MySQL İzleme: SolarWinds vs New Relic vs Datadog

MySQL çalıştıran temiz bir sistemde üç veritabanı izleme platformu kurduk ve bunların veritabanı izlemeyi sıfırdan nasıl ele aldıklarını gördük.

Şunları inceledik: Kurulum kolaylığı, onboarding deneyimi, ajan kaynak tüketimi, metrik ölçümünde doğruluk ve gerçek dünya veritabanı iş yükleri altında sorunlar ortaya çıktığında uyarı sistemlerinin bildirimlerinin etkinliği.

MySQL Performans İzleme Araçları Kıyaslama Sonuçları

Eksiksiz MySQL test metodolojimizi ve sonuçlarını görün.

SolarWinds, yavaş sorguları, eksik dizinleri ve performans darboğazlarını belirleyerek sorgu düzeyinde profilleme sunan tek platformu sağladı. Ayrıca 26GB içe aktarma testimiz sırasında her veritabanı işlemini doğru şekilde izledi.

New Relic uyarıları en hızlı gönderdi ancak işlemleri önemli ölçüde eksik saydı ve hiç sorgu analizi sunmadı.

Datadog en çok manuel yapılandırma gerektirdi ve yalnızca temel metrikler sundu.

Bu platformların MongoDB'yi nasıl izlediğini de görebilirsiniz. Analizimiz, kuruluşların %60'ının izleme pratiklerini artık olgun veya uzman olarak nitelendirdiği, bu oranın önceki %41'den yükseldiği 2026 gözlemlenebilirlik ortamını yansıtıyor. Yapay zeka odaklı veritabanı gözlemlenebilirliğine ve araç konsolidasyonuna doğru değişim, platform seçimini giderek daha stratejik hale getiriyor¹.

Kurulum ve Onboarding Deneyimi

1. SolarWinds

SolarWinds şu soruyla açılıyor: Ne izlemek istiyorsunuz?

Veritabanı performansını seçtiğinizde desteklenen veritabanları baştan gösterilir.

MySQL'i seçtikten sonra platform, halihazırda çalışan herhangi bir ajan olup olmadığını kontrol eder.

Bir özellik öne çıktı: Eğer bir Kubernetes ajanı kuruluysa, SolarWinds kümenizde çalışan veritabanlarını otomatik olarak algılar. Manuel yapılandırma olmadan bunları seçebilirsiniz.

SolarWinds birden fazla kurulum yöntemi sunar:

• Otomatik algılama (işletim sistemini ve sürümü otomatik algılar)
• İşletim sistemini belirterek manuel kurulum
• Otomasyon betikleri (Ansible, Chef, Puppet, SaltStack)
• Docker imajı
• Kubernetes ajan dağıtımı
• OpenTelemetry entegrasyonu (Ocak 2026'da eklendi)²

Önerilen seçeneği seçtik: betik tabanlı kurulum.

SolarWinds Service Desk

Kurulum betiği basittir. SolarWinds önce bir API anahtarı oluşturmanızı ister, ardından örneğiniz için bir ana bilgisayar adı belirtmenize olanak tanır.

API anahtarını oluşturduktan sonra, örnek için bir ana bilgisayar adı belirtirsiniz. Biz kendimizinkine “AIMULTIPLE-MYSQL” adını verdik ve sunucu metriklerini veritabanı istatistikleriyle birlikte izlemek için ana bilgisayar izlemeyi etkinleştirdik.

Betiği kopyalayın, sunucuda çalıştırın; ajan kurulur. Betik API anahtarını otomatik olarak içerir, bu nedenle ek yapılandırma gerekmez.

SolarWinds Service Desk

Bir 'başarıyla kuruldu' onayı görmeyi bekliyorduk ancak hiçbir şey görünmüyor. Komutun çalışması tamamlanıyor ve çalıştığını varsaymak zorunda kalıyorsunuz.

Kurulumdan sonra, SolarWinds tüm sunucu günlükleri için günlük izlemeyi etkinleştirmeyi önerir. Bunu atladık.

Ardından varsayılan uyarı şablonlarını sunar. Bunlar, daha önce ana bilgisayar izlemeyi etkinleştirdiğimiz için ana bilgisayar düzeyinde uyarılardır (CPU, bellek, disk). Veritabanı izleme kuruyor olsak da bu aşamada MySQL'e özgü hiçbir uyarı görünmez.

Kafa karıştıran kısım: SolarWinds temel ajanını kurdu, MySQL izleme ajanını değil. Geri dönüp veritabanı izlemeyi ayrıca eklemeniz gerekiyor. Arayüz, ilk kurulum sırasında bunu netleştirmiyor.

