10 Gerçek Dünya İş Akışı Örnekleriyle SOAR Kullanım Alanları

Genel SOAR kullanım alanları pratikte nadiren geçerliliğini korur; doğru otomasyon tamamen ortamınıza, uyarı hacimlerinize ve SOC'nizin nasıl yapılandırıldığına bağlıdır. Aşağıdaki kullanım alanları belirli senaryolara göre uyarlanmıştır ve adım adım iş akışı dökümlerini içerir.

Aşağıdaki iş akışları geleneksel SOAR modelini yansıtır; ajan tabanlı platformlar aynı durumların çoğunu önceden tanımlanmış adımlar olmadan çalıştırır.

1. Kimlik avı tespiti ve olay yanıtı

Analistler, yüksek hatalı pozitif hacimleri ve tekrarlayan triyaj eylemleri nedeniyle kimlik avı uyarılarını manuel olarak ele alırken darboğazlarla karşılaşır. Sorunun ölçeği önemli ölçüde büyümüştür. Yapay zeka tarafından oluşturulan kimlik avı içeriği artık tespit edilen kimlik avı e-postalarının %82,6'sında görülmektedir; bu, yıllık %53,5 artış anlamına gelir. ¹

Yapay zeka tarafından oluşturulan kimlik avı e-postaları, geleneksel olarak hazırlanmış kimlik avı e-postalarına göre %60 daha yüksek tıklama oranı elde eder ve ikna edici bir kampanya oluşturma süresi 16 saatten yaklaşık beş dakikaya düşmüştür.² Bu hacim ve karmaşıklık seviyesinde, otomatik triyaj artık bir üretkenlik iyileştirmesi değil, bir ön koşuldur.

SOAR nasıl yardımcı olur:

• Triyaj aşaması: SOAR, kimlik avı uyarılarını alır ve bunları önem derecesine, kaynağa ve risk seviyesine göre otomatik olarak sıralar.
• Gösterge çıkarma ve doğrulama: Kimlik avı ögesinden anahtar göstergeler (URL'ler, IP adresleri, dosya hash'leri) çıkarılır.
• Zararlı mı değil mi: Zararlı etkinlik tespit edilirse, playbook bir yanıtı tetikler: göndereni engelleme, uç noktaları izole etme veya zararlı e-postayı silme. Net bir gösterge bulunamazsa, sistem hatalı pozitifleri elemek için uyarıyı daha fazla doğrular.
• Hatalı pozitif analizi: Şüpheli dosya, davranışı analiz etmek için bir korumalı alanda çalıştırılır. Gönderenin alan adı, güvenilir alan adlarına benzerlik açısından kontrol edilir (homoglif tespiti).

Gerçek dünya örneği: CrowdStrike'ın Charlotte Agentic SOAR'ı artık önceden yazılmış playbook'lar olmadan kimlik avı araştırmasını gerçek zamanlı olarak ele alır ve araştırılan uyarılarda %98 karar doğruluğu iddia eder.³ Zensar'ın Siber Güvenlik Ekibi, 200'den fazla entegrasyon ve e-posta tehdit istihbaratı içeren kodsuz playbook'lar aracılığıyla kimlik avı triyajı ve olay yanıtı için SOAR kullanır.

Buradaki ajan tabanlı fark: Geleneksel SOAR, kimlik avı göstergelerini önceden yazılmış kurallarla eşleştirir. Ajan tabanlı platformlar, e-postanın bağlamı, gönderen geçmişi ve davranışsal sinyaller üzerinden akıl yürütür; bu, özellikle eşleştirilecek önceden göstergesi olmayan yapay zeka tarafından oluşturulan kimlik avı için önemlidir.

SOAR araçları, doğru uç nokta verilerine ve uygulanabilir cihaz kontrolüne dayanır. Uç nokta yönetim yazılımının otomatik güvenlik yanıtını nasıl güçlendirdiğini öğrenin.

