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40 IoT-Anwendungen & Anwendungsfälle

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aktualisiert am 22. Mai 2026

Der weltweite jährliche Umsatz mit IoT wird 2033 voraussichtlich 934 Milliarden US-Dollar betragen.1 IoT ermöglicht eine Vielzahl verschiedener Geschäftsanwendungen. Die Kenntnis dieser IoT-Beispiele und Anwendungsfälle kann Unternehmen dabei helfen, IoT-Technologien in ihre zukünftigen Investitionsentscheidungen zu integrieren.

Entdecken Sie 40 IoT-Anwendungen für Führungskräfte, um den richtigen Anwendungsfall für ihre IoT-Implementierung auszuwählen:

Smart Factories

1. Enterprise Asset Management

Enterprise Asset Management umfasst Arbeitsmanagement, Instandhaltung von Anlagen, Planung und Terminierung, Supply-Chain-Management sowie Initiativen für Umwelt, Gesundheit und Sicherheit (EHS).2 Unternehmen sammeln Echtzeitdaten von einer Anlage mit IoT-Sensoren.

Unternehmen übernehmen rasch intelligente Asset-Management-Systeme in ihre Geschäfte. Aufgrund ihrer anlagenintensiven Umgebungen stoßen wir auf IoT-Asset-Monitoring hauptsächlich in Branchen wie Logistik, Einzelhandel und Fertigung.

IoT-gestütztes Asset-Management erhöht die Echtzeit-Sichtbarkeit von Anlagen und hilft Unternehmen, ihre Ressourcen zu optimieren, während es Vorteile bietet wie:

  • Erhöhte operative Effizienz
  • Bessere Kontrolle über den Verkaufslebenszyklus
  • Effizientere Sicherheits- und Compliance-Prüfungen
  • Reaktionsschnellere Smart Environment.

2. Predictive Maintenance

Wartung wird durchgeführt, um vorhergesagte Probleme zu verhindern. Daher können einige Komponenten über die Lebensdauer einer Maschine hinweg nie überprüft werden, wenn nicht vorhergesagt wird, dass sie Probleme verursachen.

Beispielsweise verwendet ein Robotikunternehmen, das daran arbeitet, die Ausfallzeiten von Maschinen mit IoT-Technologie zu reduzieren, Sensoren, um vorherzusagen, wann der Ausfall der Komponente eintreten wird.3

3. Industrial Process Automation/Optimierung

Organisationen können mithilfe von IoT und IP-Netzwerken eine Echtzeit-Aufzeichnung der Metriken aller Maschinen in einer Anlage führen. Hersteller können diese Daten nutzen, um Workflows zu automatisieren und Produktionssysteme zu optimieren. Automatisierung und Optimierung unterstützen industrielle Unternehmen dabei, Kosten zu senken und die Qualität und das Volumen der Produktion zu steigern.

Der Markt für automatisierte Industrieroboter wächst rasant. Die Marktgröße wird voraussichtlich 2028 165 Milliarden US-Dollar erreichen.4  

4. Energiemanagement

Energie kann ein kostspieliger Input für industrielle Unternehmen sein. Bei schwankenden Energiekosten und strengen staatlichen Anforderungen an die Effizienz wird das Management der Energieverteilung wichtig.

IoT-Geräte können Herstellern helfen, den Energieverbrauch zu steuern, indem sie Echtzeitdaten von Geräten sammeln. Intelligente Energiemanagementsysteme senken Energierechnungen, operative Ausgaben und den CO2-Fußabdruck der Fabrik, während sie die Energieeffizienz steigern. Einige IoT-Plattformen bieten IoT-Anwendungen, einschließlich Energiemanagement, an, um Unternehmen dabei zu helfen, ihren Energieverbrauch zu optimieren.5

Smart Cities

Kay Sharpington von Gartner stellt fest: „…Regierungen weltweit nutzen weiterhin IoT-Technologien und -Lösungen, um die Sicherheit der Bürger zu verbessern. Gleichzeitig machen sinkende Kosten für Endpunkte und Konnektivität Smart-City-Initiativen realisierbarer".6

