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Top 20 Unternehmen für Täuschungstechnologie

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aktualisiert am 30. Juli 2026

Täuschungstechnologie setzt gefälschte Assets ein, um Angreifer zu erkennen, die Perimeterverteidigung umgangen haben. Unternehmen können Täuschungstechnologie einsetzen, um einen Cyberangriff zu erkennen und zu isolieren, bevor er die tatsächlichen Systeme der Organisation erreicht. Wir behandeln die Top 20 Unternehmen für Täuschungstechnologie.

Liste der Anbieter von Täuschungstechnologie

Unternehmen
Täuschungstool
Anzahl der Mitarbeiter
FortiNet
FortiDeceptor
16.093
Broadcom
Symantec Endpoint Protection
13.212
Akamai
Akamai GuardiCore
10.094
Commvault
Metallic ThreatWise
3.371
Rapid7
Rapid7
3.076
ForeScout Technologies
Forescout Continuum Platform
1.130
LogRhythm
LogRhythm
279
Fidelis Security
Fidelis Deception
151
Acalvio Technologies
ShadowPlex
82
Illusive networks
Illusive Core
62

Dies ist möglicherweise eine unvollständige Liste in einem aufstrebenden Bereich. Zögern Sie nicht, andere Anbieter in den Kommentaren vorzuschlagen.

Arten von Täuschungstechnologien

Täuschungstechnologien sind Sicherheitstools, die darauf ausgelegt sind, Angreifer in die Irre zu führen und bösartige Aktivitäten frühzeitig zu erkennen. Sie erstellen gefälschte Assets (Systeme, Daten oder Identitäten), die keinen echten Geschäftszweck haben. Jede Interaktion mit ihnen ist ein starkes Anzeichen für einen Angriff.

Nachfolgend sind die Haupttypen auf einfache und strukturierte Weise erklärt.

1. Honeypots

Honeypots sind die häufigste Art von Täuschungstechnologie.

Es handelt sich um gefälschte Systeme, die echt aussehen und Angreifer anziehen. Einige replizieren sogar vollständige Betriebssysteme für eine tiefergehende Analyse. Sobald Angreifer mit ihnen interagieren, können Sicherheitsteams ihr Verhalten erkennen und analysieren.

2. Honeytokens (und Honey-Anmeldedaten)

Honeytokens sind gefälschte Datenelemente, die in echten Systemen platziert werden. Dazu gehören:

  • Gefälschte Benutzernamen und Passwörter
  • API-Schlüssel
  • Dokumente oder Datenbankeinträge

Wenn jemand sie verwendet oder darauf zugreift, signalisiert dies sofort einen Sicherheitsverstoß, da sie keine legitime Verwendung haben.

3. Honey-Benutzer

Honey-Benutzer sind gefälschte Benutzerkonten, die in Identitätssystemen (wie Active Directory) erstellt werden. Sie sind so konzipiert, dass sie echt aussehen, werden aber nie von tatsächlichen Mitarbeitern verwendet. Angreifer versuchen oft, Anmeldeinformationen zu erraten oder zu stehlen, sodass die Interaktion mit diesen Konten bösartige Aktivitäten aufdeckt.

4. Honeynets

Honeynets sind Netzwerke aus mehreren Honeypots. Sie simulieren vollständige Netzwerkumgebungen und ermöglichen es Sicherheitsteams, zu beobachten, wie sich Angreifer über Systeme hinweg bewegen, was als laterale Bewegung bezeichnet wird. Diese Setups bieten tiefere Einblicke in komplexe Angriffe.

5. Täuschsysteme und -dienste

Sie sind so konzipiert, dass sie wie wertvolle Ziele aussehen und reale Umgebungen genau nachahmen. Dazu gehören gefälschte:

  • Anwendungen
  • Datenbanken
  • Cloud-Dienste
  • Industriesysteme

Dies verbessert die Erkennung verschiedener Angriffsphasen, wie Aufklärung oder Ausnutzung.

6. Zusammengesetzte (mehrschichtige) Täuschungsumgebungen

Dies sind fortgeschrittene Setups, die mehrere Täuschungstechniken kombinieren. Sie können umfassen:

  • Gefälschte Maschinen (Windows, Linux usw.)
  • Gefälschte Dateien mit eingebetteten Anmeldeinformationen
  • Simulierte Netzwerkverbindungen
  • Zentrale Überwachungssysteme

Solche Umgebungen erzeugen eine vollständige Illusion, erhöhen die Beteiligung der Angreifer und verbessern die Erkennungsgenauigkeit.

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Ökosystem der Täuschungstechnologie

Im Gegensatz zu herkömmlichen Tools, die Angriffe erkennen, nachdem der Schaden bereits entstanden ist, können täuschungsbasierte Lösungen die KI-Cybersicherheit ergänzen, indem sie bösartige Akteure aktiv anlocken und in Echtzeit identifizieren.

Weiterführende Literatur

Für tiefere Einblicke in verwandte Cybersicherheitstechnologien und -strategien sehen Sie sich die folgenden Ressourcen an:

Diese Forschung zitieren

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Cem Dilmegani and Ezgi Arslan, PhD. (2026) - "Top 20 Unternehmen für Täuschungstechnologie". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 30. Juli 2026, von: https://aimultiple.com/deception-tech-companies [Online-Ressource]

Dilmegani, C., & PhD., E. A. (2026, 30. Juli). Top 20 Unternehmen für Täuschungstechnologie. AIMultiple. https://aimultiple.com/deception-tech-companies

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Zuletzt aktualisiert: 17. August 2026
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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Leitender Analyst
Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 60% der Fortune 500.

Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen zitiert, darunter Business Insider, Forbes, Washington Post, globalen Unternehmen wie Deloitte, HPE und NGOs wie dem World Economic Forum sowie supranationalen Organisationen wie der European Commission.

Während seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen über ein Jahrzehnt lang bei McKinsey & Company und Altman Solon in Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte auch einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete die Technologiestrategie und Beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Zudem führte er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos an, das innerhalb von 2 Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung anwuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er schloss sein Studium an der Bogazici University als Computer-Ingenieur ab und hat einen MBA von der Columbia Business School.
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Recherchiert von
Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi Arslan, PhD.
Branchenanalystin
Ezgi hat einen Doktortitel in Betriebswirtschaftslehre mit Spezialisierung auf Finanzen und arbeitet als Branchenanalystin bei AIMultiple. Sie treibt Forschung und Erkenntnisse an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft voran, mit Fachkenntnissen in den Bereichen Nachhaltigkeit, Umfrage- und Sentimentanalyse, KI-Agenten-Anwendungen im Finanzwesen, Answer-Engine-Optimierung, Firewall-Management und Beschaffungstechnologien.
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Kommentare 2

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Tom Slade
Tom Slade
Mar 03, 2020 at 10:48

FortiDeceptor from Fortinet should also be considered for this list. Some details can be found here https://www.infosecpartners.com/partners/fortinet/fortideceptor/

Doug Boreham
Doug Boreham
Mar 23, 2021 at 19:41

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Sara Sims
Sara Sims
Oct 02, 2019 at 16:52

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