Top 8 Agentic CRM-Plattformen

Kundenbeziehungsmanagement-Tools werden intelligenter. Statt nur Daten zu speichern, können agentische CRM-Plattformen Aufgaben planen, Workflows ausführen und Strategien autonom anpassen. Stellen Sie sich diese als CRM-Systeme mit eingebauter Intelligenz vor, die Arbeit tatsächlich erledigen, anstatt darauf zu warten, dass Sie Schaltflächen anklicken.

Wie wir diese Plattformen ausgewählt haben

Wir haben uns auf Plattformen konzentriert, die in echten Unternehmen funktionieren und nachweisbare Ergebnisse liefern. Unsere Kriterien umfassten:

Wir haben überprüft:

• Unabhängige Aufgabenausführung (nicht nur Automatisierung, die starren Regeln folgt)
• Integration mit bestehenden Geschäftstools
• Multi-Agenten-Koordination (wenn mehrere KI-Agenten zusammenarbeiten müssen)
• Anpassungsoptionen für Entwickler und Geschäftsanwender
• Unternehmenssicherheitsstandards

Top 8 Agentic CRM-Plattformen

1. Creatio

Creatio ist eine KI-native No-Code-CRM-Plattform, die Vertrieb, Marketing und Service in einem einzigen System abdeckt. Ihre Kernunterscheidung liegt darin, dass KI auf Architekturebene eingebettet ist; jedes Datenobjekt, jede Beziehung und jeder Workflow ist für Agenten nativ zugänglich, anstatt als zusätzliche Schicht auf einem traditionellen CRM hinzugefügt zu werden.

Quelle: Creatio

Kernfähigkeiten:

• Drag-and-Drop-Workflow-Builder ersetzen traditionelle Programmierung.
• Lead-Scoring läuft kontinuierlich im Hintergrund.
• Customer Journeys passen sich basierend auf Echtzeitverhalten über E‑Mail, Web und Mobilgeräte an.
• Das System überwacht seine eigene Leistung und optimiert Prozesse, wenn etwas nicht funktioniert.

Preise: Ab $25 pro Benutzer und Monat, alle KI-Funktionen inklusive

Vorteile:

• Keine Programmierung erforderlich, was die Einrichtungskomplexität reduziert
• Visueller Workflow-Designer ermöglicht schnelle Erstellung autonomer Prozesse
• Beinhaltet Marketing-, Vertriebs- und Service-Automatisierung

Einschränkungen:

• Erfordert möglicherweise Schulung für komplexes autonomes Workflow-Design
• Kleineres Integrationsökosystem als etablierte Enterprise-Plattformen
• Fortgeschrittene Anpassung erfordert möglicherweise professionelle Hilfe

2. Salesforce Agentforce

Salesforce Agentforce ist die ausgereifteste agentische KI-Plattform im Enterprise-CRM-Bereich. Salesforce hat Sales Cloud in Agentforce Sales umbenannt und signalisiert damit, dass die Plattform jetzt um autonome Agenten organisiert ist und nicht mehr um Cloud-Produkte. Die Atlas Reasoning Engine steuert die Multi-Agenten-Koordination, analysiert die Benutzerabsicht, identifiziert benötigte Daten und führt mehrstufige Aktionen aus, ohne bei jedem Schritt auf menschliche Genehmigung zu warten.

Kernfähigkeiten:

• Agentforce Builder: Ein einziger konversationsbasierter Arbeitsbereich zum Erstellen, Testen und Verfeinern von Agenten in Dokument-, Canvas- oder Pro-Code-Skriptansichten. Jeder Agent wird in eine portierbare JSON-Datei kompiliert, die versioniert und wiederverwendet werden kann.¹
• Agent Script: Eine Skriptsprache für deterministische Agentensteuerung – bedingte Logik, präzise Werkzeugnutzung und geführte Übergaben mit programmatischer Genauigkeit
• Agentforce Voice: Natürliche, markenkonforme Sprachgespräche über Telefon, Web und Mobilgeräte; jetzt erweitert auf Finanzdienstleistungen zur autonomen Bearbeitung von Bank- und Inkassoanfragen²
• Agentforce Account Management KI: Tiefgehende Account-Recherche, die in Slack angezeigt wird; Vertriebsmitarbeiter können Opportunities aktualisieren und sich auf Besprechungen vorbereiten, ohne die Slack-Oberfläche zu verlassen
• Agentforce Inbound Lead Generation: Autonome Lead-Erfassung von Web- und Messaging-Kanälen mit automatischer Übergabe an einen Lead-Nurturing-Agenten, falls kein Termin vereinbart wird³
• Modellflexibilität: Die Atlas Reasoning Engine unterstützt jetzt Google Gemini neben OpenAI und Anthropic (über Amazon Bedrock), was Unternehmen Modellwahl auf der Reasoning-Ebene ermöglicht⁴
• Data Cloud vereinheitlicht Kundenprofile aus verschiedenen Quellen zum Zeitpunkt der Aktion für Echtzeitentscheidungen

