10 SOAR-Anwendungsfälle mit realen Workflow-Beispielen

Generische SOAR-Anwendungsfälle halten in der Praxis selten stand; die richtige Automatisierung hängt vollständig von Ihrer Umgebung, Ihren Alarmvolumen und der Struktur Ihres SOC ab. Die folgenden Anwendungsfälle sind auf bestimmte Szenarien zugeschnitten und enthalten schrittweise Workflow-Aufschlüsselungen.

Die folgenden Workflows spiegeln das traditionelle SOAR-Modell wider; agentische Plattformen führen viele dieser gleichen Fälle ohne vordefinierte Schritte aus.

1. Phishing-Erkennung und -Reaktion

Analysten stoßen bei der manuellen Bearbeitung von Phishing-Alarmen auf Engpässe, die durch hohe Falsch-Positiv-Raten und repetitive Triage-Aktionen verursacht werden. Das Ausmaß des Problems ist erheblich gewachsen. KI-generierte Phishing-Inhalte treten inzwischen in 82.6 % der erkannten Phishing-E-Mails auf, ein Anstieg von 53.5 % im Jahresvergleich. ¹

KI-generierte Phishing-E-Mails erreichen eine um 60 % höhere Klickrate als herkömmlich erstellte Phishing-E-Mails, und die Zeit für die Erstellung einer überzeugenden Kampagne ist von 16 Stunden auf etwa fünf Minuten gesunken.¹ Bei diesem Volumen und Reifegrad ist die automatisierte Triage keine Produktivitätsverbesserung mehr, sondern eine Voraussetzung.

So hilft SOAR:

• Triage-Phase: SOAR empfängt Phishing-Alarme und sortiert sie automatisch nach Schweregrad, Quelle und Risikostufe.
• Extraktion und Validierung von Indikatoren: Schlüsselindikatoren (URLs, IP-Adressen, Datei-Hashes) werden aus dem Phishing-Artefakt extrahiert.
• Bösartig oder nicht: Wenn bösartige Aktivität erkannt wird, löst das Playbook eine Reaktion aus: Blockieren des Absenders, Isolieren von Endpunkten oder Löschen der bösartigen E-Mail. Wenn keine eindeutigen Indikatoren gefunden werden, validiert das System den Alarm weiter, um Falsch-Positive auszuschließen.
• Falsch-Positiv-Analyse: Die verdächtige Datei wird in einer Sandbox ausgeführt, um ihr Verhalten zu analysieren. Die Domäne des Absenders wird auf Ähnlichkeit mit vertrauenswürdigen Domänen geprüft (Homoglyphen-Erkennung).

Praxisbeispiel: CrowdStrike Charlotte Agentic SOAR übernimmt die Phishing-Untersuchung jetzt in Echtzeit ohne vorab geschriebene Playbooks und erzielt nach eigenen Angaben eine Entscheidungsgenauigkeit von 98 % bei untersuchten Alarmen.² Das Cybersecurity-Team von Zensar nutzt SOAR für Phishing-Triage und Incident-Response über codelose Playbooks mit mehr als 200 Integrationen und E-Mail-Bedrohungsinformationen.

Der agentische Unterschied hierbei: Herkömmliches SOAR gleicht Phishing-Indikatoren mit vordefinierten Regeln ab. Agentische Plattformen analysieren den Kontext der E-Mail, die Absenderhistorie und Verhaltenssignale – was insbesondere bei KI-generiertem Phishing entscheidend ist, das keine früheren Indikatoren aufweist, mit denen man abgleichen könnte.

SOAR-Tools sind auf präzise Endpunktdaten und praktikable Gerätesteuerung angewiesen. Erfahren Sie, wie Endpoint-Management-Software die automatisierte Sicherheitsreaktion stärkt.

2. Endpoint-Erkennung und -Reaktion (EDR)

EDR-Tools erkennen verdächtige Endpunktaktivitäten, erzeugen aber hohe Alarmvolumen, von denen viele Falsch-Positive sind. Das manuelle Triagieren von EDR-Alarmen in großem Umfang verbraucht Analystenzeit, die für die Untersuchung bestätigter Bedrohungen eingesetzt werden sollte.

