7 Casos de Uso de Seguridad de Red

La seguridad de red protege los sistemas, el tráfico y las cuentas que hacen funcionar una organización. Examinamos siete casos de uso de seguridad de red, cada uno un ejemplo real, que van desde la detección de amenazas internas hasta la gestión de acceso privilegiado.

1. Detección y prevención automatizada de amenazas internas

Los insiders maliciosos representan una gran parte de los incidentes de seguridad reportados,¹ lo que dificulta distinguir la actividad normal de la dañina, ya que estos usuarios tienen acceso interno.

Desafíos empresariales

• Detección de insiders maliciosos: Los insiders maliciosos son responsables de aproximadamente el 55% de todos los incidentes de seguridad reportados.² Es difícil para los sistemas de seguridad distinguir entre actividades legítimas y maliciosas, ya que estos actores de amenazas tienen acceso interno a los sistemas y datos de la organización.
• Comportamiento dinámico de los usuarios: El comportamiento de los usuarios puede cambiar con frecuencia en función de las asignaciones de trabajo, los proyectos o factores personales, lo que complica la detección de anomalías. Las organizaciones con cientos de flujos de trabajo pueden no mostrar las actividades de los usuarios mientras responden a incidentes de seguridad.

Cómo ayuda la detección y prevención automatizada de amenazas internas

Los sistemas de detección de amenazas internas (por ejemplo, herramientas IPS) pueden identificar cambios en los datos de los usuarios y enviar alertas o mostrar información gráfica a los equipos de seguridad, de modo que las organizaciones puedan conocer la actividad de su red.

Estudio de caso: Netskope

Netskope es una empresa mundial de ciberseguridad que presta servicio a más de 2,000 clientes. En 2023, Netskope utilizaba un proceso manual que requería al menos 5 empleados, 10 herramientas y 90 minutos para responder a cada consulta de seguridad.

Desafíos

Netskope pretendía obtener información precisa sobre las actividades de los usuarios que pudieran indicar amenazas internas de alto riesgo.

• Falta de automatización al responder a amenazas internas: Netskope utilizaba una técnica manual que requería al menos cinco empleados, 10 herramientas y 90 minutos de tiempo de trabajo para responder a cada consulta de seguridad.
• Falta de información sobre el comportamiento de los usuarios: Netskope necesitaba información precisa y en tiempo real sobre las acciones de los usuarios (por ejemplo, hacer clic en un enlace, crear una cuenta) que pudieran indicar amenazas internas.

Soluciones y resultados

Netskope implementó una gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) para el análisis de datos en tiempo real, proporcionando visibilidad sobre el comportamiento de las amenazas internas.

• Detección de amenazas internas: Netskope detectó fugas de datos internos de forma temprana automatizando más de 200 operaciones de flujo de trabajo diarias.
• Mayor visibilidad de la red: La implementación del SIEM ayudó a Netskope a evaluar datos históricos de amenazas internas y realizar un seguimiento de la actividad de los usuarios durante las investigaciones de amenazas internas.
• Monitorización de datos: Netskope aprovechó la función de gestión de contenido del SIEM en la nube para identificar las descargas de datos. Esto permite a Netskope visualizar intentos maliciosos de intercambiar datos con personal o competidores.³

2. Gestión centralizada de registros

La gestión de registros es crucial en diversas funciones de TI y negocio, ya que proporciona información valiosa y permite varios casos de uso, como la detección de amenazas, la inteligencia empresarial y la monitorización de la red.

Desafíos empresariales

• Volumen: Los grandes sistemas de TI crean una gran cantidad de datos de registro, lo que dificulta su mantenimiento y evaluación manual.
• Complejidad: Los registros se generan a partir de muchas fuentes y formatos, lo que dificulta su agregación y análisis.
• Seguridad: Los registros incluyen información importante, como contraseñas de usuarios y arquitectura de red, por lo que deben protegerse contra el uso no autorizado.

