20 Anwendungen/Anwendungsfälle für digitale Zwillinge nach Branchen
Da immer mehr Branchen die Virtualisierung erforschen, gewinnen digitale Zwillingslösungen zunehmend an Bedeutung. Der globale Markt für digitale Zwillinge wird bis 2027 voraussichtlich ein Volumen von 74 Milliarden US-Dollar erreichen, und die Verbreitung der IoT-Technologie beschleunigt dieses Wachstum. 1
Sehen Sie 20 Anwendungsfälle für digitale Zwillinge:
Digitale Zwillingsanwendungen
Lieferkette
Digitale Zwillinge werden zunehmend in der Lieferketten- und Logistikbranche eingesetzt, um die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
1. Digitaler Zwilling der Produktverpackung
Digitale Zwillinge ermöglichen es Unternehmen, virtuelle Modelle von Verpackungsmaterialien zu erstellen und diese vor der eigentlichen Produktion zu testen. Dies hilft, Fehler frühzeitig zu erkennen, die Materialeignung zu bewerten und Abfall zu reduzieren.
2. Versandschutz
Logistikunternehmen können mithilfe digitaler Zwillinge verschiedene Versandbedingungen simulieren. Dies hilft vorherzusagen, wie sich Verpackungen unter Belastung verhalten, und verbessert die Produktsicherheit während des Transports.
3. Lagergestaltung und Betriebsleistung
Digitale Zwillinge ermöglichen das Testen von Lagerlayouts und Arbeitsabläufen in einer virtuellen Umgebung. Unternehmen können Engpässe identifizieren, die Raumnutzung optimieren und die betriebliche Effizienz insgesamt verbessern, bevor sie physische Änderungen umsetzen.
4. Planung des Logistiknetzwerks
Ein digitaler Zwilling von Transportnetzen integriert Informationen über Verkehr, Straßenverhältnisse und Baustellen. Unternehmen können diese Daten nutzen, um Vertriebsrouten zu planen, Lagerstandorte auszuwählen und die Lieferzuverlässigkeit zu verbessern.
Konstruktion
5. Überwachung der Gebäudeleistung
Bauunternehmen nutzen digitale Zwillinge, um die Gebäudeleistung in Echtzeit zu überwachen und die Energieeffizienz zu optimieren. Die von einem digitalen Zwilling erfassten Daten können für die Planung und den Entwurf zukünftiger Gebäude verwendet werden.
Gesundheitspflege
Berichten zufolge erwarten 66 % der Führungskräfte im Gesundheitswesen in den nächsten drei Jahren steigende Investitionen in digitale Zwillinge. 2 Digitale Zwillinge können Gesundheitsdienstleistern helfen, die Gesundheitsversorgung zu virtualisieren, um die Patientenversorgung, die Kosten und die Leistung zu optimieren.
6. Digitaler Zwilling einer Gesundheitseinrichtung
Die Technologie des digitalen Zwillings ermöglicht die Erstellung eines virtuellen Abbilds eines Krankenhauses. So lassen sich Betriebsstrategien, Kapazitäten, Personalbesetzung und Versorgungsmodelle analysieren, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren, zukünftige Herausforderungen vorherzusagen und Organisationsstrategien zu optimieren. Digitale Zwillinge von Krankenhäusern können daher zur Erstellung von realen Krankenhausabbildern genutzt werden, was wiederum Folgendes ermöglicht:
- Ressourcenoptimierung : Durch die Nutzung historischer und Echtzeitdaten des Krankenhausbetriebs und des Umfelds (z. B. COVID-19-Fälle, Verkehrsunfälle usw.) zur Erstellung digitaler Zwillinge kann das Krankenhausmanagement Bettenengpässe erkennen, Dienstpläne optimieren und die OP-Abläufe unterstützen. Diese Informationen steigern die Ressourceneffizienz und optimieren die Leistung des Krankenhauses und des Personals bei gleichzeitiger Kostensenkung.
- Eine Übersichtsstudie hat beispielsweise gezeigt, dass der Einsatz digitaler Zwillinge zur reibungslosen Koordination mehrerer Prozesse es einem Krankenhaus ermöglichte, die Behandlungszeit von Schlaganfallpatienten um [Betrag einfügen] zu verkürzen. 3
- Risikomanagement: Digitale Zwillinge bieten eine sichere Umgebung, um die Veränderungen der Systemleistung (Personalstärke, OP-Saalbelegung, Gerätewartung usw.) zu testen. Dies ermöglicht die Umsetzung datengestützter strategischer Entscheidungen in einem komplexen und sensiblen Umfeld.