Preise: Ab $25 pro Benutzer und Monat für grundlegende Einstein-Funktionen; die Preisgestaltung von Agentforce variiert je nach Implementierung

Stärken:

• Am weitesten entwickelte agentische KI im Enterprise-CRM
• Vollständiges Ökosystem, das komplexe Multi-Agenten-Workflows unterstützt
• Tiefe Integration über Vertrieb, Marketing und Servicefunktionen hinweg

Einschränkungen:

• Komplexe Einrichtung, die spezielles Fachwissen erfordert
• Höhere Gesamtkosten für vollständige agentische Fähigkeiten
• Umfangreiche Anpassungen erfordern möglicherweise fortlaufenden technischen Support

3. HubSpot mit KI-Agenten und Breeze Copilot

Die Breeze-Plattform von HubSpot kombiniert Breeze Assistant (konversationsbasierte KI für plattforminterne Aufgaben), Breeze Agents (autonome, durchgängige Workflow-Ausführung) und Breeze Intelligence (Datenanreicherung und Kaufabsichtssignale).

Kernfähigkeiten:

• Lead-Nurturing-Sequenzen passen die Nachrichten basierend auf dem Verhalten der Interessenten an.
• Die Content-Generierung nutzt Kundendaten und keine generischen Vorlagen.
• Deal-Scoring prognostiziert, welche Opportunities abgeschlossen werden.
• Kampagnen laufen über E‑Mail, Social Media und Anzeigen ohne manuelle Koordination.
• Jede Kundeninteraktion wird in Echtzeit personalisiert.

Aktuelle Updates

• GPT-5 Modell-Upgrade: Breeze Studio-Agenten wurden von GPT-4.1 auf GPT-5 aktualisiert, was verbesserte Reasoning- und Agent-Performance über Marketplace und benutzerdefinierte Agenten hinweg liefert
• Erweiterte Kanalunterstützung: Customer Agent wird jetzt über SMS, Instagram, Telegram, LINE, WhatsApp und Slack via Custom Channels API bereitgestellt – keine Codeänderungen für bestehende Integrationen erforderlich
• Mobil- & Dokumentenunterstützung: Breeze Assistant als mobile App mit QR-Code-Installation verfügbar; PDF-Anhangsfunktion für Prompts

Preise: Breeze Intelligence wechselt im Juni 2026 zum HubSpot Credits-System (1 Credit = 1 angereicherter Datensatz). Überprüfen Sie die aktuellen Preise, da sich die Credit-Strukturen weiterentwickeln.

Stärken:

• Benutzerfreundliche Oberfläche, die Einrichtungskomplexität reduziert
• Starke Integration mit dem bestehenden HubSpot-System
• Vollständige Schulungsressourcen und Support-Dokumentation

Einschränkungen:

• Fortgeschrittene agentische Funktionen erfordern höherwertige Abonnements
• Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten im Vergleich zu unternehmensfokussierten Plattformen
• Skaliert möglicherweise nicht effektiv für komplexe Enterprise-Workflows

4. Microsoft Dynamics 365 mit Copilot

Copilot läuft in der gesamten Dynamics 365-Umgebung und erstellt agentische Workflows, die sich mit Microsoft 365, Azure und der Power Platform verbinden. Wenn Sie bereits Microsoft-Tools verwenden, können Agenten auf Daten in Ihrem gesamten Technologie-Stack zugreifen.

