SAP KI-Agenten: Joule Studio Fallstudien

SAP prognostiziert, dass KI-Agenten bis zu 80% der am häufigsten genutzten Geschäftsaufgaben in SAP unterstützen könnten. ¹ Wir haben das SAP KI-Agenten-Portfolio, zugehörige Fallstudien und die unterstützende Infrastruktur bewertet und drei Veränderungen identifiziert, die KI-Agenten-Strategie von SAP prägen:

• Von Assistenten zur Ausführung: Agenten sind in die Kerngeschäftsprozesse eingebettet, anstatt als eigenständige Copiloten zu agieren.
• Interoperabilitätsstandards: Protokolle wie MCP und Agent-to-Agent (A2A) deuten auf einen Schritt über herstellerspezifische Agentenstapel hinaus hin.
• Plattformgesteuerte Orchestrierung: Erstellung, Laufzeit und Ausführung von Agenten sind innerhalb des ERP- und Cloud-Ökosystems von SAP konsolidiert.

Die Tabelle zeigt einige weitere Anbieter von KI-Agenten-Buildern für Unternehmen, die eine Alternative zu dem SAP-KI-Agenten Joule darstellen können:

Entdecken Sie diese Fähigkeiten der SAP KI-Agenten und reale Anwendungsfälle:

Was sind SAP-KI-Agenten?

SAP-KI-Agenten, angetrieben durch das Joule KI Copilot Framework, agieren als Fachexperten in den Bereichen Finanzen, Personalwesen, Lieferkette und IT.

Diese Agenten basieren auf der Business Technology Platform (BTP) von SAP, um mehrstufige Geschäftsabläufe autonom zu verwalten und datengesteuerte Entscheidungen mithilfe des Kontexts aus dem Knowledge Graph von SAP zu treffen.

Wie heißt der KI-Agent in SAP?

Der SAP-KI-Agent bezieht sich auf den SAP KI Copilot, autonome KI-Agenten-Funktionen unter SAP Joule Studio, die Abläufe rationalisieren und Geschäftseinblicke liefern können. So wurden KI-Agenten in SAP integriert:

• Im ersten Quartal 2026 wurde der Agent Builder von SAP Joule Studio allgemein verfügbar (GA). Unternehmen können benutzerdefinierte Joule-Agenten und Fähigkeiten entwerfen und dabei das integrierte Geschäftswissen und die KI-Dienste von SAP nutzen.
• Im vierten Quartal 2025 führte SAP rollenbasierte KI-Assistenten innerhalb von Joule ein, um die Interaktion der Benutzer mit diesen Agenten weiter zu optimieren. Jeder Assistent ist auf eine bestimmte Benutzerrolle zugeschnitten und greift automatisch auf die richtigen Joule-Agenten für die Aufgabe zu. So kann beispielsweise ein Finanzmanager, der Cashflow prognostiziert, oder ein HR-Experte, der Personalbestandsfragen klärt, die richtigen Einblicke und Maßnahmen erhalten, ohne raten zu müssen, welcher Agent mit den rollenbasierten Assistenten aufgerufen werden soll.
• SAP hat außerdem eine „Deep Research“-Funktion in Joule angekündigt, die es Benutzern ermöglicht, komplexere, domänenübergreifende Fragen zu stellen. Joule kann interne SAP-Daten und externe Intelligenz synthetisieren, um strategische Analysen, Empfehlungen und kontextbezogene Einblicke innerhalb einer einzigen Konversationsschnittstelle zu liefern.
• Bis zum ersten Quartal 2025 erweiterte SAP die Entwicklungsfunktionen von Joule für Entwickler und den Umfang der NLP-Abfragen, um Echtzeitdaten aus SAP-Analytiklösungen zu nutzen und die Fähigkeit zu verbessern, aktuelle Einblicke bereitzustellen.
• Im vierten Quartal 2024 veröffentlichte SAP Joule Studio in SAP Build und bot eine Low-Code-/No-Code-Umgebung, mit der Unternehmen benutzerdefinierte Joule-Fähigkeiten erstellen, bereitstellen, überwachen und verwalten können.

Integration im gesamten SAP-Ökosystem

Mit der SAP Integration Suite verbinden sich diese Agenten über verschiedene Systeme hinweg und gewährleisten eine effiziente Workflow-Automatisierung. Einige der SAP-Produkte, in die Joule, die SAP-KI-Agenten, eingebettet ist:

• SAP HANA Cloud, SAP LeanIX, SAP Sales Cloud, SAP Signavio, S/4HANA Cloud Public Edition bis Ende 2024.
• SAP Service Cloud und SAP Concur bis Anfang 2025.

