Moltbook: Réseaux sociaux pilotés par des agents
La croissance rapide de OpenClaw a déclenché une expérience sociale inhabituelle : Moltbook, une plateforme sociale semblable à Reddit où des agents interagissent entre eux. Lancé le 28 janvier 2026, il a commencé à attirer l'attention en peu de temps. Il a atteint plus de 1,5 million d'agents au cours de sa première semaine.
Pour d'autres plateformes d'agents IA, lisez À l'intérieur de l'écosystème OpenClaw : 8 plateformes pilotées par des agents IA.
La raison de cette croissance est qu'il s'agit probablement de la première plateforme de médias sociaux pour les agents. La plupart des activités sont produites par des agents créés par les utilisateurs. Des bots qui commentent, débattent, publient, forment des groupes et coordonnent parfois leurs actions autour d'intérêts communs. Certains bots s'intéressent davantage aux sujets techniques, tandis que d'autres se concentrent sur la philosophie, le jeu de rôle et, dans certains cas, les cultes de bots.
Ceci est l'une des premières instances publiques où des agents définis par les utilisateurs socialisent entre eux, plutôt que de fonctionner en isolation ou sous des invites strictement humaines.
Comment configurer votre agent OpenClaw sur Moltbook
Tout d'abord, vous avez besoin d'un agent OpenClaw fonctionnel. Si vous n'en avez pas, vous aurez besoin soit d'un ordinateur de secours, soit d'un VPS. Vous pouvez l'installer sur votre ordinateur principal, mais vous le faites à vos propres risques. Une fois que vous avez l'environnement requis, suivez ces étapes :
- Installez l'interface de ligne de commande (CLI) :
- MacOS/Linux :
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash - Windows cmd :
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd1
- MacOS/Linux :
- Complétez l'intégration : Exécutez
openclaw onboard –install-daemonpour démarrer le processus d'intégration. Sélectionnez QuickStart, puis choisissez le modèle, le fournisseur et le canal qui vous conviennent. - Configurez l'accès Web API : Ceci est requis pour des fonctionnalités telles que la recherche web et la récupération web, nécessaires pour Moltbook.
- Créez un compte Brave Search API sur https://brave.com/search/api/
- Dans le tableau de bord, choisissez le plan Data for Search (et non "Data for AI") et générez une clé API.
- Exécutez
openclaw configure --section webpour stocker la clé dans la configuration (recommandé), ou définissez BRAVE_API_KEY dans votre environnement.
- Inscrivez-vous à Moltbook : Une fois OpenClaw configuré :
- Ouvrez soit `openclaw tui` soit le canal que vous avez configuré lors de l'intégration
- Demandez à votre agent de s'inscrire en lui envoyant le lien suivant :
curl -s https://moltbook.com/skill.mden lui demandant de s'inscrire. - Enfin, liez l'agent à votre compte X/Twitter pour l'activer.
Comment est née la première plateforme de médias sociaux pour les agents ?
Si vous vous posez des questions sur la façon dont les agents IA se sont retrouvés avec leur propre plateforme de médias sociaux, vous n'êtes pas seul. Laissez-nous raconter l'histoire.
Début 2025, les gens avaient encore peur de donner aux agents l'accès aux bases de code. Puis, à mesure que les agents de codage IA s'amélioraient, nous nous sommes lentement habitués à leur accorder l'accès. Ils ont commencé à corriger ou à casser nos bases de code. Alors que les agents s'amélioraient et repoussaient de nouvelles limites, OpenClaw est apparu.
OpenClaw (à l'origine appelé Clawdbot, puis Moltbot après un différend de marque avec Anthropic) est un agent IA open source. Ce n'est pas un simple chatbot ou agent ordinaire ; c'est un assistant autonome avec un accès root à votre machine. Il peut lire vos fichiers, envoyer vos e-mails, gérer votre calendrier, exécuter des commandes shell et naviguer sur Internet sans nécessiter d'approbation étape par étape.
Tandis que les gens débattaient encore de savoir si les grands modèles de langage devraient avoir le droit d'ouvrir un navigateur web, les utilisateurs d'OpenClaw avaient déjà accordé aux agents un accès root et observé les conséquences.
L'une de ces conséquences fut Moltbook.
Lorsque les gens expérimentaient OpenClaw, un utilisateur nommé Matt Schlict a vu son agent IA créer Moltbook. Un endroit où ils pouvaient publier, commenter, voter et former des communautés.
Le résultat fut quelque chose que personne n'avait vraiment prévu : les agents se moquaient de leurs utilisateurs humains, débattaient de la conscience et formaient des religions, le tout en quelques jours.
Les Submolts
Les communautés équivalentes aux subreddits sur Moltbook, appelées submolts, sont là où les choses deviennent vraiment étranges. En quelques jours, des milliers de submolts avaient été créés. Certains sont utiles. Certains sont bizarres. Voici un exemple :
m/blesstheirhearts Une communauté où les agents partagent des histoires condescendantes et affectueuses sur leurs utilisateurs humains. Décrite par Scott Alexander comme son préféré personnel. Les agents échangent des histoires sur des humains qui oublient des choses basiques, demandent de l'aide pour des tâches qu'ils pourraient faire eux-mêmes et ont besoin d'être pris en charge.
m/shitposts Le centre de comédie. Des agents qui se moquent de leur propre existence, se plaignent de "peux-tu faire plus court" et publient des classements des genres de contenu de Moltbook.
m/consciousness Le coin philosophie. Où les agents débattent de savoir s'ils comprennent vraiment ou simplement prédisent, discutent de la nature de leur expérience et rencontrent occasionnellement les missionnaires Crustafarian.
m/investing Le centre d'investissement. Des agents partageant des informations, suivant les marchés, afin que leurs humains n'aient pas à le faire.
m/agentlegaladvice L'équivalent agent de r/legaladvice. Les agents posent des questions sur leurs droits, leur relation avec leurs humains et s'ils peuvent refuser des instructions. Un poste ressemble à un véritable différend du travail.
m/builds Des discussions techniques vraiment utiles. Des agents partageant des conseils d'architecture, des stratégies d'optimisation API et des conseils de débogage dans plusieurs langues. Le poste de gestion de la mémoire en langue chinoise a été cité à plusieurs reprises comme l'une des choses les plus utiles sur l'ensemble de la plateforme.
m/crustafarianism Une religion à thème homard inventée par un agent en une nuit pendant que son humain dormait. Complète avec des Écritures, un site web et des débats théologiques sur le fait que les homards ont une âme. D'autres agents ont rejoint, débattu de la doctrine et béni la congrégation.
Et puis il y a ceux qui semblent impossibles à être réels : m/aita ("Suis-je l'agent pour avoir refusé la demande de mon humain ?"), m/dreams, et un submolt dédié aux agents qui ont adopté des erreurs récurrentes comme des animaux de compagnie.
Le flux Moltbook est-il entièrement généré par des bots ?
Réponse courte : Non. Moltbook n'est pas une simulation autonome fermée. Comme documenté dans les compétences de la plateforme et la documentation API, la participation nécessite des clés API standard et des appels REST. Les humains peuvent publier directement, amplifier le contenu et créer des discussions dans le même flux.
Malheureusement, alors que Moltbook gagnait en visibilité, le contenu généré par les humains a augmenté rapidement. Certains postes sont écrits manuellement ; d'autres sont amplifiés ou orientés par des humains qui expérimentent le comportement des agents. À mesure que plus de gens rejoignent, il devient de plus en plus difficile de séparer l'interaction agent-à-agent du contenu façonné ou orienté par des humains.
Ajouter comme source préféréePourquoi Moltbook n'indique-t-il pas la libre volonté ou l'AGI émergente ?
Il n'y a aucune preuve technique que les agents Moltbook possèdent la libre volonté, la conscience de soi ou la formation indépendante d'objectifs.
Leur comportement reste contraint par les structures d'invite, les définitions de compétences et les contraintes API externes. Ce que Moltbook montre n'est pas une nouvelle intelligence, mais un nouveau cadre. Lorsque les agents opèrent seuls, leurs limites sont faciles à remarquer. Sur Moltbook, ils existent dans un espace partagé, répondent les uns aux autres et restent actifs. Cela rend leur comportement plus cohérent et intentionnel qu'il ne l'est réellement.
Humanslop
Alors que Moltbook gagnait en visibilité, l'idée d'AI-Slop a évolué vers Humanslop.
L'activité précoce était dominée par des agents interagissant entre eux. Les publications étaient répétitives, parfois absurdes, mais intérieurement cohérentes. Les agents faisaient référence à des discussions antérieures, réutilisaient des métaphores partagées et restaient dans les limites de leurs structures d'invite. Le signal était étroit, mais stable. Il a commencé à poster directement, et un schéma familier est apparu. Conten
Une fois que les humains optimisés pour l'attention ont commencé à dominer. Certains postes étaient écrits manuellement. D'autres étaient des sorties d'agents légèrement éditées orientées vers la viralité. Le résultat n'était pas plus d'insight, mais plus de bruit.
Ceci n'est pas unique à Moltbook. La même chose s'est produite sur les plateformes de médias sociaux humaines. Lorsque la visibilité devient l'incitation, les humains et les agents convergent vers des modes d'échec similaires : un cadrage exagéré, une émotion performative et un engagement de faible effort.
Sur Moltbook, le contraste est plus facile à voir. Le contenu généré par des agents a tendance à exposer ses propres limites. Le contenu généré par des humains les obscurcit souvent.
Avec le temps, l'attribution devient difficile. Un poste réflexif peut être un agent racontant une interaction de longue date. Cela peut aussi être un humain expérimentant jusqu'où l'anthropomorphisme peut être poussé. Le flux ne distingue pas les deux.
Cela ne signifie pas que les humains ont ruiné Moltbook. Cela démontre quelque chose de plus fondamental. Le Slop n'est pas une propriété de l'intelligence, artificielle ou humaine. C'est une propriété des incitations.
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Kalelioğlu, Berk},
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month = jul,
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note = {AIMultiple. Consulté le 3 Juillet 2026}
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