Şimdi SolarWinds MySQL kimlik bilgilerini istiyor. Arayüz daha net olabilirdi çünkü izleme kullanıcısının hangi izinlere ihtiyaç duyduğunu baştan açıklamıyor.

SolarWinds Service Desk

Ama işte ilginç kısım: bir kullanıcı adı ve parola girdiğinizde, SolarWinds gerekli tüm izinlerle bu kullanıcıyı oluşturmak için eksiksiz bir SQL betiği oluşturur.

Sorun: önceki ekran bu betiğin var olduğundan bahsetmiyor. Testimizde, izleme kullanıcısını manuel olarak oluşturduk ve ancak daha sonra SolarWinds'in oluşturma betiğini otomatik olarak ürettiğini keşfettik.

Oluşturulan SQL betiği kullanıcıyı oluşturur, performans şeması erişimi verir ve gerekli tüm izinleri yapılandırır. Bu komutları kopyalayın, MySQL'de çalıştırın, ardından önerilen MySQL yapılandırma değişikliklerini uygulayın.

Bir tutarsızlık: Varsayılan kullanıcı adı alanı, ajan kurulumu sırasında belirtilen ana bilgisayar adı yerine “[system hostname] üzerindeki kullanıcı” gösteriyor. Bizim durumumuzda, kurulum sırasında örneğe “AIMULTIPLE-MYSQL” adını verdik ancak arayüz bunun yerine sunucunun gerçek ana bilgisayar adını gösterdi.

SQL komutlarını çalıştırıp MySQL yapılandırmasını güncelledikten sonra “Veritabanını gözlemle” seçeneğine tıklayın.

Pano, veri toplamaya hazır ve boş olarak görünür.

2. New Relic

New Relic farklı bir yaklaşım benimsiyor. Ne izleneceğini sormak yerine ajan kurulumuyla başlıyor.

Giriş yaptıktan sonra onboarding ekranı önce ajanı kurmanızı ister. İşletim sistemi olarak Linux'u seçin.

Henüz hiçbir API anahtarı bulunmadığından New Relic bir tane oluşturmanızı ister.

Platform anahtarı otomatik olarak oluşturur ve hemen kurulum betiğini sağlar.

New Relic

Arayüz yararlı bir anahtar içerir: “tüm istemlere otomatik olarak evet yanıtı ver.” Daha sorunsuz bir kurulum için bunu etkinleştirin.

Betiği sunucuda çalıştırmak ilginç bir şey ortaya koyuyor: New Relic ajanı kurulum sırasında sistemi tarar ve MySQL'i otomatik olarak algılar. MySQL entegrasyonunu kullanıcı müdahalesi olmadan kendi başına kurmaya çalışır. Ancak kurulum başarısız olur.

“Otomatik on-host” kurulumu seçtiğinizde New Relic ya yeni bir API anahtarı oluşturmanızı ya da mevcut birini kullanmanızı ister. Mevcut anahtarı kullanmayı seçmek bir açılır menü sunmaz; anahtarı manuel olarak yapıştırmanız gerekir. Bu, yeni bir anahtar oluşturmayı daha basit hale getirir, biz de öyle yaptık.

Yavaş sorgu izleme anahtarı hoş bir dokunuş.

Ama işte tuhaf bir istek: New Relic veritabanı türünü belirtmenizi istiyor: self-hosted, RDS veya Aurora. Ajan zaten sunucuda kurulu ve daha önce MySQL'i algıladı. Dağıtım türünü bilmesi gerekir.

New Relic başka bir kurulum betiği sağlar.

Kurulum sırasında CLI, MySQL erişim kimlik bilgilerini ister. Arayüzde bir SQL betiği sağlayan SolarWinds'in aksine New Relic, doğrudan terminalde root parolasını ister.

İlk prompt'lar root kullanmayı önerir; çoğu kullanıcı bunu bir test ortamında bile sağlamaz.

Kafa karışıklığı: izleme kullanıcısını otomatik olarak oluşturmak için root kimlik bilgilerini istiyor, root'u izleme için kullanmak için değil. Arayüz iki net seçenek sunmalı: “Kullanıcıyı kendim oluşturacağım” veya “Kullanıcıyı otomatik oluştur (root parolası gerektirir).”

New Relic

Veritabanını kontrol etmek bir “newrelic” kullanıcısının var olduğunu doğruluyor. Ancak New Relic bu kullanıcının hangi izinlere sahip olduğunu göstermiyor. Buradaki şeffaflık, root erişimi isterken verilen izinlerin gösterilmesine yardımcı olur (örn. “SELECT, PROCESS ve REPLICATION CLIENT izinleriyle ‘newrelic’ kullanıcısı oluşturuldu”), böylece daha net beklentiler belirlenir.

