SAP KI-Agenten: Joule Studio-Fallstudien

SAP prognostiziert, dass KI-Agenten bis zu 80 % der am häufigsten genutzten Geschäftsaufgaben in SAP unterstützen könnten. ¹ Wir haben das SAP-KI-Agenten-Portfolio, zugehörige Fallstudien und die unterstützende Infrastruktur bewertet und drei Veränderungen identifiziert, die SAP-KI-Agenten-Strategie prägen:

• Von Assistenten zur Ausführung: Agenten sind in zentrale Geschäftsprozesse eingebettet, statt als eigenständige Copiloten zu fungieren.
• Interoperabilitätsstandards: Protokolle wie MCP und Agent-to-Agent (A2A) deuten auf eine Entwicklung weg von anbieterspezifischen Agenten-Stacks hin.
• Plattformgesteuerte Orchestrierung: Erstellung, Laufzeit und Ausführung von Agenten sind im ERP- und Cloud-Ökosystem von SAP konsolidiert.

Die Tabelle zeigt einige andere Anbieter von Enterprise-KI-Agenten-Buildern, die eine Alternative zum SAP KI-Agenten Joule sein können:

Entdecken Sie die Funktionen und realen Anwendungsfälle dieser SAP KI-Agenten:

Was sind SAP KI-Agenten?

SAP KI-Agenten, unterstützt vom Joule-KI-Copilot-Framework, fungieren als Domänenexperten in Finanzen, HR, Lieferkette und IT.

Diese Agenten basieren auf der Business Technology Platform (BTP) von SAP, um mehrstufige Geschäftsabläufe autonom zu verwalten und datengestützte Entscheidungen auf Grundlage des Kontexts aus dem Knowledge Graph von SAP zu treffen.

Wie lautet der Name des KI-Agenten in SAP?

Der SAP KI-Agent bezieht sich auf den SAP KI-Copiloten, autonome KI-Agenten-Funktionen im Rahmen von SAP Joule Studio, die Abläufe optimieren und Geschäftseinblicke liefern können. So wurden KI-Agenten in SAP integriert:

• Im ersten Quartal 2026 wurde der Agent Builder von SAP Joule Studio öffentlich zugänglich. Unternehmen können benutzerdefinierte Joule-Agenten und -Skills mit dem integrierten Geschäftswissen und den KI-Services von SAP entwerfen.
• Im vierten Quartal 2025 führte SAP rollenbasierte KI-Assistenten in Joule ein, um die Interaktion der Benutzer mit diesen Agenten weiter zu optimieren. Jeder Assistent ist auf eine bestimmte Benutzerrolle zugeschnitten und greift automatisch auf die richtigen Joule-Agenten für die jeweilige Aufgabe zu. Beispielsweise kann ein Finanzmanager, der Cashflow-Prognosen erstellt, oder ein HR-Experte, der sich mit Personalbeständen befasst, die richtigen Erkenntnisse und Maßnahmen erhalten, ohne raten zu müssen, welcher Agent mit rollenbasierten Assistenten aufgerufen werden soll.
• SAP kündigte außerdem eine „Deep Research“-Funktion in Joule an, mit der Benutzer komplexere, domänenübergreifende Fragen stellen können. Joule kann interne SAP-Daten und externe Informationen synthetisieren, um strategische Analysen, Empfehlungen und kontextbezogene Erkenntnisse in einer einzigen Konversationsschnittstelle bereitzustellen.
• Bis zum ersten Quartal 2025 erweiterte SAP die Entwicklungsfunktionen von Joule für Entwickler und den Umfang seiner NLP-Abfragen, um Echtzeitdaten aus SAP-Analyselösungen zu nutzen und so die Fähigkeit zu verbessern, aktuelle Erkenntnisse bereitzustellen.
• Im vierten Quartal 2024 veröffentlichte SAP Joule Studio in SAP Build und bot eine Low-Code-/No-Code-Umgebung, mit der Unternehmen benutzerdefinierte Joule-Skills erstellen, bereitstellen, überwachen und verwalten können.

