Top 10 Outils de micro-segmentation open source

La segmentation réseau traditionnelle ne fonctionne pas pour les microservices. Les adresses IP et les ports ne peuvent pas protéger les communications API lorsque les services se lancent et s'arrêtent dynamiquement dans les conteneurs.

Les grandes entreprises exécutant des architectures de microservices ont besoin d'une approche différente : une segmentation basée sur l'identité qui suit les services où qu'ils s'exécutent.

Les RSSI recherchent des outils open source de micro-segmentation capables de :

• Appliquer des politiques de sécurité réseau entre les API pour bloquer le trafic non autorisé
• Activer les contrôles d'accès basés sur les rôles (RBAC) pour définir les autorisations des utilisateurs et des appareils

Nous avons classé les 10 meilleurs outils open source de micro-segmentation en fonction des étoiles GitHub et du développement actif.

Top 10 Outils de micro-segmentation open source

Tableau 1 : Présence sur le marché

Critères de sélection :

• Étoiles GitHub : 2 500+
• Contributeurs GitHub : 30+
• Mises à jour récentes : Au moins une version publiée la semaine dernière
• Tri par étoiles GitHub (décroissant)

1. Istio

Plateforme ouverte pour contrôler la communication API en connectant les microservices.

Capacités RBAC

Istio permet la micro-segmentation au sein d'une maille en définissant :

Rôles : Définir les autorisations des utilisateurs en spécifiant les activités qu'un utilisateur peut exécuter. Catégoriser les rôles par emplois et identités.

Exemple : L'administrateur définit le rôle comme « utilisateur Mert appelant depuis le service frontend de la librairie », combinant l'identité du rôle du service appelant (frontend de la librairie) et de l'utilisateur final (Mert).

Restrictions d'accès : Créer des politiques RBAC.

Exemple : L'administrateur de base de données crée des restrictions indiquant que les administrateurs DB ont un accès complet aux services backend de la base de données, mais que le client web ne peut que voir le service frontend.

Figure 1 : Micro-segmentation Istio avec architecture RBAC

Source : Istio¹

Le rôle « products-viewer » a un accès en lecture (« GET » et « HEAD »). L'utilisateur auquel ce rôle est attribué peut soumettre une demande et recevoir une réponse au microservice dans l'espace de noms « default ».

Figure 2 : Exemple de requête de microservice avec Istio

Source : Istio²

2. Consul

Solution de mise en réseau de microservices de HashiCorp avec des fonctionnalités de micro-segmentation pour gérer la communication API. Fournit la découverte de microservices et la maille.

Les administrateurs peuvent :

• Définir manuellement les demandes de données en utilisant la ligne de commande ou l'API
• Automatiser le processus de « découverte de microservices et de maille » dans Kubernetes

Cela garantit que la communication de service à service est autorisée.

Vidéo 1 : Introduction à la micro-segmentation avec authentification proxy mutuelle vers HashiCorp Consul

Source : HashiCorp³

3. Cillium

Permet les déploiements Kubernetes multi-clusters pour la découverte de services, la micro-segmentation et la gestion des politiques de sécurité réseau.

Différence clé : Implémente des règles de sécurité basées sur l'identité du service/conteneur plutôt que sur l'adresse IP. Les administrateurs utilisent des politiques à divers niveaux pour contrôler le trafic au sein du cluster Kubernetes.

Exemple : Micro-segmentation Vol de vacances

Scénario : Passagers d'un vol de vacances avec différentes classes.

Espaces de noms :

• « Economy » pour les passagers de la classe économique
• « Business » pour les passagers de la classe affaires
• « First » pour les passagers de la première classe

Règle : Les passagers ne peuvent accéder qu'aux services de leur classe (espace de noms).

Figure 3 : Administrateurs créant trois espaces de noms distincts avec Cillium

Figure 4 : Administrateurs créant les services auxquels chaque utilisateur accède dans cet espace de noms (par exemple economy) avec Cillium

Modèles de communication (configurés manuellement) :

• Ingress depuis les charges de travail à l'intérieur du même espace de noms (economy)
• Egress vers les charges de travail à l'intérieur du même espace de noms (economy)

Lorsqu'un client de classe économique demande un service au sein du même espace de noms, Cilium autorise l'accès.

Figure 5 : Politique de micro-segmentation en action avec Cillium

Source : Isovalent⁴

4. Linkerd

Couche logicielle de maille de services avec des capacités de micro-segmentation. Facilite la communication de service à service entre les services ou les microservices via proxy.

Vidéo 2 : Qu'est-ce que Linkerd

Source : Linkerd⁵

5. Flannel

Projet de réseau virtuel open source construit pour Kubernetes. Permet aux administrateurs d'appliquer des politiques basées sur la façon dont le trafic est acheminé entre les conteneurs.

Limitation : Axé sur la segmentation des réseaux. Ne fournit pas de fonctionnalité d'application de politique pour réguler la façon dont les conteneurs se connectent à l'hôte. Fournit une interface de conteneur de plugin réseau (CNI) pour configurer les conteneurs.

6. Calico

Projet de réseau open source de Tigera permettant aux charges de travail Kubernetes et non-Kubernetes/héritées de maintenir des réseaux isolés basés sur une architecture de confiance zéro.