Kurulum tamamlandıktan sonra MySQL'e özgü bir pano görmeyi bekliyorduk. Bunun yerine arayüz, özel görselleştirmeler oluşturma seçenekleriyle genel bir pano gösterdi. Önceden oluşturulmuş hiçbir MySQL panosu otomatik olarak görünmedi.

Kurulum süreci şunları netleştirmedi:

• Veri toplama sonrasında bir MySQL panosunun daha sonra görünüp görünmeyeceği
• Manuel olarak bir tane oluşturmamız gerekip gerekmediği
• Bir yapılandırma adımını atlayıp atlamadığımız

Zamanla bir panonun verilerle dolup dolmayacağını görmek için bekledik.

Kurulum Özeti

Tamamlanma süresi: ~8 dakika
Karmaşıklık: Düşük (otomatik kullanıcı oluşturma)
Güçlü yönler: En hızlı kurulum, otomatik kullanıcı oluşturma, tek aşamalı kurulum
Zayıf yönler: Belirsiz root parola isteği, önceden oluşturulmuş MySQL panosu yok, manuel kurulum yolu açık değil

Datadog

Datadog’un yaklaşımı üç platform arasında en çok elle müdahale gerektirenidir.

Giriş yaptıktan sonra arayüz önce temel ajanı kurmanızı ister. Birden fazla dağıtım yöntemi mevcuttur. Kurulum için Linux'u seçtik.

Datadog bir API anahtarı ister. Bir tane oluşturmak basittir; süreç otomatik olarak ilerler.

Kurulum betiğini kopyalayın ve sunucuda çalıştırın.

Ajan hızlı bir şekilde kurulur. Ancak SolarWinds veya New Relic'in aksine, sonrasında hiçbir şey olmaz; MySQL algılaması yok, veritabanı izleme kurulumu için prompt'lar yok. Marketplace'e manuel olarak gitmek ve MySQL'i aramak zorunda kaldık.

MySQL entegrasyonunu seçtikten sonra kurulum talimatlarını içeren bir açılır pencere görünür.

Datadog

Datadog bir kontrol listesi sağlar:

1. MySQL'de bir izleme kullanıcısı oluşturun
2. İzinleri verin
3. Bir YAML yapılandırma dosyası yazın
4. Bunu `/etc/datadog-agent/conf.d/mysql.d/conf.yaml` konumuna yerleştirin

Yapılandırma dosyası yolu arayüzde belirgin şekilde gösterilmiyor. Datadog'un entegrasyon yapılandırmalarını nerede sakladığını bilmeniz veya onu bulmak için belgeleri kaydırmanız gerekir.

Bu yaklaşım, SolarWinds'in kullanıcı arayüzü rehberli kurulumuna veya New Relic'in otomatik kullanıcı oluşturmasına kıyasla daha ileri düzey ve tekniktir. Dosyaları manuel olarak düzenliyor ve hizmetleri komut satırından yeniden başlatıyorsunuz. Gerekli izinlerle MySQL kullanıcısını oluşturduk, YAML yapılandırma dosyasını yazdık, doğru dizine yerleştirdik ve kurulumu tamamlamak için Datadog ajanını yeniden başlattık.

Yeniden başlatmanın ardından, veri toplamaya hazır temel MySQL metrikleriyle Datadog panosu göründü.

Kurulum Özeti

• Tamamlanma süresi: ~12 dakika
• Karmaşıklık: Yüksek (manuel YAML yapılandırması, rehberli kurulum yok)
• Güçlü yönler: Yapılandırma üzerinde tam kontrol, Datadog'u zaten biliyorsanız iyi çalışır
• Zayıf yönler: Otomatik algılama yok, manuel dosya düzenleme gerektirir, yeni başlayan dostu değil, dosya yolu arayüzde belirgin değil

Not: Bu, temel kurulum yolunu kapsar. Datadog, SolarWinds ve New Relic gelişmiş izleme için birçok ek yapılandırma seçeneği sunar. Bu testler varsayılan onboarding deneyimine odaklanmıştır.

Ajan Kaynak Tüketimi

Ajan kaynak kullanımını iki senaryo altında test ettik: sıfır veritabanı yükü (boşta izleme) ve ağır yük (26 GB veritabanı içe aktarma sırasında). Her iki test de yaklaşık 6-7 dakika sürdü ve üç ajan da aynı anda veri topluyordu.

CPU Tüketimi

• CPU tüketimi tüm ajanlarda minimum düzeyde kaldı. Ağır veritabanı yükü altında, ortalama kullanım her üç platform için de %1'in oldukça altında kaldı.
• Datadog, ağır yük sırasında %3,20 ile en yüksek ani yükselmeyi gösterdi; ancak bu patlamalar kısa ve seyrekti. Her üç ajan da zamanlarının çoğunu boşta veya %0,5 CPU kullanımının altında geçirdi.

