MySQL İzleme: SolarWinds, New Relic ve Datadog Karşılaştırması

MySQL işletim sistemi üzerinde çalışan temiz bir sisteme üç farklı veritabanı izleme platformu kurarak, bu platformların veritabanı izleme işlemlerini sıfırdan nasıl gerçekleştirdiğini inceledik.

Şunları inceledik: Kurulum kolaylığı, işe alım deneyimi, ajan kaynak tüketimi, metrik ölçümündeki doğruluk ve gerçek dünya veritabanı iş yükleri altında sorunlar ortaya çıktığında uyarı sistemlerinin bildirimlerinin etkinliği.

MySQL Performans İzleme Araçları Karşılaştırma Sonuçları

MySQL test metodolojimizin ve sonuçlarımızın tamamını inceleyin.

SolarWinds, yavaş sorguları, eksik indeksleri ve performans darboğazlarını belirleyen sorgu düzeyinde profil oluşturma özelliğine sahip tek platformu sundu. Ayrıca, 26 GB'lık içe aktarma testimiz sırasında her veritabanı işlemini doğru bir şekilde izledi.

New Relic uyarıları en hızlı şekilde gönderdi ancak işlemleri önemli ölçüde eksik saydı ve sorgu analizi sağlamadı.

Datadog en fazla manuel yapılandırma gerektiren ve yalnızca temel ölçümler sunan bir uygulamaydı.

Bu platformların MongoDB'yi nasıl izlediğini de görebilirsiniz. Analizimiz, kuruluşların %60'ının izleme uygulamalarını olgun veya uzman olarak nitelendirdiği (önceki oran %41 idi) 2026 gözlemlenebilirlik ortamını yansıtmaktadır. Yapay zeka destekli veritabanı gözlemlenebilirliğine ve araç konsolidasyonuna doğru yaşanan değişim, platform seçimini giderek daha stratejik hale getirmektedir. ¹ .

Kurulum ve Oryantasyon Deneyimi

1. SolarWinds

SolarWinds, şu soruyla başlıyor: Neyi izlemek istiyorsunuz?

Veritabanı performansını seçtiğinizde, desteklenen veritabanları önceden gösterilir.

MySQL seçildikten sonra, platform halihazırda çalışan herhangi bir aracı olup olmadığını kontrol eder.

Öne çıkan bir özellik şuydu: Eğer Kubernetes ajanı kuruluysa, SolarWinds kümenizde çalışan veritabanlarını otomatik olarak algılıyor. Bunları manuel yapılandırma yapmadan seçebilirsiniz.

SolarWinds çeşitli kurulum yöntemleri sunmaktadır:

• Otomatik algılama (işletim sistemi ve sürümünü otomatik olarak algılar)
• İşletim sistemini belirterek manuel kurulum
• Otomasyon komut dosyaları (Ansible, Chef, Puppet, SaltStack)
• Docker görüntüsü
• Kubernetes aracı dağıtımı
• OpenTelemetry entegrasyonu (Ocak 2026'da eklendi) ²

Önerilen seçeneği, yani komut dosyası tabanlı kurulumu seçtik.

Kurulum betiği oldukça basittir. SolarWinds önce sizden bir API anahtarı oluşturmanızı ister , ardından örneğiniz için bir ana bilgisayar adı belirtmenize olanak tanır.

API anahtarını oluşturduktan sonra, örnek için bir ana bilgisayar adı belirtirsiniz. Bizimkine “AIMULTIPLE-MYSQL” adını verdik ve sunucu metriklerini veritabanı istatistikleriyle birlikte izlemek için ana bilgisayar izlemeyi etkinleştirdik.

Komut dosyasını kopyalayın, sunucuda çalıştırın ve ajan yüklenir. Komut dosyası API anahtarını otomatik olarak içerir, bu nedenle ek bir yapılandırmaya gerek yoktur.