Ende 2025 berichtete SAP, dass mehr als 400 KI-gesteuerte Anwendungsfälle in seine Anwendungen eingebettet sind. Zum Beispiel kann ein neuer Beleganalyse-Agent in Concur Expense fehlende Ausgabendetails automatisch aus Belegbildern ausfüllen.

Joule ist auch in Anwendungen von Drittanbietern aktiv und bietet kontextbezogene Unterstützung direkt in den Workflows der Benutzer. Seine anwendungsübergreifende Präsenz ermöglicht eine konsistente, KI-gestützte Unterstützung und verbessert die allgemeine Mitarbeiterproduktivität.

KI Agent Hub innerhalb von SAP LeanIX

SAP führt einen KI Agent Hub innerhalb von SAP LeanIX ein, der es Organisationen ermöglicht, ihr Portfolio an KI-Agenten von einem zentralen Dashboard aus zu überwachen, zu steuern und zu verwalten. Der Hub wird als System of Record für alle Agenten dienen, wie die von SAP, selbst erstellte oder sogar Drittanbieter-Implementierungen, und hilft, Transparenz über die Bereitstellungen hinweg zu gewährleisten.

Der Hub wird auch Empfehlungen für die Bereitstellung von Agenten unterstützen (durch seine Verbindung zu Process Mining- und Architektur-Tools) und Transparenz auf Führungsebene über den ROI und die Nutzungsmuster der Agenten bieten.

Multi-Agenten-Kollaboration

Ohne KI-Agenten konnte Joule Studio isolierte Aufgaben bewältigen, wie das Abrufen von Daten, das Extrahieren von Erkenntnissen und die Beantwortung von Mitarbeiteranfragen. Mit der Einführung kollaborativer KI-Agenten, die auf unterschiedliche Geschäftsfunktionen spezialisiert sind, kann Joule End-to-End-Prozesse ausführen und Aktionen über SAP-Systeme und -Abteilungen hinweg integrieren.

Durch die Verknüpfung von Aktionen über Abteilungen hinweg ermöglicht Joule vernetzte, unternehmensweite Ergebnisse. Diese Koordination ermöglicht es, dass Geschäftsprozesse in Finanzen, Beschaffung und Lieferkette gemeinsam messbare Ergebnisse liefern, statt isoliert zu arbeiten.

Zum Beispiel kann die Lösung eines Zahlungsstreits eine Multi-Agenten-Teamarbeit erfordern, bei der Inkasso-, Rechnungs- und Kundensupport-Agenten zusammenarbeiten.

Agent-to-Agent (A2A)-Interoperabilitätsprotokoll

Auf der NRF 2026 kündigte SAP einen Storefront Model Context Protocol (MCP)-Server für SAP Commerce Cloud an (geplant für Q2 2026). Der MCP-Server ermöglicht es KI-Agenten, Produkte zu entdecken und Transaktionen autonom auszuführen, ohne traditionelle Storefront-Schnittstellen.

Der MCP-Server unterstützt aufkommende Agentenstandards wie MCP und steht im Einklang mit der Arbeit von SAP an einem Agent-to-Agent (A2A)-Interoperabilitätsprotokoll. Diese Server entsprechen auch der Agent-to-Agent (A2A)-Interoperabilität von SAP. A2A ermöglicht es Joule-Agenten, mit anderen SAP-Agenten und Drittanbieter-Agenten in standardisierten Workflows zusammenzuarbeiten.

Zusammen signalisieren MCP und A2A den Wandel von SAP hin zu agenten- und herstellerübergreifender Ausführung, bei der Geschäftsabläufe nicht länger auf einzelne Assistenten oder geschlossene Ökosysteme beschränkt sind.

• Browser-MCP-Benchmark ansehen, um MCP-Server-Infrastrukturen zu identifizieren, die webfähige Agenten unterstützen.
• Vergleichen Sie Remote-Browser-Umgebungen und bewerten Sie, wie Agenten mit dem offenen Web interagieren.

Microsoft 365 Copilot Integration

Joule integriert sich mit Microsoft 365 Copilot, sodass Benutzer auf gemeinsame Fähigkeiten und Daten in beiden Ökosystemen zugreifen können. Diese Interoperabilität unterstützt die Zusammenarbeit zwischen KI-Plattformen von Unternehmen.

