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SAP-KI-Agenten: Joule Studio Fallstudien

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
aktualisiert am 11. Juni 2026

SAP prognostiziert, dass KI-Agenten bis zu 80 % der am häufigsten verwendeten Geschäftsaufgaben in SAP unterstützen könnten. 1 Wir haben das KI-Agenten-Portfolio von SAP, die zugehörigen Fallstudien und die unterstützende Infrastruktur bewertet und drei Trends identifiziert, die KI-Agenten-Strategie von SAP prägen:

  • Von Assistenten zur Ausführung: Agenten sind in zentrale Geschäftsprozesse eingebettet, anstatt als eigenständige Copiloten zu agieren.
  • Interoperabilitätsstandards: Protokolle wie MCP und Agent-to-Agent (A2A) deuten auf eine Entwicklung über anbieterspezifische Agentenstapel hinaus hin.
  • Plattformgesteuerte Orchestrierung: Die Erstellung, Laufzeit und Ausführung von Agenten werden im ERP- und Cloud-Ökosystem von SAP konsolidiert.

Die Tabelle zeigt einige andere Anbieter von Enterprise-KI-Agenten, die eine Alternative zum SAP-KI-Agenten Joule sein können:

Entdecken Sie diese Funktionen der SAP-KI-Agenten und praxisnahe Anwendungsfälle:

Was sind SAP-KI-Agenten?

Die SAP-KI-Agenten, die auf dem Joule-KI-Copilot-Framework basieren, fungieren als Domänenexperten in den Bereichen Finanzen, Personalwesen, Lieferkette und IT.

Diese Agenten basieren auf der SAP Business Technology Platform (BTP), um mehrstufige Geschäftsabläufe autonom zu verwalten und datengestützte Entscheidungen mithilfe von Kontext aus dem SAP Knowledge Graph zu treffen.

Wie heißt der KI-Agent in SAP?

Der SAP-KI-Agent bezieht sich auf den SAP KI Copilot, die autonomen KI-Agentenfunktionen unter SAP Joule Studio, die Abläufe optimieren und Geschäftserkenntnisse liefern können. So wurden die KI-Agenten in SAP integriert:

  • Im 1. Quartal 2026 wurde der Agent-Builder SAP Joule Studio öffentlich zugänglich. Unternehmen können benutzerdefinierte Joule-Agenten und -Skills entwerfen und dabei das integrierte Geschäftswissen und die KI-Dienste von SAP nutzen.
  • Im 4. Quartal 2025 führte SAP rollenbasierte KI-Assistenten in Joule ein, um die Interaktion der Nutzer mit diesen Agenten weiter zu optimieren. Jeder Assistent ist auf eine bestimmte Benutzerrolle zugeschnitten und greift automatisch auf die passenden Joule-Agenten für die jeweilige Aufgabe zu. Beispielsweise kann ein Finanzmanager, der den Cashflow prognostiziert, oder ein HR-Experte, der sich mit Personalbestand befasst, mit rollenbasierten Assistenten die richtigen Erkenntnisse und Maßnahmen erhalten, ohne raten zu müssen, welchen Agenten er aufrufen soll.
  • SAP kündigte außerdem eine Funktion für „Deep Research“ in Joule an, mit der Nutzer komplexere, domänenübergreifende Fragen stellen können. Joule kann interne SAP-Daten und externe Informationen zusammenführen, um strategische Analysen, Empfehlungen und kontextbezogene Erkenntnisse in einer einzigen Konversationsoberfläche bereitzustellen.
  • Im 1. Quartal 2025 erweiterte SAP die Entwicklungsfunktionen von Joule für Entwickler sowie den NLP-Abfrageumfang, um Echtzeitdaten aus SAP-Analyselösungen zu nutzen, wodurch die Fähigkeit verbessert wurde, aktuelle Erkenntnisse zu liefern.
  • Im 4. Quartal 2024 veröffentlichte SAP Joule Studio in SAP Build und bot damit eine Low-Code-/No-Code-Umgebung, in der Unternehmen benutzerdefinierte Joule-Skills erstellen, bereitstellen, überwachen und verwalten können.