Cómo ayuda la gestión centralizada de registros

La gestión de registros permite un análisis sencillo y una correlación de seguridad. La centralización de los registros mejora el tiempo medio de detección (MTTD) y el tiempo medio de resolución (MTTR) de fallos en aplicaciones y brechas de seguridad.

Estudio de caso: LaBella Associates

LaBella Associates es una empresa de ingeniería de servicio completo con sede en Nueva York, con más de 1,500 arquitectos y empleados que operan en 30 ubicaciones.

Desafíos

• Falta de visibilidad de los datos: LaBella requería un sistema de gestión de registros para monitorizar sus servidores de archivos confidenciales, generar informes de historial de acceso y apoyar las investigaciones forenses en caso de brechas de datos.
• Falta de visibilidad de los registros: El gerente de LaBella Associates declaró que necesitaban una solución que mantuviera registros de la actividad del sistema de archivos y monitorizara las actividades de inicio y cierre de sesión de los usuarios para detectar anomalías.
  
• Búsquedas manuales de actividad de inicio de sesión: El gerente de LaBella Associates declaró que para monitorizar el sistema de archivos o las actividades de inicio de sesión, tenían que visitar cada servidor de archivos y buscar manualmente los registros, lo que consumía mucho tiempo.

Soluciones y resultados

LaBella Associates implementó una solución de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) con funciones de gestión de registros para controlar los registros en todos los dominios.

• Sólida gestión de registros: El equipo de seguridad de TI de LaBella Associates pudo obtener información sobre quién accedió a los servidores de archivos críticos para realizar análisis forenses de registros cuando se produjo una brecha.
  
• Gestión de acceso eficaz: LaBella Associates pudo mostrar las modificaciones ilícitas de las políticas de grupo realizadas por empleados y contratistas con acceso a la red interna. Leer más: Gestión de políticas de seguridad de red.
• Mayor seguridad del dominio: La compañía identificó registros añadidos o editados en el controlador de dominio.
  
• Optimización de las investigaciones de registros: LaBella Associates eliminó el laborioso procedimiento de identificar y determinar quién realizó cambios en la pertenencia a grupos. ⁴

3. Detección de acceso anómalo de usuarios

La detección de acceso anómalo de usuarios encuentra patrones de inicio de sesión o acceso que no coinciden con el comportamiento normal de un usuario. Aproximadamente el 70% de los ciberataques a empresas comienzan con credenciales robadas, por lo que monitorizar los accesos inusuales es importante.⁵

Desafíos empresariales

• Alto volumen y variedad de datos: Es necesario procesar y analizar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes (registros web, registros de aplicaciones, tráfico de red, etc.).
  
• Flujos de datos en tiempo real: Detectar anomalías o patrones en tiempo real requiere una alta potencia de procesamiento y algoritmos eficientes. Las organizaciones que carecen de automatización podrían pasar por alto puntos de datos de acceso atípicos en sus flujos de trabajo.
  
• Interacciones complejas de los usuarios: Los usuarios interactúan con los sistemas de formas complejas que son difíciles de modelar y predecir. Esto hace que las anomalías sean poco comunes y difíciles de detectar.

Cómo ayuda la detección de acceso anómalo de usuarios

Las herramientas de respuesta a incidentes pueden identificar posibles brechas de usuarios analizando los intentos fallidos de inicio de sesión.

Detección y respuesta autónomas

Un centro de operaciones de seguridad (SOC) es el equipo y las herramientas que monitorizan y responden a las amenazas. Los analistas se enfrentan a más alertas de las que pueden leer. Muchas alertas son falsas, por lo que las reales pueden pasar desapercibidas.

Los agentes de IA ahora realizan el primer paso. Un agente agrupa las alertas relacionadas, recopila contexto y propone o ejecuta una respuesta de acuerdo con las reglas establecidas. Una persona mantiene el control de las acciones de mayor riesgo.

La dirección es clara en los informes de proveedores y analistas, que esperan que una gran parte del trabajo rutinario del SOC se transfiera a la IA en unos pocos años.

Figura 1: Detección de acceso anómalo de usuarios en un conjunto de datos

Fuente: Splunk⁶

Estudio de caso: Una empresa de medios líder

Una empresa de medios líder tiene como objetivo detectar anomalías para proteger la información confidencial de los vectores de ciberataque más comunes en los conjuntos de datos de múltiples empresas.

Desafíos

• Alto riesgo de terceros: La dependencia de la empresa de proveedores externos para los servicios aumenta las vulnerabilidades de seguridad.
  
• Amenazas internas: La empresa tenía desafíos únicos con las amenazas internas debido a que los empleados de medios necesitan acceder a información y tecnología confidenciales.

Soluciones y resultados

La empresa de medios implementó software de análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) para detectar anomalías comparando el comportamiento actual con las líneas base establecidas.

• Análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA): La empresa aprovechó UEBA para detectar actividades sospechosas en tiempo real e identificar anomalías en el comportamiento de los usuarios que pudieran sugerir riesgos de seguridad.
  
• Mayor visibilidad de la red: La empresa obtuvo una mejor visión de su postura de seguridad al monitorizar y analizar el comportamiento de los usuarios, el tráfico de red y las actividades del sistema.
  
• Prevención avanzada de amenazas: El equipo de seguridad de la empresa monitorizó comportamientos inusuales y anomalías, detectando y alertando sobre ataques dirigidos e identificando amenazas sofisticadas como malware.

4. Gestión de identidad basada en la nube

La gestión de identidad basada en la nube controla quién puede acceder a las aplicaciones y datos alojados en la nube. Establece y verifica el acceso a través de servicios que se encuentran fuera de la red corporativa.

Desafíos empresariales

• Falta de visibilidad: Las organizaciones con varios servicios en la nube accesibles fuera de las redes corporativas y a través de terceros pueden perder el control sobre quién tiene acceso a sus datos.
  
• Multitenencia: Las empresas con múltiples infraestructuras de clientes almacenadas en entornos de nube pública son más vulnerables a los atacantes maliciosos, ya que las infraestructuras de los clientes pueden infectar sus servicios alojados como daño secundario.
  
• Gestión de acceso y Shadow IT: Las organizaciones que permiten el acceso sin filtros a los servicios en la nube desde cualquier dispositivo o ubicación pueden perder el control sobre los puntos de acceso en todos los entornos de nube. Por ejemplo, las organizaciones con sistemas de TI implementados por terceros tendrán un bajo control sobre la gestión de acceso a los dispositivos. Esto aumentará la Shadow IT y podría hacer que los atacantes eludan las limitaciones de la red.
  
• Cumplimiento normativo: Las organizaciones que no monitorizan y registran activamente la seguridad en la nube se enfrentan a considerables riesgos de gobernanza y cumplimiento al manejar datos de clientes.

Cómo ayuda la gestión de identidad basada en la nube

• Configuraciones de seguridad flexibles: Las plataformas en la nube permiten ajustes rápidos a medida que cambian los requisitos. Por ejemplo, los equipos de seguridad pueden ajustar dinámicamente las reglas del firewall basándose en inteligencia de amenazas en tiempo real.
• Actualizaciones de seguridad periódicas: Los proveedores de seguridad en la nube (CSP) actualizan periódicamente la infraestructura organizativa para proteger contra las últimas amenazas. Por ejemplo, los CSP pueden ejecutar parches automáticos en la infraestructura en la nube para mitigar vulnerabilidades conocidas.
  
• Funciones de seguridad avanzadas: Los proveedores de servicios en la nube (CSP) ofrecen funciones de seguridad avanzadas como el cifrado, la gestión de identidad y acceso (IAM) y la detección de amenazas, que pueden ser difíciles de implementar en las instalaciones. Esto puede ayudar a las organizaciones a utilizar servicios de cifrado integrados para proteger los datos en reposo y en tránsito. Por ejemplo, los equipos de seguridad pueden usar IAM para simplificar el acceso de los usuarios al permitir un único conjunto de credenciales para acceder a múltiples aplicaciones (empleados que usan sus credenciales de inicio de sesión corporativo para acceder al correo electrónico, sistemas de RR. HH. y herramientas de gestión de proyectos, etc.).
• Reducción del gasto de capital: Al aprovechar los servicios en la nube, las organizaciones pueden reducir el gasto de capital asociado con la compra y el mantenimiento de hardware de seguridad local. Por ejemplo, las organizaciones pueden usar firewalls y puertas de enlace de seguridad basados en la nube en lugar de invertir en costoso hardware físico.

