Top 10+ fournisseurs DSPM pour améliorer la sécurité des données

En tant que leader en technologie et en sécurité de l'information, j'ai sélectionné les 10 meilleures solutions DSPM pour découvrir, classer et protéger les données sensibles dans les environnements IaaS, SaaS et DBaaS. Découvrez la justification de chaque choix via les liens ci-dessous :

Fonctionnalités de sécurité

Fournisseurs avec :

• DDR (détection et réponse des données) peut surveiller les environnements cloud, en stockant les données pour :
  • Comparer les événements de sécurité qui contiennent des données sensibles à haut risque.
  • Prioriser les risques en fonction de la posture de sécurité des données et du contexte.
• Un nombre élevé de classificateurs de données offre une catégorisation plus large des données (par exemple, PII, données confidentielles ou niveaux d'autorisation).
• Support à l'échelle du pétaoctet stocker et traiter des pétaoctets de big data.

Intégrations de services de sécurité

Fournisseurs avec :

• Intégrations IAM peuvent vérifier et identifier les personnes et appareils essayant de se connecter ou d'accéder aux ressources. Pour en savoir plus : RBAC
• DLP (prévention des pertes de données) intégrations peut appliquer des règles pour empêcher l'exfiltration de données.
• UEBA (analyse du comportement des utilisateurs et des entités) intégrations peuvent fournir des informations basées sur les données concernant l'activité des utilisateurs et des appareils plutôt que de s'appuyer sur des approches basées sur des politiques.

Couverture

Tarification

Les fournisseurs indiquent que la tarification varie en fonction du nombre de sources de données, d'applications et de connecteurs, du type de déploiement et du niveau de services et de support.

Les informations proviennent d'AWS Marketplace¹ .

*Une dimension (par exemple, Varonis pour AWS) peut contenir plusieurs fonctionnalités et quantités (par exemple, une seule dimension peut représenter cinq utilisateurs et 10GB de stockage).

Top 10+ fournisseurs DSPM passés en revue

Les fournisseurs de gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) aident les entreprises en offrant une visibilité réseau sur l'endroit où se trouvent les données sensibles, qui y a accès et comment elles sont utilisées dans le cloud.

Ces fournisseurs se concentrent sur la découverte de vos données, qu'elles soient structurées ou non, et qu'elles résident dans des dépôts de données fantômes.

Druva Data Security Cloud est une plateforme cloud native conçue pour la protection et la gestion des données d'entreprise. Elle offre des fonctionnalités telles que sauvegarde des données, récupération, archivage et gouvernance dans divers environnements, y compris les applications cloud (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce), les terminaux (ordinateurs portables, appareils mobiles) et les machines virtuelles (VM).

Comment Druva gère les données sensibles :

Druva vous permet de définir les données sensibles à l'aide de règles personnalisées ou de modèles de conformité prédéfinis (par exemple, HIPAA, PCI). Il analyse ensuite les données sauvegardées sur les terminaux et les applications cloud pour détecter les violations de politique. Lorsque des problèmes sont détectés, il les signale et permet des actions telles que la mise en quarantaine ou la désactivation des restaurations/téléchargements.

Fonctionnalités :

• Sauvegardes automatisées avec récupération rapide
• Archivage pour la conformité
• Détection de logiciels malveillants et de rançongiciels
• Prévention des pertes de données (DLP)

Avantages

Sauvegardes incrémentales efficaces : Détecte les modifications de fichiers et effectue des sauvegardes incrémentales, économisant du temps et de la bande passante.

Récupération de fichiers basée sur le cloud : Permet la restauration complète des fichiers depuis le cloud en cas de perte ou de vol d'un ordinateur portable.

Inconvénients

Pas un service de « data labeling » dédié ; pas de capacités approfondies de découverte ou de classification des données.