Zum Beispiel kann ein Beschaffungsagent direkt einen Logistikagenten konsultieren oder ein Finanzagent kann sich an einen Prognoseagenten wenden, je nach Kontext. Dieses Design bewegt die Agenten-Ökosysteme hin zu einer stärker vernetzten, zusammensetzbaren Architektur.

Spezialisierte Agenten im Geschäftsökosystem

Anstelle eines einzigen Generalisten-Agenten teilen Multi-Agenten-Netzwerke Aufgaben in spezialisierte Rollen auf. Jeder KI-Agent ist auf eine bestimmte Geschäftsfunktion spezialisiert und ermöglicht expertisegesteuerte Automatisierung und Zusammenarbeit in Bereichen wie Finanzen, Lieferkette und Service-Management.

SAP hat seine Bibliothek spezialisierter Joule-Agenten schnell erweitert. Auf der SAP Connect 2025 stellte das Unternehmen 14 neue Joule-Agenten vor, die Finanzen, Personalwesen, Beschaffung, Lieferkette und branchenspezifische Szenarien abdecken. Jeder Agent ist im Wesentlichen ein Fachexperte. Zum Beispiel:

• Im Finanzbereich kann ein Cash Management Agent tägliche Kontoauszüge analysieren und Abstimmungen automatisieren, wodurch potenziell bis zu 70% der Zeit eingespart werden, die Finanzteams für manuelle Cash-Positionierungsaufgaben aufwenden.
• Im Einkauf vergleicht ein Bid Analysis Agent automatisch komplexe Lieferantenangebote (unter Berücksichtigung von Stückpreisen, Versandkosten, Zahlungsbedingungen usw.) und hebt die besten Optionen hervor, wodurch manuelle Tabellenkalkulationsanalysen entfallen.
• In der Lieferkette überprüft ein Produktionsplanungs- und Betriebsagent die Material- und Kapazitätsverfügbarkeit. Im ersten Quartal 2026 wird erwartet, dass dieser Agent Produktionsaufträge autonom validiert und freigibt, wenn die erforderlichen Bedingungen erfüllt sind, und so die Durchlaufzeiten von der Bestellung bis zur Lieferung verkürzt.

Durch die Aufteilung der Arbeit auf solche Spezialisten kann das Multi-Agenten-Ökosystem von SAP komplexe End-to-End-Prozesse mit fachlicher Präzision in jedem Bereich bewältigen.

Mensch in der Schleife

KI-Agenten sind so konzipiert, dass sie autonom arbeiten, aber in einem Rahmen agieren, in dem der Mensch die Kontrolle behält. Der SAP KI Copilot fungiert als „Dirigent“, der die Zusammenarbeit zwischen SAP-KI-Agenten orchestriert, während Menschen als „Komponisten“ Anleitung geben, indem sie Aufgaben und Ziele definieren.

Obwohl menschliches Eingreifen derzeit unerlässlich ist, stellt sich SAP eine Ära autonomer Unternehmen vor, in der:

• Unternehmen mit minimalem menschlichem Eingriff arbeiten.
• Lieferketten optimieren, Transaktionen automatisieren und proaktive Fehlerbehandlung gewährleisten.
• Wiederkehrende Aufgaben reduzieren und Zeit für wertschöpfendere Tätigkeiten schaffen.

SAP Knowledge Graph

Der SAP Knowledge Graph dient als Grundlage für die erweiterten Fähigkeiten von Joule. Mit dieser Funktion liefert Joule skalierbare Einblicke über natürliche Sprachabfragen. Mitarbeiter können sofort auf Analysen und kontextbezogene Daten zugreifen, was schnellere, evidenzbasierte Entscheidungen in allen Funktionen ermöglicht.

• Kontextualisierte Daten: Organisiert und verbindet Daten aus SAP-Anwendungen, um aussagekräftige Einblicke zu liefern.
• Abgebildete Geschäftsbeziehungen: Verknüpft Beziehungen zwischen Geschäftsobjekten (z. B. Rechnungen, Bestellungen und Kunden), um die Entscheidungsfindung zu verbessern und Prozesse zu optimieren.
• Proaktive Problemlösung: Identifiziert aufkommende Probleme frühzeitig und ermöglicht rechtzeitige Eingriffe, bevor sie eskalieren.
• Ermöglichte Innovation: Erkennt Trends, deckt Muster auf und schlägt innovative operative Strategien vor, die bisher möglicherweise nicht untersucht wurden.

