SAP AI-Agenten im Jahr 2026: Joule Studio-Funktionen und Fallstudien
SAP geht davon aus, dass KI-Agenten bis zu 80 % der am häufigsten genutzten Geschäftsaufgaben in SAP unterstützen könnten. 1 Wir haben das KI-Agentenportfolio von SAP, zugehörige Anwendungsfälle, Fallstudien und die unterstützende Infrastruktur evaluiert, um zu beurteilen, wie die Agentenfunktionen in Unternehmensworkflows positioniert werden. Unsere Analyse identifizierte drei Veränderungen, die die KI-Agentenstrategie von SAP prägen:
- Von der Assistenz zur Ausführung: Agenten werden in die Kernprozesse des Unternehmens eingebunden, anstatt als eigenständige Copiloten zu agieren.
- Neue Interoperabilitätsstandards: Protokolle wie MCP und Agent-to-Agent (A2A) deuten auf eine Abkehr von herstellerspezifischen Agentenstapeln hin.
- Plattformgesteuerte Orchestrierung: Agentenerstellung, Laufzeit und Ausführung sind im ERP- und Cloud-Ökosystem von SAP konsolidiert.
Die Tabelle zeigt einige andere Anbieter von KI-Agenten-Buildern für Unternehmen, die eine Alternative zum SAP-KI-Agenten Joule darstellen können:
Entdecken Sie die Funktionen dieser SAP-KI-Agenten und ihre Anwendungsfälle aus der Praxis:
Was sind SAP AI-Agenten?
SAP AI Agents, die auf dem Joule AI Copilot Framework basieren, agieren als Domänenexperten in den Bereichen Finanzen, Personalwesen, Lieferkette und IT.
Diese Agenten basieren auf der Business Technology Platform (BTP) von SAP und sind in der Lage, mehrstufige Geschäftsprozesse autonom zu verwalten und datengestützte Entscheidungen auf Grundlage des Kontextes aus dem SAP Knowledge Graph zu treffen.
Wie heißt der KI-Agent in SAP?
Der SAP AI-Agent bezieht sich auf SAP AI Copilot, eine autonome KI-Agentenfunktion innerhalb von SAP Joule Studio, die Abläufe optimiert und Geschäftseinblicke liefert. So wurden KI-Agenten in SAP integriert:
- Im ersten Quartal 2026 wurde der SAP Joule Studio Agent Builder allgemein verfügbar (GA). Unternehmen können damit benutzerdefinierte Joule-Agenten und -Skills entwickeln und dabei die integrierten Geschäftswissens- und KI-Dienste von SAP nutzen.
- Im vierten Quartal 2025 führte SAP rollenbasierte KI-Assistenten in Joule ein, um die Interaktion der Nutzer mit diesen Agenten weiter zu optimieren. Jeder Assistent ist auf eine bestimmte Nutzerrolle zugeschnitten und greift automatisch auf die passenden Joule-Agenten für die jeweilige Aufgabe zu.
- So kann beispielsweise ein Finanzmanager, der den Cashflow prognostiziert, oder ein Personalprofi, der sich mit der Personalplanung befasst, mithilfe rollenbasierter Assistenten die richtigen Erkenntnisse gewinnen und die richtigen Maßnahmen ergreifen, ohne raten zu müssen, welchen Agenten er aufrufen soll.
- SAP kündigte außerdem eine „Deep Research“-Funktion in Joule an, die es Nutzern ermöglicht, komplexere, domänenübergreifende Fragen zu stellen. Joule kann interne SAP-Daten und externe Informationen zusammenführen, um strategische Analysen, Empfehlungen und kontextbezogene Erkenntnisse in einer einzigen Dialogschnittstelle bereitzustellen.
- Bis zum ersten Quartal 2025 erweiterte SAP die Entwicklungskapazitäten von Joule für Entwickler und den Umfang der NLP- Abfragen, um Echtzeitdaten aus SAP-Analyselösungen zu nutzen und so die Fähigkeit zu verbessern, aktuelle Erkenntnisse zu liefern.
- Im vierten Quartal 2024 veröffentlichte SAP Joule Studio in SAP Build und bot damit Unternehmen eine Low-Code/No-Code-Umgebung zur Erstellung, Bereitstellung, Überwachung und Verwaltung benutzerdefinierter Joule-Skills.
