Top 70+ Cloud-GPU-Anbieter

Cloud-GPU-Anbieter lassen sich in drei Stufen einteilen. Hyperscaler betreiben breite Cloud-Plattformen, bei denen GPU-Vermietung ein Produkt unter vielen ist. Spezialisierte Neoclouds konzentrieren sich auf GPU- und KI-Infrastruktur als Kernprodukt. Community-Marktplätze bündeln Inventar vieler kleiner Betreiber, oft am unteren Ende der veröffentlichten Preisspanne.

Anbieter-Vergleichstabelle

Spaltendefinitionen:

• Modelle: unterschiedliche GPU-Modellfamilien, die über alle Anbieter angeboten werden (NVIDIA + AMD + Intel). H100 und H100 NVL zählen als eine Familie.
• Kombinationen: unterschiedliche (GPU-Modell, GPU-Anzahl) Instanz-SKUs im öffentlichen Katalog.
• Abrechnungsstufen: wie viele der Stufen On-Demand, Spot und 1 Jahr reserviert der Anbieter anbietet (maximal 3).
• Spitzenklasse: Ja, wenn der Anbieter eine der Karten B200, B300, MI300X oder RTX 5090 führt.

Ranking: Abonnenten werden verlinkt und oben in der Tabelle hervorgehoben. Die übrigen Anbieter werden nach Katalogtiefe (Spalte „Kombinationen“) in absteigender Reihenfolge sortiert.

IONOS

IONOS ist eine europäische Cloud-Plattform mit Hauptsitz in Deutschland. Der öffentliche GPU-Katalog umfasst vier Einzel-GPU-SKUs:

Die RTX PRO 6000 Blackwell-SKU ist eine der wenigen öffentlich gelisteten Karten der Blackwell-Generation zu unter 2 $/GPU/Std. auf EU-Seite.

IONOS betreibt außerdem eine dedizierte GPU-Serverstufe mit NVIDIA H100/H200 für $3,990/Monat und NVIDIA L40s oder Intel Gaudi 2 & 3 auf Anfrage. Die vier stündlichen SKUs oben sind nur On-Demand verfügbar, mit einer veröffentlichten monatlichen Obergrenze für jede. Hosting und Rechenzentren befinden sich in der EU/EWR, was für Käufer mit DSGVO-Anforderungen an die Datenresidenz wichtig ist.

Hyperscaler-Anbieter

Hyperscaler betreiben breite Cloud-Plattformen, bei denen GPU-Vermietung ein Produkt unter vielen ist, neben Compute, Storage, Netzwerk, Identität und verwalteten Diensten. Sie verlangen typischerweise das 3-6x-Fache der Preise spezialisierter Neoclouds für dieselbe GPU, da gemietete Kapazität mit Enterprise-SLA, Compliance-Zertifizierungen und serviceübergreifender Integration gebündelt ist.

Amazon Web Services

AWS ist der größte Hyperscaler. Der Katalog umfasst 18 GPU-Modellfamilien und bietet H100 über die p5-Instanzfamilie an. Zwei Abrechnungsstufen sind öffentlich gelistet (On-Demand und 1 Jahr reserviert); Spot-Preise existieren, laufen aber über einen separaten Anfrageweg. EC2 G7e wurde Anfang 2026 mit NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell eingeführt, zunächst in us-east-1 und us-east-2.¹²³

AWS bietet außerdem eigene KI-Beschleuniger an (Trainium für Training, Inferentia für inference), die außerhalb des GPU-Vermietungsumfangs dieses Vergleichs liegen. SageMaker, Redshift und der breitere Katalog verwalteter Dienste sind häufige Gründe, warum Unternehmen AWS trotz des GPU-Preisaufschlags wählen.

Für die meisten GPU-Instanztypen ist eine Quotengenehmigung erforderlich. Wir erhielten in unserem Test innerhalb eines Tages nach der Beantragung eine Quote für alle H100- und A100-Typen.

