Top 10 fournisseurs DSPM pour renforcer la sécurité des données
En tant que responsable technologique et de la sécurité de l’information, j’ai sélectionné les 10 meilleures solutions DSPM pour découvrir, classer et protéger les données sensibles dans les environnements IaaS, SaaS et DBaaS. Découvrez le raisonnement derrière chaque choix via les liens ci-dessous :
Fonctionnalités de sécurité
Fournisseurs avec :
- DDR (détection et réponse des données) peuvent surveiller les environnements cloud, en stockant les données pour :
- Comparer les événements de sécurité contenant des données sensibles à haut risque.
- Hiérarchiser les risques en fonction de la posture de sécurité des données et du contexte.
- Un grand nombre de classificateurs de données offre une catégorisation plus large des données (par exemple, PII, données confidentielles ou niveaux d’autorisation).
- Support à l’échelle du pétabyte stocke et traite des pétabytes de big data.
Intégrations de services de sécurité
Fournisseurs avec :
- Intégrations IAM peuvent vérifier et identifier les personnes et les appareils tentant de se connecter ou d’accéder aux ressources. Pour en savoir plus : RBAC
- DLP (prévention contre la perte de données) intégrations peuvent appliquer des règles pour empêcher l’exfiltration de données.
- UEBA (analyse du comportement des utilisateurs et des entités) intégrations peuvent fournir des informations basées sur les données concernant l’activité des utilisateurs et des appareils, plutôt que de s’appuyer sur des approches basées sur des politiques.
Couverture
Tarification
Les fournisseurs indiquent que les prix varient en fonction du nombre de sources de données, d’applications, de connecteurs, du type de déploiement et du niveau de services et de support.
Les informations proviennent d’AWS Marketplace1 .
*Une dimension (par exemple, Varonis pour AWS) peut contenir plusieurs fonctionnalités et quantités (une seule dimension peut représenter cinq utilisateurs et 10GB de stockage).
Top 10+ fournisseurs DSPM évalués
Les solutions de gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) aident les entreprises en offrant une visibilité réseau sur l’emplacement des données sensibles, qui y a accès et comment elles sont utilisées dans le cloud.
Ces fournisseurs se concentrent sur la découverte de vos données, qu’elles soient structurées ou non structurées, et qu’elles résident dans des référentiels de données fantômes.
Druva Data Security Cloud est une plateforme cloud-native conçue pour la protection et la gestion des données d’entreprise. Elle offre des fonctionnalités telles que la sauvegarde des données, la récupération, l’archivage et la gouvernance dans divers environnements, y compris les applications cloud (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce), les terminaux (ordinateurs portables, appareils mobiles) et les machines virtuelles (VM).
Comment Druva gère les données sensibles :
Druva vous permet de définir les données sensibles à l’aide de règles personnalisées ou de modèles de conformité prédéfinis (par exemple, HIPAA, PCI). Il analyse ensuite les données sauvegardées sur les terminaux et les applications cloud pour détecter les violations de politiques. Lorsque des problèmes sont détectés, il les signale et permet des actions telles que la mise en quarantaine ou la désactivation des restaurations/téléchargements.
Fonctionnalités :
- Sauvegardes automatisées avec récupération rapide
- Archivage pour la conformité
- Détection des malwares et ransomware
- Prévention contre la perte de données (DLP)
Avantages
Sauvegardes incrémentielles efficaces : Détecte les modifications de fichiers et effectue des sauvegardes incrémentielles, ce qui permet d’économiser du temps et de la bande passante.
Récupération de fichiers basée sur le cloud : Permet la restauration complète de fichiers à partir du cloud en cas de perte ou de vol d’ordinateur portable.
Inconvénients
Pas un service dédié de « étiquetage des données » ; pas de capacités approfondies de découverte ou de classification des données.
Pas de visibilité multi-cloud
Sentra est une solution de gestion de la posture de sécurité des données cloud (DSPM). Elle est largement utilisée dans les secteurs des services financiers, de la santé, de la vente au détail et de la logistique. Avec Sentra, les équipes SecOps peuvent utiliser 20 intégrations prédéfinies ou personnalisées pour renforcer la sécurité des données (par exemple, Datadog pour la surveillance d’entreprise, Trellix pour la prévention contre la perte de données).
