En İyi Duygu YZ Araçları Test Edildi

Büyük dil modelleri ve duygu YZ, seslerden, yüzlerden ve verilerden duyguları algılayabilir ve prompt'lardan video veya ses oluşturabilir. İki duygu algılama yazılım aracının ve yedi büyük dil modelinin duygu algılama yeteneklerini 70 yüz görüntüsü kullanarak değerlendirdik. Bu benchmark'ta, GPT o4 Mini High görüntülerin 69%'unda duyguları doğru şekilde tanımlayarak öne çıktı.

Ayrıca, on önde gelen duygu YZ aracını inceliyor ve uygulamalı içgörülerimizi paylaşıyoruz.

Duygu tanıma üzerine benchmark

Duygu tanıma benchmark sonuçları

• GPT o4 Mini High en yüksek doğruluğa ulaşarak görüntülerin 69%'unda duyguları doğru şekilde tanımladı.
• Onu GPT 5.2 (67%), GPT 5 Mini (66%) ve GPT o4 Mini (66%) takip etti. GPT 5 Nano (61%) analizde kullanılan diğer GPT modellerine kıyasla daha düşük performans gösterdi.
• Genel olarak, Gemini, Grok ve Claude ailelerindeki modeller daha düşük etkinlik gösterdi; Gemini 3 Flash Preview 63% puan alırken, Claude Opus 4.5 60%, Gemini 3 Pro Preview 59%, Grok 4 54%, Claude Sonnet 4.5 50% (Grok 4.1 Fast ile aynı) ve Claude Haiku 4.5 49% puan aldı.

Duygu YZ araçları arasında,

• Imertiv AI 40% başarı oranına ulaşırken, Hume 36% ile onu takip etti.

Genel olarak sonuçlar, mevcut LLM'lerin, özellikle GPT-4.1 Mini'nin, görüntülerden duyguları orta düzeyde bir başarıyla algılayabildiğini ve bu testte çoğu özel duygu YZ aracından daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymaktadır.

Benchmark değerlendirmesi hakkında daha fazla bilgi için değerlendirme kriterleri bölümünü okuyun.

Duygu tanıma yazılımı ve LLM'ler üzerine benchmark metodolojisi

Bu benchmark, büyük dil modellerinin (LLM'ler) ve duygu algılama yazılımlarının görüntülerdeki duyguları ne kadar iyi tanıdığını test etti.

Özel duygu araçları kendi kullanıcı arayüzlerinde test edildi ve LLM'ler, erişilebilirliğe bağlı olarak ilgili API anahtarları veya OpenRouter'ın evrensel API anahtarları kullanılarak test edildi.

Veri seti

Farklı insan duygularını gösteren etiketlenmiş görüntüler içeren Facial Emotion Detection veri setinin bir kısmını kullanıyoruz.¹ Her görüntü, mutluluk, üzüntü, öfke, korku ve şaşkınlık gibi yaygın duygusal durumları temsil eden yüz ifadeleri içeriyordu.

Dokuz araç test edildi:

• yedi büyük dil modeli (LLM): GPT o4 Mini High, GPT o4 Mini, GPT 5 Mini, GPT 5.2, GPT 5 Nano, Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5, Gemini 3 Pro Preview, Gemini 3 Flash Preview, Grok 4 ve Grok 4.1 Fast
• iki özel duygu YZ aracı: Hume ve Imertiv AI.

Her araca aynı görüntü seti verildi ve gösterilen baskın duyguyu tanımlaması istendi. Yanıtlar doğru duygu etiketleriyle karşılaştırıldı. Başarı oranı, aracın etiketlenen duyguyu doğru eşleştirdiği görüntülerin yüzdesini temsil etmektedir.

Duygusal bilişim araçları karşılaştırması

Hume Expression Measurement

Hume Expression Measurement, insan duygularını tanımlamaya ve ölçmeye yardımcı olan bir duygu YZ aracıdır. Tek bir uygulama üzerinden çalışır ve dört tür veri kullanır: ses, görüntü, video ve yüz ifadeleri. Together, bunlar insanların duygularını nasıl ifade ettiğine dair daha derin ve daha ayrıntılı bir bakış sunar.