Microsoft Azure

Azure bietet H100 über die ND-H100-v5-Serie (H100 SXM); kleinere H100-PCIe-Konfigurationen sind über die NC-Serie verfügbar. Der Katalog umfasst 10 GPU-Modellfamilien und schließt B200 (ND B200) und AMD MI300X (ND MI300X v5) ein.⁴⁵

Alle drei Abrechnungsstufen sind öffentlich gelistet. Azure baut außerdem ein eigenes KI-Beschleunigerprogramm (Maia) für interne Trainings-Workloads auf; diese Chips sind über die Standard-GPU-Instanz-API nicht mietbar.⁶

Google Cloud Platform

GCP bietet die günstigste H100 in der Hyperscaler-Stufe, aber die Auflistung fasst drei SKUs (a3-highgpu, a3-megagpu, a3-edgegpu) in öffentlichen Katalog-Snapshots unter einer Zeile zusammen. Die A3-Mega-Variante wird typischerweise mit ~$14,19/GPU/Std. gelistet, während A3 Standard bei ~$11,06 liegt; der sichtbare Median verschiebt sich, wenn eine Variante in die öffentliche Auflistung aufgenommen wird oder sie verlässt. Der Katalog umfasst 10 GPU-Modellfamilien und schließt B200 über die A3-Ultra-Familie ein.⁷

Alle drei Abrechnungsstufen sind öffentlich gelistet. GCP bietet außerdem TPU-Beschleuniger (v5p, v6e, Trillium) als separate Produktlinie außerhalb des GPU-Vermietungsumfangs dieses Vergleichs an.

Oracle Cloud Infrastructure

OCI verfolgt einen Bare-Metal-First-Ansatz: Die meisten GPU-Angebote laufen direkt auf der Host-Hardware ohne Hypervisor-Schicht. Der Katalog umfasst 15 GPU-Modellfamilien, einschließlich AMD MI300X und MI355X. Unter den Hyperscalern sind OCI’s Bare-Metal-by-Default und RoCE-v2-Cluster-Netzwerk Differenzierungsmerkmale für eng gekoppelte Multi-Node-Trainings-Workloads. Cohere, ein früher Kunde, führt LLM-Training auf OCI-Clustern aus; Oracle hat außerdem als strategischer Geldgeber in Cohere investiert.⁸

Weitere allgemeine Clouds der Hyperscaler-Stufe

OVHcloud (mit Sitz in Frankreich), Scaleway (Frankreich, mit dem Nabu-2023-Supercomputer, der 1.016 H100-GPUs beherbergt), DigitalOcean, Vultr und Linode/Akamai vervollständigen die Hyperscaler-Stufe. Dies sind Allzweck-Cloud-Plattformen mit GPU-Vermietung als einer Komponente. Die in Europa ansässigen Anbieter (OVHcloud, Scaleway, IONOS) sind für EU-Datenresidenz und Nachhaltigkeitsversprechen positioniert; Scaleway arbeitet in drei EU-Regionen vollständig mit erneuerbarer Energie.^91011121314

Alibaba Cloud ist der einzige große Hyperscaler mit Verfügbarkeit auf dem chinesischen Festland. Der Katalog ist schmaler (4 GPU-Modellfamilien), und US-/EU-Unternehmen mit regulierten Workloads schließen ihn aus Zuständigkeitsgründen in der Regel aus.¹⁵

Neocloud-Anbieter

Neoclouds konzentrieren sich auf GPU- und KI-Infrastruktur als Kernprodukt. Sie unterbieten die Hyperscaler-Preise bei derselben GPU typischerweise um 50-80 %, da sie den Overhead breiter Plattformen vermeiden. Der Kompromiss ist ein schmalerer Servicekatalog: Compute und Basisspeicher sind gut abgedeckt; Identität, verwaltete Datenbanken und serviceübergreifende Integration sind es nicht.

Lambda Labs

Lambda Labs gibt an, über 10.000 Forschungsteams zu bedienen. Der Katalog umfasst 8 GPU-Modellfamilien und ist bewusst GPU-only. Lambda Cloud kommt pro Instanz mit PyTorch, TensorFlow, CUDA-Treibern und einem Jupyter-Notebook vorinstalliert und ist näher an „Click-and-Train“ als andere Neoclouds. Lambda verkauft außerdem GPU-Hardware direkt (Desktops, Server), entsprechend den historischen Wurzeln des Unternehmens. Die Preise sind in der öffentlichen Auflistung nur On-Demand; mehrwöchige und mehrjährige Verpflichtungen basieren auf Angeboten.¹⁶

CoreWeave

CoreWeave ist die größte spezialisierte Neocloud und wurde als erster Elite-Cloud-Service-Provider von NVIDIA ausgewählt. Das Unternehmen gibt an, über 45.000 GPUs in seinen Rechenzentren zu verfügen, und zählt NVIDIA zu seinen Investoren. Zwei Abrechnungsstufen werden angeboten (On-Demand und Spot). Der Katalog umfasst 9 GPU-Modellfamilien, einschließlich B200 und B300.¹⁷

Das ARENA-Programm von CoreWeave (KI-Ready Native Applications) ermöglicht es Kunden, produktionsreife Workloads vor der Kapazitätsbindung auf realer Infrastruktur zu benchmarken. Die Preise liegen näher an der Hyperscaler-Stufe als bei anderen Neoclouds und spiegeln die Positionierung im gehobenen Enterprise-Segment wider.

