Top 70+ Cloud-GPU-Anbieter
We track 71 cloud GPU providers and 14 curated GPU model families spanning more than 2,500 distinct instance configurations.
Cloud-GPU-Anbieter lassen sich in drei Stufen einteilen. Hyperscaler betreiben breite Cloud-Plattformen, bei denen die GPU-Vermietung ein Produkt unter vielen ist. Spezialisierte Neoclouds konzentrieren sich auf GPU- und KI-Infrastruktur als Kernprodukt. Community-Marktplätze bündeln Inventar von vielen kleinen Betreibern, oft am unteren Ende der veröffentlichten Preisspanne.
Anbieter-Vergleichstabelle
Cloud | Models | Kombinationen | Abrechnungsstufen | Modernste |
|---|---|---|---|---|
4 | 4 | 1 (On-Demand) | Nein | |
Vast.ai | 56 | 184 | 3 (On-Demand/Spot/Reserviert) | Ja |
RunPod | 33 | 72 | 3 (On-Demand/Spot/Reserviert) | Ja |
Sesterce | 17 | 42 | 1 (On-Demand) | Ja |
Verda | 10 | 40 | 3 (On-Demand/Spot/Reserviert) | Ja |
AWS | 16 | 40 | 2 (On-Demand/Reserviert) | Ja |
Massed Compute | 10 | 39 | 1 (On-Demand) | Nein |
Salad | 33 | 33 | 1 (On-Demand) | Ja |
Theta EdgeCloud | 21 | 30 | 1 (On-Demand) | Nein |
GCP | 10 | 30 | 3 (On-Demand/Spot/Reserviert) | Ja |
Spaltendefinitionen:
- Models: eigenständige GPU-Modelfamilien, die über alle Anbieter angeboten werden (NVIDIA + AMD + Intel). H100 und H100 NVL zählen als eine Familie.
- Kombinationen: eigenständige Instanz-SKUs aus (GPU-Model, GPU-Anzahl) im öffentlichen Katalog.
- Abrechnungsstufen: wie viele der Stufen On-Demand, Spot und 1-Jahres-Reserviert der Anbieter anbietet (maximal 3).
- Modernste: Ja, wenn der Anbieter eine der Karten B200, B300, MI300X oder RTX 5090 führt.
Ranking: Abonnenten sind oben in der Tabelle verlinkt und hervorgehoben. Die übrigen Anbieter werden nach Katalogtiefe (Spalte „Kombinationen“) in absteigender Reihenfolge sortiert.
IONOS
IONOS ist eine europäische Cloud-Plattform mit Hauptsitz in Deutschland. Der öffentliche GPU-Katalog umfasst vier Einzel-GPU-SKUs:
Die RTX PRO 6000 Blackwell SKU ist eine der wenigen öffentlich gelisteten Karten der Blackwell-Generation zu unter 2 $/GPU/Stunde auf EU-Seite.
IONOS bietet außerdem eine dedizierte GPU-Serverstufe mit NVIDIA H100/H200 zu $3,990/Monat sowie NVIDIA L40s oder Intel Gaudi 2 & 3 auf Anfrage. Die vier obigen stündlichen SKUs sind nur On-Demand, mit einer veröffentlichten monatlichen Obergrenze. Hosting und Rechenzentren liegen in der EU/EWR, was für Käufer mit DSGVO-Anforderungen an die Datenresidenz wichtig ist.
Hyperscaler-Anbieter
Hyperscaler betreiben breite Cloud-Plattformen, bei denen die GPU-Vermietung ein Produkt unter vielen ist, neben Compute, Speicher, Netzwerk, Identität und Managed Services. Sie liegen preislich typischerweise 3-6x über spezialisierten Neoclouds für dieselbe GPU, da gemietete Kapazität mit Enterprise-SLA, Compliance-Zertifizierungen und serviceübergreifender Integration gebündelt ist.
Amazon Web Services
AWS ist der größte Hyperscaler. Der Katalog umfasst 18 GPU-Modelfamilien und führt H100 über die p5-Instanzfamilie. Zwei Abrechnungsstufen sind öffentlich gelistet (On-Demand und 1-Jahres-Reserviert); Spot-Preise existieren, laufen aber über einen separaten Anfrageweg. EC2 G7e wurde Anfang 2026 mit NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell ergänzt, zunächst in us-east-1 und us-east-2.123
AWS bietet außerdem eigene KI-Beschleuniger (Trainium für Training, Inferentia für Inferenz), die außerhalb des GPU-Vermietungsumfangs dieses Vergleichs liegen. SageMaker, Redshift und der breitere Managed-Services-Katalog sind häufige Gründe, warum Unternehmen trotz des GPU-Preisaufschlags AWS wählen.
