Top 60+ Cloud GPU Anbieter
Cloud-GPU-Anbieter lassen sich in drei Stufen einteilen. Hyperscaler betreiben breite Cloud-Plattformen, bei denen die GPU-Vermietung nur eines von vielen Produkten ist. Spezialisierte Neoclouds konzentrieren sich auf GPU- und KI-Infrastruktur als ihr Kernprodukt. Community-Marktplätze bündeln das Inventar vieler kleiner Betreiber, oft zum unteren Ende der veröffentlichten Preisspanne.
Wir verfolgen 71 Cloud-GPU-Anbieter und 14 kuratierte GPU-Modellfamilien mit mehr als 2.500 unterschiedlichen Instanzkonfigurationen.
Preise nach Anbieterstufe
Wählen Sie ein GPU-Modell und eine Anbieterstufe, um die On-Demand-Preisentwicklung innerhalb dieser Stufe über die letzten 25 Monate zu vergleichen.
Vergleichstabelle der Anbieter
Spaltendefinitionen:
- Modelle: unterschiedliche GPU-Modellfamilien, die über alle Anbieter hinweg angeboten werden (NVIDIA + AMD + Intel). H100 und H100 NVL zählen als eine Familie.
- Kombinationen: unterschiedliche Instanz-SKUs (Kombination aus GPU-Modell und GPU-Anzahl) im öffentlichen Katalog.
- Abrechnungsstufen: wie viele der Stufen On-demand, Spot und 1-Jahres-Reservierung der Anbieter anbietet (maximal 3).
- Spitzenklasse: Ja, wenn der Anbieter eines der Modelle B200, B300, MI300X oder RTX 5090 anbietet.
Rangfolge: Sponsoren werden verlinkt und am Anfang der Tabelle hervorgehoben. Die übrigen Anbieter sind nach Katalogtiefe (Spalte Kombinationen) absteigend sortiert.
IONOS
IONOS ist eine europäische Cloud-Plattform mit Hauptsitz in Deutschland. Der öffentliche GPU-Katalog umfasst vier Single-GPU-SKUs:
Die RTX PRO 6000 Blackwell SKU ist eine der wenigen öffentlich gelisteten Karten der Blackwell-Generation zu einem Preis unter 2 $/GPU/Std. auf EU-Seite.
IONOS bietet außerdem eine dedizierte GPU-Server-Stufe mit NVIDIA H100/H200 für $3.990/Monat und NVIDIA L40s oder Intel Gaudi 2 & 3 auf Anfrage. Die vier oben genannten stündlichen SKUs sind nur On-demand verfügbar, mit einer veröffentlichten monatlichen Höchstgrenze für jede. Hosting und Rechenzentren befinden sich in der EU/EWR, was für Käufer mit GDPR-Anforderungen an die Datenresidenz von Bedeutung ist.
Hyperscaler-Anbieter
Hyperscaler betreiben breite Cloud-Plattformen, bei denen die GPU-Vermietung nur ein Produkt unter vielen ist – neben Computing, Speicher, Netzwerk, Identität und verwalteten Diensten. Sie verlangen in der Regel das 3- bis 6-fache im Vergleich zu spezialisierten Neoclouds für dieselbe GPU, da die gemietete Kapazität mit Enterprise-SLA, Compliance-Zertifizierungen und dienstübergreifender Integration gebündelt wird.
Amazon Web Services
AWS ist der größte Hyperscaler. Der Katalog umfasst 15 GPU-Modellfamilien und bietet H100 über die p5-Instanzfamilie an. Zwei Abrechnungsstufen sind öffentlich gelistet (On-demand und 1-Jahres-Reservierung); Spot-Preise existieren, werden aber über einen separaten Anfrageprozess abgewickelt. EC2 G7e wurde Anfang 2026 mit NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell hinzugefügt, zunächst in us-east-1 und us-east-2.1 2 3
AWS bietet auch eigene KI-Beschleuniger (Trainium für Training, Inferentia für Inferenz), die außerhalb des GPU-Vermietungsumfangs dieses Vergleichs liegen. SageMaker, Redshift und der breitere Katalog verwalteter Dienste sind häufige Gründe, warum Unternehmen AWS trotz des GPU-Preisaufschlags wählen.
