Top 20 Unternehmen für Täuschungstechnologie
Täuschungstechnologie setzt gefälschte Assets ein, um Angreifer zu erkennen, die Perimeter-Verteidigung umgangen haben. Unternehmen können Täuschungstechnologie nutzen, um einen Cyberangriff zu erkennen und zu isolieren, bevor er die tatsächlichen Systeme der Organisation erreicht. Wir behandeln die Top 20-Unternehmen für Täuschungstechnologie.
Liste der Anbieter für Täuschungstechnologie
Unternehmen | Täuschungstool | Anzahl der Mitarbeiter |
|---|---|---|
FortiNet | FortiDeceptor | 16.093 |
Broadcom | Symantec Endpoint Protection | 13,212 |
Akamai | Akamai GuardiCore | 10,094 |
Commvault | Metallic ThreatWise | 3,371 |
Rapid7 | Rapid7 | 3,076 |
ForeScout Technologies | Forescout Continuum Platform | 1,130 |
LogRhythm | LogRhythm | 279 |
Fidelis Security | Fidelis Deception | 151 |
Acalvio Technologies | ShadowPlex | 82 |
Illusive networks | Illusive Core | 62 |
Dies ist möglicherweise eine unvollständige Liste in einem aufstrebenden Bereich. Fühlen Sie sich frei, andere Anbieter in den Kommentaren vorzuschlagen.
Arten von Täuschungstechnologien
Täuschungstechnologien sind Sicherheitstools, die entwickelt wurden, um Angreifer in die Irre zu führen und bösartige Aktivitäten frühzeitig zu erkennen. Sie erstellen gefälschte Assets (Systeme, Daten oder Identitäten), die keinen echten Geschäftszweck haben. Jede Interaktion mit ihnen ist ein starkes Anzeichen für einen Angriff.
Im Folgenden werden die Haupttypen einfach und strukturiert erklärt.
1. Honeypots
Honeypots sind die häufigste Art von Täuschungstechnologie.
Sie sind gefälschte Systeme, die echt aussehen und Angreifer anlocken. Einige replizieren sogar vollständige Betriebssysteme für eine tiefere Analyse. Sobald Angreifer mit ihnen interagieren, können Sicherheitsteams ihr Verhalten erkennen und analysieren.
2. Honeytokens (und Honey credentials)
Honeytokens sind gefälschte Datenelemente, die in echten Systemen platziert werden. Dazu gehören:
- Gefälschte Benutzernamen und Passwörter
- API-Schlüssel
- Dokumente oder Datenbankeinträge
Wenn jemand sie verwendet oder darauf zugreift, signalisiert dies sofort einen Verstoß, da sie keinen legitimen Nutzen haben.
3. Honey users
Honey users sind gefälschte Benutzerkonten, die in Identitätssystemen (wie Active Directory) erstellt werden. Sie sind so gestaltet, dass sie echt aussehen, werden aber niemals von tatsächlichen Mitarbeitern verwendet. Angreifer versuchen oft, Zugangsdaten zu erraten oder zu stehlen, sodass die Interaktion mit diesen Konten bösartige Aktivitäten aufdeckt.
4. Honeynets
Honeynets sind Netzwerke aus mehreren Honeypots. Sie simulieren vollständige Netzwerkomgebungen und ermöglichen es Sicherheitsteams zu beobachten, wie Angreifer sich zwischen Systemen bewegen, was als laterale Bewegung bezeichnet wird. Diese Aufbauten bieten tiefere Einblicke in komplexe Angriffe.
5. Täuschungssysteme und -dienste
Sie sind so gestaltet, dass sie wie wertvolle Ziele aussehen und echte Umgebungen genau nachahmen. Dazu gehören gefälschte:
- Anwendungen
- Datenbanken
- Cloud-Dienste
- Industriesysteme
Dies verbessert die Erkennung verschiedener Angriffsstufen, wie Aufklärung oder Ausnutzung.
6. Zusammengesetzte (mehrschichtige) Täuschungsumgebungen
Dies sind fortschrittliche Aufbauten, die mehrere Täuschungstechniken kombinieren. Sie können Folgendes umfassen:
- Gefälschte Maschinen (Windows, Linux, etc.)
- Gefälschte Dateien mit eingebetteten Zugangsdaten
- Simulierte Netzwerkverbindungen
- Zentrale Überwachungssysteme
Derartige Umgebungen schaffen eine vollständige Illusion, erhöhen das Engagement der Angreifer und verbessern die Genauigkeit der Erkennung.
Ökosystem der Täuschungstechnologie
Im Gegensatz zu traditionellen Tools, die Angriffe erst nach dem Schaden erkennen, können täuschungsbasierte Lösungen die KI-Cybersicherheit ergänzen, indem sie bösartige Akteure in Echtzeit aktiv anlocken und identifizieren.
Weiterführende Literatur
Für tiefere Einblicke in verwandte Cybersicherheitstechnologien und -strategien sehen Sie sich die folgenden Ressourcen an:
- Open Source Incident Response Tools: Entdecken Sie Tools, die Täuschungstechnologien bei der Verwaltung von Verstößen ergänzen können.
- Agentic AI in Cybersecurity: Verstehen Sie, wie autonome KI-Agenten entwickelt werden, um in Echtzeit Entscheidungen in Cybersicherheitsumgebungen zu treffen.
Diese Forschung zitieren
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@misc{dilmegani2026,
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howpublished = {\url{https://aimultiple.com/deception-tech-companies}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 30. Juli 2026}
}Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen zitiert, darunter Business Insider, Forbes, Washington Post, globalen Unternehmen wie Deloitte, HPE und NGOs wie dem World Economic Forum sowie supranationalen Organisationen wie der European Commission.
Während seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen über ein Jahrzehnt lang bei McKinsey & Company und Altman Solon in Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte auch einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.
Er leitete die Technologiestrategie und Beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Zudem führte er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos an, das innerhalb von 2 Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung anwuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.
Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er schloss sein Studium an der Bogazici University als Computer-Ingenieur ab und hat einen MBA von der Columbia Business School.
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