Servicios
Contáctanos

Las 13 mejores herramientas SIEM de código abierto

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
actualizado el 25 de jun. de 2026

No existe una única herramienta de código abierto que ofrezca un SIEM completo y listo para producción desde el primer momento. Cada opción implica una compensación: o bien obtiene un SIEM específico con lagunas en la analítica, o bien una potente pila de registro y analítica que requiere que usted mismo incorpore la detección de seguridad.

Aquí tiene gratis herramientas de código abierto adyacentes a la categoría SIEM para crear su propia solución desde cero:

Herramientas SIEM de código abierto

Herramienta
GitHub estrellas
Caso de uso principal
Precio
Wazuh
15.000+
SIEM
✅ Gratis (versión local)
Graylog
7.600+
SIEM
➕ Freemium
OSSEC
4.600+
SIEM
➕ Freemium
SecurityOnion
3.600+
SIEM
✅ Gratis
AlienVault OSSIM
120+
SIEM
✅ Gratis
El stack ELK
17.000+
Repositorio de registros y analítica
➕ Freemium
Fluentd
13.000+
Repositorio de registros y analítica
➕ Freemium

OpenSearch
10.000+
Repositorio de registros y analítica
➕ Freemium
Suricata
5.000+
Detección de intrusiones
➕ Freemium
Snort3
2.800+
Detección de intrusiones
➕ Freemium

Estas herramientas normalmente almacenan registros en índices de Elasticsearch durante un período de retención configurable, en función de las políticas de almacenamiento y datos. Para el almacenamiento a largo plazo, pueden ser necesarios procedimientos de archivado o integraciones adicionales.

Capacidades SIEM

*❌: Requiere integraciones de agentes de terceros (por ejemplo, Elastic Agent).

Las plataformas SIEM dependen de datos precisos de los endpoints. Descubra cómo el software de gestión de endpoints mejora la detección y la respuesta al garantizar que los dispositivos estén bien gestionados y seguros.

Dos tipos de herramientas de código abierto

Herramientas centradas en SIEM proporcionan de forma nativa la mayoría de las capacidades básicas: correlación de logs, alertas, visualización y algunos informes de cumplimiento. Son más dogmáticas y más fáciles de poner en marcha. Wazuh y SecurityOnion entran aquí.

Plataformas de registro y analítica son potentes herramientas de infraestructura de datos, excelentes para recopilar, almacenar y visualizar registros, pero no incluyen lógica de detección de seguridad. Piense en ellas como la base sobre la que se construye un SIEM. El stack ELK, OpenSearch y Graylog Open entran aquí.

Alternativas comerciales

Las herramientas SIEM de código abierto a menudo carecen de las interfaces intuitivas de creación de reglas que se encuentran en las herramientas comerciales. Además, sus funcionalidades de correlación son más básicas y en su mayoría no ofrecen las capacidades listas para usar como:

  • paneles listos para usar para la gestión de registros
  • informes de cumplimiento (p. ej., PCI-DSS, HIPAA)
  • integraciones con otras herramientas empresariales, como firewalls y sistemas de protección de endpoints,

Las herramientas SIEM comerciales proporcionan capacidades SIEM básicas, incluyendo:

  • correlación de eventos, análisis de logs
  • capacidad de realizar puntuación de riesgos
  • proporcionar acciones recomendadas basadas en las puntuaciones de riesgo
  • retención a largo plazo de hasta 12 meses
  • analítica del comportamiento de usuarios y entidades con modelos de aprendizaje automático preentrenados

Las herramientas SIEM comerciales también ofrecen diversas funciones de orquestación y respuesta, y formas de automatizar las tareas del SOC. Algunos proveedores de SIEM han incorporado capacidades SOAR para ser más reactivos. Esto es típico a medida que más herramientas de seguridad añaden más funciones de automatización para hacerlas más fáciles de usar y más productivas. En algunos casos, esto traslada estos productos a la categoría SOAR.