Estudio de caso: B. Braun

B. Braun es una empresa de atención médica ubicada en Alemania con más de 60,000 empleados. B. Braun tenía como objetivo mejorar la seguridad, garantizar el cumplimiento normativo y gestionar el acceso a datos sólidos en un entorno de TI híbrido.

Desafíos

• La alta rotación de empleados provoca una gestión de acceso compleja: El panorama de empleados de B. Braun cambia continuamente debido a los cambios de puesto, la rotación y las nuevas contrataciones.
  
• Manejo manual de datos: Los procesos manuales de B. Braun ralentizaban la creación y eliminación de cuentas de usuario. Esto aumentaba el riesgo de acceso no autorizado a los datos y de no cumplir con las normativas de seguridad de datos.
  
• Transformación digital: B. Braun buscaba un sistema de gestión de identidad para impulsar la transformación digital. Por lo tanto, la empresa necesitaba una solución que se comunicara con la infraestructura local y los servicios en la nube como Office 365.

Soluciones y resultados

B. Braun en Alemania automatizó la gestión de identidad y acceso para mejorar la seguridad.

• Garantizó el acceso adecuado para las personas adecuadas: B. Braun aprovechó la creación y terminación automatizada de cuentas. Por ejemplo, considere que el departamento de RR. HH. introduce la información de los nuevos empleados (nombre, puesto, departamento, fecha de inicio). La solución IAM ayudó a la empresa a crear automáticamente cuentas de usuario para los nuevos empleados en varios sistemas, como Active Directory (AD), el sistema de correo electrónico y el almacenamiento de archivos.
  
• Control de acceso mejorado: La implementación mejoró el cumplimiento de las normas de seguridad de datos, reduciendo el riesgo de uso no autorizado. Por ejemplo, el sistema IAM asignó a cada usuario un rol basado en su función laboral dentro del departamento de finanzas:
  
  • Gerente de finanzas: Acceso completo a todos los informes financieros, transacciones y funciones administrativas.
  • Contador: Acceso a los registros diarios de transacciones, pero no a la configuración administrativa.
• Notificaciones digitales de acceso de usuarios: B. Braun conectó su infraestructura local con servicios en la nube como Office 365. Los empleados entendieron el estado de acceso de sus solicitudes.⁷
  

5. Monitorización y análisis de tráfico de red malicioso

El análisis de tráfico de red malicioso observa la actividad de la red en busca de comportamientos inusuales o sospechosos que puedan indicar un ataque.

Desafíos empresariales

• Complejidad y volumen de datos: Los datos de tráfico de red pueden ser masivos, comprendiendo millones de paquetes y conexiones por minuto. Analizar esta enorme cantidad de datos en tiempo real o casi en tiempo real requiere algoritmos e infraestructura de detección escalables y eficientes.
• Variabilidad en los patrones de tráfico: Los patrones legítimos de tráfico de red pueden variar ampliamente según la hora del día, el comportamiento del usuario y el uso de las aplicaciones. Distinguir entre las variaciones normales y los patrones genuinamente maliciosos requiere técnicas sofisticadas de detección de anomalías.
• Preocupaciones sobre el cifrado y la privacidad: El uso cada vez mayor del cifrado (por ejemplo, HTTPS, TLS) en las comunicaciones de red oculta el contenido de los paquetes, lo que dificulta la inspección del tráfico en busca de cargas o patrones maliciosos.

Cómo ayuda la monitorización y análisis de tráfico de red malicioso

Las funciones de monitorización y análisis de tráfico de red malicioso pueden identificar rápidamente comportamientos anormales o sospechosos dentro del tráfico de red. Las organizaciones pueden usar la seguridad de red para monitorizar el tráfico de red o de puertos. Estos sistemas pueden:

• Monitorizar la seguridad de la red para detectar una posible exfiltración de datos.
• Analizar las comunicaciones proxy para identificar valores atípicos.
• Detectar vectores de ataque incluyendo ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS), actividad de botnets y malware.

