Servicios
Contáctanos

Estadísticas de seguridad de red revelan que los ciberataques afectaron a más de 350 millones de personas en EE. UU. En este artículo, exploramos casos de uso de seguridad de red y ejemplos del mundo real, desde la detección de amenazas internas hasta la gestión del acceso privilegiado.

#
Caso de uso
Estudio de caso
1
Netskope – Automatización de más de 200 flujos de trabajo diarios
2
LaBella Associates -Obtuvo una mejor visión de los servidores de archivos críticos
3
Empresa líder de medios – Detectó acceso de usuarios externos
4
B. Braun – Gestionó el acceso a aplicaciones en la nube
5
Micron21 – Monitoreó y analizó el tráfico de red
6
Empresa regional de salud – Agilizó el control de acceso privilegiado

Para más información sobre seguridad de red:

  • Descubra qué tecnologías podrían utilizar para prevenir vectores de ciberataque,
  • Evalue el software de seguridad de red basado en casos de uso realistas.

1. Detección y prevención automatizada de amenazas internas

Las soluciones de detección y prevención de amenazas internas identifican quién tiene acceso legítimo a la red y quién lo utiliza para dañar a la organización.

Desafíos empresariales

  • Detectar insiders maliciosos: Los insiders maliciosos son responsables de aproximadamente el 40% de todos los incidentes de seguridad reportados.1 Es difícil para los sistemas de seguridad distinguir entre actividades legítimas y maliciosas, ya que estos actores de amenazas ya tienen acceso interno a los sistemas y datos de la organización.
  • Comportamiento dinámico del usuario: El comportamiento del usuario puede cambiar con frecuencia según las asignaciones de trabajo, los proyectos o los factores personales, lo que complica la detección de anomalías. Las organizaciones con cientos de flujos de trabajo pueden no mostrar las actividades de los usuarios mientras responden a incidentes de seguridad.

Cómo ayuda la detección y prevención automatizada de amenazas internas

Los sistemas de detección de amenazas internas (por ejemplo, herramientas IPS) pueden identificar cambios en los datos de los usuarios y enviar alertas o mostrar información gráfica a los equipos de seguridad, por lo que las organizaciones pueden estar al tanto de su actividad en la red.

Lea más: Seguridad de red con IA.

Estudio de caso: Netskope

Netskope es una empresa de ciberseguridad mundial que atiende a más de 2.000 clientes.

Desafíos

Netskope buscaba obtener información precisa sobre las actividades de los usuarios que podrían indicar amenazas internas de alto riesgo.

  • Falta de automatización al responder a amenazas internas: Netskope utilizaba una técnica manual que requería al menos cinco empleados, 10 herramientas y 90 minutos de tiempo laboral para responder a cada consulta de seguridad.
  • Falta de información sobre el comportamiento del usuario: Netskope necesitaba información en tiempo real y precisa sobre las acciones de los usuarios (por ejemplo, hacer clic en un enlace, crear una cuenta) que podrían indicar amenazas internas.

Soluciones y resultados

Netskope implementó un sistema de gestión de información y eventos de seguridad (SIEM) para el análisis de datos en tiempo real, proporcionando visibilidad sobre el comportamiento de las amenazas internas.

  • Detección de amenazas internas: Netskope detectó fugas de datos internas con anticipación automatizando más de 200 operaciones de flujo de trabajo diarias.
  • Aumento de la visibilidad de la red: La implementación de SIEM ayudó a Netskope a evaluar datos históricos internos y rastrear la actividad del usuario durante las investigaciones de amenazas internas.
  • Monitoreo de datos: Netskope aprovechó la función de gestión de contenido del SIEM en la nube para identificar descargas de datos. Esto permite a Netskope visualizar intentos maliciosos de intercambiar datos con personal o competidores.2

2. Gestión centralizada de registros

La gestión de registros es crucial en varias funciones de TI y negocios, proporcionando información valiosa y habilitando varios casos de uso, incluida la detección de amenazas, la inteligencia de negocios y el monitoreo de red.

Desafíos empresariales

  • Volumen: Los grandes sistemas de TI generan una gran cantidad de datos de registro, lo que dificulta su mantenimiento y evaluación manual.
  • Complejidad: Los registros se crean a partir de muchas fuentes y formatos, lo que dificulta su agregación y análisis.
  • Seguridad: Los registros incluyen información importante, como contraseñas de usuarios y arquitectura de red, por lo que deben protegerse contra usos no autorizados.

Cómo ayuda la gestión centralizada de registros

La gestión de registros permite un análisis simple y la correlación de seguridad. Centralizar sus registros puede ayudarle a mejorar su tiempo medio de detección (MTTD) y tiempo medio de resolución (MTTR) para errores de aplicaciones y violaciones de seguridad.

Estudio de caso: LaBella Associates

LaBella Associates es una firma de ingeniería de servicio completo con sede en Nueva York, con más de 1.500 arquitectos y empleados que operan en 30 ubicaciones.

Desafíos

  • Falta de visibilidad de datos: LaBella requirió un sistema de gestión de registros para monitorear sus servidores de archivos sensibles, generar informes de historial de acceso y apoyar investigaciones forenses en violaciones de datos.
  • Falta de visibilidad de registros: El gerente de LaBella Associates declaró que necesitaban una solución que mantenga registros de la actividad del sistema de archivos y monitoree las actividades de inicio y cierre de sesión de los usuarios para detectar anomalías.
  • Búsquedas manuales de actividad de inicio de sesión: El gerente de LaBella Associates declaró que para monitorear la actividad del sistema de archivos o de inicio de sesión, tenían que visitar cada servidor de archivos y escanear manualmente los registros, lo cual era laborioso.

Soluciones y resultados

LaBella Associates implementó una solución de gestión de información y eventos de seguridad (SIEM) con funciones de gestión de registros para controlar registros en todos los dominios.

  • Gestión sólida de registros: El equipo de seguridad de TI de LaBella Associates pudo obtener información sobre quién registró los servidores de archivos críticos para realizar investigaciones forenses de registros cuando ocurrió una violación.
  • Gestión efectiva de accesos: LaBella Associates pudo mostrar modificaciones ilícitas de la política de grupo realizadas por empleados y contratistas con acceso a la red interna. Lea más: Gestión de políticas de seguridad de red.
  • Aumento de la seguridad del dominio: La empresa identificó registros editados o modificados en el controlador de dominio.
  • Agilización de investigaciones de registros: LaBella Associates eliminó el procedimiento laborioso de identificar y determinar quién realizó cambios en la membresía del grupo. 3

3. Detección de acceso anormal de usuarios

La detección de acceso anormal de usuarios, también conocida como detección de acceso de usuarios atípicos, es la identificación de puntos de datos de acceso de usuarios que se desvían de lo normal, estándar o anticipado, haciéndolos inconsistentes con el resto de un conjunto de datos. Las estadísticas de seguridad de red revelan que aproximadamente el 70% de los ciberataques contra empresas comienzan con credenciales comprometidas. Por lo tanto, es crucial evaluar el comportamiento del usuario.

Desafíos empresariales

  • Alto volumen y variedad de datos: Se deben procesar y analizar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes (registros web, registros de aplicaciones, tráfico de red, etc.).
  • Flujos de datos en tiempo real: Detectar anomalías o patrones en tiempo real requiere alta potencia de procesamiento y algoritmos eficientes. Las organizaciones que carecen de automatización podrían pasar por alto puntos de datos de acceso atípicos en sus flujos de trabajo.
  • Interacciones complejas de usuarios: Los usuarios interactúan con los sistemas de formas complejas que son difíciles de modelar y predecir. Esto hace que las anomalías sean poco comunes y difíciles de detectar.

Cómo ayuda la detección de acceso anormal de usuarios

Las herramientas de respuesta a incidentes pueden identificar posibles violaciones de usuarios analizando intentos de inicio de sesión fallidos.

Figura 1: Detección de acceso anormal de usuarios en un conjunto de datos

Fuente: Splunk4

Estudio de caso: Una empresa líder de medios

Una empresa líder de medios busca detectar anomalías para proteger la información sensible de los vectores de ciberataque más comunes en los conjuntos de datos de múltiples empresas.

Desafíos

  • Alto riesgo de terceros: La dependencia de la empresa de proveedores externos para servicios aumenta las vulnerabilidades de seguridad.
  • Amenazas internas: La empresa tenía desafíos únicos con amenazas internas debido a que los empleados de medios requerían acceso a información y tecnología sensibles.

Soluciones y resultados

La empresa de medios implementó software de análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) para detectar anomalías comparando el comportamiento actual con las líneas base establecidas.

  • Análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA): La empresa aprovechó UEBA para detectar actividades sospechosas en tiempo real e identificar anomalías en el comportamiento del usuario que podrían sugerir riesgos de seguridad.
  • Mejora de la visibilidad de la red: La empresa obtuvo una mejor visión de su postura de seguridad al monitorear y analizar el comportamiento del usuario, el tráfico de red y las actividades del sistema.
  • Prevención avanzada de amenazas: El equipo de seguridad de la empresa monitoreó comportamientos inusuales y anomalías, detectando y alertando sobre ataques dirigidos, e identificando amenazas sofisticadas como malware.5

4. Gestión de identidad basada en la nube

La seguridad de aplicaciones basada en la nube es un enfoque para proteger las aplicaciones alojadas en entornos en la nube de posibles amenazas y vulnerabilidades de seguridad.

Desafíos empresariales

  • Falta de visibilidad: Las organizaciones con varios servicios en la nube son accesibles fuera de las redes corporativas y a través de terceros, pueden perder el rastro de quién tiene acceso a sus datos.
  • Multitenencia: Las empresas con múltiples infraestructuras de clientes almacenadas en entornos de nube pública son más vulnerables a atacantes maliciosos, ya que las infraestructuras de clientes pueden infectar sus servicios alojados como daño secundario.
  • Gestión de accesos e IT sombra: Las organizaciones que permiten acceso sin filtrar a servicios en la nube desde cualquier dispositivo o ubicación podrían perder el control sobre los puntos de acceso en entornos en la nube. Por ejemplo, las organizaciones con sistemas de TI implementados por partes externas tendrán un bajo control sobre la gestión de acceso a dispositivos. Esto aumentará el IT sombra y podría hacer que los atacantes eludan las limitaciones de la red.
  • Cumplimiento: Las organizaciones que no monitorean y registran activamente la seguridad en la nube enfrentan riesgos considerables de gobernanza y cumplimiento al manejar datos de clientes.

Cómo ayuda la gestión de identidad basada en la nube

  • Configuraciones de seguridad flexibles: Las plataformas en la nube permiten configuraciones de seguridad flexibles que pueden ajustarse rápidamente según cambien los requisitos. Por ejemplo, los equipos de seguridad pueden ajustar dinámicamente las reglas del firewall según la inteligencia de amenazas en tiempo real. Lea más: Plataformas de inteligencia de amenazas.
  • Actualizaciones de seguridad regulares: Los proveedores de seguridad en la nube (CSP) actualizan regularmente la infraestructura organizacional para protegerse contra las últimas amenazas. Por ejemplo, los CSP pueden ejecutar parches automáticos de la infraestructura en la nube para mitigar vulnerabilidades conocidas.
  • Funciones de seguridad avanzadas: Los proveedores de servicios en la nube (CSP) ofrecen funciones de seguridad avanzadas como cifrado, gestión de identidad y acceso (IAM) y detección de amenazas que pueden ser difíciles de implementar en las instalaciones. Esto puede ayudar a las organizaciones a utilizar servicios de cifrado integrados para proteger datos en reposo y en tránsito. Por ejemplo, los equipos de seguridad pueden utilizar IAM para simplificar el acceso de los usuarios permitiendo un único conjunto de credenciales para acceder a múltiples aplicaciones.(empleados que utilizan sus credenciales de inicio de sesión corporativas para acceder al correo electrónico, sistemas de RRHH y herramientas de gestión de proyectos, etc.).
  • Reducción del gasto de capital: Al aprovechar los servicios en la nube, las organizaciones pueden reducir el gasto de capital asociado con la compra y el mantenimiento de hardware de seguridad en las instalaciones. Por ejemplo, las organizaciones pueden utilizar firewalls y pasarelas de seguridad basadas en la nube en lugar de invertir en hardware físico costoso.

Estudio de caso: B. Braun

B. Braun es una empresa de atención médica ubicada en Alemania con más de 60.000 empleados. B. Braun buscaba mejorar la seguridad, garantizar el cumplimiento y gestionar el acceso a datos sólidos en un entorno de TI híbrido.

Desafíos

  • Alta rotación de empleados que causa una gestión de accesos compleja: Los paisajes de empleados de B. Brauon cambian continuamente debido a cambios de trabajo, rotación y nuevas contrataciones.
  • Manejo manual de datos: Los procesos manuales de B. Braun ralentizaron la creación y eliminación de cuentas de usuario. Esto aumentó el riesgo de acceso no autorizado a datos y de no cumplir con las regulaciones de seguridad de datos.
  • Transformación digital: B. Braun buscó un sistema de gestión de identidad para promover la transformación digital. Por lo tanto, la empresa necesitaba una solución que se comunique con la infraestructura en las instalaciones y servicios en la nube como Office 365.