Gerçek hayat deneyimi

Bu duygu tanıma yazılımı her zaman 100% doğru olmayabilir, ancak özellikle konuşma kalıpları aracılığıyla duygusal nüansları etkili bir şekilde yakalar. Bununla birlikte, mükemmel değildir. Bazen, ses patlamalarından temel duyguyu algılamayabilir. Yine de, duygusal sonuçlar genellikle gerçekçi ve nüanslı hissettirir.

Hume, "mutlu" veya "üzgün" gibi basit etiketler değil, duygusal davranışa dair ayrıntılı ve duyarlı bir bakış isteyen kullanıcılar için en uygunudur. Duygu tanıma yazılımının web uygulaması son derece kullanıcı dostudur.

Temel özellikler

• Yazılım, belirli bir metin için duygular, duygu durumu ve toksisiteye yönelik gerçek zamanlı analiz sağlar.

Şekil 1. Hume Expression Measurement duygular için metin analizi

Şekil 2. Hume Expression Measurement duygu durumu için metin analizi

Duygu analizi hakkında daha fazla bilgi için duygu analizi makalelerimize göz atın.

• Bu duygu tanıma yazılımı ayrıca videolardan, görüntülerden ve ses belgelerinden duyguları algılar. Kullanıcılar belge yükleyebilir veya duygu algılama için kendi kamera ve hoparlörlerini kullanmayı tercih edebilir.

Hume, konuşmayı, görüntüleri ve videoları çeşitli özellikler kullanarak analiz eder:

• Yüz ifadesi: Sevinç, öfke veya üzüntü gibi yüz duygularını anlamak için yüz hareketlerini algılar.
• Ses patlaması: Birinin nasıl ses çıkardığını, sakin, heyecanlı, stresli vb. olup olmadığını ölçer.
• Konuşma prozodisi: Ton, perde ve ritimdeki değişiklikleri izler. Bu, birinin söylediklerinin duygusal tonunu belirlemeye yardımcı olur.

Şekil 3. Hume Expression Measurement konuşma prozodisi için video analizi

Mangold Observation Studio

Mangold Observation Studio, gelişmiş, sensör odaklı araştırmalar için tasarlanmış kapsamlı bir platformdur. Birçok veri kaynağını, video, ses, yüz ifadeleri, fizyolojik sinyaller ve daha fazlasını tek bir senkronize sistemde bir araya getirir.

Temel özellikler

• Video ve ekran kaydı: Tam bağlam için katılımcıların davranışlarını ve ekran etkinliğini yakalar.
• Sensör entegrasyonu: EEG, göz takibi, kalp atış hızı, cilt tepkisi ve kas etkinliğini destekler.
• Konuşma analizi: Söylenen kelimeleri otomatik olarak metne dönüştürür.
• Anketler ve açıklamalar: Katılımcı geri bildirimi ekleyin veya oturumlar sırasında önemli anları etiketleyin.
• Çok modlu tasarım: Tek bir veri türüne (yüz ifadesi gibi) odaklanan araçların aksine, Mangold tek bir platformda 120'den fazla sensör türünü birleştirir.
• Ölçeklenebilir kurulum: Zaman senkronizasyonlu kayıtlarla aynı anda sınırsız katılımcı ve cihazı destekler.
• Tam ağ kontrolü: Tüm cihazlar merkezi bir istasyondan yönetilebilir.
• Modüler ve özelleştirilebilir: Araştırmacılar kendi kurulumlarını oluşturabilir ve bir API kullanarak harici araçlarla entegre olabilir.

Visage SDK

Visage SDK, işletmelerin yüzleri gerçek zamanlı olarak izlemesine ve analiz etmesine yardımcı olan bir yüz duygu tanıma yazılımıdır. İnsanların duygularını, yaşını, cinsiyetini ve kimliğini anlamak için gelişmiş bilgisayarlı görü kullanır.

Temel özellikler

• Çevrimiçi ve çevrimdışı destek: Hem çevrimiçi (bulutta) hem de çevrimdışı (cihazınızda) çalışır, böylece her zaman bir internet bağlantısına bağımlı kalmazsınız.
• Gizlilik öncelikli: İsimler veya fotoğraflar gibi hiçbir kişisel verinin izniniz olmadan saklanmamasını veya işlenmemesini sağlar.
• Unity entegrasyonu: Oyunlarda yüz filtreleri veya etkileşimli deneyimler oluşturmak için Unity ile entegre olur.