Mit dem wachsenden Interesse an Smart Cities und der Nachfrage nach IoT-Diensten wird der IoT-Markt in Smart Cities voraussichtlich von 230 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf ca. 1,5 Billionen US-Dollar bis 2034 wachsen. 7 Einige der Anwendungsfälle von IoT-Anwendungen in Smart Cities sind unten aufgeführt:

5. Überwachung im Freien

IoT-fähige Überwachungssysteme, die mit künstlicher Intelligenz und maschineller Sicht integriert sind, ermöglichen es Regierungen, die Überwachung von Straßen mit verbundenen Geräten wie IoT-CCTV-Kameras zu automatisieren.

Diese IoT-Systeme sammeln Daten, verarbeiten Videostreams in Echtzeit und liefern umsetzbare Erkenntnisse an Strafverfolgungsbehörden, was die öffentliche Sicherheit verbessert. Da diese Geräte jedoch personenbezogene Informationen verarbeiten, ist die Implementierung robuster Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle und Aufsichtsmechanismen entscheidend, um Missbrauchsrisiken zu minimieren und gleichzeitig die Sicherheit aufrechtzuerhalten.

6. Smart Lighting

Smart-Lighting-Systeme nutzen IoT-Sensoren, um Daten über Verkehrs- und Fußgängerverhältnisse zu sammeln, wodurch die Energienutzung optimiert und das Ressourcenmanagement verbessert wird. Diese Systeme passen die Lichtstufen automatisch an, sparen bis zu 70 % Energie und senken die Kosten für die städtische Infrastruktur.8

Über öffentliche Räume hinaus kann IoT-fähige Smart Lighting auch auf Smart Buildings und industrielle IoT-Anwendungen ausgeweitet werden und bietet skalierbare Lösungen für energieeffiziente Betriebsabläufe.

7. Elektronische Mauterhebung und Verkehrsmanagement

IoT-Technologie verbessert das Verkehrsmanagement durch den Einsatz von IoT-Netzwerken und -Geräten zur Überwachung und Analyse des Verkehrsflusses in Echtzeit. Von IoT-Sensoren gesammelte Daten werden in Verkehrsmanagementzentren durch maschinelle Lernalgorithmen verarbeitet, um die Timing von Verkehrssignalen zu optimieren und Staus zu reduzieren. Darüber hinaus automatisieren Systeme zur elektronischen Mauterhebung den Fahrzeugfluss, verbessern das Flottenmanagement und schaffen effizientere Straßennetze.

8. Optimierung des öffentlichen Verkehrs

IoT-Lösungen im öffentlichen Verkehr nutzen verbundene Geräte, um Fahrgästen Echtzeit-Updates zu Fahrplänen, Verspätungen und geschätzten Ankunftszeiten zu liefern. IoT-Plattformen verbessern auch das Flottenmanagement durch Optimierung von Routen, Fahrplänen und Energieverbrauch für Busse, Züge und Straßenbahnen. Durch die Verbesserung des Ressourcenmanagements schaffen IoT-Systeme bessere Pendelerlebnisse und maximieren die Effizienz der Infrastruktur des öffentlichen Nahverkehrs.

9. Smart Parking

In Städten wie San Francisco ist Parken ein großes Problem. IoT-Lösungen vereinfachen das Parken, indem sie IoT-Sensoren mit Parkplätzen verbinden, um Fahrzeugpräsenz zu erkennen und Daten mit mobilen Geräten auszutauschen. IoT-Plattformen verarbeiten die Daten und teilen Echtzeit-Updates über freie Plätze mit Fahrern über mobile Apps, was reibungslosere Parkerlebnisse ermöglicht.

Durch die Reduzierung der Zeit, die für die Parkplatzsuche aufgewendet wird, verbessern Smart-Parking-Systeme das Ressourcenmanagement, reduzieren Verkehrsstaus und steigern die Effizienz der städtischen Infrastruktur insgesamt.

