workloads. *Der ausgewählte KI-Chip ist die Komponente, Plattform oder das angekündigte Projekt, das jeden Anbieter am besten repräsentiert. Einige Einträge sind Systeme, Dienste oder lizenzierbare IPs und nicht ein einzelner Chip. Sortierung…

KI-Hardware
Open-World-Bewertung
11. Aug

Top 60+ Cloud GPU Anbieter

Cloud-GPU-Anbieter lassen sich in drei Stufen einteilen. Hyperscaler betreiben breite Cloud-Plattformen, bei denen die GPU-Vermietung nur eines von vielen Produkten ist. Spezialisierte Neoclouds konzentrieren sich auf GPU- und KI-Infrastruktur als ihr Kernprodukt. Community-Marktplätze bündeln das Inventar vieler kleiner Betreiber, oft zum unteren Ende der veröffentlichten Preisspanne. Wir verfolgen 71 Cloud-GPU-Anbieter und 14 kuratierte GPU-Modellfamilien mit…

KI-Hardware
Benchmark
2. Aug

GPU-Nebenläufigkeits-Benchmark: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X

Ich habe die letzten 20 Jahre damit verbracht, mich auf systemnahe Rechenleistungsoptimierung zu konzentrieren. Wir haben die neuesten NVIDIA-GPUs, darunter die NVIDIA H100, H200 und B200 sowie die AMD MI300X, auf ihre Skalierbarkeit bei Nebenläufigkeit getestet. Mit dem vLLM-Framework und dem gpt-oss-20b-Modell untersuchten wir, wie diese GPUs gleichzeitige Anfragen von 1 bis 512 verarbeiten. Durch…

KI-Hardware
Open-World-Bewertung
23. Jul

Vergleich der Top 6 kostenlosen Cloud-GPU-Dienste

Die beste kostenlos GPU-Stufe ist etwa $19 pro Monat zu Mietpreisen wert, und acht Plattformen bieten eine echte GPU ohne Kreditkarte. Sechs davon begrenzen die kostenlos Nutzung pro Monat, und wir haben diese zum günstigsten aktuellen On-Demand-Tarif für jede GPU in unseren Cloud-GPU-Preisdaten bewertet. Jeder Balken stellt die Mietkosten derselben GPU-Zeit dar, berechnet als die…

KI-Hardware
Benchmark
16. Jul

Cloud GPU Preise, Leistung & Anbietervergleich

Cloud GPU Listenpreise für dasselbe Modell können sich von Anbieter zu Anbieter um ein Vielfaches unterscheiden. Wir haben den niedrigsten Preis, den Anbieter, die Marktspanne und den Median für 40+ GPU-Konfigurationen in allen drei Preismodellen sowie einen Durchsatz-pro-Dollar-Benchmark für 10 Modelle zusammengestellt. Sehen Sie die kosteneffektivste GPU für Ihre Workload über 13 Hyperscaler- und Neocloud-Anbieter,…

KI-Hardware
Funktionsvergleich
16. Jul

Cloud GPU-Mietpreisindex

Die On-Demand-Preise für Cloud-GPUs der neuesten Generation (B200, B300, MI300X, RTX 5090) haben sich im vergangenen Jahr etwa verdoppelt, während Mainstream-Karten (H100, H200, A100) in einem engen Band blieben. Wir erstellen den GPU-Index monatlich aus 63 Anbietern und 17 GPU-Modellen und decken dabei On-Demand-, Spot- und 1-Jahres-Reservierungsstufen ab. Das Diagramm zeigt den monatlichen Median-Preis über…

KI-Hardware
Benchmark
1. Jul

LLM Inference-Engines: vLLM vs LMDeploy vs SGLang

Wir haben 3 führende LLM Inference-Engines auf NVIDIA H100 verglichen: vLLM, LMDeploy und SGLang. Jede Engine verarbeitete identische Workloads: 1.000 ShareGPT-Prompts mit Llama 3.1 8B-Instruct, um die tatsächliche Leistungsauswirkung ihrer Architekturentscheidungen und Optimierungsstrategien zu isolieren. Wir haben den Offline-Batch-Durchsatz über 10.000 gesamte Inferenzoperationen gemessen (1.000 Prompts × 10 Durchläufe pro Engine), um statistische Stabilität zu…

KI-Hardware
Open-World-Bewertung
30. Jun

Beste 10 Serverless GPU Clouds & 14 kosteneffiziente GPUs

Serverless GPU kann einfach skalierbare Rechendienste für KI-Arbeitslasten bereitstellen. Ihre Kosten können jedoch bei Großprojekten erheblich sein. Navigieren Sie je nach Bedarf zu den Abschnitten: Serverless GPU-Anbieter bieten unterschiedliche Leistungsniveaus und Preise für KI-Arbeitslasten. Vergleichen Sie die kosteneffizientesten GPU-Konfigurationen für Ihre Feinabstimmungs- und Inferenzanforderungen auf führenden serverlosen Plattformen: Sie können mehr über unsere Benchmark-Methodik für…

KI-Hardware
Benchmark
30. Jun

Mehr-GPU-Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X

Seit über zwei Jahrzehnten ist die Optimierung der Rechenleistung ein Eckpfeiler meiner Arbeit. Wir haben die GPUs von NVIDIA (B200, H200, H100) und AMD (MI300X) getestet, um zu bewerten, wie gut sie sich für die Inferenz von Large Language Models (LLM) skalieren lassen. Mit dem vLLM-Framework und dem Modell meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct führten wir Tests mit 1,…

KI-Hardware
Benchmark
30. Jun

DGX Spark im Vergleich zu Mac Studio & Halo: Benchmarks & Alternativen

NVIDIA’s DGX Spark betrat 2025 den Desktop-KI-Markt für 4.699 $ und positioniert sich als „Desktop-KI-Supercomputer“. Er verfügt über 128 GB einheitlichen Speicher und verspricht eine Petaflop-FP4-KI-Leistung in einem Gehäuse in Mac-Mini-Größe. Sehen Sie sich die Benchmark-Ergebnisse zu Wert und Leistung im Vergleich zu Alternativen an: Beim Vergleich von Systemen mit dem anspruchsvollen GPT-OSS 120B-Modell (MXFP4-Format)…

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