'Başarıyla yüklendi' şeklinde bir onay mesajı görmeyi bekliyorduk, ancak hiçbir şey görünmüyor. Komutun yürütülmesi tamamlanıyor ve siz de işlemin başarılı olduğunu varsayıyorsunuz.

Kurulumdan sonra SolarWinds, tüm sunucu günlükleri için günlük izleme özelliğini etkinleştirmeyi teklif ediyor. Biz bunu atladık.

Ardından varsayılan uyarı şablonlarını sunar. Daha önce sunucu izlemeyi etkinleştirdiğimiz için bunlar sunucu düzeyinde uyarılardır (CPU, bellek, disk). Veritabanı izlemeyi kuruyor olmamıza rağmen, bu aşamada MySQL'e özgü hiçbir uyarı görünmez.

Kafa karıştırıcı kısım şu: SolarWinds, MySQL izleme aracını değil, temel aracısını kurdu. Veritabanı izlemeyi ayrıca eklemeniz gerekiyor. Kullanıcı arayüzü, ilk kurulum sırasında bunu açıkça belirtmiyor.

SolarWinds artık MySQL kimlik bilgilerini istiyor. Arayüz daha açık olabilir, çünkü izleme kullanıcısının hangi izinlere ihtiyacı olduğunu önceden açıklamıyor.

Ama işin ilginç kısmı şu: Kullanıcı adı ve şifre girdiğinizde, SolarWinds gerekli tüm izinlere sahip o kullanıcıyı oluşturmak için eksiksiz bir SQL komut dosyası oluşturuyor.

Sorun şu: önceki ekranda bu komut dosyasının varlığından bahsedilmiyor. Testimizde, manuel olarak bir izleme kullanıcısı oluşturduk, ancak daha sonra SolarWinds'in oluşturma komut dosyasını otomatik olarak oluşturduğunu keşfettik.

Oluşturulan SQL betiği kullanıcıyı oluşturur, performans şemasına erişim izni verir ve gerekli tüm izinleri yapılandırır. Bu komutları kopyalayın, MySQL'de çalıştırın ve ardından önerilen MySQL yapılandırma değişikliklerini uygulayın.

Bir tutarsızlık var: Varsayılan kullanıcı adı alanı, aracı kurulumu sırasında belirtilen ana bilgisayar adı yerine "[system hostname] üzerindeki kullanıcı" ifadesini gösteriyor. Bizim durumumuzda, kurulum sırasında örneğe "AIMULTIPLE-MYSQL" adını verdik, ancak arayüz bunun yerine sunucunun gerçek ana bilgisayar adını gösterdi.

SQL komutlarını çalıştırdıktan ve MySQL yapılandırmasını güncelledikten sonra, "Veritabanını gözlemle" seçeneğine tıklayın.

Kontrol paneli boş olarak ve veri toplamaya hazır halde görünür.

2. New Relic

New Relic farklı bir yaklaşım benimsiyor. Ne izleneceğini sormak yerine, ajan kurulumuyla başlıyor.

Giriş yaptıktan sonra, kurulum ekranı önce ajanı yüklemenizi ister. İşletim sistemi olarak Linux'u seçin.

Henüz bir API anahtarı mevcut olmadığı için New Relic bir tane oluşturulmasını istiyor.

Platform, anahtarı otomatik olarak oluşturur ve kurulum betiğini anında sağlar.

Arayüzde kullanışlı bir seçenek bulunuyor: "Tüm sorulara otomatik olarak evet yanıtı ver." Daha sorunsuz bir kurulum için bunu etkinleştirin.

Sunucuda betiği çalıştırmak ilginç bir şeyi ortaya çıkarıyor: New Relic'in ajanı kurulum sırasında sistemi tarıyor ve otomatik olarak MySQL'i algılıyor. Kullanıcı müdahalesi olmadan MySQL entegrasyonunu kendi başına kurmaya çalışıyor. Ancak kurulum başarısız oluyor.