Estudio de caso: Micron21

Micron21 es un distribuidor de centros de datos ubicado en Melbourne. Comenzó a analizar historiales de eventos, registros de tráfico y datos analíticos disponibles.

Desafíos

• Red y ancho de banda masivos: A medida que la red de Micron21 crecía y la cantidad de ancho de banda utilizado aumentaba, se volvió cada vez más difícil evaluar y categorizar los patrones de tráfico.
• Fuentes de datos fragmentadas: Los datos de Micron21 están dispersos en múltiples sistemas, departamentos y plataformas, lo que dificulta obtener una visión unificada.

Soluciones y resultados

Micron21 implementó una solución de seguridad de red para monitorizar su red.

• Analítica de tráfico de red: Micron21 comenzó a analizar historiales de eventos, registros de tráfico y datos analíticos accesibles.
• Monitorización de la red basada en grupos IP: Micron21 permite a los clientes iniciar sesión y examinar su tráfico dentro de su grupo IP, proporcionando métricas de red para el tráfico que pasa a través del rango IP del cliente.⁸

6. Gestión de acceso privilegiado

La gestión de acceso privilegiado (PAM) controla el acceso a las cuentas privilegiadas. Estas cuentas tienen permisos elevados dentro de los sistemas de TI, por lo que requieren controles más estrictos que las cuentas de usuario normales.

Desafíos empresariales

• Alto volumen de cuentas: Las organizaciones pueden mantener docenas o incluso cientos de cuentas privilegiadas para permitir a los administradores realizar tareas críticas. Estas credenciales privilegiadas representan un riesgo de seguridad significativo, ya que pueden ser explotadas por sus propietarios o secuestradas por intrusos debido a la falta de control de acceso y visibilidad.
  • Control de acceso: Garantizar que los usuarios autorizados tengan acceso a las cuentas privilegiadas y que estos usuarios tengan el nivel mínimo de acceso necesario para sus funciones.
  • Visibilidad: Realizar un seguimiento de todas las cuentas privilegiadas, incluidas las creadas por defecto, manualmente o por aplicaciones.
• Aprovisionamiento y desaprovisionamiento de acceso: Sin flujos de trabajo automatizados o una solución de gestión de acceso privilegiado (PAM), las organizaciones tendrán dificultades para garantizar el aprovisionamiento y desaprovisionamiento oportunos de las cuentas privilegiadas para evitar el acceso no autorizado.

Cómo ayuda la gestión de acceso privilegiado

La asignación de permisos privilegiados para usuarios, procesos empresariales y sistemas puede dimensionar correctamente los controles de acceso. Esto hará cumplir el privilegio mínimo y limitará los derechos de acceso de los usuarios al mínimo absoluto, mitigando el daño causado por amenazas externas e internas.

Leer más: Ejemplos de RBAC.

Estudio de caso: Una empresa regional de atención médica

Una empresa regional de atención médica con más de 8,000 empleados en California.

Desafíos

• Acumulación y sobreaprovisionamiento de privilegios: A medida que los empleados de las empresas amplían sus funciones laborales, asumen nuevas responsabilidades y privilegios mientras mantienen el acceso a los anteriores. Esto provoca un exceso de privilegios heredados.
• Información inconsistente y desactualizada sobre usuarios, cuentas, activos y credenciales: La empresa tenía múltiples puertas traseras para los atacantes, incluidos exempleados que aún tienen acceso a las cuentas corporativas.

Soluciones y resultados

La organización implementó una herramienta de gestión de acceso privilegiado (PAM) y auditó las conexiones Secure Shell (SSH) entre entornos UNIX y Linux para mejorar los controles de acceso de los usuarios.