2. Uç nokta tespiti ve yanıtı (EDR)

EDR araçları şüpheli uç nokta etkinliğini tespit eder ancak çoğu hatalı pozitif olan yüksek uyarı hacimleri üretir. EDR uyarılarını ölçekte manuel olarak triyajlamak, analistlerin doğrulanmış tehditleri araştırmaya harcaması gereken zamanı tüketir.

SOAR nasıl yardımcı olur:

• Uç nokta verilerinin alınması: SOAR, uç nokta etkinliğini izlemek için EDR araçlarından (antivirüs ajanları, EDR platformları) gerçek zamanlı veri çeker.
• SIEM kontrolü: Dosyaların veya hash'lerin SIEM'de daha önce tanımlanıp tanımlanmadığını çapraz referanslar.
• Analistlere bildirim: Potansiyel bir tehdit tespit edilirse, SOAR analistleri tam bağlam ve önem derecesi puanıyla uyarır.
• Otomatik yanıt ve uç nokta temizliği: Hatalı pozitif olarak doğrulanırsa, SOAR olayı otomatik olarak kapatır. Tehdit olarak doğrulanırsa, SOAR uç noktayı izole eder ve şüpheli dosyaları kaldırır.

İş akışı genellikle manuel triyaj için gereken saatler yerine dakikalar içinde tamamlanır. Binlerce uç nokta çalıştıran kuruluşlar için operasyonel fark önemlidir: ölçekte manuel EDR triyajı, çoğu SOC'nin sürdüremeyeceği analist kadrosu gerektirir.

Bunun bozulduğu nokta: Statik SOAR playbook'ları, bilinen EDR uyarı desenlerini iyi işler. Mevcut kurallarla eşleşmeyen yeni kötü amaçlı yazılım veya yatay hareket teknikleri, ya bir analist incelemesi ya da alışılmadık davranışlar üzerinden akıl yürütebilen ajan tabanlı bir platform gerektirir.

3. IP adresi konumlarından şüpheli kullanıcı girişinin tespiti

Şüpheli girişleri ölçekte yakalamak zordur çünkü kullanıcı davranışı değişkendir, kuruluşlar birden fazla bulut ortamına yayılır ve manuel izleme, erişim sağlanmadan önce harekete geçmek için çok yavaştır.

SOAR nasıl yardımcı olur:

• Davranışsal anomaliyi al: SOAR, SIEM'lerden veya kimlik doğrulama sistemlerinden giriş verilerini toplar ve olağandışı etkinliği (imkansız seyahat, alışılmadık erişim zamanları, yeni cihazlar) işaretler.
• Kullanıcı bilgilerini zenginleştir: SOAR, davranışın kullanıcının normal deseniyle tutarlı olup olmadığını değerlendirmek için geçmiş giriş geçmişini, rolünü ve izinlerini alır.
• IP istihbaratını zenginleştir: SOAR, bilinen zararlı kaynakları, Tor çıkış düğümlerini veya VPN uç noktalarını tanımlamak için IP adreslerini tehdit istihbaratı veritabanlarıyla çapraz referanslar.
• Tehdit durumunu belirle: Kullanıcı davranışı bağlamı ve IP verilerine dayanarak, SOAR girişin zararlı olup olmadığına karar verir.

Otomatik yanıt:

• Tehdit yok: SOAR olayı otomatik olarak kapatır
• Tehdit tespit edildi: SOAR IP'yi engeller ve hesabı kilitler, bir MFA sorgulaması veya zorunlu şifre sıfırlama tetikler

Zenginleştirme adımı, SOAR'ın en fazla değeri kattığı yerdir. Bu olmadan, alışılmadık bir IP'den gelen girişi değerlendiren bir analistin, IP'nin işaretlenip işaretlenmediğini, kullanıcının yakın zamanda seyahat edip etmediğini veya kullanıcının erişim izinlerinin ele geçirilmesi durumunda nelere izin vereceğini hızlıca öğrenmesinin bir yolu yoktur. SOAR, tüm bu bağlamı saniyeler içinde yüzeye çıkarır.

Video: SOAR ile IP adresi araştırması

Kaynak: Palo Alto Networks⁴

4. Sıfırıncı gün tehdit yanıtı

Sıfırıncı gün saldırıları, bir yama mevcut olmadan önce önceden bilinmeyen güvenlik açıklarını istismar eder. Antivirüs araçları, imzalar mevcut olmadığı için bunları tespit etmez. Statik SOAR playbook'larının en sert sınırına çarptığı yer de burasıdır: hiçbir önceden yazılmış kural bilinmeyen bir istismarı öngöremez. Yapay zeka destekli keşif artık saldırganların yamalanmamış güvenlik açıklarını haftalar yerine saatler içinde tanımlamasına olanak tanır,⁵ bu da istismar kullanılabilirliği ile aktif saldırılar arasındaki pencereyi daraltır.

SOAR nasıl yardımcı olur:

IOC'leri ve dosyaları topla: Uyarıdan dosya hash'lerini, zararlı URL'leri ve IP adreslerini çek.

Göstergeleri çıkar ve kontrol et:

• Zararlı hash'ler için uç nokta günlüklerini tara: Tanımlanan hash'lerin çalıştırıldığına veya indirildiğine dair kanıt için EDR günlüklerini analiz et.
• Ele geçirilmiş ana bilgisayarlar için güvenlik duvarı günlüklerini sorgula: Bilinen zararlı IP'lere giden veya gelen trafiği ya da şüpheli yatay hareketi ara.
• Önceki olaylarla bağlantı kur: Geçmiş olaylardan benzer TTP'leri tanımlamak için mevcut kayıtları çapraz referansla.
• Block enfekte uç noktaları: Güvenlik duvarları, web ağ geçitleri ve e-posta filtreleri genelinde engelleme kuralları dağıt.
• Playbook'u kapat: Güncellenmiş kuralları veya IOC'leri EDR platformuna geri gönder.

Ajan tabanlı yapay zeka, sıfırıncı gün açığını doğrudan ele alır. Göstergeleri önceden yazılmış kurallarla eşleştirmek yerine, yeni davranışlar üzerinden akıl yürütür, bu da onu ortamda daha önce hiç görülmemiş tehdit türleri için daha uygun hale getirir.⁶

5. Güvenlik açığı yönetimi

Manuel güvenlik açığı testi zaman alıcıdır, hatalı pozitifler üretir ve genellikle yönetilmeyen varlıklara görünürlükten yoksundur. Güvenlik ekipleri, CVE beslemeleri hepsi yüksek önem iddia eden yüzlerce girdiyle geldiğinde doğru güvenlik açıklarını önceliklendirmekte zorlanır.

SOAR güvenlik açığı yönetimine nasıl yardımcı olur:

• Güvenlik açığı verilerinin toplanması: SOAR, harici araçlardan ve CVE veritabanlarından güvenlik açığı verilerini çeker.
• Zenginleştir: SOAR, etkilenen uç noktalar, varlık kritikliği ve etkilenen iş birimleri hakkında ayrıntılar ekler.
• Güvenlik açığı bağlamı ekle: SOAR, olay verilerine istismar geçmişi ve bilinen aktif tehdit bağlamı ekler.
• Riskleri hesapla: SOAR, her güvenlik açığı için genel riski hesaplamak üzere CVE önem derecesini sistem bağlamıyla birleştirir.

Düzeltme:

• Yüksek riskli öğeler: analist incelemesi ve manuel yama koordinasyonu
• Bilinen, düşük riskli bulgular: mevcut olduğunda otomatik düzeltme (uç nokta yönetimi aracılığıyla yama dağıtımı, API aracılığıyla yapılandırma değişikliği)

Zenginleştirme adımı, faydalı güvenlik açığı yönetimini gürültüden ayıran şeydir. İzole bir geliştirme sunucusundaki CVSS 9.8 güvenlik açığı, internete açık bir kimlik doğrulama sistemindeki CVSS 7.0'dan daha az acildir. SOAR, her girdide analist yargısına bırakmak yerine bu ayrımı otomatik olarak yüzeye çıkarabilir.

