SAP KI-Agenten: Joule Studio-Funktionen & Fallstudien
SAP prognostiziert, dass KI-Agenten bis zu 80 % der am häufigsten genutzten Geschäftsaufgaben in SAP unterstützen könnten. 1 Wir haben das Portfolio von SAPs KI-Agenten, relevante Anwendungsfälle, Fallstudien und unterstützende Infrastrukturen bewertet, um zu beurteilen, wie Agentenfunktionen innerhalb von Unternehmensworkflows positioniert werden. Unsere Analyse identifizierte drei Verschiebungen, die die KI-Agentenstrategie von SAP prägen:
- Von Assistenten zur Ausführung: Agenten sind in Kerngeschäftsprozesse eingebettet, anstatt als eigenständige Copilots zu fungieren.
- Entstehende Interoperabilitätsstandards: Protokolle wie MCP und Agent-to-Agent (A2A) deuten auf eine Bewegung über herstellerspezifische Agenten-Stacks hinaus hin.
- Plattformgesteuerte Orchestrierung: Erstellung, Laufzeit und Ausführung von Agenten sind innerhalb des ERP- und Cloud-Ökosystems von SAP konsolidiert.
Die Tabelle zeigt einige andere Anbieter von Enterprise-KI-Agenten-Buildern, die eine Alternative zu SAP KI-Agent Joule sein können:
Entdecken Sie diese Fähigkeiten von SAP KI-Agenten und reale Anwendungsfälle:
Was sind SAP KI-Agenten?
SAP KI-Agenten, angetrieben vom Joule KI-Copilot-Framework, fungieren als Domänenexperten in den Bereichen Finanzen, Personalwesen, Lieferkette und IT.
Diese Agenten basieren auf der SAP Business Technology Platform (BTP), um mehrstufige Geschäftsworkflows autonom zu verwalten und datengestützte Entscheidungen unter Verwendung von Kontext aus dem SAP Knowledge Graph zu treffen.
Wie heißt der KI-Agent in SAP?
SAP KI-Agent bezieht sich auf SAP AI Copilot, autonome KI-Agentenfunktionen unter SAP Joule Studio, die Abläufe optimieren und Geschäftserkenntnisse liefern können. So wurden KI-Agenten in SAP integriert:
- Im Q1 2026 wurde der SAP Joule Studio Agent Builder allgemein verfügbar (GA). Unternehmen können benutzerdefinierte Joule-Agenten und -Fähigkeiten entwerfen, wobei sie die integrierten Geschäftswissen und KI-Dienste von SAP nutzen.
- Im Q4 2025 führte SAP rollenbasierte KI-Assistenten innerhalb von Joule ein, um zu optimieren, wie Benutzer mit diesen Agenten interagieren. Jeder Assistent ist auf eine bestimmte Benutzerrolle zugeschnitten und greift automatisch auf die richtigen Joule-Agenten für die Aufgabe zu.
- Beispielsweise können ein Finanzmanager, der den Cashflow prognostiziert, oder eine HR-Fachkraft, die die Kopfzahl adressiert, die richtigen Erkenntnisse und Aktionen erhalten, ohne raten zu müssen, welchen Agenten sie mit rollenbasierten Assistenten aufrufen sollen.
- SAP kündigte auch eine „Deep Research"-Fähigkeit in Joule an, die es Benutzern ermöglicht, komplexere, domänenübergreifende Fragen zu stellen. Joule kann interne SAP-Daten und externe Intelligenz synthetisieren, um strategische Analysen, Empfehlungen und kontextbewusste Erkenntnisse innerhalb einer konversationellen Schnittstelle zu liefern.
- Bis Q1 2025 erweiterte SAP die Entwicklungsfähigkeiten von Joule für Entwickler und seinen NLP-Anfrageumfang, um Echtzeitdaten aus SAP-Analyselösungen zu nutzen und seine Fähigkeit zu verbessern, aktuelle Erkenntnisse bereitzustellen.
- Im Q4 2024 veröffentlichte SAP Joule Studio in SAP Build und bot eine Low-Code/No-Code-Umgebung für Unternehmen, um benutzerdefinierte Joule-Fähigkeiten zu erstellen, bereitzustellen, zu überwachen und zu verwalten.
Integration im SAP-Ökosystem
Mit der SAP-Integrations-Suite verbinden sich diese Agenten über verschiedene Systeme hinweg und sorgen für eine effiziente Workflow-Automatisierung. Einige der SAP-Produkte, in die Joule, SAP KI-Agenten, eingebettet ist:
- SAP HANA Cloud, SAP LeanIX, SAP Sales Cloud, SAP Signavio, S/4HANA Cloud Public Edition bis Ende 2024.
- SAP Service Cloud und SAP Concur Anfang 2025.
Ende 2025 meldet SAP mehr als 400 KI-gestützte Anwendungsfälle, die in seinen Anwendungen eingebettet sind. Beispielsweise kann ein neuer Beleganalyse-Agent in Concur Expense fehlende Belegdetails aus Belegbildern automatisch ausfüllen.
Joule operiert auch über Drittanbieteranwendungen hinweg und bietet kontextbezogene Unterstützung direkt innerhalb der Workflows der Benutzer. Seine anwendungsübergreifende Präsenz ermöglicht konsistente, KI-gestützte Unterstützung und verbessert die allgemeine Produktivität der Mitarbeiter.
KI-Agent-Hub innerhalb von SAP LeanIX
SAP führt einen KI-Agent-Hub innerhalb von SAP LeanIX ein, der es Organisationen ermöglicht, ihr Portfolio von KI-Agenten von einer zentralen Dashboard aus zu überwachen, zu steuern und zu verwalten. Der Hub wird als Aufzeichnungssystem für alle Agenten dienen, wie z. B. solche von SAP, selbstentwickelte oder sogar Drittanbieter-Implementierungen, und hilft, Transparenz bei Bereitstellungen zu gewährleisten.
Der Hub wird auch Empfehlungen zur Agenten-Bereitstellung unterstützen (durch seine Verbindung zu Process-Mining- und Architektur-Tools) und eine Sichtbarkeit auf Führungsebene in Bezug auf den ROI und Nutzungsmuster von Agenten bieten.
Multi-Agenten-Zusammenarbeit
Ohne KI-Agenten könnte Joule Studio isolierte Aufgaben wie das Abrufen von Daten, das Extrahieren von Erkenntnissen und das Beantworten von Mitarbeiteranfragen bewältigen. Mit der Einführung kollaborativer KI-Agenten, die auf verschiedene Geschäftsfunktionen spezialisiert sind, kann Joule End-to-End-Prozesse ausführen und Aktionen über SAP-Systeme und Abteilungen hinweg integrieren.
Durch die Verknüpfung von Aktionen über Abteilungen hinweg ermöglicht Joule verbundene, unternehmensweite Ergebnisse. Diese Koordination ermöglicht es Geschäftsprozessen in Finanzen, Beschaffung und Lieferkette, messbare Ergebnisse gemeinsam statt isoliert zu liefern.
Beispielsweise könnte die Lösung eines Zahlungsstreits die Zusammenarbeit mehrerer Agenten erfordern, wie z. B. Inkasso-, Rechnungslegungs- und Kundensupport-Agenten, die gemeinsam arbeiten.
Agent-to-Agent (A2A) Interoperabilitätsprotokoll
Bei der NRF 2026 kündigte SAP einen Storefront Model Context Protocol (MCP) Server für SAP Commerce Cloud an (geplant für Q2 2026). Der MCP Server ermöglicht es KI-Agenten, Produkte zu entdecken und Transaktionen autonom auszuführen, ohne traditionelle Storefront-Schnittstellen.
unterstützt entstehende Agentenstandards wie MCP und stimmt mit der Arbeit von SAP an einem Agent-to-Agent (A2A) Interoperabilitätsprotokoll überein. Diese Server stimmen auch mit der Agent-to-Agent (A2A) Interoperabilität von SAP überein. A2A ermöglicht es Joule-Agenten, mit anderen SAP-Agenten und Drittanbieter-Agenten innerhalb standardisierter Workflows zusammenzuarbeiten.
Gemeinsam signalisieren MCP und A2A den Wandel von SAP hin zur agenten- und herstellerübergreifenden Ausführung, bei der Unternehmensworkflows nicht mehr auf einzelne Assistenten oder geschlossene Ökosysteme beschränkt sind.
- Überprüfen Sie Browser MCP Benchmark, um MCP Server-Infrastrukturen zu identifizieren, die webfähige Agenten unterstützen
- Vergleichen Sie Remote-Browser-Umgebungen und bewerten Sie, wie Agenten mit dem offenen Web interagieren.
Microsoft 365 Copilot Integration
Joule integriert sich mit Microsoft 365 Copilot und ermöglicht Benutzern den Zugriff auf gemeinsam genutzte Fähigkeiten und Daten in beiden Ökosystemen. Diese Interoperabilität unterstützt eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Enterprise-KI-Plattformen.
Beispielsweise könnte ein Beschaffungsagent direkt einen Logistikagenten konsultieren oder ein Finanzagent könnte je nach Kontext einen Prognoseagenten kontaktieren. Dieses Design bewegt KI-Agenten-Ökosysteme hin zu einer vernetzteren, komponierbaren Architektur.
Spezialisierte Agenten im Geschäftsökosystem
Anstatt eines einzelnen Generalisten-Agenten teilen Multi-Agenten-Netzwerke Aufgaben in spezialisierte Rollen auf. Jeder KI-Agent ist auf eine bestimmte Geschäftsfunktion spezialisiert und ermöglicht eine expertisegetriebene Automatisierung und Zusammenarbeit über Domänen wie Finanzen, Lieferkette und Service-Management hinweg.
SAP erweitert seine Bibliothek spezialisierter Joule-Agenten rasch. Auf der SAP Connect 2025 stellte das Unternehmen 14 neue Joule-Agenten vor, die Finanzen, Personalwesen, Beschaffung, Lieferkette und branchenspezifische Szenarien abdecken. Jeder Agent ist im Wesentlichen ein Fachexperte. Zum Beispiel:
- In Finanzen kann ein Cash Management Agent über tägliche Bankauszüge reasoning und Automatisierungen vornehmen, was potenziell bis zu 70 % der Zeit spart, die Finanzteams für manuelle Cash-Positionierungsaufgaben aufwenden.
- In der Beschaffung vergleicht ein Bid Analysis Agent automatisch komplexe Lieferantenangebote (unter Berücksichtigung von Stückpreisen, Versandkosten, Zahlungsbedingungen usw.) und hebt die besten Optionen hervor, wodurch manuelle Tabellenkalkulationsanalysen entfallen.
- Im Bereich Lieferkette prüft ein Production Planning and Operations Agent die Verfügbarkeit von Material und Kapazität. Im Q1 2026 wird erwartet, dass dieser Agent Produktionsaufträge autonom validiert und freigibt, wenn erforderliche Bedingungen erfüllt sind, was den Order-to-Delivery-Zyklus beschleunigt.
Durch die Aufteilung der Arbeit unter solchen Spezialisten kann das Multi-Agenten-Ökosystem von SAP komplexe End-to-End-Prozesse mit fachlicher Präzision in jedem Bereich bewältigen.
Mensch im Loop
KI-Agenten sind so konzipiert, dass sie autonom arbeiten, aber innerhalb eines Rahmens operieren, in dem Menschen die Kontrolle behalten. SAP AI Copilot fungiert als „Dirigent", der die Zusammenarbeit zwischen SAP KI-Agenten orchestriert, während Menschen als „Komponisten" durch die Definition von Aufgaben und Zielen Anleitung geben.
Trotzdem menschliches Eingreifen an dieser Stelle unerlässlich ist, stellt sich SAP eine Ära autonomer Unternehmen vor, in der:
- Unternehmen mit minimalem menschlichen Eingriff operieren.
- Lieferketten optimieren, Transaktionen automatisieren und proaktives Fehlermanagement betreiben.
- Wiederholende Aufgaben reduzieren und Zeit für höherwertige Aktivitäten schaffen.
SAP Knowledge Graph
Der SAP Knowledge Graph dient als Grundlage für die erweiterten Fähigkeiten von Joule. Mit dieser Fähigkeit liefert Joule Erkenntnisse im großen Maßstab durch natürliche Sprachabfragen. Mitarbeiter können sofort auf Analysen und kontextbezogene Daten zugreifen, was schnellere, evidenzbasierte Entscheidungen über Funktionen hinweg ermöglicht.
- Kontextualisierte Daten: Organisiert und verbindet Daten aus SAP-Anwendungen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu liefern.
- Gemappte Geschäftsbeziehungen: Verknüpft Beziehungen zwischen Geschäftsentitäten (z. B. Rechnungen, Aufträge und Kunden), um die Entscheidungsfindung zu verbessern und Prozesse zu optimieren.
- Proaktives Problemlösen: Identifiziert aufkommende Probleme frühzeitig und ermöglicht rechtzeitige Eingriffe, bevor sie eskalieren.
- Unterstützte Innovation: Erkennt Trends, deckt Muster auf und schlägt innovative Betriebsstrategien vor, die zuvor möglicherweise nicht untersucht wurden.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenTop SAP KI-Agent-Anwendungsfälle mit Joule
SAP KI-Agenten können sowohl in interaktiven Anwendungen als auch im Hintergrund funktionieren, Routineaufgaben bewältigen oder auf Echtzeitereignisse reagieren. Nachfolgend sind hypothetische Anwendungsfälle aufgeführt, die das Potenzial von Joule und seinen kollaborativen KI-Agenten demonstrieren:
Schauen Sie sich SAP conversational AI für weitere Anwendungsfälle und reale Anwendungen an.
1. Streitmanagement
SAP KI-Agenten können falsche/fehlende Rechnungen, nicht angewendete Gutschriften, doppelte/abgelehnte Zahlungen und Streitbeilegung bewältigen. Beispielsweise kann Joule einen Zahlungsstreit, wie eine doppelte Zahlung oder eine Rechnungsabweichung, durch automatisierte Überwachung finanzieller Daten erkennen. Dann kann der Agent automatisch:
- Den Austausch von E-Mails und Kommunikationen zwischen relevanten Abteilungen oder externen Stakeholdern verwalten und sicherstellen, dass alle notwendigen Informationen gesammelt werden.
- Fehler in Rechnungen identifizieren und korrigieren, wie fehlende Details oder falsche Beträge.
- Abgelehnte Zahlungen analysieren, um die Grundursache zu ermitteln, sei es aufgrund unzureichender Mittel, falscher Kontodaten oder nicht übereinstimmender Referenzen.
- Handlungsorientierte Lösungen bieten, wie z. B. Gutschriften anwenden, Korrekturen ausstellen oder ungelöste Probleme an menschliche Prüfer eskalieren.
2. SAP-Finanzautomatisierung
- Administrative Automatisierung: Rechnungslegungsprozesse optimieren, Ledger-Berichte vorbereiten und Compliance-Dokumentation mit minimalem manuellen Eingriff bearbeiten.
- Spezialisierte finanzielle Empfehlungen: Strategische Beratung zu Budgetzuweisung, Portfolio-Management und Kredit- oder Versicherungs genehmigungen anbieten.
- Betrugserkennung: Transaktionen in Echtzeit überwachen, potenzielle betrügerische Aktivitäten markieren und Unternehmensvermögen schützen.
- Cash Management Agent: Reasoning über tägliche Bankauszüge, um Aufgaben zur Abstimmung zu automatisieren, Überschüsse/Defizite zu erkennen und Optimierungen vorzuschlagen (geplantes GA im Q1 2026).
- Internationaler Handelsklassifizierungsagent: kann Produktdaten und Handelsvorschriften analysieren, um Tarifcodes und Compliance-Klassifizierungen zu empfehlen (Beta im Dezember 2025, GA darüber hinaus).
3. SAP HR KI-Agenten
- Talentakquise: Stellenanzeigen automatisieren, Kandidaten-Shortlists generieren und Onboarding-Prozesse verwalten, um die Einstellung zu optimieren.
- Mitarbeiterbindung: Mitarbeiterleistung, Engagement und Feedback überwachen und handlungsorientierte Erkenntnisse liefern, um die Bindung zu verbessern und Teambuilding zu fördern.
- HR-Prozessoptimierung: Administrative Aufgaben übernehmen, von der Aktualisierung von Mitarbeiterdaten bis zur Verwaltung von Gehaltsabrechnungsabweichungen, um HR-Fachkräfte für strategische Initiativen freizumachen.
4. Joule Studio für IT
- Coding Assistance: Entwicklern Tools zur Verfügung stellen, um Code und App-Logik mit natürlicher Sprache zu generieren und dabei die Übereinstimmung mit SAP-Programmierungsmodellen sicherzustellen.
- Eine kürzlich durchgeführte Evaluierungsstudie verglich die generativen Fähigkeiten von SAP Joule bei der JavaScript-Code-Generierung mit 29 anderen Modellen unter Verwendung des HumanEval-X-Benchmarks. Joule erreichte eine strenge Genauigkeit von 80,49 % und rangierte als das fünftbeste Modell in diesem Testset.6
- Cloud-Transformationsunterstützung: On-Demand-Anleitungen für Best Practices anbieten, Cloud-Migrationsprozesse optimieren und gleichzeitig die Konsistenz mit organisatorischen Standards wahren.
- Projektbeschleunigung: Manuelle Codierungsarbeiten reduzieren, schnellere Projektlieferung ermöglichen und Zeitpläne minimieren.
- Kosteneffizienz: Entwicklungskosten senken, indem wiederholte Aufgaben automatisiert und die Genauigkeit verbessert werden.
- Nahtlose Integration: Eine reibungslose Integration von SAP-Lösungen in IT-Ökosysteme für eine verbesserte operative Effizienz sicherstellen.
5. SAP Joule für Marketing und Kundensupport
- Personalisierte Kampagnen: Kundendaten analysieren, um maßgeschneiderte Marketingstrategien, personalisierte Calls-to-Action (CTAs) und Engagement-Pläne zu erstellen.
- Markttrendprognose: Erkenntnisse und Empfehlungen zur Identifizierung von Wachstumsmöglichkeiten und zur Vorhersage von Marktveränderungen liefern.
- Verbessertes Customer Relationship Management (CRM): LLM (LLMs) nutzen, um Kundeninteraktionen zu verwalten, Streitigkeiten zu lösen, Transaktionen abzuwickeln und Feedback zu analysieren, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
- Content-Generierung: Generative KI verwenden, um markenbezogene Texte und Bilder zu produzieren, die mit der Stimme und den Werten des Unternehmens übereinstimmen.
6. SAP Supply Chain AI
Zusätzliche KI-Agenten-gesteuerte Workflows werden bis März 2025 in das Lieferkettenportfolio eingeführt, was die Vielseitigkeit dieser Agenten weiter demonstriert.
- Bestandsmanagement: Bestandsverfolgung automatisieren und Nachbestellungsbestellungen auslösen, um optimale Versorgungsniveaus aufrechtzuerhalten.
- Lieferoptimierung: Lieferwege anpassen, um Transportkosten und Umweltauswirkungen zu reduzieren und gleichzeitig pünktliche Sendungen sicherzustellen.
- Qualitätssicherung: Inspektionsprozesse vereinfachen, Fertigungsfehler erkennen und die Integrität von Waren während Transport und Lagerung sicherstellen. Erfahren Sie mehr über Qualitätssicherung (QA) und Data QA.
- Vorausschauende Wartung: Geräteleistung überwachen und Reparaturen oder Ersatzteile vorhersagen, bevor Ausfälle auftreten, um Stillstandszeiten und Kosten zu reduzieren. Erfahren Sie mehr über predictive maintenance
7. SAP Retail AI
SAP KI-Agenten sollen in Retail-Workflows angewendet werden. Dazu gehören:
- Nachfrage- und Bestandsplanung: Retail Intelligence in SAP Business Data Cloud wendet KI an, um Verkaufs-, Bestands- und Nachfragesignale zu analysieren.
- Order Reliability Agent: Es wird erwartet, dass er Erfüllungsrisiken wie Bestandsengpässe, Lieferverzögerungen oder Ausführungsprobleme erkennt und Korrekturmaßnahmen einleitet, bevor Aufträge beeinträchtigt werden (Q2, 2026).
- Autonomer Retail-Execution: Retail-Agenten können zunehmend Aktionen über Commerce, Lieferkette und externe Systeme hinweg koordinieren, anstatt in isolierten Workflows zu operieren.
Reale Beispiele für SAP KI-Agenten
Hier sind einige SAP Joule-Fallstudien, die aus SAP-Blogs9 , Websites und Drittanbieterquellen10
Andere KI-Agentenanbieter für SAP
Viele große Unternehmen operieren auf stark angepassten SAP-Umgebungen mit On-Premise-Bereitstellungen, maßgeschneiderten Modulen und zahlreichen Add-ons. Diese komplexen Setups begrenzen oft die Wirksamkeit der nativen KI-Agenten von SAP und schaffen eine Nachfrage nach KI-Lösungen von Drittanbietern, die die Lücke schließen können.
Mehrere unabhängige Anbieter entwickeln und liefern nun KI-Agenten, die nahtlos in angepasste SAP-Systeme integriert werden können, um Automatisierung, Transparenz und Entscheidungsfindung über Funktionen hinweg zu verbessern:
- Hypatos liefert domänenspezifische KI-Agenten, die sich in SAP integrieren lassen, um die Dokumentenverarbeitung zu automatisieren, komplexe Datenflüsse zu bewältigen und manuelle Fehler zu reduzieren.
- SpendConsole bietet eine Chatbot-Lösung, die sich mit SAP-Systemen integriert, um die Rechnungsstellung zu digitalisieren und zu optimieren und so Produktivität, Compliance und Betrugschutz zu verbessern.
- Conduct ist ein neuer KI-Startup, das von ehemaligen Palantir-Ingenieuren gegründet wurde und sich darauf konzentriert, veraltete Unternehmenssysteme wie SAP durch KI verständlich und bedienbar zu machen. Es baut eine intelligente Schicht über angepasste SAP-Umgebungen auf, die Organisationen hilft, ihre Systeme effektiver zu visualisieren, zu interpretieren und zu optimieren.
Es gibt auch andere Tech-Giganten, die KI-Agenten einsetzen, wie Oracle KI-Agenten.
Gibt es ein KI-Tool für SAP?
Ja, SAP bietet mehrere KI-Tools an, die in sein Ökosystem integriert sind, wie:
- Das Generative AI Hub in SAP AI Core und SAP AI Launchpad, das eine skalierbare Verwaltung von KI-Artefakten bietet und benutzerdefinierte KI-Lösungen und Anwendungserweiterungen ermöglicht.
- Das SAP Foundation Model, das sich auf strukturierte Datenanalyse konzentriert. SAP hat auch SAP-RPT-1 eingeführt, sein erstes unternehmensweites relationales Fundamentmodell, das für strukturierte Geschäftsdaten entwickelt wurde.
- Im Gegensatz zu typischen LLMs (textbasiert) ist SAP-RPT-1 für tabellarische Datenprognosen, Vorhersagen und relationale Geschäftslogik optimiert.
- In mehreren Konfigurationen (z. B. klein und groß) über das Generative AI Hub von SAP verfügbar.
- Joule, ein generativer KI-Copilot, der Code-Generierung, Datenerkenntnisse und Prozessautomatisierung mit natürlicher Sprachinteraktion liefert.
- SAP AI Services, die Geschäftsprozesse mit Vorhersagemodellen, Dokumentenautomatisierung und Empfehlungssystemen verbessern können.
- Vector Engine und Knowledge Graph in SAP HANA Cloud, die intelligente Datenanwendungen und kontextbezogene KI-Erkenntnisse für Geschäftsoperationen unterstützen können.
Erfahren Sie mehr über SAP Business AI-Anwendungen, wie SAP BTP Generative AI. SAP BTP automation kann diese LLMs in andere SAP-zertifizierte Tools und Apps integrieren (z. B. Redwood and SAP), wie:
- SAP job schedulers
- SAP process orchestration tools
- SAP utility solutions
- SAP meter-to-cash process technologies.
- 6 SAP Datasphere AI
FAQs
Was sind Agenten in SAP?
SAP KI-Agenten sind intelligente, autonome Tools, die so konzipiert sind, dass sie Aufgaben unabhängig ausführen und Entscheidungen treffen, wodurch Geschäftsprozesse durch Automatisierung und Anpassungsfähigkeit verbessert werden. Diese Agenten nutzen KI-Fähigkeiten wie natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und Multi-Agenten-Systeme, um Workflows auszuführen, Daten zu analysieren und zu verbessern.
Das generative KI-Ökosystem von SAP, einschließlich Tools wie Joule, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte KI-Agenten für spezifische Rollen zu entwickeln. Diese Agenten können natürlich kommunizieren, Workflows entwerfen, Software-Tools verwenden und mit Menschen oder anderen Agenten zusammenarbeiten. Ihre Anwendungen in SAP umfassen Beschaffungsoptimierung, Prozessautomatisierung und Integration mit internen Systemen für maßgeschneiderte Lösungen.
Was sind die 5 Arten von Agenten in KI?
Es gibt sechs gängige Arten von KI-Agenten: reaktiv, proaktiv, hybrid, nutzungsorientiert, lernend und kollaborativ.
KI-Agenten kommen in verschiedenen Formen vor, was es Organisationen ermöglicht, sie in benutzerdefinierte Multi-Agenten-Systeme zu kombinieren, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Nachfolgend sind sechs Arten von KI-Agenten und ihre idealen Anwendungen aufgeführt:
- Reaktive Agenten: Diese regelbasierten Agenten reagieren autonom auf Prompts unter Verwendung voreingestellter Regeln, was sie ideal für wiederkehrende Aufgaben wie das Zurücksetzen von Passwörtern über Chatbots macht. Obwohl sie durch ihren Mangel an Gedächtnis begrenzt sind, sind sie wartungsarm und effizient.
- Proaktive Agenten: Unter Verwendung prädiktiver Algorithmen analysieren diese Agenten Muster, prognostizieren Ergebnisse und ergreifen Maßnahmen ohne Prompts. Sie zeichnen sich in der Überwachung komplexer Systeme wie Lieferketten aus, identifizieren Probleme und empfehlen Lösungen.
- Hybride Agenten: Durch die Kombination reaktiver und proaktiver Fähigkeiten bieten hybride Agenten Flexibilität, reagieren schnell auf vorhersehbare Aufgaben und passen sich gleichzeitig dynamischen Bedingungen an.
- Nutzungsorientierte Agenten: Diese Agenten priorisieren Aktionen basierend auf Benutzerzufriedenheitsmetriken und zeichnen sich in Navigation, Robotik und Finanzhandel aus.
- Lernende Agenten: Diese Agenten verbessern die Leistung, indem sie aus Erfahrungen und Benutzerfeedback lernen und adaptive virtuelle Assistenten antreiben.
- Kollaborative Agenten: Operieren über Systeme und Abteilungen hinweg, koordinieren Workflows, delegieren Aufgaben und verwalten komplexe Operationen.
Weiterführende Literatur
Erfahren Sie mehr über SAP-bezogene Technologien, wie:
- Entdecken Sie 7 SAP BTP Generative AI Tools, 4 Anwendungsfälle & Vorteile
- Entdecken Sie die neuesten 6 SAP Datasphere AI-Integrationen & 2 Funktionen
- Vergleichen Sie 10 SAP Utility Solutions
Externe Quellen
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}Referenzlinks
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