So hilft SOAR:

• Aufnahme von Endpunktdaten: SOAR bezieht Echtzeitdaten aus EDR-Tools (Antiviren-Agenten, EDR-Plattformen), um Endpunktaktivitäten zu überwachen.
• SIEM-Prüfung: Gleicht ab, ob Dateien oder Hashes zuvor im SIEM identifiziert wurden.
• Benachrichtigung der Analysten: Wenn eine potenzielle Bedrohung erkannt wird, alarmiert SOAR die Analysten mit vollständigem Kontext und Schweregradbewertung.
• Automatisierte Reaktion und Endpunktbereinigung: Wenn es sich als Falsch-Positiv bestätigt, schließt SOAR den Vorfall automatisch. Wenn es als Bedrohung bestätigt wird, isoliert SOAR den Endpunkt und entfernt verdächtige Dateien.

Der Workflow ist in der Regel in Minuten abgeschlossen statt der Stunden, die für die manuelle Triage erforderlich sind. Für Organisationen mit Tausenden von Endpunkten ist der operative Unterschied erheblich: Manuelle EDR-Triage in großem Umfang erfordert Analystenkapazitäten, die meisten SOCs nicht aufrechterhalten können.

Wo dies an seine Grenzen stößt: Statische SOAR-Playbooks bewältigen bekannte EDR-Alarmmuster gut. Neue Malware oder Lateral-Movement-Techniken, die nicht zu bestehenden Regeln passen, erfordern entweder eine Analystenprüfung oder eine agentische Plattform, die unbekanntes Verhalten nachvollziehen kann.

3. Erkennung verdächtiger Benutzeranmeldungen anhand von IP-Adressstandorten

Verdächtige Anmeldungen sind in großem Umfang schwer zu erkennen, da das Benutzerverhalten variabel ist, Organisationen mehrere Cloud-Umgebungen nutzen und manuelle Überwachung zu langsam ist, um zu handeln, bevor der Zugriff hergestellt wird.

So hilft SOAR:

• Erfassen von Verhaltensanomalien: SOAR sammelt Anmeldedaten aus SIEMs oder Authentifizierungssystemen und kennzeichnet ungewöhnliche Aktivitäten (unmögliche Reisebewegungen, atypische Zugriffszeiten, neue Geräte).
• Anreichern der Benutzerinformationen: SOAR ruft frühere Anmeldeverläufe, Rolle und Berechtigungen ab, um zu bewerten, ob das Verhalten mit dem normalen Muster des Benutzers übereinstimmt.
• Anreichern der IP-Informationen: SOAR gleicht IP-Adressen mit Bedrohungsdatenbanken ab, um bekannte bösartige Quellen, Tor-Exit-Knoten oder VPN-Endpunkte zu identifizieren.
• Bestimmen des Bedrohungsstatus: Basierend auf dem Kontext des Benutzerverhaltens und den IP-Daten entscheidet SOAR, ob die Anmeldung wahrscheinlich bösartig ist.

Automatisierte Reaktion:

• Keine Bedrohung: SOAR schließt den Vorfall automatisch
• Erkannte Bedrohung: SOAR blockiert die IP und sperrt das Konto, wodurch eine MFA-Abfrage oder eine erzwungene Passwortzurücksetzung ausgelöst wird

Der Anreicherungsschritt ist der Punkt, an dem SOAR den größten Mehrwert bietet. Ohne sie hat ein Analyst, der eine Anmeldung von einer unbekannten IP bewertet, keine schnelle Möglichkeit zu wissen, ob die IP markiert ist, ob der Benutzer kürzlich gereist ist oder was die Zugriffsberechtigungen des Benutzers im Falle einer Kompromittierung ermöglichen würden. SOAR zeigt all diesen Kontext in Sekundenschnelle an.