7. Digitaler Zwilling des menschlichen Körpers
Digitale Zwillinge werden auch zur Modellierung von Organen und einzelnen Zellen oder der genetischen Ausstattung, physiologischen Merkmale und Lebensgewohnheiten eines Individuums eingesetzt, um personalisierte Medizin und Behandlungspläne zu erstellen. Diese Nachbildungen der inneren Systeme des menschlichen Körpers verbessern die medizinische Versorgung und die Patientenbehandlung durch:
- Personalisierte Diagnose :
- Digitale Zwillinge ermöglichen die Erfassung und Nutzung wichtiger Daten (z. B. Blutdruck, Sauerstoffsättigung usw.) auf individueller Ebene. Dies hilft Einzelpersonen, chronische Erkrankungen und damit ihre Prioritäten und die Interaktion mit Ärzten anhand grundlegender Informationen zu verfolgen. Solche personalisierten Daten dienen somit als Grundlage für klinische Studien und Forschungsdaten in Laboren.
- Indem Ärzte jeden Patienten individuell betrachten, leiten sie Behandlungen nicht aus großen Stichproben ab. Stattdessen nutzen sie personalisierte Simulationen, um die Reaktionen jedes Patienten auf verschiedene Behandlungen zu verfolgen. Dies erhöht die Genauigkeit des gesamten Behandlungsplans. Trotz des Interesses an personalisierter Medizin und der zunehmenden Bemühungen gibt es bisher keine Anwendungen digitaler Zwillinge für reale Patienten. Eines der auf personalisierte Medizin spezialisierten Zentren ist die Universität Linköping in Schweden. Dort wurde die RNA von Mäusen in einen digitalen Zwilling umgewandelt, um die Wirkung von Medikamenten vorherzusagen. 4
- Behandlungsplanung: Mithilfe fortschrittlicher Modellierung des menschlichen Körpers entdecken Ärzte die Pathologie, bevor die Störungen offensichtlich werden, experimentieren mit Behandlungen und verbessern die Vorbereitung auf Operationen.
8. Digitale Zwillinge für die Medizin- und Geräteentwicklung
Der digitale Zwilling im Gesundheitswesen kann die Entwicklung, das Testen und die Überwachung neuer Medikamente und Medizinprodukte verbessern. Zum Beispiel:
- Arzneimittel: Digitale Zwillinge von Arzneimitteln und chemischen Substanzen ermöglichen es Wissenschaftlern, Arzneimittel unter Berücksichtigung von Partikelgröße und Zusammensetzungseigenschaften zu modifizieren oder neu zu gestalten, um die Verabreichungseffizienz zu verbessern.
- Geräte: Digitale Zwillinge von Medizinprodukten ermöglichen es Entwicklern, die Eigenschaften und Anwendungsbereiche eines Produkts zu testen, Design- oder Materialänderungen vorzunehmen und den Erfolg oder Misserfolg dieser Änderungen in einer virtuellen Umgebung vor der Fertigung zu überprüfen. Dies reduziert die Kosten von Fehlern erheblich und verbessert die Leistung und Sicherheit des Endprodukts.
Herstellung
Digitale Zwillinge finden vor allem in der Fertigungsindustrie breite Anwendung. Die Fertigung ist auf kostenintensive Anlagen angewiesen, die große Datenmengen erzeugen, welche die Erstellung digitaler Zwillinge ermöglichen. Daher hat sich die Technologie der digitalen Zwillinge zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Produktionsplanung entwickelt.
Die Anwendungsgebiete digitaler Zwillinge in der Fertigung sind folgende:
9. Produktentwicklung
Digitale Zwillinge können Ingenieuren helfen, die Machbarkeit zukünftiger Produkte vor der Markteinführung zu testen. Anhand der Testergebnisse können die Ingenieure entweder mit der Produktion beginnen oder ihren Fokus auf die Entwicklung eines marktfähigen Produkts verlagern.