  • Das Funktionsprinzip von Smart Parking ist:
  • Fahrer prüfen mobile Apps, um freie Parkplätze in der Nähe des Ziels zu identifizieren.
  • Sensoren sind an Parkplätzen angebracht, um geparkte Autos zu erkennen
  • Messungen werden regelmäßig von Mikrocontrollern an die Cloud gesendet
  • Mobile Apps nutzen Cloud-Daten, um leere Parkplätze zu identifizieren,

Quelle: Mobidev9

10. Lärmüberwachung

Smart Cities setzen IoT-Geräte zur Lärmüberwachung ein, um akzeptable Lärmpegel in städtischen Gebieten aufrechtzuerhalten. IoT-Systeme überwachen kontinuierlich die Schallpegel, verarbeiten Daten in Echtzeit und warnen Organisationen oder Unternehmen, die gegen Lärmvorschriften verstoßen. Diese verbundenen Geräte helfen, städtische Umgebungen zu optimieren und die Lebensqualität zu verbessern, während die Einhaltung lokaler Gesetze sichergestellt wird.

11. Strukturgesundheitsüberwachung

IoT-fähige Predictive-Maintenance-Systeme ermöglichen die kontinuierliche Überwachung von Gebäuden, Brücken und anderen kritischen Strukturen. IoT-Geräte sammeln Echtzeitdaten über Vibrationen, Materialverschleiß und Strukturzustände, die analysiert werden, um potenzielle Ausfälle vorherzusagen. Durch den Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen optimieren diese Systeme Wartungspläne, erhöhen die Arbeitssicherheit und verhindern kostspielige Strukturschäden.

12. Abfallmanagement

Traditionelle Abfallsammlungen sind kompliziert und kostspielig, da ein Fuhrpark von Lastwagen ineffiziente Routen entlang belebter Straßen fährt. Die Füllstände von Müllbehältern variieren von Behälter zu Behälter, von überfüllt bis teilweise gefüllt bis leer. IoT-Sensoren können Füllstände für herkömmliche Mülleimer überwachen und die Daten an die entsprechende Abteilung des Rathauses senden. Mit dieser Information können die Routen der Müllwagen für die Müllsammlung optimiert werden.

Methoden des maschinellen Lernens können auch in IoT-Sensoren implementiert werden (d. h. Edge-Analytik), sodass Sensoren die Füllstände von Behältern vorhersagen können, indem sie aus historischen Daten lernen.

Unter dem Video finden Sie, wie Proximus, ein Anbieter von IoT-Lösungen, IoT zur Abfallbewirtschaftung einsetzt:

Wassermanagement

Aufgrund des drastischen Anstiegs der Urbanisierung und der Bedeutung der Wasserqualität für die menschliche Gesundheit ist Wassermanagement ein Schlüsselthema für Städte. Ein Wassermanagementsystem basiert auf Echtzeitdaten, die von Sensoren gesammelt werden. Wassermanagement kann folgende Anwendungen bieten:

13. Wasserschutz

Sensoren erkennen den Wasserstand in Tanks und warnen, wenn der Wasserstand unter den Schwellenwert fällt. Einige Smart-Home-Wasserschutzsysteme nutzen IoT-Sensoren, um den Wasserverbrauch zu überwachen.10

14. Smart Irrigation

IoT-Sensoren bestimmen die Wetterbedingungen und die Bodenfeuchtigkeit, was hilft, die richtige Wassermenge zu erhalten, die der Boden benötigt. Zum Beispiel optimiert ein Anbieter, der einen Sprinklersensor anbietet, seine Funktionalität basierend auf der Trockenheit des Bodens.11

Quelle: greenIQ

Quelle: Tech Hive12

15. Leckagemanagement

IoT-Sensoren spielen eine entscheidende Rolle im Leckagemanagement, indem sie Wasserbehälter und Rohrleitungen kontinuierlich auf Temperaturschwankungen, Druckniveaus und chemische Lecks überwachen. Diese verbundenen Geräte sammeln Daten in Echtzeit und ermöglichen es IoT-Systemen, Lecks frühzeitig zu erkennen und potenzielle Schäden zu verhindern.