Integration im gesamten SAP-Ökosystem

Mit der SAP Integration Suite verbinden sich diese Agenten über verschiedene Systeme hinweg und gewährleisten so eine effiziente Workflow-Automatisierung. Einige der SAP-Produkte, in die Joule, der KI-Agent von SAP, eingebettet ist:

  • SAP HANA Cloud, SAP LeanIX, SAP Sales Cloud, SAP Signavio, S/4HANA Cloud Public Edition bis Ende 2024.
  • SAP Service Cloud und SAP Concur bis Anfang 2025.

Ende 2025 meldete SAP mehr als 400 KI-gesteuerte Anwendungsfälle, die in seine Anwendungen eingebettet sind. Beispielsweise kann ein neuer Quittungsanalyse-Agent in Concur Expense fehlende Ausgabendetails automatisch aus Quittungsbildern ergänzen.

Joule funktioniert auch in Anwendungen von Drittanbietern und bietet kontextbezogene Unterstützung direkt in den Arbeitsabläufen der Nutzer. Diese anwendungsübergreifende Präsenz ermöglicht konsistente, KI-gesteuerte Unterstützung und verbessert die Produktivität der Mitarbeiter insgesamt.

KI-Agenten-Hub innerhalb von SAP LeanIX

SAP führt einen KI-Agenten-Hub innerhalb von SAP LeanIX ein, der es Unternehmen ermöglicht, ihr Portfolio an KI-Agenten von einem zentralen Dashboard aus zu überwachen, zu steuern und zu verwalten. Der Hub dient als System of Record für alle Agenten – seien es die von SAP, individuell erstellte oder sogar Implementierungen von Drittanbietern – und trägt zur Transparenz über alle Bereitstellungen hinweg bei.

Der Hub wird außerdem Empfehlungen für die Bereitstellung von Agenten unterstützen (über seine Verbindung zu Process-Mining- und Architektur-Tools) und eine Transparenz auf Führungsebene zu ROI und Nutzungsmustern von Agenten bieten.

Multi-Agenten-Zusammenarbeit

Ohne KI-Agenten konnte Joule Studio isolierte Aufgaben übernehmen, etwa Daten abrufen, Erkenntnisse extrahieren und Mitarbeiteranfragen beantworten. Mit der Einführung kollaborativer KI-Agenten, die auf unterschiedliche Geschäftsfunktionen spezialisiert sind, kann Joule End-to-End-Prozesse ausführen und Aktionen über SAP-Systeme und -Abteilungen hinweg integrieren.

Durch die Verknüpfung von Aktionen über Abteilungen hinweg ermöglicht Joule vernetzte, unternehmensübergreifende Ergebnisse. Diese Koordination ermöglicht es Geschäftsprozessen in den Bereichen Finanzen, Beschaffung und Lieferkette, gemeinsam messbare Ergebnisse zu liefern, anstatt isoliert zu arbeiten.

Beispielsweise kann die Beilegung eines Zahlungsstreits eine teamübergreifende Zusammenarbeit mehrerer Agenten erfordern, etwa von Inkasso-, Rechnungsstellungs- und Kundensupport-Agenten.

Agent-to-Agent (A2A)-Interoperabilitätsprotokoll

Auf der NRF 2026 kündigte SAP einen Storefront Model Context Protocol (MCP)-Server für SAP Commerce Cloud an (geplant für das 2. Quartal 2026). Der MCP-Server ermöglicht es KI-Agenten, Produkte zu finden und Transaktionen autonom auszuführen, ohne herkömmliche Storefront-Schnittstellen.

unterstützt aufkommende Agentenstandards wie MCP und steht im Einklang mit der Arbeit von SAP an einem Agent-to-Agent (A2A)-Interoperabilitätsprotokoll. Diese Server stehen auch im Einklang mit der Agent-to-Agent (A2A)-Interoperabilität von SAP. A2A ermöglicht es Joule-Agenten, mit anderen SAP-Agenten und Drittanbieter-Agenten in standardisierten Arbeitsabläufen zusammenzuarbeiten.