Video: IP-Adressenuntersuchung mit SOAR

Quelle: Palo Alto Networks³

4. Reaktion auf Zero-Day-Bedrohungen

Zero-Day-Angriffe nutzen zuvor unbekannte Sicherheitslücken aus, bevor ein Patch verfügbar ist. Antiviren-Tools erkennen sie nicht, da keine Signaturen existieren. Genau hier stoßen statische SOAR-Playbooks an ihre härteste Grenze: Keine vordefinierte Regel kann einen unbekannten Exploit vorhersehen. KI-gestützte Aufklärung ermöglicht es Angreifern inzwischen, ungepatchte Schwachstellen in Stunden statt Wochen zu identifizieren.⁴ Dadurch verkürzt sich das Zeitfenster zwischen der Verfügbarkeit eines Exploits und aktiven Angriffen.

So hilft SOAR:

IOCs und Dateien sammeln: Datei-Hashes, bösartige URLs und IP-Adressen aus dem Alarm abrufen.

Indikatoren extrahieren und prüfen:

• Endpunktprotokolle nach bösartigen Hashes durchsuchen: EDR-Protokolle auf Hinweise analysieren, dass identifizierte Hashes ausgeführt oder heruntergeladen wurden.
• Firewall-Protokolle nach kompromittierten Hosts abfragen: Nach Datenverkehr zu oder von bekannten bösartigen IPs oder verdächtigen Lateral-Movement-Aktivitäten suchen.
• Mit früheren Vorfällen verknüpfen: Bestehende Datensätze abgleichen, um ähnliche TTPs aus früheren Ereignissen zu identifizieren.
• Block infizierte Endpunkte: Sperrregeln über Firewalls, Web-Gateways und E-Mail-Filter bereitstellen.
• Playbook abschließen: Aktualisierte Regeln oder IOCs an die EDR-Plattform zurücksenden.

Agentic AI adressiert die Zero-Day-Lücke direkt. Statt Indikatoren mit vordefinierten Regeln abzugleichen, analysiert sie neuartiges Verhalten schlussfolgernd und ist dadurch besser für Bedrohungstypen geeignet, die zuvor noch nie in der Umgebung aufgetreten sind.⁵

5. Schwachstellenmanagement

Manuelles Schwachstellentests ist zeitaufwändig, erzeugt Falsch-Positive und bietet oft keine Transparenz über nicht verwaltete Assets. Sicherheitsteams tun sich schwer, die richtigen Schwachstellen zu priorisieren, wenn CVE-Feeds mit Hunderten von Einträgen eintreffen, die alle eine hohe Schwere beanspruchen.

So hilft SOAR beim Schwachstellenmanagement:

• Erfassung von Schwachstellendaten: SOAR bezieht Schwachstellendaten aus externen Tools und CVE-Datenbanken.
• Anreichern: SOAR ergänzt Details zu betroffenen Endpunkten, Asset-Kritikalität und betroffenen Geschäftsbereichen.
• Schwachstellenkontext hinzufügen: SOAR ergänzt die Vorfallsdaten um Ausnutzungshistorie und Kontext zu bekannten aktiven Bedrohungen.
• Risiken berechnen: SOAR kombiniert den CVE-Schweregrad mit dem Systemkontext, um das Gesamtrisiko für jede Schwachstelle zu berechnen.

Behebung:

• Elemente mit hohem Risiko: Analystenprüfung und manuelle Patch-Koordination
• Bekannte Funde mit geringem Risiko: automatisierte Behebung, sofern verfügbar (Patch-Bereitstellung über das Endpunktmanagement, Konfigurationsänderung über die API)

Der Anreicherungsschritt unterscheidet nützliches Schwachstellenmanagement von Rauschen. Eine CVSS-Schwachstelle mit 9.8 auf einem isolierten Entwicklungsserver ist weniger dringend als eine CVSS-Einstufung von 7.0 auf einem internetseitigen Authentifizierungssystem. SOAR kann diese Unterscheidung automatisch sichtbar machen, statt sie bei jedem Eintrag dem Urteil des Analysten zu überlassen.

6. Automatisierung der Bereitstellung neuer Konten

Manuelle Benutzerbereitstellung ist fehleranfällig. Fehler bei Zugriffszuweisungen führen zu Überprovisionierung (Verstoß gegen das Prinzip der geringsten Rechte) oder Unterprovisionierung (Blockieren neuer Mitarbeiter bei der Arbeit).