Pas de visibilité multi-cloud

Sentra est une solution de gestion de la posture de sécurité des données cloud (DSPM). Elle est largement utilisée dans les secteurs des services financiers, de la santé, du commerce de détail et de la logistique. Avec Sentra, les équipes SecOps peuvent utiliser 20 intégrations prédéfinies ou personnalisées pour améliorer la sécurité des données (par exemple, Datadog pour la surveillance d'entreprise, Trellix pour la prévention des pertes de données).

Les organisations peuvent tirer parti de Sentra pour :

• Protéger leurs données sensibles
  
  • Données personnelles couvertes par les réglementations mondiales sur la vie privée (RGPD, HIPAA, PCI et NIST) nécessitent une protection, notamment les PII, PCI et PHI.
  • Données propriétaires telles que les données clients, les données RH ou la propriété intellectuelle.
    
• Tirer parti de la découverte et de la classification automatisées des données pour obtenir des informations précieuses à partir de données à l'échelle du pétaoctet.

• Établir une gouvernance de l'accès aux données (DAG) pour gérer les autorisations excessives et les accès non autorisés. Pour en savoir plus : RBAC.

Sentra offre une large couverture pour les environnements IaaS, PaaS, SaaS et sur site. Cela permet aux équipes de sécurité et informatiques d'accéder à leurs dépôts de données, de réduire les données fantômes et d'assurer la conformité.

Écosystème Microsoft :

• Services cloud : Azure
• Outils de collaboration : Microsoft 365, Teams
• Stockage de fichiers : OneDrive, SharePoint

Écosystème Amazon AWS

• Services cloud : Amazon AWS, EC2
• Solutions de stockage : S3

Écosystème Google

• Services cloud : Google Cloud Storage
• Solutions de base de données : BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner
• Traitement des données : Dataflow

Entreposage de données et analytique :

• Entrepôts de données : Snowflake, Databricks, Amazon Redshift
• Base de données NoSQL : MongoDB Atlas

La plateforme Varonis Data Security (DSPM) identifie les menaces internes et les cyberattaques en analysant les données, l'activité des comptes et le comportement des utilisateurs. Varonis Data Security (DSPM) identifie où les données sensibles sont concentrées et corrige automatiquement la surexposition, permettant aux utilisateurs d'opérer avec le moindre privilège sans intervention manuelle.

Fonctionnalités :

• Découverte et classification des données : Rechercher en continu les stockages de données cloud et sur site à l'aide de classificateurs intégrés et personnalisés. La solution affiche les détails de l'exposition des données, permettant aux utilisateurs de prioriser le nettoyage des données sensibles à risque.
• Renseignement sur les accès : Obtenez une image visuelle en temps réel de qui a accès aux données sensibles. Déterminez le rayon d'impact d'un utilisateur en fonction de ses autorisations d'accès.

Intégrations : Salesforce, GitHub, Zoom, Active Directory, Azure AD, Nasuni, NetApp, IBM QRadar, Panzura, NETGEAR, Splunk, CorteXSOAR, CyberArk.

Déploiement : Cloud, Windows sur site, Linux sur site, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Solaris.

Avantages

DSPM : Certains clients apprécient que la plateforme puisse fournir rapidement des informations sur de grands ensembles de données, y compris des classifications clés pour aider à évaluer la posture de sécurité de l'environnement.

Rapports transparents sur les flux de données : Certains spécialistes informatiques concluent que la plateforme offre un système de reporting transparent qui permet aux utilisateurs de consolider les flux de données en une seule vue.

Inconvénients

Gestion des données lente : Certains utilisateurs signalent que le logiciel est lent, en particulier lors de la récupération des données et de leur chargement dans le panneau de gestion.

Utilisation complexe : Certains avis soulignent que le produit est complexe à utiliser.

