Top 15 services de collecte de données

Que vous ayez besoin de jeux de données collectés par des humains, de données web à grande échelle ou d’informations sur le marché, explorez les options ci-dessous pour trouver la bonne source de données pour votre projet.

• Données collectées par des humains : services de collecte de données d’IA
• Données web : collecteurs de données web
• Études de marché et enquêtes : Services de collecte de données pour études de marché

Top 15 services de collecte de données d’IA

Malgré l’efficacité de la collecte de données web et de la génération de données synthétiques, les données générées par des humains restent essentielles pour le développement de l’IA. Nous comparons ici les 12 principaux services de collecte de données et partenaires de données qui fournissent des jeux de données générés par des humains pour l’entraînement de l’IA.

Nous considérons qu’une entreprise est axée sur la collecte de données si elle propose la collecte de données comme offre clé sur son site web.

• Critères d’inclusion : 50+ employés et une offre de génération ou de collecte de données d’IA.
• Tri : Les fournisseurs avec des liens vers leurs sites web sont des sponsors d’AIMultiple et sont listés en tête. Les services restants sont classés en fonction de leur nombre total d’avis.
• Explication des colonnes : Voir critères de sélection des services de collecte de données d’IA
• À l’exception de Surge IA, qui propose des données vocales et textuelles, toutes les entreprises couvrent une large gamme de types de données (image, vidéo, audio, texte, etc.).
• Dans le tableau 1, une entreprise est considérée comme suivant un code de conduite si elle dispose d’une page de code de conduite sur son site web.

Analyse détaillée des services de collecte de données d’IA

LXT

LXT est une plateforme de crowdsourcing spécialisée dans les services de collecte de données pour l’entraînement de modèles d’IA et les études de marché. Les tâches sont décomposées en micro-tâches et distribuées à un réseau mondial pour une réalisation plus rapide. Ainsi, les entreprises peuvent obtenir de grandes quantités de données générées par des humains en un temps plus court. Elle se spécialise dans des tâches telles que la collecte ou la génération de données d’IA, l’annotation de données, la catégorisation de données et la recherche sur le web.

Voici une liste des solutions de données de LXT :

• Collecte ou génération de données d’entraînement d’IA (réalisée par des humains)
• Jeux de données image et vidéo (formats et spécifications multiples)
• Jeux de données audio et vocaux (plusieurs langues et dialectes)
• Jeux de données texte
• Service d’annotation de données
• Collecte de données pour la recherche/les enquêtes
• Services d’apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF) pour le développement de l’IA

Appen

Appen propose divers services gérés liés à l’IA et est un acteur populaire sur le marché. Cependant, l’entreprise connaît une baisse significative en termes de satisfaction client et de finances. La situation de l’entreprise a affecté ses services, ce qui a conduit à la perte de clients.

Appen propose une gamme de services gérés liés à l’IA et est un nom populaire sur le marché. Cependant, l’entreprise a connu une baisse significative de la satisfaction client et de sa stabilité financière. Ce ralentissement a impacté ses services, entraînant la perte de clients.

• Collecte et génération de données (image, vidéo, texte, audio, parole)
• Annotation de données
• Validation de données

Prolific

Prolific fournit une plateforme pour générer et annoter des données d’entraînement d’IA via sa communauté de vraies personnes. Elle prend en charge la collecte de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) avec étiquetage humain. Les tâches de l’entreprise sont réalisées par un panel vérifié de participants vérifiés.

Voici une liste de leurs offres :

• Collecte et génération de données d’IA
• Entraînement et évaluation de l’IA
• Données de recherche académique
• Participants à des enquêtes en ligne

Amazon Mechanical Turk (MTurk)

Amazon Mechanical Turk, ou MTurk, propose une plateforme de crowdsourcing ou une place de marché où les entreprises peuvent externaliser des tâches et des travaux à un réseau de travailleurs qui peuvent effectuer ces tâches virtuellement. Voici une liste de leurs offres :

• Collecte et génération de données d’IA
• Annotation et étiquetage de données
• Études de marché et enquêtes
• Recherche académique
• Autres services de données

Découvrez les alternatives à Amazon Mechanical Turk ici.