"Otomatik sunucu içi kurulum" seçeneğini belirlediğimizde, New Relic yeni bir API anahtarı oluşturmayı veya mevcut bir anahtarı kullanmayı teklif ediyor. Mevcut anahtarı kullanmayı seçtiğimizde açılır menü sunulmuyor; anahtarı manuel olarak yapıştırmak gerekiyor. Bu da yeni bir anahtar oluşturmayı daha kolay hale getiriyor, bu yüzden biz de öyle yaptık.

Yavaş sorgu izleme özelliğini açıp kapatmak güzel bir detay.

Ancak burada garip bir istek var: New Relic, veritabanı türünü belirtmemizi istiyor: kendi sunucumuzda barındırılan, RDS veya Aurora. Ajan zaten sunucuya kurulu ve daha önce MySQL'i algılamıştı. Dağıtım türünü bilmesi gerekirdi.

New Relic başka bir kurulum komut dosyası da sunmaktadır.

Kurulum sırasında, komut satırı arayüzü (CLI) MySQL erişim kimlik bilgilerini ister. Kullanıcı arayüzünde SQL komut dosyası sağlayan SolarWinds'in aksine, New Relic root şifresini doğrudan terminalde sorar.

İlk uyarıda root yetkisinin kullanılması öneriliyor, ancak çoğu kullanıcı test ortamında bile bu yetkiyi vermeyecektir.

Kafa karışıklığı şu: İzleme için root yetkisini kullanmak yerine, otomatik olarak bir izleme kullanıcısı oluşturmak için root kimlik bilgilerini istiyor . Arayüzde iki net seçenek sunulmalı: "Kullanıcıyı kendim oluşturacağım" veya "Kullanıcıyı otomatik olarak oluştur (root parolası gerektirir)."

Veritabanını kontrol ettiğimizde "newrelic" kullanıcısının mevcut olduğunu görüyoruz. Ancak New Relic bu kullanıcının hangi izinlere sahip olduğunu göstermiyor. Burada şeffaflık, kök erişimi talep edilirken verilen izinlerin (örneğin, "SELECT, PROCESS ve REPLICATION CLIENT izinleriyle 'newrelic' kullanıcısı oluşturuldu") görüntülenmesine yardımcı olur ve böylece daha net beklentiler oluşturulur.

Kurulum tamamlandıktan sonra, MySQL'e özgü bir kontrol paneli görmeyi bekliyorduk. Bunun yerine, arayüzde özel görselleştirmeler oluşturma seçeneklerine sahip genel bir kontrol paneli gösterildi. Önceden oluşturulmuş bir MySQL kontrol paneli otomatik olarak görünmedi.

Kurulum sürecinde şu hususlar net olarak belirtilmedi:

• Veri toplama işleminden sonra bir MySQL kontrol paneli görünecektir.
• Bir tanesini elle inşa etmemiz gerekiyordu.
• Bir yapılandırma adımını atladık.

Zamanla gösterge panosunun verilerle dolup dolmayacağını görmek için bekledik.

Kurulum Özeti

Tamamlama süresi : ~8 dakika
Karmaşıklık : Düşük (otomatik kullanıcı oluşturma)
Avantajları : En hızlı kurulum, otomatik kullanıcı oluşturma, tek aşamalı kurulum
Zayıf Yönler : Kök parola isteğinin belirsizliği, önceden oluşturulmuş MySQL kontrol panelinin olmaması, manuel kurulum yolunun belirgin olmaması

Veri Köpeği

Datadog'un yaklaşımı, üç platform arasında en uygulamalı olanıdır.

Giriş yaptıktan sonra, arayüz önce temel ajanı kurmanızı ister. Birden fazla dağıtım yöntemi mevcuttur. Kurulum için Linux'u seçtik.

Datadog bir API anahtarı istiyor. Bir anahtar oluşturmak oldukça kolay; işlem otomatik olarak ilerliyor.

Kurulum dosyasını kopyalayın ve sunucuda çalıştırın.