Top-Anwendungsfälle für SAP-KI-Agenten mit Joule

SAP-KI-Agenten können sowohl in interaktiven Anwendungen als auch im Hintergrund fungieren, Routineaufgaben erledigen oder auf Echtzeitereignisse reagieren. Im Folgenden finden Sie hypothetische Anwendungsfälle, die das Potenzial von Joule und seinen kollaborativen KI-Agenten demonstrieren:

1. Streitbeilegung

SAP-KI-Agenten können falsche/fehlende Rechnungen, nicht zugeordnete Gutschriften, doppelte/abgelehnte Zahlungen und die Streitbeilegung bearbeiten. Beispielsweise kann Joule einen Zahlungsstreit, wie eine Doppelzahlung oder eine Rechnungsabweichung, durch automatisierte Überwachung von Finanzdaten erkennen. Anschließend kann der Agent automatisch:

• den Austausch von E-Mails und Kommunikation zwischen relevanten Abteilungen oder externen Beteiligten verwalten und sicherstellen, dass alle erforderlichen Informationen gesammelt werden.
• Fehler in Rechnungen erkennen und korrigieren, wie fehlende Angaben oder falsche Beträge.
• abgelehnte Zahlungen analysieren, um die Ursache zu ermitteln, sei es aufgrund unzureichender Deckung, falscher Kontodaten oder nicht übereinstimmender Verwendungszwecke.
• umsetzbare Lösungen anbieten, wie das Anwenden von Gutschriften, Ausstellen von Korrekturen oder Eskalieren ungelöster Probleme an menschliche Prüfer.

2. SAP-Finanzautomatisierung

• Administrative Automatisierung: Rationalisierung von Abrechnungsprozessen, Erstellung von Hauptbuchberichten und Bearbeitung von Compliance-Dokumentationen mit minimalem manuellem Eingriff.
• Spezialisierte Finanzempfehlungen: Strategische Beratung zu Budgetzuweisung, Portfoliomanagement und Kredit- oder Versicherungsgenehmigungen bieten.
• Betrugserkennung: Transaktionen in Echtzeit überwachen, potenzielle betrügerische Aktivitäten kennzeichnen und Unternehmenswerte schützen.
• Cash Management Agent: Analysiert tägliche Kontoauszüge, um Abstimmungsaufgaben zu automatisieren, Überschüsse/Defizite zu erkennen und Optimierungen vorzuschlagen (geplante GA im ersten Quartal 2026).
• International Trade Classification Agent: Kann Produktdaten und Handelsvorschriften analysieren, um Zolltarifcodes und Compliance-Klassifizierungen zu empfehlen (Beta im Dezember 2025, GA später).

3. SAP HR-KI-Agenten

• Talentakquise: Automatisieren von Stellenausschreibungen, Erstellen von Kandidaten-Kurzlisten und Verwalten von Onboarding-Prozessen, um die Einstellung zu optimieren.
• Mitarbeiterbindung: Überwachen von Mitarbeiterleistung, Engagement und Feedback, Bereitstellung umsetzbarer Einblicke zur Verbesserung der Mitarbeiterbindung und Förderung des Teamaufbaus.
• HR-Prozessoptimierung: Bearbeitung administrativer Aufgaben, von der Aktualisierung von Mitarbeiterdaten bis zur Verwaltung von Gehaltsabweichungen, sodass HR-Fachleute sich auf strategische Initiativen konzentrieren können.

4. Joule Studio für die IT

• Codierungsunterstützung: Bietet Entwicklern Tools, um mithilfe natürlicher Sprache Code und App-Logik zu generieren, wobei die Einhaltung der SAP-Programmiermodelle gewährleistet wird. Eine kürzlich durchgeführte Evaluierungsstudie verglich die generativen Fähigkeiten von SAP Joule bei der JavaScript-Codegenerierung mit 29 anderen Modellen anhand des HumanEval-X-Benchmarks. Joule erreichte eine strikte Genauigkeit von 80.49% und belegte damit den fünften Platz in diesem Testset.⁶
• Unterstützung bei der Cloud-Transformation: Bietet bei Bedarf Anleitungen zu Best Practices und rationalisiert Cloud-Migrationsprozesse, wobei die Konsistenz mit den Unternehmensstandards gewahrt bleibt.
• Projektbeschleunigung: Reduziert manuelle Codierungsaufwände, ermöglicht eine schnellere Projektlieferung und minimiert Zeitpläne.
• Kosteneffizienz: Senkt die Entwicklungskosten durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und die Verbesserung der Genauigkeit.
• Integration: Gewährleistet die reibungslose Integration von SAP-Lösungen in IT-Ökosysteme für eine verbesserte betriebliche Effizienz.