Für die meisten GPU-Instanztypen ist eine Quotenfreigabe erforderlich. In unserem Test erhielten wir innerhalb eines Tages nach der Beantragung eine Quote für alle H100- und A100-Typen.
Microsoft Azure
Azure führt H100 über die ND-H100-v5-Serie (H100 SXM); kleinere H100-PCIe-Konfigurationen sind über die NC-Serie erhältlich. Der Katalog umfasst 10 GPU-Modelfamilien und beinhaltet B200 (ND B200) sowie AMD MI300X (ND MI300X v5).45
Alle drei Abrechnungsstufen sind öffentlich gelistet. Azure baut außerdem ein eigenes KI-Beschleunigerprogramm (Maia) für interne Trainings-Workloads; diese Chips sind über die standardmäßige GPU-Instanz-API nicht mietbar.6
Google Cloud Plattform
GCP bietet die günstigste H100 in der Hyperscaler-Stufe, aber die Auflistung fasst drei SKUs (a3-highgpu, a3-megagpu, a3-edgegpu) in einer Zeile öffentlicher Katalog-Snapshots zusammen. Die A3-Mega-Variante wird typischerweise mit ~$14,19/GPU/Std. gelistet, während A3 Standard bei ~$11,06 liegt; der sichtbare Median verschiebt sich, wenn eine Variante in die öffentliche Liste aufgenommen wird oder sie verlässt. Der Katalog umfasst 10 GPU-Modelfamilien und beinhaltet B200 über die A3-Ultra-Familie.7
Alle drei Abrechnungsstufen sind öffentlich gelistet. GCP bietet zudem TPU-Beschleuniger (v5p, v6e, Trillium) als separate Produktlinie außerhalb des GPU-Vermietungsumfangs dieses Vergleichs an.
Oracle Cloud Infrastruktur
OCI verfolgt einen Bare-Metal-First-Ansatz: Die meisten GPU-Angebote laufen direkt auf der Host-Hardware ohne Hypervisor-Ebene. Der Katalog umfasst 15 GPU-Modelfamilien, darunter AMD MI300X und MI355X. Unter den Hyperscalern sind OCls Bare-Metal-Standard und RoCE-v2-Clusternetzwerke Differenzierungsmerkmale für eng gekoppelte Multi-Node-Trainings-Workloads. Cohere, ein früher Kunde, führt LLM-Training auf OCI-Clustern durch; Oracle hat zudem als strategischer Geldgeber in Cohere investiert.8
Weitere allgemeine Clouds der Hyperscaler-Stufe
OVHcloud (mit Sitz in Frankreich), Scaleway (Frankreich, mit dem Supercomputer Nabu 2023, der 1.016 H100-GPUs beherbergt), DigitalOcean, Vultr und Linode/Akamai vervollständigen die Hyperscaler-Stufe. Dies sind universelle Cloud-Plattformen, bei denen die GPU-Vermietung eine Komponente ist. Die in Europa ansässigen Anbieter (OVHcloud, Scaleway, IONOS) positionieren sich für EU-Datenresidenz und Nachhaltigkeitsversprechen; Scaleway arbeitet vollständig mit erneuerbarer Energie in drei EU-Regionen.91011121314
Alibaba Cloud ist der einzige große Hyperscaler mit Verfügbarkeit auf dem chinesischen Festland. Der Katalog ist schmaler (4 GPU-Modelfamilien), und US-/EU-Unternehmen mit regulierten Workloads schließen ihn in der Regel aus Zuständigkeitsgründen aus.15
Neocloud-Anbieter
Neoclouds konzentrieren sich auf GPU- und KI-Infrastruktur als Kernprodukt. Sie unterbieten die Hyperscaler-Preise typischerweise um 50-80 % für dieselbe GPU, weil sie den Overhead breiter Plattformen vermeiden. Der Kompromiss ist ein schmalerer Servicekatalog: Compute und Basisspeicher sind gut abgedeckt; Identität, verwaltete Datenbanken und serviceübergreifende Integration sind es nicht.
