Die besten Appen-Alternativen im Jahr 2026 für Arbeitnehmer und Kunden

Appen, ein Anbieter von KI-Datendiensten , steht vor Herausforderungen, die seine sinkende Popularität erklären könnten. ¹

Wir haben die besten Alternativen zu Appen im Bereich KI-Trainingsdaten verglichen. Die Alternativen zu Appen hängen von Ihren Zielen ab. Entdecken Sie Alternativen zu Appen:

• Arbeiter oder Beitragszahler.
• Kunden oder Käufer, die sich auf Daten von Appen verlassen.

Appen-Alternativen für Arbeitnehmer

* Die Daten stammen von Trustpilot, da es sich hauptsächlich um Bewertungen von Mitarbeitern handelt.

** Die Daten stammen aus Bewertungen von Arbeitnehmern. In einigen Fällen berichteten Arbeitnehmer von Zahlungsverzögerungen.

Detaillierte Analyse der Alternativen für Arbeitnehmer

Clickworker

Clickworker bietet eine Datenerfassungs- und -generierungsplattform auf Basis eines Crowdsourcing- Modells. Folgende Aspekte sollten die Mitarbeiter berücksichtigen:

• Anmeldung/Onboarding :
  • Kostenlose Anmeldung per Computer oder Mobilgerät
  • Nutzer berichten von einem „einfachen“ Registrierungsprozess
  • Qualifikationsbeurteilungen für bestimmte Berufsarten
• Entschädigung :
  • Zugesagte wöchentliche Zahlungen
  • Zahlung per Payoneer oder PayPal
  • Einige Arbeitnehmer berichten von einer tatsächlichen Zahlungsfrist von 30 Tagen.
  • Durchschnittlich: 8-15 $/Stunde

Amazon Mechanical Turk

MTurk bietet einen Marktplatz für KI-Datendienste und andere KI-Entwicklungsaufgaben. Interessierte sollten sich die wichtigsten Funktionen der Plattform ansehen.

• Anmeldung/Onboarding :
  • Schwieriger Anmeldeprozess mit unerklärlichen Ablehnungen
  • Arbeitnehmer berichten von keinerlei Unterstützung bei der Anmeldung.
  • „Berechnungen ohne Begründung“ erforderlich
• Entschädigung :
  • Wöchentliche Zahlung
  • Der Kunde legt die Bezahlung des Arbeiters pro Aufgabe fest.
  • Durchschnittlich: 2-8 $/Stunde (unter dem Mindestlohn)
  • 20 % Amazon-Gebühr + zusätzliche 20 % für Aufgaben mit 10 oder mehr Teilaufgaben
  • Für „Meister“-qualifizierte Arbeiter wird ein zusätzlicher Aufschlag von 5 % erhoben.

Telus International

Telus International gibt an, mit einem Netzwerk von über einer Million Mitwirkenden auf seiner Crowdsourcing-Plattform zu arbeiten. Folgende Aspekte sollten Arbeitnehmer berücksichtigen:

• Anmeldung/Onboarding :
  • Arbeitnehmer melden die Anforderung „unnötiger persönlicher Informationen“.
  • Mehrere Tests während des Onboardings
  • Komplexer Qualifizierungsprozess
• Entschädigung :
  • Monatliche Zahlung
  • Das Zahlungssystem wird als irreführend bezeichnet.
  • Die pro Auftrag eingeplante Zeit ist „geringer als nötig“, wodurch der effektive Stundensatz sinkt.
  • Durchschnittlich: 10-18 $/Stunde bei pünktlicher Bezahlung

Sama

Sozialunternehmen, gegründet zur Armutsbekämpfung durch digitale Arbeit. Teil der gemeinnützigen Sama Group.

Anmeldung/Onboarding:

• Grundlegende Computerschulung wird angeboten
• Tests für logisches Denken, Bild-/Videoverarbeitung
• Schwerpunkt auf der Einstellung von Mitarbeitern aus einkommensschwachen Gemeinschaften

Entschädigung:

• Monatliche Zahlung
• „Existenzsichernde Löhne“ für lokale Märkte
• Krankenversicherung, Zahnversicherung, Mutterschaftsleistungen
• Der Durchschnittswert variiert je nach Land erheblich.

Lionbridge KI

Einer der ältesten Akteure im Bereich KI-Trainingsdaten, gegründet 1996. Beschäftigt mehr als 6.000 Mitarbeiter in 26 Ländern.

Anmeldung/Onboarding:

• Umfangreiche Qualifikationstests (über 10 Stunden unbezahlt)
• Erforderliche Sprach- und Kompetenzzertifizierungen
• Für Arbeitnehmer, die nicht aus den USA stammen, wird das Formular W8-BEN benötigt.
• Die Arbeiter berichten, dass der Prozess zwar langwierig, aber unkompliziert sei.