Prisma Cloud (DSPM) permet aux entreprises de tirer parti des capacités de découverte, de catégorisation et de surveillance des données. Prisma Cloud (DSPM) offre une posture de confidentialité et de conformité en identifiant comment les données sensibles sont copiées ou consommées dans vos environnements cloud. Avec Prisma Cloud (DSPM), les administrateurs peuvent analyser comment les données réglementées se déplacent via divers services cloud.

Fonctionnalités :

• Classification automatique des données : Utilisez plus de 100 classificateurs prédéfinis pour détecter, personnaliser et créer des informations personnelles identifiables (PII), des informations financières, des dossiers de santé, des secrets de développeur et des données liées à la conformité.
• Prévention des logiciels malveillants : Prisma Cloud DSPM détecte les logiciels malveillants grâce à l'analyse automatisée des données de stockage cloud.

Intégrations : Splunk, Tenable, Webhook, Qualys, ServiceNow, PagerDuty, Okta, Jira.

Déploiement : Cloud, SaaS, Web.

Avantages

DSPM : Les utilisateurs rapportent que la capacité de Prisma Cloud (DSPM) à visualiser la posture des comptes cloud sur plusieurs plateformes est très précieuse pour les opérations quotidiennes.

Création de règles : Certains utilisateurs mentionnent que la configuration des règles est facile.

Inconvénients

Performances d'analyse cloud : Certains critiques notent que l'analyse de grands systèmes cloud peut être lente.

Documentation interne : Certains utilisateurs informatiques affirment que comprendre la documentation demande beaucoup de temps et d'efforts.

Securiti par Veeam (DSPM) permet aux entreprises de découvrir les actifs de données fantômes et cloud natifs sur plus de 200 plateformes. Il fait partie de Veeam, et la plateforme combinée fournit une fonctionnalité intégrée de risque IA via Agent Commander² . Securiti (DSPM) a reçu de nombreuses récompenses de l'industrie et des analystes, notamment « Cool Vendor in Data Security » par Gartner et « Privacy Management Wave Leader » par Forrester. Le Securiti (DSPM) Data Command Center aide les entreprises à :

• Classifier les données sensibles à grande échelle, y compris les données structurées et non structurées.
• Utiliser plus de 700 critères prédéfinis et données sensibles pour prioriser et réduire les mauvaises configurations.

Fonctionnalités :

• Streaming de données : Contrôle des données sensibles lorsqu'elles circulent dans les systèmes de streaming cloud, y compris Confluent, Kafka, Amazon Kinesis et GCP PubSub.
• Graphe de confidentialité des données : Suivez les données d'un individu via un People Data Graph.

Intégrations : AWS, Microsoft 365, Salesforce, WorkDay, GCP, Intercom, Oracle, MongoDB, IBM, Asana Premium, Presto, Okta, Drift.

Déploiement : Cloud, Windows sur site, Linux sur site.

Avantages

Analyse des données : Les utilisateurs informatiques indiquent que le produit peut se connecter et analyser plusieurs sources de données. Les visualisations sont simples à comprendre.

Déploiement : Les responsables de la sécurité notent qu'ils ont rapidement déployé des milliers de dépôts de données structurées et non structurées dans des environnements cloud publics en quelques jours.

Inconvénients

Analyse des magasins de données non structurés : Les responsables techniques disent que l'analyse de ces magasins de données doit être améliorée. Le logiciel pourrait être plus efficace pour analyser les types de fichiers non détectés ou les grands magasins de données (par exemple, les buckets S3).

Résultats d'analyse des données : Les utilisateurs s'attendent à voir les changements incrémentaux à chaque analyse, pas les résultats complets.

Cyera (DSPM) est une plateforme alimentée par l'IA qui découvre, analyse et catégorise les données dans le paysage de données de votre organisation.