RunPod

RunPod betreibt zwei Stufen: Secure Cloud (dediziertes Bare-Metal) und Community Cloud (geteiltes Bare-Metal zu niedrigeren Preisen ohne SLA). Der Katalog umfasst 34 GPU-Modellfamilien, einschließlich AMD MI300X. Drei Abrechnungsstufen werden öffentlich angeboten (On-Demand, Spot und reserviert). Der Instanzstart erfolgt in unter einer Minute, der schnellste in unseren Messungen.¹⁸

Zu den jüngsten Updates gehören GitHub-Release-Rollback für Serverless-Endpoints, Load-Balancing-Endpoints in der Beta und die Integration des Vercel KI SDK über das Paket @runpod/ai-sdk-provider. Der Public-Endpoints-Katalog deckt Text-, Bild-, Video- und Audiomodelle mit vorgefertigten Deployment-Vorlagen ab.

Crusoe

Crusoe betreibt Rechenzentren mit abgefackeltem und gestrandetem Erdgas, eine Kosten- und Emissions-Arbitrage, die den Ausbau von H100- und B200-Kapazitäten finanziert. Der Katalog umfasst 5 GPU-Modellfamilien, einschließlich AMD MI300X.¹⁹

FluidStack, Hyperstack, Nebius

FluidStack bündelt GPU-Kapazität mehrerer Rechenzentrumsbetreiber. Hyperstack ist eine der günstigsten H100-Quellen in der Neocloud-Stufe mit Standort in Großbritannien und drei Abrechnungsstufen. Nebius hat seinen europäischen Hauptsitz in den Niederlanden und führt Spitzenmodelle B200 und B300 im Katalog.²⁰²¹²²

Paperspace by DigitalOcean

Paperspace wurde von DigitalOcean übernommen und gibt an, über 650.000 Nutzer zu bedienen. Der Katalog umfasst 12 GPU-Modellfamilien. Die vorinstallierte Jupyter-Notebook-Oberfläche und die visuelle Instanzverwaltung sind die historischen Differenzierungsmerkmale; fortgeschrittene Nutzer ersetzen die GUI in der Regel durch native Jupyter- oder SSH-Workflows.²³

Weitere spezialisierte Neoclouds

TensorDock, CUDO Compute, Hot Aisle (AMD-MI300X-Fokus), Sesterce, Lyceum, Cirrascale (nur reserviert, einschließlich Optionen für Cerebras und Graphcore), Together (inference-Stufe) und Replicate (serverless) vervollständigen die Spezialisten-Stufe. Die meisten laufen nur On-Demand und zielen auf kleine bis mittlere KI-Entwicklungsteams.^{2425262728293031}

Datacrunch und Seeweb (europäische Spezialisten)

Datacrunch ist eine in Finnland ansässige Neocloud, die zu 100 % mit erneuerbarer Energie läuft und H100, A100, RTX 6000 und V100 in Gruppen von 1, 2, 4 oder 8 anbietet. Seeweb ist eine italienische Neocloud, die ebenfalls zu 100 % mit erneuerbarer Energie läuft, mit fünf GPU-Modellfamilien und Terraform-Unterstützung für Infrastructure-as-Code-Workflows.³²³³

Community-Marktplätze

Community-Marktplätze bündeln GPU-Kapazität vieler kleiner Betreiber, oft am unteren Ende der öffentlich gelisteten Preisspanne. Der Kompromiss ist die Variabilität: geteiltes Bare-Metal, weniger konsistente Uptime-SLA und ein Bestand, der davon abhängt, wie viele Host-Betreiber zum Anfragezeitpunkt online sind.