Entschädigung:

• Monatliche Zahlung per PayPal oder Payoneer
• Die Preise variieren je nach Projekt: 11-15 $/Stunde
• Bei vielen Projekten gilt eine wöchentliche Arbeitszeitbegrenzung von 20 Stunden.

Appen-Alternativen für Kunden

* Die Daten basieren auf B2B-Bewertungsplattformen.

Die Unternehmen werden nach der Anzahl der Bewertungen eingestuft, und die Tabelle basiert auf öffentlich zugänglichen, überprüfbaren Daten.

Appen-Rezension

Appen bietet Datenerfassungs- und -verwaltungsdienste über den gesamten Lebenszyklus von KI-Projekten hinweg mittels eines Crowdsourcing-Modells an. Die von ihnen erhobenen Daten werden primär zur Entwicklung, Implementierung und Verbesserung KI-gestützter Lösungen verwendet, darunter Computer Vision (CV), Gesichtserkennung und Spracherkennung .

Dienstleistungen/Angebote von Appen

• Der Datenerfassungsdienst basiert entweder auf Crowdsourcing oder einem Managed-Service-Modell.
• Datenerfassung aller Datentypen (Bild, Video, Audio, Text)
• Datenannotation (Audio-, Video-, Text- und Bildannotation) und Modellevaluierungsdienste

Appen-Bewertung

Wir haben die Vor- und Nachteile in die Perspektive des Kunden und die Perspektive der Arbeitnehmer unterteilt.

Kundensicht auf Appen

1. Schwache finanzielle Situation

Appen hat in den letzten Jahren erhebliche finanzielle Verluste erlitten. Dies könnte sich auf die Geschäftsentwicklung auswirken. Appen verzeichnete einen Umsatzrückgang. Diese Verluste wirkten sich auch auf die Kunden aus.

Kursverfall der Appen-Aktie:

2. Abhängig von Großkunden

Wir stellten außerdem fest, dass über 80 % des Umsatzes von Appen von den fünf größten Kunden stammen. Dies deutet darauf hin, dass kleinere Kunden möglicherweise nicht gegenüber größeren bevorzugt werden.

3. Mangelnde Transparenz

• Das Unternehmen macht auch keine Angaben zur Demografie, den Qualifikationen oder der Diversität der Teilnehmer.

Arbeitnehmerperspektive

1. Schwierig zu bedienende Benutzeroberfläche

Einige Quellen beschreiben die Benutzeroberfläche der Plattform als kompliziert. Arbeiter empfanden auch die Rechnungsstellung als schwierig und es gab Probleme mit der Verfügbarkeit von Aufträgen.

2. Niedrige Vergütung

Auch die Beschäftigten aus Appens Netzwerk empfinden die Vergütung als niedrig. Laut einigen Kommentaren lag der Stundenlohn bei nur 2 US-Dollar, was deutlich unter dem US-Mindestlohn liegt. Dies kann für Kunden problematisch sein, da sie möglicherweise nicht mit einem Partner zusammenarbeiten möchten, der unfaire Vergütungspraktiken anwendet.

Detaillierte Analyse der drei besten Alternativen für Kunden

LXT, die Muttergesellschaft von Clickworker, ist ein Datenerfassungsdienstleister, der mit einem Crowdsourcing-Modell arbeitet. Das Unternehmen bietet folgende Dienstleistungen an:

• Trainingsdatensätze zum Trainieren von Modellen des maschinellen Lernens in mehreren Sprachen und Zielmärkten.
• Datenverarbeitungsdienste (Umwandlung von Rohdaten in relevante und genaue Daten) und Bildannotation
• Sentimentanalysedaten für Open-Source-Tools
• SEO-Content- und Texterstellungsdienste
• Datenkategorisierung und -verschlagwortung
• Durchführung von Umfragen und Web-Recherche

Preisgestaltung

Die Preise hängen von folgenden Faktoren ab:

• Die Dienstleistungen, die die Menge erbringen wird.
• Ob der Kunde die Crowd selbst steuert oder ein Managed-Service-Modell nutzt, bei dem das LXT-Team als Projektmanager fungiert.

Für und Wider

1. Anmerkungen zur Leistung von LXT:

• Die Kunden empfinden die Community als „zuverlässig“ und die Plattform als „benutzerfreundlich“.

2. Anmerkungen zum Publikum:

• Größtes Mitarbeiternetzwerk unter den Wettbewerbern
• LXT stellt auf seiner Website folgende Informationen über seine Zielgruppe bereit:
  • Demografische Verteilung: Wie viele der Mitwirkenden befinden sich in welchen Teilen der Welt?
  • Geschlechterverteilung: Wie viele Personen in der Menge sind männlich/weiblich/anderen Geschlechts?
  • Angaben zu ihrer Ausbildung: Wie viele der Anwesenden haben einen Highschool-Abschluss, einen Universitätsabschluss oder gar einen Doktortitel?
  • Sprache: Die Gewichtung der gesprochenen Sprachen in der Menge.