10. Designanpassung
Mithilfe digitaler Zwillinge können Unternehmen verschiedene Varianten des Produkts entwerfen, um ihren Kunden personalisierte Produkte und Dienstleistungen anbieten zu können.
11. Verbesserung der Produktionsleistung
Ein digitaler Zwilling kann zur Überwachung und Analyse von Endprodukten verwendet werden und hilft Ingenieuren dabei, zu erkennen, welche Produkte fehlerhaft sind oder eine geringere Leistung als beabsichtigt aufweisen.
12. Vorausschauende Instandhaltung
Hersteller nutzen digitale Zwillinge, um potenzielle Ausfallzeiten von Maschinen vorherzusagen, damit Unternehmen unnötige Wartungsarbeiten minimieren und die Gesamteffizienz der Maschinen verbessern können, da die Techniker Maßnahmen ergreifen, bevor ein Ausfall eintritt.
Allerdings ist der Einsatz digitaler Zwillinge für vorausschauende Wartungsaufgaben nicht skalierbar, da es sich um eine maschinenspezifische virtuelle Replik handelt und teure Data-Science-Fachkräfte für die Erstellung und Wartung der Zwillinge erforderlich sind.
Weitere Informationen zu digitalen Zwillingsanwendungen in der Fertigung finden Sie in unserem Artikel über KI in der Fertigung, in dem wir jede KI-Anwendung erläutern.
13. Optimierung der intelligenten Fabrik
Intelligente Fabriken nutzen sensorgestützte Umgebungen und Arbeitsabläufe, um digitale Zwillinge ganzer Produktionslinien in Echtzeit zu erstellen. Dieser Ansatz ermöglicht KI-gestützte Simulationen und Regelkreise für Aufgaben wie Logistikprognosen, Roboterpfadplanung, Fehlererkennung und vorbeugende Wartung – alles basierend auf den aktuellen Bedingungen in der Fertigung.
Siemens und NVIDIA haben beispielsweise eine Partnerschaft geschlossen, um intelligente Fabriken durch die Bereitstellung digitaler Zwillinge von Produktionslinien in Echtzeit weiterzuentwickeln. Ihre Lösung nutzt Grace Blackwell-basierte RTX Pro-Server, die speziell für industrielle Umgebungen entwickelt wurden, um KI-Modelle bis zu 25-mal schneller auszuführen. Dies unterstützt Hersteller bei der Verbesserung von Robotik, Qualitätskontrolle und vorausschauender Wartung. 5
Luft- und Raumfahrt
14. Vorhersage kritischer Probleme
Vor der Einführung digitaler Zwillinge wurden in der Luft- und Raumfahrttechnik physische Zwillinge verwendet. Ein Beispiel hierfür ist das Apollo-13-Programm in den 1970er-Jahren, bei dem NASA-Wissenschaftler auf der Erde den Zustand des Raumschiffs simulieren und bei kritischen Problemen Lösungen finden konnten. Im Jahr 2002 stellte John Vickers von der NASA das Konzept des digitalen Zwillings vor.
Mithilfe digitaler Zwillinge können Ingenieure mithilfe von prädiktiven Analysen zukünftige Probleme an Flugzeugzellen, Triebwerken oder anderen Komponenten vorhersehen, um die Sicherheit der Personen an Bord zu gewährleisten.
Automobil
Die Entwicklung neuer Autos findet größtenteils virtuell statt. Digitale Zwillinge werden in der Automobilindustrie eingesetzt, um ein virtuelles Modell eines vernetzten Fahrzeugs zu erstellen. Automobilhersteller nutzen diese Technologie, um das ideale Fahrzeugprodukt bereits vor Produktionsbeginn zu entwerfen. Sie simulieren und analysieren die Produktionsphase sowie mögliche Probleme, die nach der Markteinführung auftreten könnten.
15. Entwicklung von selbstfahrenden Autos
Digitale Zwillinge lassen sich zwar auch in der traditionellen Automobilindustrie einsetzen, sind aber besonders nützlich für Unternehmen, die autonome Fahrzeuge entwickeln . Selbstfahrende Autos verfügen über zahlreiche Sensoren, die Daten über das Fahrzeug selbst und seine Umgebung erfassen.
Aufgrund der Haftungsfragen kann die Erstellung eines digitalen Zwillings eines autonomen Fahrzeugs und dessen Erprobung dazu beitragen, unerwartete Schäden und Verletzungen zu erkennen und zu minimieren. Im Automobilsektor optimieren digitale Zwillinge die Testverfahren und unterstützen die zustandsorientierte Instandhaltung.
Mehr zu Anwendungen digitaler Zwillinge in der Fertigung erfahren Sie im Video von Dr. Norbert Gaus, Leiter der Forschung und Entwicklung im Bereich Automatisierung und Digitalisierung bei Siemens. Er erklärt darin, wie digitale Zwillinge in der Praxis zur Optimierung von Produktionsprozessen beitragen und liefert Beispiele:
Einzelhandel
16. Kundenmodellierung & Simulationen
Einzelhändler können digitale Zwillinge von Kundenprofilen erstellen, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Beispielsweise können sie ihren Kunden basierend auf diesen digitalen Modellen die idealen Modeartikel anbieten.
Unternehmen nutzen digitale Zwillinge heute auf vielfältige Weise, von der Produktentwicklung bis zur Optimierung der betrieblichen Abläufe. Marktprognosen zufolge wird der Markt für digitale Zwillinge bis 2033 ein Volumen von 273 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von über 34 % wachsen. 6 Mit der zunehmenden Verbreitung von IoT-Geräten ist es einfacher geworden, digitale Echtzeit-Repliken von Anlagen und Abläufen zu erstellen.
Architektur
In der Architektur helfen digitale Zwillinge Teams, Entwürfe vor Baubeginn zu überprüfen und zu optimieren. Traditionelle 2D-Zeichnungen und statische 3D-Modelle erschweren die Kommunikation der Entwurfsabsicht. Details können übersehen werden, und Feedback erfolgt oft verzögert. Digitale Zwillinge schaffen eine gemeinsame Echtzeitumgebung, in der Architekten, Bauherren und Bauunternehmen effektiver zusammenarbeiten können.
17. Designprüfung
Architekten können Entwurfsmodelle in AR- und VR-Umgebungen einfügen. Dies ermöglicht es den Beteiligten, virtuell durch ein Gebäude zu gehen, Details zu überprüfen und in Echtzeit Feedback zu geben.
18. Designvisualisierung
Digitale Zwillinge erleichtern das Testen verschiedener Designoptionen. Teams können Designprobleme frühzeitig erkennen und Pläne schneller anpassen, wodurch spätere Nacharbeiten reduziert werden.
19. AR vor Ort
Auf Baustellen können digitale Modelle mithilfe von Augmented Reality maßstabsgetreu eingeblendet werden. Dies trägt dazu bei, die Planungsabsicht klar zu kommunizieren und Missverständnisse während der Ausführung zu reduzieren.
20. Lebenszyklusunterstützung
Digitale Zwillinge bieten auch nach der Bauphase einen Mehrwert. Im Wohnungsbau unterstützen sie Hausbesitzer dabei, Gebäudesysteme zu verstehen, die Instandhaltung zu verwalten und Garantieansprüche im Zeitverlauf zu verfolgen. Plattformen wie Digs, die KI-basierte digitale Zwillinge nutzen, um die Zusammenarbeit in der Bauphase zu fördern und Hausbesitzern nach Fertigstellung des Gebäudes die Verwaltung von Instandhaltung und Garantien zu erleichtern, spiegeln diesen Ansatz wider. 7
Was ist ein digitaler Zwilling?
Ein digitaler Zwilling bildet reale Systeme oder Objekte in einer digitalen Umgebung nach, um sie zu überwachen oder zu simulieren. Eine zentrale Anwendung digitaler Zwillinge besteht darin, kostengünstige und skalierbare Simulationen in komplexen Umgebungen zu ermöglichen.
Die Technologie des digitalen Zwillings nutzt IoT-Sensoren, Protokolldateien und andere relevante Informationen, um Daten aus der realen Welt zu erfassen und so reale Anlagen präzise zu modellieren. Diese Modelle werden anschließend in einer virtuellen Umgebung mit KI-gestützten Analysetools kombiniert.
3 Arten von digitalen Zwillingen
Es gibt drei Haupttypen von digitalen Zwillingen:
- Produktzwillinge: Ein digitaler Zwilling eines physischen Objekts ermöglicht die Simulation von Testszenarien, um potenzielle Probleme vorherzusagen und die Produktqualität zu optimieren.
- Prozesszwillinge: Digitale Prozesszwillinge, auch bekannt als digitaler Zwilling einer Organisation (DTO), können dabei helfen, Prozesse zu entwerfen, zu planen und zu verbessern, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
- Systemzwillinge: Virtuelle Repliken von Systemen erhalten von den Systemen generierte Informationen, um diese zu verwalten und zu optimieren.
Warum sind digitale Zwillinge gerade jetzt wichtig?
Digitale Zwillinge können die datengestützten Entscheidungsprozesse von Unternehmen verbessern, da sie auf Echtzeit- und historischen Daten basieren, um zu simulieren, zu diagnostizieren und Prognosen zu erstellen. Unternehmen setzen die Technologie der digitalen Zwillinge ein, um den Zustand ihrer Anlagen zu überwachen und Systeme für eine optimale Leistung anzupassen.
Einer Umfrage zufolge nutzen Organisationen, die IoT einsetzen, bereits digitale Zwillinge (13 %) oder planen, diese innerhalb eines Jahres einzusetzen (62 %). 8 Digitale Zwillinge sind hilfreich für die Entwicklung intelligenter Städte, urbaner Räume und autonomer Dinge (AUT) .
In einer Übersichtsarbeit sammelten Forscher wissenschaftliche Publikationen, die den Begriff „digitaler Zwilling“ als Schlüsselwort enthielten, über einen Zeitraum von fünf Jahren. Unter diesen Artikeln wurden die wichtigsten Anwendungsfälle für digitale Zwillinge im urbanen Raum und in Smart Cities identifiziert.
Wie funktioniert ein digitaler Zwilling?
Diese digitalen Assets können sogar erstellt werden, bevor ein physisches Asset gebaut wird. Unabhängig vom Erstellungszeitpunkt umfasst der Prozess der Erstellung eines virtuellen Zwillings grundlegende Schritte:
- Erforschen Sie das physikalische Objekt oder System, das nachgebildet werden soll.
- Integrieren Sie Sensoren in physische Anlagen oder überwachen Sie Protokolldateien und andere Quellen, um Sensordaten zu erfassen.
- Alle diese gesammelten Informationen werden mithilfe von KI-Algorithmen in das virtuelle Modell integriert.
- Durch die Anwendung von Analysemethoden auf diese Modelle erhalten Datenwissenschaftler und Ingenieure relevante Erkenntnisse über das physische Objekt.
Zu diesen grundlegenden Schritten, die für die Erstellung digitaler Zwillingssimulationen erforderlich sind, gehören wichtige Technologien, die Bestandteile der vierten industriellen Revolution sind.
Welche Vorteile bieten digitale Zwillinge?
Ein zunehmender Trend besteht darin, digitale Zwillinge zu nutzen, um ganze Organisationen abzubilden und Geschäftsergebnisse zu simulieren:
- Geringere Wartungskosten durch vorausschauende Wartung: Digitale Zwillinge ermöglichen es Unternehmen, potenzielle Fehlerquellen zu erkennen und so nicht wertschöpfende Wartungsarbeiten zu minimieren.
- Höhere Produktivität: Gartner prognostiziert, dass Industrieunternehmen durch digitale Zwillinge eine bis zu 10-prozentige Effektivitätssteigerung erzielen könnten. Dies ist auf reduzierte Ausfallzeiten dank vorausschauender Wartung und verbesserte Leistung durch Optimierung zurückzuführen.
- Schnellere Produktionszeiten: IDC behauptet, dass Unternehmen, die in die Technologie des digitalen Zwillings investieren, eine 30-prozentige Verbesserung der Zykluszeiten kritischer Prozesse, einschließlich Produktionslinien, erzielen werden.
Ein digitaler Zwilling einer Organisation (DTO) erweitert den traditionellen Anwendungsbereich durch die Nachbildung unternehmensweiter Systeme. Zu den Vorteilen in diesem Bereich gehören:
- Verbesserte Geschäftsergebnisse: Digitale Zwillinge ermöglichen es Unternehmen, dank virtueller Repräsentationen widerstandsfähiger gegenüber Krisen zu sein, was sich in dauerhafteren Kundenbeziehungen und höherer Rentabilität niederschlagen kann.
- Höhere Kundenzufriedenheit: Ein digitaler Zwilling ermöglicht es Nutzern, ihre Dienstleistungen, potenzielle Störungen und Kundenbedürfnisse besser zu verstehen. Dadurch können Unternehmen bessere und konsistentere Dienstleistungen anbieten und so letztendlich das Kundenerlebnis verbessern.
Echtzeitdaten und KI in digitalen Zwillingen
Bis 2026 werden digitale Zwillinge dynamischer. Sie sind keine statischen Modelle mehr, sondern werden mithilfe von Echtzeitdaten und KI kontinuierlich aktualisiert.
Echtzeit-Datenintegration
Digitale Zwillinge basieren auf Echtzeitdaten von Sensoren, Maschinen und Softwaresystemen. Diese Daten sorgen dafür, dass das digitale Modell mit dem physischen Objekt übereinstimmt. Schnellere Netzwerke wie 5G reduzieren Verzögerungen. Dies ermöglicht eine nahezu Echtzeit-Überwachung und -Steuerung in Bereichen wie der Fertigung und Energiesystemen.
KI-gestützte Analyse
Künstliche Intelligenz hilft digitalen Zwillingen dabei, sich von der Überwachung hin zu Vorhersage und Entscheidungsunterstützung weiterzuentwickeln.
Vorhersagemodelle erkennen frühe Anzeichen von Ausfällen oder Leistungsproblemen.
Generative Modelle simulieren mögliche zukünftige Zustände und Gestaltungsoptionen.
Multiagentensysteme ermöglichen es digitalen Zwillingen, unabhängig zu agieren und sich mit anderen Systemen abzustimmen, während gleichzeitig der Mensch bei kritischen Entscheidungen die Kontrolle behält.
Ökosysteme und Interoperabilität
Digitale Zwillinge operieren zunehmend in gemeinsamen Ökosystemen. Branchenstandards unterstützen gängige Datenmodelle, Schnittstellen und Sicherheitsregeln. Dies erleichtert die Vernetzung digitaler Zwillinge über verschiedene Tools, Anbieter und Domänen hinweg und reduziert Systemsilos.
Was sind die führenden Tools für digitale Zwillinge?
Dies ist eine Liste von Anbietern digitaler Zwillinge, ausgenommen Anbieter digitaler Zwillinge von Organisationen.
- Akselos
- Ansys Twin Builder
- Autodesk Digital Twin
- Bosch IoT Suite
- KONTAKT-Elemente für IoT
- Flutura Entscheidungswissenschaft
- IoTIFY
- Oracle IoT-Produktionsüberwachungs-Cloud
- Prädikat
- ScaleOut Digital Twin Builder
- Seebo
- ThingWorx Operator Advisor.
Abschluss
Digitale Zwillinge haben sich als hilfreich erwiesen, um reale Systeme virtuell abzubilden, zu überwachen und zu optimieren. Von intelligenten Fabriken und Städten bis hin zu Gesundheitswesen und Energie zeigen diese Anwendungsfälle, wie digitale Zwillinge datengestützte Entscheidungen ermöglichen und die Leistung verbessern können.
Ihr Erfolg hängt jedoch von präzisen Modellen, Echtzeit- Datenintegration und dem richtigen Mix an KI-Technologien ab. Mit zunehmender Verbreitung digitaler Zwillinge wird ihr Wert von klaren Zielen, einem robusten Design und der Integration in umfassendere digitale Strategien abhängen.
FAQs
Künstliche Intelligenz (KI) und digitale Zwillinge unterstützen sich gegenseitig.
Digitale Zwillinge bieten sichere, simulierte Umgebungen, in denen KI-Modelle trainiert und getestet werden können. Diese Umgebungen generieren Daten, ohne reale Systeme zu beeinträchtigen. Ingenieure können Ideen testen und die leistungsstärksten Modelle auswählen, bevor sie in der Praxis eingesetzt werden.
Künstliche Intelligenz (KI) stärkt auch digitale Zwillinge. Sie hilft bei der Verarbeitung großer Datenmengen und der Vorhersage zukünftigen Verhaltens. Mithilfe von KI können digitale Zwillinge Ausfälle prognostizieren, die Wartungsplanung unterstützen und Designoptionen schnell vergleichen.
Referenzlinks
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