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über uns

Unternehmen treffen bessere Technologieentscheidungen mit AIMultiple

Erfahren Sie mehr über die Schwerpunkte von AIMultiple, die redaktionellen Richtlinien einschließlich des Faktencheck-Modells, wie wir unterschiedliche Perspektiven erreichen, unser Team und unsere Geschichte.

Wer wir sind

Das Team von AIMultiple hat sich 2017 zusammengefunden, um Unternehmen bei der Recherche, Vorauswahl und Bewertung neuer Technologielösungen mithilfe datengestützter Erkenntnisse zu unterstützen. AIMultiple erreicht ein globales Publikum, darunter Entscheidungsträger und ihre Teams, Investoren und Berater. Sie nutzen AIMultiple, um Softwareprodukte oder technologiebezogene Inhalte (GL1GL) zu recherchieren.

AIMultiple ist ein unabhängiges, zu 100 % mitarbeitergeführtes Unternehmen. Das Team von AIMultiple befolgt klare Forschungsrichtlinien und ethische Standards, um einfache, direkte, datenbasierte und ethisch einwandfreie Forschung zu betreiben.

Was wir tun

Mittelständische Unternehmen und Betriebe

Sie nutzen unsere kostenlosen Online-Recherchen und Produktlisten für ihre Technologieentscheidungen. Unternehmen beauftragen unsere Analysten auch mit der Beantwortung ihrer spezifischen Fragen.

Unternehmenssoftware und AI-Unternehmen

AIMultiple bietet diese Services an:

  • Quantitative Produktbenchmarks zur Identifizierung von Leistungslücken
  • Funktionsbasierte Benchmarks zur Hervorhebung von Funktions- und Fähigkeitslücken
  • Bei Fragen zur Markteinführung oder zu Produkten wenden Sie sich bitte an den leitenden Analysten von AIMultiple.

Investoren

Investoren nutzen die datengestützten Erkenntnisse von AIMultiple bei Scouting- oder kommerziellen Due-Diligence-Prüfungen.

Berater

Berater nutzen die datengestützten Erkenntnisse von AIMultiple, um die richtigen Partner für ihre Projekte zu identifizieren. Dadurch können sie Angebote erstellen, die innovative Unternehmen einbeziehen, die sie zuvor nicht berücksichtigt hatten.

Errungenschaften

Millionen von Technologieentscheidern, darunter Vertreter von 60 % der Fortune 500-Unternehmen, besuchen AIMultiple jährlich, wie durch Drittanbieterquellen bestätigt wird, die den monatlichen Website-Traffic verfolgen .

Globale und US-amerikanische Fortune-500-Unternehmen, globale Systemintegratoren und Beratungsfirmen, Unicorns und zahlreiche kleinere Unternehmen wenden sich entweder an AIMultiple, um eine Vorauswahl an Anbietern zu erhalten, oder nutzen die Bewertungsunterlagen von AIMultiple. Wir wurden von Dutzenden internationalen Publikationen, darunter Wikipedia und Forbes, als Quelle zitiert.

AIMultiple hat rund tausend Forschungsartikel veröffentlicht, darunter mehr als hundert Benchmarks.

Redaktionelle Richtlinien

AIMultiple-Branchenanalysten arbeiten mit unserem Netzwerk von Geschäftsexperten und Hauptanalysten zusammen, um AIMultiple-Artikel zu schreiben und zu aktualisieren.

Verschiedene Unternehmen haben unterschiedliche Bedürfnisse, und die Artikel von AIMultiple stellen keine Kaufempfehlungen dar. Unser Ziel ist es, Sie durch folgende Informationen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen:

  • Anwendungsfälle, Vorteile und Herausforderungen der Technologien
  • Welche Schritte Unternehmen unternehmen können, um Lösungen auszuwählen, zusammen mit überprüfbaren Daten einschließlich Funktionen und Preisen potenzieller Lösungen.

All AIMultiple Artikel umfassen:

  • Eine Autorenzeile mit Namen, Kurzbeschreibung und Link zu weiteren Informationen für jeden Hauptautor des Artikels.
  • Datum der letzten Aktualisierung dieses Artikels

Die Richtlinien von AIMultiple gewährleisten, dass Interessenkonflikte entweder vermieden oder, falls dies nicht möglich ist, transparent offengelegt werden. Weitere Informationen finden Sie in unseren Forschungsrichtlinien .

