Die 5 besten Open-Source-SOAR-Tools
Ich war fast zwei Jahrzehnte lang CISO in stark regulierten Branchen und habe dabei mehr SOAR-Tools getestet, implementiert und wieder entfernt, als ich zugeben möchte. Die meisten Open-Source-Optionen wirken auf dem Papier vielversprechend, brechen aber auseinander, sobald man sie im Produktivbetrieb einsetzt. Diese 5 hingegen hielten stand:
Tool | Was ist es | Fokus |
|---|---|---|
n8n | Workflow-Engine für SOAR | Anpassbare, API-gesteuerte Automatisierung |
StackStorm – st2 | Ereignisgesteuerte SOAR-Infrastruktur | Infrastrukturebene auto-Remediation und DevOps-Automatisierung |
Shuffle | Vollständige SOAR-Plattform | No-Code-Sicherheitsreaktions-Orchestrierung für SOC-Teams |
TheHive Project – Cortex | Bedrohungsintelligenz- und Fallverwaltungstool | IOC-Analyse und strukturierte Fallverwaltung |
Tracecat | Vollständige SOAR-Plattform | Skalierbare, mehrinstanzenfähige SOAR-Playbooks |
Funktionen von SOAR-Tools
SOAR-Tools setzen auf genaue Endpunkt-Daten und handlungsrelevante Gerätesteuerung. Erfahren Sie, wie Endpoint-Management-Software die automatisierte Sicherheitsreaktion stärkt.
GitHub-Sterne der besten Open-Source-SOAR-Tools
Das Diagramm zeigt die GitHub-Sterne der führenden Open-Source-SOAR-Tools der letzten 2 Jahre. n8n dominiert mit etwa 160k Sternen. Dies liegt vor allem daran, dass n8n einen viel breiteren Fokus als allgemeine Workflow-Automatisierungsplattform hat und Nutzer außerhalb des Sicherheitsbetriebsbereichs anzieht.
Die anderen Tools, StackStorm, Shuffle, TheHive Project und Tracecat, bleiben im unteren Bereich (unter 20k Sternen) gruppiert, was ihrem spezialisierteren Fokus auf sicherheitsbezogene SOAR-Anwendungsfälle entspricht.
Analyse der Top-Tools
n8n
n8n ist eine lokal gehostete Workflow-Automatisierungsplattform mit einer visuellen Low-Code-Oberfläche. Sicherheitsteams nutzen sie im SecOps-Kontext, um Erkennungs-, Reaktions- und Anreicherungsaufgaben über SIEMs und Bedrohungsintelligenzplattformen hinweg zu automatisieren.
Lizenzmodell: Quellcode verfügbar, aber nicht vollständig Open Source. Die kostenlose Community Edition von n8n wird mit Quellcode ausgeliefert, aber ihre Sustainable Use License fällt außerhalb der Definition der Open Source Initiative für Open Source.1
Was die n8n Community Edition beinhaltet:
Die kostenlose Version umfasst die zentrale Workflow-Engine: Debugging im Editor mit Ausführungsdaten-Pinning, 24 Stunden Workflow-Verlauf und benutzerdefinierte Ausführungs-Metadaten (speichern, suchen, kommentieren).
Was einen kostenpflichtigen Plan erfordert:
Die gemeinsame Nutzung von Workflows ist auf den Instanzbesitzer und Ersteller beschränkt; ein breiterer Teamzugriff erfordert einen Pro- oder Enterprise-Plan.
SOAR-Anwendungsfälle mit n8n:
Quelle: n8n2
MCP-Instanzebene-Verbindungen
n8n hat Instanzebene MCP (Model Context Protocol)-Unterstützung hinzugefügt, wodurch MCP-kompatible KI-Plattformen über einen einzigen OAuth-gesicherten Endpunkt auf zugelassene Workflows zugreifen können. Neu hinzugefügte Workflows sind über dieselbe Verbindung ohne zusätzliche Konfiguration verfügbar.3
Sicherheitswarnung
Mehrere kritische CVEs, die lokal gehostete n8n-Instanzen betreffen, wurden bekannt gegeben. CVE-2026-21858 („Ni8mare“) hat einen CVSS-Score von 10,0. Es betrifft Versionen vor 1.121.0 und ermöglicht einem nicht authentifizierten Angreifer aus der Ferne, beliebige Dateien zu lesen und in einigen Konfigurationen Remote-Code-Ausführung über unzureichend validierte Webformular-Dateiuploads zu erreichen. 4
Zwei weitere in Version 2.4.0 behobene Schwachstellen betreffen Bereitstellungen, die für die KI-Orchestrierung verwendet werden, und machen gespeicherte Anmeldedaten für Dienste wie OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI und Vektordatenbanken wie Pinecone und Weaviate zugänglich. 5
Für ein SecOps-Tool, das Anmeldedaten per Design speichert, ist dieses Muster von Schwachstellen mit hoher Schwere ein erhebliches Betriebsrisiko. Jede lokal gehostete Instanz sollte Version 2.4.0 oder höher verwenden.