Les organisations peuvent tirer parti de Sentra pour :
- Protéger leurs données sensibles
- Les données personnelles couvertes par les réglementations mondiales sur la vie privée (RGPD, HIPAA, PCI et NIST) doivent être protégées, y compris les PII, PCI et PHI.
- Les données propriétaires telles que les données clients, les données RH ou la propriété intellectuelle.
- Tirer parti de la découverte et de la classification automatisées des données pour obtenir des informations précieuses à partir des données à l’échelle du pétabyte.
- Établir une gouvernance de l’accès aux données (DAG) pour gérer les autorisations excessives et les accès non autorisés. Pour en savoir plus : RBAC.
Sentra offre une large couverture pour les environnements IaaS, PaaS, SaaS et sur site. Cela permet aux équipes de sécurité et informatiques d’accéder à leurs référentiels de données, de réduire les données fantômes et de garantir la conformité.
Écosystème Microsoft :
- Services cloud : Azure
- Outils de collaboration : Microsoft 365, Teams
- Stockage de fichiers : OneDrive, SharePoint
Écosystème Amazon AWS
- Services cloud : Amazon AWS, EC2
- Solutions de stockage : S3
Écosystème Google
- Services cloud : Google Cloud Storage
- Solutions de base de données : BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner
- Traitement des données : Dataflow
Entreposage de données et analytique :
- Entrepôts de données : Snowflake, Databricks, Amazon Redshift
- Base de données NoSQL : MongoDB Atlas
La plateforme Varonis Data Security (DSPM) identifie les menaces internes et les cyberattaques en analysant les données, l’activité des comptes et le comportement des utilisateurs. Varonis Data Security (DSPM) identifie où les données sensibles sont concentrées et corrige automatiquement la surexposition, permettant aux utilisateurs de fonctionner avec le moindre privilège sans intervention manuelle.
Fonctionnalités :
- Découverte et classification des données : Rechercher en continu le stockage de données cloud et sur site à l’aide de classificateurs intégrés et personnalisés. La solution affiche les détails de l’exposition des données, permettant aux utilisateurs de prioriser le nettoyage des données sensibles à risque.
- Intelligence d’accès : Obtenez une image visuelle en temps réel de qui a accès aux données sensibles. Déterminez le rayon d’impact d’un utilisateur en fonction de ses autorisations d’accès.
Intégrations : Salesforce, GitHub, Zoom, Active Directory, Azure AD, Nasuni, NetApp, IBM QRadar, Panzura, NETGEAR, Splunk, CorteXSOAR, CyberArk.
Déploiement : Cloud, Windows sur site, Linux sur site, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Solaris.
Avantages
DSPM : Certains clients apprécient que la plateforme puisse fournir rapidement des informations sur de grands ensembles de données, y compris des classifications clés pour aider à évaluer la posture de sécurité de l’environnement.
Rapports transparents sur les flux de données : Certains spécialistes informatiques concluent que la plateforme offre un système de reporting transparent qui permet aux utilisateurs de consolider les flux de données dans une vue unique.
Inconvénients
Gestion des données lente : Certains utilisateurs signalent que le logiciel est lent, en particulier lors de la récupération des données et de leur chargement dans le panneau de gestion.
Utilisation complexe : Certains avis soulignent que le produit est complexe à utiliser.
Cortex Cloud (DSPM) permet aux entreprises de tirer parti des capacités de découverte, de catégorisation et de surveillance des données. Palo Alto Networks a rebaptisé Prisma Cloud et l’a fusionné avec ses capacités Cortex Cloud Detection and Response (CDR) pour former Cortex Cloud. Cortex Cloud (DSPM) offre une posture de confidentialité et de conformité en identifiant comment les données sensibles sont copiées ou consommées dans vos environnements cloud. Avec Cortex Cloud (DSPM), les administrateurs peuvent analyser comment les données réglementées circulent via divers services cloud.