Durch die Integration von IoT-Technologie mit automatisierten Systemen und Predictive-Maintenance-Lösungen können Organisationen das Ressourcenmanagement optimieren und die operative Effizienz steigern.

16. Wasserqualitätsmanagement

IoT-fähige Geräte verbessern das Wasserqualitätsmanagement durch die Analyse wichtiger Metriken wie Gesamtgehalt an gelösten Feststoffen (TDS), Bakteriengehalt, Chlorgehalt und elektrische Leitfähigkeit. Diese Smart-Geräte nutzen IoT-Netzwerke, um Daten zu sammeln und zu verarbeiten, und liefern umsetzbare Erkenntnisse über die chemische Zusammensetzung und stellen eine sichere Wasserversorgung sicher.

Durch Echtzeitüberwachung und IoT-Softwarelösungen können Unternehmen und Kommunen die Einhaltung von Sicherheitsstandards aufrechterhalten und gleichzeitig Nachhaltigkeitsbemühungen verbessern.

Erfahren Sie mehr über IoT in der Landwirtschaft.

Digitale Gesundheit

17. Überwachung der ultravioletten Strahlung

Sonnenlicht besteht aus drei Hauptkomponenten:13

  • Sichtbares Licht: Wellenlängen zwischen 0,4 und 0,8 Mikrometern,
  • Ultraviolettes Licht: Wellenlängen kürzer als 0,4 Mikrometer,
  • Infrarotlicht: Wellenlängen länger als 0,8 Mikrometer.

Ultraviolette (UV) Strahlen sind elektromagnetische Wellen, die etwa 10 % des Sonnenlichts ausmachen. Bei Überexposition haben UV-Strahlen schädliche Auswirkungen wie Hautkrebs, vorzeitige Alterung, Katarakte und Unterdrückung des Immunsystems. IoT-Sensoren messen UV-Sonnenstrahlen, um Menschen zu warnen, sich während bestimmter Stunden nicht auszusetzen.

18. Sturzerkennung

Ein Sturz auf den Boden und die Unfähigkeit, aufzustehen oder Hilfe zu rufen, kann für Senioren eine beängstigende Erfahrung sein. IoT-Sensoren können Stürze mithilfe von Geolokalisierungsdaten erkennen und Hilfe herbeirufen, sodass die Zeit, die ältere Menschen nach einem Sturz auf dem Boden verbleiben, reduziert wird, was zu tödlichen Folgen führen könnte.

19. Begleitroboter

Ein Begleitroboter ist ein Roboter, der darauf ausgelegt ist, vor allem älteren Menschen und einzelnen Kindern Gesellschaft zu leisten. IoT-Sensoren sind für die Robotik unerlässlich, und das gilt auch für Begleitroboter. Sensoren erkennen Objekte, die den Roboter umgeben, und ermöglichen es dem Roboter, sich zu bewegen. 

Während der Pandemie sind Menschen offener für Begleitroboter geworden.14 Soziale Isolation kann zu Einsamkeit, Angst und Frustration führen, besonders bei älteren Menschen.

20. Medizinische Kühlschränke

Medizinische Kühlschränke überwachen die Temperatur von Impfstoffen, Medikamenten und organischen Elementen für Kliniken und Gesundheitszentren. Medizinische Kühlschränke bieten die Möglichkeit, alle Sicherheitsstandards und nationalen Vorschriften des Pharmamarktes mit IoT-Sensoren einzuhalten. Sie verhindern, dass Medikamente und Impfstoffe verderben.