6. Yeni hesapların sağlanmasının otomatikleştirilmesi

Manuel kullanıcı sağlama hataya açıktır. Erişim atamalarındaki hatalar aşırı sağlamaya (en az ayrıcalığı ihlal eder) veya eksik sağlamaya (yeni çalışanın çalışmasını engeller) yol açar.

SOAR nasıl yardımcı olur:

• Bilet ayrıntılarını al: Sağlama talebini ITSM platformundan alır.
• Dizin hizmetinde bir kullanıcı oluştur: Active Directory veya eşdeğerine bağlanır.
• Role göre gerekli araçlara kullanıcı ekle: E-posta, İK platformları ve diğer role özgü araçlara erişim atar. İşe alım e-postası gönder: Giriş kimlik bilgilerini ve kurulum talimatlarını gönderir.
• Uç noktaya gerekli yazılımı dağıt: Uç nokta yönetim araçları aracılığıyla yazılım dağıtımını başlatır.
• Paydaşları bilgilendir: İşe alım tamamlandığında İK'yı, BT'yi ve yöneticileri uyarır.

7. Olay yaşam döngüsü vaka yönetimi

Sorun: Güvenlik ürünleri silolandığı, süreçler standartlaştırılmadığı ve ekipler arası devir teslimler ortalama yanıt süresini yavaşlattığı için olay yaşam döngüsü boyunca süreklilik bozulur.

SOAR nasıl yardımcı olur:

• Veri kaynaklarından uyarıları al: SOAR, SIEM'lerden, güvenlik duvarlarından ve diğer kaynaklardan sürekli olarak uyarı çeker.
• Playbook'u tetikle: Bir uyarı alındığında, SOAR o olay türü için uygun playbook'u tetikler.
• Olayları analistlere ata: SOAR, zenginleştirilmiş olayları ekli bağlamla birlikte yönlendirir.
• IOC'leri tehdit istihbaratıyla çıkar ve kontrol et: Dosya hash'leri, IP adresleri ve alan adları otomatik olarak kontrol edilir.
• Zararlı etkinliği kontrol et: SOAR, etkinliğin zararlı olup olmadığını belirler ve IP'yi engelleme veya dosyayı izole etme eylemini gerçekleştirir.

LLM entegrasyon güncellemesi: Bir MSSP, büyük dil modellerini SOAR iş akışlarına entegre ettikten sonra düşük önem dereceli olayların otomatik çözümünde %60 artış belgelemiştir. Analistler, tehdit özetleri için platformu doğal dilde sorgulamış ve kodlama yapmadan playbook'ları gerçek zamanlı olarak ayarlamıştır.⁷

8. Güvenlik duvarı politika değişiklik taleplerinin otomatikleştirilmesi

Sorun: Güvenlik duvarı değişiklik taleplerini manuel olarak yönetmek yavaş, tutarsız ve denetlenmesi zordur. Ekipler her hafta büyük hacimli talepleri, örtüşen kuralları ve onaylara sınırlı görünürlüğü ele alır.

SOAR güvenlik duvarı politika değişiklik taleplerini otomatikleştirmeye nasıl yardımcı olur:

SOAR, entegre playbook'lar aracılığıyla onayları, doğrulamaları ve politika dağıtımlarını otomatikleştirerek güvenlik duvarı değişiklik sürecini kolaylaştırır.

• Bir güvenlik duvarı politika değişiklik talebi: Bir ITSM platformundan başlatılır, ör. ServiceNow
• SOAR playbook'unu tetikle
• Uç noktaların rolleri ve adresleri mevcut mu?
  • EVET: IP adresini mevcut uç nokta grubuna ekle
  • DEĞİLSE: "Yeni politika" playbook'unu çağır: SOAR, özel bir kural oluşturmak için ayrı bir playbook çalıştırır.
• Güvenlik duvarı yönetim sistemini kullanarak yapılandırmayı uygula
• ITSM biletini kapat.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

9. SSL sertifikası sona erme takibi

Sorun: Sona ermiş sertifikalar tarayıcı güvenlik uyarılarını tetikler, ziyaretçi güvenini azaltır ve trafik kaybına yol açabilir. Büyük ortamlarda manuel sertifika takibi güvenilmezdir.

SOAR nasıl yardımcı olur:

• Sertifika durumunu kontrol et: SOAR, tüm alan adlarındaki SSL sertifikalarını izler ve sona ermeye yaklaşanları işaretler.
• Uyar ve yükselt: SOAR, harekete geçmek için yeterli ön süreyle sorumlu ekibi bilgilendirir.
• Mümkünse yenilemeyi otomatikleştir: API erişimi olan platformlar için, SOAR yenileme iş akışını doğrudan tetikleyebilir.
• Günlüğe kaydet ve kapat: SOAR, yapılan eylemi kaydeder ve bileti kapatır.

10. Tehdit İstihbaratı Yönetimi

Sorun: Tehdit istihbaratı verileri farklı formatlarda birden fazla beslemeden gelir. Manuel alım, tekilleştirme ve aktif olaylarla çapraz referanslama zaman alıcı ve tutarsızdır.

SOAR nasıl yardımcı olur:

• Tehdit istihbaratı beslemelerini al: SOAR, birden fazla kaynaktan göstergeleri (IP'ler, alan adları, dosya hash'leri, CVE'ler) otomatik olarak çeker.
• Tekilleştir ve normalleştir: SOAR, yinelemeleri çıkarır ve verileri tutarlı bir formata dönüştürür.
• Aktif olaylarla ilişkilendir: SOAR, gelen istihbaratı açık vakalar ve canlı uyarılarla karşılaştırır.
• Olayları zenginleştir: İlgili göstergeler, açık biletlere ve analist kuyruklarına otomatik olarak eklenir.
• Engelleme araçlarına dağıt: Yüksek güvenilirlikli IOC'ler güvenlik duvarlarına, EDR'lere ve e-posta filtrelerine iletilir.

Sektör bağlamı: SOAR'dan ajan tabanlı SOC'ye geçiş

Yukarıdaki 10 kullanım alanı, geleneksel SOAR'ın ne yaptığını tanımlar. 2026'da pazarın yönü anlaşılmaya değerdir, çünkü yeni dağıtımlar giderek artan şekilde geleneksel SOAR değildir.

Değişen nedir

Geleneksel SOAR, mühendislerin sistemin ele alacağı her senaryo için playbook yazmasını gerektirir. Statik playbook'lar, tipik bir kurumsal dağıtımda uyarı türlerinin yaklaşık 30-40%'ını kapsar. Yeni saldırı teknikleri, çok aşamalı kampanyalar ve mevcut desenlerle eşleşmeyen uyarılar hâlâ insan analistler gerektirir.⁸

Ajan tabanlı SOAR platformları, statik playbook modelini uyarılar üzerinden akıl yürüten yapay zeka ajanlarıyla değiştirir. "Bu koşul sağlanırsa, şu adımlar" yerine, ajan tabanlı bir sistem "bulduklarıma dayanarak, sonra neye bakmalıyım?" diye sorar — deneyimli bir analistin kullandığı mantığın aynısı. Bu, mevcut playbook'ları olmayan uyarı türlerinin hâlâ otomatik olarak araştırılabileceği anlamına gelir.⁹