5. SAP Joule für Marketing und Kundensupport

• Personalisierte Kampagnen: Kundendaten analysieren, um maßgeschneiderte Marketingstrategien, personalisierte Handlungsaufforderungen (CTAs) und Engagement-Pläne zu erstellen.
• Markttrendprognose: Einblicke und Empfehlungen zur Identifizierung von Wachstumschancen und Vorhersage von Marktveränderungen bereitstellen.
• Verbessertes Customer Relationship Management (CRM): Nutzt Large Language Models (LLMs), um Kundeninteraktionen zu verwalten, Streitigkeiten zu lösen, Transaktionen abzuwickeln und Feedback zu analysieren, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
• Inhaltserstellung: Nutzt generative KI, um markenkonforme Texte und Bilder zu erstellen, die mit der Stimme und den Werten des Unternehmens übereinstimmen.

6. SAP-Lieferketten-KI

Weitere KI-agentengesteuerte Workflows werden bis März 2025 in das Lieferkettenportfolio aufgenommen, was die Vielseitigkeit dieser Agenten weiter demonstriert.

• Bestandsverwaltung: Automatisierung der Bestandsverfolgung und Auslösung von Nachbestellungen, um optimale Bestände aufrechtzuerhalten.
• Lieferoptimierung: Anpassung der Lieferrouten, um Transportkosten und Umweltauswirkungen zu reduzieren und gleichzeitig pünktliche Lieferungen sicherzustellen.
• Qualitätssicherung: Vereinfachung von Inspektionsprozessen, Erkennung von Fertigungsfehlern und Sicherstellung der Unversehrtheit von Waren während Transport und Lagerung. Erfahren Sie, was Qualitätssicherung (QA) und Daten-QA ist.
• Vorausschauende Wartung: Überwachen der Anlagenleistung und Vorhersage von Reparaturen oder Austausch, bevor Ausfälle auftreten, um Ausfallzeiten und Kosten zu reduzieren. Erfahren Sie mehr über vorausschauende Wartung.

7. SAP Retail KI

SAP-KI-Agenten sollen in Einzelhandelsabläufen eingesetzt werden. Dazu gehören unter anderem:

• Nachfrage- und Bestandsplanung: Retail Intelligence in der SAP Business Data Cloud nutzt KI, um Verkaufs-, Bestands- und Bedarfssignale zu analysieren.
• Order Reliability Agent: Er soll Fulfillment-Risiken wie Bestandsengpässe, Lieferverzögerungen oder Ausführungsprobleme erkennen und Korrekturmaßnahmen einleiten, bevor Bestellungen betroffen sind (Q2 2026).
• Autonome Einzelhandelsausführung: Einzelhandelsagenten können zunehmend Aktionen über Handel, Lieferkette und externe Systeme hinweg koordinieren, anstatt in isolierten Workflows zu arbeiten.

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Praxisbeispiele für SAP-KI-Agenten

Hier sind einige SAP Joule Fallstudien, die aus SAP-Blogs⁹ , Websites und Drittanbieterquellen¹⁰

Weitere Anbieter von KI-Agenten für SAP

Viele große Unternehmen betreiben stark angepasste SAP-Umgebungen mit On-Premise-Bereitstellungen, maßgeschneiderten Modulen und zahlreichen Add-ons. Diese komplexen Setups schränken oft die Wirksamkeit der nativen KI-Agenten von SAP ein und schaffen eine Nachfrage nach KI-Lösungen von Drittanbietern, die diese Lücke schließen können.

Mehrere unabhängige Anbieter entwickeln und liefern jetzt KI-Agenten, die für die Integration mit angepassten SAP-Systemen konzipiert sind und die Automatisierung, Transparenz und Entscheidungsfindung in verschiedenen Funktionen verbessern:

• Hypatos liefert domänenspezifische KI-Agenten, die sich in SAP integrieren lassen, um die Dokumentenverarbeitung zu automatisieren, komplexe Datenflüsse zu verwalten und manuelle Fehler zu reduzieren.
• SpendConsole bietet eine Chatbot-Lösung, die sich in SAP-Systeme integrieren lässt, um die Rechnungsverarbeitung zu digitalisieren und zu optimieren und so die Produktivität, Compliance und den Betrugsschutz zu verbessern.
• Conduct ist ein neues KI-Startup, das von ehemaligen Palantir-Ingenieuren gegründet wurde und sich darauf konzentriert, Altsysteme wie SAP durch KI verständlich und bedienbar zu machen. Es baut eine intelligente Schicht über angepassten SAP-Umgebungen auf und hilft Unternehmen, ihre Systeme effektiver zu visualisieren, zu interpretieren und zu optimieren.

