Hizmetler
Bize Ulaşın

Çalışanlar ve Müşteriler için En İyi Appen Alternatifleri

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Güncellenme tarihi: 30 Haz 2026

En iyi Appen alternatiflerini Trustpilot'taki çalışan değerlendirme puanlarını, kitle büyüklüğünü, ödeme planlarını ve halka açık şirket verilerini karşılaştırarak analiz ettik.

Alternatifler, Appen'den ne beklediğinize bağlı olarak önemli ölçüde farklılık gösterir. Role göre göz atın:

Çalışanlar için Appen alternatifleri

* Veriler öncelikle çalışan değerlendirmelerinden oluştuğu için Trustpilot'tan alınmıştır.

** Veriler çalışan değerlendirmelerinden derlenmiştir. Bazı durumlarda çalışanlar ödeme gecikmeleri bildirmiştir.

Çalışanlar için alternatiflerin ayrıntılı analizi

Clickworker (now part of LXT)

LXT, Aralık 2024'te Clickworker'ı satın aldı ve 31 Temmuz 2025'te tam platform entegrasyonunu tamamladı.1 Birleşik platform artık 150+ ülkeyi ve 1.000+ dil yerel ayarını 7 milyondan fazla katılımcıyla kapsıyor. Çalışanlar için entegrasyon; daha önce hiçbiri bulunmayan bir alan uzmanlığı profil oluşturucu, 24/7 destek ve bir sadakat programı ekledi.

  • Kayıt ve başlangıç: Masaüstü veya mobil üzerinden ücretsiz kayıt. Çalışanlar süreci basit olarak tanımlıyor. Belirli görev türleri için yeterlilik değerlendirmeleri gerekir.
  • Ücretlendirme: Payoneer veya PayPal ile haftalık ödemeler. Bazı çalışanlar, belirtilen plana rağmen gerçek ödemenin 30 güne kadar sürdüğünü bildiriyor. Tahmini aralık: $8–15/saat.

Amazon Mechanical Turk

MTurk, AWS tarafından işletilen uzun süredir devam eden bir kitle kaynak pazar yeridir. Çalışanlar, istek sahipleri tarafından yayınlanan küçük, bağımsız görevler olan Human Intelligence Tasks (HIT) görevlerini tamamlar ve tamamlanan her atama için ödeme alır.

  • Kayıt ve başlangıç: Çalışanlar, kayıt sırasında açıklanmayan reddedilmeler ve sorunlar ortaya çıktığında sınırlı destek bildiriyor. Bazıları yeterlilik adımlarını belirsiz olarak tanımlıyor.
  • Ücretlendirme: Görev başına ücreti istek sahipleri belirler. Amazon, çalışan ücretinden %20 ve 10 veya daha fazla atamalı görevlerde ek %20 ve Master's nitelikli çalışanlar için ek %5 alır. Efektif kazançlar sıklıkla $8/saatin altına düşer ve bazen asgari ücretin altındadır. Haftalık ödemeler.
  • Müşteriler için veri kalitesi notu: Bir çalışma, metin üretim görevlerini tamamlarken MTurk çalışanlarının 33–%46'sinin artık büyük dil modelleri kullandığını tahmin ediyor.2 Bu, gerçek insan yanıtları gerektiren AI eğitim verileri için özellikle MTurk kullanan her müşteri için önemli bir endişe kaynağıdır.

TELUS Digital (formerly Telus International)

TELUS International, Eylül 2024'te TELUS Digital olarak yeniden markalandı. 31 Ekim 2025'te TELUS Corporation, TELUS Digital'in özelleştirilmesini yaklaşık 539 milyon ABD doları karşılığında tamamladı. Şirket artık halka açık değildir ve TELUS Corporation'ın tamamen sahip olduğu bir bağlı kuruluşu olarak faaliyet göstermektedir.3

  • Kayıt ve başlangıç: Çalışanlar, başlangıç sürecinin kapsamlı kişisel bilgiler ve birden fazla yeterlilik testi gerektirdiğini bildiriyor. Süreç, rakiplerinkinden daha karmaşık olarak tanımlanıyor.
  • Ücretlendirme: Aylık ödeme. Çalışanlar sistemi kafa karıştırıcı olarak tanımlıyor; iş başına ayrılan süre çoğunlukla görevin gerçekte gerektirdiğinden az olduğundan, efektif saatlik ücret başlangıçta belirtilen oranın altına düşüyor. Zamanında ödendiğinde tahmini aralık: $10–18/saat.