Bellek Kullanımı

• New Relic önemli ölçüde daha az bellek tüketti; diğer iki platformdan yaklaşık 3-5x daha az. Her üç ajan için bellek kullanımı hem boşta hem de ağır yük senaryolarında sabit kaldı.

Disk I/O

Sıfır Yük

Ağır Yük

Disk I/O desenleri her ajan için belirgin özellikler gösterdi:

• Datadog diskten en çok okudu ancak en az yazdı. Bu, minimum yerel arabelleğe alma ile veri alma için daha sık disk erişimi olduğunu gösterir.
• SolarWinds diğer ikisinden yerel olarak önemli ölçüde daha fazla veri yazdı, yaklaşık 2-3x daha fazla. Bu, agresif yerel arabelleğe alma veya daha ayrıntılı günlük kaydı olduğunu gösterir.
• New Relic okuma ve yazmayı dengeledi; en az disk okuması yaparken orta düzeyde yazma etkinliği sürdürdü.

İlginç bir şekilde, ağır veritabanı yükü altında her üç ajan için disk I/O'su aslında hafifçe azaldı. Ajanların disk etkinliği veritabanı iş yüküyle ölçeklenmedi; MySQL'in iş yükünden bağımsız olarak tutarlı desenler sürdürdüler.

Metrik Doğruluğu

Sistemi zorlamak ve her platformun kaynak tüketimini ne kadar doğru ölçtüğünü değerlendirmek için 26 GB veritabanı içe aktarması çalıştırdık.

CPU Ölçümü

Üç platform da içe aktarma sırasında CPU kullanımını benzer doğrulukla izledi. SolarWinds ve Datadog 1 dakikalık ayrıntı düzeyi sağlarken New Relic her 2 dakikada bir örnekledi. Ölçümler platformlar arasında uyumluydu; önemli tutarsızlıklar yoktu.

SolarWinds CPU grafiği – içe aktarma sırasında ~45-%60 kullanımı gösteriyor

New Relic CPU grafiği – benzer bir deseni gösteriyor

Datadog CPU grafiği – CPU durumlarının yığılmış alan grafiğini gösteriyor

Bellek Ölçümü

Bu, New Relic ile ilgili kritik bir sorunu ortaya çıkardı.

İçe aktarma sırasında sunucu, kullanılabilir RAM'in %100'ine yakınını tüketti. İşte her platformun raporladıkları:

SolarWinds: ~%100 bellek kullanımını doğru gösterdi

New Relic: Yalnızca ~%10 bellek kullanımı bildirdi

Datadog bellek grafiği – toplam RAM ile kullanılan RAM'i ~16GB'de gösteriyor

New Relic bellek ani yükselmesini tamamen kaçırdı. Bu küçük bir ölçüm hatası değil; tam bir büyüklük mertebesi sapması. Bellek uyarılarına veya kapasite planlamasına güveniyorsanız, bu tür bir yanlışlık tüm izleme kurulumunu baltalar.

Ağ Ölçümü

New Relic ve Datadog içe aktarma sırasında ağ trafiğini doğru şekilde yakaladı; SolarWinds ağ kullanımını eksik bildirdi ve bazı etkinlikleri kaçırdı.

SolarWinds ağ grafiği – bazı veri boşluklarıyla ağ verimini gösteriyor

New Relic ağ grafiği – eksiksiz ağ alma/gönderme verilerini gösteriyor

Datadog ağ grafiği – doğru ağ trafiği yakalamayı gösteriyor

Ölçüm ayrıntı düzeyi CPU ile tutarlı kaldı: SolarWinds ve Datadog her dakika, New Relic ise her 2 dakikada bir örnekledi.

Uyarı Performansı

Üç platformda da aynı uyarıyı yapılandırdık: bellek kullanımı 1 dakika boyunca %50'yi aşarsa bildirim gönder. Ardından, bellek kullanımını %70'e çıkarmak için stress-ng aracını kullanarak uyarıyı manuel olarak tetikledik.

SolarWinds uyarı yapılandırması – bellek eşiğinin 1 dakika için %50'den büyük olarak ayarlandığını gösteriyor

New Relic uyarı yapılandırması – eşik ayarları ve zaman serisi önizlemesiyle rehberli modu gösteriyor

Datadog uyarı yapılandırması – değerlendirme ayrıntılarıyla metrik izleyici kurulumunu gösteriyor

Tüm uyarılar “Kritik” önceliğine ayarlandı. E-posta ve Slack bildirimlerini test ettik.

