Bağımsız Değerlendirmeye Yönelik Sistematik Bir Yaklaşım
Teknoloji değerlendirmelerimizin şeffaf, tarafsız ve yeniden üretilebilir kalmasını sağlamak için dahili akran değerlendirmesi ve veri doğrulaması da dahil olmak üzere yapılandırılmış, çok adımlı bir metodoloji uyguluyoruz.
Araştırma Felsefesi
AIMultiple'ın yeni B2B teknoloji ürünleri ve hizmetleri hakkında objektif ve veri odaklı araştırma yürütme metodolojisi.
B2B teknolojisi karmaşık ve anlaşılması güçtür. B2B satış süreçleri, ilgili gerçeklere değil kişisel ilişkilere dayanır. B2B analistler kendi görüşlerini paylaşır.
B2B teknoloji araştırması, anlaşılması güç ve karmaşık olmak için fazla önemlidir. Her yıl yüzlerce milyar dolarlık harcamaya yön verir.
Misyonumuz, şeffaf biçimde paylaşılan ilgili içgörüler sayesinde işletmelerin daha iyi teknoloji kararları almasına yardımcı olmaktır.
Araştırma Süreci
AIMultiple ekibi 6-eyes (altı göz) ilkesini uygular: Her AIMultiple makalesi en az 3 sektör analisti tarafından okunur.
- Sektör analistleri konuları araştırır ve bulgularını bir taslak halinde hazırlar. Makale künye satırlarında "Araştırmacı" olarak kredilendirilirler.
- Taslak başka bir sektör analisti tarafından incelenir. İnceleyici künye satırlarında kredilendirilmez. Odak noktası, makalenin en güncel ve güvenilir kaynaklara ya da ekibimizin teknolojiyle ilgili kendi deneyimine dayandığından emin olmaktır.
- Baş analist Cem Dilmegani makaleyi okur ve son halini verir. Makale künye satırlarında "Yazar" olarak kredilendirilir.
Seçili makaleler AIMultiple İş Liderleri Ağı üyeleri tarafından da okunur ve görüşleri gerçek kontrol ve kullanıcı girdisi almak amacıyla kullanılır. İş liderleri,
- inceledikleri teknoloji çözümünün kullanıcısı veya kullanıcıların yöneticisidir.
- çıkar çatışmalarını en aza indirmek için AIMultiple makalelerini inceledikleri alanlardaki teknoloji sağlayıcılarının mevcut veya eski çalışanı ya da iş ortağı olamaz
Yol Gösterici İlkeler
Sade ve Doğrudan
B2B web siteleri ve analistler sıklıkla dolaylı bir dil ve jargon kullanır.
Mümkün olduğunca öz olmayı, temel noktaları doğrudan açıklamayı hedefliyoruz.
Bir konu, farklı kitlelere hitap eden pek çok alt başlık içerebilir. Bunlar farklı bölümlerde açıklanacak; kullanıcılar ilgili bölüme her zaman kolayca ulaşabilecek.
İlgili
Fazla bilgi paylaşmak, az bilgi paylaşmaktan daha kötüdür. İş kullanıcılarının rekabet eden öncelikleri vardır ve AIMultiple araştırması yalnızca ilgili bilgileri paylaşarak karar almalarına destek olmalıdır.
Veri Odaklı
AIMultiple hiçbir ürün veya hizmeti onaylamaz; doğrulanabilir gerçeklere dayanan ilgili bilgileri paylaşır.
Etik
AIMultiple ekibi bağımsız kalacak ve objektifliğini korumak için çıkar çatışmalarından kaçınmayı hedefleyecektir. En yüksek şeffaflık düzeyine ulaşmak için çaba gösteriyoruz.
Kaçınılamayan çıkar çatışmaları (örn. AIMultiple\'ın müşterilerinin hizmet veya ürünleri hakkında yorum yapması) makalelerimizde açıkça belirtilir. Daha fazlası için lütfen etik taahhütlerimize bakın.
Uygunluk Kriterleri
AIMultiple makaleleri yalnızca önemli noktalara odaklanır.
İş teknolojisi ürünleri karmaşıktır; farklı biçimlerde değerlendirilebilecek yüzlerce özelliğe sahiptir. Ürünler de sürekli gelişmekte olduğundan değerlendirme yapmak güçleşmektedir. AIMultiple değerlendirmelerinde şunlara odaklanmayacaktır:
- Bir alandaki bazı çözümler tarafından sunulan özellikler. Bir kategorideki temel gereklilikler, işletmeleri bir ürünü diğerine tercih etmeye yönlendirmez
- İstatistiksel açıdan anlamlı farklılıklar. Çoğu kıyaslama sınırlı bir veri kümesiyle tamamlanır ve pek çok durumda küçük farklılıklar istatistiksel açıdan anlamlı değildir. AIMultiple, yeniden üretilmesi muhtemel olmayan bu tür farklılıkları yayımlamaz ve istatistiksel açıdan anlamlı farklılıklara odaklanır.
AIMultiple araştırma metodolojisini ve taahhütlerini sürekli geliştirmektedir. Yorum veya önerileriniz varsa lütfen bize ulaşın.
Veri Kaynakları
Veri Güvenilirliği
Satıcı etkisi; medya, sektör analistleri, influencer'lar ve inceleme platformları dahil olmak üzere B2B bilgi ekosisteminin her köşesine ulaşır. Verilerimizin geçerliliğini sağlamak için veri kaynaklarımızın bu kriterleri karşılayarak güvenilir olması gerekir:
- Açık: Okuyucu, temel verilere nasıl erişildiğini görebilmelidir.
- Doğrulanabilir: Kullanıcı, içgörülerimizin arkasındaki verileri doğrulayabilmelidir.
- İlgili: Çok fazla veri mevcuttur; ancak yalnızca az bir kısmı belirli bir analiz için uygundur. Biz ilgili olanlara odaklanacağız.
Böyle veriler mevcut değilse bulgularımızı şu kanallardan birinin sonucu olarak paylaşacağız:
- Ekibimizin ürün veya hizmetleri kullanması
- Kıyaslamalarımız
- Kullanıcı veya uzman görüşmeleri
Doğrulanabilir verinin yokluğunda AIMultiple ekibi doğrulanamayan bilgiler de paylaşabilir. Bu durumlarda AIMultiple, makalede bunun doğrulanabilir bir gerçek değil bir iddia olduğunu açıkça belirtecektir.
Bunlar AIMultiple araştırmalarında kullanılan tipik veri türleri ve güncelleme sıklıklarıdır. AIMultiple ekibi bu alanlar için farklı veri kaynakları kullanırsa bunlar makale içinde açıkça belirtilecektir.
Pazar Varlığı Metrikleri
Genellikle bu metriklere güveniyoruz çünkü bunlar B2B teknoloji şirketleri için daha yüksek gelirle ilişkilidir ve kamuya açık biçimde doğrulanabilir.
Çalışan Sayısı:
- Gerekçe: Aynı segmentte rekabet eden şirketler için şirketin çalışan sayısı ile geliri arasında bir korelasyon bulunmaktadır. Bu korelasyon mükemmel değildir ve sınırlamalarının farkındayız:
- Birden fazla ürüne sahip şirketler, tek bir ürüne odaklanan şirketlere göre daha fazla çalışana sahip olma eğilimindedir. Bu, ürünlerinin daha odaklı şirketlerin ürünlerinden mutlaka daha iyi olduğu anlamına gelmeyebilir.
- Daha verimli şirketler, aynı sayıda çalışanla daha az verimli şirketlere kıyasla daha iyi ürünler sunabilir.
- İş gücü kıdemi, çalışan sayısına yansımayan önemli bir faktördür.
- Çalışan sayısı pek çok maliyet metriğinden yalnızca biridir. Büyük kaynaklara (örn. binlerce GPU) erişimi olan küçük bir iş gücü, daha az kaynağa erişimi olan büyük bir iş gücünden daha iyi bir ürün sunabilir.
- Kaynak: LinkedIn
- Güncelleme sıklığı: Aylık
İnceleme Sayısı ve Ortalama İnceleme:
- Gerekçe: Aynı segmentte rekabet eden ürünler için ürünün inceleme sayısı ile geliri arasında bir korelasyon bulunmaktadır. Bu korelasyon mükemmel değildir ve sınırlamalarının farkındayız:
- Bazı ürünler inceleme platformlarıyla inceleme kampanyaları yürütürken diğerleri bunu yapmaz; bu durum benzer popülaritenin ürünlerinin farklı inceleme sayılarına yol açar.
- Ücretsiz sürümler incelemeleri artırabilir ancak ücretli kullanıcılar için müşteri deneyimini iyileştirmeyebilir.
- İncelemeler teşvik edilmiş, otomatik üretilmiş veya satıcıların ya da iş ortaklarının kendileri tarafından yazılmış olabilir.
- Kaynak: En büyük 2 saf inceleme platformu. Şu an için sektör analistlerine ait inceleme platformlarını dahil etmiyoruz. Veri toplama çalışmalarımızı genişlettikçe bunlar da eklenecektir.
- Güncelleme sıklığı: Üç aylık
Özellikler
- Kaynak: Kıyaslamalarımız, satıcı web siteleri, incelemeler veya satıcı iş ortakları
- Güncelleme sıklığı için
- Satıcı web siteleri: Günlük. Ancak AIMultiple'daki tüm bilgiler bu günlük güncelleme modeliyle kapsanmaz; ekibimiz AIMultiple'daki tüm kritik bilgilerin günlük olarak güncellenmesini sağlamak için yoğun çalışmaktadır. Günlük güncelleme mümkün değilse güncellemeler en az yıllık güncelleme dönemlerinde yapılır.
- İncelemeler veya satıcı iş ortakları: En az yıllık güncelleme dönemlerinde
Ürünler hakkında özellik bütünlüğü izlenimi vermek için özellikleri saymamız gerekebilir. Bu durumlarda şu yöntemi izleyeceğiz:
- İkili (yani doğru veya yanlış) özellikler, doğru olduğunda 1 olarak sayılır. Örneğin "ISO 27001" özelliği için ürün bu sertifikaya sahipse bu özellik 1 olarak sayılır.
- Sayısal özellikler, sayısal değeri belirlediğimizde 1 olarak sayılır
- Birden fazla değer alabilen özellikler, ürünün desteklediği değer sayısına göre sayılır. Örneğin ürün "ERP Entegrasyonları" özelliği için "SAP" ve "Dynamics" değerlerini sağlıyorsa bu 2 olarak sayılır.
Fiyatlandırma
Fiyatlar kuruş eklenmeksizin dolar cinsinden görüntülenebilir. Bu nedenle 14,99 $/kullanıcı/ay fiyatı genellikle 15 $/kullanıcı/ay olarak görüntülenir.
Kaynak ve güncelleme sıklığı, yukarıdaki özellikler bölümünde belirtildiği ile aynıdır.
Açık Kaynak
Bir kategorideki çözümleri öne çıkaran makalelere dahil edilmek için açık kaynak çözümlerin son 6 ay içinde güncellenmiş olması gerekir. Bu durum güncellemeler sırasında kontrol edilir ve güncel olmayan açık kaynak çözümler sayfalarımızdan kaldırılır.
Düzeltmeler ve Güncellemeler
Teknoloji ürünleri ve hizmetleri sürekli değişmektedir. Okuyucularımızın güvenini hak etmek için AIMultiple ekibi düzenli bir güncelleme sistemi tasarlamıştır:
- Tüm AIMultiple araştırma makaleleri en az yıllık olarak gözden geçirilir. Araştırmalarımızın büyük bölümü üç aylık veya aylık olarak güncellenmektedir.
- Ürün fiyatları ve özellik mevcudiyeti gibi sürekli değişen bilgiler günlük veya günlük ile yıllık arasında bir sıklıkta güncellenmektedir. Daha fazla ayrıntı için lütfen veri kaynakları bölümüne bakın.
Üçüncü Taraf İçerikleri
AIMultiple\'daki tüm araştırma makaleleri kendi ekibimiz tarafından hazırlanmaktadır. AIMultiple, şu istisnalar dışında herhangi bir üçüncü taraf içeriğine yer vermez:
- Araştırma makalelerinde paylaşılan bazı videolar
- Araştırma makalelerinde paylaşılan bazı görseller. Görsellerin kaynağı makalede belirtilecektir
Sürüm
Bu, 3 Temmuz 2024\'te yayımlanan AIMultiple araştırma yönergelerinin 1.2 sürümüdür. 6 Ocak 2025\'e kadar tüm AIMultiple sayfalarında uygulanacaktır.