Wir haben die Top-Alternativen zu Prolific analysiert, indem wir Teilnehmerbewertungen, Crowd-Größe, Zahlungsbedingungen und verifizierte Plattformdaten verglichen haben. Die richtige Alternative hängt davon ab, ob Sie ein Worker auf der Suche nach Aufgaben oder ein Forschungsauftraggeber auf der Suche nach Daten sind – die Kompromisse unterscheiden sich erheblich zwischen den beiden.
Prolific-Alternativen für Teilnehmer (Worker)
Dieser Abschnitt vergleicht die Alternativen zu Prolific anhand von Kriterien, die für Teilnehmer bzw. Worker nützlich sind.
Unternehmen | Worker-Bewertungen
(von 5)* | Anzahl der
Bewertungen* | Zahlungs
plan** |
|---|---|---|---|
Clickworker | 4.4 | 2454 | Wöchentlich |
Prolific | 4.4 | 1816 | Wöchentlich |
Appen | 1.3 | 257 | Wöchentlich |
Amazon Mechanical Turk | 2 | 57 | Wöchentlich |
* Basierend auf Daten von Trustpilot, da dort überwiegend Bewertungen von Workern vorliegen.
** Basierend auf Informationen, die aus der Analyse von Worker-Bewertungen gewonnen wurden.
- Die Unternehmen werden nach der Gesamtzahl der Bewertungen sortiert.
- Die Tabelle wurde anhand öffentlich zugänglicher und überprüfbarer Daten erstellt
- Über die Links in der Tabelle können Sie auf die Anmelde- und Karriereseiten der Unternehmen für Worker zugreifen.
Prolific-Alternativen für Käufer (Kunden)
Wenn Sie ein Käufer von KI-Datendiensten sind und die Alternativen zu Prolific vergleichen möchten, finden Sie hier eine Tabelle mit den wichtigsten Daten für Käufer und Kunden.
* Die Daten wurden von führenden Bewertungsplattformen erhoben.
Die Unternehmen werden nach der Gesamtzahl der Bewertungen sortiert, mit Ausnahme der gesponserten, die oben verlinkt sind.
Prolific-Überblick
Prolific betreibt eine Crowdsourcing-Plattform, die Forscher und KI-Teams mit einem geprüften Teilnehmerpool verbindet. Anders als offene Marktplätze kontrolliert Prolific, wer in den Pool aufgenommen wird; jeder neue Teilnehmer durchläuft inzwischen 50+ Identitäts- und Verhaltensprüfungen, wobei nur 55 % der Bewerber angenommen werden. Die laufende Verifizierung umfasst regelmäßige Video-Selfie-Prüfungen und Echtzeit-Verhaltensüberwachung während der Studien. 1
Dienstleistungen:
- Menschengenerierte Datensätze für KI-Training und -Evaluierung
- KI/ML-Modellbewertung
- Verstärkungslernen durch menschliches Feedback (RLHF)
- Akademische und Marktforschungsumfragen
- Zugang zu verifizierten Fachexperten (Gesundheitswesen, MINT, Recht, Programmierung)
Crowd-Größe: 200.000+ aktive verifizierte Teilnehmer in über 38 Ländern und über 80 Sprachen.2
Prolific hat HUMAINE gestartet, ein menschenzentriertes KI-Modell-Leaderboard, das Frontier-Modelle anhand von echtem Teilnehmerfeedback in Bezug auf Hilfsbereitschaft, Vertrauen, Kommunikation, Anpassungsfähigkeit und kulturelle Ausrichtung bewertet. Die erste Bewertung umfasste über 27.000 Teilnehmer aus 22 demografischen Gruppen und 29 Modelle. Das Leaderboard ist auf Hugging Face verfügbar und wird aktualisiert, sobald neue Modelle hinzugefügt werden. 3 Damit positioniert sich Prolific nicht nur als Datenerfassungsplattform, sondern auch als Evaluierungsinfrastruktur für KI-Labore.
Vorteile:
- Gründlich geprüfte Teilnehmer liefern zuverlässigere Daten als offene Marktplätze
- 50+ Verifizierungsprüfungen beim Onboarding, fortlaufende Video-Identitätsbestätigung
- Mindestvergütung von $8,00/£6.00 pro Stunde, die in allen Studien durchgesetzt wird2
- 300+ demografische Filter für präzises Teilnehmer-Targeting
- Vollständige Datensätze werden in der Regel innerhalb von zwei Stunden geliefert
Nachteile:
- Eine Crowd von 200.000+ ist kleiner als LXT (über 7 Millionen) und Appen begrenzt den Durchsatz bei sehr großen Projekten
- Die meisten Kundenbewertungen konzentrieren sich auf Forschungsanwendungsfälle; die Akzeptanz von KI-Trainingsdaten scheint geringer zu sein als bei Wettbewerbern
- Begrenzte Möglichkeiten, in einigen Konfigurationen stark angepasste geografische und demografische Quoten festzulegen
Überblick über Prolific-Alternativen für Kunden
Hier geben wir einen Überblick über die drei in diesem Artikel genannten Alternativen.
LXT schloss seine Clickworker-Integration am 31. Juli 2025 ab und schuf damit das größte Crowd-Netzwerk unter den hier verglichenen Anbietern. Die einheitliche Plattform deckt über 150 Länder und über 1.000 Sprachregionen ab – breiter als jede der Alternativen in diesem Artikel.4
Dienstleistungen: Datenerfassung und Annotation für Text, Bild, Video, Audio und Sprache; kundenspezifisches Modell-Fine-Tuning; RLHF und Prompt-Erstellung; Bewertung und Ranking; SEO-Inhalte und Web-Recherche.
Preisgestaltung: Hängt davon ab, ob Sie die Self-Service-Plattform (kundenverwaltet, geringere Kosten) oder das vollständig verwaltete Modell nutzen, bei dem LXT das Projektmanagement übernimmt.
Was Kunden berichten: Die Crowd wird als zuverlässig beschrieben, und die Plattform ist einfach zu bedienen. Einige Kunden empfinden die Preise für die Bildannotation als hoch. LXT veröffentlicht demografische, geschlechtsbezogene, bildungsbezogene und sprachliche Abdeckungsdaten für seine Crowd – ein Maß an Transparenz, das Prolific und Appen derzeit nicht erreichen.
Appen deckt die breiteste Palette an Sprachen ab (265 Sprachen, 170 Länder) und bietet einen langjährigen Managed-Data-Service für große KI-Projekte.
- Dienstleistungen: Datenerfassung und -generierung für Bild, Video, Text, Audio und Sprache; Datenannotation; Datenvalidierung.
- Was Kunden berichten: Plattformzuverlässigkeit war ein wiederkehrendes Anliegen, da sich Appens Finanzlage verschlechtert hat. Über 80 % des Umsatzes stammen von den fünf größten Kunden, sodass kleinere Projekte wahrscheinlich keine Priorität erhalten. In Kundenbewertungen wurden Serverstabilitätsprobleme festgestellt.
MTurk eignet sich für Aufgaben mit hohem Volumen und geringer Komplexität zu niedrigen Kosten. Sie posten Aufgaben, und Worker wählen sich selbst dafür aus. Es gibt keine Aufnahmeüberprüfung, die mit Prolific vergleichbar ist.
- Dienstleistungen: Datenerfassung, Annotation und Labeling, Umfragen, Inhaltsmoderation und allgemeine Mikroaufgaben.
- Preisgestaltung: Der Auftraggeber legt den Lohn pro Aufgabe fest. Amazon erhebt 20 % auf den Worker-Lohn plus 20 % für Aufgaben mit 10+ Zuweisungen und 5 % für Master-qualifizierte Worker.
- Was Kunden berichten: Skalierbar für große Mengen. Die aktive Crowd wird auf etwa 100.000 Worker geschätzt, obwohl die Plattform über 500.000 registrierte Konten angibt. Eine Studie ergab, dass 33–46 % der MTurk-Worker große Sprachmodelle für Textproduktionsaufgaben verwenden – ein wesentliches Problem für die Datenqualität bei Kunden, die KI-Trainingsdatensätze aufbauen, die echte menschliche Antworten erfordern.5
Sie können auch unseren separaten Artikel zu MTurk-Alternativen lesen.
MTurk Vor- und Nachteile
- MTurk verfügt über einen größeren Pool an Workern als Prolific.
- Kunden haben festgestellt, dass die meisten Worker auf der MTurk-Plattform nicht fließend Englisch sprechen. Dies kann zu Problemen für Kunden führen, die von Menschen erzeugte englische Sprach- oder Textdaten benötigen.
- Obwohl die Dienste von MTurk effizient sind, bietet die Master-Qualifikation (5 % teurer als reguläre Worker) keine qualitativ hochwertigere Arbeit.
Diese Forschung zitieren
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Sezer, Sena},
title = {{Top 3 Prolific-Alternativen}},
year = {2026},
month = aug,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/prolific-alternatives}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 19. August 2026}
}Ergebnisse und Zeitstempel von 8 Datenpunkten. Laden Sie die in diesem Artikel verwendeten Daten als ZIP-Datei herunter, die 2 CSV-Dateien enthält.
Änderungsprotokoll
6 Aktualisierungen- 2026
Prolifics HUMAINE-KI-Modell-Leaderboard hinzugefügt, Crowd-Größe auf 200.000+ aktualisiert sowie Anbieterpreise und Verifizierungsdetails ergänzt.
- 2025
Ein Satz über LXT und Clickworker wurde in der Datenerhebungsmethodik hinzugefügt.
Clickworker wurde im Abschnitt „Übersicht der Prolific-Alternativen für Kunden“ durch LXT ersetzt.
- 2024
Preisinformationen aus dem Abschnitt „Prolific-Übersicht“ entfernt.
- 2023
Ein Abschnitt für Prolific-Alternativen für Teilnehmer wurde hinzugefügt.
Die Vergleichstabelle im Vorspann wurde durch eine neue ersetzt.
Referenzlinks
Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]
Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.
Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.
Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.


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