Uyarı Yapılandırması

New Relic en ayrıntılı zamanlama kontrollerini sunar. SolarWinds ve Datadog minimum 1 dakikalık süre eşikleri gerektirirken New Relic, 10 saniye kadar kısa süren koşullar için uyarılar ayarlamanıza olanak tanır. Bu esneklik, diğer platformlarda 1 dakika işaretine ulaşmadan çözülebilecek kısa ani yükselmeleri yakalamaya yardımcı olur.

SolarWinds ve Datadog her ikisi de eşik uyarıları için minimum 1 dakikalık süreler gerektirir.

Bildirim Kanalları

New Relic ve SolarWinds her ikisi de bildirim seçenekleri sunar. Datadog varsayılan kurulumumuzda yalnızca e-posta bildirimlerini kabul etti; diğer kanallar için ek yapılandırma gerektirebilir.

New Relic bildirim seçenekleri – ServiceNow, Webhooks, Jira, Slack, Microsoft Teams, E-posta, PagerDuty dahil kapsamlı bir listeyi gösteriyor

SolarWinds bildirim seçenekleri – AmazonSNS, E-posta, Microsoft Teams, New Relic, OpsGenie, PagerDuty, ServiceNow içeren hizmet açılır menüsünü gösteriyor

Bildirim Hızı

Bellek stres testini başlattık. Bellek neredeyse anında %70'e ulaştı ve 1 dakikadan fazla %50'nin üzerinde kaldı. İşte uyarıların ne zaman ulaştığı:

E-posta bildirimleri:

New Relic – İlk ulaşan

Datadog – İkinci

SolarWinds – Son

Slack bildirimleri:

New Relic ve SolarWinds için Slack entegrasyonunu test ettik (Datadog yapılandırmamızda Slack desteklemiyordu).

1. New Relic – İlk teslim edildi ve uyarıları onaylamak veya araştırmak için Slack mesajında doğrudan etkileşimli düğmeler içeriyordu
2. SolarWinds – İkinci teslim edildi, ancak düz metin bildirimleri olarak

New Relic'in Slack entegrasyonu öne çıktı. Etkileşimli mesaj biçimi, Slack'ten ayrılmadan işlem yapmanıza olanak tanır.

Çözüm Bildirimleri

Bellek kullanımı normale döndüğünde:

• New Relic bir çözüm bildirimi gönderdi
• Datadog bir çözüm bildirimi gönderdi
• SolarWinds çözüm bildirimi göndermedi

E-posta İçerik Kalitesi

Datadog’un uyarı e-postaları net bağlam içeriyordu: uyarıyı neyin tetiklediği, mevcut değerler ve ilgili panolara doğrudan bir bağlantı. Profesyonel ve bilgilendirici.

New Relic'in uyarı e-postaları iyi ayrıntı ve net harekete geçirici mesajlarla benzer bir biçim izledi.

SolarWinds’in uyarı e-postaları seyrekti, minimum ayrıntı, zayıf biçimlendirme ve daha az uygulanabilir bilgi içeriyordu. E-postalar işe yaradı ancak diğer iki platformdakilere göre daha az özenli hissettirdi.

Slack Entegrasyon Kurulumu

New Relic: “Slack ekle”ye tıklayın, anında kimlik doğrulayın ve kanalları seçin. Basit.

SolarWinds: “Slack ekle”ye tıklayın, kimlik doğrulayın ve kanalları seçin. Aynı derecede basit.

Her ikisinin de yapılandırılması bir dakikadan az sürdü.

Pano ve Arayüz Karşılaştırması

Her platformun kutudan çıktığı gibi sağladığı varsayılan MySQL panolarını değerlendirdik. Bunlar özelleştirilmiş görünümler değil; ajanı kurduktan ve veri topladıktan hemen sonra gördüğünüz şeylerdir.

Pano Genel Bakışı

SolarWinds sol menüden doğrudan MySQL'e özgü bir panoya açılır. Açılış sayfası şunları gösterir:

• Ortalama yanıt süresi
• Verim
• Sorgu hataları
• Etkin bağlantılar

Bu, bir veritabanı yöneticisinin veya CTO'nun ilk olarak görmek istediği şeydir. Metrikler üst düzey, uygulanabilir ve veritabanı sağlığını değerlendirmede anında yardımcıdır.

SolarWinds MySQL pano genel bakışı – yanıt süresi, verim ve hata grafikleriyle Hizmet Kalitesi metriklerini gösteriyor

New Relic zaman içindeki metrikleri gösteren birden çok grafikle daha veri yoğun bir pano sunar. Saniye başına bağlantılar, sorgu süresi, verim gibi pek çok bilgi var, ancak bunlar anlık durum özetleri yerine zaman serisi grafikleri olarak düzenlenmiştir. Ayrıntılı eğilimler elde edersiniz ancak bir bakışta görülebilecek sayılar daha azdır.