Herramientas SIEM de código abierto explicadas

Wazuh

Wazuh es la herramienta SIEM de código abierto más completa disponible actualmente. Se distribuye como una plataforma completa con cuatro componentes: un Indexador (basado en OpenSearch, almacena e indexa alertas), un Servidor (el motor central recopila logs de los agentes, analiza eventos e identifica indicadores de compromiso), un Panel de control (interfaz web para visualizar eventos y amenazas) y un Agente (se ejecuta en los endpoints y reenvía eventos al servidor).

Proporciona análisis de logs de seguridad, detección de vulnerabilidades, evaluación de la configuración de seguridad e informes de cumplimiento normativo de forma nativa, junto con alertas e informes basados en eventos sin una integración significativa de terceros.

Vea el concepto de Wazuh:

Las actualizaciones recientes han ampliado significativamente la visibilidad de los endpoints. Wazuh 4.14.0 añadió paneles de inventario unificados para extensiones de navegador, servicios de endpoints, usuarios y grupos, todos accesibles desde la sección de Higiene de TI del panel. La misma versión introdujo un panel de Microsoft Graph API para supervisar la actividad y los eventos de auditoría de Microsoft 365, y añadió soporte para la recarga en caliente de la configuración del agente sin reiniciar el agente.

Anteriormente, 4.10.0 incorporó la integración con Microsoft Intune, extrayendo logs de auditoría de todos los dispositivos gestionados por Intune directamente a las alertas de Wazuh, e introdujo una vulnerabilidad. El campo under_evaluation que marca los CVE que aún están en análisis en la Base de Datos Nacional de Vulnerabilidades es útil para filtrar el ruido de vulnerabilidades disputadas o sin puntuación. La versión actual es 4.14.5.1

Graylog

Graylog centraliza los logs y ofrece alertas y paneles a través de una interfaz pulida. Vale la pena saber que Graylog está licenciado bajo la Server Side Public License (SSPL), que no es una licencia de código abierto aprobada por la OSI; es más exacto describirla como open-core o de código disponible.

2

El nivel gratis cubre la agregación básica de logs y alertas. Las funciones más relevantes para el uso de SIEM, como el filtrado de búsqueda de logs, el archivado de logs, la detección de anomalías, las visualizaciones predefinidas y los informes de cumplimiento, están en el nivel de pago de Graylog Security. Graylog 7.0 introdujo un endpoint experimental de Model Context Protocol (MCP) que permite a los clientes de LLM conectarse directamente a una instancia de Graylog para realizar consultas en vivo mediante prompts en lenguaje natural.

Graylog ofrece cuatro productos: Graylog Open (SSPL, gratis), Graylog Enterprise (gestión de logs a escala), Graylog Security (el nivel SIEM) y Graylog API Security (detección de amenazas específica para API). El nivel Open es el que ejecutan la mayoría de las implementaciones autogestionadas. La comparación del artículo se aplica a ese nivel.

OSSEC

OSSEC es un sistema de detección de intrusiones en hosts (HIDS) de código abierto. Recopila y analiza datos de logs y ofrece algunas capacidades adyacentes a SIEM, pero carece de los componentes de gestión y análisis de logs que se esperan de un SIEM completo. Ha sido en gran medida reemplazado por Wazuh, que se derivó de OSSEC y sigue recibiendo desarrollo activo.

Componentes:

  • Gestor: Recopila logs de las fuentes de datos.
  • Agentes: Recopilan y procesan logs.

OpenSearch como solución SIEM: OSSEC proporciona capacidades SIEM básicas: recopila y analiza datos; sin embargo, carece de algunos de los componentes básicos de gestión y análisis de logs necesarios.

SecurityOnion

SecurityOnion funciona como un SIEM y un sistema de detección de intrusiones (IDS). Integra otras herramientas de código abierto como Snort, Suricata y Wazuh para ofrecer funciones integrales de supervisión y detección de intrusiones de red y basadas en host.

SecurityOnion incluye herramientas útiles para el análisis profundo, como Wireshark para el análisis del tráfico de red y Network Miner para la captura de paquetes y el análisis forense de red.