Für die meisten GPU-Instanztypen ist eine Quotengenehmigung erforderlich. Wir erhielten in unserem Test innerhalb eines Tages nach Antragstellung eine Quote für alle H100- und A100-Typen.
Microsoft Azure
Azure bietet H100 über die ND H100 v5-Serie (H100 SXM); kleinere H100-PCIe-Konfigurationen sind über die NC-Serie verfügbar. Der Katalog umfasst 10 GPU-Modellfamilien und enthält B200 (ND B200) und AMD MI300X (ND MI300X v5).4 5
Alle drei Abrechnungsstufen sind öffentlich gelistet. Azure hat außerdem ein eigenes KI-Beschleunigerprogramm (Maia) für interne Trainings-Workloads entwickelt; diese Chips sind nicht über die standardmäßige GPU-Instanz-API mietbar.6
Google Cloud Platform
GCP bietet die günstigsten H100 in der Hyperscaler-Stufe, aber die Auflistung fasst drei SKUs (a3-highgpu, a3-megagpu, a3-edgegpu) unter einer Zeile in öffentlichen Katalog-Snapshots zusammen. Die A3 Mega-Variante wird normalerweise mit ca. $14,19/GPU/Std. gelistet, während A3 Standard bei etwa $11,06 liegt, und der sichtbare Median verschiebt sich, je nachdem ob eine Variante in der öffentlichen Liste auftaucht oder verschwindet. Der Katalog umfasst 10 GPU-Modellfamilien und enthält B200 über die A3 Ultra-Familie.7
Alle drei Abrechnungsstufen sind öffentlich gelistet. GCP bietet außerdem TPU-Beschleuniger (v5p, v6e, Trillium) als separate Produktlinie an, die außerhalb des GPU-Vermietungsumfangs dieses Vergleichs liegt.
Oracle Cloud Infrastructure
OCI verfolgt einen Bare-Metal-Ansatz: Die meisten GPU-Angebote laufen direkt auf der Host-Hardware ohne Hypervisor-Schicht. Der Katalog umfasst 13 GPU-Modellfamilien, einschließlich AMD MI300X und MI355X. Unter den Hyperscalern sind OCIs Bare-Metal-Standard und RoCE v2-Cluster-Netzwerke Differenzierungsfaktoren für eng gekoppelte Multi-Node-Trainings-Workloads. Cohere, ein früher Kunde, führt LLM-Training auf OCI-Clustern durch; Oracle hat zudem als strategischer Investor in Cohere investiert.8
Weitere allgemeine Clouds der Hyperscaler-Stufe
OVHcloud (Frankreich), Scaleway (Frankreich, mit dem Nabu 2023-Supercomputer, der 1.016 H100 GPUs umfasst), DigitalOcean, Vultr und Linode/Akamai vervollständigen die Hyperscaler-Stufe. Dies sind universelle Cloud-Plattformen, bei denen die GPU-Vermietung eine Komponente darstellt. Die in Europa ansässigen Anbieter (OVHcloud, Scaleway, IONOS) sind für EU-Datenresidenz und Nachhaltigkeitsversprechen positioniert; Scaleway betreibt seine Dienste in drei EU-Regionen vollständig mit erneuerbarer Energie.9 10 11 12 13 14
Alibaba Cloud ist der einzige große Hyperscaler mit Verfügbarkeit auf dem chinesischen Festland. Der Katalog ist schmaler (4 GPU-Modellfamilien), und US-/EU-Unternehmen mit regulierten Workloads schließen ihn in der Regel aus jurisdiktionsbedingten Gründen aus.15
Neocloud-Anbieter
Neoclouds konzentrieren sich auf GPU- und KI-Infrastruktur als Kernprodukt. Sie unterbieten in der Regel die Hyperscaler-Preise um 50-80 % für dieselbe GPU, da sie den Overhead einer breiten Plattform vermeiden. Der Kompromiss ist ein schmalerer Dienstkatalog: Compute und grundlegender Speicher sind gut abgedeckt; Identität, verwaltete Datenbanken und dienstübergreifende Integration dagegen nicht.