• Controles sólidos de acceso privilegiado: La implementación simplificó la ejecución de cambios de trabajo complicados, como la desactivación del acceso cuando las personas con privilegios abandonan la empresa.
• Reglas basadas en políticas: La empresa creó reglas que permitían el acceso basado en políticas a las cuentas privilegiadas.
• Gestión de sesiones privilegiadas (PSM): La empresa extraía automáticamente las credenciales privilegiadas de una caja fuerte y auditaba todas las sesiones.⁹

Descubre más de nuestros análisis comparativos e insights basados en datos en la Búsqueda de Google.

Añadir como fuente preferida

7. Protección de agentes de IA e identidades no humanas

Las organizaciones gestionan mucho más que las cuentas de los empleados. Las cuentas de servicio, las claves API, los certificados, las cargas de trabajo y los agentes de IA actúan como identidades en los entornos modernos.

Las identidades no humanas superan ahora en número a las personas en la mayoría de los entornos, por un factor de aproximadamente 25 a 50 según muchas estimaciones.¹⁰ También eluden las barreras de seguridad habituales: una cuenta de servicio o token no utiliza un inicio de sesión multifactor, funciona día y noche y puede persistir durante años sin revisión.

Esto es lo que hizo que se propagara la brecha de Drift de Salesloft. Un token de confianza, no una contraseña robada, abrió la puerta a cientos de entornos.

Desafíos empresariales

• Expansión descontrolada de agentes de IA: Las identidades de máquina a menudo superan en número a los usuarios humanos por un amplio margen, lo que dificulta su inventario y monitorización.
• Privilegios excesivos: Las cuentas de servicio y los agentes pueden acumular amplios permisos, lo que aumenta el impacto de una credencial comprometida.
• Propiedad poco clara: Los agentes de IA pueden interactuar con múltiples sistemas y herramientas. Si un agente tiene permisos excesivos, un atacante podría usarlo indebidamente para acceder a recursos o realizar acciones no deseadas.

Cómo ayuda la seguridad de identidad

Las organizaciones aplican cada vez más principios de confianza cero tanto a las identidades humanas como a las no humanas. Limitar los permisos, usar credenciales de corta duración, monitorizar la actividad y mantener registros de propiedad claros puede reducir el impacto de las cuentas comprometidas o los agentes mal configurados.

Estudio de caso: La brecha de Drift de Salesloft

Salesloft es una empresa de interacción con clientes. Su agente de chat de IA Drift está conectado a sistemas de clientes como Salesforce y Google Workspace a través de tokens OAuth, un tipo de identidad no humana que permite que una aplicación actúe en nombre de otra.¹¹

Desafíos

• Una integración de confianza con amplio acceso: Los tokens de Drift tenían acceso permanente y persistente a los datos de Salesforce de muchos clientes. Esa confianza rara vez se auditaba en comparación con la necesidad real.
• Robo de tokens durante seis meses: Los atacantes (rastreados como UNC6395) comprometieron por primera vez los repositorios de código de Salesloft entre marzo y junio de 2025, y luego robaron tokens OAuth y de actualización.
• Difícil de detectar: Debido a que los tokens robados eran legítimos, las consultas de datos de los atacantes parecían tráfico API normal y eludían la autenticación multifactor.

Soluciones y resultados

• Amplio radio de alcance: Entre el 8 de agosto y el 18 de 2025, los atacantes utilizaron los tokens para consultar los datos de Salesforce en más de 700 organizaciones, incluidas Cloudflare, Zscaler y Palo Alto Networks. Buscaron en los registros robados otros secretos incrustados, como claves de AWS y tokens de Snowflake.
• Contención mediante revocación: Salesloft y Salesforce revocaron los tokens de Drift, eliminaron la aplicación de AppExchange y desconectaron Drift para reforzar su seguridad. Salesforce también deshabilitó temporalmente todas las integraciones de Salesloft.
• La lección: Una sola identidad no humana con acceso permanente se convirtió en una vía hacia cientos de entornos. Los tokens de corta duración y con alcance limitado, la revisión periódica de los permisos de integración y la monitorización de la actividad automatizada de API limitan este tipo de propagación.