Fonctionnalités :
- Classification automatique des données : Utilisez plus de 100 classificateurs prédéfinis pour détecter, personnaliser et créer des informations personnelles identifiables (PII), des informations financières, des dossiers de santé, des secrets de développeur et des données liées à la conformité.
- Prévention des malwares : Cortex Cloud DSPM détecte les malwares via l’analyse automatisée des données de stockage cloud.
Intégrations : Splunk, Tenable, Webhook, Qualys, ServiceNow, PagerDuty, Okta, Jira.
Déploiement : Cloud, SaaS, basé sur le Web.
Avantages
DSPM : Les utilisateurs signalent que la capacité de Cortex Cloud (DSPM) à visualiser la posture des comptes cloud sur plusieurs plateformes est très précieuse pour les opérations quotidiennes.
Création de règles : Certains utilisateurs mentionnent que la mise en place de règles est facile.
Inconvénients
Performances d’analyse cloud : Certains critiques notent que l’analyse de grands systèmes cloud peut être lente.
Documentation interne : Certains utilisateurs informatiques affirment que la compréhension de la documentation demande beaucoup de temps et d’efforts.
Securiti by Veeam (DSPM) permet aux entreprises de découvrir les actifs de données fantômes et cloud-native sur plus de 200 plateformes. Il fait partie de Veeam, et la plateforme combinée propose des fonctionnalités intégrées de risque IA via Agent Commander2 . Securiti (DSPM) a reçu de nombreuses récompenses de l’industrie et d’analystes, notamment « Cool Vendor in Data Security » de Gartner et « Privacy Management Wave Leader » de Forrester. Le centre de Securiti (DSPM) Data Command Center aide les entreprises à :
- Classer les données sensibles à grande échelle, y compris les données structurées et non structurées.
- Utiliser plus de 700 critères prédéfinis et données sensibles pour prioriser et réduire les mauvaises configurations.
Fonctionnalités :
- Streaming de données : Contrôle des données sensibles lorsqu’elles circulent dans les systèmes de streaming cloud, y compris Confluent, Kafka, Amazon Kinesis et GCP PubSub.
- Graphique de confidentialité des données : Suivre les données d’un individu via un People Data Graph.
Intégrations : AWS, Microsoft 365, Salesforce, WorkDay, GCP, Intercom, Oracle, MongoDB, IBM, Asana Premium, Presto, Okta, Drift.
Déploiement : Cloud, Windows sur site, Linux sur site.
Avantages
Analyse des données : Les utilisateurs informatiques indiquent que le produit peut se connecter et analyser plusieurs sources de données. Les visualisations sont simples à comprendre.
Déploiement : Les responsables de la sécurité notent qu’ils ont rapidement déployé des milliers de référentiels de données structurées et non structurées dans des environnements cloud publics en quelques jours.
Inconvénients
Analyse des magasins de données non structurées : Les responsables techniques disent que l’analyse de ces magasins de données doit être améliorée. Le logiciel pourrait être plus efficace pour analyser les types de fichiers non détectés ou les grands magasins de données (par exemple, les buckets S3).
Résultats d’analyse des données : Les utilisateurs s’attendent à voir des changements incrémentiels à chaque analyse, et non les résultats complets.
Cyera (DSPM) est une plateforme alimentée par l’IA qui découvre, analyse et catégorise les données dans l’ensemble du paysage de données de votre organisation.
Cyera a annoncé l’intégration complète de son module DSPM centré sur l’identité, qui relie désormais la sensibilité des données directement aux modèles comportementaux des utilisateurs pour prédire le rayon d’impact des données.3
Le 26 février 2026, Cyera a rendu le DSPM disponible via un nouveau plan étendu pour AWS Security Hub, et le 24 mars 2026, le fournisseur a annoncé Browser Shield for IA, Data Lineage for files, et Cyera MCP pour combler les lacunes de sécurité liées à l’adoption de l’IA.4
Fonctionnalités :
- Détection et réponse des données (DDR) : Recevez des alertes lorsque les données sont déplacées, utilisées ou situées de manière inappropriée.
- Gouvernance de l’accès aux données (DAG) : Appliquez des politiques d’accès aux données avec des contrôles personnalisés sur les identités ayant accès à des données spécifiques.
Intégrations : Google Cloud Platform, Slack, AWS, Bitbucket, Splunk APM, ServiceNow, Collibra, IBM Security QRadar SIEM, Oracle Cloud Infrastructure, Wiz.
Déploiement : Cloud, SaaS, basé sur le Web.
Avantages
Gestion des données : Les consultants en cybersécurité affirment que les fonctionnalités les plus précieuses sont la découverte de données, la catégorisation des données et la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM).
Correspondance des données : Les utilisateurs signalent que Cyera (DSPM) peut faire correspondre et identifier de grands ensembles de données complexes, y compris les données de santé spécifiques au Canada, les données des patients américains et d’autres données commerciales mixtes provenant de plus de 17 entreprises.
Inconvénients
Couverture sur site : Les utilisateurs estiment que la solution pourrait étendre ses services de sécurité des données aux environnements sur site.
Reporting : Certains utilisateurs se plaignent que le reporting en est encore à ses débuts et qu’il n’y a pas assez d’informations utiles sous forme de tableaux de bord ou de KPI.
OneTrust Privacy & Data Governance Cloud (DSPM) aide les entreprises à analyser en continu les données et leur posture de sécurité, en s’assurant que la posture des données est comprise par type et emplacement.
Fonctionnalités :
- Analyse et mappage des données : Appliquez l’analyse et le mappage des données pour surveiller les modifications et repérer les mouvements de données.
- Découverte des données : Identifiez les données inconnues et déterminez si elles sont sensibles ou présentent un risque pour la sécurité des données.
- Minimisation des données : Identifiez et éliminez les données redondantes, obsolètes et triviales.
Intégrations : ALTR, Amazon Athena, Amazon DynamoDB, Apache Hive, Apache Kafka, Auth0, Broadcom, HubSpot, Google Cloud Platform, IBM Security, MongoDB, Okta.
Déploiement : Cloud, Windows sur site, Linux sur site.
Avantages
Procédures DSPM personnalisables : Les directeurs informatiques apprécient les procédures DSPM personnalisables qui s’alignent sur les normes de confidentialité et réglementaires de notre organisation pour la gestion des actifs de données.
Audits de flux de données : Les clients signalent que le produit maintient une base de données d’audit complète pour les flux de données, ce qui facilite la définition des politiques de gestion des données.
Inconvénients
Intégrations : Certains ingénieurs logiciels signalent que l’intégration de la plateforme aux systèmes existants peut être complexe, nécessitant du temps et des efforts pour être explorée et exécutée efficacement.
Navigation dans les flux de travail : Certains évaluateurs signalent que la navigation du produit n’est pas intuitive et qu’il faut du temps pour saisir le flux.
Avec Symmetry DataGuard, les entreprises peuvent fournir des capacités de détection, de catégorisation et de protection des données pour obtenir une visibilité réseau sur la posture de risque des données de leur organisation.
Les entreprises peuvent également mettre en œuvre des contrôles d’accès, de surveillance et d’automatisation via Symmetry DataGuard (DSPM) pour atténuer le risque posé par les incidents de sécurité fréquents.
Intégrations :
Fonctionnalités :
- Détection et réponse des données : Surveillez les modèles d’accès aux données inattendus.
- Contrôles d’accès : Gérez les mappages de données à l’aide du contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) ou du contrôle d’accès obligatoire (MAC).
Intégrations : Asana, Azure, IBM Radar, Splunk, Elastic, OneDrive, AWS, et Google Cloud Platforms.
Déploiement : Cloud, Windows sur site, Linux sur site, déconnecté (déploiement du logiciel en isolant physiquement un réseau informatique sécurisé).
Avantages
Classification des données : Les RSSI notent que Symmetry DataGuard (DSPM) prend en charge une large gamme de types de données sensibles.
Visibilité des données : Les clients expriment que Symmetry Data Guard (DSPM) fournit des informations claires sur l’emplacement des données sensibles, qui peut y accéder et comment elles sont utilisées.
Inconvénients
Performance : Certains avis notent que Symmetry DataGuard (DSPM) introduit une latence qui peut imposer une charge supplémentaire sur votre base de données et votre système.
Intégrations : Certains utilisateurs signalent un support limité pour les intégrations, y compris Azure.
La plateforme Dig Security Platform de Cortex Cloud, acquise par Palo Alto Networks en 2023, priorise les risques liés aux données, analyse les flux de données et visualise la gouvernance d’accès pour gérer la posture de sécurité des données dans n’importe quel cloud.
Fonctionnalités :
- Sécurité des données Microsoft 365 : Obtenez une transparence sur l’emplacement des données sensibles, leur classification et les personnes qui y ont accès sur plusieurs comptes OneDrive et sites SharePoint.
- Auditez la catégorisation et la méthode de chiffrement de votre organisation.
- Connectez-vous avec Azure Information Protection pour découvrir les fichiers mal étiquetés.
- Scan de partage de fichiers : Analysez et classez les documents dans vos partages de fichiers sur site pour obtenir des informations sur la structure des dossiers.
- Contextualisez et priorisez les risques liés aux données cachés dans des millions de documents non structurés.
- Cartographiez les autorisations des utilisateurs et expliquez qui peut accéder à quoi.
Intégrations : AWS, Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud, et Snowflake.
Déploiement : Cloud-native.
Avantages
Découverte des données : Les utilisateurs affirment que le produit élimine le besoin de recherches laborieuses d’actifs de données et offre une flexibilité cloud-native.
Détection des menaces : Les responsables d’audit soulignent que les capacités de détection des menaces offrent une forte protection contre les menaces de cybersécurité.
Inconvénients
Connecteurs de sources de données : Les évaluateurs s’attendent à voir plus de connecteurs de sources de données pour la découverte de données et la classification (par exemple, Amazon FSx, Amazon EFS).
Support des serveurs de données sur site : Certains clients signalent l’absence de support pour les magasins de données locaux, tels que les serveurs sur site.
Laminar by Rubrik fournit des solutions DSPM en améliorant la visibilité et le contrôle des données pour réduire le risque d’exfiltration de données et atténuer l’impact des cyberattaques.
Fonctionnalités :
- Cartographie de la géolocalisation des données : Obtenez une visibilité sur les géolocalisations des magasins de données et la mobilité des données entre les environnements cloud et les zones géographiques.
- Segmentation réseau centrée sur les données : Recevez des notifications lorsqu’un utilisateur insère des données sensibles ou restreintes dans des environnements non fiables ou non autorisés, et supprimez les données du segment ou autorisez le nouvel environnement.
Intégrations : Microsoft 365, Microsoft SQL Server, NetApp, Microsoft Azure, AWS, SAP HANA, Zscaler.
Déploiement : Cloud, Windows sur site, Linux sur site.
Avantages
Découverte et classification des données : Un spécialiste informatique a complimenté les fonctionnalités de découverte et de classification de Laminar, déclarant que le produit acquiert et met à jour avec précision les données sensibles de leur entreprise.
Reporting automatisé : Les vice-présidents concluent que les outils de reporting automatisé de Laminar offrent des fonctionnalités complémentaires précieuses.
Inconvénients
Tarification : Certains ingénieurs ont indiqué que le produit est cher et ne convient pas aux petites entreprises.
Intégrations : Certains utilisateurs signalent une bonne couverture de Snowflake, mais Laminar pourrait s’intégrer davantage avec d’autres fournisseurs d’entrepôts de données, tels que Databricks et Dremio.
BigID peut être déployé dans plusieurs environnements, notamment IaaS, PaaS, SaaS, référentiels de code, big data, pipelines NoSQL et sur site.
Fonctionnalités :
- Découverte augmentée par l’IA : Trouvez, inventoriez et catégorisez toutes vos données à l’aide d’une découverte de données sans agent, augmentée par l’IA, et d’une personnalisation NLP pour détecter les données fantômes.
- BigID IA Copilot :
- Collectez toutes les données pertinentes pour l’entreprise.
- Recevez des recommandations pour les mappages de données.