Lambda Labs
Lambda Labs gibt an, über 10.000 Forschungsteams zu bedienen. Der Katalog umfasst 8 GPU-Modellfamilien und ist ausschließlich GPU-basiert. Lambda Cloud wird mit vorinstalliertem PyTorch, TensorFlow, CUDA-Treibern und einem Jupyter-Notebook pro Instanz ausgeliefert, was eher einem „Click-and-Train“-Ansatz entspricht als bei anderen Neoclouds. Lambda verkauft auch direkt GPU-Hardware (Desktops, Server), was den historischen Wurzeln des Unternehmens entspricht. Die Preisgestaltung ist in der öffentlichen Auflistung nur On-demand; mehrwöchige und mehrjährige Verpflichtungen erfolgen auf Angebotsbasis.16
CoreWeave
CoreWeave ist die größte spezialisierte Neocloud und wurde als erster Elite-Cloud-Dienstleister von NVIDIA ausgewählt. Das Unternehmen gibt an, 45.000 GPUs in seinen Rechenzentren zu betreiben, und zählt NVIDIA zu seinen Investoren. Zwei Abrechnungsstufen werden angeboten (On-demand und Spot). Der Katalog umfasst 10 GPU-Modellfamilien, einschließlich B200 und B300.17
Das ARENA-Programm (CoreWeave KI-Ready Native Applications) ermöglicht es Kunden, produktionsreife Workloads anhand der realen Infrastruktur zu testen, bevor sie Kapazität buchen. Die Preisgestaltung liegt näher an der Hyperscaler-Stufe als bei anderen Neoclouds, was die höherwertige Unternehmenspositionierung widerspiegelt.
RunPod
RunPod betreibt zwei Stufen: Secure Cloud (dediziertes Bare-Metal) und Community Cloud (gemeinsam genutztes Bare-Metal zu niedrigeren Preisen ohne SLA). Der Katalog umfasst 19 GPU-Modellfamilien, einschließlich AMD MI300X. Drei Abrechnungsstufen sind öffentlich verfügbar (On-demand, Spot und Reserviert). Der Instanzstart erfolgt in weniger als einer Minute, die schnellste in unseren Messungen.18
Zu den jüngsten Aktualisierungen gehören GitHub-Release-Rollback für Serverless-Endpunkte, Load-Balancing-Endpunkte in der Beta-Phase und die Vercel KI SDK-Integration über das @runpod/ai-sdk-provider-Paket. Der Katalog öffentlicher Endpunkte deckt Text-, Bild-, Video- und Audiomodelle mit vorgefertigten Bereitstellungsvorlagen ab.
Crusoe
Crusoe betreibt Rechenzentren mit abgefackeltem und abgelassenem Erdgas, eine Kosten- und Emissionsarbitrage, die einen aggressiven Ausbau der H100- und B200-Kapazität finanziert. Der Katalog umfasst 9 GPU-Modellfamilien, einschließlich AMD MI300X.19
FluidStack, Hyperstack, Nebius
FluidStack bündelt GPU-Kapazitäten mehrerer Rechenzentrumsbetreiber. Hyperstack ist eine der günstigsten H100-Quellen in der Neocloud-Stufe mit einem Standort im Vereinigten Königreich und drei Abrechnungsstufen. Nebius hat seinen europäischen Hauptsitz in den Niederlanden und führt B200 und B300 im Katalog.20 21 22
Paperspace von DigitalOcean
Paperspace wurde von DigitalOcean übernommen und gibt an, über 650.000 Nutzer zu bedienen. Der Katalog umfasst 12 GPU-Modellfamilien. Die vorinstallierte Jupyter-Notebook-Oberfläche und das visuelle Instanzmanagement sind die historischen Unterscheidungsmerkmale; fortgeschrittene Nutzer ersetzen die GUI in der Regel durch native Jupyter- oder SSH-Workflows.23
Weitere spezialisierte Neoclouds
TensorDock, CUDO Compute, Hot Aisle (Fokus auf AMD MI300X), Sesterce, Lyceum, Cirrascale (nur Reservierung, inklusive Cerebras- und Graphcore-Optionen), Together (Inferenz-Stufe) und Replicate (Serverless) vervollständigen die Spezialisten-Stufe. Die meisten sind rein On-demand und zielen auf kleine bis mittlere KI-Entwicklungsteams ab.24 25 26 27 28 29 30 31
Datacrunch und Seeweb (europäische Spezialisten)
Datacrunch ist eine in Finnland ansässige Neocloud, die mit 100 % erneuerbarer Energie betrieben wird und H100, A100, RTX 6000 und V100 in Gruppen von 1, 2, 4 oder 8 anbietet. Seeweb ist eine italienische Neocloud, die ebenfalls mit 100 % erneuerbarer Energie läuft und fünf GPU-Modellfamilien sowie Terraform-Unterstützung für Infrastructure-as-Code-Workflows bietet.32 33
Community-Marktplätze
Community-Marktplätze bündeln GPU-Kapazitäten vieler kleiner Betreiber, oft zum unteren Ende der öffentlich gelisteten Preisspanne. Der Kompromiss ist die Variabilität: gemeinsam genutztes Bare-Metal, weniger konsistente SLA-Zusagen und ein Bestand, der davon abhängt, wie viele Host-Betreiber zum Zeitpunkt der Anfrage online sind.