Aracı hızlı bir şekilde kuruluyor. Ancak SolarWinds veya New Relic'in aksine, sonrasında hiçbir şey olmuyor, MySQL tespiti yapılmıyor, veritabanı izleme kurulumu için herhangi bir uyarı verilmiyor. Manuel olarak Marketplace'e gidip MySQL aramak zorunda kaldık.

MySQL entegrasyonunu seçtikten sonra, kurulum talimatlarını içeren bir açılır pencere belirir.

Datadog bir kontrol listesi sunuyor:

1. MySQL'de bir izleme kullanıcısı oluşturun.
2. İzinleri verin
3. Bir YAML yapılandırma dosyası yazın.
4. Bunu `/etc/datadog-agent/conf.d/mysql.d/conf.yaml` konumuna yerleştirin.

Yapılandırma dosyasının yolu kullanıcı arayüzünde belirgin bir şekilde gösterilmiyor. Datadog'un entegrasyon yapılandırmalarını nerede sakladığını bilmeniz veya dosyayı bulmak için dokümanları incelemeniz gerekiyor.

Bu yaklaşım, SolarWinds'in kullanıcı arayüzüyle yönlendirilen kurulumuna veya New Relic'in otomatik kullanıcı oluşturma yöntemine kıyasla daha gelişmiş ve teknik bir yöntemdir. Dosyaları manuel olarak düzenliyor ve servisleri komut satırından yeniden başlatıyorsunuz. Gerekli izinlere sahip MySQL kullanıcısını oluşturduk, YAML yapılandırma dosyasını yazdık, doğru dizine yerleştirdik ve kurulumu tamamlamak için Datadog aracısını yeniden başlattık.

Yeniden başlatmanın ardından, Datadog kontrol paneli, veri toplamaya hazır temel MySQL metrikleriyle birlikte göründü.

Kurulum Özeti

• Tamamlama süresi : ~12 dakika
• Karmaşıklık : Yüksek (manuel YAML yapılandırması, rehberli kurulum yok)
• Avantajları : Yapılandırma üzerinde tam kontrol, Datadog'u zaten biliyorsanız iyi çalışır.
• Zayıf yönleri : Otomatik algılama yok, manuel dosya düzenleme gerektiriyor, yeni başlayanlar için uygun değil, dosya yolu arayüzde belirgin değil.

Not : Bu, temel kurulum yolunu kapsamaktadır. Datadog, SolarWinds ve New Relic, gelişmiş izleme için birçok ek yapılandırma seçeneği sunmaktadır. Bu testler, varsayılan kurulum deneyimine odaklanmıştır.

Ajan Kaynak Tüketimi

Ajan kaynak kullanımını iki senaryo altında test ettik: sıfır veritabanı yükü (boşta izleme) ve ağır yük (26 GB'lık bir veritabanı içe aktarımı sırasında). Her iki test de yaklaşık 6-7 dakika sürdü ve üç ajan da aynı anda veri topladı.

CPU Tüketimi

• CPU tüketimi tüm aracılarda minimum düzeyde kaldı. Yoğun veritabanı yükü altında bile, ortalama kullanım her üç platformda da %1'in oldukça altında seyretti.
• Datadog, yoğun yük altında %3,20 ile en yüksek artışı gösterdi, ancak bu artışlar kısa ve seyrek oldu. Her üç ajan da zamanlarının çoğunu boşta veya %0,5'in altında CPU kullanımıyla geçirdi.

Bellek Kullanımı

• New Relic, diğer iki platforma kıyasla yaklaşık 3-5 kat daha az bellek tüketti. Bellek kullanımı, her üç ajan için de hem boşta hem de yoğun yük senaryolarında istikrarlı kaldı.