2025-2026'da kilit platform hamleleri

• Palo Alto Cortex AgentiX: Cortex XSOAR'ın doğrudan halefi olarak Ekim 2025'te duyuruldu. 1,2 milyar gerçek dünya playbook yürütmesi üzerinde eğitildi. MTTR'de %98'e varan azalma ve %75 daha az manuel iş iddia ediyor. 1.000'den fazla önceden oluşturulmuş entegrasyon ve yerel MCP desteği sunuyor. XSOAR için profesyonel hizmetler SKU'ları 1 Şubat 2026'da son satışa girdi.¹⁰
• CrowdStrike Charlotte Agentic SOAR: Falcon Fusion SOAR ve Charlotte AI üzerine inşa edildi. Güvenlik ekiplerinin kod yazmadan özel yapay zeka ajanları oluşturmasını sağlayan ilk kodsuz güvenlik ajanı geliştirme platformu olan AgentWorks'ü tanıtıyor. Analistler niyet ve koruma çitleri belirlerken, ajanlar iş birliği yapar, akıl yürütür ve gerçek zamanlı olarak hareket eder.¹¹
• Google Security Operations Agentic Automation: Yapay zeka ajanlarını (Gemini tarafından desteklenir) doğrudan playbook'lara yerleştirir. Belirleyici otomasyon adımlarını, planlanmamış değişkenleri ele alan yapay zeka ajanlarıyla birleştirir. Google Cloud altyapısına taşınan Google Security Operations örnekleri için kullanılabilir.¹²
• Trend Micro Vision One Agentic SOAR: Kuruluşları statik playbook'lardan, bağlamsal anlayışa ve olaylardan sürekli öğrenmeye dayalı olarak gerçek zamanlı kararlar veren dinamik, otonom bir sisteme taşır.¹³

Bugün SOAR'ı değerlendiren ekipler için pratik çıkarım: yeni bir SOC otomasyon yığını oluşturuyorsanız, playbook yazma modeli pazarın ayrıldığı yerdir, yöneldiği yer değil. Bu, geleneksel SOAR'ın hiçbir değeri olmadığı anlamına gelmez — yukarıdaki 10 örnek gibi iyi anlaşılmış kullanım alanları için olgun playbook'lar etkili olmaya devam eder — ancak playbook'ları sürdürmek için sürekli mühendislik kadrosu gerektiren yeni dağıtımların gerekçelendirilmesi daha zordur.

SSS'ler

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{hafa2026,
  author = {Hafa, Adil and Sezer, Sena},
  title  = {{10 Gerçek Dünya İş Akışı Örnekleriyle SOAR Kullanım Alanları}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/soar-use-cases}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 24 Haziran 2026}
}

Referans Linkleri

1.

Phishing statistics 2025 - 2026: The numbers you need to know - Zensec

Zensec

2.

Phishing statistics 2025 - 2026: The numbers you need to know - Zensec

Zensec

3.

CrowdStrike Evolves Security Automation with Charlotte Agentic SOAR

CrowdStrike

4.

Palo Alto Networks: Resource Center Webcasts - Palo Alto Networks

5.

AI Cybersecurity Threats 2026: Enterprise Defense Guide

DeepStrike

6.

AI Agents in Cybersecurity & OT Risk Management: 5 Key Trends

7.

Next-Gen SOAR with AI: redefining Cyber Security orchestration

Telefónica Tech S.L.U.

8.

SOAR vs AI SOC: Key Differences and What You Need | Torq

Torq®

9.

SOAR to Agentic SOC: What Changes in SOC Automation

Dropzone AI

10.

Palo Alto Networks Unveils Cortex AgentiX to Build, Deploy and Govern the Agentic Workforce of the Future - Palo Alto Networks

11.

CrowdStrike unveils Agentic SOAR & expands Falcon's AI agents

12.

Embed AI agents in playbooks  |  Google Security Operations  |  Google Cloud Documentation

13.

What Is Agentic SOAR? | Trend Micro (UK)

Trend Micro - United Kingdom (GB)

Adil Hafa

Teknik Danışman

Takip Et

Adil, savunma, perakende, finans, borsa, yemek siparişi ve devlet alanlarında 16 yılı aşkın deneyime sahip bir güvenlik uzmanıdır.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Sena Sezer

Sektör Analisti

Takip Et

Sena, AIMultiple'da sektör analisti olarak çalışmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden lisans derecesini almıştır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder