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KI-Speicher

Der Speicher von KI-Systemen ermöglicht es Modellen und Agenten, vergangene Interaktionen abzurufen, sich im Laufe der Zeit anzupassen und effektiver zu argumentieren. Wir untersuchten die Fähigkeit der gängigsten LLMs, Informationen sowohl im Langzeit- als auch im Kurzzeitspeicher zu speichern, sowie ihre Kontextfensterfähigkeiten.

KI-Apps mit MCP-Speicher-Benchmark & Tutorial

KI-SpeicherMär 6

Wir testeten vier MCP-Speicherserver (Model Context Protocol), um zu messen, welche den Kontext über KI-Agentensitzungen hinweg tatsächlich beibehalten und abrufen. Mithilfe des ReAct-Agenten von LangChain verbanden wir jeden Server, führten standardisierte Mehrsitzungsdialoge durch und bewerteten die Genauigkeit der Speicheroperationen. Wir entwickelten außerdem eine funktionierende Demo, die Claude und Cursor über OpenMemory MCP verbindet.

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