Isolez, protégez et sécurisez plusieurs domaines de sécurité, notamment :

• Charges de travail Kubernetes
• Espaces de noms
• Tenants
• Hôtes

Composants

Calico CNI : Plan de contrôle réseau L3/L4 permettant aux administrateurs de configurer des microserveurs. Construit des environnements isolés à travers les flux de communication hôte-à-hôte. Crée de plus petits segments basés sur des politiques entre les protocoles de communication pour protéger :

• Conteneurs
• Clusters Kubernetes
• Machines virtuelles
• Charges de travail natives d'hôte

Suite de politiques réseau Calico : Permet de définir des politiques lors de la configuration des microservices. Les administrateurs peuvent :

• Utiliser « namespace » pour attribuer des autorisations à certaines adresses IP à travers des conteneurs isolés ou des environnements virtuels
• Créer des paramètres réseau pour des réseaux divisés qui restreignent les adresses IP

Vidéo 3 : Activation de la micro-segmentation de charge de travail avec Calico

Source : Tigera⁶

Découvrez davantage de nos benchmarks et analyses basées sur les données dans la recherche Google.

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7. Meshery

Gestionnaire de microservices cloud natif open source.

Lors de la gestion des microservices, les administrateurs créent :

Groupe logique : Segmente les environnements pour regrouper logiquement les connexions et les identifiants pertinents. Plus facile de gérer les ressources que de traiter toutes les connexions séparément.

Partage de ressources : Connectez les environnements pour allouer des Espaces de travail. Les membres de l'équipe partagent des ressources.

Vidéo 4 : Conception Meshery

Source : Meshery⁷

8. Kuma

Plan de contrôle open source pour la maille de services fournissant la communication et le routage des microservices.

Les organisations créent des mailles de services basées sur l'identité et le chiffrement. Les administrateurs peuvent autoriser/refuser les demandes entrantes dans Kubernetes.

Figure 6 : Interface utilisateur Kuma

Source : Kuma⁸

9. Open Service Mesh (OSM)

Maille de services cloud native permettant aux utilisateurs de gérer les microservices.

Exécute une couche de contrôle basée sur Envoy sur Kubernetes, configurée à l'aide d'APIs. Les utilisateurs peuvent :

• Envoyer des demandes de refus/autorisation pour la communication de trafic réseau entre les API
• Sécuriser la communication de service à service à travers les clusters
• Définir des politiques de contrôle d'accès granulaires pour les services

Vidéo 5 : Définition de politiques de contrôle d'accès granulaires pour les services avec Open Service Mesh (OSM)

Source : Microsoft Azure⁹

10. Traefik Mesh

Maille de services open source avec des fonctionnalités de micro-segmentation. Natif des conteneurs, s'exécute dans votre cluster Kubernetes.

Vidéo 6 : Démonstration Traefik Enterprise des microservices

Source : ¹⁰

Comment sélectionner un outil de micro-segmentation open source

1. Évaluer la réputation de l'outil

Le nombre d'étoiles et de contributeurs GitHub montre la popularité. Les outils plus populaires reçoivent :

• Plus d'actualités, de tendances et de développements à jour dans l'industrie
• Plus d'assistance communautaire

2. Analyser les fonctionnalités de l'outil

La plupart des solutions open source de micro-segmentation incluent la gestion des microservices, l'application de politiques, les options de connexion.

Si votre entreprise utilise la micro-segmentation pour plusieurs applications, recherchez une solution complète.

Exemple : Une entreprise cherchant des restrictions d'accès basées sur l'identité devrait sélectionner un système avec des capacités de contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC).

3. Comparer les alternatives open source et propriétaires

Limitations open source :

• Intégrations limitées
• Fonctionnalités moins avancées

Avantages propriétaires :

• Solution plus sur mesure
• Fonctionnalités plus complètes (gestion de la posture de sécurité cloud (CSPM))
• Automatisation des changements réseau
• Surveillance de la configuration
• Cartographie de la topologie réseau
• Découverte et gestion de l'exposition cloud (CDEM)

Peut être plus productif pour votre entreprise.

Pour aller plus loin

• IA agentic pour la cybersécurité : Cas d'utilisation et exemples
• Segmentation réseau : 6 avantages et 8 meilleures pratiques
• Top 10 des logiciels SDP basés sur plus de 4 000 avis

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Liens de référence

1.

Istioldie 0.5 / Istio Role-Based Access Control (RBAC)

2.

Istioldie 0.5 / Istio Role-Based Access Control (RBAC)

3.

Introduction to HashiCorp Consul with Armon Dadgar - YouTube

4.

Zero Trust Security with Cilium

5.

What is the Linkerd service mesh? - YouTube

6.

Enabling Microsegmentation with Calico Enterprise

Tigera

7.

Meshery The Kubernetes and Cloud Native Manager - an extensible developer platform | Meshery

The Meshery Authors

8.

Kuma.io

9.

How to use Open Service Mesh - YouTube

10.

Traefik Enterprise Demo: Connect, Secure, and Monitor Microservices at Scale - YouTube

Cem Dilmegani

Analyste principal

Suivre

Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017. AIMultiple informe chaque mois des centaines de milliers d'entreprises (selon similarWeb), dont 55 % des entreprises du classement Fortune 500. Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes et le Washington Post, ainsi que par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne. Vous trouverez d'autres entreprises et ressources réputées ayant fait référence à AIMultiple. Tout au long de sa carrière, Cem a exercé les fonctions de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Les travaux de Cem chez Hypatos ont été présentés dans des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. Cem intervient régulièrement lors de conférences internationales sur les technologies. Diplômé en génie informatique de l'université de Bogazici, il est également titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.

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