Sama

Sama, düşük gelirli topluluklardaki insanlara istihdam sağlamak amacıyla kurulmuş bir sosyal girişimdir. Sama Group kâr amacı gütmeyen yapısı altında faaliyet gösterir ve yeterince hizmet alamayan bölgelerden işe alım yapmaya odaklanır.

  • Kayıt ve başlangıç: Temel bilgisayar becerileri için eğitim verilir. Değerlendirmeler mantıksal akıl yürütme, görüntü ve video işlemeyi kapsar. İşe alım, açık küresel kayıt yerine belirli coğrafi topluluklara yöneliktir.
  • Ücretlendirme: Aylık ödeme. Pozisyonlar, sağlık sigortası, diş sigortası ve doğum yardımları dahil olmak üzere yerel pazarlar için “yaşam ücreti” olarak tanımlanıyor. Ücret ülkeye göre önemli ölçüdeğişir.

Lionbridge AI

Bu alandaki eski oyunculardan biri 1996'da kuruldu. 6.000'den fazla kişiyi 26 ülkede istihdam ediyor ve çok çeşitli dil ve etiketleme görevlerini kapsıyor.

  • Kayıt ve başlangıç: Yeterlilik testleri 10 saati aşabilir ve ücretsizdir. Dil ve beceri sertifikaları gereklidir. ABD dışındaki çalışanların W8-BEN formu göndermesi gerekir. Çalışanlar süreci uzun ancak yönetilebilir olarak tanımlıyor.
  • Ücretlendirme: PayPal veya Payoneer ile aylık ödeme. Proje ücretleri $11–15/saat aralığındadır. Birçok projede 20 saatlik haftalık sınır vardır.

Müşteriler için Appen alternatifleri

* Veriler B2B değerlendirme platformlarına dayanmaktadır.

Şirketler değerlendirme sayısına göre sıralanmıştır ve tablo halka açık, doğrulanabilir verilerden oluşturulmuştur.

Ekibimiz, iş süreçlerinizden birini yapay zeka ajanlarıyla ücretsiz olarak otomatikleştirsin.
Bir süreci otomatikleştir

Appen incelemesi

Appen, kitle kaynak modelini kullanarak AI proje yaşam döngüsü boyunca veri toplama ve etiketleme hizmetleri sunar. Verileri bilgisayarlı görü, yüz tanıma, ses tanıma ve genel makine öğrenimi geliştirmeyi destekler.

Hizmetler: Görüntü, video, ses ve metin genelinde kitle kaynaklı ve yönetilen veri toplama; veri etiketleme ve model değerlendirme.

Appen'in hizmetleri/teklifleri

  • Veri toplama hizmeti, kitle kaynak veya yönetilen hizmet modeline dayanır.
  • Tüm veri türlerinin toplanması (görüntü, video, ses, metin)
  • Veri etiketleme (ses, video, metin, görüntü etiketleme) ve model değerlendirme hizmetleri

Appen değerlendirmesi

Müşteri bakış açısından

Finansal durum: Appen'in son on iki aylık geliri Aralık 2025 itibarıyla $231M olup, 2023'teki $270M'dan düşüktür. 12 Mart 2026 itibarıyla hisse fiyatı $1,19 ve piyasa değeri $341M'dır.4 Sürekli gelir düşüşü bazı müşteriler için hizmet güvenilirliğini etkilemiştir.

  • Müşteri yoğunlaşması: Appen'in gelirinin %80'inden fazlası en büyük beş müşterisinden gelir; bu da daha küçük alıcıların öncelik olma olasılığının düşük olduğu anlamına gelir.
  • Şeffaflık: Appen, katılımcı ağı hakkında demografik, yeterlilik veya çeşitlilik verilerini kamuya açıklamaz.

Çalışan bakış açısından

  • Arayüz sorunları: Çalışanlar platformun kullanıcı arayüzünü karmaşık, faturalandırmayı zor ve iş bulunabilirliğini tutarsız olarak tanımlıyor.
  • Ücretlendirme: Bazı çalışanlar saatlik $2 kadar düşük ücretler bildiriyor, ABD asgari ücretinin oldukça altında. Bu, veri ortaklarını seçerken tedarikçi iş gücü uygulamalarını dikkate alan müşteriler için önemlidir.

Müşteriler için en iyi 3 alternatifin ayrıntılı analizi

LXT, Clickworker entegrasyonunu 31 Temmuz 2025'te tamamlayarak yönetilen ve self-servis AI veri çözümleri için tek bir platform oluşturdu. 1 Birleşik platform 150+ ülkeyi ve 1.000+ dil yerel ayarını 7 milyondan fazla katılımcıyla kapsıyor; bu, burada ele alınan tedarikçiler arasındaki en büyük kitledir.