Vast.ai

Vast.ai bündelt 57 GPU-Modellfamilien und 196 unterschiedliche Multi-GPU-Konfigurationen, den tiefsten Katalog aller von uns erfassten Anbieter. Drei Abrechnungsstufen werden angeboten. Der Marktplatz bietet Inventar über viele kleine Host-Betreiber an, sodass ein Preisangebot im Dashboard die aktuelle Verfügbarkeit widerspiegelt und fünf Minuten später möglicherweise nicht mehr gültig ist. Der Katalog umfasst auch Legacy-Hardware (GTX-1080-, K80-Ära), die kein anderer erfasster Anbieter listet – nützlich für kostengesteuerte Experimente und akademische Workloads.³⁴

Salad

Salad läuft auf verteilter Consumer-Hardware (Gaming-PCs, die während der Leerlaufzeit am Netzwerk teilnehmen). H100 ist nicht öffentlich gelistet; der Katalog tendiert zu RTX 4090, RTX 5090 und anderen Karten der Consumer-Klasse am unteren Ende dieser GPU-Klassen über alle Anbieter hinweg.³⁵

Theta EdgeCloud

Theta EdgeCloud umfasst 23 GPU-Modellfamilien über eine Edge-Netzwerk-Flotte. Die Edge-verteilte Architektur ist das Differenzierungsmerkmal für regionenbewusste inference; die Abrechnung erfolgt nur On-Demand, und der Bestand variiert je Edge-Knoten.³⁶

Anbieternachfrage: Adoption, Ausgaben und Suche

Adoption, Ausgabenanteil und Suchanteil messen die Nachfrage für jeden Anbieter.

• Adoption ist der Anteil der GPU-Cloud-Käufer, die den jeweiligen Anbieter nutzen.
• Ausgabenanteil ist der Anteil des jeweiligen Anbieters an den gesamten GPU-Cloud-Ausgaben.
• Suchanteil ist der Anteil des jeweiligen Anbieters am kombinierten monatlichen Suchvolumen der sieben Anbieter für deren Markennamen.

Adoption und Ausgabenanteil stammen aus Ramp’s aggregierten GPU-Cloud-Kartenausgabedaten.³⁷

CoreWeave führt im ersten Quartal 2026 alle drei Signale an: 35.4 % der Käufer, 50.8 % der Ausgaben und 31.3 % der Suche. Die größte Divergenz besteht zwischen Crusoe und RunPod. Crusoe hält 27.7 % der Ausgaben bei 3.0 % der Käufer und 0.9 % der Suchanfragen. RunPod entfallen 27.7 % der Käufer und 25.7 % der Suchanfragen bei 0.5 % der Ausgaben.

Der Suchanteil bildet eher Bekanntheit als feste Nachfrage ab und kann dem Geld vorauseilen. Vultr ist das klarste Beispiel. Es hat 18.5 % der Suche gegenüber 3.0 % der Ausgaben, da es sich um eine Allzweck-VPS-Marke handelt und der größte Teil dieser Markensuche Hosting-Interesse und nicht GPU-Vermietung ist.

Wie die Suchsignale gemessen werden

Der Suchanteil summiert sich innerhalb der gezeigten Anbieter auf 100 % und nicht über den gesamten Markt, im Zeitraum von Q3 2025 bis Q1 2026, in dem sich alle drei Signale überschneiden. Die Suche jedes Anbieters wird anhand seines Markenbegriffs gezählt:

Für die Preisentwicklungen hinter diesen Anbietern siehe den Cloud-GPU-Mietpreisindex.

Verpassen Sie nicht unsere Benchmarks und datengestützten Erkenntnisse. Die Schaltfläche öffnet Google; die Auswahl von AIMultiple bestätigt, dass Sie AIMultiple häufiger in den Google-Suchergebnissen sehen möchten.

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Bereitstellungsmodelle

GPU-Mietdienste gibt es in drei Bereitstellungsformen. Jede Form tauscht Kontrolle gegen Komfort.

Serverless GPU

Serverless-GPU-Dienste verwalten Bereitstellung, Skalierung und Abbau im Namen des Käufers. Der Anbieter rechnet pro Sekunde oder pro Millisekunde tatsächlicher GPU-Nutzung ab; Leerlaufzeit ist kostenlos. Diese Form eignet sich für sporadische Workloads, Batch-inference und stoßweise generative KI-Anwendungen mit niedriger durchschnittlicher Auslastung.