Soluciones y resultados

B. Braun en Alemania automatizó la identificación y la gestión de accesos para mejorar la seguridad.

  • Garantizó el acceso adecuado para las personas correctas: B. Braund aprovechó la creación y terminación automatizada de cuentas. Por ejemplo, considere el departamento de RRHH ingresando información de nuevos empleados (nombre, puesto, departamento, fecha de inicio). La solución IAM ayudó a la empresa a crear automáticamente cuentas de usuario para los nuevos empleados en varios sistemas, como Active Directory (AD), sistema de correo electrónico y almacenamiento de archivos.
  • Mejora del control de acceso: La implementación mejoró el cumplimiento de las reglas de seguridad de datos, reduciendo el riesgo de uso no autorizado. Por ejemplo, el sistema IAM asignó un rol al usuario basado en su función laboral dentro del departamento de finanzas:
    • Gerente de finanzas: Acceso completo a todos los informes financieros, transacciones y funciones administrativas.
    • Contador: Acceso a registros de transacciones diarias, pero no a configuraciones administrativas.
  • Notificaciones digitales de acceso de usuario: B. Braun conectó su infraestructura en las instalaciones con servicios en la nube como Office 365. Los empleados comprendieron el estado de acceso de sus solicitudes.6
No te pierdas nuestros análisis comparativos e insights basados en datos. El botón abre Google; seleccionar AIMultiple confirma que deseas ver AIMultiple con más frecuencia en los resultados de búsqueda de Google.
GoogleAñadir como fuente preferida

5. Monitoreo y análisis de tráfico de red malicioso

El monitoreo y análisis de tráfico de red malicioso puede ayudar a las empresas a identificar actividades anormales o sospechosas dentro del tráfico de red que podrían indicar una amenaza o ataque de seguridad.

Desafíos empresariales

  • Complejidad y volumen de datos: Los datos de tráfico de red pueden ser masivos, comprendiendo millones de paquetes y conexiones por minuto. Analizar esta gran cantidad de datos en tiempo real o casi en tiempo real requiere algoritmos de detección e infraestructura escalables y eficientes.
  • Variabilidad en los patrones de tráfico: Los patrones de tráfico de red legítimos pueden variar ampliamente según la hora del día, el comportamiento del usuario y el uso de aplicaciones. Distinguir entre variaciones normales y patrones genuinamente maliciosos requiere técnicas sofisticadas de detección de anomalías.
  • Cifrado y preocupaciones de privacidad: El creciente uso del cifrado (por ejemplo, HTTPS, TLS) en las comunicaciones de red oscurece el contenido de los paquetes, lo que dificulta inspeccionar el tráfico en busca de cargas útiles o patrones maliciosos.

Cómo ayuda el monitoreo y análisis de tráfico de red malicioso

Las funciones de monitoreo y análisis de tráfico de red malicioso pueden identificar rápidamente comportamientos anormales o sospechosos dentro del tráfico de red. Las organizaciones pueden utilizar herramientas de auditoría de seguridad de red o herramientas de monitoreo de red que pueden identificar picos en el tráfico de red o de puertos. Estos sistemas pueden:

  • Monitorear la seguridad de la red en busca de posibles exfiltraciones de datos.
  • Analizar comunicaciones proxy para identificar valores atípicos.
  • Detectar vectores de ataque incluidos ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS), actividad de botnets y malware.

Estudio de caso: Micron21

Micron21 es un distribuidor de centros de datos ubicado en Melbourne.

Desafíos

  • Red y ancho de banda masivos: A medida que la red de Micron21 creció y la cantidad de ancho de banda utilizado aumentó, se volvió cada vez más difícil evaluar y categorizar los patrones de tráfico.
  • Fuentes de datos fragmentadas: Los datos de Micron21 están dispersos en múltiples sistemas, departamentos y plataformas, lo que dificulta obtener una visión unificada.

Soluciones y resultados

Micron21 implementó una solución de seguridad de red para monitorear su red.

  • Análisis de tráfico de red: Micron21 comenzó a analizar historiales de eventos, registros de tráfico y datos analíticos accesibles.
  • Monitoreo de red basado en grupos de IP: Micron 21 permite a los clientes iniciar sesión y examinar su tráfico dentro de su grupo de IP, entregando métricas de red para el tráfico que pasa por el rango de IP del cliente.7

6. Gestión de acceso privilegiado

La gestión de acceso privilegiado (PAM) se refiere a las prácticas y tecnologías utilizadas por las organizaciones para asegurar y controlar el acceso a cuentas privilegiadas, que tienen permisos elevados y privilegios de acceso dentro de los sistemas y redes de TI.

