12 Workload-Automatisierungstools: Anbietervergleich

Wir haben 12 Workload-Automatisierungstools anhand von datengestützten Kriterien wie Preis, Funktionen, API-Abdeckung, Sicherheitszertifizierungen und Marktpräsenz bewertet, um jedes Produkt zu bewerten. Folgen Sie den nachstehenden Links, um die Vorteile und Fallstudien dieser Produkte zu sehen:

Benutzer von Workload-Automatisierungstools benötigen typischerweise:

• Leistungsstarke Automatisierungs-Funktionen, die durch Konnektoren zu gängigen Unternehmenssystemen ermöglicht werden.
• Benutzerfreundlichkeit, die durch No-Code-Funktionen erleichtert wird.
• Zentrale Prozessüberwachung und Fehlermanagement.
• Bereitstellungsumgebung sowohl lokal als auch in der Cloud.
• Unternehmenstaugliche Sicherheit.

WLA-Tools Integration und Funktionsvergleich

*Bewertungen basieren auf den Rezensionen auf B2B-Bewertungsseiten. Die Unternehmen sind zuerst nach Sponsoring-Level und dann nach Anzahl der Bewertungen sortiert.

RunMyJobs by Redwood

RunMyJobs ist ein vom Anbieter verwaltetes, in der Cloud bereitgestelltes SaaS-Produkt, das automatische Updates erhält.

Zu den wichtigsten Funktionen von RunMyJobs gehören:

• Integrierte Integrationen für Workloads auf S/4HANA oder BTP, die Automatisierung ohne Änderungen an den SAP-Kerninstallationen ermöglichen.
• SAP-zertifizierte Integrationen mit RISE und SAP S/4HANA Cloud.
• Für Unternehmen, die auf SAP-Umgebungen angewiesen sind.
• KI-Workflow-Unterstützung (RangerAI), um Workflows, Skripte und Dokumentation zu generieren und Probleme direkt in der Oberfläche zu lösen.
• Integrierte Sicherheit und Moderation mit automatisierter Erkennung bösartiger Dateien beim Hochladen und moderierten RangerAI-Interaktionen.

Sehen Sie sich das Angebot von RunMyJobs an:

ActiveBatch

ActiveBatch bietet sowohl lokale als auch cloudbasierte Job-Scheduling-Lösungen mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Flow Control Job Steps (z. B. ForEachRow, If-Branch) ermöglichen es Benutzern, Jobs innerhalb von Workflows basierend auf Bedingungen und Abhängigkeiten zu steuern und per Drag-and-Drop hinzuzufügen.
• Das ActiveBatch Console Panel enthält einen Ansichtsbereich mit Scheduling-Analysen (SLA-Monitor, SLA-Liste) und Administrator-Tools (Systemobjekte, Extension Manager, veröffentlichte Objekte). Benutzer können die Konsole anpassen (z. B. einen Favoriten-Tab für den schnellen Zugriff auf Jobtypen, Variablen, freigegebene Objekte, Warnungen hinzufügen).
• Der Super REST API-Adapter (API-Erstellungstool), der AWS-Signaturauthentifizierung und AWS-API-Aufrufe mit der Signatur ermöglicht.
• ActiveBatch unterstützt Befehlszeilenoperationen und ermöglicht die Integration bereits bestehender Automatisierung aus Open-Source-Jobplanern in die ActiveBatch-Plattform.

Für eine ausführliche Bewertung von ActiveBatch.

Stonebranch

Stonebranch bietet vorgefertigte und von der Community beigesteuerte Integrationsvorlagen über den Stonebranch Integration Hub. Einige der wichtigsten Funktionen sind:

• Von der Community beigesteuerte Integrationsvorlagen.
• Dashboards und detaillierte Berichte, die Echtzeiteinblicke und SLA-Überwachung bieten.
• Integration mit SAP-Diensten wie SAP S/4HANA.
• Jobs-as-Code-Unterstützung für Entwickler, um Workflows mit vertrauten Entwicklungstools und Versionskontroll-Repositories wie Git zu erstellen.

Sehen Sie sich ihre Demo unten an:

Für eine ausführliche Bewertung von Stonebranch und seinen Alternativen

JAMS Scheduler

JAMS Scheduler basiert auf dem .NET-Framework und ist vollständig in PowerShell integriert. Er bietet über 50 Cmdlets für Jobmanagement, Wartung und Administration direkt über die Befehlszeile. Weitere wichtige Funktionen von JAMS umfassen:

• Unterstützung von Windows-, UNIX-, Linux- und IBM-Plattformen.
• Integration mit Anwendungen wie SQL Server, Oracle und SAP.
• Zentrales Jobmanagement, Überwachung, Steuerung, Auditierung, Hochverfügbarkeit, Lastausgleich und umfassende Protokollierung.

Siehe JAMS Scheduler Alternativen.

BMC Control-M

Control-M kann auf großen Public Clouds (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform), in privaten/hybriden Clouds oder als SaaS-Angebot bereitgestellt werden.

Die wichtigsten Funktionen von Control-M sind:

• Native Unterstützung für Cloud-Dienste wie AWS, Azure und Google Cloud, mit erweiterter Unterstützung für spezielle Legacy-Umgebungen wie HPE NonStop (Tandem Guardian).
• Integrationen mit Datenplattformen wie Airflow, Snowflake, Azure Data Factory und mehr.
• Jobs-as-Code-Unterstützung über die Automation API und Workbench zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von Workflows mit IDEs, CI/CD-Pipelines und Docker-Containern.

Wenn Sie Control-M verwenden und Einschränkungen erleben, siehe Control-M Alternativen.

Kernkomponenten von Workload-Automatisierungstools

1. Bereitstellungsumgebung

Vor Ort

Die lokale Bereitstellung ist für Unternehmen mit strengen Sicherheitsanforderungen oder spezifischen regulatorischen Compliance-Anforderungen unerlässlich. Workload-Automatisierungstools, die lokale Bereitstellung unterstützen, ermöglichen es Unternehmen, die volle Kontrolle über ihre Infrastruktur und Daten zu behalten. Sie können sensible Informationen innerhalb ihrer eigenen physischen oder virtualisierten Server halten und so die Einhaltung interner Richtlinien oder externer Vorschriften wie der DSGVO oder HIPAA gewährleisten.

Lokale Lösungen bedienen auch Unternehmen mit Altsystemen, die aus technischen oder kostentechnischen Gründen nicht einfach in die Cloud migriert werden können.

Cloud

Die Cloud-Bereitstellung bietet Skalierbarkeit, Flexibilität und Zugänglichkeitsvorteile, die für moderne Unternehmen äußerst attraktiv sind. Workload-Automatisierungstools, die Cloud-Umgebungen unterstützen, ermöglichen es Unternehmen, die Elastizität und Kosteneffizienz des Cloud-Computing zu nutzen. Sie können ihre Rechenressourcen je nach Bedarf dynamisch skalieren und so Kosten und Leistung optimieren.

Darüber hinaus erleichtern cloudbasierte Automatisierungstools den Fernzugriff und die Zusammenarbeit, unterstützen verteilte Teams und ermöglichen eine einfachere Integration mit anderen cloudbasierten Diensten und Anwendungen. Diese Flexibilität ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die Initiativen zur digitalen Transformation durchlaufen oder in sich schnell verändernden Märkten agieren, in denen Agilität und Geschwindigkeit entscheidend sind.

2. Low-Code-Fähigkeit und Benutzerfreundlichkeit

Low-Code- und No-Code-WLA-Tools bieten in der Regel grafische Benutzeroberflächen und vorgefertigte Komponenten, die den Benutzern helfen, Prozesse zu automatisieren und Geschäftsregeln zu definieren.

Vorteile von Low/No-Code WLA umfassen:

• Verbesserte Zugänglichkeit: Low-Code-Funktionen können Nicht-Programmierern die Nutzung von WLA-Tools ermöglichen.
• Höhere Geschwindigkeit: Low-Code-Funktionen ermöglichen schnellere Automatisierungsprozesse, Regelerstellung und Bereitstellung.
• Reduziertes Risiko: Low-Code-Funktionen können dazu beitragen, das Risiko von Fehlern und Bugs in Automatisierungsworkflows und -regeln zu reduzieren, da Benutzer keinen benutzerdefinierten Code schreiben müssen.

3. Unterstützte Programmiersprachen

Vielseitigkeit und Kompatibilität

Workload-Automatisierungstools, die eine breite Palette von Programmiersprachen unterstützen, gewährleisten die Kompatibilität mit verschiedenen Anwendungen und Systemen innerhalb der IT-Umgebung eines Unternehmens. Verschiedene Abteilungen oder Teams können je nach ihren spezifischen Anforderungen oder historischen Präferenzen unterschiedliche Programmiersprachen verwenden.

Durch die Unterstützung mehrerer Sprachen wie Python, Java, PowerShell oder SQL können WLA-Tools in bestehende Anwendungen und Skripte integriert werden, unabhängig vom verwendeten Technologie-Stack. Diese Vielseitigkeit reduziert Reibungsverluste bei der Einführung und Implementierung und ermöglicht es Unternehmen, Workflows in heterogenen Umgebungen zu automatisieren, ohne dass umfangreiche Neukonstruktionen oder Umschreibungen bestehender Codebasen erforderlich sind.

Einfache Integration und Anpassung

Die Fähigkeit von WLA-Tools, gängige Programmiersprachen zu unterstützen, vereinfacht die Integration mit Drittanbieteranwendungen und -diensten. Beispielsweise kann in einer Cloud-nativen Umgebung, in der Microservices möglicherweise mit verschiedenen Sprachen entwickelt werden, ein WLA-Tool, das diese Sprachen unterstützt, Workflows über diese Dienste hinweg effektiv orchestrieren.

Darüber hinaus können Unternehmen Automatisierungsaufgaben mit ihren bevorzugten Programmiersprachen anpassen, Workflows an spezifische Geschäftsanforderungen anpassen oder mit spezialisierten APIs interagieren. Diese Flexibilität bei der Anpassung erhöht den Nutzen des Tools und stellt sicher, dass es sich an sich entwickelnde technologische Landschaften und Geschäftsanforderungen anpassen kann.

Benutzerakzeptanz und Nutzung von Fähigkeiten

Die Unterstützung vertrauter Programmiersprachen steigert die Benutzerakzeptanz und -effizienz, indem sie es IT-Fachleuten ermöglicht, vorhandene Fähigkeiten für die Workflow-Automatisierung zu nutzen. Dies minimiert die Lernkurve und beschleunigt die Implementierung. Es fördert auch die Zusammenarbeit zwischen Teams mit unterschiedlichem technischem Hintergrund und stellt eine breitere Beteiligung an Automatisierungsinitiativen ohne Sprachbarrieren sicher, was letztendlich die Produktivität und Innovation steigert.

4-Sicherheitslage

Sicherheitszertifizierungen wie ISO und SOC sind für Workload-Automatisierungstools (WLA) von entscheidender Bedeutung, da sie die Einhaltung von Sicherheitsstandards und -praktiken validieren. Diese Zertifizierungen geben Unternehmen die Gewissheit, dass WLA-Tools Sicherheitskontrollen implementieren, einschließlich Zugriffsmanagement, Datenverschlüsselung und Protokollen zur Reaktion auf Vorfälle.

Durch den Besitz von ISO- und SOC-Zertifizierungen mindern WLA-Tools Sicherheitsrisiken, erfüllen regulatorische Anforderungen und bauen Vertrauen bei Kunden auf, die sich auf sie verlassen, um kritische Geschäftsprozesse sicher zu automatisieren. Diese Zertifizierungen zeigen auch ein Engagement für kontinuierliche Verbesserung der Sicherheitspraktiken und gewährleisten einen dauerhaften Schutz vor sich entwickelnden Cyberbedrohungen.

5. ERP-Integrationen

Die Integration eines Workload-Automatisierungstools in ein ERP-System kann entscheidend sein, um die folgenden Vorteile zu erzielen:

• Verbesserte Effizienz: Workload-Automatisierungssoftware kann dazu beitragen, die Effizienz des ERP-Systems zu steigern, indem sie das Ressourcenmanagement automatisiert und Aufgaben koordiniert.
• Verbesserte Transparenz: Workload-Automatisierungssoftware in Verbindung mit ERP-Systemen kann Echtzeiteinblicke in Aufgaben und Prozesse bieten und dabei helfen, Engpässe und Ineffizienzen zu erkennen.
• Größere Flexibilität: ERP-Module können mit einem integrierten Workload-Automatisierungstool automatisiert werden. Dies ermöglicht es Unternehmen, die Systemnutzung zu ändern und zu optimieren.

ERP-Integrationen können wie folgt kategorisiert werden:

• Finanz-/Buchhaltungsautomatisierung: Workload-Automatisierungslösungen können finanz-/buchhaltungsbezogene Aufgaben und Prozesse automatisieren, wie z. B.:
  • Prüfungs- und Compliance-Automatisierung
  • Rechnungserstellung und -genehmigung
  • Lohn- und Gehaltsabrechnungsautomatisierung
• Automatisierung von Personalaufgaben (HR): Workload-Automatisierungstools können Aufgaben und Prozesse im Zusammenhang mit HR-Workloads automatisieren, wie z. B.:
  • Einstellung von Mitarbeitern
  • Offboarding
  • Onboarding
• Lieferkettenmanagement: Workload-Automatisierungstechnologien können Lieferkettenaufgaben und -verfahren automatisieren, wie:
  • Produktionsplanung
  • Versandmanagement
  • Lagermanagement.

Informieren Sie sich über spezifische Workload-Automatisierungsanwendungsfälle und Praxisbeispiele.

6. Cloud-Plattform-Anwendungen und Integrationen

WLA-Tools automatisieren Cloud-Operationen und integrieren sich mit großen Anbietern (AWS, Azure, Google Cloud). In Cloud-Umgebungen kann WLA-Software automatisieren:

• Virtuelle Maschinen
• Speicher
• Bereitstellung, Konfiguration und Skalierung von Netzwerkressourcen

• Cloud-Management: Workload-Automatisierungssoftware kann Aufgaben und Prozesse im Zusammenhang mit der Verwaltung und Bereitstellung von Cloud-Ressourcen automatisieren, wie z. B.:
  • Bereitstellung und Konfiguration von Cloud-Ressourcen
  • Bereitstellung und Verwaltung von cloudbasierten Anwendungen
  • Überwachung von cloudbasierten Workloads

7. Big-Data-Integrationen

Warum Workload-Automatisierung für Big Data wichtig ist:

• Datenintegration: Workload-Automatisierungstools können Aufgaben und Prozesse im Zusammenhang mit der Datenintegration aus verschiedenen Quellen automatisieren.
• Datenübertragung: Workload-Automatisierungsplattformen können Aufgaben und Prozesse im Zusammenhang mit der Datenbewegung automatisieren, wie z. B.:
  • Datenübertragung zwischen verschiedenen Systemen und Anwendungen
  • Lastausgleich von Datenströmen. Lastausgleich ist der Prozess der Verteilung des eingehenden Netzwerkverkehrs auf mehrere Backend-Server. Er wird auch als Serverfarm oder Pool bezeichnet.
• Data Governance: Workload-Automatisierungssoftware kann Data Governance-Aufgaben und -Prozesse automatisieren, wie z. B.:
  • Durchsetzung von Datenqualitätsstandards
  • Verfolgung der Datenherkunft
  • Verwaltung von Datensicherheit und Compliance.

Neueste WLA-Funktionen

Die Workload-Automatisierung verlagert sich von statischer Planung hin zu dynamischen Systemen aufgrund von zwei wesentlichen Änderungen in den Funktionen von WLA-Tools. Zu diesen Fähigkeiten gehören:

AIOps für prädiktives Ressourcenmanagement

AIOps im Markt für Workload-Automatisierung (WLA) wendet ML und Analysen auf Betriebsdaten an, um Workflow-Unterbrechungen vorherzusagen und zu verhindern. Diese Plattformen überwachen Protokolle, Metriken und Traces, um frühe Anzeichen von Leistungseinbußen oder versteckten Problemen zu erkennen. Dies verlagert die Workload-Automatisierung von reaktiver Wiederherstellung hin zu prädiktiven, selbstoptimierenden Operationen, die Service-Levels schützen und den manuellen Aufwand reduzieren.

Agentenbasierte KI für selbstheilende IT

Mit agentenbasierter KI arbeitet das System bei einem kritischen Ausfall in vier Phasen:

• Kontextbezogene Diagnose, um automatisch verteilte Protokolle und Traces zu aggregieren und eine Ursachenanalyse durchzuführen.
• Autonome Planung, um einen Behebungspfad basierend auf historischen Erfolgsraten und Umgebungskontext auszuwählen.
• Closed-Loop-Ausführung, um die Korrektur innerhalb definierter Sicherheitsleitplanken anzuwenden.
• Adaptives Lernen, um das Ausfallmuster und den Argumentationsprozess in einer Wissensdatenbank aufzuzeichnen.

Ähnliche Tools

Workload-Automatisierungstools werden oft als Enterprise-Scheduling-Tools bezeichnet, aber stellen Sie klar, dass „Workload-Automatisierung“ typischerweise eine breitere systemübergreifende Workflow-Orchestrierung über die einfache Jobplanung hinaus impliziert. Sie unterscheiden sich in Bezug auf:

• Enterprise-Scheduling-Tools: Fokussierung auf Aufgaben- und Jobplanung innerhalb spezifischer Umgebungen.
• Workload-Automatisierungstools: Umfassendere Fähigkeiten zur Automatisierung komplexer Workflows über mehrere Systeme hinweg.
• Job-Scheduling-Tools: Spezialisierung auf die Verwaltung wiederkehrender oder Batch-Jobs.

Es ist erwähnenswert, dass es eine Überschneidung der Funktionalität zwischen diesen Tools geben kann und die Terminologie je nach Kontext und spezifischen Softwarelösungen variieren kann.

Entdecken Sie Anbieterlisten für:

• Batch-Scheduling-Software
• IT-Automatisierungssoftware
• Windows-Scheduling-Software
• Enterprise-Scheduling-Software

Workload-Automatisierungstools können über die Aufgabenplanung hinaus eine Vielzahl von Zwecken erfüllen und Möglichkeiten zur Optimierung und Verbesserung der Datenverarbeitung, Systemintegration und Ressourcenverwaltung bieten. Zum Beispiel:

• Verbessern Sie Datenworkflows: Die Kombination von Data-Warehouse-Automatisierungssoftware mit Orchestrierungstools optimiert die Datenverarbeitung über mehrere Plattformen hinweg.
• Optimieren Sie die Datenintegration: Nutzen Sie Datenorchestrierungstools für nahtlose Datenbewegung und -transformation in komplexen Umgebungen.
• Koordinieren Sie Anwendungen: Nutzen Sie Service-Orchestrierungsplattformen und Prozessorchestrierungstools, um Workflows über verschiedene Anwendungen hinweg zu verwalten.
• Verbessern Sie die Skalierbarkeit: Wenden Sie Container-Orchestrierungstools an, um containerisierte Workloads effizient zu skalieren und zu verarbeiten.

Wenn Sie einige Workload-Automatisierungstools im Sinn haben oder wenn Sie Alternativen sehen möchten, schauen Sie sich an:

• Alternativen zu AutoSys
• Alternativen zu Fortras JAMS

Haftungsausschlüsse zu WLA-Tools

• Die Preise der WLA-Tools sind in der Tabelle nicht aufgeführt, da die Anbieter ihren Kunden individuelle Angebote basierend auf der Nutzung unterbreiten.
• Da alle Workload-Automatisierungssoftware Job-Scheduling-Funktionen bietet, wird das Job-Scheduling nicht als Unterscheidungsmerkmal in der Tabelle betrachtet.
• Alle Workload-Automatisierungstools bieten verwaltete Dateiübertragung. Daher wird dies in der Tabelle nicht berücksichtigt.
• Wir haben möglicherweise einige Workload-Automatisierungstools übersehen, die Screening-Kriterien erfüllt haben. In diesem Fall hinterlassen Sie bitte einen Kommentar, und wir werden in Betracht ziehen, sie hinzuzufügen.

Auswahl der führenden Workload-Automatisierungstools

Wir haben WLA-Lösungen gefiltert basierend auf:

• 100+ B2B-Bewertungen
• 100+ Mitarbeiter.
• Fortune 500 Referenzen/Fallstudien.

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Weiterführende Literatur

Wenden Sie Workload-Automatisierung in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen an. Sehen Sie sich alle Workload-Automatisierungsanwendungsfälle und Fallstudien an.

Diese Forschung zitieren

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Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 60% der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen zitiert, darunter Business Insider, Forbes, Washington Post, globalen Unternehmen wie Deloitte, HPE und NGOs wie dem World Economic Forum sowie supranationalen Organisationen wie der European Commission. Während seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen über ein Jahrzehnt lang bei McKinsey & Company und Altman Solon in Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte auch einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Er leitete die Technologiestrategie und Beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Zudem führte er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos an, das innerhalb von 2 Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung anwuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen. Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er schloss sein Studium an der Bogazici University als Computer-Ingenieur ab und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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Recherchiert von

Hazal Şimşek

Branchenanalyst

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Hazal ist Branchenanalystin bei AIMultiple und konzentriert sich auf Process Mining und IT-Automatisierung.

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Peol Solutions

Jul 15, 2025 at 03:57

Loved data-driven analysis on workload automation benefits especially cost savings, visibility, and compliance insights drawn from 65 case studies.

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