Zu den gängigen Serverless-GPU-Anbietern gehören Replicate, RunPod Serverless, Modal, Fal.ai und Together. Der Durchsatz pro Dollar ist typischerweise besser als bei bereitgestellten GPUs, wenn die Auslastung unter 30-40 % liegt; oberhalb dieser Schwelle sind On-Demand- oder reservierte GPU-Instanzen günstiger.^3138394030

Virtuelle GPU (vGPU)

Virtuelle GPUs sind die häufigste Form. Ein Hypervisor partitioniert eine physische GPU in eine oder mehrere virtuelle Scheiben, die jeweils in einer virtuellen Maschine laufen. Alle großen Hyperscaler und die meisten Neoclouds verwenden standardmäßig diese Form. Die Kompromisse: vorhersehbare Kosten, breite Verfügbarkeit über Anbieter hinweg und ein geringer Latenz-Overhead durch die Virtualisierungsschicht.

Bare-Metal-GPU

Bare-Metal-GPU-Dienste liefern einen dedizierten physischen GPU-Server ohne Virtualisierungsschicht. Der Käufer erhält direkten Hardwarezugriff für maximale Leistung und minimale Latenz. Diese Form eignet sich für große Trainingsläufe, HPC-Workloads und alle Fälle, in denen Virtualisierungs-Overhead eine Rolle spielt. OCI, CoreWeave und Lambda Labs bieten alle Bare-Metal-Optionen an. AWS und Azure stellen sie über bestimmte Instanzfamilien bereit (p5d bei AWS, ND-Serie bei Azure).

FAQs

Weiterführende Literatur

• Multi-GPU-Benchmark: B200 vs. H200 vs. H100 vs. MI300X
• GPU-Concurrency-Benchmark
• Top 25+ KI-Chip-Hersteller: NVIDIA & seine Konkurrenten
• Cloud-GPU-Mietpreisindex

Diese Forschung zitieren

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Änderungsprotokoll

22 Aktualisierungen

1. 202625. Aug

   Der Abschnitt „Preise nach Anbieterstufe“ wurde aus dem Cloud-GPU-Anbietervergleich entfernt.

2. 3. Jul

   Hinzugefügt: ein Abschnitt zur Anbieternachfrage mit Adoption, Ausgabenanteil und Suchanteil.

3. 13. Mai

   Ersetzte die Anbieterliste durch eine gestufte Vergleichstabelle mit Modellen, Kombinationen und Abrechnungsstufen von 64 Anbietern.

4. 16. Feb

   AWS EC2 G7e mit NVIDIA Blackwell GPUs zu den Recent Updates hinzugefügt.

5. 202513. Nov

   RunPod zum Abschnitt der virtuellen GPU-Anbieter hinzugefügt.

6. 19. Okt

   RunPod zur Liste der virtuellen GPU-Anbieter hinzugefügt.

7. 27. Sep

   Erweiterter Abschnitt „Was sind serverlose GPU-Anbieter?“.

8. 26. Jun

   NVIDIA Confidential Computing zum FAQ-Bereich hinzugefügt.

9. 12. Jun

   Der FAQ-Bereich wurde um Informationen zur GPU-Lieferknappheit erweitert.

10. 20. Mär

    RunPod wurde zur Liste der GPU-Cloud-Anbieter hinzugefügt.

11. 29. Jan

    Die Einleitung zum Abschnitt GPU-Modell wurde aktualisiert.

12. 202419. Dez

    Die Ranking-Methodik in der Einleitung wurde aktualisiert.

13. 6. Dez

    Ein Abschnitt über die kostengünstigsten Cloud-GPUs wurde hinzugefügt.

14. 29. Nov

    Ein Abschnitt, So starten Sie die richtige Instanz für Ihre Cloud-GPU-Anforderungen, wurde hinzugefügt.

15. 13. Sep

    Die Vorteile von NVIDIA DGX Cloud wurden erweitert.

16. 22. Jul

    AWS EC2 Preisdaten im AWS-Bereich ersetzt.

17. 202326. Nov

    Die Einleitung wurde um Details zur serverlosen, virtuellen und Bare-Metal-GPU-Bereitstellung erweitert.

18. 25. Nov

    Seeweb wurde zur Liste der europäischen Cloud-GPU-Anbieter hinzugefügt.

19. 2. Nov

    Oracle-Kundeninformationen wurden dem Abschnitt Oracle Cloud Infrastructure hinzugefügt.

20. 10. Okt

    OVHcloud zur Liste der kommenden GPU-Cloud-Anbieter hinzugefügt.

21. 4. Okt

    Ein Abschnitt, Was ist eine Cloud-GPU-Plattform?, wurde zum Abschnitt Externe Links hinzugefügt.

22. 3. Okt

    Alibaba Cloud zum Abschnitt Externe Links hinzugefügt.