SOAR-Anwendungsfälle mit n8n:
Quelle: N8n6
Vorteile
- JavaScript und Python werden beide für benutzerdefinierte Workflow-Logik unterstützt, und lokal gehostete Instanzen können externe npm-Bibliotheken über den Code-Knoten einbinden.
- Die API-Integrations-Schicht verarbeitet cURL-Importe sauber und beschleunigt die Verbindung zu nicht standardmäßigen internen Tools.
- Die Docker-Bereitstellung ist gut dokumentiert und skaliert ohne nennenswerte Probleme.
- Die Cloud-Preisgestaltung basiert auf der Anzahl der Workflows und nicht auf der Komplexität, was die Kostenunvorhersehbarkeit vermeidet, die bei konkurrierenden Plattformen üblich ist.
Nachteile
- n8n ist kein SOAR im traditionellen Sinne; es fehlt an nativer Fallverwaltung, integrierter Alarmkorrelation und Entity-Behavior-Profilierung.
- Die OAuth-Konfiguration für Drittanbieterdienste wie Google Workspace ist deutlich aufwändiger als bei vergleichbaren SaaS-Automatisierungstools.
- Die Cloud-Version fehlt auch einige Funktionen, die in lokal gehosteten Bereitstellungen verfügbar sind, einschließlich Zugriff auf npm-Pakete. Und wie der CVE-Cluster von 2026 deutlich macht, liegt die Verantwortung für das Patchen bei der selbst gehosteten Variante klar beim Betreiber.
StackStorm – st2
Quelle: StockStorm7
StackStorm automatisiert Remediation, Incident Response, Fehlersuche und Bereitstellungen. Es bietet eine regelbasierte Automatisierungs-Engine, Workflow-Management und rund 160 Integrationspakete. Unternehmen wie Cisco, Target und Netflix haben es im Produktivbetrieb eingesetzt; Netflix nutzte es, um operative Runbooks zu hosten und auszuführen.8
Die Open-Source-Version beinhaltet Slack-Integration. AWS-Integration, ein Workflow-Designer, professioneller Support und Netzwerkautomatisierungssuiten sind nur in der Enterprise-Version verfügbar.
Die Kosten für Drittanbieter-Infrastruktur für eine lokal gehostete Bereitstellung betragen etwa 28 USD pro Monat und umfassen AWS, PackageCloud, Foren-Hosting, Domänenzertifikate und eine OpenVPN-Lizenz.9
Vorteile
- Benutzerdefinierte Workflows: Die Plattform akzeptiert benutzerdefinierte Skripte innerhalb von Workflows, sodass Teams bestehende Automatisierungen einbinden können, ohne sie neu schreiben zu müssen.
- Plugin-Ökosystem: Integrationspakete decken Tools wie NetBox, Splunk und AWS ab, mit zusätzlichen Paketen über den StackStorm Exchange.
Nachteile
- Kubernetes-Unterstützung: Es gibt keine native Kubernetes-Unterstützung.
- Lernkurve: Das Erstellen und Verwalten von Workflows erfordert Kenntnisse in Python und YAML, was die Einarbeitungszeit für Teams ohne diesen Hintergrund verlängert.
- Wartungstakt: Die Veröffentlichungshäufigkeit hat in den letzten Jahren abgenommen. Teams, die es bewerten, sollten die Breite der Integration gegen den operativen Aufwand eines Projekts mit abnehmender Community-Aktivität abwägen.
Shuffle
Quelle: Architecture10
Shuffle ist eine Open-Source-SOAR-Plattform, die auf OpenAPI basiert und so Zugriff auf über 11.000 Endpunkte über 200+ vordefinierte App-Integrationen bietet.
Das Kernautomatisierungsmodell deckt zwei Muster ab, die in SOC-Umgebungen üblich sind: Weiterleitung von SIEM-Alarmen an ein Fallverwaltungssystem und bidirektionale Ticket-Synchronisierung über Plattformen hinweg mit Zugriffskontrollen pro Stakeholder.11
Shuffles Preisgestaltung basiert auf dem App-Run-Volumen und nicht auf CPU-Kernen. Die kostenlose Starter-Version umfasst 2.000 App-Läufe pro Monat und beinhaltet alle 2.500+ Apps. Die Scale-Version beginnt bei 29 USD pro Monat für 10.000 App-Läufe und erhöht die Limits auf 15 Benutzer, 25 Workflows und 3 Mandanten. Die Enterprise-Preisgestaltung ist individuell und beinhaltet unbegrenzte Benutzer, Workflows, Mandanten und Umgebungen sowie dedizierte Einführung, 24/7-Support und ein Schlüsselverwaltungssystem.12
Einschränkungen
Die Bereitstellung über Docker ist unkompliziert, und die Verbindung von Tools wie Wazuh und Jira erfordert minimale Konfiguration. Andererseits erhöht die Verwaltung von Backend-Prozeduren in einer Docker-Umgebung die Komplexität; Integrationen in containerisierten Umgebungen haben Zuverlässigkeitsprobleme gemeldet; und die Workflow-Ausführungsgeschwindigkeit ist durch die Kapazität des Host-Servers begrenzt und nicht durch den eigenen Scheduler von Shuffle. Teams, die ressourcenbeschränkte Infrastruktur betreiben, sollten dies vor einer großflächigen Einführung berücksichtigen.13
Als bevorzugte Quelle hinzufügenTheHive Project – Cortex
Quelle: GitHub14
Cortex analysiert Beobachtungen wie IP-Adressen, Domänen und Datei-Hashes einzeln oder in großen Mengen über eine RESTful API und eine Web-Oberfläche.
Cortex bleibt vollständig Open Source unter der AGPL-Lizenz. TheHive selbst wechselte jedoch mit Version 5 zu einem kommerziellen Modell. Nach einer 14-tägigen Testphase erfordern neue Installationen eine gültige StrangeBee-Lizenz; ohne diese wechselt die Plattform in den Nur-Lese-Modus. Eine kostenlose Community-Lizenz ist auf Anfrage erhältlich.15
Kostenlose Edition vs. kostenpflichtige Edition:
Vorteile
- Beobachtbare Analyse im großen Maßstab: Cortex unterstützt die Massenanalyse von Beobachtungen über eine einzige Schnittstelle und eliminiert so die Notwendigkeit, mehrere Tools einzeln abzufragen.
- MISP-Integration: Cortex verbindet sich mit MISP (Malware Information Sharing Platform), um den Austausch von Bedrohungsintelligenz über Plattformen hinweg zu ermöglichen.
Nachteile
- Lizenzwechsel von TheHive: TheHive 5 ist nicht mehr Open Source. Teams, die auf selbst gehostetes TheHive 3 oder 4 vertrauten, haben keinen gewarteten Upgrade-Pfad, ohne kommerzielle Bedingungen zu akzeptieren.16
- Konfigurationskomplexität: Die Ersteinrichtung erfordert die Koordination von Cortex, Elasticsearch und TheHive, was den operativen Aufwand für kleinere Teams erhöht.
- Einschränkungen der Community-Unterstützung: Cortex-Probleme außerhalb von Enterprise-Verträgen werden über Community-Kanäle bearbeitet, ohne garantierte Antwortzeiten.
Tracecat
Quelle: 17
Tracecat ist eine Open-Source-Automatisierungsplattform für Sicherheits- und IT-Ingenieure, positioniert als selbst gehostete Alternative zu Tines und Splunk SOAR.
Workflows können über eine No-Code-Drag-and-Drop-Oberfläche oder YAML-basierte Konfiguration-as-Code erstellt werden, und beide bleiben automatisch synchronisiert. Die Workflow-Engine läuft auf Temporal, demselben dauerhaften Ausführungsframework, das von großen Cloud-Infrastrukturteams verwendet wird.18
Open-Source-Funktionen (selbst gehostet):
Unbegrenzte Workflows, Fallverwaltung, integrierte Nachschlagetabellen, über 100 Integrationen, benutzerdefinierte Python/YAML-Integrationen mit Git-Synchronisierung, SAML SSO, Audit-Logs und Bereitstellung über Docker oder AWS Fargate.
Professional- und Enterprise-Funktionen:
Beinhalten alle Open-Source-Funktionen sowie vollständig verwaltete Cloud-Hosting, Kubernetes-Bereitstellung über Helm, Bring-Your-Own-Temporal-Cluster, selbst gehostete LLMs, Enterprise-KI-Chatbots in Microsoft Teams, STIG-Konformität für Bundesanwendungsfälle und 24/7 gestaffelten SLA-Support. Die Preise erfordern eine direkte Kontaktaufnahme mit Tracecat.19
Vorteile
- Lizenzmodell: SSO, Audit-Logs und Infrastruktur-as-Code-Bereitstellungen bleiben in der Open-Source-Version kostenlos, im Gegensatz zu den meisten kommerziellen SOAR-Plattformen, die diese Funktionen einschränken.
- Doppelte Erstellung: No-Code- und YAML-Workflows bleiben synchronisiert, sodass Analysten und Ingenieure an demselben Workflow ohne Konflikte arbeiten können.
- Bereitstellungsflexibilität: Docker Compose, AWS Fargate über Terraform und Kubernetes über Helm werden alle unterstützt.
Nachteile
- Aktiver Entwicklungsfortschritt: Das Projekt befindet sich in aktiver Entwicklung, und das Team empfiehlt, das Änderungsprotokoll vor jedem Update zu prüfen, da zwischen Versionen inkompatible Änderungen auftreten können.
- Anforderungen an die Selbstverwaltung: Die Ausführung eines produktiven Tracecat-Stacks mit Temporal, PostgreSQL und optionalen LLMs erfordert Infrastrukturkapazitäten, die für kleinere Teams eine Einschränkung darstellen können.
- Relativ neu: Tracecat hat eine kleinere Community und weniger Drittanbieter-Integrationen im Vergleich zu älteren Plattformen wie StackStorm oder TheHive.
FAQs
Security Orchestration, Automation and Response (SOAR)-Tools koordinieren und automatisieren Aufgaben zwischen Menschen und Software auf einer einzigen Plattform. Sicherheitsingenieure nutzen sie, um Automatisierungen mit Open-Source-Connectoren und Konfiguration-as-Code zu erstellen, während SOC-Teams die resultierenden Workflows nutzen, um Alarme zu triagieren, Vorfälle zu verfolgen und auf Bedrohungen zu reagieren.
Die Reaktionsgeschwindigkeit beeinflusst die Kosten einer Verletzung direkt. Laut dem IBM Cost of a Data Breach Report 2025 sank die durchschnittliche globale Kosten einer Datenschutzverletzung auf 4,44 Mio. USD – ein Rückgang um 9 % gegenüber dem Vorjahr, was teilweise auf KI-unterstützte Erkennung zurückgeführt wird. Der US-Durchschnitt stieg jedoch auf 10,22 Mio. USD, ein Allzeithoch.20
Die GitHub-Aktivität ist ein praktischer Ausgangspunkt: Die Anzahl der Sterne und Mitwirkenden spiegelt wider, wie aktiv ein Projekt gepflegt wird und wie viel Community-Unterstützung für Fehlersuche und Integrationsarbeiten existiert.
Über die Gesundheit der Community hinaus sollten Sie prüfen, ob die nativen Integrationen der Plattform die bereits verwendeten Tools abdecken. Die meisten Open-Source-SOAR-Plattformen umfassen Incident Response, Threat Hunting und Bedrohungsintelligenz-Funktionen, aber die Tiefe variiert. Organisationen, die auch SIEM-Funktionalität benötigen, sollten prüfen, ob diese integriert ist oder eine separate Integration erfordert.
Open-Source-Lösungen beinhalten im Allgemeinen Kompromisse: weniger vorkonfigurierte Integrationen, keine garantierten Support-SLAs und Wartungsverantwortung für das einsetzende Team. Bezahlt Alternativen bieten in der Regel umfassendere Dokumentation, dedizierten Support und Funktionen wie Mikrosegmentierung und Cloud-Security-Posture-Management.
Weiterführende Lektüre
- 6 reale RBAC-Beispiele
- 10 SOAR-Anwendungsfälle mit realen Workflow-Beispielen
- Die 10 besten Mikrosegmentierungstools
- Die 15+ besten Open-Source-Incident-Response-Tools
Diese Forschung zitieren
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@misc{hafa2026,
author = {Hafa, Adil and Sezer, Sena},
title = {{Die 5 besten Open-Source-SOAR-Tools}},
year = {2026},
month = feb,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/open-source-soar}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 23. Februar 2026}
}Referenzlinks
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