Cyera a annoncé l'intégration complète de son module DSPM centré sur l'identité, qui relie désormais la sensibilité des données directement aux modèles comportementaux spécifiques des utilisateurs pour prédire le rayon de propagation des données.³

Le 26 février 2026, Cyera a rendu DSPM disponible via un nouveau plan étendu pour AWS Security Hub, et le 24 mars 2026, le fournisseur a annoncé Browser Shield for IA, Data Lineage for files et Cyera MCP pour combler les lacunes de sécurité liées à l'adoption de l'IA.⁴

Fonctionnalités :

• Détection et réponse des données (DDR) : Recevez des alertes lorsque les données sont déplacées, utilisées ou localisées de manière inappropriée.
• Gouvernance de l'accès aux données (DAG) : Appliquez des politiques d'accès aux données avec des contrôles personnalisés sur les identités qui ont accès à des données spécifiques.

Intégrations : Google Cloud Platform, Slack, AWS, Bitbucket, Splunk APM, ServiceNow, Collibra, IBM Security QRadar SIEM, Oracle Cloud Infrastructure, Wiz.

Déploiement : Cloud, SaaS, Web.

Avantages

Gestion des données : Les consultants en cybersécurité soutiennent que les fonctionnalités les plus précieuses sont la découverte des données, la catégorisation des données et la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM).

Correspondance des données : Les utilisateurs rapportent que Cyera (DSPM) peut faire correspondre et identifier de grands ensembles de données complexes, y compris les données de santé spécifiques au Canada, les données des patients américains et d'autres données commerciales mixtes provenant de plus de 17 entreprises.

Inconvénients

Couverture sur site : Les utilisateurs estiment que la solution pourrait étendre ses services de sécurité des données aux environnements sur site.

Rapports : Certains utilisateurs se plaignent que les rapports en sont encore à leurs débuts et qu'il n'y a pas assez d'informations utiles sur les tableaux de bord/KPI.

OneTrust Privacy & Data Governance Cloud (DSPM) aide les entreprises à analyser en continu les données et leur posture de sécurité, en s'assurant que la posture des données est comprise par type et emplacement des données.

Fonctionnalités :

• Analyse et cartographie des données : Appliquez l'analyse et la cartographie des données pour surveiller les changements et repérer les mouvements de données.
• Découverte des données : Identifiez les données inconnues et déterminez si elles sont sensibles ou présentent un risque pour la sécurité des données.
• Minimisation des données : Identifiez et éliminez les données redondantes, obsolètes et triviales.

Intégrations : ALTR, Amazon Athena, Amazon DynamoDB, Apache Hive, Apache Kafka, Auth0, Broadcom, HubSpot, Google Cloud Platform, IBM Security, MongoDB, Okta.

Déploiement : Cloud, Windows sur site, Linux sur site.

Avantages

Procédures DSPM personnalisables : Les directeurs informatiques apprécient les procédures DSPM personnalisables qui s'alignent sur les normes de confidentialité et réglementaires de notre organisation pour la gestion des actifs de données.

Audits de flux de données : Les clients rapportent que le produit maintient une base de données d'audit complète pour les flux de données, ce qui facilite la définition des politiques de gestion des données.

Inconvénients

Intégrations : Certains ingénieurs logiciels rapportent que l'intégration de la plateforme aux systèmes existants peut être complexe, nécessitant du temps et des efforts pour explorer et exécuter efficacement.

Navigation dans les flux de travail : Certains examinateurs rapportent que la navigation du produit n'est pas intuitive et qu'il faut du temps pour comprendre le flux.

Avec Symmetry DataGuard, les entreprises peuvent fournir des capacités de détection, de catégorisation et de protection des données pour acquérir une visibilité réseau sur la posture de risque des données de leur organisation.

Les entreprises peuvent également mettre en œuvre des fonctionnalités de contrôle d'accès, de surveillance et d'automatisation via Symmetry DataGuard (DSPM) pour atténuer le risque posé par les événements de sécurité fréquents.

Intégrations :

Fonctionnalités :

• Détection et réponse des données : Surveillez les schémas d'accès aux données inattendus.
• Contrôles d'accès : Gérez les cartes de données à l'aide du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) ou du contrôle d'accès obligatoire (MAC).

Intégrations : Asana, Azure, IBM Radar, Splunk, Elastic, OneDrive, AWS et Google Cloud Platforms.

Déploiement : Cloud, Windows sur site, Linux sur site, air-gapped (déploiement de logiciels en isolant physiquement un réseau informatique sécurisé).

Avantages

Classification des données : Les RSSI notent que Symmetry DataGuard (DSPM) prend en charge un large éventail de types de données sensibles.

Visibilité des données : Les clients expriment que Symmetry Data Guard (DSPM) fournit des informations claires sur l'emplacement des données sensibles, qui peut y accéder et comment elles sont utilisées.

Inconvénients

Performance : Certains avis notent que Symmetry DataGuard (DSPM) introduit une latence qui peut imposer une charge supplémentaire sur votre base de données et votre système.

Intégrations : Certains utilisateurs signalent un support limité pour les intégrations, y compris Azure.

La Dig Security Platform de Prisma Cloud, acquise par Palo Alto Networks en 2023, priorise le risque lié aux données, analyse les flux de données et visualise la gouvernance des accès pour gérer la posture de sécurité des données dans n'importe quel cloud.

Fonctionnalités :

• Sécurité des données Microsoft 365 : Obtenez une transparence sur l'endroit où les données sensibles sont stockées, comment elles sont classifiées et qui y a accès sur plusieurs comptes OneDrive et sites SharePoint.
  • Auditez la méthode de catégorisation et de chiffrement de votre organisation.
  • Connectez-vous à Azure Information Protection pour découvrir les fichiers mal étiquetés.

• Analyse de partage de fichiers : Analysez et classifiez les documents dans vos partages de fichiers sur site pour obtenir des informations sur la structure des dossiers.
  • Contextualisez et priorisez les risques liés aux données cachés dans des millions de documents non structurés.
  • Mappez les autorisations des utilisateurs et expliquez qui peut accéder à quoi.

Intégrations : AWS, Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud et Snowflake.

Déploiement : Cloud natif.

Avantages

Découverte des données : Les utilisateurs soutiennent que le produit élimine le besoin de recherches fastidieuses d'actifs de données et offre une flexibilité cloud native.

Détection des menaces : Les responsables d'audit soulignent que les capacités de détection des menaces offrent une protection solide contre les menaces de cybersécurité.

Inconvénients

Connecteurs de sources de données : Les examinateurs s'attendent à voir plus de connecteurs de sources de données pour la découverte et la classification des données (par exemple, Amazon FSx, Amazon EFS).

Support des serveurs de données sur site : Certains clients signalent l'absence de support pour les magasins de données locaux, tels que les serveurs sur site.

Laminar by Rubrik fournit des solutions DSPM en améliorant la visibilité et le contrôle des données pour réduire le risque d'exfiltration de données et atténuer l'impact des cyberattaques.

Fonctionnalités :

• Cartographie de la géolocalisation des données : Obtenez une visibilité sur les géolocalisations des magasins de données et la mobilité des données entre les environnements cloud et les zones géographiques.
• Segmentation réseau centrée sur les données : Recevez des notifications lorsqu'un utilisateur insère des données sensibles ou restreintes dans des environnements non fiables ou non autorisés, et supprimez les données du segment ou autorisez le nouvel environnement.

Intégrations : Microsoft 365, Microsoft SQL Server, NetApp, Microsoft Azure, AWS, SAP HANA, Zscaler.

Déploiement : Cloud, Windows sur site, Linux sur site.

Avantages

Découverte et classification des données : Un spécialiste informatique a complimenté les fonctionnalités de découverte et de classification des données de Laminar, déclarant que le produit acquiert et met à jour avec précision les données sensibles de leur entreprise.

Rapports automatisés : Les vice-présidents concluent que les outils de reporting automatisés de Laminar fournissent des fonctionnalités complémentaires précieuses.