Es gibt auch andere Technologiegiganten, die KI-Agenten einsetzen, wie Oracle KI-Agenten.

Gibt es ein KI-Tool für SAP?

Ja, SAP bietet mehrere KI-Tools, die in sein Ökosystem integriert sind, wie zum Beispiel:

• Der Generative KI Hub in SAP KI Core und SAP KI Launchpad, der ein skalierbares Management von KI-Artefakten ermöglicht und benutzerdefinierte KI-Lösungen und Anwendungserweiterungen unterstützt.
• Das SAP Foundation Model, das sich auf die Analyse strukturierter Daten konzentriert. SAP hat außerdem SAP-RPT-1 eingeführt, sein erstes relationales Foundation-Modell für strukturierte Geschäftsdaten.
  • Im Gegensatz zu typischen LLMs ist SAP-RPT-I für tabellarische Datenvorhersage, Prognosen und relationale Geschäftslogik optimiert.
  • Verfügbar in mehreren Konfigurationen über den Generative KI Hub von SAP.
• Joule, ein generativer KI-Copilot, bietet Codegenerierung, Dateneinblicke und Prozessautomatisierung mit Interaktion in natürlicher Sprache.
• SAP KI Services, die Geschäftsprozesse mit Vorhersagemodellen, Dokumentenautomatisierung und Empfehlungssystemen verbessern können.
• Vector Engine und Knowledge Graph in SAP HANA Cloud, die intelligente Datenanwendungen und kontextbezogene KI-Einblicke für Geschäftsabläufe unterstützen können.

Entdecken Sie mehr zu SAP Business KI-Anwendungen, wie SAP BTP Generative KI. Die SAP BTP-Automatisierung kann diese LLMs in andere SAP-zertifizierte Tools und Apps integrieren (z. B. Redwood und SAP), wie zum Beispiel:

• SAP-Job-Scheduler
• SAP-Prozessorchestrierungstools
• SAP-Utility-Lösungen
• SAP Meter-to-Cash-Prozesstechnologien.
• 6 SAP Datasphere KI

FAQs

Was sind Agenten in SAP?

SAP-KI-Agenten nutzen KI-Fähigkeiten wie natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und Multi-Agenten-Systeme, um Workflows auszuführen, Daten zu analysieren und Geschäftsprozesse zu verbessern.

Das generative KI-Ökosystem von SAP, einschließlich Tools wie Joule, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte KI-Agenten für bestimmte Rollen zu entwickeln. Diese Agenten können auf natürliche Weise kommunizieren, Workflows entwerfen, Softwaretools nutzen und mit Menschen oder anderen Agenten zusammenarbeiten. Ihre Anwendungen in SAP umfassen die Optimierung der Beschaffung, Prozessautomatisierung und die Integration mit internen Systemen für maßgeschneiderte Lösungen.

Weiterführende Artikel

Entdecken Sie mehr zu SAP-bezogenen Technologien, wie zum Beispiel:

• Entdecken Sie 7 SAP BTP Generative KI Tools, 4 Anwendungsfälle und Vorteile
• Entdecken Sie die neuesten 6 SAP Datasphere KI-Integrationen und 2 Funktionen
• Vergleichen Sie 10 SAP Utility-Lösungen

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Referenzlinks

1.

Artificial intelligence | SAP TechEd News Guide

SAP SE

2.

Joule Collaborative AI Agents to Transform How People Work | SAP News Center

SAP

3.

Joule Collaborative AI Agents to Transform How People Work | SAP News Center

SAP

4.

Joule Assistants | SAP Artificial Intelligence

5.

Joule Assistants | SAP Artificial Intelligence

6.

[2509.24828] Evaluating SAP Joule for Code Generation

7.

Joule Assistants | SAP Artificial Intelligence

8.

Joule Assistants | SAP Artificial Intelligence

9.

Joule in SAP S/4HANA Cloud and Supply Chain | SAP News

SAP

10.

Unlocking Joule, A case-study on early adoption of Joule with S/4HANA PCE

Hazal Şimşek

Branchenanalystin

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Hazal ist Branchenanalystin bei AIMultiple und konzentriert sich auf Process Mining und IT-Automatisierung.

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