  • Hizmetler: Metin, görüntü, video, ses ve konuşma genelinde veri toplama ve etiketleme; özel model fine-tuning; RLHF ve prompt oluşturma; derecelendirme ve sıralama; SEO içeriği ve web araştırması.
  • Fiyatlandırma: Self-servis platformu (daha düşük maliyet, müşteri tarafından yönetilir) mu yoksa LXT'nin proje yönetimi sağladığı tam yönetilen modeli mi kullandığınıza bağlıdır.
  • Müşterilerin bildirdikleri: Kitle güvenilir, platform ise kullanımı kolay olarak tanımlanıyor. Bazı müşteriler görüntü etiketleme fiyatlandırmasını alternatiflere göre yüksek buluyor.

LXT, kitlesi için demografik dağılım, cinsiyet kırılımı, eğitim seviyeleri ve dil kapsamını yayınlar; bu, Appen'in şu anda karşılayamadığı bir şeffaflık düzeyidir.

MTurk, görevler yayınladığınız ve çalışanların kendilerinin seçtiği bir self-servis pazar yeridir. Yüksek hacimli, düşük karmaşıklıklı görevler için düşük maliyetle uygundur.

  • Hizmetler: Veri toplama, etiketleme ve işaretleme, anketler, içerik moderasyonu ve genel mikro görev çalışmaları.
  • Fiyatlandırma: Görev başına ücreti siz belirlersiniz. Amazon, çalışan ücretinden %20, 10 veya daha fazla atamalı görevlerde ek %20 ve Master's nitelikli çalışanlar için %5 alır.
  • Müşterilerin bildirdikleri: Büyük hacimler için ölçeklenebilir. Uzmanlık bilgisi veya hassas demografik hedefleme gerektiren görevler için daha az uygundur. Çalışanlarla iletişimi yönetmek zordur. Kalite değişkendir ve yukarıda belirtilen LLM bulaşma sorunu, metin tabanlı AI eğitim görevleri için gerçek bir endişe kaynağıdır.

Aktif kitle büyüklüğünün, platformun 500.000'den fazla kayıtlı hesap belirtmesine rağmen yaklaşık 100.000 çalışan olduğu tahmin ediliyor.5

Müşteri yorumlarında belirlenen dezavantajlar nedeniyle Amazon Mechanical Turk alternatiflerini değerlendirmeyi düşünebilirsiniz.

TELUS Digital, Ekim 2025'te 539 milyon ABD doları tutarındaki satın almanın ardından özelleştirilen TELUS Corporation'ın AI veri ve dijital hizmetler koludur. 3 Katılımcı ağı 500+ dil ve lehçeyi kapsar; bu çoğu rakibinden daha geniştir.

  • Hizmetler: Veri toplama, etiketleme ve zenginleştirme; içerik özetleme ve işleme; çok dilli dataset oluşturma.
  • Fiyatlandırma: Kamuya açık değildir. Müşteri yorumları, TELUS Digital'in kısmen kurumsal odağı ve başlangıç sürecinin ek yükü nedeniyle alternatiflerden daha pahalı olduğunu tutarlı şekilde belirtiyor.
  • Müşterilerin bildirdikleri: Güçlü dil kapsamına sahip çeşitli katılımcı ağı. Yüksek hacimli, hızlı teslim süreli projeler için hizmet yavaş olabilir ve başlangıç süreci uzundur. Küçük veya zamana duyarlı projeler yerine büyük kuruluşlar için en uygunudur.

Ayrıca, iş ihtiyaçlarınız için en iyi seçeneği bulmak üzere veri odaklı veri toplama şirketleri listemize göz atabilirsiniz.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

SSS'ler

Kitle kaynaklı veri pazarı 2026'da iki yönden yapısal baskı altındadır. AI otomasyonu rutin mikro görevlere olan talebi azaltarak alt düzey platformlarda görev bulunabilirliğini daraltmıştır. Aynı zamanda, LLM tarafından üretilen yanıtlar açık platformlar aracılığıyla toplanan verileri kirletmektedir; bu, gerçek insan etiketli eğitim setleri oluşturmaya çalışan müşteriler için veri kalitesini etkileyen bir sorundur.
Bu dinamikler tedarikçi seçimini iki veya üç yıl öncesine göre daha önemli hale getirmiştir. Daha güçlü kimlik doğrulama, ücretlendirme uygulamaları ve kitle yönetimine sahip platformlar güvenilir veri sunmak için daha iyi konumdadır, ancak daha yüksek maliyetle. MTurk gibi açık pazar yerleri, bir miktar çıktı gürültüsünün kabul edilebilir olduğu yüksek hacimli, düşük riskli görevler için yararlı olmaya devam etmektedir.

Appen'in geliri 2023'teki $270M'dan 2025 sonu itibarıyla $231M'a gerilemiş ve beraberinde hizmet güvenilirliği endişeleri gelmiştir. Gelirinin %80'inden fazlası en büyük beş müşterisinde yoğunlaşmıştır; bu da daha küçük alıcılara öncelik verme eğilimini azaltır. Bu faktörler, çalışan ücret şikayetleriyle birleşerek birçok kuruluşu taahhütte bulunmadan önce alternatifleri değerlendirmeye itmektedir.

Kitle büyüklüğü ve coğrafi kapsam, platformun projenizin gerektirdiği dil ve veri çeşitliliğini karşılayıp karşılayamayacağını belirler. Fiyatlandırma modeli de önemlidir; yönetilen hizmetler daha maliyetli olsa da proje yönetimi yükünü azaltır. Özellikle AI eğitim verileri için, açık platformlarda belgelenmiş LLM bulaşma sorunları göz önüne alındığında, tedarikçinin kalite kontrol ve kimlik doğrulama yaklaşımı artık eskisinden daha önemlidir.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Cem Dilmegani and Sena Sezer (2026) - "Çalışanlar ve Müşteriler için En İyi Appen Alternatifleri". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 30 Haziran 2026, kaynak: https://aimultiple.com/appen-alternatives [Çevrimiçi Kaynak]

Dilmegani, C., & Sezer, S. (2026, 30 Haziran). Çalışanlar ve Müşteriler için En İyi Appen Alternatifleri. AIMultiple. https://aimultiple.com/appen-alternatives

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Sezer, Sena},
  title  = {{Çalışanlar ve Müşteriler için En İyi Appen Alternatifleri}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/appen-alternatives}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 30 Haziran 2026}
}
Tüm verileri indir

13 veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makalede kullanılan verileri, 2 CSV dosyası içeren ZIP dosyası olarak indirin.

Son güncelleme: 17 Ağustos 2026
İndir

Değişiklik günlüğü

13 güncelleme
  1. 2026

    Appen'in finansal verileri, LXT'nin Clickworker entegrasyonu ve TELUS Digital'in halka kapanması 2025-2026 rakamlarıyla güncellendi.

  2. OneForma, Appen alternatifleri listesinden kaldırıldı.

  3. Clickworker, Amazon Mechanical Turk, Telus International, OneForma, Sama ve Lionbridge AI bölümleri yeni ücret ve işe alım detaylarıyla genişletildi.

  4. 2025

    Alternatifler listesinden Clickworker kaldırıldı.

  5. 2024

    Telus International bölümünden 'Gartner: 4.2 / 5' kullanıcı derecelendirmesi kaldırıldı.

  6. Appen çalışanları veya katkıda bulunanlar için alternatifler karşılaştırması" bölümü kaldırıldı.

  7. Yeni bir bölüm eklendi: Neden Appen alternatifleri arıyoruz? Bir veri toplama hizmetiyle çalışmak, yapay zeka modellerinizin performansını etkileyebilecek önemli bir taahhüttür. Analizimiz Appen ile çalışmanın bazı dezavantajlarını belirlediğinden, potansiyel müşterilerin bu pazardaki tüm seçenekleri değerlendirmesi ve veri ihtiyaçlarına uygun olanı bulması önemlidir. Neden bir veri toplama hizmetiyle çalışmalısınız? Yapay zeka modellerini geliştirmek isteyen şirketler, Appen, Clickworker veya d

  8. 2023

    Yeni ürün incelemeleriyle "Katılımcılar için Appen alternatifleri (Çalışanlar)" bölümü genişletildi.

  9. Appen değerlendirme bölümü, müşteri ve çalışan bakış açıları için yeni alt bölümlerle güncellendi.

  10. Appen alternatifleri bölümüne bir Appen alternatifleri karşılaştırma tablosu eklendi.

  11. Alternatifler listesindeki Hive, Amazon Mechanical Turk ile değiştirildi.

  12. Giriş, yapay zeka veri toplamasını belirtmek üzere güncellendi.

  13. 2022

    Kullanıcı derecelendirmeleri verilerine Capterra eklendi.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Baş Analist
Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5] Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Tam Profili Görüntüle
Araştıran
Sena Sezer
Sena Sezer
Endüstri Analisti
Sena, AIMultiple bünyesinde endüstri analistidir. Lisans derecesini Boğaziçi Üniversitesi'nden tamamlamıştır.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450