Kernfähigkeiten:

• Leads qualifizieren und autonom nachfassen über den Sales Agent
• Kundenanfragen intelligent weiterleiten und lösen
• Angebote automatisch auf Basis von Kundendaten generieren

Aktuelle Updates:

• GPT-5.2 Integration: Copilot Chat enthält eine GPT-5.2-Modellauswahl mit „Quick Response“ für sofortige Antworten oder „Think Deeper“ für komplexes Reasoning mit verbesserter Mathematik- und Programmierleistung
• Agent Mode: Copilot bearbeitet jetzt aktiv Excel (Desktop/Mac), Word und PowerPoint-Dateien und führt dabei Reasoning-Änderungen durch – es schlägt nicht nur Aktionen vor, sondern nimmt autonome Dateiänderungen vor
• Admin Readiness Dashboard: Die neue Copilot-Bereitschaftsseite im Admin Center bietet strukturierte Konfigurationsverfolgung mit Bereitstellungsgrundlagen, Einstellungen zur Benutzererfahrung und Datensicherheit, organisiert nach Abschlussstatus
• Lizenzdurchsetzung: Dynamics 365 Finance & Operations erzwingt jetzt Benutzerlizenzanforderungen; Benutzer ohne entsprechende Lizenzen können nicht auf nicht lizenzierte Anwendungen zugreifen.

Preise: Microsoft 365 E5-Abonnements enthalten jetzt Security Copilot mit monatlichen SCU-Zuweisungen – 400 SCUs pro 1.000 Benutzer mit einem Maximum von 10.000 SCUs. Überschreitungen werden mit 6 $ pro SCU über Azure abgerechnet. Die standardmäßigen Dynamics 365 Copilot-Funktionen bleiben abonnementbasiert mit benutzerdefinierter Enterprise-Preisgestaltung.

Stärken:

• Tiefe Integration mit bestehenden Microsoft-Technologieinvestitionen
• Vereinheitlichte Plattform, die Systemkomplexität und -kosten reduziert
• Starker Enterprise-Support und Implementierungsdienste

Einschränkungen:

• Am besten geeignet für Organisationen, die bereits das Microsoft-Ökosystem nutzen
• Erfordert möglicherweise erhebliches Change Management für Nicht-Microsoft-Umgebungen
• Komplexe Preisstruktur für vollständige agentische Fähigkeiten

5. Zoho CRM mit Zia KI

Zia KI bringt agentische Fähigkeiten in kleine und mittelständische Unternehmen. Zoho hat es für Teams entwickelt, die Automatisierung ohne Enterprise-Komplexität oder -Kosten wünschen.

Kernfähigkeiten:

• Zia Agent Studio: Eine vollständig prompt-basierte, No-Code- (mit optionaler Low-Code-) Umgebung zum Erstellen benutzerdefinierter Agenten. Über 700 integrierte Aktionen im gesamten Zoho-Ökosystem. Agenten können Datensätze abrufen, Daten aktualisieren, Aufgaben erstellen, Dokumente analysieren und Workflows auslösen. Unterstützt sowohl den proprietären Zia LLM als auch OpenAI-Modelle.⁵
• Zia LLM: Proprietäre Large Language Models in drei Größen (1,3B, 2,6B, 7B Parameter), die auf unternehmensspezifischen Datasets für strukturierte Datenextraktion, Zusammenfassung, RAG und Codegenerierung trainiert wurden – eine datensouveräne Modelloption für Zoho-Kunden
• Agent Marketplace: 25+ einsatzbereite Agenten für Vertrieb, Service und branchenspezifische Anwendungsfälle, wobei von Partnern veröffentlichte Agenten zur Verteilung verfügbar sind
• MCP server: Stellt die Aktionsbibliothek von Zoho aus über 15+ Anwendungen Drittanbieter-Agenten unter strengen Berechtigungskontrollen zur Verfügung und ermöglicht so die Interoperabilität mit Agenten, die außerhalb des Zoho-Ökosystems erstellt wurden
• Ask Zia Cross-App-Intelligenz: Natürlichsprachliche Abfragen über CRM, Finanzen und Personalwesen hinweg mit diagrammbasierten Antworten und transparenter Datenherkunft

Preise: Ab $14 pro Benutzer und Monat, wobei die Zia KI-Funktionen in höheren Tarifen enthalten sind

Stärken:

• Kostengünstiger Einstieg in agentische CRM-Funktionen
• Vollständige Integration der Business Suite innerhalb des Zoho-Ökosystems
• Intuitive Benutzeroberfläche, die nur minimale Schulung erfordert

Einschränkungen:

• Begrenzte Skalierbarkeit für große Enterprise-Implementierungen
• Anpassungsoptionen entsprechen möglicherweise nicht komplexen Geschäftsanforderungen

6. Freshworks mit Freddy KI

Freshworks Freddy KI ist für Kundenservice- und IT-Service-Teams konzipiert, die autonome Agenten schnell und ohne tiefgreifende technische Konfiguration einsetzen müssen. Die stärksten Argumente der Plattform sind die schnelle Bereitstellung – Freshworks gibt an, dass Agenten mit dem Agent Studio in Minuten live geschaltet werden können – und die Lösungsrate.

