Top 5 Open-Source-SOAR-Tools
Ich habe fast zwei Jahrzehnte als CISO in stark regulierten Branchen verbracht – lange genug, um mehr SOAR-Tools getestet, eingesetzt und wieder verworfen zu haben, als mir lieb ist. Die meisten Open-Source-Optionen sehen in der Dokumentation vielversprechend aus, versagen aber, wenn man sie tatsächlich in der Produktion betreibt.
Funktionen von SOAR-Tools
SOAR-Tools sind auf genaue Endpunktdaten und eine umsetzbare Gerätesteuerung angewiesen. Erfahren Sie, wie Endpoint-Management-Software die automatisierte Sicherheitsreaktion stärkt.
GitHub-Sterne der besten Open-Source-SOAR-Tools
Das Diagramm verfolgt die GitHub-Sterne für die führenden Open-Source-SOAR-Tools der letzten 2 Jahre. n8n dominiert mit einer höheren Sternzahl von etwa 160.000. Dies liegt vor allem daran, dass n8n einen viel breiteren Fokus als allgemeine Workflow-Automatisierungsplattform hat und Nutzer über den Bereich der Sicherheitsoperationen hinaus anzieht.
Die anderen Tools, StackStorm, Shuffle, TheHive Project und Tracecat, bleiben im unteren Bereich gruppiert (unter 20.000 Sternen), was ihren spezialisierteren Fokus auf sicherheitsspezifische SOAR-Anwendungsfälle widerspiegelt.
Analyse der Top-Tools
n8n
n8n ist eine selbst gehostete Workflow-Automatisierungsplattform mit einer visuellen Low-Code-Oberfläche. Sicherheitsteams nutzen sie im SecOps-Kontext, um Erkennungs-, Reaktions- und Anreicherungsaufgaben über SIEMs und Threat-Intelligence-Plattformen hinweg zu automatisieren.
Lizenzmodell: Quelloffen verfügbar, nicht vollständig Open Source. Die kostenlose Community Edition von n8n wird mit Quellcode ausgeliefert, aber ihre Sustainable Use License liegt außerhalb der Definition der Open Source Initiative für Open Source.1
Was die n8n Community Edition beinhaltet:
Die kostenlose Stufe deckt die Kern-Workflow-Engine ab: Debuggen im Editor mit Ausführungsdaten-Pinning, 24 Stunden Workflow-Verlauf und benutzerdefinierte Ausführungsmetadaten (Speichern, Suchen, Kommentieren).
Was einen kostenpflichtigen Plan erfordert:
Die Workflow-Freigabe ist auf den Instanzbesitzer und -ersteller beschränkt; breiterer Teamzugriff erfordert einen Pro- oder Enterprise-Plan.
SOAR-Anwendungsfälle mit n8n:
Quelle: n8n2
MCP-Verbindungen auf Instanzebene
n8n hat MCP (Model Context Protocol)-Unterstützung auf Instanzebene hinzugefügt, die es MCP-kompatiblen KI-Plattformen ermöglicht, über einen einzigen OAuth-gesicherten Endpunkt auf freigegebene Workflows zuzugreifen. Neu hinzugefügte Workflows werden ohne zusätzliche Konfiguration über dieselbe Verbindung verfügbar.3
Sicherheitshinweis
Zwei weitere, in Version 2.4.0 gepatchte Schwachstellen betreffen Bereitstellungen, die für KI-Orchestrierung genutzt werden, und legen gespeicherte Anmeldeinformationen für Dienste wie OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI und Vektordatenbanken wie Pinecone und Weaviate offen.4
Die CVE-Häufung wuchs in der ersten Hälfte des Jahres 2026 weiter. CVE-2026-25049 (CVSS 9,4) erwies sich als Umgehung der früheren CVE-2025-68613 Sandbox-Lösung, die es einem Angreifer ermöglichte, über einen nicht authentifizierten öffentlichen Webhook mithilfe der JavaScript-Destrukturierungssyntax Remote Code Execution auszulösen.5
CISA nahm das frühere CVE-2025-68613 am 11. März 2026 in ihren Katalog der bekannten ausgenutzten Schwachstellen auf, nachdem sie die aktive Ausnutzung bestätigt hatte, und verpflichtete US-Bundesbehörden, bis zum 25. März Abhilfe zu schaffen.6
Für ein SecOps-Tool, das konstruktionsbedingt Anmeldeinformationen speichert, ist dieses Muster von Schwachstellen mit hohem Schweregrad ein materielles Betriebsrisiko. Scans der Shadowserver Foundation fanden Anfang Februar 2026 mehr als 24.700 nicht gepatchte, internet-offene n8n-Instanzen, über 7.800 davon in Europa.7 Jede selbst gehostete Instanz sollte auf dem neuesten gepatchten Release sein, und Teams sollten die Sicherheitshinweise von n8n kontinuierlich verfolgen, anstatt einen einzelnen Patch als endgültig zu betrachten.
SOAR-Anwendungsfälle mit n8n:
Quelle: N8n2
Vorteile
- Sowohl JavaScript als auch Python werden für benutzerdefinierte Workflow-Logik unterstützt, und selbst gehostete Instanzen können über den Code Node externe npm-Bibliotheken einbinden.
- Die API-Integrationsschicht verarbeitet cURL-Imports sauber und beschleunigt die Anbindung an nicht-standardmäßige interne Tools.
- Die Docker-Bereitstellung ist gut dokumentiert und skaliert ohne nennenswerte Reibungsverluste.
- Die Cloud-Preisgestaltung basiert auf der Workflow-Anzahl und nicht auf der Komplexität, was die bei konkurrierenden Plattformen übliche Unvorhersehbarkeit der Kosten vermeidet.
Nachteile
- n8n ist kein SOAR im traditionellen Sinne; es fehlen natives Case-Management, integrierte Alert-Korrelation und Entity-Behavior-Profiling.
- Die OAuth-Konfiguration für Drittanbieterdienste wie Google Workspace ist spürbar aufwendiger als bei vergleichbaren SaaS-Automatisierungstools.
- Der Cloud-Version fehlen zudem einige Funktionen, die in selbst gehosteten Bereitstellungen verfügbar sind, einschließlich des Zugriffs auf npm-Pakete. Und wie die CVE-Häufung 2026 deutlich macht, legt das selbst gehostete Modell die Patch-Verantwortung direkt auf den Betreiber.
- Da in diesem Jahr immer noch Zehntausende nicht gepatchte Instanzen öffentlich zugänglich sind, ist diese Belastung nicht theoretisch.
StackStorm – st2
Quelle: StockStorm8
StackStorm automatisiert Behebung, Incident Response, Fehlerbehebung und Bereitstellungen. Es bietet eine regelbasierte Automatisierungs-Engine, Workflow-Management und rund 160 Integrationspakete. Unternehmen wie Cisco, Target und Netflix haben es in der Produktion eingesetzt; Netflix nutzte es zum Hosten und Ausführen von operativen Runbooks.9
Die Open-Source-Version beinhaltet Slack-Integration. AWS-Integration, ein Workflow-Designer, professioneller Support und Netzwerkautomatisierungssuiten sind nur in der Enterprise-Stufe verfügbar.
Die Infrastrukturkosten Dritter für eine selbst gehostete Bereitstellung belaufen sich auf etwa 28 $ pro Monat und decken AWS, PackageCloud, Forum-Hosting, Domain-Zertifikate und eine OpenVPN-Lizenz ab.10
Vorteile
- Benutzerdefinierte Workflows: Die Plattform akzeptiert benutzerdefinierte Skripte innerhalb von Workflows, sodass Teams bestehende Automatisierung einbinden können, ohne sie neu schreiben zu müssen.
- Plugin-Ökosystem: Integrationspakete decken Tools wie NetBox, Splunk und AWS ab, wobei zusätzliche Pakete über die StackStorm Exchange verfügbar sind.
Nachteile
- Kubernetes-Unterstützung: Es ist keine native Kubernetes-Unterstützung verfügbar.
- Lernkurve: Das Erstellen und Verwalten von Workflows erfordert praktische Kenntnisse in Python und YAML, was die Einarbeitungszeit für Teams ohne diesen Hintergrund verlängert.
- Wartungsrhythmus: Die Veröffentlichungshäufigkeit hat in den letzten Jahren abgenommen. Teams, die es evaluieren, sollten die Breite der Integration gegen den betrieblichen Overhead eines Projekts mit nachlassender Community-Aktivität abwägen.
Shuffle
Quelle: Architektur11
Shuffle ist eine Open-Source-SOAR-Plattform, die auf OpenAPI basiert und ihr Zugriff auf über 11.000 Endpunkte in mehr als 200 vorgefertigten App-Integrationen bietet.
Das Kernautomatisierungsmodell deckt zwei in SOC-Umgebungen übliche Muster ab: die Weiterleitung von SIEM-Alarmen an ein Case-Management-System und die bidirektionale Ticket-Synchronisierung über Plattformen hinweg mit Zugriffskontrollen pro Stakeholder.12
Die Preisgestaltung von Shuffle basiert auf dem App-Run-Volumen und nicht auf CPU-Kernen. Die kostenlose Starter-Stufe deckt 2.000 App-Runs pro Monat ab und beinhaltet alle über 2.500 Apps. Die Scale-Stufe beginnt bei 29 $ pro Monat für 10.000 App-Runs und erhöht die Limits auf 15 Benutzer, 25 Workflows und 3 Mandanten. Die Enterprise-Preisgestaltung ist individuell und beinhaltet unbegrenzte Benutzer, Workflows, Mandanten und Umgebungen sowie dediziertes Onboarding, Bereitschaftssupport und ein Schlüsselverwaltungssystem.13
Einschränkungen
Die Bereitstellung über Docker ist einfach, und die Anbindung von Tools wie Wazuh und Jira erfordert nur minimale Konfiguration. Andererseits erhöht die Verwaltung von Backend-Prozeduren in einer Docker-Umgebung die Komplexität; bei Integrationen in containerisierten Setups wurden Zuverlässigkeitsprobleme gemeldet; und die Geschwindigkeit der Workflow-Ausführung wird eher durch die Kapazität des Host-Servers als durch den eigenen Scheduler von Shuffle begrenzt. Teams, die eine ressourcenbeschränkte Infrastruktur betreiben, sollten dies berücksichtigen, bevor sie sich in großem Umfang darauf festlegen.14
TheHive Project – Cortex
Quelle: GitHub15
Cortex analysiert Observables wie IP-Adressen, Domains und Datei-Hashes einzeln oder in großen Mengen über eine RESTful API und eine Weboberfläche.
Cortex bleibt vollständig Open Source unter der AGPL-Lizenz. TheHive selbst wechselte jedoch mit Version 5 zu einem kommerziellen Modell. Nach einer 14-tägigen Testphase benötigen neue Installationen eine gültige StrangeBee-Lizenz; ohne eine solche wechselt die Plattform in den schreibgeschützten Modus. Eine kostenlose Community-Lizenz ist auf Anfrage erhältlich.16
Kostenlose Edition vs. kostenpflichtige Edition:
Vorteile
- Observable-Analyse in großem Umfang: Cortex unterstützt die Massenanalyse von Observables über eine einzige Schnittstelle, sodass nicht mehrere Tools separat abgefragt werden müssen.
- MISP-Integration: Cortex verbindet sich mit MISP (Malware Information Sharing Platform), um den plattformübergreifenden Austausch von Threat Intelligence zu ermöglichen.
Nachteile
- Lizenzwechsel bei TheHive: TheHive 5 ist nicht mehr Open Source. Teams, die auf selbst gehostetes TheHive 3 oder 4 angewiesen waren, haben keinen gewarteten Upgrade-Pfad, ohne kommerzielle Bedingungen zu akzeptieren.17
- Konfigurationskomplexität: Die Ersteinrichtung erfordert die Koordination von Cortex, Elasticsearch und TheHive, was für kleinere Teams betrieblichen Mehraufwand bedeutet.
- Einschränkungen des Community-Supports: Cortex-Probleme außerhalb von Unternehmensverträgen werden über Community-Kanäle bearbeitet, ohne garantierte Reaktionszeiten.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenTracecat
Quelle: 18
Tracecat ist eine Open-Source-Automatisierungsplattform für Sicherheits- und IT-Ingenieure, positioniert als selbst gehostete Alternative zu Tines und Splunk SOAR.
Workflows können mit einer No-Code-Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche oder YAML-basierter Configuration-as-Code erstellt werden, wobei beide automatisch synchron bleiben. Die Workflow-Engine läuft auf Temporal, demselben Framework für langlebige Ausführung, das von großen Cloud-Infrastrukturteams verwendet wird.19
Open-Source-Funktionen (selbst gehostet):
Unbegrenzte Workflows, Case-Management, integrierte Nachschlagetabellen, 100+ Integrationen, benutzerdefinierte Python/YAML-Integrationen mit Git-Sync, SAML SSO, Audit-Protokolle und Docker- oder AWS-Fargate-Bereitstellung.
Professional- und Enterprise-Funktionen:
Beinhaltet alle Open-Source-Funktionen sowie vollständig verwaltetes Cloud-Hosting, Kubernetes-Bereitstellung über Helm, Bring-your-own-Temporal-Cluster, selbst gehostete LLMs, Enterprise-KI-Chatbots in Microsoft Teams, STIG-Compliance für den Einsatz im öffentlichen Sektor und 24/7 gestaffelten SLA-Support. Die Preisgestaltung erfordert die direkte Kontaktaufnahme mit Tracecat.20
Vorteile
- Lizenzmodell: SSO, Audit-Protokolle und Infrastructure-as-Code-Bereitstellungen bleiben in der Open-Source-Stufe kostenlos, im Gegensatz zu den meisten kommerziellen SOAR-Plattformen, die diese Funktionen einschränken.
- Duale Erstellung: No-Code- und YAML-Workflows bleiben synchronisiert, sodass Analysten und Ingenieure konfliktfrei am selben Workflow arbeiten können.
- Bereitstellungsflexibilität: Docker Compose, AWS Fargate über Terraform und Kubernetes über Helm werden alle unterstützt.
Nachteile
- Aktive Entwicklungsgeschwindigkeit: Das Projekt befindet sich in aktiver Entwicklung, und das Team empfiehlt, das Changelog vor jedem Update zu überprüfen, da es zwischen den Releases zu Breaking Changes kommen kann.
- Anforderungen an das Self-Hosting: Der Betrieb eines produktiven Tracecat-Stacks mit Temporal, PostgreSQL und optionalen LLMs erfordert Infrastrukturkapazitäten, die für kleinere Teams eine Einschränkung darstellen können.
- Relativ neu: Tracecat hat eine kleinere Community und weniger Integrationen von Drittanbietern im Vergleich zu älteren Plattformen wie StackStorm oder TheHive.
FAQs
Sicherheitsorchestrierung, Automatisierung und Reaktion (SOAR)-Tools koordinieren und automatisieren Aufgaben zwischen Personen und Software auf einer einzigen Plattform. Sicherheitsingenieure nutzen sie, um Automatisierungen mit Open-Source-Konnektoren und Configuration-as-Code zu erstellen, während SOC-Teams die resultierenden Workflows verwenden, um Alarme zu triagieren, Vorfälle zu verfolgen und auf Bedrohungen zu reagieren.
Die Reaktionsgeschwindigkeit wirkt sich direkt auf die Kosten von Sicherheitsverletzungen aus. Laut dem Cost of a Data Breach Report 2025 von IBM sanken die globalen Durchschnittskosten einer Datenschutzverletzung auf 4,44 Millionen $, ein Rückgang von 9 % gegenüber dem Vorjahr, was teilweise auf KI-unterstützte Erkennung zurückgeführt wird. Der US-Durchschnitt stieg jedoch auf 10,22 Millionen $, ein Allzeithoch.21
GitHub-Aktivität ist ein praktischer Ausgangspunkt: Sternzahlen und Beitragszahlen spiegeln wider, wie aktiv ein Projekt gewartet wird und wie viel Community-Unterstützung für Fehlerbehebung und Integrationsarbeit vorhanden ist.
Über die Community-Gesundheit hinaus sollten Sie bewerten, ob die nativen Integrationen der Plattform die bereits verwendeten Tools abdecken. Die meisten Open-Source-SOAR-Plattformen umfassen Incident-Response-, Threat-Hunting- und Threat-Intelligence-Funktionen, aber die Tiefe variiert. Unternehmen, die auch SIEM-Funktionalität benötigen, sollten prüfen, ob diese integriert ist oder eine separate Integration erfordert.
Open-Source-Lösungen sind in der Regel mit Kompromissen verbunden: weniger sofort einsatzbereite Integrationen, keine garantierten Support-SLAs und die Wartungsverantwortung liegt beim bereitstellenden Team. Kostenpflichtige Alternativen bieten in der Regel umfassendere Dokumentation, dedizierten Support und Funktionen wie Mikrosegmentierung und Cloud Security Posture Management.
Weiterführende Literatur
- 6 Praxisbeispiele für RBAC
- 10 SOAR-Anwendungsfälle mit realen Workflow-Beispielen
- Top 10 Mikrosegmentierungs-Tools
- Top 15+ Open-Source Incident Response
Diese Forschung zitieren
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@misc{hafa2026,
author = {Hafa, Adil and Sezer, Sena},
title = {{Top 5 Open-Source-SOAR-Tools}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/open-source-soar}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 27. Juli 2026}
}Referenzlinks
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