Efento ist ein Anbieter von IoT-Sensoren und -Plattformen, der eine Reihe von Temperaturmessprodukten und drahtlosen Temperaturüberwachungslösungen für medizinische Kühlschränke anbietet.15

21. Patientenüberwachung/Remote Patient Monitoring

Ungefähr 20 % der Patienten, die sich einer Operation unterziehen, werden innerhalb von 30 Tagen wieder ins Krankenhaus eingewiesen.16 Remote Patient Monitoring (RPM)-Systeme nutzen Wearables, um den Zustand von Patienten zu überwachen, die sich nach einer Operation zu Hause ausruhen. RPM ermöglicht die Echtzeit-Datenerfassung über die Körpertemperaturen der Patienten, was ein primärer Indikator für Infektionen ist.

Mit RPM können Ärzte die Daten der Patienten beobachten und frühzeitige Diagnosen stellen, ohne dass die Patienten physisch im Krankenhaus anwesend sein müssen.

Telit ist ein Anbieter von IoT-Lösungen, der seinen Kunden eine Remote Patient Monitoring (RPM)-Lösung bietet, die die Fähigkeiten und Zufriedenheit der Patientenüberwachung verbessert.17 Telits Angebot kann reduzieren:

  • Die Krankenhausaufenthaltsdauer der Patienten dank früher Diagnose von Komplikationen
  • Krankseinweisungen

Smart Retail

22. Supply Chain Control

IoT-Geräte haben das Supply-Chain-Management transformiert. Sensoren, die an Lagerbehältern oder den Produkten selbst angebracht sind,

  • zeigen den Standort von Waren mithilfe von GPS an,
  • verfolgen die Bewegungsgeschwindigkeit und liefern eine genaue geschätzte Ankunftszeit (ETA) für Waren,
  • überwachen Lagerbedingungen wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Lichtintensität und andere Umweltfaktoren

23. Near-Field Communication (NFC) Payment

NFC ermöglicht kontaktlose Zahlungen. POS-Anbieter integrieren NFC-Unterstützung in ihre Systeme, und Kunden übernehmen kontaktlose Zahlungen über ihre Smartphones.

24. Layout-Optimierung

Sensoren im Geschäft sammeln Daten wie Sprache, Bild oder Video, um Kundenverhalten und -präferenzen besser zu verstehen. Einzelhändler können Erkenntnisse gewinnen, um das Layout ihrer Geschäfte neu zu gestalten. Das optimierte Layout kann den Umsatz steigern.

25. Smart Product Management

IoT-Sensoren ermöglichen es Einzelhändlern, die Rotation von Produkten in Regalen und Lagern zu steuern und Merchandising-Entscheidungen zu automatisieren.

Smart Workplace

26. Soziometrische Badges

Soziometrische Sensoren sind tragbare IoT-Geräte, die die Menge an Face-to-Face-Interaktion, Gesprächszeit, physische Nähe zu anderen Personen und Aktivitätsniveaus messen, indem sie soziale Signale aus vocalen Merkmalen, Körperbewegung und relativer Position ableiten.

Beispielsweise ist Humanyze ein Anbieter, der soziometrische Sensoren zur Durchführung von People Analytics einsetzt.18 Das Unternehmen hilft Organisationen zu verstehen, wie ihre Teams interagieren, um die Leistung zu steigern.

Smart Homes

27. Ferngesteuerte Haushaltsgeräte

IoT-gestützte Haushaltsgeräte ermöglichen es Bewohnern, Geräte über Smartphone-Apps fernzusteuern, um Zwischenfälle zu vermeiden und Energie zu sparen. Darüber hinaus können diese Geräte autonome Entscheidungen basierend auf Sensoreingaben treffen, wie zum Beispiel frischen Kaffee zuzubereiten, wenn ein Bewohner als aufgewacht identifiziert wird. Weitere Beispiele für autonome oder ferngesteuerte Aktionen sind:

  • Lichter einschalten,
  • Kaffeemaschine starten,
  • Temperatur einstellen,
  • Eine Musikplaylist öffnen,
  • Und Türen abschließen.