Technisches Führernetzwerk

Technische Führungskräfte aus Unternehmen liefern fachliche Beiträge zur Forschung im Rahmen von AIMultiple und fungieren als technische Berater. Diese Führungskräfte dürfen keine Interessenkonflikte aufweisen. Sie dürfen weder aktuelle noch ehemalige Mitarbeiter oder Partner von Technologieanbietern in den Bereichen sein, in denen sie Artikel im Rahmen von AIMultiple begutachten, noch Nutzer oder Vorgesetzte der Nutzer der von ihnen begutachteten Technologielösung sein.

Vielfältige Perspektiven

Das Tech-Ökosystem leidet unter einem Mangel an Vielfalt. Wir möchten die Perspektiven verschiedener ethnischer Gruppen, Altersgruppen,nationaler Herkunft, Glaubenssysteme, sexueller Orientierungen und Geschlechtsidentitäten in unserer Arbeit widerspiegeln.

Frauen stellen die Hälfte des Teams. AIMultiple strebt bis 2027 eine 50-prozentige Frauenquote im Vorstand an.
Mehr als 10 % des Teams sind Einwanderer.

Faktenprüfung

Um Fehler zu minimieren, befolgen wir das 6-Augen-Prinzip: Alle AIMultiple-Forschungen werden von mindestens gelesen:

Der Branchenanalyst, der das Thema untersucht hat
Der Forscher, der für die Durchführung der technischen Benchmarks in dieser Kategorie verantwortlich ist.
Hauptanalyst, der den Forschungsartikel fertiggestellt hat

Aktualisierungen

Technologieprodukte und Services entwickeln sich ständig weiter. Um das Vertrauen unserer Leser zu verdienen, hat das AIMultiple-Team im Rahmen seiner Forschungsverpflichtungen ein regelmäßiges Aktualisierungssystem entwickelt.

Korrekturen

AIMultiple existiert dank des Vertrauens, das Entscheidungsträger in unsere Marke setzen. Sollten Sie als Leser einen Fehler, eine Auslassung oder eine sonstige Ungenauigkeit entdecken, die uns gemeldet wird, werden wir diese innerhalb von 5 Werktagen beheben.

Presse & Anerkennung

AI Multiple wird von zahlreichen renommierten Publikationen und Organisationen in verschiedenen AI und Technologiebereichen als vertrauenswürdige Quelle zitiert.

Zahlreiche Fortune-500-Unternehmen, darunter die Big-4-Beratungsfirmen und führende globale Banken, haben unsere Arbeit intern weitergegeben, um ihre Mitarbeiter zu informieren.

KI-Voreingenommenheit & verschiedene KI-bezogene Themen

Geschichte von AIMultiple

Um Fehler zu minimieren, befolgen wir das 6-Augen-Prinzip: Alle AIMultiple-Forschungen werden von mindestens gelesen:

2026

2026 veröffentlichte AI Multiple den weltweit ersten unabhängigen Benchmark für AI Code-Review-Plattformen.

2025

AI Multiple hat über 100 Benchmarks veröffentlicht, die sich sowohl auf Unternehmensanwendungen AI als auch auf Software konzentrieren. Zu den führenden Benchmarks gehören: Agentic Frameworks , AI Hallucination , AI Bias , AI Coding und LLM Latency .

Wir haben außerdem Seiten veröffentlicht, auf denen unsere und externe Benchmarks für AI-Modelle , AI-, GPUs- , MCP-Server und MCP-Clients zusammengestellt sind.

2024

AIMultiple begann mit der Veröffentlichung seines Benchmarks zur Verhinderung von Datenverlust (DLP) und der Bildung seines Netzwerks von Branchenführern, die Expertenperspektiven für die Artikel von AIMultiple liefern.

2023

AIMultiple veröffentlichte seinen ersten Benchmark zu Proxys und Unblockern für die Webdatenerfassung .

2022

Bis Ende 2022 hatte AIMultiple mehr als tausend Artikel über Wirtschaftstechnologie veröffentlicht.