Uygulamalar

• Sanal denemeler: Müşterilerin gözlük, makyaj veya diğer ürünleri sanal olarak denemesine olanak tanımak için yüz tanımayı kullanın.
• Sürücü izleme: Yol güvenliğini artırmak için uyuşukluk veya dikkat dağınıklığı gibi güvensiz sürüş davranışlarını algılayın.
• Yolcu izleme: Güvenlik ve konforu artırmak için arabalarda veya toplu taşımada yolcuların refahını izleyin.
• Artırılmış gerçeklik (AR): sosyal medya veya uygulamalar için güzelleştirme filtreleri veya gerçekçi yüz maskeleri gibi eğlenceli, ilgi çekici deneyimler oluşturun.

Imentiv AI

Imentiv AI, kullanıcıların video, ses ve metin içeriğinde insanların nasıl hissettiğini, konuştuğunu ve davrandığını anlamasına yardımcı olan bir duygu algılama yazılımıdır. İnsan duygusunu ve kişiliğini gerçek zamanlı olarak analiz etmek için yapay zekayı psikolojik uzmanlıkla birleştirir.

Gerçek hayat deneyimi:

Imentiv AI, kullanıcıların video içeriğinden duyguları analiz etmesine yardımcı olur. Tam bir video yükleyebilir veya belirli bir kareye odaklanabilirsiniz. Araç, duygusal ipuçlarını anlamak için yüz ifadelerine, ses tonuna ve transkripte bakar.

Analiz doğru görünmekte ve geniş bir duygusal sinyal yelpazesini kapsamaktadır. Temel içgörülere ek olarak, platform psikolojik değerlendirmeler de sunar. Bunlar bir randevu sistemi aracılığıyla planlanabilir.

Şekil 4. Imentiv AI kişilik özelliği analizi

Temel özellikler

• Çok modlu analiz: Video, ses ve metni birlikte analiz eder. Bu, duygusal tepkilerin daha eksiksiz bir resmini sunar.
• Yüz ve ses takibi: Her video karesinde birden fazla yüzü algılar. Sesleri yüzlerle eşleştirir veya ayrı ayrı analiz eder. Hangi kişinin ne zaman konuştuğunu gösterir.
• Duygu grafiği: Gerçek zamanlı yüz duygularını dinamik dairesel bir grafikte gösterir. Duygu Çarkı, duyguların nasıl değiştiğine dair net bir görsel sunar.
• Kişilik özelliği analizi: Videodaki kişilerin kişilik özelliklerini özetlemek için OCEAN modelini (Açıklık, Sorumluluk, Dışadönüklük, Uyumluluk, Nevrotiklik) kullanır. Sonuçlar basit, renk kodlu bir çubuk grafik olarak gösterilir.
• Psikolog incelemesi: Eğitimli psikologlar, gizli önyargıları ve duygusal tetikleyicileri bulmak için YZ sonuçlarını inceler. Bu, YZ analizine değerli içgörü ekler.

RightFlow

RightFlow, insanların bir markayla olan deneyimleri sırasında nasıl hissettiğini anlamak için yüz ifadelerini analiz eden bir duygu YZ aracıdır. İşletmelerin pazarlama, müşteri hizmetleri ve ürün tasarımını iyileştirmek için mutluluk, öfke, korku veya şaşkınlık gibi duyguları yakalamasına yardımcı olur.

Temel özellikler

• Sıcak bölge algılama: İnsanların nerede zaman geçirdiğini ve neyin dikkat çektiğini belirler.
• Kişi sayımı: Bir alan veya ürünle kaç kişinin etkileşime girdiğini izler.
• Demografik analiz: Kitle farklılıklarını anlamak için yaş ve cinsiyeti yakalar.
• Dikkat analizi: Müşterilerin neye odaklandığını öğrenmek için baş ve göz hareketlerini ölçer.

Yalnızca duygu algılamaya odaklanan araçların aksine, RightFlow duygu verilerini müşteri sayımı, demografik takip ve fiziksel güvenlik özellikleriyle birleştirir. Gerçek zamanlı, temas-ücretsiz analizin önemli olduğu kamusal alanlar, mağazalar veya etkinlikler için tasarlanmıştır.

MoodMe Face AI Emotion Detection Engine

MoodMe'nin Face AI Engine aracı, gerçek zamanlı olarak duyguları algılamak için yüz ifadelerini okuyan bir araçtır. Doğrudan kullanıcının cihazında çalışır, internet bağlantısı veya bulut işleme gerekmez.