Kernfähigkeiten:

• Freddy KI Agent Studio: Ein No-Code-Builder zum Erstellen, Testen und Bereitstellen benutzerdefinierter Agenten. Beinhaltet eine Skills Library (vorgefertigte Aktionsvorlagen für Shopify, Stripe, PayPal, FedEx) und einen Skills Builder (visuelle, No-Code-Umgebung für benutzerdefinierte Workflows). Agenten können nicht nur über Vorlagen konfiguriert, sondern auch von Grund auf neu erstellt werden.⁶
• Vertikale KI-Agenten: Vorkonfigurierte Agenten für E‑Commerce, Fintech, Reise und Logistik mit über 50 agentischen Workflows, die Auftragsverfolgung, Rückerstattungsabwicklung, Abonnementänderungen und Terminumplanung abdecken
• E‑Mail-KI-Agent: Liest eingehende Tickets, verfasst kontextbezogene Antworten und automatisch schließt Tickets, wenn der Kunde die Lösung bestätigt – verwandelt Standard-Support-Postfächer in autonome Kanäle⁷
• Freddy KI Copilot: Unterstützt menschliche Agenten mit Antwortentwürfen, Ticket-Zusammenfassungen, Sentiment-Analyse und Intelligent Related Changes für die IT-Ursachenanalyse. Autonome Lösung über E‑Mail, Chat, WhatsApp und soziale Kanäle in über 60 Sprachen

Preise: Kostenlose Testversion verfügbar mit unkomplizierter Lizenzierung für agentische Funktionen

Stärken:

• Einfacher Implementierungsprozess mit minimalen technischen Anforderungen
• Transparente Preisgestaltung ohne versteckte Kosten für KI-Funktionen
• Starker Fokus auf Optimierung der Kundenerfahrung

Einschränkungen:

• Begrenzte erweiterte Anpassungsmöglichkeiten für komplexe Enterprise-Anforderungen
• Neuere agentische Fähigkeiten erreichen möglicherweise nicht die Reife etablierter Plattformen
• Integriert sich möglicherweise nicht so gut mit Nicht-Freshworks-Geschäftssystemen

7. Copper CRM

Copper wurde speziell für Google Workspace-Nutzer entwickelt. Wenn Ihr Team in Gmail, Calendar und Drive lebt, arbeiten die Agenten von Copper innerhalb dieser Tools, anstatt Sie zum Plattformwechsel zu zwingen.

Kernfähigkeiten:

• Daten automatisch aus Google Workspace-Interaktionen erfassen
• Pipelines intelligent verwalten, integriert mit Gmail und Calendar
• Leads autonom auf Basis von E‑Mail- und Besprechungsmustern qualifizieren
• Prädiktive Analysen unter Nutzung der Google-Machine-Learning-Infrastruktur bereitstellen
• Workflows über Google-Ökosystem-Plattformen hinweg automatisieren

Preise: Abonnementbasiert, mit Google Workspace-Integration inklusive

Stärken:

• Integration mit Google Workspace-Tools
• Minimale Schulung erforderlich für Google Workspace-Nutzer
• Automatische Datensynchronisation über Google-Plattformen hinweg

Einschränkungen:

• Eingeschränkte Fähigkeiten außerhalb des Google-Ökosystems
• Bietet möglicherweise nicht genügend Funktionalität für komplexe Enterprise-Anforderungen
• Abhängig von der Plattformentwicklung und den Richtlinienänderungen von Google

8. Pipedrive

Pipedrive begann als visuelle Vertriebspipeline und fügte KI-gestützte Einblicke hinzu. Der Fokus liegt weiterhin auf der Produktivität des Vertriebsteams – nicht auf Marketing-Automatisierung oder Service-Tickets.