2021

AIMultiple hat Cybersicherheit in seinen Schwerpunktbereich aufgenommen.

2020

AI Multiple hatte Datenerhebung für seine Schwerpunktbereiche. Cem, unser leitender Analyst, teilte unsere Perspektive zu B2B AI Lösungen mit Global Corporate Venturing.

2019

AIMultiple wurde als Unternehmen gegründet und hat seine ersten Kunden gewonnen. Zudem wurde es 2019 von feedspot als eine der Top-Websites im Bereich RPA (Robotic Process Automation) ausgezeichnet.

2018

AIMultiple hat Vertriebs- und Marketingtechnologien einschließlich CRM in seine Schwerpunkte aufgenommen.

2017

Das Gründerteam von AI Multiplekam zusammen und begann, Artikel zu verfassen, um Einkäufer von Unternehmenssoftware über die aufstrebenden Bereiche Unternehmensautomatisierung AI zu informieren. Wir begannen, unsere Ansichten über die Auswirkungen von AI zu teilen; so veröffentlichte beispielsweise unser leitender Analyst Cem einen Artikel über AI im Bankwesen im International Banker.

Karriere

AIMultiple wächst rasant – sehen Sie sich unsere offenen Stellen an! Wir engagieren uns leidenschaftlich für den Aufbau eines werteorientierten Unternehmens und Sie können read hier mehr über unsere Werte und Kultur erfahren.

Offene Stellen anzeigen

Ursprung unseres Namens

Finanzkennzahlen wie der Jahresüberschuss und die im 20. Jahrhundert entwickelten Kennzahlen wurden zur Unternehmensbewertung herangezogen. Zukünftig werden die Fähigkeiten eines Technologieunternehmens (seine einzigartigen Daten, die Kompetenz seiner Mitarbeiter, seine Systeme, sein Lieferantennetzwerk und seine Unternehmenskultur) dessen Wert bestimmen. Wir unterstützen Unternehmen beim Aufbau ihrer Fähigkeiten, damit sie neue Technologien und andere innovative Technologien nutzen und ihren Wert vervielfachen können.

Standorte

Alle AIMultiple-Mitarbeiter arbeiten remote, AIMultiple kann jedoch über diese Standorte für physische Lieferungen erreicht werden.

Hauptsitz Singapur

AIMultiple Pte. Ltd., 77 High Street, #10-12B High Street Plaza, Singapur 179433. UEN: 202226803Z

Regionalbüro Estland

AIMultiple OÜ, Sepapaja tn 6, 15551, Tallinn, Kreis Harju, Estland. Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: EE102353095