New Relic MySQL panosu – veritabanı bağlantıları, işlemler, sorgular ve verim grafiklerini gösteriyor

Datadog en minimal varsayılan panoyu gösterir. Bazı temel metrikleri görüntüler ancak SolarWinds'in derinliğinden veya New Relic'in eğilim ayrıntısından yoksundur. Bir tuhaflık: “başarısız bağlantılar”, veritabanı performansını kontrol ederken nadiren ilk ihtiyaç duyduğunuz şey olan güvenlik odaklı bir metriğin en üstünde belirgin şekilde görünür.

Datadog MySQL panosu – performans ve verim bölümleriyle temel etkinlik izleyicisini gösteriyor

Ayrıntılı Analiz Özellikleri

SolarWinds genel bakışın ötesinde birkaç sekme içerir:

• Envanter – En sık kullanılan sorgu desenlerini, bekleme sürelerini (sorguların yavaşlamasına neyin neden olduğu) ve ayrıntılı filtreleme seçeneklerini gösterir. Hangi sorguların en çok kaynak tükettiğini ve darboğazların nerede oluştuğunu görebilirsiniz.

• Profiler'lar – Sorgu desenlerini toplam yürütme süresine ve CPU tüketimine göre sıralar. Bu optimizasyon için kritiktir: hangi sorgu türlerinin size en çok maliyete yol açtığını belirleyebilir ve düzeltmeleri buna göre önceliklendirebilirsiniz. Sıralama ve filtreleme seçenekleri sorunlu sorguları bulmayı kolaylaştırır.

• Sağlık – Genel veritabanı sağlığını değerlendirir ve sorunları işaretler. Normal çalışma sırasındaki testimizde yeşil gösterdi.

• Sorgular – Tüm sorguları desene göre gruplandırılmış olarak kapsamlı filtrelemeyle listeler. Kaç kez çalıştığını, ortalama yürütme süresini ve diğer istatistikleri görmek için herhangi bir sorguya tıklayın.

• Kaynaklar – MySQL metrikleriyle birlikte ana bilgisayar düzeyindeki metrikleri (CPU, bellek, disk) gösterir. Bu bağlam, veritabanı sorunları ile altta yatan altyapı sorunları arasında ayrım yapmaya yardımcı olur.

• Danışmanlar – Performans, güvenlik ve yapılandırma iyileştirmeleri için öneriler sağlar. Bu özellik New Relic veya Datadog’un varsayılan panolarında yoktur. SolarWinds yalnızca veri görüntülemek yerine aktif olarak optimizasyonlar önerir.

New Relic bilgileri farklı şekilde düzenler. Pano, eğilimleri gösteren birçok grafikle zaman serisi görselleştirmelerine odaklanır. Belirli zaman dilimlerine inebilir ve ayrıntılı dökümleri görebilirsiniz, ancak tablo halindeki verilere veya anlık durum özetlerine daha az vurgu vardır. Arayüz, mevcut durum hakkında anında yanıtlar almaktan çok geçmiş desenleri keşfetmeye daha uygun hissettirir.

Datadog panoyu daha basit tutar. Temel MySQL metriklerini gösterir ve yararlı şekilde aynı sayfada ana bilgisayar kaynak tüketimini de içerir. Ancak SolarWinds'in sağladığı sorgu düzeyinde analiz ve optimizasyon özelliklerinden yoksundur.

Ana Bilgisayar İzleme Panoları

Ayrıca her platformun genel ana bilgisayar izleme panosunu da kontrol ettik (MySQL'e özgü değil).

SolarWinds bir veritabanı yöneticisinin tam olarak ihtiyaç duyduğu şeyi sunar: görsel ciladan çok uygulanabilir MySQL içgörülerine odaklanan işlevsel, düzenli bir arayüz.

New Relic temiz, dağınık olmayan bir görünüm sunar. Temel metrikleri fark etmek kolaydır ve arayüz sizi bilgiyle boğmaz. Şık ve modern ama yine de işlevseldir.

Datadog ayrıntılı bilgiler gösterir ancak daha yoğun bir yerleşimle. Daha gelişmiş metrikler mevcuttur, ancak bir bakışta özet sayılar daha azdır. Görsel sunum sade ancak SolarWinds'e göre daha az özenlidir.

Yapay Zeka Destekli Özellikler

Her üç platform da yapay zeka destekli yetenekleri standart özellikler olarak entegre etmiştir:

SolarWinds artık Danışmanlar sekmesinde sorgu desenleri ve kaynak eğilimlerinin yapay zeka analizine dayalı proaktif öneriler sağlayan tahmine dayalı analitiği içeriyor.

New Relic anomali algılamayı, taban çizgilerini otomatik olarak oluşturan ve sabit eşikler yerine istatistiksel sapmalarda uyarı veren makine öğrenimi modelleriyle geliştirdi.

Datadog sorun gidermeyi hızlandırmak için veritabanı metriklerini uygulama performansı ve altyapı verileriyle ilişkilendiren yapay zeka destekli kök neden analizi sunar.

Bu yapay zeka özellikleri, sistemlerin sorunlara yalnızca tepki vermek yerine onları tahmin edip önleyebildiği otonom gözlemlenebilirliğe doğru sektördeki değişimi temsil eder³.

Sorgu Düzeyinde Ayrıntı

İşte SolarWinds'in kendisini rekabetten ayırdığı nokta budur.

SolarWinds'te belirli bir sorgu desenini seçtiğinizde gelişmiş istatistikler alırsınız:

• Toplam yürütmeler
• Ortalama yürütme süresi
• CPU tüketim dökümü
• Kilit bekleme süreleri
• İncelenen satırlar ve döndürülen satırlar ve daha fazlası

New Relic ve Datadog her ikisi de sorgu metrikleri gösterir, ancak ayrıntı düzeyi ve gezinme kolaylığı SolarWinds'in özel sorgu profilleme araçlarıyla eşleşmez.

Gelişmiş MySQL İzleme: Modern MySQL dağıtımları, geliştirilmiş Performance Schema yeteneklerinden ve gelişmiş sorgu yürütme içgörülerinden yararlanır. Bu gelişmiş özellikleri kullanan kuruluşlar, optimize edilmiş izleme stratejileriyle sorgu yürütme süresinde %42'ye varan azalma elde ederek önemli performans iyileştirmeleri bildirmektedir⁴.

Test ettiklerimiz

Aynı sunucuda bir MySQL örneğini izlemek için SolarWinds, New Relic ve Datadog ajanlarını dağıttık. Her araç eksiksiz kurulum sürecinden geçti ve şunları izledik:

• Onboarding akışının kurulum boyunca size nasıl rehberlik ettiği
• Kurulum sürecinin sizden ne istediği
• Ajan kaynak tüketimi (bellek ve CPU kullanımı)
• Veritabanı yükü sırasında metrik doğruluğu
• Uyarı yapılandırması ve bildirim hızı
• Pano kullanılabilirliği ve bilgi mimarisi

Test Ortamı

Tüm testler aşağıdaki özelliklere sahip bir Amazon EC2 m6i.xlarge örneğinde çalıştı:

• İşlemci: Intel Xeon 8375C (Ice Lake)
• vCPU'lar: 4 çekirdek
• Bellek: 16 GB
• Depolama: 3.000 IOPS ve 125 MB/s verim ile 128 GB

Üç tür test gerçekleştirdik:

1. Sıfır yük izleme – MySQL boştayken ajanların çalışması (6 dakika)
2. Ağır yük izleme – 26 GB veritabanı içe aktarması sırasında ajanların çalışması (yaklaşık 2.5 saat)
3. Uyarı işlevselliği – Uyarı yapılandırması, kanal kullanılabilirliği ve uyarı kalitesi
4. Uyarı hız testi – E-posta ve Slack genelinde bildirim teslim hızı
5. Pano değerlendirmesi– Arayüz işlevselliğinin ve bilgi mimarisinin değerlendirilmesi

Benzer değerlendirmeler planlayan kuruluşlar, gözlemlenebilirlik bütçelerinin giderek daha fazla korunduğunu ve çoğu işletmenin veritabanı izlemeyi isteğe bağlı araçlar yerine kritik altyapı olarak gördüğünü not etmelidir⁵.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Metodoloji

Adil bir karşılaştırma sağlamak için her platformu aynı koşullar altında test ettik.

Kurulum: Aynı sunucuda temiz ajan kurulumlarıyla başladık. Gelişmiş yapılandırma olmadan her platformun varsayılan onboarding akışını izledik. Ekran görüntüleri dahil her adımı belgeledik.

Kaynak izleme: Ajanın CPU, bellek, disk I/O ve ağ kullanımını her 2 saniyede bir toplamak için özel betikler çalıştırdık. İki senaryo altında test edildi: MySQL boşta ve 26 GB veritabanı içe aktarması sırasında.

Metrik doğruluğu: Sistemi zorlamak için veritabanı içe aktarması çalıştırdık ve her platformun CPU kullanımını, bellek tüketimini ve ağ trafiğini gerçek sistem değerleriyle ne kadar doğru ölçtüğünü değerlendirdik.

Uyarı: Tüm platformlarda aynı uyarıları yapılandırdık (1 dakika için bellek > %50). Uyarıyı tetiklemek için belleği %70'e çıkarmak üzere stress-ng kullandık. Bildirim teslim süresini ölçtük ve birden çok kanalı test ettik.

Pano değerlendirmesi: Kurulumdan hemen sonra varsayılan, kutudan çıktığı gibi panoları değerlendirdik. Özel yapılandırma yok; her platformun otomatik olarak sağladığı şeyi değerlendirdik.

Tüm testler varsayılan ayarları kullandı. Bu platformlar kapsamlı özelleştirme seçenekleri sunar, ancak biz ilk gün deneyimine odaklandık: ajanı kurduğunuzda ve veri toplamaya başladığınızda elde ettiğiniz şey.

Özelleştirme Notu

Her üç platform da özel panolar oluşturmanıza olanak tanır. Widget'ları sürükleyip bırakabilir, kendi sorgularınızı ekleyebilir ve tam olarak ihtiyacınız olan görünümleri oluşturabilirsiniz. Değerlendirmemiz varsayılan, kutudan çıktığı gibi panolara odaklandı çünkü yeni bir izleme platformuyla ilk saatler veya günlerde kullanacağınız şey budur.

SolarWinds, New Relic veya Datadog'un varsayılan panolarında ve hatta özel pano oluşturucularında bulunmayan sorgu düzeyinde analiz ve optimizasyon özellikleri sağlar. Profilers sekmesi, Advisors özelliği ve ayrıntılı sorgu yürütme dökümleri, SolarWinds'in MySQL izleme yaklaşımına özgüdür.

Sektör Bağlamı

Veritabanı izleme ortamı 2026 başlarında önemli ölçüde evrildi ve platform seçimini etkileyen birkaç önemli eğilim var:

Yapay Zeka Destekli Gözlemlenebilirlik: Her üç platform da artık yapay zeka odaklı anomali algılama ve tahmine dayalı analitiği standart özellikler olarak içeriyor. Kuruluşlar, BT liderlerinin %96'ının gözlemlenebilirlik harcamalarının sabit kalmasını veya artmasını beklediğini, %62'sinin artış planladığını bildiriyor⁵.

Araç Konsolidasyonu: Kuruluşların %84'ü gözlemlenebilirlik araçlarını aktif olarak konsolide ediyor; %41'i platform sayısını zaten azaltıyor ve %43'ü daha konsolidasyonu değerlendiriyor⁵. Bu eğilim, burada test edilenler gibi kapsamlı platformları giderek daha değerli kılıyor.

Gelişmiş MySQL Yetenekleri: Modern MySQL sürümleri gelişmiş performans şeması özellikleri ve gelişmiş sorgu analizi yetenekleri sunar; kuruluşlar gelişmiş izleme teknikleriyle sorgu yürütme süresinde %42'ye varan iyileştirmeler elde eder⁴.

İleri Okuma

Fiyatlandırma ve Özellik Karşılaştırmasıyla En İyi 8 Gözlemlenebilirlik Yazılımı

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and Sezer, Sena},
  title  = {{MySQL İzleme: SolarWinds vs New Relic vs Datadog}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/mysql-monitoring}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 12 Haziran 2026}
}

Değişiklik günlüğü

2 güncelleme

1. 20266 Şub

   Ana gövdeye Yapay Zeka Destekli Özellikler eklendi.

2. 202517 Ara

   Makaleye bir metodoloji bölümü eklendi.

Referans Linkleri

1.

Observability trends for 2026: Maturity, cost control, and driving business value | Elastic Blog

Elastic

2.

SolarWinds Observability | SolarWinds Observability SaaS release notes

3.

Observability Trends 2026 | IBM

4.

Database Observability: Monitoring Queries and Performance · Technical news about AI, coding and all

5.

2026 Observability & AI Trends Powering Autonomous IT

LogicMonitor

Sedat Dogan

CTO

Takip Et

Sedat, yazılım geliştirme, ağ altyapısı ve siber güvenlik alanlarında 20 yıllık deneyime sahip bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideridir. Sedat:
- Programlama dilleri ve sunucu mimarileri konusunda kapsamlı uzmanlığa sahip, 20 yıllık deneyime sahip bir beyaz şapkalı hacker ve geliştirme gurusudur.
- Erken aşama teknoloji şirketlerine yatırım yapan bir VC'de ve 125.000 işletmeye hizmet veren bölgesel bir dijital ödeme platformu olan Ödeal'da yönetim kurulu danışmanıdır.
- Yedi ulusal seçimin teknoloji altyapısını ve siber güvenliğini yönetmiş ve Twitter dahil küresel teknoloji liderleri tarafından siber güvenlik Onur Listesi'nde tanınmıştır.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Sena Sezer

Endüstri Analisti

Takip Et

Sena, AIMultiple bünyesinde endüstri analistidir. Lisans derecesini Boğaziçi Üniversitesi'nden tamamlamıştır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder