Top 6 Videoscraper: Getestet & Bewertet

Wir haben die Top 6 Video-Scraper-Anbieter getestet, um zu sehen, wie sie Videometadaten auf der führenden Video-Plattform handhaben. Insgesamt wurden 6.000 Anfragen gestellt, und wir haben die Erfolgsrate, die Antwortzeit und die Metadatenfelder gemessen.

Ergebnisse des Video-Scrapping-Benchmarks

Um zu sehen, wie wir diese Metriken berechnet haben, lesen Sie Methodik des Video-Scrapping-Benchmarks.

Welche Daten Sie von Videoplattformen scrapen können

Verschiedene Anbieter liefern unterschiedlich viele Metadaten für dieselbe Video-URL. JSON-Anbieter liefern Ihnen geparste Felder, die Sie direkt verwenden können; HTML-Anbieter liefern die gerenderte Seite zurück, sodass Sie die benötigten Felder mit CSS-Selektoren extrahieren.

Die folgende Tabelle listet die Metadatenfelder auf, die jeder Anbieter für eine Video-URL zurückgegeben hat, und hebt diejenigen hervor, die für diesen Anbieter einzigartig sind.

Über die gezeigten einzigartigen Felder hinaus liefert jeder JSON-Anbieter auch die üblichen Videometadaten, die man erwarten würde: Titel, Beschreibung, Aufrufzahl, Like-Anzahl, Kommentaranzahl, Veröffentlichungsdatum, Dauer, Kanalname, Kanal-URL, Abonnentenzahl, Thumbnails, Tags und verwandte Videos. Die HTML-Anbieter stellen dieselben Daten bereit, nur über CSS-Selektoren auf der gerenderten Seite.

Videoscraper & Benchmark-Ergebnisse

Oxylabs lag im Benchmark im Durchschnitt bei 17 Sekunden pro URL und lieferte die Watch-Seite als gerendertes HTML für die vier Ziel-Felder zurück, die clientseitig extrahiert werden sollten. Oxylabs bietet eine Web Scraper API mit acht YouTube-spezifischen Quellen, die jeweils ein anderes Objekt auf der Plattform ansprechen:

• search: bis zu 20 Suchergebnisse für eine Abfrage
• search_max: bis zu 700 Suchergebnisse für eine Abfrage
• metadata: Metadaten eines einzelnen Videos
• subtitles: Untertitel-Spur eines einzelnen Videos
• download: Audio- oder Video-Stream eines einzelnen Videos
• video_trainability: ob ein Video für KI-Training geeignet ist
• channel: vollständige Kanal-Daten einschließlich Videoliste
• autocomplete: Suchleisten-Vorschläge für einen Begriff

Es gibt auch einen universellen Scraper mit render=html für Fälle, in denen keine der dedizierten Quellen passt, der die Seite in einem Headless-Browser rendert und das HTML zurückgibt.

Für den Video-Scrapping-Benchmark haben wir jede Video-URL durch die universelle Quelle mit render=html gesendet und dann die gerenderte Watch-Seite geparst, um Titel, Kanal, Aufrufzahl und Dauer zu extrahieren.

Decodo ist der zweit-schnellste getestete Anbieter mit 4 Sekunden pro URL und liefert 22 geparste Felder zurück, von denen fünf exklusiv für Decodo sind. Es verfügt über vier Scraper-Vorlagen, die der Videoplattform gewidmet sind und jeweils ein anderes Objekt auf der Plattform abdecken:

• Metadaten: Titel, Dauer, Aufrufe, Kanal-Infos und mehr für ein einzelnes Video
• Suche: bis zu 20 Suchergebnisse für eine Abfrage
• Untertitel: vollständige Untertitel und Captions eines Videos zur Analyse oder Indizierung
• Kanal: Kanal-Metadaten, Videolisten und Engagement-Metriken für Creator-Analyse

Metadaten akzeptieren eine Video-ID über den Parameter query und geben strukturiertes JSON zurück, das Titel, Kanal, Aufrufzahl, Dauer, Upload-Datum, Like-Anzahl und die restlichen Metadatenfelder enthält. Dies ist die Vorlage, die wir im Video-Scrapping-Benchmark verwendet haben.

SerpApi‘s Video-API war der schnellste Anbieter im Benchmark mit 1 Sekunde pro URL und lieferte 18 geparste Felder zurück. Es bietet drei YouTube-Engines, die jeweils als einzelner GET-Request gegen https://serpapi.com/search.json verfügbar sind:

• Video-API : Video-spezifische Details einschließlich Titel, Kanal, Aufrufe, Likes, Veröffentlichungsdatum, Beschreibung, Kapitel, verwandte Videos und Paginierungs-Token für Kommentare
• Suche-API : Suchergebnisse für eine Abfrage, mit Upload-Datum-, Länge- und Qualitätsfiltern über den Parameter sp
• Video-Transkript-API : das Transkript eines Videos nach ID, mit Snippets, Start-/End-Zeitstempeln und Sprachdetails

Alle drei geben geparstes JSON in einem synchronen Aufruf zurück und akzeptieren gl (Land) und hl (Sprache) zur Lokalisierung. Die Video-API akzeptiert eine Video-ID über den Parameter v und gibt die vollständige Nutzlast in einem einzigen GET zurück. Mit dem Hinzufügen von no_cache=true zur Umgehung des ein-stündigen SerpApi-Caches ist dies die Engine, die die Rolle von SerpApi im Video-Scrapping-Benchmark ermöglicht hat.

Apify‘s Video-Scraper brauchte mit 21 Sekunden pro URL am längsten, lieferte aber die reichhaltigste Nutzlast aller getesteten Anbieter mit 28 geparsten Feldern.

Apify verfügt über sechs dedizierte Scraper-Aktoren in ihrem Marktplatz, die vom Streamers-Team gepflegt werden und jeweils ein anderes Objekt auf der Plattform ansprechen:

• Video-Scraper: vollständige Video-Metadaten einschließlich Kanalname, Likes, Aufrufe und Abonnentenzahlen
• Kommentar-Scraper: Kommentartext, Veröffentlichungsdatum, Autorenname und Informationen zum übergeordneten Video
• Kanal-Scraper: Kanal-Infos wie Abonnentenzahl, Gesamtvideozahl, Gesamtaufrufe und Erstellungsdatum
• Shorts-Scraper: Kurzvideo-Daten einschließlich Caption, Zeitstempel, Likes, Dislikes, Aufrufe und Kommentaranzahlen
• Hashtag-Video-Scraper: Videodaten, die über Hashtags entdeckt wurden, mit denselben Video-spezifischen Feldern
• Video-Downloader: MP4, MP3 und andere Format-Downloads, die direkt in den Cloud-Speicher gepusht werden

Jeder Akteur akzeptiert URLs oder Suchbegriffe als Eingabe und gibt geparstes JSON, CSV oder Excel zurück. Der Video-Scraper ist der Akteur, den wir im Video-Scrapping-Benchmark ausgeführt haben, aufgerufen über den standardmäßigen Apify /acts/{actor}/runs-Endpoint mit einer einzelnen Video-URL pro startUrls-Eintrag, bis zum Abschluss abgefragt und aus den Datensatzelementen des Laufs gelesen.

Nimble lag im Benchmark im Durchschnitt bei 18 Sekunden pro URL und lieferte gerendertes HTML anstelle von geparsten Feldern zurück. Für Webseiten bieten sie die Extract-API an: Jede URL wird eingegeben, Anti-Bot-Umgehung und Proxy-Rotation erfolgen auf Nimble‘s Seite, und ein Stealth-Browser-Treiber (wir haben vx10 gewählt) rendert die Seite, bevor das HTML zurückgegeben wird.

Das Herausziehen der Metadaten aus dieser Antwort war eine clientseitige Aufgabe: den eingebetteten ytInitialPlayerResponse JSON im HTML lokalisieren, in videoDetails navigieren und Titel, Kanal-Autor, Aufrufzahl und Dauer in Sekunden auslesen.

Zyte lieferte jede URL in 9 Sekunden über den Modus browserHtml zurück und überließ die Metadatenextraktion dem Client.

Zyte hat einen einzelnen Zyte API-Endpoint, der pro Anfrage mit Payload-Flags konfiguriert ist. Das Flag httpResponseBody gibt rohes HTTP zurück, ohne Skripte auszuführen, was für statische Seiten funktioniert, aber Inhalte auf einer JS-hydratisierten Videoseite verpasst. Das Umschalten auf browserHtml: true startet einen echten Browser, führt das JavaScript der Seite aus und gibt das HTML nach der Hydratisierung zurück. Von dort aus entspricht die Extraktion dem, was die Pipeline von Nimble benötigte: ytInitialPlayerResponse aus einem <script>-Tag greifen, das JSON bis zum schließenden } ausbalancieren, parsen und die vier Ziel-Felder aus videoDetails extrahieren.

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Methodik des Video-Scrapping-Benchmarks

Wir haben 6 Video-Scrapping-Anbieter an 1.000 eindeutigen Video-URLs getestet, wobei wir pro Anfrage eine URL gesendet und die Antwort aufgezeichnet haben. Alle URLs wurden zum Zeitpunkt des Benchmarks als live verifiziert, sodass ein Edge-Case mit entferntem Video in der Validierungslogik nicht behandelt werden musste.

Die 1.000 URLs waren in der kanonischen watch?v=…-Form. Kanal-Seiten, Wiedergabelisten und Kurzvideos wurden ausgeschlossen, damit jeder Eintrag, der an jeden Anbieter übergeben wurde, dasselbe Objekttyp war.

Jeder Anbieter wurde so konfiguriert, dass er den URL-Eingabemodus verwendet, den seine API unterstützt:

• Decodo: YouTube-Metadaten-Vorlage, Video-ID über query übergeben, geparstes JSON.
• SerpApi: YouTube-Video-API-Engine, Video-ID über v übergeben, mit no_cache=true, damit zwischengespeicherte Antworten niemals ausgeliefert wurden.
• Apify: Video-Scraper-Aktor über /acts/{actor}/runs mit der URL in startUrls. Der Lauf wurde bis zum Abschluss abgefragt und die Datensatzelemente wurden nach Fertigstellung gelesen.
• Oxylabs: Web Scraper API mit source=universal und render=html. Der zuvor dokumentierte youtube_metadata-Quelle gibt jetzt einen „unsupported-source“-Fehler zurück, daher wurde stattdessen der universelle Scraper mit gerendertem HTML verwendet.
• Nimble: Extract-API mit render=true und dem vx10 Stealth-Browser-Treiber, der gerendertes HTML zurückgibt.
• Zyte: Zyte API mit browserHtml: true, der HTML nach der Hydratisierung zurückgibt.

Eine Antwort wurde als gültig gezählt, wenn mindestens eines von vier Feldern in einem verwendbaren Format zurückgegeben wurde: title als nicht-leerer String, view_count als nicht-negative Ganzzahl (oder ein String, der als solche geparst werden kann), duration entweder als MM:SS-String oder als Ganzzahl in Sekunden, oder published als Datumsstring (entweder ein exaktes Datum oder eine relative Phrase wie „vor 3 Wochen“). Ein einzelnes Feld in korrekter Form reichte aus, um den Aufruf als erfolgreich zu zählen, da dies bereits zeigt, dass der Anbieter die Seite erreicht und das Scrapping abgeschlossen hat.

Drei der sieben Anbieter lieferten gerendertes HTML anstelle von geparstem JSON zurück. Für diese Antworten lokalisierte der Validator das eingebettete ytInitialPlayerResponse-Skript und las das videoDetails-Objekt, wobei dieselbe Prüfung auf seine vier Felder angewendet wurde: title, author, viewCount und lengthSeconds.

HTTP 429-Antworten lösten eine 30-Sekunden-Wartezeit aus und wurden bis zu dreimal erneut versucht. Für jeden Aufruf wurde die Wandzeit von der Einreichung bis zu einer verwendbaren Antwort aufgezeichnet und dann über die 1.000 URLs gemittelt, um die End-to-End-Zeit pro Anbieter zu ermitteln. Das boolesche Validierungsergebnis wurde auf die gleiche Weise gemittelt, um die Erfolgsrate pro Anbieter zu ermitteln.

FAQs

Zitieren Sie diesen Benchmark

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

@misc{ipi2026,
  author = {Şipi, Nazlı},
  title  = {{Top 6 Videoscraper: Getestet & Bewertet}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/video-scraper}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 2. Juli 2026}
}

Nazlı Şipi

KI-Forscher

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Nazlı ist Datenanalystin bei AIMultiple. Sie verfügt über Erfahrung in der Datenanalyse in verschiedenen Branchen, wo sie an der Umwandlung komplexer Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse gearbeitet hat.

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