Einbruchmeldeanlagen:

IoT-basierte Hausicherheitsanwendungen bieten Benutzern Funktionen wie Smart Locks und Überwachungskameras, die Bewegungen erkennen und Warnungen an ihre Smartphones senden, sodass sie die Sicherheitsbedingungen ihrer Häuser von überall aus überwachen können.

28. Smart Locks

Smart Locks verbessern die Sicherheit durch Fernzugriffskontrolle und Echtzeitüberwachung über verbundene Netzwerke. Eyelock ist ein Sicherheitsanbieter, der seinen Kunden eine irisbasierte Authentifizierungslösung bietet.19

29. Bewegungserkennung

Bewegungserkennungsgeräte sind auch IoT-Anwendungen, die in der Sicherheit eingesetzt werden. Manything ist ein weiterer Anbieter auf dem Markt für IoT-basierte Hausicherheit.20 Es streamt Haus-/Bürovideos und ermöglicht es Benutzern, Warnungen zu erhalten, wenn es Aktivität erkennt.

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Smart Logistics

30. Flottenverfolgung

IoT-Flottenverfolgungssysteme verbessern die Sicherheit und liefern präzise und vollständige Berichte, die den Flottenmanagern volle Transparenz bezüglich der Aktivitäten der Flotte bieten. Durch GPS-Überwachung und Geolokalisierungstools können Unternehmen den Standort ihrer Lastwagen verfolgen, Routen optimieren und die Flottennutzung im Detail überwachen.

Beispielsweise sparte der kanadische Lieferdienst Sure Track Courier durch die Optimierung von Routen mithilfe von IoT-Daten aus Lastwagen 6-10 % pro Monat an Kraftstoffkosten.21

31. Platooning

Platooning umfasst eine Gruppe von selbstfahrenden Lastwagen, die einem führenden Lastwagen bei hoher Geschwindigkeit sicher und effizient folgen. Lastwagen nutzen IoT-Sensoren, sodass jeder Lastwagen mit den anderen Lastwagen kommuniziert, um seine Geschwindigkeit und Bremsung entsprechend anzupassen.

32. Connected Vehicles

Sensoren verbessern Fahrzeuge zusammen mit KI- und Analytikfähigkeiten. Diese Sensoren bieten Kommunikation mit dem Fahrer, um nützliche Informationen über andere Fahrzeuge auf der Straße und Straßeninfrastruktur bereitzustellen, um dem Fahrer zu helfen, sicherere oder fundiertere Entscheidungen zu treffen. Zum Beispiel bieten diese Fahrzeuge GPS-fähige Standorterkennungsfunktionen, die ihnen helfen, Verkehrsstaus zu erkennen.

Autonome Fahrzeuge sind auch Anwendungen von IoT-Geräten. Obwohl es noch nicht allgemein in der Logistik eingesetzt wird, werden wir diesen Ansatz wahrscheinlich bald erleben. Zum Beispiel ist der Prototyp des halbautonomen Lastwagens von Mercedes-Benz für 2025 angekündigt.22

Smart Metering

33. Smart Grid

Mit zunehmender Aufmerksamkeit für den Klimawandel und Kohlenstoffemissionen konzentrieren sich Versorgungsunternehmen darauf, den Energieverbrauch zu reduzieren. Für Versorgungsunternehmen ermöglicht IoT Remote-Datenmanagement und Überwachungsfunktionen, um Energieflüsse in und aus ihren Netzen besser zu steuern und Benutzern die Erkenntnisse zu geben, die sie benötigen, um ihre Investitionen in Energieinfrastruktur zu verstehen.

34. Digital Twins

Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Kopie physischer Entitäten wie Geräte, Personen, Prozesse oder Systeme, die Unternehmen dabei helfen, modellgetriebene Entscheidungen zu treffen. Mit Hilfe von IoT-Sensoren sammeln Unternehmen die Daten, die benötigt werden, um einen digitalen Zwilling zu erstellen. 

Digital Twins ermöglichen es Unternehmen, ein tieferes Verständnis realer Bedingungen zu gewinnen, sodass sie notwendige Anpassungen an ihren Produkten & Dienstleistungen vornehmen.