SecurityOnion como solución SIEM:

  • IDS basado en host y en red: Supervisa y detecta actividad sospechosa en hosts y redes.
  • Captura completa de paquetes (FPC): Captura tráfico de red con netsniff-ng para detectar exfiltración de datos, malware, phishing y otros ataques.
  • Detección de amenazas: Utiliza SGUIL en SecurityOnion para identificar actividad maliciosa, incluidos los inicios de sesión fallidos en firewalls y controladores de dominio, mejorando la visibilidad y la información.
Deja que nuestro equipo automatice uno de tus procesos de negocio con agentes de IA, sin coste alguno.
Automatizar un proceso

AlienVault OSSIM

OSSIM es la versión de código abierto de la plataforma de gestión unificada de seguridad de AlienVault. Su punto fuerte notable es la inclusión de OpenVAS, un escáner de vulnerabilidades de código abierto, que le permite correlacionar alertas de IDS de Snort y Suricata con los resultados de los escaneos de vulnerabilidades, una capacidad realmente útil.

AlienVault OSSIM como solución SIEM: Una fortaleza clave de OSSIM es la inclusión de OpenVAS (un escáner de vulnerabilidades de código abierto). Esto permite a OSSIM correlacionar los logs de IDS (de herramientas como Snort y Suricata) con los resultados del escáner de vulnerabilidades.

OSSIM ofrece:

  • Recopilación y procesamiento de eventos.
  • Correlación de datos de seguridad de múltiples fuentes.
  • Evaluación de vulnerabilidades con integración de OpenVAS.
  • Alertas basadas en eventos de seguridad.

Faltan funciones clave:

La versión de código abierto de OSSIM carece de algunas funciones SIEM disponibles en la versión comercial, como:

  • Informes
  • Consola de respuesta a eventos o alertas en tiempo real
  • Capacidad de etiquetar y separar logs

ELK Stack

El stack ELK es una infraestructura para el almacenamiento, procesamiento y visualización de logs. No es un SIEM; es la plataforma sobre la que se construye una funcionalidad similar a un SIEM. Las reglas de detección, la lógica de correlación y las alertas son suyas para crear.

Elastic volvió a licenciar Elasticsearch y Kibana como código abierto en 2024, bajo una doble licencia: AGPL-3.0 o Elastic License 2.0. El stack principal ahora está disponible gratuitamente bajo AGPL. Algunas funciones (las relevantes para SIEM, como el aprendizaje automático, las alertas y Elastic Security) aún requieren una suscripción para su uso en producción.

Componentes: Elasticsearch (almacenamiento e indexación), Logstash (agregación y normalización de logs), Kibana (visualización) y Beats (transportadores ligeros de logs). Lo que falta para el uso de SIEM: sin motor de correlación integrado en la versión gratis (la herramienta de código abierto Elastalert llena parcialmente este vacío), sin reglas de seguridad integradas y sin alertas ni informes nativos.

ELK Stack como solución SIEM: El stack ELK proporciona agregación, procesamiento y visualización de logs; sin embargo, no es un sistema SIEM completo.

  • Faltan funciones clave:
    • Motor de correlación: La versión gratis del ELK Stack no incluye una función de correlación integrada. Sin embargo, existen alternativas de código abierto, como Yelp/Elastalert, que pueden usarse para la correlación.
    • Informes o alertas integrados: Esto es un inconveniente importante para el uso de SIEM y para las operaciones generales de TI.
    • Reglas de seguridad integradas: Esto aumenta los requisitos de recursos y operativos del stack.
No te pierdas nuestros análisis comparativos e insights basados en datos. El botón abre Google; seleccionar AIMultiple confirma que deseas ver AIMultiple con más frecuencia en los resultados de búsqueda de Google.
GoogleAñadir como fuente preferida

Fluentd

Fluentd es un recopilador y reenviador de logs, no un SIEM. Recopila logs de muchas fuentes y los enruta a otros sistemas para su procesamiento. Se integra limpiamente con Elasticsearch, OpenSearch, Splunk y Snowflake, pero no realiza detección de amenazas, correlación ni alertas, y no tiene capa de almacenamiento.