- Utilisez l’IA générative pour générer des descriptions de tables.
Intégrations : Hadoop, GitLab, AWS, Oracle Database, SAP HANA, Kafka, Microsoft MySQL, Hive, Google Cloud Platform, et MongoDB.
Déploiement : Cloud, Windows sur site, Linux sur site.
Avantages
Découverte des données : Les utilisateurs signalent que BigID offre une approche précieuse pour gérer en toute sécurité les données de leur entreprise et identifier les lacunes et les doublons de données.
Facilité d’utilisation : Les avis indiquent que le produit est facile à utiliser et offre une expérience utilisateur fluide grâce à ses intégrations Microsoft.
Inconvénients
Visibilité des données : Certains développeurs affirment que BigID offre une visibilité inférieure à celle d’autres applications cloud et shadow IT. Ils ont déclaré que certaines de leurs plateformes SaaS n’étaient pas connectées à BigID.
Tarification : Les clients signalent que BigID est plus cher que les alternatives.
Comment choisir le bon outil DSPM
1. Couverture
Dans l’industrie actuelle du DSPM, l’attention est portée sur les données associées aux plateformes d’infrastructure telles que Azure Blob Storage, S3, les lacs de données et les bases de données, où les développeurs construisent divers produits et solutions.
Cependant, le DSPM englobe plus, car les données sensibles peuvent être disséminées dans les systèmes SaaS, PaaS (par exemple, Amazon RDS) et IaaS (par exemple, les machines virtuelles exécutant des bases de données).
Les organisations ayant des applications polyvalentes pourraient avoir leurs « données sensibles » dans les workflows entre ces applications. Ces organisations peuvent choisir un outil DSPM qui couvre les environnements IaaS, PaaS et SaaS.
Figure : Trois domaines clés : Fichier, SaaS et IaaS, où les données sensibles sont stockées
Source : Varonis5
2. Précision
Certains outils DSPM offrent des alertes basées sur des politiques de base, ce qui peut donner des résultats analytiques insuffisants. Certains fournisseurs DSPM peuvent offrir des capacités plus complètes et fournir des résultats plus précis.
Par exemple, les DSPM avec une capacité d’analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) apprendront et établiront une base de référence du comportement normal tout en générant des notifications pour les activités inhabituelles.
Ainsi, choisir un outil DSPM offrant des intégrations UEBA ou de renseignement sur les menaces peut aider votre organisation à obtenir des informations plus précises sur les données.
3. Échelle
Les organisations évaluant de grands volumes de données (par exemple, les banques, les détaillants, les compagnies d’assurance, les entreprises du Fortune 1000) doivent choisir un outil DSPM capable d’effectuer des analyses de classification ou de permissions à l’échelle du pétabyte.
4. Couverture de l’IA
Les données sensibles atteignent les outils d’IA ainsi que les applications et le stockage. Le personnel colle des fichiers dans des chatbots. Les agents lisent des documents au nom d’une personne. Un outil DSPM aveugle à ce chemin rapporte une vue incomplète du risque.
Quatre vérifications distinguent une couverture IA fonctionnelle d’une simple ligne sur une fiche technique :
- Utilisation non approuvée de l’IA : L’outil identifie les applications d’IA auxquelles le personnel accède, y compris les services que l’entreprise n’a jamais sanctionnés.
- Contrôle au niveau des prompts : L’outil signale ou bloque les données sensibles avant qu’elles n’entrent dans un prompt IA.
- Inventaire des agents : L’outil répertorie les agents IA, les données que chaque agent peut atteindre et la personne responsable. Les agents sans propriétaire désigné sont une lacune courante.
- Registres d’audit : L’outil enregistre l’activité de l’IA dans un format accepté par les auditeurs.
La couverture varie d’un fournisseur à l’autre. Certains détectent l’utilisation de l’IA mais ne vont pas jusqu’à la bloquer. Une démo exécutée sur un environnement réel montre laquelle des deux capacités un outil fournit.
Ajouter comme source préférée3 solutions de type DSPM à surveiller
1. Fournisseurs spécialisés dans la confidentialité des données
Les DSPM de découverte manquent du contexte nécessaire pour déterminer si les données sensibles sont à risque. Ces solutions évaluent la posture de sécurité des données en comptant les découvertes de données sensibles, mais elles ne tiennent pas compte des niveaux d’exposition, de la résolution des problèmes ou de la détection des menaces sur les données. Les DSPM de découverte sont des catalogues de données.
2. DSPM IaaS
Plusieurs entreprises DSPM se concentrent sur les trois principales plateformes IaaS (AWS, Azure et GCP) tout en ignorant d’autres domaines de données essentiels tels que le stockage de fichiers cloud, les partages de fichiers sur site, les applications SaaS et les e-mails. La couverture des bases de données sur les systèmes multi-cloud est essentielle ; recherchez un fournisseur DSPM qui couvre tous vos domaines de données.
3. DSPM sans expertise réelle en cybersécurité
Les fournisseurs de sécurité des données devraient avoir des équipes de recherche et des études de cas réelles dédiées à l’identification des vulnérabilités, au suivi des acteurs de menace et au développement de nouveaux modèles de menace.
Pour des conseils sur le choix du bon outil ou service, consultez nos sources basées sur les données : outils de gestion des politiques de sécurité réseau (NSPM) et outils de réponse aux incidents.
Le DSPM couvre maintenant les agents IA et l’IA fantôme
La question importante a changé. Les équipes demandaient auparavant où se trouvaient les données sensibles. Elles demandent maintenant quels outils et agents IA peuvent y accéder.
Deux problèmes conduisent ce changement :
- L’IA fantôme décrit le personnel qui colle des données de l’entreprise dans des chatbots et des assistants d’écriture non approuvés.
- L’accès des agents décrit les agents IA qui lisent des fichiers et agissent au nom d’une personne, atteignant parfois des documents que la personne n’était pas censée ouvrir.
Les outils DSPM répondent aux deux en liant la sensibilité des données à qui ou quoi a accès. Un agent qui peut lire un dossier SharePoint restreint devient un risque visible plutôt qu’invisible. Les fournisseurs proposent désormais des modules de posture IA, souvent étiquetés IA-SPM, en complément de leurs fonctionnalités DSPM.
Un test pratique pour les acheteurs : demandez si l’outil construit un inventaire des agents IA, enregistre la classe de données que chaque agent touche, et nomme un propriétaire pour chacun d’eux. Les agents sans propriétaire sont un angle mort courant.
Évolution du marché DSPM
Le marché du DSPM a connu une consolidation entre 2023 et 2025, les fournisseurs de sécurité établis acquérant des capacités spécialisées en sécurité des données. Les transactions notables incluent l’acquisition de Polar Security par IBM en 2023, l’achat de Flow Security par CrowdStrike en 2024, l’acquisition de Next DLP par Fortinet en 2024, l’achat de Dasera par Netskope en 2024, l’acquisition de Trail par Cyera en 2024, l’achat de GetVisibility par Forcepoint en 2025, l’acquisition de Lookout par Fortra en 2025, et la consolidation de Swift Security et Acante par Concentric IA en 2025.6
En 2026, la catégorie s’est résolument étendue à la sécurité de l’IA, à l’observabilité de l’IA, à la gouvernance des agents IA et aux contrôles d’exécution de l’IA. Microsoft Purview, Varonis Atlas, le lancement de mars de Cyera, Cyberhaven, SentinelOne et Veeam Agent Commander reflètent tous ce changement.
Cyera a acheté Trail, Otterize, Ryft et Genie Security, étendant la plateforme à l’accès aux données par l’IA agentique et à la prévention contre la perte de données sur les terminaux.7
Des plateformes rivales se sont formées par acquisition. Veeam a acheté Securiti,8 et Commvault a acheté Satori.9 Les startups DSPM indépendantes deviennent des modules au sein de plateformes de données plus larges.
La demande du marché est passée de la recherche de données (DSPM) à la réponse à leur mouvement (Détection et réponse des données). Les utilisateurs s’attendent désormais à ce que ces deux fonctions constituent une seule plateforme.
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}Liens de référence
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