Together, MCP und A2A signalisieren den Wandel von SAP hin zu agenten- und anbieterübergreifender Ausführung, bei der Unternehmensabläufe nicht mehr auf einzelne Assistenten oder geschlossene Ökosysteme beschränkt sind.

  • Schauen Sie sich den Browser-MCP-Benchmark an, um MCP-Serverinfrastrukturen zu identifizieren, die webfähige Agenten unterstützen
  • Vergleichen Sie Remote-Browser-Umgebungen und bewerten Sie, wie Agenten mit dem offenen Web interagieren.

Microsoft 365 Copilot-Integration

Joule integriert sich mit Microsoft 365 Copilot, sodass Nutzer auf gemeinsame Skills und Daten in beiden Ökosystemen zugreifen können. Diese Interoperabilität unterstützt die Zusammenarbeit zwischen KI-Plattformen im Unternehmen.

Beispielsweise kann sich ein Beschaffungsagent direkt an einen Logistikagenten wenden, oder ein Finanzagent kann je nach Kontext einen Prognoseagenten kontaktieren. Dieses Design führt Agentenökosysteme zu einer stärker vernetzten, komponierbaren Architektur.

Spezialisierte Agenten im Geschäftsökosystem

Anstelle eines einzelnen Generalisten-Agenten teilen Multi-Agenten-Netzwerke Aufgaben in spezialisierte Rollen auf. Jeder KI-Agent ist auf eine bestimmte Geschäftsfunktion spezialisiert und ermöglicht so fachliche Automatisierung und Zusammenarbeit über Bereiche wie Finanzen, Lieferkette und Service-Management hinweg.

SAP hat seine Bibliothek spezialisierter Joule-Agenten rasch erweitert. Auf der SAP Connect 2025 stellte das Unternehmen 14 neue Joule-Agenten vor, die Finanzen, Personalwesen, Beschaffung, Lieferkette und branchenspezifische Szenarien abdecken. Jeder Agent ist im Wesentlichen ein Fachexperte. Zum Beispiel:

  • Im Finanzbereich kann ein Cash Management Agent tägliche Kontoauszüge analysieren und Abstimmungen automatisieren, wodurch Finanzteams potenziell bis zu 70 % der Zeit einsparen können, die sie für manuelle Cash-Positionierungsaufgaben aufwenden.
  • In der Beschaffung vergleicht ein Bid Analysis Agent automatisch komplexe Lieferantenangebote (unter Berücksichtigung von Stückpreisen, Versandkosten, Zahlungsbedingungen usw.) und hebt die besten Optionen hervor, wodurch manuelle Tabellenkalkulationsanalysen entfallen.
  • Im Supply-Chain-Bereich prüft ein Produktionsplanung und Operations-Agent die Material- und Kapazitätsverfügbarkeit. Im 1. Quartal 2026 soll dieser Agent voraussichtlich Produktionsaufträge autonom validieren und freigeben, wenn die erforderlichen Bedingungen erfüllt sind, wodurch die Order-to-Delivery-Zyklen beschleunigt werden.

Durch die Aufteilung der Arbeit auf solche Spezialisten kann das Multi-Agenten-Ökosystem von SAP komplexe End-to-End-Prozesse mit fachlicher Präzision in jedem Bereich bewältigen.

Joule-SAP-KI-Agenten arbeiten bei einem Zahlungsstreit zusammen.2

Mensch im Kreislauf

KI-Agenten sind so konzipiert, dass sie autonom arbeiten, jedoch in einem Rahmen, in dem der Mensch die Kontrolle behält. Der SAP KI Copilot fungiert als „Dirigent“, der die Zusammenarbeit zwischen den SAP-KI-Agenten orchestriert, während Menschen als „Komponisten“ Orientierung geben, indem sie Aufgaben und Ziele definieren.