Fluentd como solución SIEM

  • Recopilación y reenvío de logs: Fluentd es muy eficiente para recopilar logs de varias fuentes y reenviarlos a plataformas SIEM para su posterior análisis.
  • Integración: Fluentd se integra perfectamente con herramientas populares como Elasticsearch, Splunk y Snowflake como componente esencial de ingesta de logs.
  • Procesamiento de datos en tiempo real: Fluentd procesa logs en tiempo real, permitiendo el reenvío inmediato de los datos de logs.

Faltan funciones clave:

  • Detección de amenazas: Fluentd no realiza detección ni análisis de amenazas, una capacidad central de los sistemas SIEM.
  • Correlación de logs: No puede correlacionar eventos entre múltiples fuentes de datos para identificar incidentes de seguridad complejos.
  • Alertas e informes: Fluentd no incluye funciones integradas de alertas o informes que normalmente se encuentran en las soluciones SIEM.
  • Almacenamiento de datos a largo plazo: Fluentd no ofrece soluciones de almacenamiento para logs; simplemente reenvía datos a sistemas externos.

OpenSearch

OpenSearch, lanzado en 2021 como un fork de Elasticsearch y Kibana, es un proyecto de software de código abierto liderado por AWS. Incluye OpenSearch (la base de datos) y OpenSearch Dashboards (para visualización y analítica).

Suricata

Suricata es un sistema de detección y prevención de intrusiones en la red (IDS/IPS) que proporciona inspección profunda de paquetes y supervisión de red. Suricata no es una solución SIEM completa.

Suricata se integra con el Elastic Stack para SIEM utilizando Elasticsearch para almacenar y consultar logs, Filebeat para reenviar datos y Kibana para visualizar y analizar eventos de seguridad de red. Esta configuración ayuda a las organizaciones a supervisar y responder proactivamente a las amenazas de seguridad en tiempo real.

Suricata como solución SIEM:

  • Función principal: Suricata analiza el tráfico de red en busca de ataques (similar a Snort), incluido el análisis específico de protocolos (p. ej., HTTP, DNS, SSH) y la detección en la capa de aplicación.
  • Alertas: Suricata genera alertas en tiempo real basadas en anomalías o amenazas detectadas, que pueden reenviarse a plataformas SIEM para su posterior procesamiento.
  • Puntos fuertes: Proporciona información más detallada de la capa de aplicación, como la detección de tráfico HTTP y SSH.

Snort

Snort es un sistema de detección de intrusiones en la red ampliamente implementado y centrado en ataques basados en la red: DDoS, escaneos sigilosos de puertos y toma de huellas del sistema operativo. Al igual que Suricata, no es un SIEM completo. Genera alertas para el procesamiento posterior y se integra con Elasticsearch, Logstash y Splunk para la correlación. Como herramienta autónoma, carece de normalización de logs, almacenamiento centralizado y respuesta a incidentes.

Snort como solución SIEM:

  • La función principal: Detectar ataques basados en la red, como DDoS, escaneos sigilosos de puertos y toma de huellas del sistema operativo.
  • Alertas: Snort genera alertas basadas en amenazas detectadas y las envía a syslog u otros sistemas de registro, que luego pueden ser procesados y analizados por una plataforma SIEM.
  • Integración: Snort puede integrarse con otras herramientas SIEM como Elasticsearch, Logstash o Splunk para una correlación y análisis mejorados de los eventos de seguridad de red.
  • Limitaciones: Como solución autónoma, Snort carece de funciones SIEM esenciales como la normalización de logs, el almacenamiento centralizado y la gestión integral de la respuesta a incidentes. Se centra puramente en la detección de intrusiones en la red.

Zabbix

Zabbix es una herramienta de supervisión de red e infraestructura, no un SIEM. Puede analizar logs de sistemas Windows y Linux y es útil para recopilar datos históricos de rendimiento. Algunas organizaciones lo ejecutan junto a un SIEM: Zabbix se encarga de la supervisión del estado de la infraestructura y dispara alertas a través de webhooks, mientras que el SIEM se encarga de la correlación de logs y el análisis de seguridad.

Nagios

Nagios supervisa el estado de hosts, servicios y redes, rastreando servicios de red (SMTP, HTTP, PING) y recursos del host (CPU, disco) con soporte para plugins de supervisión creados por el usuario. Su motor de servidor de logs recopila datos en tiempo real, alimenta una interfaz de búsqueda y gestiona la rotación y el archivado automático de logs. No está diseñado para la correlación de eventos de seguridad ni para la detección de amenazas.

Características clave:

  • Supervisión:
    • Supervisa servicios de red (p. ej., SMTP, HTTP, PING) y recursos del host (p. ej., CPU, uso de disco).
    • Supervisión de servicios creada por el usuario mediante plugins.
  • Gestión de logs:
    • Rotación y archivado automático de logs.
    • Filtra datos de logs por origen geográfico.
    • Interfaz en línea para el estado de la red y visualización de logs.

Preguntas frecuentes

Probablemente no necesite un SIEM si tiene menos de ~50 endpoints y no tiene requisitos normativos, si su organización funciona principalmente con aplicaciones SaaS con una infraestructura local mínima, o si no tiene a nadie que lo supervise y ajuste activamente. Un SIEM sin supervisión crea una falsa confianza, no seguridad.
Debería considerar seriamente uno si opera bajo marcos normativos como PCI-DSS, HIPAA o GDPR, si tiene un equipo de seguridad dedicado o un SOC, o si necesita visibilidad centralizada en un entorno complejo y multisitio.
Para organizaciones más pequeñas sin esos factores, la externalización a un MSSP suele ser más rentable que ejecutar un SIEM interno.

Existen herramientas centradas en SIEM y plataformas de registro/análisis.
Proporcionan de forma nativa la mayoría de las capacidades básicas: correlación de logs, alertas, visualización y algunos informes de cumplimiento. Son más dogmáticas y más fáciles de poner en marcha. Wazuh y SecurityOnion son los principales ejemplos.
Son potentes herramientas de infraestructura de datos, excelentes para recopilar, almacenar y visualizar logs, pero no incluyen lógica de detección de seguridad. Piense en ellas como la base sobre la que se construye un SIEM, no como un SIEM en sí.

Para más detalles:

Cita esta investigación

Elige el formato que se ajuste al lugar donde vas a publicar. Pegar la versión con enlace en tu CMS conserva el enlace de retroceso.

Cem Dilmegani and Sena Sezer (2026) - "Las 13 mejores herramientas SIEM de código abierto". Publicado en línea en AIMultiple.com. Recuperado el 25 de Junio de 2026, de: https://aimultiple.com/open-source-siem [Recurso en línea]

Dilmegani, C., & Sezer, S. (2026, 25 de Junio). Las 13 mejores herramientas SIEM de código abierto. AIMultiple. https://aimultiple.com/open-source-siem

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Sezer, Sena},
  title  = {{Las 13 mejores herramientas SIEM de código abierto}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/open-source-siem}},
  note   = {AIMultiple. Recuperado el 25 de Junio de 2026}
}
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista Principal
Cem ha sido el analista principal en AIMultiple desde 2017. AIMultiple informa a cientos de miles de empresas (según similarWeb), incluido el 60% de Fortune 500 cada mes.

El trabajo de Cem ha sido citado por publicaciones globales líderes como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea.

A lo largo de su carrera, Cem se ha desempeñado como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.

Lideró la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando directamente al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología profunda Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.

Cem habla regularmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó de la Universidad de Bogazici como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.
Ver perfil completo
Investigado por
Sena Sezer
Sena Sezer
Analista de la industria
Sena es analista del sector en AIMultiple. Se licenció en la Universidad de Bogazici.
Ver perfil completo

Sé el primero en comentar

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Todos los campos son obligatorios. Los comentarios se dejan en su idioma original.

0/450