So hilft SOAR:

• Ticketdetails abrufen: Ruft die Bereitstellungsanfrage von der ITSM-Plattform ab.
• Benutzer im Verzeichnisdienst anlegen: Verbindet sich mit Active Directory oder einer äquivalenten Lösung.
• Benutzer anhand der Rolle zu erforderlichen Tools hinzufügen: Weist Zugriff auf E-Mail-, HR-Plattformen und andere rollenspezifische Tools zu. Onboarding-E-Mail senden: Sendet Anmeldedaten und Einrichtungsanweisungen.
• Erforderliche Software auf dem Endpunkt bereitstellen: Initiiert die Softwarebereitstellung über Endpoint-Management-Tools.
• Stakeholder benachrichtigen: Informiert HR, IT und Führungskräfte, wenn das Onboarding abgeschlossen ist.

7. Fallmanagement über den Incident-Lebenszyklus

Problem: Die Kontinuität bricht im Incident-Lebenszyklus ab, weil Sicherheitsprodukte isoliert sind, Prozesse nicht standardisiert sind und Übergaben zwischen Teams die mittlere Reaktionszeit verlängern.

So hilft SOAR:

• Alarme aus Datenquellen abrufen: SOAR bezieht kontinuierlich Alarme aus SIEMs, Firewalls und anderen Quellen.
• Playbook auslösen: Nach Eingang eines Alarms löst SOAR das passende Playbook für diesen Vorfalltyp aus.
• Vorfälle Analysten zuweisen: SOAR leitet angereicherte Vorfälle mit angehängtem Kontext weiter.
• IOCs mit Bedrohungsinformationen extrahieren und prüfen: Datei-Hashes, IP-Adressen und Domänen werden automatisch geprüft.
• Auf bösartige Aktivität prüfen: SOAR stellt fest, ob die Aktivität bösartig ist, und ergreift Maßnahmen, blockiert die IP oder isoliert die Datei.

LLM-Integrationsupdate: Ein MSSP dokumentierte einen Anstieg der automatisierten Lösung von Vorfällen mit geringem Schweregrad um 60 %, nachdem große Sprachmodelle in seine SOAR-Workflows integriert wurden. Analysten fragten die Plattform in natürlicher Sprache nach Bedrohungszusammenfassungen ab und passten Playbooks in Echtzeit ohne Programmierung an.⁶

8. Automatisierung von Firewall-Richtlinienänderungsanfragen

Problem: Das manuelle Verwalten von Firewall-Änderungsanfragen ist langsam, inkonsistent und schwer zu prüfen. Teams bearbeiten jede Woche große Mengen an Anfragen, überlappende Regeln und haben nur begrenzte Transparenz in Genehmigungen.

So hilft SOAR bei der Automatisierung von Firewall-Richtlinienänderungsanfragen:

SOAR optimiert den Firewall-Änderungsprozess, indem Genehmigungen, Validierungen und Richtlinienbereitstellungen über integrierte Playbooks automatisiert werden.

• Eine Firewall-Richtlinienänderungsanfrage: Wird von einer ITSM-Plattform aus initiiert, z. B. ServiceNow
• SOAR-Playbook auslösen
• Sind Rollen und Adressen der Endpunkte vorhanden?
  • JA: IP-Adresse der bestehenden Endpunktgruppe hinzufügen
  • ANDERNFALLS: Playbook „Neue Richtlinie“ aufrufen: SOAR führt ein separates Playbook aus, um eine benutzerdefinierte Regel zu erstellen.
• Konfiguration mit dem Firewall-Managementsystem anwenden
• ITSM-Ticket schließen.

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9. Überwachung des Ablaufs von SSL-Zertifikaten

Problem: Abgelaufene Zertifikate lösen Browser-Sicherheitswarnungen aus, verringern das Vertrauen der Besucher und können zu Traffic-Verlusten führen. Die manuelle Zertifikatsüberwachung in großen Umgebungen ist unzuverlässig.

So hilft SOAR:

• Zertifikatsstatus prüfen: SOAR überwacht SSL-Zertifikate über alle Domänen hinweg und kennzeichnet diejenigen, die kurz vor dem Ablauf stehen.
• Alarmieren und eskalieren: SOAR benachrichtigt das zuständige Team mit genügend Vorlaufzeit zum Handeln.
• Erneuerung nach Möglichkeit automatisieren: Bei Plattformen mit API-Zugriff kann SOAR den Erneuerungs-Workflow direkt auslösen.
• Protokollieren und schließen: SOAR zeichnet die durchgeführte Aktion auf und schließt das Ticket.

10. Threat-Intelligence-Management

Problem: Bedrohungsinformationen treffen aus mehreren Feeds in unterschiedlichen Formaten ein. Manuelle Aufnahme, Deduplikation und Abgleich mit aktiven Vorfällen ist zeitaufwändig und inkonsistent.

So hilft SOAR:

• Bedrohungsinformations-Feeds aufnehmen: SOAR bezieht automatisch Indikatoren (IPs, Domänen, Datei-Hashes, CVEs) aus mehreren Quellen.
• Deduplizieren und normalisieren: SOAR entfernt Duplikate und konvertiert Daten in ein konsistentes Format.
• Mit aktiven Vorfällen korrelieren: SOAR gleicht eingehende Informationen mit offenen Fällen und Live-Alarmen ab.
• Vorfälle anreichern: Relevante Indikatoren werden automatisch zu offenen Tickets und Analysten-Warteschlangen hinzugefügt.
• An Blockierungstools verteilen: IOCs mit hoher Zuverlässigkeit werden an Firewalls, EDRs und E-Mail-Filter weitergeleitet.

Branchenkontext: der Wandel von SOAR zum agentischen SOC

Die 10 oben genannten Anwendungsfälle beschreiben, was traditionelles SOAR leistet. Die Marktrichtung im Jahr 2026 ist wichtig zu verstehen, da neue Implementierungen zunehmend kein traditionelles SOAR sind.

Was sich ändert

Traditionelles SOAR erfordert, dass Ingenieure Playbooks für jedes Szenario schreiben, das System bewältigen soll. Statische Playbooks decken in einer typischen Unternehmensimplementierung etwa 30–40 % der Alarmtypen ab. Neue Angriffstechniken, mehrstufige Kampagnen und Alarme, die nicht zu bestehenden Mustern passen, erfordern weiterhin menschliche Analysten.⁷

Agentische SOAR-Plattformen ersetzen das statische Playbook-Modell durch KI-Agenten, die Alarme schlussfolgernd analysieren. Statt „Wenn diese Bedingung, dann diese Schritte“ fragt ein agentisches System: „Was sollte ich mir angesichts dessen, was ich gefunden habe, als Nächstes ansehen?“ – dieselbe Logik, die ein erfahrener Analyst anwendet. Dadurch können auch Alarmtypen ohne vorhandene Playbooks automatisch untersucht werden.⁸

Wichtige Plattformentwicklungen 2025–2026

• Palo Alto Cortex AgentiX: Wurde im Oktober 2025 als direkter Nachfolger von Cortex XSOAR angekündigt. Trainiert mit 1.2 Milliarden realen Playbook-Ausführungen. Gibt an, die MTTR um bis zu 98 % zu senken und 75 % weniger manuelle Arbeit zu ermöglichen. Bietet über 1.000 vorgefertigte Integrationen und native MCP-Unterstützung. Professional-Services-SKUs für XSOAR wurden am 1. Februar 2026 in den End-of-Sale überführt.⁹
• CrowdStrike Charlotte Agentic SOAR: Baut auf Falcon Fusion SOAR und Charlotte KI auf. Führt AgentWorks ein, die erste No-Code-Plattform zur Entwicklung von Sicherheitsagenten, mit der Sicherheitsteams ohne Code eigene KI-Agenten erstellen können. Analysten legen Absicht und Leitplanken fest, während Agenten in Echtzeit zusammenarbeiten, schlussfolgern und handeln.¹⁰
• Google Security Operations Agentic Automation: Bettet KI-Agenten (unterstützt von Gemini) direkt in Playbooks ein. Kombiniert deterministische Automatisierungsschritte mit KI-Agenten, die ungeplante Variablen bewältigen. Verfügbar für Google Security Operations-Instanzen, die auf die Infrastruktur von Google Cloud migriert wurden.¹¹
• Trend Micro Vision One Agentic SOAR: Führt Unternehmen von statischen Playbooks zu einem dynamischen, autonomen System, das Entscheidungen in Echtzeit auf Basis von Kontextverständnis und kontinuierlichem Lernen aus Ereignissen trifft.¹²