Vast.ai
Vast.ai aggregiert 54 GPU-Modellfamilien und 180 verschiedene Multi-GPU-Konfigurationen – der tiefste Katalog unter allen von uns verfolgten Anbietern. Drei Abrechnungsstufen werden angeboten. Der Marktplatz bietet Inventar vieler kleiner Host-Betreiber, was bedeutet, dass ein Preisangebot auf dem Dashboard die aktuelle Verfügbarkeit widerspiegelt und fünf Minuten später möglicherweise nicht mehr gültig ist. Der Katalog enthält auch ältere Hardware (GTX 1080, K80-Ära), die kein anderer verfolgter Anbieter auflistet – nützlich für kostengesteuerte Experimente und akademische Workloads.34
Salad
Salad läuft auf verteilter Consumer-Hardware (Gaming-PCs, die in Leerlaufzeiten am Netzwerk teilnehmen). H100 ist nicht öffentlich gelistet; der Katalog konzentriert sich auf RTX 4090, RTX 5090 und andere Karten des Consumer-Segments zu den niedrigsten Preisen dieser GPU-Klassen über alle Anbieter hinweg.35
Theta EdgeCloud
Theta EdgeCloud umfasst 28 GPU-Modellfamilien in einer Edge-Netzwerk-Infrastruktur. Die verteilte Edge-Architektur ist das Unterscheidungsmerkmal für regionenbewusste Inferenz; die Preisgestaltung ist ausschließlich On-demand, und das Inventar variiert je nach Edge-Knoten.36
Anbieternachfrage: Nutzung, Ausgaben und Suche
Nutzung, Ausgabenanteil und Suchanteil messen die Nachfrage nach jedem Anbieter.
- Nutzung ist der Anteil der GPU-Cloud-Käufer, die den jeweiligen Anbieter nutzen.
- Ausgabenanteil ist der Anteil des Anbieters an den gesamten GPU-Cloud-Ausgaben.
- Suchanteil ist der Anteil jedes Anbieters am kombinierten monatlichen Suchvolumen der sieben Anbieter für deren Markennamen.
Nutzung und Ausgabenanteil stammen aus den aggregierten GPU-Cloud-Kartenausgabedaten von Ramp.37
CoreWeave führt im ersten Quartal 2026 alle drei Signale an, mit 35,4 % der Käufer, 50,8 % der Ausgaben und 31,3 % der Suchanfragen. Die größte Divergenz besteht zwischen Crusoe und RunPod. Crusoe hält 27,7 % der Ausgaben bei 3,0 % der Käufer und 0,9 % der Suchanfragen. RunPod macht 27,7 % der Käufer und 25,7 % der Suchanfragen aus, bei 0,5 % der Ausgaben.
Der Suchanteil bildet eher die Bekanntheit als die tatsächliche Nachfrage ab und kann dem Geld vorauseilen. Vultr ist das deutlichste Beispiel. Es hält 18,5 % der Suchanfragen bei 3,0 % der Ausgaben, da es sich um eine allgemeine VPS-Marke handelt und der Großteil dieser Markensuche auf Hosting-Interesse und nicht auf GPU-Vermietung zurückzuführen ist.
Wie die Suchsignale gemessen werden
Der Suchanteil summiert sich innerhalb der gezeigten Anbieter auf 100 % und nicht über den gesamten Markt, im Zeitraum vom dritten Quartal 2025 bis zum ersten Quartal 2026, in dem sich alle drei Signale überschneiden. Die Suche jedes Anbieters wird anhand seines Markenbegriffs gezählt:
Für die Preisentwicklungen dieser Anbieter siehe den Cloud-GPU-Mietpreisindex.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenBereitstellungsmodelle
GPU-Mietdienste gibt es in drei Bereitstellungsformen, die jeweils einen Kompromiss zwischen Kontrolle und Komfort darstellen.
Serverless GPU
Serverless-GPU-Dienste verwalten Bereitstellung, Skalierung und Abbau im Auftrag des Käufers. Der Anbieter berechnet pro Sekunde oder Millisekunde der tatsächlichen GPU-Nutzung; Leerlaufzeiten sind kostenlos. Diese Form eignet sich für sporadische Workloads, Batch-Inferenz und stoßweise generative KI-Anwendungen mit geringer durchschnittlicher Auslastung.
Übliche Serverless-GPU-Anbieter sind Replicate, RunPod Serverless, Modal, Fal.ai und Together. Der Durchsatz pro Dollar übertrifft in der Regel die bereitgestellte GPU, wenn die Auslastung unter 30-40 % liegt; oberhalb dieser Schwelle sind On-Demand- oder reservierte GPU-Instanzen günstiger.38 39 40 41 42
Virtuelle GPU (vGPU)
Virtuelle GPUs sind die häufigste Form. Ein Hypervisor partitioniert eine physische GPU in eine oder mehrere virtuelle Einheiten, die jeweils in einer virtuellen Maschine ausgeführt werden. Alle großen Hyperscaler und die meisten Neoclouds verwenden standardmäßig diese Form. Die Kompromisse: vorhersehbare Kosten, breite Verfügbarkeit über Anbieter hinweg und ein geringer Latenz-Overhead durch die Virtualisierungsschicht.
Bare-Metal GPU
Bare-Metal-GPU-Dienste liefern einen dedizierten physischen GPU-Server ohne Virtualisierungsschicht. Der Käufer erhält direkten Hardwarezugriff für maximale Leistung und minimale Latenz. Diese Form eignet sich für große Trainingsläufe, HPC-Workloads und alle Fälle, in denen Virtualisierungs-Overhead eine Rolle spielt. OCI, CoreWeave und Lambda Labs bieten alle Bare-Metal-Optionen an. AWS und Azure stellen sie über bestimmte Instanzfamilien bereit (p5d bei AWS, ND-Serie bei Azure).
FAQs
Hyperscaler betreiben breite Cloud-Plattformen, bei denen die GPU-Vermietung nur eine Produktlinie unter vielen ist. Spezialisierte Neoclouds konzentrieren sich auf GPU- und KI-Infrastruktur als Kernprodukt. Hyperscaler verlangen das 3- bis 6-fache des Neocloud-Preises für dieselbe GPU; die Differenz spiegelt gebündelte Unternehmensdienstleistungen wider, nicht das reine Silizium. Für einen kontinuierlichen Preistrendvergleich über die Stufen hinweg siehe den Cloud-GPU-Mietpreisindex.
Nutzen Sie Serverless, wenn die durchschnittliche GPU-Auslastung unter 30-40 % liegt, wenn Workloads stoßweise auftreten oder wenn der Betriebsaufwand ein höherer Kostenfaktor ist als der Stundensatz. Bei dauerhaft hoher Auslastung ist eine bereitgestellte GPU in einer Neocloud günstiger.
Für Workloads mit EU-Datenresidenzanforderungen oder für Käufer, die EU-Kunden auf latenzempfindlichen Pfaden bedienen, ja. IONOS, OVHcloud, Scaleway, Nebius, Datacrunch und Seeweb sind in der EU ansässige Optionen. Die Preise entsprechen in der Regel denen US-basierter Neoclouds oder liegen leicht darüber; der Aufschlag gilt für Residenz, Jurisdiktion und Nachhaltigkeitsversprechen, nicht für reine Rechenleistung.
Weiterführende Lektüre
- Multi-GPU-Benchmark: B200 vs. H200 vs. H100 vs. MI300X
- GPU-Nebenläufigkeits-Benchmark
- Top 25+ KI-Chip-Hersteller: NVIDIA & seine Konkurrenten
- Cloud-GPU-Mietpreisindex
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Kommentare 4
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Nice article, Cem! Could you add Koyeb and a few other serverless GPU providers?
Sure, thank you for the suggestion, we will consider it in the next edit.
Hi Cem, please also check out Dataoorts at https://dataoorts.com. We'd greatly appreciate being listed here.
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