Temel özellikler

• Demografik algılama: Motor, cinsiyet, yaş, etnik köken ve saç tipini tahmin edebilir. Bu, uygulamaların kiminle etkileşime girdiğini daha iyi anlamasına yardımcı olur.
• Yüz eşleştirme: MoodMe, yüz tanımlama için yerleşik bir araç içerir. Güvenli kimlik kontrolleri için bir yüzü yerel olarak saklanan şablonlarla eşleştirebilir.
• Önyargısız ve kapsayıcı: YZ, herhangi bir grubu kayırmaktan kaçınmak için çeşitli verilerle eğitilmiştir. Bu, farklı yüzler ve ifadeler arasında daha adil sonuçlar sağlar.
• Gizlilik öncelikli: Tüm işleme kullanıcının cihazında gerçekleşir. Yüzler asla saklanmaz veya buluta gönderilmez. Bu, gizliliği korur ve katı veri düzenlemelerine uygunluk sağlar.

Affectiva AFFDEX

The Smart Eye Group, duygu analizi ve giyilebilir tasarıma sahip ürünler için yazılım sağlar. Affectiva AFFDEX 2.0, bireylerin yüz ifadelerini gerçek zamanlı olarak analiz etmeyi amaçlayan bir araç setidir. Yüzleri takip etmek ve duyguları algılamak için yüz eylem birimlerini (AU) ve baş pozisyonunu analiz etmek üzere tasarlanmıştır.

Temel özellikler

• Çoklu yüz takibi: Araç aynı anda birden fazla yüzü işleyebilir.
• Yüz ifadesi: AFFDEX 2.0, yüz işaret noktalarından (örneğin, dış göz köşeleri, burun ucu ve çene) 9 temel duyguyu tanır. Araç, duyguları kategorize etmek için konuşmayı işlemez.
• Göz kırpma oranı: Bazı diğer yüz ifade metriklerini (örneğin, göz kırpma, değerlik ve dikkat) algılar.

Google Arama'da daha fazla kıyaslamamızı ve veri odaklı içgörülerimizi görün.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Hume Empathic Voice Interface (EVI)

Hume'ın Empathic Voice Interface (EVI) aracı, konuşmaları daha insani hale getiren bir konuşmadan konuşmaya YZ sistemidir. Kullanıcıların duygu ve kişilikle gerçek zamanlı yanıt veren sesler oluşturmasına, klonlamasına ve kontrol etmesine olanak tanır.

Gerçek hayat deneyimi

Testlerde, EVI ile yapılan konuşmalar canlı ve ilgi çekici hissettirdi. Duygu algılama iyi çalıştı. Kullanıcılar ton ve ortamı yönlendirebildi, ancak bu özellik her zaman mükemmel performans göstermedi.

Kısacası, Hume'ın Empathic Voice Interface aracı hızlı yanıt, duygusal derinlik ve yüksek kontrolü bir araya getirerek YZ ile konuşmaları gerçek insan etkileşimine daha yakın hale getirir. Konuşma platformunun web arayüzü basit ve sezgiseldir.

Şekil 6. Hume EVI YZ ile konuşma analizi

Temel özellikler

• Özel ses: Her biri benzersiz özelliklere sahip 100,000'den fazla özel sesi destekler. Hatta bir prompt yazarak "sakinleştirici İngiliz aile büyüğü" veya "heyecanlı Karayipli müzisyen" gibi sesler oluşturabilirsiniz.
• Ses klonlama: Kendi sesinizin dijital bir versiyonunu oluşturmak için bir ses örneği yükleyin.
• Gerçek zamanlı konuşmalar: Yaklaşık 300 milisaniyede, yaklaşık bir insan kadar hızlı yanıt verir.

Hume Octave

Hume Octave, kelimelerin ardındaki anlamı anlayan ses tabanlı bir dil modelidir. Şirket, daha iyi duygu, ritim ve ton ile konuşma oluşturmaya yardımcı olduğunu iddia etmektedir.

Gerçek hayat deneyimi

Octave genellikle bir prompt için doğru sesi buldu. Ses açıklamalarını iyileştirmeye yardımcı oldu ve tonları iyi eşleştirdi. Ancak, nihai ses bazen düz veya yapay, zayıf bir oyunculuk performansı gibi duyuldu. Yine de araç, farklı konuşma stillerini yakalamada güçlü bir potansiyel gösterdi.