Die praktische Konsequenz für Teams, die heute SOAR evaluieren: Wenn Sie einen neuen SOC-Automatisierungs-Stack aufbauen, ist das Playbook-Authoring-Modell der Punkt, von dem sich der Markt entfernt, nicht der, auf den er zusteuert. Das bedeutet nicht, dass traditionelles SOAR keinen Wert hat – ausgereifte Playbooks für gut verstandene Anwendungsfälle wie die 10 oben bleiben wirksam –, aber neue Implementierungen, die laufend Ingenieurskapazitäten zur Pflege von Playbooks erfordern, sind schwerer zu rechtfertigen.

FAQs

Diese Forschung zitieren

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

@misc{hafa2026,
  author = {Hafa, Adil and Sezer, Sena},
  title  = {{10 SOAR-Anwendungsfälle mit realen Workflow-Beispielen}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/soar-use-cases}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 24. Juni 2026}
}

Änderungsprotokoll

5 Aktualisierungen

1. 202624. Jun

   Abschnitt zum Branchenkontext des agentischen SOC mit den Plattformen von Palo Alto, CrowdStrike, Google und Trend Micro hinzugefügt.

2. 25. Mär

   Der Anwendungsfall „Reagieren auf Remote Desktop Protocol (RDP) Brute-Force-Angriffe“ wurde im Abschnitt „SOAR-Anwendungsfälle“ durch „Bedrohungsdatenmanagement“ ersetzt.

3. 202516. Sep

   Ein neuer Anwendungsfall, „Reaktion auf Brute-Force-Angriffe über das Remote Desktop Protocol (RDP)“, wurde den SOAR-Anwendungsfällen hinzugefügt.

4. 23. Mai

   Die Einführung zu SOAR-Anwendungsfällen wurde erweitert.

5. 2. Mai

   „7 reale SOAR (Security Orchestration, Automation und Response) Anwendungsfälle“ aus der Einleitung entfernt.

Referenzlinks

1.

Phishing statistics 2025 - 2026: The numbers you need to know - Zensec

Zensec

2.

CrowdStrike Evolves Security Automation with Charlotte Agentic SOAR

CrowdStrike

3.

Palo Alto Networks: Resource Center Webcasts - Palo Alto Networks

4.

AI Cybersecurity Threats 2026: Enterprise Defense Guide

DeepStrike

5.

AI Agents in Cybersecurity & OT Risk Management: 5 Key Trends

6.

Next-Gen SOAR with AI: redefining Cyber Security orchestration

Telefónica Tech S.L.U.

7.

SOAR vs AI SOC: Key Differences and What You Need | Torq

Torq®

8.

SOAR to Agentic SOC: What Changes in SOC Automation

Dropzone AI

9.

Palo Alto Networks: Resource Center Webcasts - Palo Alto Networks

10.

CrowdStrike unveils Agentic SOAR & expands Falcon's AI agents

11.

Embed AI agents in playbooks  |  Google Security Operations  |  Google Cloud Documentation

12.

What Is Agentic SOAR? | Trend Micro (UK)

Trend Micro - United Kingdom (GB)

Adil Hafa

Technischer Berater

Folgen auf

Adil arbeitet derzeit als CISO und ist Sicherheitsexperte mit über 16 Jahren Erfahrung in einer Vielzahl von Branchen: Einzelhandel einschließlich Online-Essensbestellung, Finanzwesen einschließlich Börsen, Verteidigung und Regierung.

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Recherchiert von

Sena Sezer

Branchenanalystin

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Sena ist Branchenanalystin bei AIMultiple. Sie hat ihren Bachelor an der Bogazici University abgeschlossen.

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