Gesundheitswesen

35. IoT-Geräte im Gesundheitswesen

Im Gesundheitswesen kann das Ökosystem von IoT-fähigen Geräten wie Wearables (Smartwatches, Ringe, Westen usw.), Monitoren (Herzmonitore, Schlafmonitore, Temperaturmonitore usw.) und Trackern (Erinnerung an Medikamentennachbestellung, Verfolgung der Wirksamkeit von Medikamenten usw.) für Folgendes verwendet werden:

  • Kontinuierliche Überwachung der Vitalwerte der Patienten (Blutdruck, Herzfrequenz, Temperatur usw.),
  • Und genauere Diagnosen der Patienten, dank Echtzeitdaten von IoT-Geräten, wodurch die Möglichkeit von Wiederaufnahmen und steigenden Krankenhausrechnungen reduziert wird.

Bankenindustrie

36. Wearables und Smart Devices

Quelle: 7 Ring23

IoT-fähige Wearables und Smart Devices verbessern Bankenerlebnisse durch kontaktlose Zahlungen und Überwachung finanzieller Gewohnheiten:

Geräte wie NFC-fähige Smartphones, Fitness-Tracker, Ringe und Smartwatches bieten einfachen Zugriff auf Kredit-/Debitkarten und Girokonten für sichere Transaktionen unterwegs. 7 Ring ist ein Beispiel für ein kontaktloses tragbares IoT-Zahlungsgerät.

Kunden können Ausgabenlimits für ihre tragbaren Geräte festlegen, die tägliche Transaktionen verfolgen. Wenn die Ausgaben das festgelegte Limit erreichen, sendet das Gerät Warnungen, was Benutzern hilft, ihre Finanzen zu verwalten und übermäßige Ausgaben zu reduzieren.

37. IoT-fähige Geldautomaten

Moderne Geldautomaten nutzen IoT-Technologie, um den Kundenservice zu optimieren und operative Kosten zu senken:

IoT-fähige Geldautomaten können Wartungsbedarfe selbst diagnostizieren und die Bargeldnachfüllung automatisieren, um operative Effizienz zu gewährleisten. IoT-Sensoren überwachen den Fußverkehr um Geldautomaten und bieten Banken Daten, um den Standort oder die Standorte von Filialen zu optimieren. Einige Geldautomaten bieten Live-Video-Konsultationen an, die es Kunden ermöglichen, in Echtzeit mit Bankberatern zu interagieren.

38. Blockchain-basierte Bankdienstleistungen

Die Integration von IoT und Blockchain-Technologie transformiert Finanztransaktionen und Datenmanagement:

Blockchain verbessert Sicherheit und Transparenz und ermöglicht es Teilnehmern, direkte Transaktionen ohne Zwischenhändler durchzuführen. IoT-gestützte Blockchain-Lösungen, wie Smart Contracts, vereinfachen internationale Handelstransaktionen, senken Wartungskosten und adressieren Infrastrukturaufgaben.

Finanzinstitutionen investieren in Blockchain-Startups und entwickeln ihre eigenen IoT-getriebenen Blockchain-Lösungen, um Dienstleistungen zu modernisieren.

39. Indoor-Navigation-Lösungen

Quelle: PARTTEAM & OEMKIOSKS24

IoT verbessert die Effizienz des Kundenservice in Smart-Bankfilialen:

IoT-Geräte überwachen Warteschlangen, liefern geschätzte Wartezeiten und leiten Kunden zu freien Schaltern, um Verzögerungen zu minimieren. Mobile Apps ermöglichen es Kunden, Termine zu buchen, zu verwalten und zu überwachen, was ein reibungsloseres Erlebnis ermöglicht. IoT erleichtert die nahtlose Interaktion zwischen Filialen an verschiedenen Standorten, reduziert Personalbedarf und operative Kosten.