Telus International

Telus International affirme proposer des solutions d’expérience client (CX) et des solutions informatiques numériques. Telus propose également des services de données via un modèle de crowdsourcing. Ses solutions de données comprennent :

• Collecte et annotation de données
• Génération de données (image, audio, vidéo, texte, parole)
• Validation et pertinence des données

TaskUs

Bien que les principales offres de TaskUS tournent autour de l’expérience client, l’entreprise propose également les services d’IA suivants :

• Collecte et génération de données (image, vidéo, audio et texte)
• Annotation de données
• Collecte de données pour la recherche

DATAmundi.ai

DATAmundi.ai fonctionne par le biais d’une plateforme de crowdsourcing. Ses offres comprennent :

• Collecte de données pour les modèles d’IA
• Annotation de données
• Traduction de données

Surge IA

Surge IA fournit un étiquetage de données réalisé par des humains pour les modèles de langage, en travaillant avec des laboratoires d’IA de premier plan tels qu’OpenAI et Anthropic. La plateforme est spécialisée dans l’annotation de haute qualité (y compris les données RLHF).

• Étiquetage et annotation de données d’IA
• Collecte de données d’IA
• Et d’autres services de données générées par des humains

Toloka IA

Toloka IA est également une entreprise de collecte de données qui utilise un modèle de crowdsourcing pour collecter et générer des données pour les modèles d’IA. L’entreprise affirme fournir divers services tels que l’étiquetage des données, le nettoyage des données et la catégorisation des données pour améliorer les modèles d’apprentissage automatique.

Innodata Inc.

Basée dans le New Jersey, Innodata Inc. est également une entreprise de collecte et de génération de données qui propose diverses solutions d’IA via le crowdsourcing. Ses solutions comprennent la collecte et l’annotation de données.

DataForce by Transperfect

DataForce by TransPerfect propose la collecte et l’annotation de données pour les projets d’IA et d’apprentissage automatique. Elle fournit des services tels que des données de traitement de la parole et du langage naturel, l’annotation d’images et de vidéos, et plus encore. Ses services de données comprennent :

• Collecte et génération de données
• Annotation de données
• Transcription de données
• Modération de données

Scale IA

Scale IA dispose d’une plateforme comprenant un moteur de données d’IA générative qui combine l’étiquetage humain dans la boucle avec des processus automatisés pour créer rapidement des jeux de données d’entraînement de haute qualité pour les modèles d’IA avancés. Elle se concentre sur des données richement annotées pour l’entraînement de l’IA générative.

Les services de la plateforme couvrent de nombreux secteurs : par exemple, elle est utilisée dans des projets d’autonomie automobile (avec des entreprises comme GM et Toyota) et dans des systèmes d’IA pour les secteurs gouvernementaux et des entreprises.

Cogito Tech

Cogito Tech propose des services d’annotation avec intervention humaine pour le développement de LLM, en travaillant avec des jeux de données multimodaux (texte, image et audio) pour soutenir l’entraînement et le fine-tuning des modèles.

L’entreprise se spécialise dans les flux de travail de fine-tuning supervisé (SFT) et d’apprentissage par renforcement (RLHF), en fournissant des jeux de données organisés par des experts pour améliorer les performances des modèles d’IA générative.

iMerit

Ango Hub d’iMerit est une plateforme d’annotation de données avec intervention humaine de qualité entreprise. L’entreprise se concentre sur des secteurs complexes et réglementés tels que les véhicules autonomes, la santé et la finance/assurance. Elle emploie une main-d’œuvre mondiale importante d’experts formés pour annoter des données à grande échelle, soutenant des projets d’IA de haute complexité.

Critères de sélection des services de collecte de données d’IA

Les besoins en données de chaque entreprise/projet sont différents ; il peut donc être difficile de sélectionner le bon service de collecte de données qui répond à vos exigences. Nous avons utilisé les critères suivants pour analyser les principaux fournisseurs de services du marché. Les critères sont divisés en 2 catégories : présence sur le marché et expérience, et fonctionnalités.

Présence sur le marché des principaux services de collecte de données

1. Évaluations des utilisateurs

Les évaluations des utilisateurs issues des plateformes d’avis B2B telles que G2, TrustRadius et Capterra peuvent aider les acheteurs à comprendre la performance globale du fournisseur de services de collecte de données. Une évaluation élevée des utilisateurs basée sur plus de 50 avis peut donner une compréhension complète de la performance de l’entreprise.

2. Nombre d’avis

Un plus grand nombre d’avis sur les plateformes d’avis B2B indique que l’entreprise dispose d’une large base d’utilisateurs/clients, et vous pouvez mieux comprendre le point de vue des clients et leur niveau de satisfaction.

3. Année de création

L’ancienneté de l’entreprise aide les clients potentiels à comprendre l’expérience du fournisseur de services dans un domaine spécifique. D’après notre expérience, une entreprise plus ancienne propose généralement un service plus abouti. Cependant, ce n’est pas toujours le cas, car certaines entreprises peuvent acquérir plus d’expertise en un temps plus court. Par conséquent, nous ne recommandons pas d’utiliser ce critère seul.

Capacités de plateforme des principaux services de collecte de données

4. Annotation de données en tant que service

Les données sont inutiles pour les modèles d’apprentissage automatique sans annotation. Par conséquent, il peut être efficace que l’entreprise propose également l’annotation de données en tant que service complémentaire ou secondaire, afin que les données que vous recevez soient prêtes à être utilisées.

5. Application mobile et intégration API

Il est également crucial de vérifier les capacités offertes par la plateforme de collecte de données du fournisseur. Proposent-ils une application mobile ou une capacité d’intégration API ?

6. Certification ISO 27001

Avec la montée des menaces de cybersécurité, il est essentiel de disposer de pratiques efficaces de protection des données. Nous avons recherché la certification ISO 27001.

7. Code de conduite

Les pratiques contraires à l’éthique de votre partenaire commercial auront un impact sur votre réputation. Par conséquent, assurez-vous que le fournisseur de services suit un commerce équitable et un code de conduite clair de pratiques équitables envers les travailleurs.

8. Types de données

Nous examinons si les entreprises couvrent tous les types de données. Par exemple, les données requises pour un système de conduite automatisé seraient des images de piétons, de routes, de rues, de véhicules, etc.

9. Diversité des jeux de données

Pour évaluer le niveau de diversité, nous avons vérifié la taille de la foule ou le nombre de participants au réseau de l’entreprise. Par exemple, pour qu’un système fournisse des résultats précis dans différentes langues, l’entreprise doit recueillir des données multilingues via une foule mondiale. Plus la foule est grande, plus le réseau couvre de langues et de dialectes. Pour cela, nous avons créé une comparaison distincte :

Figure 1. Comparaison de la taille de la foule des fournisseurs de services de collecte de données

La foule représente le nombre de travailleurs dans le réseau de collecteurs ou de générateurs de données textuelles de l’entreprise.

Notes relatives à la figure 1 :

• Dans la figure 1, Innodata Inc. et TaskUS n’ont pas été incluses car la taille de leur foule était inférieure à 100 K.
• Pour la figure 1, certains fournisseurs ont également été exclus car les données relatives à la taille de leur foule n’étaient pas disponibles sur leurs sites web.

Pourquoi faire appel à un fournisseur de services de collecte de données d’IA ?

Cette section met en évidence certains avantages de travailler avec un partenaire de collecte de données d’IA. La popularité des services de collecte de données en ligne :

1. Assurance qualité

Les fournisseurs de services de collecte de données disposent souvent de mesures rigoureuses de contrôle de la qualité et de normes en place pour garantir l’exactitude et la pertinence des données collectées. Ils emploient des équipes dédiées de scientifiques des données et d’analystes qui suivent des protocoles stricts pour maintenir l’intégrité des données. Ce haut niveau d’assurance qualité peut améliorer considérablement les performances de vos modèles d’IA et de ML, qui dépendent fortement de la qualité des données pour des résultats optimaux.

Pour maintenir la qualité de l’outil d’IA, il est important de le développer et de l’améliorer en continu, afin qu’il continue à fournir des informations précieuses. Travailler avec un partenaire de collecte de données peut vous fournir des jeux de données améliorés pour réentraîner vos modèles chaque fois que nécessaire.

2. Évolutivité et rapidité

Collecter et traiter de grandes quantités de données peut prendre du temps et être difficile à faire évoluer, en particulier pour les entreprises qui ne disposent pas des ressources ou de l’expertise nécessaires. Les entreprises de collecte de données peuvent rapidement faire évoluer leurs opérations pour répondre à vos besoins en données, garantissant un flux régulier de données bien organisées. Elles disposent de la main-d’œuvre, de la technologie et des processus nécessaires pour gérer des opérations de données à grande échelle, permettant une réalisation plus rapide des projets.