Integration im gesamten SAP-Ökosystem
Mithilfe der SAP-Integrationssuite verbinden sich diese Agenten systemübergreifend und gewährleisten so eine effiziente Workflow-Automatisierung. Einige der SAP-Produkte, in die Joule, SAP AI-Agenten, integriert ist:
- SAP HANA Cloud, SAP LeanIX, SAP Sales Cloud, SAP Signavio, S/4HANA Cloud Public Edition bis Ende 2024.
- SAP Service Cloud und SAP Concur bis Anfang 2025.
SAP berichtet, dass bis Ende 2025 mehr als 400 KI-gestützte Anwendungsfälle in seinen Anwendungen integriert sein werden. Beispielsweise kann ein neuer Beleganalyse-Agent in Concur Expense fehlende Spesenangaben automatisch anhand von Belegbildern ergänzen.
Joule ist auch in Drittanbieteranwendungen integriert und bietet kontextbezogene Unterstützung direkt im Arbeitsablauf der Nutzer. Diese anwendungsübergreifende Präsenz ermöglicht konsistenten, KI-gestützten Support und steigert die Gesamtproduktivität der Mitarbeiter.
AI Agent Hub innerhalb von SAP LeanIX
SAP führt in SAP LeanIX einen KI-Agenten-Hub ein, der es Unternehmen ermöglicht, ihr Portfolio an KI-Agenten über ein zentrales Dashboard zu überwachen, zu steuern und zu verwalten. Der Hub dient als zentrale Datenquelle für alle Agenten – ob SAP-eigene, kundenspezifisch entwickelte oder Drittanbieter-Implementierungen – und trägt zur Transparenz über alle Bereitstellungen hinweg bei.
Der Hub wird außerdem Empfehlungen für den Agenteneinsatz unterstützen (über seine Verbindung zu Prozessmining- und Architekturtools) und der Führungsebene Einblick in den ROI und die Nutzungsmuster der Agenten ermöglichen.
Zusammenarbeit mehrerer Agenten
Ohne KI-Agenten konnte Joule Studio nur einzelne Aufgaben wie Datenabruf, Erkenntnisgewinnung und die Beantwortung von Mitarbeiteranfragen bewältigen. Durch die Einführung kollaborativer KI-Agenten, die auf verschiedene Geschäftsfunktionen spezialisiert sind, kann Joule nun durchgängige Prozesse ausführen und Aktionen über SAP-Systeme und Abteilungen hinweg integrieren.
Durch die Verknüpfung von Maßnahmen über Abteilungen hinweg ermöglicht Joule vernetzte, unternehmensweite Ergebnisse. Diese Koordination sorgt dafür, dass Geschäftsprozesse in den Bereichen Finanzen, Beschaffung und Lieferkette gemeinsam messbare Ergebnisse liefern, anstatt isoliert voneinander zu agieren.
Die Beilegung eines Zahlungsstreits kann beispielsweise die Zusammenarbeit mehrerer Akteure erfordern, etwa von Inkasso-, Rechnungsstellungs- und Kundendienstmitarbeitern.
Agent-zu-Agent (A2A) Interoperabilitätsprotokoll
Auf der NRF 2026 kündigte SAP einen Storefront Model Context Protocol (MCP)-Server für SAP Commerce Cloud an (geplant für das zweite Quartal 2026). Der MCP-Server ermöglicht es KI-Agenten, Produkte zu erkennen und Transaktionen autonom auszuführen – ohne herkömmliche Shop-Oberflächen.
Unterstützt werden neue Agentenstandards wie MCP und die Entwicklung eines Agent-zu-Agent-Interoperabilitätsprotokolls (A2A) durch SAP. Diese Server sind zudem mit der SAP-Agent-zu-Agent-Interoperabilität (A2A) kompatibel. A2A ermöglicht es Joule-Agenten, innerhalb standardisierter Arbeitsabläufe mit anderen SAP-Agenten und Agenten von Drittanbietern zusammenzuarbeiten.