Kısacası, Hume Octave sese anlam katar. Kullanıcıların hem kelimelere hem de ana uygun, daha canlı, ifadeli konuşmalar oluşturmasına yardımcı olur ve kullanımı kolaydır.

Temel özellikler

• Düşük gecikme: Instant Mode ile 200 milisaniyede konuşmaya başlar.
• Özel sesler: Sıfırdan sesler oluşturun, kendi sesinizi kullanın veya birçok hazır seçenek arasından seçim yapın.
• İfade kontrolü: Sesin her satırı nasıl ileteceğini şekillendirmek için oyunculuk tarzı talimatlar ekleyin.
• Benzersiz Sesler: Basit bir prompt ile "alaycı Orta Çağ köylüsü" veya "sakin fen bilgisi öğretmeni" gibi sesler oluşturun.

Revoicer

Revoicer, yazılı metni gerçekçi seslendirmelere dönüştüren, duygu tanıma teknolojisine sahip YZ destekli bir metinden sese yazılımıdır. Daha insani ve daha az duygu YZ teknolojisi gibi duyulan duygusal tonlara sahip ses içeriği oluşturduğunu iddia etmektedir.

Temel özellikler

• Duygusal sesler: Revoicer, neşeli, üzgün, öfkeli, arkadaşça, fısıldayan veya heyecanlı gibi tonlarda konuşabilir.
• Geniş dil desteği: İngilizce ve Fransızca, Almanca, Arapça ve Mandarin dahil olmak üzere 40'tan fazla dilde çalışır.
• Özel seçenekler: Kullanıcılar sesin perdesini, hızını ve tonunu değiştirebilir. Ayrıca duraklamalar ekleyebilir veya belirli kelimeleri vurgulayabilir.
• Birçok ses: Araç, erkek, kadın ve çocuk sesleri dahil olmak üzere 80'den fazla ses sunar. Kullanıcılar ayrıca Amerikan, İngiliz, Avustralya veya Hint gibi farklı İngiliz aksanları arasından seçim yapabilir.

Değerlendirme kriterleri

Her Duygu YZ aracını adil bir şekilde değerlendirmek için tüm platformlarda aynı kriter setini kullandık. Bunlar şunları içerir:

• Duygu algılama doğruluğu: Aracın yüz ifadelerinden, sesten veya metinden mutluluk, öfke veya şaşkınlık gibi duyguları ne kadar iyi tanımladığı.
• Çok modlu yetenekler: Aracın birden fazla girdi türünü (örneğin, video, ses, metin) birlikte veya ayrı ayrı analiz edip edemediği.
• Kullanım kolaylığı: Kurulum ve günlük kullanım dahil olmak üzere arayüzün teknik olmayan kullanıcılar için ne kadar sezgisel olduğu.
• Gerçek zamanlı geri bildirim: Platformun canlı etkileşimler veya kayıtlar sırasında anında içgörü sağlayıp sağlayamadığı.
• İçgörü derinliği: Davranışsal kalıplar, dikkat takibi ve demografik dökümler dahil olmak üzere duygu analitiğinin kalitesi ve ayrıntısı.

İleri okumalar

• Duygu Analizi Benchmark
• Ses Duygu Analizi için En İyi Yöntemler
• Açık Kaynak Duygu Analizi Araçları

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{phd2026,
  author = {PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{En İyi Duygu YZ Araçları Test Edildi}},
  year   = {2026},
  month  = may,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/emotion-ai-tools}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 15 Mayıs 2026}
}

Referans Linkleri

1.

manojdilz/facial_emotion_detection_dataset · Datasets at Hugging Face

Ezgi Arslan, PhD.

Sektör Analisti

Takip Et

Ezgi, finans alanında uzmanlaştığı İşletme doktorasına sahiptir ve AIMultiple'da Sektör Analisti olarak görev yapmaktadır. Sürdürülebilirlik, anket ve duygu analizi, finansta AI agent uygulamaları, cevap motoru optimizasyonu, firewall yönetimi ve tedarik teknolojilerini kapsayan uzmanlığıyla teknoloji ve iş dünyasının kesişim noktasında araştırma ve içgörüleri yönlendirmektedir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder