Çalışanlar ve Müşteriler İçin 2026 Yılında En İyi Appen Alternatifleri
Yapay zekâ tabanlı veri hizmetleri sağlayıcısı Appen, popülaritesindeki düşüşü açıklayabilecek zorluklarla karşı karşıya. 1
Yapay zeka eğitim verisi alanında Appen'e en iyi alternatifleri karşılaştırdık. Appen'e alternatifler, hedeflerinize bağlıdır. Appen'in alternatiflerini keşfedin:
İşçiler için alternatifler ekleyin
Alternatifler | İşçi değerlendirmeleri* | Ödeme planı** | Fiyatlandırma |
|---|---|---|---|
Clickworker | 2.454 değerlendirmeden 4,4/5 puan | Haftalık | 8-15 dolar/saat |
Amazon Mechanical Turk | 57 değerlendirmeden 2/5 | Haftalık | 2-8 dolar/saat |
Telus Uluslararası | 88 değerlendirme üzerinden 1,7/5 | Aylık | 10-18 dolar/saat |
Sama | 483 değerlendirme üzerinden 3,5/5 | Aylık | Konuma göre değişir |
Lionbridge AI | 869 değerlendirme üzerinden 3,5/5 | Aylık | 11-15 dolar/saat |
* Veriler, ağırlıklı olarak çalışan yorumlarından oluştuğu için Trustpilot'tan alınmıştır.
** Çalışanların yorumlarından derlenen veriler. Bazı durumlarda çalışanlar ödeme gecikmeleri bildirdi.
İşçiler için alternatiflerin detaylı analizi
Clickworker
Clickworker, kitlesel kaynak kullanımına dayalı bir veri toplama ve oluşturma platformu sunmaktadır. Çalışanların dikkate alması gereken bazı hususlar şunlardır:
- Kayıt/İşe Alım Süreci :
- Bilgisayar veya mobil cihaz üzerinden ücretsiz kayıt olun.
- Kullanıcılar kayıt işleminin "kolay" olduğunu belirtiyor.
- Belirli iş türleri için yeterlilik değerlendirmeleri
- Tazminat :
- Vaat edilen haftalık ödemeler
- Payoneer veya PayPal aracılığıyla ödeme
- Bazı çalışanlar fiili ödeme süresinin 30 gün olduğunu bildiriyor.
- Ortalama: 8-15 dolar/saat
Amazon Mechanical Turk
MTurk, yapay zeka veri hizmetleri ve diğer yapay zeka geliştirme görevleri için bir pazar yeri sunmaktadır. Kayıt olmak isteyen çalışanlar platformun temel özelliklerini göz önünde bulundurmalıdır.
- Kayıt/İşe Alım Süreci :
- Kayıt işlemi zorlu ve ret nedenleri açıklanamıyor.
- İşçiler kayıt sırasında hiçbir destek almadıklarını bildiriyor.
- “Mantık yürütmeden yapılan hesaplamalar” gereklidir.
- Tazminat :
- Haftalık ödeme
- Müşteri, işçinin görev başına ücretini belirler.
- Ortalama: Saatte 2-8 dolar (asgari ücretin altında)
- %20 Amazon komisyonu + 10'dan fazla görev içeren işler için ek %20 komisyon
- “Usta” nitelikli işçiler için %5 ek ücret alınmaktadır.
Telus Uluslararası
Telus International, kitlesel kaynak kullanım platformunda 1 milyondan fazla katılımcıdan oluşan bir ağ ile çalıştığını iddia ediyor. İşte çalışanların dikkate alması gereken bazı noktalar:
- Kayıt/İşe Alım Süreci :
- İşçiler, "gereksiz kişisel bilgiler" istendiğini bildiriyor.
- İşe alım sürecinde birden fazla test
- Karmaşık yeterlilik süreci
- Tazminat :
- Aylık ödeme
- Ödeme sistemi yanıltıcı olarak nitelendiriliyor.
- İş başına ayrılan süre "gerekenden az" olduğundan, etkin saatlik ücret düşmektedir.
- Ortalama: Zamanında ödeme yapıldığında saatte 10-18 dolar.
Sama
Dijital çalışma yoluyla yoksulluğu azaltmak amacıyla kurulan sosyal girişim. Sama Group kar amacı gütmeyen kuruluşunun bir parçası.
Kayıt/İşe Alım Süreci:
- Temel bilgisayar becerileri eğitimi verilecektir.
- Mantıksal akıl yürütme, görüntü/video işleme testleri
- Düşük gelirli topluluklardan işe alımlara odaklanın.
Tazminat:
- Aylık ödeme
- Yerel pazarlar için "geçimini sağlayacak ücretler"
- Sağlık sigortası, diş sigortası, doğum yardımları
- Ortalama değer ülkeden ülkeye önemli ölçüde değişmektedir.
Lionbridge AI
Yapay zeka eğitim verileri alanındaki en eski oyunculardan biri olan şirket, 1996 yılında kurulmuştur. 26 ülkede 6.000'den fazla çalışanı bulunmaktadır.
Kayıt/İşe Alım Süreci:
- Kapsamlı yeterlilik testleri (10+ saat ücretsiz)
- Dil ve beceri sertifikaları gereklidir.
- ABD vatandaşı olmayan çalışanlar için W8-BEN formu gereklidir.
- İşçiler sürecin uzun ama basit olduğunu belirtiyor.
Tazminat:
- PayPal veya Payoneer aracılığıyla aylık ödeme.
- Proje bazında ücretler değişmektedir: 11-15$/saat
- Birçok projede haftalık 20 saatlik çalışma sınırı bulunmaktadır.
Müşteriler için Appen alternatifleri
* Veriler, B2B değerlendirme platformlarına dayanmaktadır.
Şirketler, yorum sayısına göre sıralanır ve tablo, kamuya açık, doğrulanabilir verilerden oluşturulur.
Appen incelemesi
Appen, kitlesel kaynak kullanımı modeli aracılığıyla yapay zeka projesi yaşam döngüsü boyunca veri toplama ve yönetim hizmetleri sunmaktadır. Elde ettikleri veriler öncelikle bilgisayar görüşü (CV), yüz tanıma ve ses tanıma dahil olmak üzere yapay zeka destekli çözümlerin geliştirilmesi, uygulanması ve iyileştirilmesi için kullanılmaktadır .
Appen'in hizmetleri/teklifleri
- Veri toplama hizmeti ya kitle kaynak kullanımı ya da yönetilen hizmet modeli esasına dayanmaktadır.
- Her türden verinin (resim, video, ses, metin) toplanması.
- Veri etiketleme (ses, video, metin, görüntü etiketleme) ve model değerlendirme hizmetleri
Appen değerlendirmesi
Artıları ve eksileri 'müşteri bakış açısı' ve 'çalışan bakış açısı' olarak ikiye ayırdık.
Müşterinin Appen'e bakış açısı
1. Zayıf mali durum
Appen son birkaç yıldır önemli mali kayıplar yaşadı. Bu durum performanslarını etkileyebilir. Appen'in gelirlerinde düşüş oldu. Bu kayıplar müşterilerini de etkiledi.
Appen hisse senedi fiyatında düşüş:
2. Büyük müşterilere bağımlı
Ayrıca Appen'in gelirinin %80'inden fazlasının en büyük 5 müşterisinden geldiğini tespit ettik. Bu da daha küçük müşterilerin daha büyük müşterilere göre öncelik alamayabileceğini gösteriyor.
3. Şeffaflık eksikliği
- Şirket ayrıca katılımcıların demografik özelliklerine, niteliklerine veya çeşitliliğine dair herhangi bir ayrıntı da vermiyor.
İşçinin bakış açısı
1. Kullanımı zor kullanıcı arayüzü
Bazı kaynaklar platformun kullanıcı arayüzünü karmaşık olarak tanımlıyor. Çalışanlar ayrıca faturalandırmanın zor olduğunu ve işlerin bulunamamasıyla ilgili sorunlar yaşadıklarını belirtiyor.
2. Düşük ücretlendirme
Appen'in ağındaki çalışanlar da ücretlerin düşük olduğunu düşünüyor. Bazı yorumlara göre, ücretler saatte 2 dolara kadar düşüyor ki bu da ABD asgari ücretinin oldukça altında. Bu durum müşteriler için sorun olabilir, çünkü haksız ücretlendirme uygulamalarına girişen bir ortakla çalışmak istemeyebilirler.
Müşteriler için en iyi 3 alternatifin detaylı analizi
Clickworker'ın ana şirketi olan LXT, kitlesel kaynak kullanımı modeliyle çalışan bir veri toplama hizmeti sağlayıcısıdır. Şirket aşağıdaki hizmetleri sunmaktadır:
- Çoklu dil ve hedef pazarlarda makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılan eğitim veri kümeleri.
- Veri işleme hizmetleri (ham verileri ilgili ve doğru verilere dönüştürme) ve görüntü açıklaması
- Açık kaynaklı araçlar için duygu analizi verileri
- SEO içerik ve metin oluşturma hizmetleri
- Veri kategorizasyonu ve etiketleme
- Anket ve web araştırması yürütmek
Fiyatlandırma
Fiyatlar şunlara bağlıdır:
- Kalabalığın gerçekleştireceği hizmetler.
- Müşteri kitleyi kendisi yönetecek mi yoksa LXT ekibinin proje yöneticisi olarak görev yapacağı yönetilen hizmet modelinden mi yararlanacak?
Artıları ve eksileri
1. LXT'nin performansı hakkındaki yorumlar:
- Müşteriler, kitleyi "çalışmak için güvenilir" ve platformu "kullanımı kolay" buluyorlar.
2. Kalabalıkla ilgili yorumlar:
- Rakipler arasında en geniş işçi ağına sahip.
- LXT, internet sitesinde kitlesiyle ilgili aşağıdaki bilgileri vermektedir:
- Demografik dağılım: Katılımcıların kaçı dünyanın hangi bölgelerinde yaşıyor?
- Cinsiyet dağılımı: Kalabalıkta kaç kişi erkek/kadın/diğer cinsiyetlerden?
- Eğitim durumlarına ilişkin detaylar: Kalabalığın içinden kaç kişi lise mezunu, üniversite mezunu, hatta doktora sahibi?
- Dil: Kalabalıkta konuşulan dillerin ağırlığı.
Amazon Mechanical Turk, diğer adıyla MTurk, şirketlerin küçük işler veya mikro görevler için dış kaynak kullanımı yoluyla çevrimiçi iş gücü bulmalarına olanak sağlayan, kitle kaynaklı bir pazar yeri sunan başka bir platformdur.
MTurk'ün temel hizmeti, müşterilerin ihtiyaç duydukları hizmeti belirleyip sitede çevrimiçi görev veya iş olarak yayınlayabilecekleri bir platform veya pazar yeridir. Ardından, kitle bu çevrimiçi görevleri yerine getirerek ek gelir elde eder. Bu "insan zekası görevleri (HIT'ler)" veya mikro işler şunları içerebilir:
- Yapay zeka/makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesi ve iyileştirilmesi için veri toplama
- Veri açıklaması/etiketleme/etiketleme
- Çevrimiçi anketler yürütmek
- Makine öğrenimi modelleri geliştirme
Fiyatlandırma
- Müşteri, her bir iş için çalışanların ücretini belirler.
- Amazon Mechanical Turk, çalışanların ücretinin %20'sini ve 10 veya daha fazla görev içeren mikro görevler için ek %20'lik bir komisyon almaktadır.
Artıları ve eksileri
1. Ölçeklenebilir hizmet:
- Müşteriler, talebe bağlı olarak iş gücünü artırabilir veya azaltabilir, böylece değişen iş yüklerine ve büyük ölçekli deneylere uyum sağlayabilirler.
2. Müşterilerden gelen ek ücretlerle ilgili endişeler:
- MTurk, yüksek lisans derecesine sahip çalışanlardan ücretin %5'ini ek olarak kesiyor. Ancak bazı müşteriler, çalışanların ürettiği işin kalitesinin benzer olduğunu ve ek ücrete değmediğini savundu.
3. Kullanıcı dostu olma konusundaki endişeler:
- Bazı anket hizmeti kullanıcıları, MTurk'ün rakipleri kadar kullanıcı dostu olmadığını iddia ediyor:
4. İletişimle ilgili endişeler:
- Veri toplama hizmeti alan müşteriler, mikro işleri tamamlayan çalışanlarla iletişimi sürdürmenin çok zor olduğunu belirtti.
5. Kalite sorunları:
- Yapılan çalışmalar, MTurker'lar tarafından toplanan araştırma verilerinde kalite sorunları tespit etmiştir.
- Diğerleri ise kalite sorunlarının MTurk katılımcılarının sınırlı dil becerilerinden ve çoğu çalışanın İngilizce konusunda yeterli bilgiye sahip olmamasından kaynaklanabileceğini öne sürdü:
6. İddia edilenden daha az sayıda kişi
- Şirket yaklaşık yarım milyonluk bir takipçi kitlesine sahip olduğunu iddia ediyor. 2 Çalışmalar, bunlardan sadece yaklaşık 100.000 tane olduğunu gösteriyor. Platformda 3 çalışan mevcuttur.
- Aynı zamanda tespit edildi. 4 MTurk çalışanlarının büyük bir kısmının metin üretim görevleri için büyük dil modelleri kullandığı.
Müşteri yorumlarında belirtilen dezavantajlar nedeniyle Amazon Mechanical Turk'e alternatifleri değerlendirmek isteyebilirsiniz.
Telus International, kitlesel kaynak kullanımı modeliyle veri toplama hizmetleri sunan Kanadalı bir şirkettir. Sunduğu hizmetler şunlardır:
- Makine öğrenimi modellerinin eğitimi için veri toplama
- Veri girişi, analizi ve zenginleştirme
- İçerik özetleme, biçimlendirme ve işleme
- Çoklu dillerde veri seti oluşturma
Artıları ve eksileri
- Benzer Kalabalık Boyutu : Appen'e benzer bir kalabalık boyutu sunar.
- Daha Geniş Dil Desteği : 500'den fazla dil ve lehçeyi kapsar.
- Daha Yüksek Maliyet : Yorumlar, Telus International'ın rakiplerinden daha pahalı olduğunu gösteriyor, ancak fiyat bilgisi mevcut değil.
SSS'ler
Bir veri toplama hizmetiyle çalışmak, yapay zeka modellerinizin performansını etkileyebilecek önemli bir taahhüttür. Analizimiz Appen ile çalışmanın dezavantajlarını ortaya koyduğundan, potansiyel müşteriler tüm piyasa seçeneklerini değerlendirmeli ve veri ihtiyaçlarına en uygun olanı seçmelidir.
1- Veri Toplama Hizmetleriyle Yapay Zeka Modellerini Geliştirme
Yapay zekâ modellerini geliştirmek isteyen şirketler, kapsamlı veri etiketleme, görüntü etiketleme ve görüntü açıklama yetenekleri sayesinde Appen veya Clickworker gibi veri toplama hizmetlerinden ve diğer alternatiflerden büyük ölçüde faydalanabilirler.
Bu hizmetler, ham verileri doğru ve yüksek kaliteli eğitim veri kümelerine dönüştürme konusunda uzmanlaşmıştır; bu veri kümeleri, gelişmiş makine öğrenimi modelleri ve sinir ağlarının eğitimi için çok önemlidir. Bu platformları kullanarak işletmeler, veri bilimcileri ve makine öğrenimi ekiplerinin etkili yapay zeka çözümleri geliştirmesi için hayati önem taşıyan, sezgisel kullanıcı arayüzlerine sahip hızlı etiketleme araçları da dahil olmak üzere çok çeşitli etiketleme hizmetlerine erişebilirler.
2- Veri Yönetimi ve Analizinde Kolaylaşma Ayrıca, bu veri işleme hizmetleri çeşitli veri türlerini destekler ve veri yönetimi ve analiz süreçlerini kolaylaştıran otomasyon özellikleriyle donatılmıştır.
Bu, özellikle insan ve yapay zekanın daha iyi sonuçlar elde etmek için bir araya geldiği dil çevirisi, içerik denetimi ve müşteri hizmetleri gibi görevlerde son derece faydalıdır. Ayrıca, bu platformlar, bilgisayar görüşü projelerinden müşteri memnuniyeti anketlerine kadar çeşitli iş ihtiyaçlarını karşılamak ve projeleri birden fazla dilde yönetmek için esneklik sunar.
3- Gelişmiş Açıklama Araçlarından Yararlanma
Güçlü bir eğitim veri platformu sağlayan bir veri şirketiyle ortaklık kurarak, işletmeler gelişmiş veri etiketleme araçlarından ve odak grup platformlarından yararlanarak çok çeşitli demografik gruplardan birincil veriler ve geri bildirimler toplayabilir ve yapay zeka modellerini daha da geliştirebilirler.
Bu kitlesel kaynak kullanım pazaryeri yaklaşımı, proje sürelerini hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda müşterilerin özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış, dünya standartlarında yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesini sağlayarak çeşitli sektörlerde inovasyonu ve verimliliği artırır.
Referans Linkleri
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.