3. Expertise et spécialisation

Les fournisseurs de services de collecte de données se spécialisent dans les opérations liées aux données et possèdent donc une compréhension approfondie des différentes méthodologies de collecte de données, des techniques de traitement des données et des exigences de conformité. Ils sont capables et équipés pour gérer une large gamme de types de données (structurées, non structurées, semi-structurées) et peuvent travailler efficacement avec diverses sources de données. Cette expertise peut être bénéfique, en particulier lors de projets d’IA et de ML complexes aux exigences exclusives.

4. Niveau de diversité plus élevé

Certains systèmes d’IA nécessitent des jeux de données diversifiés pour fournir un résultat précis. Certains fournisseurs de services de collecte de données utilisent une plateforme de crowdsourcing pour collecter des données. Cette approche présente un avantage unique : elle permet de collecter rapidement un grand volume de données diverses.

Les données issues du crowdsourcing peuvent aider les entreprises à accéder à un large vivier de talents en ligne, ce qui en fait un bon choix pour entraîner des modèles d’IA et de ML robustes et généralisés. De plus, la flexibilité du crowdsourcing permet de collecter des données qui peuvent ne pas être facilement accessibles par d’autres méthodes, telles que des données reflétant des événements rares ou des caractéristiques régionales spécifiques.

Le crowdsourcing est l’une des méthodes de collecte de données. Consultez cet article pour en savoir plus sur les différentes techniques de collecte de données.

5. Rentabilité

Travailler avec un service de collecte de données peut être rentable, car cela permet d’éviter les coûts d’infrastructure élevés associés aux processus de traitement des données et d’éliminer les dépenses liées au recrutement et à la formation d’experts internes en données.

De plus, ces services proposent des solutions évolutives qui s’adaptent aux besoins fluctuants en données d’une entreprise, garantissant le paiement des services utilisés. Leur expertise peut améliorer l’efficacité, entraînant des économies de temps et d’argent.

Enfin, ils réduisent le risque d’erreurs coûteuses dans la collecte et le traitement des données, garantissant une précision qui conduit à de meilleures performances des modèles d’IA/ML. Ainsi, malgré un coût initial, les économies à long terme peuvent faire de ces services une option rentable pour de nombreuses entreprises.

6. Offres supplémentaires

Les fournisseurs de services de collecte de données proposent également des services supplémentaires dont une entreprise peut avoir besoin, en plus de la collecte de données. Des services tels que :

• Réalisation de l’annotation de données
• Conduite d’enquêtes en ligne ou d’études de marché
• Transcription de données, etc.

Services de collecte de données pour études de marché

À mesure que la valeur des données augmente pour les études de marché, de plus en plus d’entreprises travaillent avec des partenaires de collecte de données. Cette section répertorie les principaux services de collecte de données pour les études de marché. Voici la comparaison :

Top 6 des entreprises de collecte de données pour études de marché

Nous avons sélectionné des entreprises ayant plus de 45 employés et proposant des offres d’études de marché.

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}

Journal des modifications

8 mises à jour

1. 20263 Mar

   La section « Top 5 des collecteurs de données web » a été supprimée.

2. 20258 Juin

   Supprimé le Tableau 1, Comparaison des capacités de la plateforme.

3. 20242 Août

   Ajout d'une section sur les services de collecte de données pour les études de marché.

4. 1 Août

   Mise à jour de l'introduction à la liste des 12 meilleurs services de collecte de données IA assistés par l'homme.

5. 202321 Nov

   Ajout d'une section « Évaluation des entreprises de collecte de données », détaillant 12 entreprises de collecte de données.

6. 29 Sep

   Ajout d'une fiche d'évaluation des fournisseurs à la section Ressources.

7. 16 Août

   Un nouvel avantage a été ajouté à la section « Avantages de travailler avec un service de collecte de données ».

8. 24 Juil

   Mis à jour le nombre d'entreprises dans l'introduction de 9 à 12.

Cem Dilmegani

Analyste principal

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Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017.

Le travail de Cem chez AIMultiple a été cité par des publications mondiales de premier plan, notamment Business Insider, Forbes, Morning Brew et Washington Post, par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, par des ONG comme World Economic Forum et par des organisations supranationales comme European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Tout au long de sa carrière, Cem a été consultant en technologies, acheteur de technologies et entrepreneur technologique. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la digitalisation.

Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité du PDG. Il a également dirigé la croissance commerciale de l'entreprise de technologie profonde Hypatos, qui a atteint un revenu récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres, passant de 0 à ce résultat en deux ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.

Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.

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