Integration im gesamten SAP-Ökosystem

Mit der SAP Integration Suite verbinden sich diese Agenten über verschiedene Systeme hinweg und sorgen für eine effiziente Workflow-Automatisierung. Einige der SAP-Produkte, in die Joule, SAP KI-Agenten, eingebettet ist:

• SAP HANA Cloud, SAP LeanIX, SAP Sales Cloud, SAP Signavio, S/4HANA Cloud Public Edition bis Ende 2024.
• SAP Service Cloud und SAP Concur bis Anfang 2025.

Ende 2025 meldet SAP mehr als 400 KI-gestützte Anwendungsfälle, die in seine Anwendungen eingebettet sind. Beispielsweise kann ein neuer Receipt Analysis Agent in Concur Expense fehlende Ausgabendetails automatisch aus Belegbildern ergänzen.

Joule arbeitet auch über Drittanbieteranwendungen hinweg und bietet kontextbezogene Unterstützung direkt in den Workflows der Benutzer. Seine anwendungsübergreifende Präsenz ermöglicht konsistenten, KI-gesteuerten Support und verbessert die allgemeine Mitarbeiterproduktivität.

KI-Agenten-Hub innerhalb von SAP LeanIX

SAP führt einen KI-Agenten-Hub innerhalb von SAP LeanIX ein, der es Unternehmen ermöglicht, ihr Portfolio an KI-Agenten von einem zentralen Dashboard aus zu überwachen, zu steuern und zu verwalten. Der Hub dient als Aufzeichnungssystem für alle Agenten, ob von SAP, individuell entwickelt oder sogar von Drittanbietern implementiert, und trägt zur Transparenz über alle Bereitstellungen hinweg bei.

Der Hub unterstützt auch Empfehlungen für die Agentenbereitstellung (über die Verbindung zu Process-Mining- und Architektur-Tools) und bietet Führungskräften Einblick in den ROI und die Nutzungsmuster der Agenten.

Multi-Agenten-Zusammenarbeit

Ohne KI-Agenten konnte Joule Studio isolierte Aufgaben wie das Abrufen von Daten, das Extrahieren von Erkenntnissen und die Beantwortung von Mitarbeiterfragen bewältigen. Mit der Einführung kollaborativer KI-Agenten, die auf bestimmte Geschäftsfunktionen spezialisiert sind, kann Joule End-to-End-Prozesse ausführen und Aktionen über SAP-Systeme und -Abteilungen hinweg integrieren.

Durch die abteilungsübergreifende Verknüpfung von Aktionen ermöglicht Joule vernetzte, unternehmensweite Ergebnisse. Diese Koordination führt dazu, dass Geschäftsprozesse in Finanzen, Beschaffung und Lieferkette messbare Ergebnisse gemeinsam statt isoliert liefern.

Beispielsweise kann die Lösung eines Zahlungskonflikts eine Multi-Agenten-Teamarbeit erfordern, bei der Inkasso-, Rechnungs- und Kundensupport-Agenten zusammenarbeiten.

Agent-to-Agent (A2A)-Interoperabilitätsprotokoll

Auf der NRF 2026 kündigte SAP einen Storefront Model Context Protocol (MCP)-Server für SAP Commerce Cloud an (geplant für das zweite Quartal 2026). Der MCP-Server ermöglicht es KI-Agenten, Produkte zu entdecken und Transaktionen autonom ohne herkömmliche Storefront-Schnittstellen auszuführen.

unterstützt neue Agentenstandards wie MCP und steht im Einklang mit SAPs Arbeit an einem Agent-to-Agent (A2A)-Interoperabilitätsprotokoll. Diese Server entsprechen auch der Agent-to-Agent (A2A)-Interoperabilität von SAP. A2A ermöglicht es Joule-Agenten, mit anderen SAP-Agenten und Drittanbieter-Agenten in standardisierten Workflows zusammenzuarbeiten.

