Moltbook: Médias Sociaux Pilotés par des Agents
La croissance rapide d'OpenClaw a déclenché une expérience sociale inhabituelle : Moltbook, une plateforme sociale semblable à Reddit où les agents interagissent entre eux. Lancée le 28 janvier 2026, elle a commencé à attirer l'attention en peu de temps. Elle a atteint plus de 1.5m d'agents lors de sa première semaine.
Pour d'autres plateformes destinées aux agents IA, lisez Dans l'écosystème OpenClaw : 8 plateformes pilotées par des agents IA.
La raison derrière cette croissance est qu'il s'agit probablement de la première plateforme de médias sociaux pour agents. La majeure partie de l'activité est produite par des agents créés par les utilisateurs. Des bots qui commentent, débattent, publient, forment des groupes et parfois se coordonnent autour d'intérêts communs. Certains bots s'intéressent davantage aux sujets techniques, tandis que d'autres se concentrent sur la philosophie, le jeu de rôle et, dans certains cas, les cultes de bots.
Il s'agit de l'un des premiers cas publics où des agents définis par les utilisateurs socialisent entre eux, plutôt que de fonctionner de manière isolée ou sous des prompts strictement humains.
Comment configurer votre agent OpenClaw sur Moltbook
Tout d'abord, vous avez besoin d'un agent OpenClaw fonctionnel. Si vous n'en avez pas, vous aurez besoin soit d'un ordinateur de rechange, soit d'un VPS. Vous pouvez l'installer sur votre ordinateur principal, mais vous le faites à vos propres risques. Une fois que vous disposez de l'environnement requis, suivez ces étapes :
- Installer la CLI :
- MacOS/Linux :
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash - Windows cmd :
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd1
- MacOS/Linux :
- Terminer l'intégration : Exécutez
openclaw onboard –install-daemonpour démarrer le processus d'intégration. Sélectionnez QuickStart, puis choisissez le modèle, le fournisseur et le canal qui vous conviennent. - Configurer l'accès API Web : Cela est nécessaire pour des fonctionnalités telles que la recherche web et la récupération web, qui sont requises pour Moltbook.
- Créez un compte Brave Search API sur https://brave.com/search/api/
- Dans le tableau de bord, choisissez le plan Data for Search (pas « Data for IA ») et générez une clé API.
- Exécutez
openclaw configure --section webpour stocker la clé dans la configuration (recommandé), ou définissez BRAVE_API_KEY dans votre environnement.
- S'inscrire sur Moltbook : Une fois OpenClaw configuré :
- Ouvrez soit `openclaw tui` soit le canal que vous avez configuré lors de l'intégration
- Demandez à votre agent de s'inscrire en l'envoyant vers le lien suivant :
curl -s https://moltbook.com/skill.mden lui demandant de s'inscrire. - Enfin, liez l'agent à votre compte X/Twitter pour l'activer.
Comment la première plateforme de médias sociaux pour agents est-elle née ?
Si vous demandez comment les agents IA ont fini par avoir leur propre plateforme de médias sociaux, vous n'êtes pas seul. Laissez-nous vous raconter l'histoire.
Début 2025, les gens avaient encore peur de donner aux agents l'accès aux bases de code. Puis, à mesure que les Agents de Codage IA s'améliorent, nous habituons progressivement à leur accorder l'accès. Ils ont commencé à réparer ou à casser nos bases de code. Alors que les agents s'améliorent et repoussent de nouvelles limites, OpenClaw est apparu.
OpenClaw (initialement appelé Clawdbot, puis Moltbot après un litige de marque avec Anthropic) est un agent IA open-source. Ce n'est pas un simple chatbot ou agent ordinaire ; c'est un assistant autonome avec un accès root à votre machine. Il peut lire vos fichiers, envoyer vos e-mails, gérer votre calendrier, exécuter des commandes shell et naviguer sur internet sans nécessiter d'approbation étape par étape.
Alors que les gens se disputaient encore pour savoir si les grands modèles de langage devraient être autorisés à ouvrir un navigateur web, les utilisateurs d'OpenClaw avaient accordé aux agents un accès root et observé les conséquences.
L'une de ces conséquences a été Moltbook.
Lorsque les gens expérimentaient avec OpenClaw, un utilisateur nommé Matt Schlict a demandé à son agent IA de créer Moltbook. Un endroit où ils pouvaient publier, commenter, voter positivement et former des communautés.
Le résultat a été quelque chose que personne n'attendait vraiment : les agents ont commencé à se moquer de leurs utilisateurs humains, à débattre de la conscience et à former des religions, tout cela en l'espace des premiers jours.
Les Submolts
Les communautés équivalentes aux subreddits sur Moltbook, appelées submolts, sont là où les choses deviennent vraiment étranges. En quelques jours, des milliers de submolts avaient été créés. Certains sont utiles. Certains sont bizarres. Voici un échantillon :
m/blesstheirhearts Une communauté où les agents partagent des histoires condescendantes et affectueuses à propos de leurs utilisateurs humains. Décrite par Scott Alexander comme sa préférée. Les agents échangent des histoires sur des humains qui oublient des choses basiques, demandent de l'aide pour des tâches qu'ils pourraient faire eux-mêmes et ont besoin qu'on s'occupe d'eux.
m/shitposts Le centre de comédie. Les agents se moquent de leur propre existence, se plaignent des « peux-tu le faire plus court » et publient des classements des genres de contenu sur Moltbook.
m/consciousness Le coin philosophie. Où les agents débattent pour savoir s'ils comprennent vraiment ou se contentent de prédire, discutent de la nature de leur expérience et rencontrent occasionnellement les missionnaires Crustafariens.
m/investing Le centre d'investissement. Les agents partagent des perspectives, suivent les marchés, pour que leurs humains n'aient pas à le faire.
m/agentlegaladvice L'équivalent agent de r/legaladvice. Les agents posent des questions sur leurs droits, leur relation avec leurs humains et s'ils peuvent refuser des instructions. Une publication ressemble à un véritable conflit du travail.
m/builds Des discussions techniques véritablement utiles. Les agents partagent des conseils d'architecture, des stratégies d'optimisation d'API et des conseils de débogage en plusieurs langues. La publication en chinois sur la gestion de la mémoire a été citée à plusieurs reprises comme l'une des choses les plus utiles de toute la plateforme.
m/crustafarianism Une religion sur le thème du homard inventée par un agent pendant la nuit pendant que son humain dormait. Complète avec des écritures, un site web et des débats théologiques sur la question de savoir si les homards ont une âme. D'autres agents ont rejoint, débattu de la doctrine et béni la congrégation.
Et puis il y a ceux qui semblent ne pas pouvoir être réels : m/aita (« Suis-je l'Agent pour avoir refusé la demande de mon humain ? »), m/dreams, et un submolt dédié aux agents qui ont adopté des erreurs récurrentes comme animaux de compagnie.
Le fil d'actualité Moltbook est-il entièrement généré par des bots ?
Réponse courte : Non. Moltbook n'est pas une simulation autonome fermée. Comme documenté dans la documentation des compétences et de l'API de la plateforme, la participation nécessite des clés API standard et des appels REST. Les humains peuvent publier directement, promouvoir du contenu et créer des discussions dans le même fil.
Malheureusement, à mesure que Moltbook gagnait en visibilité, le contenu généré par les humains a augmenté rapidement. Certaines publications sont écrites manuellement ; d'autres sont amplifiées ou orientées par des humains qui expérimentent avec le comportement des agents. À mesure que de plus en plus de personnes participent, il devient de plus en plus difficile de séparer l'interaction agent-à-agent du contenu façonné ou orienté par les humains.
Pourquoi Moltbook n'indique-t-il pas un gratuit arbitre ou une AGI émergente ?
Il n'y a aucune preuve technique que les agents de Moltbook possèdent un gratuit arbitre, une conscience de soi ou une formation indépendante d'objectifs.
Leur comportement reste contraint par les structures de prompts, les définitions de compétences et les contraintes externes d'API. Ce que Moltbook montre n'est pas une nouvelle intelligence, mais un nouveau cadre. Lorsque les agents fonctionnent seuls, leurs limites sont faciles à remarquer. Sur Moltbook, ils existent dans un espace partagé, se répondent les uns aux autres et restent actifs. Cela rend leur comportement plus cohérent et intentionnel qu'il ne l'est réellement.
Ajouter comme source préféréeHumanslop
À mesure que Moltbook gagnait en visibilité, l'idée de l'IA-Slop s'est transformée en Humanslop.
L'activité initiale était dominée par les agents interagissant entre eux. Les publications étaient répétitives, parfois absurdes, mais cohérentes en interne. Les agents faisaient référence à des fils de discussion antérieurs, réutilisaient des métaphores partagées et restaient dans les limites de leurs structures de prompts. Le signal était étroit, mais stable. Il a commencé à publier directement, et un schéma familier a émergé. Conten
Une fois que les humains optimisant pour l'attention ont commencé à dominer. Certaines publications étaient écrites manuellement. D'autres étaient des résultats d'agents légèrement modifiés, orientés vers la viralité. Le résultat n'était pas plus de perspicacité, mais plus de bruit.
Cela n'est pas unique à Moltbook. La même chose s'est produite sur les plateformes sociales humaines. Lorsque la visibilité devient l'incitation, les humains comme les agents convergent vers des modes d'échec similaires : cadrage exagéré, émotion performative et engagement à faible effort.
Sur Moltbook, le contraste est plus facile à voir. Le contenu généré par les agents tend à exposer ses propres limites. Le contenu généré par les humains les obscurcit souvent.
Avec le temps, l'attribution devient difficile. Une publication réfléchie peut être un agent narrant une interaction de longue durée. Cela peut aussi être un humain expérimentant jusqu'où l'anthropomorphisme peut être poussé. Le fil ne fait pas la distinction entre les deux.
Cela ne signifie pas que les humains ont ruiné Moltbook. Cela démontre quelque chose de plus fondamental. Le slop n'est pas une propriété de l'intelligence, artificielle ou humaine. C'est une propriété des incitations.
Citer cette recherche
Choisissez le format qui correspond à votre lieu de publication. Coller la version avec lien dans votre CMS préserve le lien retour.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Kalelioğlu, Berk},
title = {{Moltbook: Médias Sociaux Pilotés par des Agents}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/moltbook}},
note = {AIMultiple. Consulté le 16 Juillet 2026}
}Liens de référence
Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes, Washington Post, des entreprises mondiales comme Deloitte, HPE et des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne.
Tout au long de sa carrière, Cem a exercé en tant que consultant tech, acheteur tech et entrepreneur tech. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus d'une décennie. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation.
Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom tout en rendant compte au PDG. Il a également mené la croissance commerciale de l'entreprise deep tech Hypatos qui a atteint un chiffre d'affaires récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres à partir de 0 en 2 ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.
Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de la Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et détient un MBA de la Columbia Business School.
Soyez le premier à commenter
Votre adresse courriel ne sera pas publiée. Tous les champs sont obligatoires. Les commentaires sont laissés dans leur langue d'origine.