Amazon Mechanical Turk, auch bekannt als MTurk, ist eine weitere Plattform, die einen Crowdsourcing-Marktplatz für Unternehmen bietet, die Online-Arbeitskräfte suchen, um kleine Aufgaben, auch Mikroaufgaben genannt, auszulagern.

Das Kernangebot von MTurk ist eine Plattform bzw. ein Marktplatz, auf dem Kunden die von ihnen benötigten Dienstleistungen von der Crowd spezifizieren und als Online-Aufgabe oder -Job auf der Website veröffentlichen können. Die Crowd erledigt diese Aufgaben dann online, um sich etwas dazuzuverdienen. Diese sogenannten „Human Intelligence Tasks (HITs)“ oder Mikrojobs können beispielsweise Folgendes umfassen:

• Datenerfassung zur Entwicklung und Verbesserung von KI/ML-Modellen
• Datenannotation/Beschriftung/Tagging
• Durchführung von Online-Umfragen
• Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen

Preisgestaltung

• Der Auftraggeber legt die Bezahlung der Arbeiter für jeden Auftrag fest.
• Amazon Mechanical Turk berechnet 20 % des Lohns des Arbeiters und zusätzlich 20 % für Mikroaufgaben mit 10 oder mehr Teilaufgaben.

Für und Wider

1. Skalierbarer Service:

• Kunden können die Belegschaft je nach Bedarf vergrößern oder verkleinern, um schwankenden Arbeitslasten und groß angelegten Experimenten gerecht zu werden.

2. Bedenken der Kunden hinsichtlich zusätzlicher Gebühren:

• MTurk berechnet einen Aufschlag von 5 % auf die Vergütung von Mitarbeitern mit Master-Abschluss. Einige Kunden bemängelten jedoch, dass die Qualität der Arbeitsergebnisse vergleichbar sei und den Aufpreis nicht rechtfertige.

3. Bedenken hinsichtlich der Benutzerfreundlichkeit:

• Einige Nutzer von Umfragediensten behaupten, dass MTurk nicht so benutzerfreundlich sei wie seine Konkurrenten:

4. Bedenken hinsichtlich der Kommunikation:

• Kunden im Bereich der Datenerfassung gaben an, dass es sehr schwierig sei, mit den Arbeitern, die die Mikrojobs erledigen, in Kontakt zu bleiben.

5. Qualitätsprobleme:

• Studien identifizierten Qualitätsprobleme in den von MTurkern gesammelten Forschungsdaten.
• Andere vermuteten, dass die Qualitätsprobleme auf die begrenzten Sprachkenntnisse der MTurk-Teilnehmer zurückzuführen sein könnten und dass die meisten Arbeiter nicht über ausreichende Englischkenntnisse verfügten:

6. Geringere Besucherzahl als angegeben

• Das Unternehmen behauptet, eine Zuschauermenge von rund einer halben Million zu haben. ² Studien zeigen, dass es nur etwa 100.000 gibt. ³ Arbeiter sind auf der Plattform verfügbar.
• Es wurde auch festgestellt ⁴ Viele MTurk-Mitarbeiter verwenden große Sprachmodelle für Textproduktionsaufgaben.

Aufgrund der in Kundenrezensionen genannten Nachteile sollten Sie Alternativen zu Amazon Mechanical Turk in Betracht ziehen .

Telus International ist ein kanadisches Unternehmen, das Datenerfassungsdienste mittels Crowdsourcing anbietet. Zu seinem Angebot gehören:

• Datenerfassung für das Training von Modellen des maschinellen Lernens
• Dateneingabe, -analyse und -anreicherung
• Inhaltszusammenfassung, Formatierung und Verarbeitung
• Erstellung von Datensätzen in mehreren Sprachen

Für und Wider

• Ähnliche Besucherzahl : Bietet eine ähnliche Besucherzahl wie Appen.
• Größere Sprachabdeckung : Umfasst mehr als 500 Sprachen und Dialekte.
• Höhere Kosten : Rezensionen deuten darauf hin, dass Telus International teurer ist als die Konkurrenz, Preisinformationen sind jedoch nicht verfügbar.

Sie können auch unsere datenbasierte Liste von Datenerfassungsunternehmen einsehen, um die beste Option für Ihre geschäftlichen Bedürfnisse zu finden.

FAQs

Referenzlinks

1.

Appen, which helps Amazon and Google train AI, is reeling

CNBC

2.

Welcome to the Amazon Mechanical Turk Requester User Interface Guide - Amazon Mechanical Turk

3.

Demographics and Dynamics of Mechanical Turk Workers | Proceedings of the Eleventh ACM International Conference on Web Search and Data Mining

4.

[2306.07899] Artificial Artificial Artificial Intelligence: Crowd Workers Widely Use Large Language Models for Text Production Tasks

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.

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Recherchiert von

Sena Sezer

Branchenanalyst

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Sena ist Branchenanalystin bei AIMultiple. Sie hat ihren Bachelor-Abschluss an der Bogazici-Universität erworben.

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