40. Mobile Banking Chatbots

IoT hat die Verbreitung von KI-gestützten Chatbots im Bankwesen ermöglicht und bietet rund um die Uhr Kundenservice:

Chatbots nutzen Natural Language Processing (NLP) und maschinelles Lernen, um maßgeschneiderte Interaktionen zu liefern und sich mit jeder Kundenanfrage zu verbessern. Durch die Automatisierung häufiger Supportanfragen reduzieren Chatbots Reaktionszeiten und operative Ausgaben und free Mitarbeiter, um sich auf komplexere Aufgaben zu konzentrieren.

Textbasierte Chatbots sind über bevorzugte Kommunikationskanäle zugänglich und verbessern die Kundenzufriedenheit und -bindung.

Erfahren Sie mehr über IoT in der Bankenindustrie.

FAQs

Es gibt keine einzelne IoT-Architektur; jedoch ist das grundlegendste und am häufigsten akzeptierte Format die Drei-Schichten-Architektur.
Perception Layer: Bezieht sich auf die physische Schicht der Architektur. Sie umfasst Sensoren, Aktoren und Edge-Geräte, die in „Dinge" eingebettet sind. Sie sammeln Daten aus der Umgebung, in der sie operieren.
Network Layer: Sie übernimmt die Übertragung und Verarbeitung aller gesammelten Daten. Durch Router und Gateways können IoT-Geräte mit anderen Smart Devices, Servern und Netzwerkgeräten verbunden werden.
Application Layer: Sie führt Endbenutzerdienste und Consumer-Anwendungen aus. Es ist die Schicht, in der Verbraucher mit den Geräten interagieren.

Sicherheit
Mit der wachsenden Anzahl von IoT-Geräten wird die Sicherheitskontrolle über jedes Gerät schwieriger. Außerdem teilen viele IoT-Geräte keine verschlüsselten Daten mit Servern. Dieses Problem könnte mit neuen maschinellen Lernansätzen wie Federated Learning verhindert werden. Dies ist besonders wichtig für Gesundheitsanwendungen, da Datenschutz in dieser Branche eine größere Bedeutung hat.
Kompatibilität
Da die Anzahl der IoT-Geräte voraussichtlich auf 3 pro Kopf steigen wird, wird es herausfordernd, Interoperabilität zwischen verschiedenen Geräten und Servern zu erreichen. Allerdings haben weltweit führende Technologieunternehmen, einschließlich Apple, Amazon und Google, die Connectivity Standards Alliance (CSA) gegründet25 , um die Anpassung und Standardisierung in der IoT-Industrie zu erhöhen.

Weiterführende Literatur

Diese Forschung zitieren

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

Cem Dilmegani and Ezgi Arslan, PhD. (2026) - "40 IoT-Anwendungen & Anwendungsfälle". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 22. Mai 2026, von: https://aimultiple.com/iot-applications [Online-Ressource]

Dilmegani, C., & PhD., E. A. (2026, 22. Mai). 40 IoT-Anwendungen & Anwendungsfälle. AIMultiple. https://aimultiple.com/iot-applications

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}

Referenzlinks

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Mercedes-Benz Future Truck 2025 | eMercedesBenz
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7 Ring – India’s first contactless payment wearable ring
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Queue Management | PARTTEAM & OEMKIOSKS
OEMKIOSKS
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When Agentic AI Meets IoT – The Rise of Autonomous Enterprise Systems
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AI Trends in 2026: Advancements and Breakthroughs Ahead
Trigyn Technologies
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Leitender Analyst
Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.
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Recherchiert von
Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi Arslan, PhD.
Branchenanalyst
Ezgi besitzt einen Doktortitel in Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finanzen und arbeitet als Branchenanalystin bei AIMultiple. Sie treibt Forschung und Erkenntnisse an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft voran und verfügt über Expertise in den Bereichen Nachhaltigkeit, Umfrage- und Stimmungsanalyse, KI-Agentenanwendungen im Finanzwesen, Optimierung von Antwortsystemen, Firewall-Management und Beschaffungstechnologien.
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