Our Team

Cem ist seit fast einem Jahrzehnt leitender Analyst bei AIMultiple. Die Arbeit von Cem bei AIMultiple wurde von führenden internationalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und der Washington Post sowie von globalen Unternehmen wie HPE, NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert.
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Forschungsanalyst
Sedat ist ein führendes Technologie- und Informationssicherheitsunternehmen, spezialisiert auf Web-Datenerfassung und Cybersicherheit.
Sedat Doğan
Sedat Doğan
CTO
Mehmet ist ein Technologieexperte mit über 15 Jahren Erfahrung in der kompletten Softwareentwicklung. Neben Backend- und Frontend-Entwicklung verfügt er auch über Expertise in der Entwicklung mobiler Anwendungen und der Serveradministration. Im Laufe seiner beruflichen Laufbahn hat er maßgeblich zur Entwicklung von über 200 Projekten beigetragen, ohne dabei die Prinzipien der sicheren Entwicklung zu vernachlässigen. Er schloss sein Studium als Grafikdesigner 2016 an der Toros University ab.
Mehmet Şirin Can
Mehmet Şirin Can
Leiter der Entwicklungsabteilung
Ekrem ist Forscher im Bereich AI an der AI Multiple und konzentriert sich auf intelligente Automatisierung, Agenten GPU s, Agenten AI und Frameworks RAG. An der AI Multiple liegt sein Forschungsschwerpunkt auf der Leistungsfähigkeit und dem Benchmarking von End-to-End-Systemen AI. Er wirkt an Projekten wie der Optimierung von Retrieval-Augmented Generation RAG, dem Benchmarking großer Sprachmodelle LLM, dem Benchmarking von GPU und dem Entwurf agentenbasierter Frameworks AI mit. Seine Arbeit deckt den gesamten Technologie-Stack AI ab, von Einbettungsmodellen und Vektordatenbanken bis hin zur Infrastruktur für die Bereitstellung.
Ekrem Sarı
Ekrem Sarı
AI Forscher
Ezgi ist Branchenanalyst bei AIMultiple und spezialisiert auf Nachhaltigkeit, Umfrage- und Stimmungsanalyse zur Gewinnung von Nutzererkenntnissen sowie auf Firewall-Management- und Beschaffungstechnologien.
Ezgi Arslan
Ezgi Arslan
Branchenanalyst
Gülbahar ist ein AIMultiple Branchenanalyst mit Schwerpunkt auf Webdatenerfassung, Anwendungen von Webdaten und Anwendungssicherheit.
Gülbahar Karataş
Gülbahar Karataş
Branchenanalyst
Hazal ist Branchenanalyst bei AIMultiple und spezialisiert auf Prozessanalyse und IT-Automatisierung.
Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
Branchenanalyst
Mert Palazoglu ist Branchenanalyst bei AIMultiple und spezialisiert auf Kundenservice und Netzwerksicherheit. Er verfügt über einige Jahre Berufserfahrung und hat einen Bachelor-Abschluss in Management.
Mert Palazoğlu
Mert Palazoğlu
Branchenanalyst
Sena ist Branchenanalystin in AIMultiple. Sie hat ihren Bachelor-Abschluss von Bogazici University.
Sena Sezer
Sena Sezer
Branchenanalyst
Sıla Ermut ist Branchenanalystin bei AIMultiple und spezialisiert auf E-Mail-Marketing und Vertriebsvideos. Zuvor war sie als Personalberaterin in Projektmanagement- und Beratungsunternehmen tätig. Sıla Sie besitzt einen Master of Science in Sozialpsychologie und einen Bachelor of Arts in Internationalen Beziehungen.
Sıla Ermut
Sıla Ermut
Branchenanalyst
Şevval ist ein AI Multiple AI Forscher, der sich auf AI Codierungswerkzeuge, RPA und Quantentechnologien spezialisiert hat.
Şevval Alper
Şevval Alper
AI Forscher
Seit über 15 Jahren ist Orçun in der Webentwicklung tätig und arbeitet in verschiedenen Teams an der Erstellung funktionaler und benutzerfreundlicher Websites und Anwendungen. Sein Fokus liegt auf der Entwicklung hochwertiger Lösungen mit optimaler Benutzerfreundlichkeit. Orçun legt Wert auf klares und effektives Design und strebt danach, zuverlässige Systeme zu entwickeln, die den Bedürfnissen von Nutzern und Kunden gleichermaßen gerecht werden. Er hatte bereits die Gelegenheit, mit verschiedenen Organisationen zusammenzuarbeiten und zu deren digitalen Projekten beizutragen. Orçun schätzt Teamarbeit und den Austausch mit anderen Branchenexperten.
Orçun Candan
Orçun Candan
Senior Fullstack-Entwickler
Seit über einem Jahrzehnt ist Yavuz in der digitalen Geschäftsentwicklung tätig. In dieser Zeit hat er Frontend- und Designteams geleitet und maßgeblich an Design und Softwareentwicklung mitgewirkt. Er ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung und beherrscht Technologien wie React, Next.js, TypeScript und insbesondere CSS. Er entwickelt komponentenbasierte CSS-Architekturen, Animationen und verschiedene CSS-Ansätze, um die Stabilität und Performance der Produkte zu gewährleisten. Neben einer sauberen Code-Struktur achtet er auch auf ein ansprechendes Design.
Yavuz Selim Yolbir
Yavuz Selim Yolbir
Senior Front-End-Entwickler
Alaz ist eine UI/UX-Designerin. Sie hat mit einer Vielzahl von Kunden zusammengearbeitet, von Startups bis hin zu etablierten Unternehmen in Branchen wie Technologie, E-Commerce und Marketing.
Alaz Karagöz
Alaz Karagöz
UI Designer