Auch wenn menschliches Eingreifen derzeit noch unerlässlich ist, sieht SAP eine Ära autonomer Unternehmen voraus, in der:

  • Unternehmen mit minimalem menschlichem Eingreifen arbeiten.
  • Lieferketten optimiert, Transaktionen automatisiert und Fehler proaktiv behandelt werden.
  • Repetitive Aufgaben reduziert werden und Zeit für höherwertige Tätigkeiten entsteht.
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Einen Prozess automatisieren

SAP Knowledge Graph

Der SAP Knowledge Graph dient als Grundlage für die erweiterten Funktionen von Joule. Mit dieser Funktion liefert Joule Erkenntnisse in großem Umfang über Abfragen in natürlicher Sprache. Mitarbeiter können sofort auf Analysen und Kontextdaten zugreifen, was schnellere, evidenzbasierte Entscheidungen über alle Funktionen hinweg ermöglicht.

  • Kontextualisierte Daten: Organisiert und verbindet Daten aus SAP-Anwendungen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu liefern.
  • Abgebildete Geschäftsbeziehungen: Verknüpft Beziehungen zwischen Geschäftsobjekten (z. B. Rechnungen, Bestellungen und Kunden), um die Entscheidungsfindung zu verbessern und Prozesse zu optimieren.
  • Proaktive Problemlösung: Erkennt aufkommende Probleme frühzeitig und ermöglicht rechtzeitige Eingriffe, bevor sie eskalieren.
  • Ermöglichte Innovation: Erkennt Trends, deckt Muster auf und schlägt innovative Betriebsstrategien vor, die möglicherweise zuvor nicht untersucht wurden.

Top-Anwendungsfälle für SAP-KI-Agenten mit Joule

SAP-KI-Agenten können sowohl in interaktiven Anwendungen als auch im Hintergrund arbeiten, Routineaufgaben übernehmen oder auf Echtzeitereignisse reagieren. Im Folgenden finden Sie hypothetische Anwendungsfälle, die das Potenzial von Joule und seinen kollaborativen KI-Agenten veranschaulichen:

Joule SAP-KI-Agenten-Anwendungen in verschiedenen Geschäftsabteilungen.2

1. Streitfallmanagement

SAP-KI-Agenten können fehlerhafte/fehlende Rechnungen, nicht zugeordnete Gutschriften, doppelte/abgelehnte Zahlungen und die Streitbeilegung bearbeiten. Beispielsweise kann Joule einen Zahlungsstreit, etwa eine Doppelzahlung oder eine Rechnungsabweichung, durch automatische Überwachung der Finanzdaten erkennen. Anschließend kann der Agent automatisch:

  • den Austausch von E-Mails und die Kommunikation zwischen den zuständigen Abteilungen oder externen Stakeholdern verwalten und sicherstellen, dass alle erforderlichen Informationen gesammelt werden.
  • Fehler in Rechnungen erkennen und korrigieren, z. B. fehlende Angaben oder falsche Beträge.
  • abgelehnte Zahlungen analysieren, um die Ursache zu ermitteln, sei es aufgrund unzureichender Deckung, falscher Kontodaten oder nicht übereinstimmender Verwendungszwecke.
  • umsetzbare Lösungen anbieten, etwa Gutschriften anwenden, Korrekturen ausstellen oder ungelöste Probleme an menschliche Prüfer eskalieren.

2. SAP-Finanzautomatisierung

  • Administrative Automatisierung: Optimieren Sie Abrechnungsprozesse, erstellen Sie Hauptbuchberichte und bearbeiten Sie Compliance-Dokumentation mit minimalem manuellem Eingriff.
  • Spezialisierte Finanzempfehlungen: Bieten Sie strategische Beratung zu Budgetzuweisung, Portfoliomanagement sowie Kredit- oder Versicherungsgenehmigungen.
  • Betrugserkennung: Überwachen Sie Transaktionen in Echtzeit, kennzeichnen Sie potenzielle betrügerische Aktivitäten und schützen Sie Unternehmenswerte.
  • Cash Management Agent: Analysiert tägliche Kontoauszüge, um Abstimmungsaufgaben zu automatisieren, Überschüsse/Defizite zu erkennen und Optimierungen vorzuschlagen (geplante GA im 1. Quartal 2026).
  • Agent für internationale Handelsklassifikation: kann Produktdaten und Handelsvorschriften analysieren, um Zolltarifcodes und Compliance-Klassifikationen zu empfehlen (Beta im Dezember 2025, GA danach).
Ein Beispiel für die Anwendung von SAP-KI-Agenten in der Finanzabteilung.3