Gemeinsam signalisieren MCP und A2A den Wandel von SAP hin zu einer agenten- und herstellerübergreifenden Ausführung, bei der Unternehmensworkflows nicht mehr auf einzelne Assistenten oder geschlossene Ökosysteme beschränkt sind.
- Checkout -Browser-MCP-Benchmark zur Identifizierung von MCP-Serverinfrastrukturen, die webfähige Agenten unterstützen
- Vergleichen Sie Remote-Browserumgebungen und bewerten Sie, wie Agenten mit dem offenen Web interagieren.
Microsoft 365 Copilot-Integration
Joule integriert sich in Microsoft 365 Copilot und ermöglicht Nutzern so den Zugriff auf gemeinsame Kompetenzen und Daten in beiden Ökosystemen. Diese Interoperabilität unterstützt die nahtlose Zusammenarbeit zwischen KI-Plattformen in Unternehmen.
So könnte beispielsweise ein Einkäufer direkt einen Logistikmitarbeiter konsultieren oder ein Finanzmitarbeiter sich je nach Kontext an einen Prognosemitarbeiter wenden. Dieses Design führt Agenten-Ökosysteme hin zu einer stärker vernetzten und flexibleren Architektur.
Spezialisierte Agenten im Geschäftsökosystem
Anstelle eines einzelnen Generalisten-Agenten teilen Multiagentennetzwerke Aufgaben in spezialisierte Rollen auf. Jeder KI-Agent ist auf eine bestimmte Geschäftsfunktion spezialisiert und ermöglicht so eine fachkundige Automatisierung und Zusammenarbeit in Bereichen wie Finanzen, Lieferkette und Servicemanagement.
SAP hat seine Bibliothek spezialisierter Joule-Agenten rasant erweitert. Auf der SAP Connect 2025 stellte das Unternehmen 14 neue Joule-Agenten für die Bereiche Finanzen, Personalwesen, Beschaffung, Lieferkette und branchenspezifische Szenarien vor. Jeder Agent ist im Wesentlichen ein Fachexperte. Zum Beispiel:
- Im Finanzwesen kann ein Cash-Management-Agent tägliche Kontoauszüge analysieren und Abstimmungen automatisieren, wodurch potenziell bis zu 70 % der Zeit eingespart werden, die Finanzteams für manuelle Aufgaben der Bargeldpositionierung aufwenden.
- Im Beschaffungswesen vergleicht ein Bid Analysis Agent automatisch komplexe Lieferantenangebote (unter Berücksichtigung von Stückpreisen, Versandkosten, Zahlungsbedingungen usw.) und hebt die besten Optionen hervor, wodurch die manuelle Tabellenkalkulationsanalyse entfällt.
- Im Bereich der Lieferkette prüft ein Produktionsplanungs- und -steuerungsagent die Material- und Kapazitätsverfügbarkeit. Ab dem ersten Quartal 2026 soll dieser Agent Produktionsaufträge selbstständig validieren und freigeben, sobald die erforderlichen Bedingungen erfüllt sind, wodurch die Auftragsabwicklung beschleunigt wird.
Durch die Aufteilung der Arbeit auf solche Spezialisten kann das Multiagenten-Ökosystem von SAP komplexe End-to-End-Prozesse mit fachmännischer Präzision in jedem Bereich bewältigen.
Der Mensch im Regelkreis
KI-Agenten sind so konzipiert, dass sie autonom arbeiten, jedoch innerhalb eines Rahmens agieren, in dem der Mensch die Kontrolle behält. SAP AI Copilot fungiert als „Dirigent“ und koordiniert die Zusammenarbeit der SAP-KI-Agenten, während der Mensch als „Komponist“ Aufgaben und Ziele definiert und so die Richtung vorgibt.
Obwohl menschliches Eingreifen zum jetzigen Zeitpunkt unerlässlich ist, stellt sich SAP eine Ära autonomer Unternehmen vor, in der:
- Die Unternehmen arbeiten mit minimalem menschlichen Eingriff.
- Optimierung der Lieferketten, Automatisierung von Transaktionen und proaktives Fehlermanagement.
- Reduzieren Sie wiederkehrende Aufgaben und schaffen Sie so Zeit für wertschöpfendere Tätigkeiten.
SAP-Wissensgraph
Der SAP Knowledge Graph bildet die Grundlage für die fortschrittlichen Funktionen von Joule. Dank dieser Funktionalität ermöglicht Joule die Bereitstellung umfassender Erkenntnisse durch Abfragen in natürlicher Sprache. Mitarbeiter können sofort auf Analysen und Kontextdaten zugreifen und so funktionsübergreifend schnellere, evidenzbasierte Entscheidungen treffen.
- Kontextualisierte Daten: Organisiert und verknüpft Daten aus SAP-Anwendungen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
- Abgebildete Geschäftsbeziehungen: Verknüpft Beziehungen zwischen Geschäftseinheiten (z. B. Rechnungen, Bestellungen und Kunden), um die Entscheidungsfindung zu verbessern und Prozesse zu optimieren.
- Proaktive Problemlösung: Identifiziert frühzeitig auftretende Probleme und ermöglicht so rechtzeitiges Eingreifen, bevor sie sich verschärfen.
- Ermöglicht Innovation: Erkennt Trends, deckt Muster auf und schlägt innovative operative Strategien vor, die zuvor möglicherweise noch nicht erforscht wurden.
Die wichtigsten Anwendungsfälle für SAP AI Agent mit Joule
SAP-KI-Agenten können sowohl in interaktiven Anwendungen als auch im Hintergrund eingesetzt werden und Routineaufgaben übernehmen oder auf Echtzeitereignisse reagieren. Nachfolgend finden Sie hypothetische Anwendungsfälle, die das Potenzial von Joule und seinen kollaborativen KI-Agenten veranschaulichen:
Weitere Anwendungsfälle und Beispiele aus der Praxis finden Sie unter SAP Conversational AI .
1. Konfliktmanagement
SAP-KI-Agenten können fehlerhafte/fehlende Rechnungen, nicht zugeordnete Gutschriften, doppelte/abgelehnte Zahlungen und Streitbeilegungen bearbeiten. Joule kann beispielsweise durch die automatisierte Überwachung von Finanzdaten Zahlungsstreitigkeiten wie doppelte Zahlungen oder Rechnungsabweichungen erkennen. Anschließend kann der Agent automatisch:
- Verwalten Sie den E-Mail- und Kommunikationsaustausch zwischen relevanten Abteilungen oder externen Stakeholdern und stellen Sie sicher, dass alle notwendigen Informationen erfasst werden.
- Fehler in Rechnungen, wie fehlende Angaben oder falsche Beträge, erkennen und korrigieren.
- Analysiert abgelehnte Zahlungen, um die Ursache zu ermitteln, sei es unzureichende Deckung, falsche Kontodaten oder nicht übereinstimmende Referenzen.
- Bieten Sie umsetzbare Lösungen an, wie z. B. die Gewährung von Gutschriften, die Herausgabe von Korrekturen oder die Weiterleitung ungelöster Probleme an menschliche Prüfer.
2. SAP-Finanzautomatisierung
- Administrative Automatisierung: Optimieren Sie Abrechnungsprozesse, erstellen Sie Buchhaltungsberichte und bearbeiten Sie Compliance-Dokumentationen mit minimalem manuellem Eingriff.
- Spezialisierte Finanzberatung: Wir bieten strategische Beratung zu Budgetallokation, Portfoliomanagement und Kredit- oder Versicherungsgenehmigungen.
- Betrugserkennung: Überwachen Sie Transaktionen in Echtzeit, kennzeichnen Sie potenziell betrügerische Aktivitäten und schützen Sie Unternehmenswerte.
- Cash-Management-Agent: Gründe für die Automatisierung von Abstimmungsaufgaben anhand täglicher Kontoauszüge, die Erkennung von Überschüssen/Fehlbeträgen und die Empfehlung von Optimierungen (geplante allgemeine Markteinführung im 1. Quartal 2026).
- Internationaler Handelsklassifizierungsagent : Kann Produktdaten und Handelsbestimmungen analysieren, um Zolltarifnummern und Konformitätsklassifizierungen zu empfehlen (Beta im Dezember 2025, GA danach).
3. SAP HR KI-Agenten
- Talentakquise: Automatisieren Sie Stellenanzeigen, erstellen Sie Kandidatenlisten und verwalten Sie Onboarding-Prozesse, um den Einstellungsprozess zu optimieren.
- Mitarbeiterbindung: Überwachung von Mitarbeiterleistung, Engagement und Feedback, um daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten und die Mitarbeiterbindung zu verbessern sowie den Teamzusammenhalt zu fördern.
- Optimierung der HR-Prozesse: Übernahme administrativer Aufgaben, von der Aktualisierung von Mitarbeiterdatensätzen bis hin zur Behebung von Unstimmigkeiten in der Gehaltsabrechnung, wodurch HR-Fachkräfte für strategische Initiativen freigestellt werden.
4. Joule Studio für IT
- Unterstützung bei der Codierung: Bereitstellung von Tools für Entwickler zur Generierung von Code und Anwendungslogik unter Verwendung natürlicher Sprache, um die Übereinstimmung mit den SAP-Programmiermodellen sicherzustellen.
- Eine aktuelle Evaluierungsstudie verglich die generativen Fähigkeiten von SAP Joule bei der JavaScript-Codegenerierung mit 29 anderen Modellen anhand des HumanEval-X-Benchmarks. Joule erreichte eine Genauigkeit von 80,49 % und belegte damit den fünften Platz in diesem Testset. 6
- Unterstützung bei der Cloud-Transformation: Wir bieten bedarfsgerechte Beratung zu Best Practices, optimieren Cloud-Migrationsprozesse und gewährleisten gleichzeitig die Einhaltung der Unternehmensstandards.
- Projektbeschleunigung: Reduzierung des manuellen Codierungsaufwands, wodurch eine schnellere Projektabwicklung ermöglicht und die Projektlaufzeiten minimiert werden.
- Kosteneffizienz: Senkung der Entwicklungskosten durch Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Verbesserung der Genauigkeit.
- Nahtlose Integration: Gewährleisten Sie die reibungslose Integration von SAP-Lösungen in IT-Ökosysteme für eine gesteigerte betriebliche Effizienz.
5. SAP Joule für Marketing und Kundensupport
- Personalisierte Kampagnen: Analysieren Sie Kundendaten, um maßgeschneiderte Marketingstrategien, personalisierte Handlungsaufforderungen (CTAs) und Engagement-Pläne zu erstellen.
- Markttrendprognose: Wir liefern Erkenntnisse und Empfehlungen zur Identifizierung von Wachstumschancen und zur Vorhersage von Marktveränderungen.
- Verbessertes Kundenbeziehungsmanagement (CRM): Nutzen Sie große Sprachmodelle (LLMs), um Kundeninteraktionen zu verwalten, Streitigkeiten beizulegen, Transaktionen abzuwickeln und Feedback zu analysieren, um die Kundenzufriedenheit zu steigern.
- Content-Generierung: Nutzen Sie generative KI, um markengerechte Texte und Bilder zu erstellen, die zur Stimme und den Werten des Unternehmens passen.
6. SAP Supply Chain AI
Bis März 2025 werden weitere KI-agentengesteuerte Arbeitsabläufe in das Supply-Chain-Portfolio eingeführt, was die Vielseitigkeit dieser Agenten weiter unterstreicht.
- Bestandsmanagement: Automatisierte Bestandsverfolgung und Auslösung von Nachbestellungen zur Aufrechterhaltung optimaler Lagerbestände.
- Lieferoptimierung: Wir passen die Lieferrouten individuell an, um Transportkosten und Umweltbelastung zu reduzieren und gleichzeitig pünktliche Lieferungen zu gewährleisten.
- Qualitätssicherung: Prüfprozesse vereinfachen, Produktionsfehler erkennen und die Unversehrtheit der Waren während Transport und Lagerung gewährleisten. Erfahren Sie mehr über Qualitätssicherung (QS) und Daten-QS .
- Vorausschauende Instandhaltung: Überwachen Sie die Anlagenleistung und prognostizieren Sie Reparaturen oder Austauschmaßnahmen, bevor es zu Ausfällen kommt. So reduzieren Sie Ausfallzeiten und Kosten. Erfahren Sie mehr über vorausschauende Instandhaltung.
7. SAP Retail AI
Es ist geplant, SAP-KI-Agenten in Arbeitsabläufen im Einzelhandel einzusetzen. Einige Beispiele hierfür sind:
- Bedarfs- und Bestandsplanung: Retail Intelligence in SAP Business Data Cloud nutzt KI zur Analyse von Umsatz-, Bestands- und Nachfragesignalen.
- Auftragszuverlässigkeitsagent: Er soll Erfüllungsrisiken wie Lagerengpässe, Lieferverzögerungen oder Ausführungsprobleme erkennen und Korrekturmaßnahmen einleiten, bevor Aufträge beeinträchtigt werden (Q2 2026).
- Autonome Handelsabwicklung: Handelsagenten können zunehmend Aktionen über Handel, Lieferkette und externe Systeme hinweg koordinieren, anstatt in isolierten Arbeitsabläufen zu agieren.
Praxisbeispiele für SAP-KI-Agenten
Hier sind einige SAP Joule-Fallstudien aus SAP-Blogs. 9 Websites und Drittanbieterquellen 10
Andere KI-Agentenanbieter für SAP
Viele große Unternehmen nutzen stark angepasste SAP-Umgebungen mit On-Premise-Installationen, maßgeschneiderten Modulen und zahlreichen Add-ons. Diese komplexen Setups schränken häufig die Effektivität der nativen KI-Systeme von SAP ein und schaffen so Bedarf an KI-Lösungen von Drittanbietern, die diese Lücke schließen können.
Mehrere unabhängige Anbieter entwickeln und liefern mittlerweile KI-Agenten, die sich nahtlos in kundenspezifische SAP-Systeme integrieren lassen und so Automatisierung, Transparenz und Entscheidungsfindung funktionsübergreifend verbessern:
- Hypatos liefert domänenspezifische KI-Agenten, die sich in SAP integrieren lassen, um die Dokumentenverarbeitung zu automatisieren, komplexe Datenflüsse zu bewältigen und manuelle Fehler zu reduzieren.
- SpendConsole bietet eine Chatbot-Lösung, die sich in SAP-Systeme integriert, um die Rechnungsverarbeitung zu digitalisieren und zu optimieren und so Produktivität, Compliance und Betrugsschutz zu verbessern.
- Conduct ist ein neues KI-Startup, gegründet von ehemaligen Palantir-Ingenieuren. Es hat sich darauf spezialisiert, ältere Unternehmenssysteme wie SAP mithilfe von KI verständlicher und bedienbarer zu machen. Conduct entwickelt eine intelligente Schicht für kundenspezifische SAP-Umgebungen und unterstützt Unternehmen so dabei, ihre Systeme effektiver zu visualisieren, zu interpretieren und zu optimieren.
Es gibt auch andere Technologiekonzerne, die KI-Agenten einsetzen, wie zum Beispiel die KI-Agenten von Oracle .
Gibt es ein KI-Tool für SAP?
Ja, SAP bietet mehrere in sein Ökosystem integrierte KI-Tools an, wie zum Beispiel:
- Der Generative AI Hub in SAP AI Core und SAP AI Launchpad ermöglicht die skalierbare Verwaltung von KI-Artefakten und damit die Entwicklung kundenspezifischer KI-Lösungen und Anwendungserweiterungen.
- Das SAP Foundation Model konzentriert sich auf die Analyse strukturierter Daten. SAP hat außerdem SAP-RPT-1 eingeführt, sein erstes relationales Unternehmensbasismodell, das speziell für strukturierte Geschäftsdaten entwickelt wurde.
- Im Gegensatz zu typischen LLMs (textbasiert) ist SAP-RPT-1 für tabellarische Datenvorhersage, Prognosen und relationale Geschäftslogik optimiert.
- Verfügbar in verschiedenen Konfigurationen (z. B. klein und groß) über den Generative AI Hub von SAP.
- Joule, ein generativer KI-Copilot, liefert Codegenerierung, Dateneinblicke und Prozessautomatisierung mit natürlicher Sprachinteraktion.
- SAP AI Services, die Geschäftsprozesse durch Vorhersagemodelle, Dokumentenautomatisierung und Empfehlungssysteme verbessern können.
- Vektor Motor und Wissen Graph in SAP HANA Cloud, der intelligente Datenanwendungen und kontextbezogene KI-Einblicke für Geschäftsprozesse ermöglicht.
Erfahren Sie mehr über SAP Business AI-Anwendungen wie SAP BTP Generative AI . Die SAP BTP-Automatisierung kann diese LLMs in andere SAP-zertifizierte Tools und Apps (z. B. Redwood und SAP ) integrieren, wie beispielsweise:
- SAP-Jobplaner
- SAP-Prozessorchestrierungstools
- SAP Utility-Lösungen
- SAP-Technologien für den Zähler-zu-Kassen-Prozess .
- 6 SAP Datasphere AI
FAQs
Was sind Agenten in SAP?
SAP-KI-Agenten sind intelligente, autonome Tools, die Aufgaben selbstständig ausführen und Entscheidungen treffen, um Geschäftsprozesse durch Automatisierung und Anpassungsfähigkeit zu optimieren. Diese Agenten nutzen KI-Funktionen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und Multiagentensysteme, um Arbeitsabläufe auszuführen, Daten zu analysieren und Prozesse zu verbessern.
Das generative KI-Ökosystem von SAP, einschließlich Tools wie Joule, ermöglicht es Anwendern, benutzerdefinierte KI-Agenten für spezifische Rollen zu entwickeln. Diese Agenten können natürlich kommunizieren, Workflows entwerfen, Software-Tools nutzen und mit Menschen oder anderen Agenten zusammenarbeiten. Ihre Anwendungsmöglichkeiten in SAP umfassen die Optimierung des Beschaffungsprozesses, die Prozessautomatisierung und die Integration mit internen Systemen für maßgeschneiderte Lösungen.
Welche 5 Agententypen gibt es in der KI?
Es gibt sechs gängige Arten von KI-Agenten: reaktive, proaktive, hybride, nutzungsbasierte, lernende und kollaborative.
KI-Agenten gibt es in verschiedenen Formen, sodass Unternehmen sie zu maßgeschneiderten Multiagentensystemen kombinieren können, die ihren Bedürfnissen entsprechen. Im Folgenden werden sechs Arten von KI-Agenten und ihre idealen Anwendungsbereiche vorgestellt:
- Reaktive Agenten: Diese regelbasierten Agenten reagieren selbstständig auf Anfragen anhand vordefinierter Regeln und eignen sich daher ideal für wiederkehrende Aufgaben wie das Zurücksetzen von Passwörtern per Chatbot. Obwohl ihr begrenzter Speicher ihre Leistungsfähigkeit einschränkt, sind sie wartungsarm und effizient.
- Proaktive Agenten: Mithilfe prädiktiver Algorithmen analysieren diese Agenten Muster, prognostizieren Ergebnisse und ergreifen selbstständig Maßnahmen. Sie zeichnen sich durch ihre Fähigkeit aus, komplexe Systeme wie Lieferketten zu überwachen, Probleme zu identifizieren und Lösungen zu empfehlen.
- Hybridagenten: Durch die Kombination von reaktiven und proaktiven Fähigkeiten bieten Hybridagenten Flexibilität, indem sie schnell auf vorhersehbare Aufgaben reagieren und sich gleichzeitig an dynamische Bedingungen anpassen.
- Nutzenbasierte Agenten: Diese Agenten priorisieren Aktionen anhand von Nutzerzufriedenheitsmetriken und zeichnen sich durch ihre Leistungsfähigkeit in den Bereichen Navigation, Robotik und Finanzhandel aus.
- Lernende Agenten: Diese Agenten verbessern ihre Leistung, indem sie aus Erfahrungen und Benutzerfeedback lernen und so adaptive virtuelle Assistenten ermöglichen.
- Kollaborative Agenten: Sie arbeiten system- und abteilungsübergreifend, koordinieren Arbeitsabläufe, delegieren Aufgaben und managen komplexe Operationen.
Weiterführende Literatur
Erfahren Sie mehr über SAP-bezogene Technologien, wie zum Beispiel:
- Entdecken Sie 7 generative KI-Tools für SAP BTP, 4 Anwendungsfälle und Vorteile
- Entdecken Sie die 6 neuesten SAP Datasphere KI-Integrationen und 2 Funktionen
- Vergleich von 10 SAP Utility-Lösungen
Externe Quellen
Referenzlinks
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