Lambda Labs
Lambda Labs gibt an, über 10.000 Forschungsteams zu bedienen. Der Katalog umfasst 8 GPU-Modelfamilien und ist bewusst GPU-only gestaltet. Lambda Cloud wird pro Instanz mit PyTorch, TensorFlow, CUDA-Treibern und einem Jupyter-Notebook ausgeliefert, näher an „Click-and-Train“ als andere Neoclouds. Lambda verkauft zudem GPU-Hardware direkt (Desktops, Server), was die historischen Wurzeln des Unternehmens widerspiegelt. Die Preisgestaltung ist in der öffentlichen Liste nur On-Demand; mehrwöchige und mehrjährige Verpflichtungen erfolgen auf Angebotsbasis.16
CoreWeave
CoreWeave ist die größte spezialisierte Neocloud und wurde zum ersten Elite-Cloud-Services-Provider von NVIDIA gewählt. Das Unternehmen gibt an, 45.000 GPUs in seinen Rechenzentren zu betreiben, und zählt NVIDIA zu seinen Investoren. Zwei Abrechnungsstufen werden angeboten (On-Demand und Spot). Der Katalog umfasst 9 GPU-Modelfamilien, darunter B200 und B300.17
Das ARENA-Programm von CoreWeave (KI-Ready Native Applications) ermöglicht es Kunden, produktionsreife Workloads gegen reale Infrastruktur zu benchmarken, bevor sie sich auf Kapazität festlegen. Die Preise liegen näher an der Hyperscaler-Stufe als bei anderen Neoclouds, was die höherwertige Enterprise-Positionierung widerspiegelt.
RunPod
RunPod betreibt zwei Stufen: Secure Cloud (dediziertes Bare-Metal) und Community Cloud (geteiltes Bare-Metal zu niedrigeren Preisen ohne SLA). Der Katalog umfasst 34 GPU-Modelfamilien, darunter AMD MI300X. Drei Abrechnungsstufen sind öffentlich verfügbar (On-Demand, Spot und Reserviert). Der Instanzstart erfolgt in unter einer Minute, der schnellste in unseren Messungen.18
Zu den jüngsten Updates gehören GitHub-Release-Rollbacks für Serverless-Endpunkte, Lastausgleichs-Endpunkte in der Beta sowie die Vercel KI SDK-Integration über das Paket @runpod/ai-sdk-provider. Der Public-Endpoints-Katalog umfasst Text-, Bild-, Video- und Audio-Models mit vorgefertigten Deployment-Vorlagen.
Crusoe
Crusoe betreibt Rechenzentren mit gestrandetem und abgefackeltem Erdgas, eine Kosten- und Emissionsarbitrage, die den Ausbau von H100- und B200-Kapazitäten finanziert. Der Katalog umfasst 5 GPU-Modelfamilien, darunter AMD MI300X.19
FluidStack, Hyperstack, Nebius
FluidStack bündelt GPU-Kapazität mehrerer Rechenzentrumsbetreiber. Hyperstack ist eine der günstigsten H100-Quellen in der Neocloud-Stufe mit einer UK-basierten Präsenz und drei Abrechnungsstufen. Nebius hat seinen europäischen Hauptsitz (Niederlande) und führt B200 und B300 der neuesten Generation im Katalog.202122
Paperspace by DigitalOcean
Paperspace wurde von DigitalOcean übernommen und gibt an, über 650.000 Nutzer zu bedienen. Der Katalog umfasst 12 GPU-Modelfamilien. Die vorinstallierte Jupyter-Notebook-Oberfläche und die visuelle Instanzverwaltung sind die historischen Alleinstellungsmerkmale; fortgeschrittene Nutzer ersetzen die GUI in der Regel durch native Jupyter- oder SSH-Workflows.23
Weitere spezialisierte Neoclouds
TensorDock, CUDO Compute, Hot Aisle (Fokus auf AMD MI300X), Sesterce, Lyceum, Cirrascale (nur Reserviert, einschließlich Cerebras- und Graphcore-Optionen), Together (Inferenz-Stufe) und Replicate (Serverless) vervollständigen die Spezialisten-Stufe. Die meisten laufen nur auf On-Demand-Basis und richten sich an kleine bis mittlere KI-Entwicklungsteams.2425262728293031
Datacrunch und Seeweb (europäische Spezialisten)
Datacrunch ist eine in Finnland ansässige Neocloud, die zu 100 % mit erneuerbarer Energie betrieben wird und H100, A100, RTX 6000 und V100 in Gruppen von 1, 2, 4 oder 8 anbietet. Seeweb ist eine italienische Neocloud, die ebenfalls zu 100 % mit erneuerbarer Energie läuft und fünf GPU-Modelfamilien sowie Terraform-Support für Infrastructure-as-Code-Workflows bietet.3233
Community-Marktplätze
Community-Marktplätze bündeln GPU-Kapazität vieler kleiner Betreiber, oft am unteren Ende der öffentlich gelisteten Preisspanne. Der Kompromiss ist Variabilität: geteiltes Bare-Metal, weniger konsistente Uptime-SLA und ein Bestand, der davon abhängt, wie viele Host-Betreiber zum Anfragezeitpunkt online sind.