3. SAP-HR-KI-Agenten

  • Talentgewinnung: Automatisieren Sie Stellenausschreibungen, erstellen Sie Kandidaten-Shortlists und verwalten Sie Onboarding-Prozesse, um die Einstellung zu optimieren.
  • Mitarbeiterbindung: Überwachen Sie Leistung, Engagement und Feedback der Mitarbeiter und liefern Sie umsetzbare Erkenntnisse, um die Bindung zu verbessern und die Teambildung zu fördern.
  • HR-Prozessoptimierung: Übernehmen Sie administrative Aufgaben, von der Aktualisierung von Mitarbeiterdaten bis zur Bearbeitung von Gehaltsabweichungen, damit sich HR-Fachkräfte auf strategische Initiativen konzentrieren können.
Ein Beispiel für die Anwendung von SAP-KI-Agenten in der Personalabteilung.3

4. Joule Studio für die IT

  • Unterstützung bei der Programmierung: Stellen Sie Entwicklern Werkzeuge zur Verfügung, um Code und App-Logik mithilfe natürlicher Sprache zu generieren und die Ausrichtung an den SAP-Programmiermodellen sicherzustellen. Eine kürzlich durchgeführte Evaluierungsstudie verglich die generativen Fähigkeiten von SAP Joule bei der JavaScript-Codegenerierung mit 29 anderen Modellen anhand des HumanEval-X-Benchmarks. Joule erreichte eine strikte Genauigkeit von 80.49 % und belegte damit den fünften Platz in diesem Testset.4
  • Unterstützung bei der Cloud-Transformation: Bieten Sie On-Demand-Anleitungen zu Best Practices, um Cloud-Migrationsprozesse zu optimieren und gleichzeitig die Konsistenz mit Unternehmensstandards zu wahren.
  • Projektbeschleunigung: Reduzieren Sie manuelle Codierungsaufwände, ermöglichen Sie eine schnellere Projektabwicklung und verkürzen Sie Zeitpläne.
  • Kosteneffizienz: Senken Sie die Entwicklungskosten durch Automatisierung repetitiver Aufgaben und verbesserte Genauigkeit.
  • Integration: Sorgen Sie für eine reibungslose Integration von SAP-Lösungen in IT-Ökosysteme, um die Betriebseffizienz zu verbessern.
Ein Beispiel für die Anwendung von SAP-KI-Agenten in der IT-Abteilung.3

5. SAP Joule für Marketing und Kundensupport

  • Personalisierte Kampagnen: Analysieren Sie Kundendaten, um maßgeschneiderte Marketingstrategien, personalisierte Handlungsaufforderungen (CTAs) und Engagement-Pläne zu erstellen.
  • Prognose von Markttrends: Liefern Sie Erkenntnisse und Empfehlungen zur Identifizierung von Wachstumschancen und zur Vorhersage von Marktveränderungen.
  • Verbessertes Customer Relationship Management (CRM): Nutzen Sie große Sprachmodelle (LLMs), um Kundeninteraktionen zu verwalten, Streitigkeiten zu lösen, Transaktionen abzuwickeln und Feedback zu analysieren, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
  • Inhaltserstellung: Nutzen Sie generative KI, um markenkonforme Texte und Bilder zu erstellen, die zur Stimme und den Werten des Unternehmens passen.
Ein Beispiel für die Anwendung von SAP-KI-Agenten in Vertrieb und Marketing.3

6. SAP Supply Chain KI

Bis März 2025 werden zusätzliche KI-Agenten-gesteuerte Workflows in das Supply-Chain-Portfolio aufgenommen, was die Vielseitigkeit dieser Agenten weiter demonstriert.

  • Bestandsverwaltung: Automatisieren Sie die Bestandsverfolgung und lösen Sie Nachbestellungen aus, um optimale Lagerbestände aufrechtzuerhalten.
  • Lieferoptimierung: Passen Sie Lieferrouten an, um Transportkosten und Umweltauswirkungen zu reduzieren und gleichzeitig pünktliche Lieferungen sicherzustellen.
  • Qualitätssicherung: Vereinfachen Sie Inspektionsprozesse, erkennen Sie Fertigungsfehler und stellen Sie die Unversehrtheit der Waren während Transport und Lagerung sicher. Erfahren Sie, was Qualitätssicherung (QA) ist, und mehr über Daten-QA.
  • Vorausschauende Wartung: Überwachen Sie die Anlagenleistung und prognostizieren Sie Reparaturen oder Austausch, bevor Ausfälle auftreten, um Ausfallzeiten und Kosten zu reduzieren. Erfahren Sie mehr über vorausschauende Wartung.

7. SAP Retail KI

SAP-KI-Agenten sollen in Einzelhandels-Workflows eingesetzt werden. Einige davon sind:

  • Nachfrage- und Bestandsplanung: Retail Intelligence in SAP Business Data Cloud wendet KI an, um Verkaufs-, Bestands- und Nachfragesignale zu analysieren.
  • Agent für Auftragszuverlässigkeit: Er soll Erfüllungsrisiken wie Lagerengpässe, Lieferverzögerungen oder Ausführungsprobleme erkennen und Korrekturmaßnahmen einleiten, bevor Aufträge beeinträchtigt werden (2. Quartal 2026).
  • Autonome Einzelhandelsausführung: Einzelhandelsagenten können zunehmend Aktionen über Handel, Lieferkette und externe Systeme hinweg koordinieren, statt in isolierten Workflows zu arbeiten.
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Praxisbeispiele für SAP-KI-Agenten

Hier sind einige SAP-Joule-Fallstudien, die aus SAP-Blogs5, Websites und Quellen von Drittanbietern6

Weitere KI-Agenten-Anbieter für SAP

Viele große Unternehmen betreiben stark angepasste SAP-Umgebungen mit On-Premise-Bereitstellungen, maßgeschneiderten Modulen und zahlreichen Add-ons. Diese komplexen Konfigurationen schränken häufig die Wirksamkeit der nativen KI-Agenten von SAP ein und erzeugen eine Nachfrage nach KI-Lösungen von Drittanbietern, die diese Lücke schließen können.

Mehrere unabhängige Anbieter entwickeln und liefern inzwischen KI-Agenten, die für die Integration in angepasste SAP-Systeme konzipiert sind und die Automatisierung, Transparenz und Entscheidungsfindung über verschiedene Funktionen hinweg verbessern:

  • Hypatos liefert domänenspezifische KI-Agenten, die sich in SAP integrieren lassen, um die Dokumentenverarbeitung zu automatisieren, komplexe Datenflüsse zu bewältigen und manuelle Fehler zu reduzieren.
  • SpendConsole bietet eine Chatbot-Lösung, die sich in SAP-Systeme integriert, um die Rechnungsverarbeitung zu digitalisieren und zu optimieren und so Produktivität, Compliance und Betrugsschutz zu verbessern.
  • Conduct ist ein neues KI-Startup, das von ehemaligen Palantir-Ingenieuren gegründet wurde und sich darauf konzentriert, Legacy-Enterprise-Systeme wie SAP durch KI verständlich und bedienbar zu machen. Es baut eine intelligente Schicht auf angepassten SAP-Umgebungen auf und hilft Unternehmen, ihre Systeme effektiver zu visualisieren, zu interpretieren und zu optimieren.

Es gibt auch andere Technologiegiganten, die KI-Agenten einsetzen, wie Oracle-KI-Agenten.

Gibt es ein KI-Tool für SAP?

Ja, SAP bietet mehrere KI-Tools, die in sein Ökosystem integriert sind, zum Beispiel:

  • Der Generative KI Hub in SAP KI Core und SAP KI Launchpad bietet skalierbare Verwaltung von KI-Artefakten und ermöglicht individuelle KI-Lösungen und Anwendungserweiterungen.
  • Das SAP Foundation Model konzentriert sich auf die Analyse strukturierter Daten. SAP führte außerdem SAP-RPT-1 ein, sein erstes relationales Enterprise-Foundation-Modell für strukturierte Geschäftsdaten.
    • Im Gegensatz zu typischen LLMs ist SAP-RPT-I für tabellarische Datenvorhersage, Prognosen und relationale Geschäftslogik optimiert.
    • Verfügbar in mehreren Konfigurationen über den Generative KI Hub von SAP.
  • Joule, ein generativer KI-Copilot, liefert Codegenerierung, Datenerkenntnisse und Prozessautomatisierung durch Interaktion in natürlicher Sprache.
  • SAP KI Services, die Geschäftsprozesse mit Vorhersagemodellen, Dokumentenautomatisierung und Empfehlungssystemen verbessern können.
  • Vector Engine und Knowledge Graph in SAP HANA Cloud, die intelligente Datenanwendungen und kontextbezogene KI-Erkenntnisse für Geschäftsabläufe unterstützen können.

Entdecken Sie mehr über SAP Business KI-Anwendungen, wie SAP BTP Generative KI. SAP BTP Automation kann diese LLMs in andere SAP-zertifizierte Tools und Apps integrieren (z. B. Redwood und SAP), wie zum Beispiel:

FAQs

Was sind Agenten in SAP?

SAP-KI-Agenten nutzen KI-Funktionen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und Multi-Agenten-Systeme, um Workflows auszuführen, Daten zu analysieren und Geschäftsprozesse zu verbessern.

Das generative KI-Ökosystem von SAP, einschließlich Tools wie Joule, ermöglicht es Nutzern, benutzerdefinierte KI-Agenten für bestimmte Rollen zu entwickeln. Diese Agenten können auf natürliche Weise kommunizieren, Workflows entwerfen, Software-Tools nutzen und mit Menschen oder anderen Agenten zusammenarbeiten. Zu ihren Anwendungen in SAP gehören Beschaffungsoptimierung, Prozessautomatisierung und die Integration mit internen Systemen für maßgeschneiderte Lösungen.

Weiterführende Informationen

Erfahren Sie mehr über SAP-bezogene Technologien, wie zum Beispiel:

Diese Forschung zitieren

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

Hazal Şimşek (2026) - "SAP-KI-Agenten: Joule Studio Fallstudien". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 11. Juni 2026, von: https://aimultiple.com/sap-ai-agents [Online-Ressource]

Şimşek, H. (2026, 11. Juni). SAP-KI-Agenten: Joule Studio Fallstudien. AIMultiple. https://aimultiple.com/sap-ai-agents

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Zuletzt aktualisiert: 17. August 2026
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Änderungsprotokoll

4 Aktualisierungen
  1. 2026

    Einleitung um eine Tabelle alternativer Anbieter von Enterprise-KI-Agenten-Buildern ergänzt.

  2. SAP Retail AI zum Abschnitt „Top SAP AI Agent Anwendungsfälle mit Joule“ hinzugefügt.

  3. 2025

    Ein neuer Drittanbieter-KI-Agent, Conduct, wurde dem Abschnitt „Andere KI-Agent-Anbieter für SAP“ hinzugefügt.

  4. Die Beschreibung der SAP AI-Agenten in der Einleitung wurde aktualisiert.

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
Branchenanalystin
Hazal ist Branchenanalystin bei AIMultiple und konzentriert sich auf Prozessintelligenz (einschließlich Process Mining) und Unternehmensautomatisierung (einschließlich IT-Automatisierung und Low-Code-/No-Code-Automatisierung).
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