Cómo ha cambiado la seguridad de red

El perímetro de la red ya no es la principal línea de defensa. El trabajo ahora se realiza a través de aplicaciones en la nube, dispositivos remotos y servicios de terceros, por lo que la antigua división entre un interior de confianza y un exterior no confiable ya no se sostiene. La seguridad se ha movido hacia comprobaciones continuas basadas en la identidad, a menudo denominadas confianza cero. Cada solicitud se verifica por el solicitante, el dispositivo y el contexto, no por su ubicación de red.

El cifrado también está cambiando. Una futura computadora cuántica podría romper parte del cifrado que se utiliza hoy en día. Los atacantes pueden robar datos cifrados ahora y descifrarlos más tarde, por lo que el riesgo comienza antes de que llegue el hardware. En 2026, los organismos de normalización finalizaron los algoritmos poscuánticos y las primeras plataformas de seguridad comenzaron a implementarlos.¹² Planificar una ruta de migración ahora forma parte de la hoja de ruta de seguridad.

Software clave de ciberseguridad para mantener procesos empresariales seguros

• Herramientas de microsegmentación: Segmentan una red en formas granulares y aplican políticas de seguridad basadas en cada zona de red.
• Herramientas de auditoría de seguridad de red: Identifican vulnerabilidades y comportamientos maliciosos para ayudar a las empresas a mitigar los ciberataques.
• Proveedores de DSPM: Permiten obtener información de la red sobre las ubicaciones de datos confidenciales, los niveles de acceso y su uso en toda la nube.
• Soluciones de gestión de políticas de seguridad de red (NSPM): Desarrollan políticas y procedimientos para proteger la red y los datos de una organización contra el acceso, uso, divulgación e interrupción ilegales.
• Software de auditoría de firewall: Proporciona visibilidad del acceso y las conexiones actuales de un firewall.

Cita esta investigación

Elige el formato que se ajuste al lugar donde vas a publicar. Pegar la versión con enlace en tu CMS conserva el enlace de retroceso.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{7 Casos de Uso de Seguridad de Red}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/network-security-use-cases}},
  note   = {AIMultiple. Recuperado el 2 de Julio de 2026}
}

Enlaces de referencia

1.

Insider Threat Statistics [2026]: 45+ Facts on Cost & Risk

StationX

2.

55% of insider threats come from a negligent or mistaken insider | Security Magazine

3.

Automating insider threat monitoring

4.

LaBella leverages Log360 to enhance its security posture

5.

Prevent breaches due to stolen credentials | WatchGuard Blog

WatchGuard Technologies

6.

Security Use Cases Enhanced by AI and ML - Thanks | Splunk

7.

A cure for legacy access management ills

8.

Securing Datacenter Using NetFlow Analyzer - A case study

9.

IAM Healthcare Case Study : Deploying an Integrated PAM and IGA Solution - Integral Partners

Integral Partners LLC

10.

What Are Non-Human Identities? The Complete Guide to NHI Security

Obsidian Security

11.

Salesloft Drift Breach - Track the Salesforce Incident

Nudge Security

12.

Cloudflare One is the first SASE offering modern post-quantum encryption across the full platform | The Cloudflare Blog

The Cloudflare Blog

Cem Dilmegani

Analista Principal

Síguenos

Cem ha sido el analista principal en AIMultiple desde 2017. AIMultiple informa a cientos de miles de empresas (según similarWeb), incluido el 60% de las Fortune 500 cada mes. El trabajo de Cem ha sido citado por publicaciones globales líderes como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONGs como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea. A lo largo de su carrera, Cem ha trabajado como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización. Lideró la estrategia tecnológica y las compras de una empresa de telecomunicaciones reportando al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología profunda Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de 7 cifras y una valoración de 9 cifras desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider. Cem habla regularmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó de la Universidad de Bogazici como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.

Ver perfil completo

Sé el primero en comentar

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Todos los campos son obligatorios. Los comentarios se dejan en su idioma original.

Nombre

Dirección de correo electrónico

Comentario

0/450

Publicar comentario