Desafíos empresariales

  • Alto volumen de cuentas: Las organizaciones podrían mantener docenas o incluso cientos de cuentas privilegiadas para permitir que los administradores realicen tareas críticas. Estas credenciales privilegiadas representan un riesgo de seguridad significativo ya que pueden ser explotadas por sus propietarios o secuestradas por intrusos debido a la falta de control de acceso y visibilidad.
    • Control de acceso: Asegurar que solo los usuarios autorizados tengan acceso a cuentas privilegiadas y que estos usuarios tengan el nivel mínimo de acceso necesario para sus roles.
    • Visibilidad: Rastrear todas las cuentas privilegiadas, incluidas aquellas creadas por defecto, manualmente o por aplicaciones.
  • Provisionamiento y desprovisionamiento de acceso: Sin flujos de trabajo automatizados o una solución de gestión de acceso privilegiado (PAM), las organizaciones tendrán dificultades para garantizar el provisionamiento y desprovisionamiento oportuno de cuentas privilegiadas para evitar accesos no autorizados.

Cómo ayuda la asignación de evaluación de cuentas privilegiadas

Asignar permisos privilegiados a usuarios, procesos de negocio y sistemas puede ajustar el tamaño de los controles de acceso. Esto hará cumplir el principio de menor privilegio y limitará los derechos de acceso de los usuarios al mínimo absoluto, mitigando el daño causado por amenazas externas e internas.

Lea más: Ejemplos de RBAC.

Estudio de caso: Una empresa regional de atención médica

Una empresa regional de atención médica con más de 8.000 empleados en California.

Desafíos

  • Acumulación y sobreaprovisionamiento de privilegios: A medida que los empleados de las empresas expanden sus roles laborales, asumen nuevas tareas y privilegios mientras mantienen el acceso a los anteriores. Esto causa privilegios heredados en exceso.
  • Información inconsistente y desactualizada sobre usuarios, cuentas, activos y credenciales: La empresa tenía múltiples puertas traseras para los atacantes, incluidos ex empleados que aún tienen acceso a cuentas corporativas.

Soluciones y resultados

La organización implementó una herramienta de gestión de acceso privilegiado (PAM) y auditó las conexiones Secure Shell (SSH) entre entornos UNIX y Linux para mejorar los controles de acceso de usuario.

  • Controles robustos de acceso privilegiado: La implementación agilizó la implementación de cambios de trabajo complicados, como deshabilitar el acceso cuando las personas privilegiadas dejan la empresa.
  • Reglas basadas en políticas: La empresa creó reglas que habilitaron el acceso basado en políticas a cuentas privilegiadas.
  • Gestión de sesiones privilegiadas (PSM): La empresa retiró automáticamente credenciales privilegiadas de un lugar seguro y auditó todas las sesiones.8

Software clave de ciberseguridad para mantener procesos de negocio seguros

Cita esta investigación

Elige el formato que se ajuste al lugar donde vas a publicar. Pegar la versión con enlace en tu CMS conserva el enlace de retroceso.

Cem Dilmegani (2026) - "6 Casos de uso de seguridad de red". Publicado en línea en AIMultiple.com. Recuperado el 2 de Julio de 2026, de: https://aimultiple.com/network-security-use-cases [Recurso en línea]

Dilmegani, C. (2026, 2 de Julio). 6 Casos de uso de seguridad de red. AIMultiple. https://aimultiple.com/network-security-use-cases

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{6 Casos de uso de seguridad de red}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/network-security-use-cases}},
  note   = {AIMultiple. Recuperado el 2 de Julio de 2026}
}
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista principal
Cem ha sido el analista principal de AIMultiple desde 2017. AIMultiple informa a cientos de miles de empresas (según similarWeb), incluyendo el 55% de las empresas Fortune 500 cada mes. El trabajo de Cem ha sido citado por importantes publicaciones globales como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea. Puede consultar más empresas y recursos de renombre que citan a AIMultiple. A lo largo de su carrera, Cem se desempeñó como consultor, comprador y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización. Lideró la estrategia y adquisición de tecnología de una empresa de telecomunicaciones, reportando directamente al CEO. Asimismo, lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología avanzada Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de siete cifras y una valoración de nueve cifras partiendo de cero en tan solo dos años. El trabajo de Cem en Hypatos fue reseñado por importantes publicaciones tecnológicas como TechCrunch y Business Insider. Cem participa regularmente como ponente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó en ingeniería informática por la Universidad de Bogazici y posee un MBA de la Columbia Business School.
Ver perfil completo

Sé el primero en comentar

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Todos los campos son obligatorios. Los comentarios se dejan en su idioma original.

0/450