Referenzlinks

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Instance Types

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Amazon EC2 P5 Instances – AWS

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What’s New at AWS – Cloud Innovation & News

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Pricing - Linux Virtual Machines | Microsoft Azure

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Virtual machine sizes overview - Azure Virtual Machines | Microsoft Learn

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VM instance pricing | Google Cloud

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GPU, Virtual Machines and Bare Metal | Oracle

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Cloud GPU – Cloud instances for AI | OVHcloud Worldwide

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GPU-powered infrastructure | Scaleway

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Entreprise dedicated server rental: from €4.99 | Scaleway | Scaleway

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Vultr Cloud GPU | Globally Available Cloud GPU Computing on Demand - Vultr.com

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Cloud’s AI Infrastructure | GPU | Blackwell | Quadro RTX | Akamai

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AI Cloud Pricing | GPU Compute & AI Infrastructure | Lambda

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CoreWeave Cloud Pricing | CoreWeave

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GPU pricing for AI compute & inference | Crusoe

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Hyperstack AI Cloud Pricing | On-Demand, Reserved and Spot GPU VMs

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NVIDIA GPU Pricing | Nebius AI Cloud

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GPU Cloud — TensorDock

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Pricing - CUDO Compute

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https://hotaisle.xyz/pricing/

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GPU Rental - Cloud GPU | Sesterce

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lyceum.ai for sale | Spaceship.com

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Cirrascale | Private AI Cloud for Training & Inference

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Pricing | Together AI

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Pricing – Replicate

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AI Cloud - Verda, full-stack AI cloud

Verda

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Cloud Server GPU - Cloud GPU Computing for AI and Machine Learning | Seeweb

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GPU Pricing — Live Platform Rates | Vast.ai

Vast.ai

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Salad GPU Cloud Pricing | Rent GPUs from $0.02/hr

36.

Theta EdgeCloud

37.

GPU Cloud Ramp Rate: A Data-Backed Look

38.

Serverless GPU Platform for AI Inference | Runpod

Runpod

39.

Plan Pricing | Modal

40.

GenAI API Pricing: Haliuo, Vidu, Pixverse | Pay-Per-Use | fal

Sedat Dogan

CTO

Folgen auf

Sedat ist eine Führungskraft im Bereich Technologie und Informationssicherheit mit 20 Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur und Cybersicherheit. Sedat:
- Verfügt über 20 Jahre Erfahrung als White-Hat-Hacker und Entwicklungsguru mit umfassender Expertise in Programmiersprachen und Serverarchitekturen.
- Ist Beiratsmitglied bei einer VC, die in frühphasige Technologieunternehmen investiert, und bei Ödeal, einer regionalen digitalen Zahlungsplattform, die 125.000 Händler bedient.
- Hat die technologische Infrastruktur und Cybersicherheit von sieben nationalen Wahlen geleitet und wurde von globalen Technologieführern wie Twitter in die Hall of Fame für Cybersicherheit aufgenommen.

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Technisch geprüft von

Ekrem Sarı

KI-Forscher

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Ekrem ist KI-Forscher und Datenwissenschaftler bei AIMultiple. Er entwirft und führt praxisnahe Benchmarks für KI- und LLM-Systeme durch.

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Kommentare 4

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Kommentar posten

Alisdair

Oct 22, 2024 at 05:36

Nice article, Cem! Could you add Koyeb and a few other serverless GPU providers?

Antworten

Cem Dilmegani

Nov 10, 2024 at 07:13

Sure, thank you for the suggestion, we will consider it in the next edit.

Antworten

Jesper

Oct 06, 2024 at 03:58

Hi Cem, please also check out Dataoorts at https://dataoorts.com. We'd greatly appreciate being listed here.

Antworten

Cem Dilmegani

Oct 22, 2024 at 03:18

Sure, we'll review to see if we can include Dataoorts in the next edit.

Antworten

Jerry

Jul 24, 2024 at 09:56

Hi Cem, we just launched Atlascloud.ai with the lowest H100 pricing on internet 2.48 on demand. Would love to get on your list.

Antworten

Cem Dilmegani

Jul 28, 2024 at 10:24

Sure, we'll be reaching out to understand what Atlascloud.ai is offering.

Antworten

Evgenii Pavlov

Jun 14, 2024 at 15:23

Where is Nebius.ai ???

Antworten

Cem Dilmegani

Jul 14, 2024 at 08:45

Thank you! It is added now.

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