Inconvénients

Tarification : Certains ingénieurs ont indiqué que le produit est cher et ne convient pas aux petites entreprises.

Intégrations : Certains utilisateurs signalent une couverture solide sur Snowflake, mais Laminar pourrait s'intégrer davantage avec d'autres fournisseurs d'entrepôts de données, tels que Databricks et Dremio.

BigID peut être déployé sur plusieurs environnements, y compris IaaS, PaaS, SaaS, dépôts de code, big data et pipelines NoSQL, et sur site.

Fonctionnalités :

• Découverte augmentée par l'IA : Trouvez, inventoriez et catégorisez toutes vos données à l'aide de la découverte de données sans agent, augmentée par l'IA et de la personnalisation NLP pour détecter les données fantômes.
• BigID IA Copilot :
  • Rassemblez toutes les données pertinentes pour l'entreprise.
  • Recevez des recommandations pour les mappages de données.
  • Utilisez l'IA générative pour générer des descriptions de table.

Intégrations : Hadoop, GitLab, AWS, Oracle Database, SAP HANA, Kafka, Microsoft MySQL, Hive, Google Cloud Platform et MongoDB.

Déploiement : Cloud, Windows sur site, Linux sur site.

Avantages

Découverte des données : Les utilisateurs rapportent que BigID offre une approche précieuse pour gérer en toute sécurité les données de leur entreprise et identifier les lacunes et les doublons de données.

Facilité d'utilisation : Les avis indiquent que le produit est facile à utiliser et offre une expérience utilisateur fluide grâce à ses intégrations Microsoft.

Inconvénients

Visibilité des données : Certains développeurs affirment que BigID offre une visibilité inférieure à celle d'autres applications cloud et shadow IT. Ils ont déclaré que certaines de leurs plateformes SaaS n'étaient pas connectées à BigID.

Tarification : Les clients rapportent que BigID est plus cher que les alternatives.

Comment sélectionner le bon outil DSPM

1. Couverture

Dans l'industrie DSPM actuelle, une grande partie de l'attention est concentrée sur les données associées aux plates-formes d'infrastructure telles que Azure Blob Storage, S3, les lacs de données et les bases de données, où les développeurs construisent divers produits et solutions.

Cependant, le DSPM englobe bien plus, car les données sensibles peuvent être réparties dans les systèmes SaaS, PaaS (par exemple, Amazon RDS) et IaaS (par exemple, machines virtuelles exécutant des bases de données).

Les organisations avec des applications polyvalentes pourraient avoir leurs « données sensibles » dans les flux de travail entre ces applications. Ces organisations peuvent sélectionner un outil DSPM qui couvre les environnements IaaS, PaaS et SaaS.

Figure : Trois domaines clés : Fichier, SaaS et IaaS, où les données sensibles sont stockées

Source : Varonis⁵

2. Précision

Certains outils DSPM offrent des alertes basées sur des politiques de base, ce qui peut donner des résultats analytiques insuffisants. Certains fournisseurs DSPM peuvent offrir des capacités plus complètes et fournir des résultats plus précis.

Par exemple, les DSPM dotés d'une capacité d'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) apprendront et établiront une base de référence du comportement normal tout en générant des notifications pour les activités inhabituelles.

Ainsi, sélectionner un outil DSPM qui offre des intégrations UEBA ou de renseignement sur les menaces peut aider votre organisation à obtenir des informations plus précises sur les données.

3. Échelle

Les organisations évaluant de grands volumes de données (par exemple, banques, détaillants, compagnies d'assurance, Fortune 1000) devraient sélectionner un outil DSPM capable d'effectuer des analyses de classification ou d'autorisation à l'échelle du pétaoctet.

Ne manquez pas nos benchmarks et analyses basées sur les données. Le bouton ouvre Google ; sélectionner AIMultiple confirme que vous souhaitez voir AIMultiple plus souvent dans les résultats de recherche Google.

Ajouter comme source préférée

3 solutions de type DSPM à surveiller

1. Fournisseurs spécialisés dans la confidentialité des données

Les DSPM uniquement de découverte manquent du contexte nécessaire pour déterminer si les données sensibles sont à risque. Ces solutions évaluent la posture de sécurité des données en comptant les résultats de données sensibles, mais elles ne tiennent pas compte des niveaux d'exposition, de la résolution des problèmes ou de la détection des menaces liées aux données. Les DSPM uniquement de découverte ne sont que des catalogues de données.

2. DSPM IaaS uniquement

Plusieurs entreprises DSPM se concentrent sur les trois principales plates-formes IaaS (AWS, Azure et GCP) tout en ignorant d'autres domaines de données essentiels tels que le stockage de fichiers cloud, les partages de fichiers sur site, les applications SaaS et les e-mails. La couverture des bases de données sur les systèmes multi-cloud est essentielle ; recherchez un fournisseur DSPM qui couvre tous vos domaines de données.

3. DSPM sans expertise réelle en cybersécurité

Les fournisseurs de sécurité des données devraient disposer d'équipes de recherche et d'études de cas réelles dédiées à l'identification des vulnérabilités, au suivi des acteurs de la menace et au développement de nouveaux modèles de menace.

Pour des conseils sur le choix du bon outil ou service, consultez nos sources basées sur les données : outils de gestion des politiques de sécurité réseau (NSPM) et outils de réponse aux incidents.

Évolution du marché DSPM

Le marché DSPM a connu une consolidation entre 2023 et 2025, les fournisseurs de sécurité établis ayant acquis des capacités spécialisées en sécurité des données. Les transactions notables incluent l'acquisition de Polar Security par IBM en 2023, l'achat de Flow Security par CrowdStrike en 2024, l'acquisition de Next DLP par Fortinet en 2024, l'achat de Dasera par Netskope en 2024, l'acquisition de Trail par Cyera en 2024, l'achat de GetVisibility par Forcepoint en 2025, l'acquisition de Lookout par Fortra en 2025 et la consolidation de Swift Security et Acante par Concentric IA en 2025.⁶

En 2026, la catégorie s'est résolument étendue à la sécurité de l'IA, à l'observabilité de l'IA, à la gouvernance des agents d'IA et aux contrôles d'exécution de l'IA. Microsoft Purview, Varonis Atlas, le lancement en mars de Cyera, Cyberhaven, SentinelOne et Veeam Agent Commander reflètent tous ce changement.

La demande du marché est passée de la simple recherche de données (DSPM) à la réponse à leur mouvement (Data Detection and Response). Les utilisateurs s'attendent désormais à ce que ces capacités soient réunies sur une seule plateforme.

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Liens de référence

1.

AWS Marketplace: Homepage

2.

Veeam Completes Acquisition of Securiti AI to Create the Industry’s First Trusted Data Platform for Accelerating Safe AI at Scale

Veeam Software

3.

Cyera Press Releases | Company Announcements & Milestones

Cyera

4.

Cyera Press Releases | Company Announcements & Milestones

Cyera

5.

DSPM Buyer's Guide: How to Choose a DSPM Solution

Varonis

6.

Top DSPM Acquisitions (2025 Updated)

Cyera

Sedat Dogan

CTO

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Sedat est un expert en technologies et sécurité de l'information, fort d'une expérience en développement logiciel, collecte de données web et cybersécurité. Sedat : - Possède 20 ans d'expérience en tant que hacker éthique et expert en développement, avec une vaste expertise des langages de programmation et des architectures serveur. - Conseille les dirigeants et membres du conseil d'administration d'entreprises dont les opérations technologiques critiques et à fort trafic sont telles que les infrastructures de paiement. - Allie un sens aigu des affaires à son expertise technique.

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