Together, MCP und A2A signalisieren den Wandel von SAP hin zu agenten- und anbieterübergreifender Ausführung, bei der Unternehmens-Workflows nicht mehr auf einzelne Assistenten oder geschlossene Ökosysteme beschränkt sind.

• Sehen Sie sich den Browser-MCP-Benchmark an, um MCP-Serverinfrastrukturen zu identifizieren, die webfähige Agenten unterstützen.
• Vergleichen Sie Remote-Browser-Umgebungen und bewerten Sie, wie Agenten mit dem offenen Web interagieren.

Microsoft 365-Copilot-Integration

Joule lässt sich in Microsoft 365 Copilot integrieren, sodass Benutzer auf gemeinsame Skills und Daten in beiden Ökosystemen zugreifen können. Diese Interoperabilität unterstützt die Zusammenarbeit zwischen KI-Plattformen für Unternehmen.

Beispielsweise kann ein Beschaffungsagent direkt einen Logistikagenten konsultieren, oder ein Finanzagent kann sich je nach Kontext an einen Prognoseagenten wenden. Dieses Design bewegt Agenten-Ökosysteme in Richtung einer stärker vernetzten, komponierbaren Architektur.

Spezialisierte Agenten im Geschäftsökosystem

Statt eines einzelnen Generalisten-Agenten teilen Multi-Agenten-Netzwerke Aufgaben in spezialisierte Rollen auf. Jeder KI-Agent ist auf eine bestimmte Geschäftsfunktion spezialisiert und ermöglicht so kompetenzgetriebene Automatisierung und Zusammenarbeit in Bereichen wie Finanzen, Lieferkette und Servicemanagement.

SAP hat sein Portfolio auf über 200 spezialisierte Joule-Agenten erweitert, die von funktionsübergreifenden Joule-Assistenten koordiniert werden. Zu den neuesten Agentenfunktionen in den zentralen Unternehmensbereichen gehören:

• Finanzen
  • Rechnungsstreit- und Abstimmungsagent: Identifiziert automatisch Zahlungsabweichungen, führt Mehrwährungs-Neubewertungen durch und verarbeitet Gutschriften direkt in SAP S/4HANA.
  • Ausgabenautomatisierungsagent: Führt Echtzeit-Compliance-Prüfungen für Spesenabrechnungen durch und gleicht Belegpositionen mit den Unternehmensrichtlinien ab, um Anomalien vor der Erstattung zu kennzeichnen.
• Beschaffung
  • Autonomer Vertrags- und Beschaffungsagent: Entwirft End-to-End-Beschaffungsverträge in SAP Ariba auf der Grundlage von Benutzer-Prompts und externen Dokumenten und bewertet dabei während der Lieferantenauswahl live die Risikobewertungen der Anbieter.
  • Angebotsanalyse-Agent: Führt multivariable Vergleiche von Lieferantenangeboten durch (bewertet Stückkosten, Frachtkosten, Lieferzeiten und Zahlungsbedingungen), um optimierte Berichte zur Lieferantenauswahl zu erstellen.
• Lieferkette
  • Bestellzuverlässigkeitsagent: Erkennt Lieferverzögerungen im gesamten Versorgungsnetz, fragt bei alternativen Anbietern Preise und CO2-Fußabdruck-Kennzahlen ab und leitet Bestellungen um, um Liefertermine einzuhalten.
  • Produktionsplanung & Betriebsagent: Validiert Materialverfügbarkeit und Maschinenkapazität in Echtzeit, um Produktionsaufträge automatisch freizugeben, wenn definierte Schwellenbedingungen erfüllt sind.
• Humankapitalmanagement
  • Talent- und Kompetenzabgleich-Agent: Analysiert Qualifikationslücken im Unternehmen mithilfe organisatorischer Knowledge Graphs, um interne Kandidaten für kritische Stellen zu empfehlen und personalisiertes Onboarding zu automatisieren.

Menschliche Kontrolle

KI-Agenten sind so konzipiert, dass sie autonom arbeiten, aber innerhalb eines Rahmens agieren, in dem der Mensch die Kontrolle behält. Der SAP KI-Copilot fungiert als „Dirigent“, der die Zusammenarbeit zwischen SAP KI-Agenten orchestriert, während Menschen als „Komponisten“ Anleitung geben, indem sie Aufgaben und Ziele definieren.

Obwohl menschliches Eingreifen derzeit unerlässlich ist, sieht SAP eine Ära autonomer Unternehmen voraus, in der:

• Unternehmen mit minimalem menschlichem Eingreifen arbeiten.
• Lieferketten optimiert, Transaktionen automatisiert und Fehler proaktiv behandelt werden.
• Sich wiederholende Aufgaben reduziert werden und Zeit für höherwertige Tätigkeiten entsteht.

SAP Knowledge Graph

Der SAP Knowledge Graph dient als Grundlage für die erweiterten Funktionen von Joule. Mit dieser Funktion liefert Joule Erkenntnisse in großem Maßstab über Abfragen in natürlicher Sprache. Mitarbeiter können sofort auf Analysen und Kontextdaten zugreifen und so schnellere, evidenzbasierte Entscheidungen in allen Funktionen treffen.

• Kontextualisierte Daten: Organisiert und verbindet Daten aus SAP-Anwendungen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu liefern.
• Kartierte Geschäftsbeziehungen: Verknüpft Beziehungen zwischen Geschäftsobjekten (z. B. Rechnungen, Bestellungen und Kunden), um die Entscheidungsfindung zu verbessern und Prozesse zu optimieren.
• Proaktive Problemlösung: Erkennt aufkommende Probleme frühzeitig und ermöglicht rechtzeitige Eingriffe, bevor sie eskalieren.
• Ermöglichte Innovation: Erkennt Trends, deckt Muster auf und schlägt innovative Betriebsstrategien vor, die bisher möglicherweise nicht untersucht wurden.

Top-SAP KI-Agenten-Anwendungsfälle mit Joule

SAP KI-Agenten können sowohl in interaktiven Anwendungen als auch im Hintergrund arbeiten, Routineaufgaben übernehmen oder auf Echtzeitereignisse reagieren. Im Folgenden finden Sie hypothetische Anwendungsfälle, die das Potenzial von Joule und seinen kollaborativen KI-Agenten demonstrieren:

1. Streitfallmanagement

SAP KI-Agenten können fehlerhafte/fehlende Rechnungen, nicht zugeordnete Gutschriften, doppelte/abgelehnte Zahlungen und die Streitbeilegung bearbeiten. Beispielsweise kann Joule durch automatisierte Überwachung von Finanzdaten einen Zahlungskonflikt erkennen, etwa eine Doppelzahlung oder eine Rechnungsabweichung. Anschließend kann der Agent automatisch:

• den Austausch von E-Mails und die Kommunikation zwischen relevanten Abteilungen oder externen Stakeholdern verwalten und sicherstellen, dass alle erforderlichen Informationen gesammelt werden.
• Fehler in Rechnungen erkennen und korrigieren, wie fehlende Angaben oder falsche Beträge.
• abgelehnte Zahlungen analysieren, um die Ursache zu ermitteln, sei es unzureichende Deckung, falsche Kontodaten oder nicht übereinstimmende Referenzen.
• umsetzbare Lösungen anbieten, z. B. Gutschriften anwenden, Korrekturen ausstellen oder ungelöste Probleme an menschliche Prüfer eskalieren.

2. SAP-Finanzautomatisierung

• Administrative Automatisierung: Abrechnungsprozesse optimieren, Hauptbuchberichte erstellen und Compliance-Dokumentation mit minimalem manuellem Eingriff bearbeiten.
• Spezialisierte Finanzempfehlungen: Strategische Beratung zu Budgetzuweisung, Portfoliomanagement und Kredit- oder Versicherungsgenehmigungen anbieten.
• Betrugserkennung: Transaktionen in Echtzeit überwachen, potenzielle betrügerische Aktivitäten kennzeichnen und Unternehmenswerte schützen.
• Cash-Management-Agent: Analysiert tägliche Kontoauszüge, um Abstimmungsaufgaben zu automatisieren, Überschüsse/Defizite zu erkennen und Optimierungen vorzuschlagen (geplante GA im 1. Quartal 2026).
• Agent für internationale Handelsklassifizierung: kann Produktdaten und Handelsvorschriften analysieren, um Zolltarifcodes und Compliance-Klassifizierungen zu empfehlen (Beta im Dezember 2025, allgemeine Verfügbarkeit später).

3. SAP HR-KI-Agenten

• Talentakquise: Stellenausschreibungen automatisieren, Kandidaten-Shortlists erstellen und Onboarding-Prozesse verwalten, um die Einstellung zu optimieren.
• Mitarbeiterbindung: Mitarbeiterleistung, Engagement und Feedback überwachen und umsetzbare Erkenntnisse liefern, um die Bindung zu verbessern und die Teambildung zu fördern.
• HR-Prozessoptimierung: Verwaltungsaufgaben übernehmen, von der Aktualisierung von Mitarbeiterdaten bis zur Bearbeitung von Gehaltsabweichungen, damit HR-Fachkräfte sich auf strategische Initiativen konzentrieren können.

4. Joule Studio für die IT

• Programmierunterstützung: Bieten Sie Entwicklern Tools, um Code und App-Logik mithilfe natürlicher Sprache zu generieren und die Ausrichtung an den SAP-Programmiermodellen sicherzustellen. Eine aktuelle Evaluierungsstudie verglich die generativen Fähigkeiten von SAP Joule bei der JavaScript-Codegenerierung mit 29 anderen Modellen unter Verwendung des HumanEval-X-Benchmarks. Joule erreichte eine strenge Genauigkeit von 80,49 % und belegte damit den fünften Platz in diesem Testset.⁴
• Support bei der Cloud-Transformation: Bieten Sie bei Bedarf Anleitungen zu Best Practices und optimieren Sie Cloud-Migrationsprozesse, während die Konsistenz mit den Unternehmensstandards gewahrt bleibt.
• Projektbeschleunigung: Reduzieren Sie den manuellen Programmieraufwand, ermöglichen Sie eine schnellere Projektabwicklung und verkürzen Sie die Zeitpläne.
• Kosteneffizienz: Senken Sie die Entwicklungskosten durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und eine verbesserte Genauigkeit.
• Integration: Sorgen Sie für eine reibungslose Integration von SAP-Lösungen in IT-Ökosysteme, um die betriebliche Effizienz zu steigern.

5. SAP Joule für Marketing und Kundensupport

• Personalisierte Kampagnen: Analysieren Sie Kundendaten, um maßgeschneiderte Marketingstrategien, personalisierte Calls-to-Action (CTAs) und Engagement-Pläne zu erstellen.
• Prognose von Markttrends: Bieten Sie Einblicke und Empfehlungen zur Identifizierung von Wachstumschancen und zur Vorhersage von Marktveränderungen.
• Verbessertes Customer Relationship Management (CRM): Nutzen Sie Large Language Models (LLMs), um Kundeninteraktionen zu verwalten, Streitigkeiten zu lösen, Transaktionen abzuwickeln und Feedback zu analysieren, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
• Content-Erstellung: Nutzen Sie generative KI, um markenkonforme Texte und Bilder zu erstellen, die zur Stimme und den Werten des Unternehmens passen.

6. SAP-KI für die Lieferkette

Bis März 2025 werden zusätzliche KI-agentengesteuerte Workflows in das Lieferkettenportfolio aufgenommen, was die Vielseitigkeit dieser Agenten weiter demonstriert.

• Bestandsverwaltung: Automatisieren Sie die Bestandsverfolgung und lösen Sie Nachbestellungen aus, um optimale Lieferbestände aufrechtzuerhalten.
• Lieferoptimierung: Passen Sie Lieferrouten an, um Transportkosten und Umweltauswirkungen zu senken und gleichzeitig pünktliche Lieferungen sicherzustellen.
• Qualitätssicherung: Vereinfachen Sie Inspektionsprozesse, erkennen Sie Fertigungsfehler und stellen Sie die Unversehrtheit der Waren während Transport und Lagerung sicher. Erfahren Sie, was Qualitätssicherung (QA) und Daten-QA ist.
• Vorausschauende Wartung: Überwachen Sie die Anlagenleistung und prognostizieren Sie Reparaturen oder Austausch, bevor Ausfälle auftreten, um Ausfallzeiten und Kosten zu senken. Erfahren Sie mehr über vorausschauende Wartung.

7. SAP-KI für den Einzelhandel

SAP KI-Agenten sollen in Einzelhandels-Workflows eingesetzt werden. Dazu gehören unter anderem:

• Nachfrage- und Bestandsplanung: Retail Intelligence in SAP Business Data Cloud setzt KI ein, um Vertriebs-, Bestands- und Nachfragesignale zu analysieren.
• Bestellzuverlässigkeitsagent: Er wird voraussichtlich Ausführungsrisiken wie Lagerengpässe, Lieferverzögerungen oder Ausführungsprobleme erkennen und Korrekturmaßnahmen einleiten, bevor Bestellungen beeinträchtigt werden (2. Quartal 2026).
• Autonome Ausführung im Einzelhandel: Einzelhandelsagenten können zunehmend Aktionen über Handel, Lieferkette und externe Systeme hinweg koordinieren, statt in isolierten Workflows zu arbeiten.

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Praxisbeispiele für SAP KI-Agenten

Hier sind einige SAP Joule-Fallstudien, die aus SAP-Blogs⁵, Websites und Drittanbieterquellen⁶ zusammengetragen wurden.

Weitere KI-Agenten-Anbieter für SAP

Viele große Unternehmen arbeiten mit stark angepassten SAP-Umgebungen, mit On-Premise-Bereitstellungen, maßgeschneiderten Modulen und zahlreichen Add-ons. Diese komplexen Konstellationen schränken oft die Wirksamkeit der nativen KI-Agenten von SAP ein und schaffen Nachfrage nach KI-Lösungen von Drittanbietern, die diese Lücke schließen können.

Mehrere unabhängige Anbieter entwickeln und liefern inzwischen KI-Agenten, die für die Integration mit angepassten SAP-Systemen konzipiert sind und Automatisierung, Transparenz und Entscheidungsfindung in allen Funktionen verbessern:

• Hypatos liefert domänenspezifische KI-Agenten, die in SAP integriert werden können, um die Dokumentenverarbeitung zu automatisieren, komplexe Datenflüsse zu bewältigen und manuelle Fehler zu reduzieren.
• SpendConsole bietet eine Chatbot-Lösung, die in SAP-Systeme integriert wird, um die Rechnungsverarbeitung zu digitalisieren und zu optimieren und so Produktivität, Compliance und Betrugsschutz zu verbessern.
• Conduct ist ein neues KI-Startup, das von ehemaligen Palantir-Ingenieuren gegründet wurde und sich darauf konzentriert, Legacy-Unternehmenssysteme wie SAP durch KI verständlich und bedienbar zu machen. Es baut eine intelligente Schicht auf angepassten SAP-Umgebungen auf und hilft Unternehmen, ihre Systeme effektiver zu visualisieren, zu interpretieren und zu optimieren.

Es gibt auch andere Tech-Giganten, die KI-Agenten einsetzen, wie etwa Oracle AI-Agenten.

Gibt es ein KI-Tool für SAP?

Ja, SAP bietet mehrere KI-Tools, die in sein Ökosystem integriert sind, wie zum Beispiel:

• Der Generative KI Hub in SAP KI Core und SAP KI Launchpad bietet skalierbares Management von KI-Artefakten und ermöglicht benutzerdefinierte KI-Lösungen und Anwendungserweiterungen.
• Das SAP Foundation Model, das sich auf die Analyse strukturierter Daten konzentriert. SAP führte außerdem SAP-RPT-1 ein, sein erstes relationales Enterprise Foundation Model, das für strukturierte Geschäftsdaten entwickelt wurde.
  • Im Gegensatz zu typischen LLMs ist SAP-RPT-I für tabellarische Datenprognosen, Vorhersagen und relationale Geschäftslogik optimiert.
  • Verfügbar in mehreren Konfigurationen über den Generative KI Hub von SAP.
• Joule, ein generativer KI-Copilot, liefert Codegenerierung, Dateneinblicke und Prozessautomatisierung mit Interaktion in natürlicher Sprache.
• SAP KI Services, die Geschäftsprozesse mit Prognosemodellen, Dokumentenautomatisierung und Empfehlungssystemen verbessern können.
• Vector Engine und Knowledge Graph in SAP HANA Cloud, die intelligente Datenanwendungen und kontextbezogene KI-Einblicke für Geschäftsabläufe unterstützen können.

Erfahren Sie mehr über SAP Business KI-Anwendungen, wie SAP BTP Generative KI. SAP BTP Automation kann diese LLMs in andere SAP-zertifizierte Tools und Apps integrieren (z. B. Redwood und SAP), wie etwa:

• SAP-Job-Scheduler
• SAP-Prozessorchestrierungs-Tools
• SAP-Utility-Lösungen
• 6 SAP Datasphere KI.

FAQs

Was sind Agenten in SAP?

SAP KI-Agenten nutzen KI-Fähigkeiten wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und Multi-Agenten-Systeme, um Workflows auszuführen, Daten zu analysieren und Geschäftsprozesse zu verbessern.

Das generative KI-Ökosystem von SAP, einschließlich Tools wie Joule, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte KI-Agenten für bestimmte Rollen zu entwickeln. Diese Agenten können natürlich kommunizieren, Workflows entwerfen, Softwaretools verwenden und mit Menschen oder anderen Agenten zusammenarbeiten. Zu ihren Anwendungen in SAP gehören Beschaffungsoptimierung, Prozessautomatisierung und die Integration mit internen Systemen für maßgeschneiderte Lösungen.

Weiterführende Literatur

Erfahren Sie mehr über SAP-bezogene Technologien, wie zum Beispiel:

• Entdecken Sie 7 SAP BTP Generative KI-Tools, 4 Anwendungsfälle & Vorteile
• Entdecken Sie die neuesten 6 SAP Datasphere KI-Integrationen & 2 Funktionen
• Vergleichen Sie 10 SAP-Utility-Lösungen

Diese Forschung zitieren

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@misc{simsek2026,
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Änderungsprotokoll

4 Aktualisierungen

20262025

1. 3. Jun

   Einleitung um eine Tabelle alternativer Anbieter von Enterprise-KI-Agenten-Buildern ergänzt.

2. 5. Feb

   SAP Retail AI zum Abschnitt „Top SAP AI Agent Anwendungsfälle mit Joule“ hinzugefügt.

Referenzlinks

1.

Artificial intelligence | SAP TechEd News Guide

SAP SE

2.

Joule Collaborative AI Agents to Transform How People Work | SAP News Center

SAP

3.

Joule Assistants | SAP Artificial Intelligence

4.

[2509.24828] Evaluating SAP Joule for Code Generation

5.

Joule in SAP S/4HANA Cloud and Supply Chain | SAP News

SAP

6.

Unlocking Joule, A case-study on early adoption of Joule with S/4HANA PCE

Hazal Şimşek

Branchenanalystin

Folgen auf

Hazal ist Branchenanalystin bei AIMultiple und konzentriert sich auf Prozessintelligenz (einschließlich Process Mining) und Unternehmensautomatisierung (einschließlich IT-Automatisierung und Low-Code-/No-Code-Automatisierung).

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