Kernfähigkeiten:

• Leads automatisch mit personalisierten Kommunikationssequenzen pflegen
• Intelligente Deal-Fortschrittsempfehlungen basierend auf Pipeline-Analyse
• E‑Mails verfolgen und Engagement autonom optimieren
• Umsätze prädiktiv prognostizieren mit adaptivem Modell-Lernen
• Echtzeit-Pipeline-Coaching mit umsetzbaren Verbesserungsvorschlägen

Preise: Ab $14,90 pro Benutzer und Monat, mit KI-Funktionen in höheren Tarifen.

Stärken:

• Benutzerfreundliche Oberfläche mit minimaler Lernkurve
• Starker Fokus auf Vertriebsproduktivität und Deal-Management
• Kostengünstige Preisgestaltung für wachsende Vertriebsteams

Einschränkungen:

• Eingeschränkte Funktionalität außerhalb vertriebsspezifischer Workflows
• Fortgeschrittene agentische Funktionen erfordern Premium-Abonnements

9. ActiveCampaign

ActiveCampaign hat E‑Mail-Marketing-Automatisierung mit agentischen CRM-Funktionen zusammengeführt. Die Plattform deckt den gesamten Kundenlebenszyklus ab, von der ersten E‑Mail bis zur Vertragsverlängerung.

Kernfähigkeiten:

• Autonome E‑Mail-Marketing-Kampagnen mit verhaltensbasierten Triggern durchführen
• Kunden intelligent basierend auf Interaktionsmustern segmentieren
• Automatisierte Follow-up-Sequenzen im Vertrieb mit personalisierten Nachrichten ausführen
• Prädiktive Modellierung des Customer Lifetime Value
• Customer Journeys kanalübergreifend orchestrieren

Preise: Ab $49 pro Benutzer und Monat, mit einem Minimum von 3 Benutzern

Stärken:

• Starker Fokus auf Kundenerfahrung über den gesamten Lebenszyklus hinweg
• Reaktionsschneller Kundensupport mit technischem Fachwissen

Einschränkungen:

• Höhere Preisgestaltung im Vergleich zu einfachen CRM-Lösungen
• Steile Lernkurve für komplexe Automatisierungseinrichtung
• Mobile Anwendung erfordert Verbesserungen für Außendienstmitarbeiter

Schlüsseltrends bei Agentic CRM

KI-Agenten-Observability ist jetzt eine Grundvoraussetzung. Das Salesforce Agentforce Command Center und die Audit Cards von HubSpot spiegeln beide die unternehmerische Nachfrage nach Transparenz bei Agentenentscheidungen wider. Organisationen, die Agenten in großem Umfang einsetzen, benötigen Protokolle, Wiederholungsfunktionen und ROI-Messung – nicht nur Automatisierung.

Proprietäre LLMs als Unterscheidungsmerkmal. Zohos Zia LLM (1,3B–7B) und die Multi-Modell-Flexibilität von Salesforce (OpenAI, Anthropic, Gemini) repräsentieren zwei unterschiedliche Antworten auf denselben Druck: Unternehmen wollen Kontrolle darüber, welche Modelle ihre Kundendaten verarbeiten.

Agent Builder demokratisieren die Erstellung benutzerdefinierter Workflows. Der Agentforce Builder von Salesforce, Zohos Zia Agent Studio (700+ integrierte Aktionen) und Freshworks Freddy KI Agent Studio wurden alle in den Jahren 2025–2026 eingeführt oder ausgereift und verlagern die Agentenerstellung von reinen Entwicklern hin zu für Geschäftsanwender zugänglichen Lösungen.

Omnichannel-Expansion. Die Neun-Kanal-Unterstützung von HubSpot (einschließlich SMS, WhatsApp, Instagram, Slack) und Freshworks Freddy KI mit Unterstützung für 60 Sprachen und mehreren Kanälen spiegeln plattformweite Bestrebungen wider, Kunden dort zu erreichen, wo sie kommunizieren.

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Referenzlinks

1.

Agentforce 360 Announcements | Salesforce

2.

Salesforce Announces Spring 2026 Product Release - Salesforce

Salesforce

3.

Salesforce Spring ’26 Release Notes: Top Features & Updates

Ascendix

4.

Agentforce 360 Announcements | Salesforce

5.

Zoho Unveils Zia LLM, New AI Agents and Tools, & More - Futurum

6.

Freshworks Advances its Agentic AI Platform To Uncomplicate Service Software For Companies Big and Small

7.

Freshworks enhances Freddy AI with new agentic capabilities to automate enterprise workflows | YourStory

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.

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