Vast.ai
Vast.ai bündelt 57 GPU-Modelfamilien und 196 verschiedene Multi-GPU-Konfigurationen, der tiefste Katalog unter allen von uns verfolgten Anbietern. Drei Abrechnungsstufen werden angeboten. Der Marktplatz bietet Bestände über viele kleine Host-Betreiber an, was bedeutet, dass ein Preisangebot im Dashboard die aktuelle Verfügbarkeit widerspiegelt und fünf Minuten später möglicherweise nicht mehr gilt. Der Katalog umfasst auch Legacy-Hardware (GTX 1080, K80-Ära), die kein anderer verfolgter Anbieter listet, nützlich für kostenorientierte Experimente und akademische Workloads.34
Salad
Salad läuft auf verteilter Consumer-Hardware (Gaming-PCs, die in Leerlaufzeiten am Netzwerk teilnehmen). H100 ist nicht öffentlich gelistet; der Katalog konzentriert sich auf RTX 4090, RTX 5090 und andere Consumer-Karten am unteren Ende dieser GPU-Klassen über alle Anbieter hinweg.35
Theta EdgeCloud
Theta EdgeCloud umfasst 23 GPU-Modelfamilien über eine Edge-Netzwerk-Flotte. Die Edge-verteilte Architektur ist das Differenzierungsmerkmal für regionenbezogene Inferenz; die Abrechnung erfolgt nur auf On-Demand-Basis, und der Bestand variiert je Edge-Knoten.36
Anbieternachfrage: Adoption, Ausgaben und Suche
Adoption, Ausgabenanteil und Suchanteil messen die Nachfrage nach jedem Anbieter.
- Adoption ist der Anteil der GPU-Cloud-Käufer, die den jeweiligen Anbieter nutzen.
- Ausgabenanteil ist der Anteil des jeweiligen Anbieters an den gesamten GPU-Cloud-Ausgaben.
- Such anteil ist der Anteil des jeweiligen Anbieters am kombinierten monatlichen Suchvolumen der sieben Anbieter für ihre Markennamen.
Adoption und Ausgabenanteil stammen aus den aggregierten GPU-Cloud-Kartenausgabedaten von Ramp.37
CoreWeave führt alle drei Signale im 1. Quartal 2026 an: 35,4 % der Käufer, 50,8 % der Ausgaben und 31,3 % der Suche. Die größte Abweichung besteht zwischen Crusoe und RunPod. Crusoe hält 27,7 % der Ausgaben bei 3,0 % der Käufer und 0,9 % der Suchanfragen. RunPod steht für 27,7 % der Käufer und 25,7 % der Suchanfragen, mit 0,5 % der Ausgaben.
Der Suchanteil bildet eher Bekanntheit als fest zugesagte Nachfrage ab und kann dem Geld vorauseilen. Vultr ist der klarste Fall. Es vereint 18,5 % der Suche gegen 3,0 % der Ausgaben, da es eine universelle VPS-Marke ist und der Großteil dieser Markensuche eher Hosting-Interesse als GPU-Vermietung betrifft.
Wie die Suchsignale gemessen werden
Der Suchanteil summiert sich innerhalb der dargestellten Anbieter auf 100 % statt über den gesamten Markt, im Zeitraum vom 3. Quartal 2025 bis zum 1. Quartal 2026, in dem sich alle drei Signale überschneiden. Die Suche jedes Anbieters wird anhand seines Markenbegriffs gezählt:
Für die Preisentwicklungen hinter diesen Anbietern siehe den Cloud-GPU-Mietpreisindex.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenBereitstellungs-Models
GPU-Mietdienste gibt es in drei Bereitstellungsformen. Jede Form tauscht Kontrolle gegen Komfort.
Serverless-GPU
Serverless-GPU-Dienste verwalten Bereitstellung, Skalierung und Abbau im Auftrag des Käufers. Der Anbieter rechnet pro Sekunde oder pro Millisekunde tatsächlicher GPU-Nutzung ab; Leerlaufzeit ist kostenlos. Diese Form eignet sich für sporadische Workloads, Batch-Inferenz und stoßweise generative KI-Anwendungen mit geringer durchschnittlicher Auslastung.
Zu den gängigen Serverless-GPU-Anbietern gehören Replicate, RunPod Serverless, Modal, Fal.ai und Together. Der Durchsatz pro Dollar ist in der Regel besser als bei bereitgestellter GPU, wenn die Auslastung unter 30-40 % liegt; oberhalb dieser Schwelle sind On-Demand- oder reservierte GPU-Instanzen günstiger.3138394030
Virtuelle GPU (vGPU)
Virtuelle GPUs sind die häufigste Form. Ein Hypervisor partitioniert eine physische GPU in eine oder mehrere virtuelle Slices, die jeweils in einer virtuellen Maschine laufen. Alle großen Hyperscaler und die meisten Neoclouds verwenden standardmäßig diese Form. Die Kompromisse: vorhersehbare Kosten, breite Verfügbarkeit über Anbieter hinweg und ein geringer Latenz-Overhead durch die Virtualisierungsschicht.
Bare-Metal-GPU
Bare-Metal-GPU-Dienste liefern einen dedizierten physischen GPU-Server ohne Virtualisierungsschicht. Der Käufer erhält direkten Hardwarezugriff für maximale Leistung und minimale Latenz. Diese Form eignet sich für große Trainingsläufe, HPC-Workloads und jeden Fall, in dem Virtualisierungs-Overhead eine Rolle spielt. OCI, CoreWeave und Lambda Labs bieten alle Bare-Metal-Optionen an. AWS und Azure stellen sie über bestimmte Instanzfamilien bereit (p5d bei AWS, ND-Serie bei Azure).
FAQs
Hyperscaler betreiben breite Cloud-Plattformen, bei denen die GPU-Vermietung eine Produktlinie unter vielen ist. Spezialisierte Neoclouds konzentrieren sich auf GPU- und KI-Infrastruktur als Kernprodukt. Hyperscaler liegen preislich 3-6x über Neoclouds für dieselbe GPU; der Abstand spiegelt gebündelte Enterprise-Dienste statt nacktes Silizium wider. Für einen nachhaltigen Preisvergleich über die Stufen hinweg siehe den Cloud-GPU-Mietpreisindex.
Nutzen Sie Serverless, wenn die durchschnittliche GPU-Auslastung unter 30-40 % liegt, wenn Workloads stoßweise auftreten oder wenn der Ops-Overhead höhere Kosten verursacht als der Stundensatz. Bereitgestellte GPU-Kapazität bei einer Neocloud ist bei dauerhaft hoher Auslastung günstiger.
Für Workloads mit EU-Datenresidenzanforderungen oder Käufer, die EU-Kunden auf latenzkritischen Pfaden bedienen, ja. IONOS, OVHcloud, Scaleway, Nebius, Datacrunch und Seeweb sind Optionen mit Hauptsitz in der EU. Die Preise entsprechen in der Regel den US-basierten Neoclouds oder liegen leicht darüber; der Aufpreis gilt für Datenresidenz, Rechtsprechung und Nachhaltigkeitsversprechen und nicht für reine Rechenleistung.
Weiterführende Literatur
- Multi-GPU-Benchmark: B200 vs. H200 vs. H100 vs. MI300X
- GPU-Parallelitäts-Benchmark
- Top 25+ KI-Chip-Hersteller: NVIDIA & seine Konkurrenten
- Cloud-GPU-Mietpreisindex
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Änderungsprotokoll
22 AktualisierungenDer Abschnitt „Preise nach Anbieterstufe“ wurde aus dem Cloud-GPU-Anbietervergleich entfernt.
Hinzugefügt: ein Abschnitt zur Anbieternachfrage mit Adoption, Ausgabenanteil und Suchanteil.
Ersetzte die Anbieterliste durch eine gestufte Vergleichstabelle mit Modellen, Kombinationen und Abrechnungsstufen von 64 Anbietern.
AWS EC2 G7e mit NVIDIA Blackwell GPUs zu den Recent Updates hinzugefügt.
Referenzlinks
- Verfügt über 20 Jahre Erfahrung als White-Hat-Hacker und Entwicklungsguru mit umfassender Expertise in Programmiersprachen und Serverarchitekturen.
- Ist Beiratsmitglied bei einer VC, die in frühphasige Technologieunternehmen investiert, und bei Ödeal, einer regionalen digitalen Zahlungsplattform, die 125.000 Händler bedient.
- Hat die technologische Infrastruktur und Cybersicherheit von sieben nationalen Wahlen geleitet und wurde von globalen Technologieführern wie Twitter in die Hall of Fame für Cybersicherheit aufgenommen.
Kommentare 4
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Nice article, Cem! Could you add Koyeb and a few other serverless GPU providers?
Sure, thank you for the suggestion, we will consider it in the next edit.
Hi Cem, please also check out Dataoorts at https://dataoorts.com. We'd greatly appreciate being listed here.
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Where is Nebius.ai ???
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