Disk G/Ç

Sıfır Yük

Ağır Yük

Disk giriş/çıkış desenleri, her bir ajan için belirgin özellikler gösterdi:

• Datadog diskten en çok veri okudu ancak en az veri yazdı. Bu, veri alımı için daha sık disk erişimi ve minimum yerel tamponlama olduğunu gösteriyor.
• SolarWinds, diğer ikisine kıyasla yaklaşık 2-3 kat daha fazla veriyi yerel olarak kaydetti. Bu durum, agresif yerel tamponlama veya daha ayrıntılı günlük kaydı tutulduğunu gösteriyor.
• New Relic, okuma ve yazma işlemlerini dengeleyerek, en az disk okuma işlemini gerçekleştirirken yazma etkinliğini de orta düzeyde tutar.

İlginç bir şekilde, her üç aracı için de yoğun veritabanı yükü altında disk G/Ç'si hafifçe azaldı. Aracıların disk etkinliği veritabanı iş yüküyle orantılı olarak artmadı; MySQL'in iş yükünden bağımsız olarak tutarlı kalıplar korudular.

Metrik Doğruluk

Sistemi zorlamak ve her platformun kaynak tüketimini ne kadar doğru ölçtüğünü değerlendirmek için 26 GB'lık bir veritabanı içe aktarma işlemi gerçekleştirdik.

CPU Ölçümü

Her üç platform da içe aktarma sırasında CPU kullanımını benzer doğrulukla izledi. SolarWinds ve Datadog 1 dakikalık aralıklarla veri toplarken, New Relic her 2 dakikada bir örnekleme yaptı. Ölçümler platformlar arasında tutarlıydı, önemli bir tutarsızlık yoktu.

SolarWinds CPU grafiği – içe aktarma sırasında %45-60 civarında kullanım gösteriyor.

New Relic CPU grafiği – benzer bir deseni gösteriyor

Datadog CPU grafiği – CPU durumlarının yığılmış alan grafiğini gösteriyor.

Bellek Ölçümü

Bu durum, New Relic ile ilgili kritik bir sorunu ortaya çıkardı.

İçe aktarma işlemi sırasında sunucu, mevcut RAM'in neredeyse %100'ünü tüketti. İşte her platformun bildirdiği sonuçlar:

SolarWinds: Bellek kullanımının yaklaşık %100 olduğunu doğru bir şekilde gösterdi.

New Relic: Yalnızca yaklaşık %10 bellek kullanımı bildirildi.

Datadog bellek grafiği – toplam RAM miktarı ile yaklaşık 16 GB'ta kullanılan RAM miktarını gösteriyor.

New Relic bellek kullanımındaki ani artışı tamamen gözden kaçırdı. Bu küçük bir ölçüm hatası değil; bir büyüklük mertebesinde sapma söz konusu. Bellek uyarılarına veya kapasite planlamasına güveniyorsanız, bu tür bir yanlışlık tüm izleme kurulumunu baltalar.

Ağ Ölçümü

New Relic ve Datadog, içe aktarma sırasında ağ trafiğini doğru bir şekilde yakaladı; SolarWinds ise ağ kullanımını eksik bildirdi ve bazı etkinlikleri gözden kaçırdı.

SolarWinds ağ grafiği – bazı veri boşluklarıyla birlikte ağ verimliliğini gösteriyor.

New Relic ağ grafiği – ağın tüm alma/iletme verilerini gösteriyor.

Datadog ağ grafiği – doğru ağ trafiği yakalamayı gösteriyor

Ölçüm hassasiyeti CPU ile tutarlı kaldı: SolarWinds ve Datadog her dakika, New Relic ise her 2 dakikada bir örnekleme yaptı.

Uyarı Performansı

Üç platformun tamamında aynı uyarıyı yapılandırdık: Bellek kullanımı 1 dakika boyunca %50'yi aşarsa bildirim gönder. Ardından, bellek kullanımını %70'e çıkarmak için stress-ng aracını kullanarak uyarıyı manuel olarak tetikledik.

SolarWinds uyarı yapılandırması – bellek eşiğinin 1 dakika boyunca %50'nin üzerinde olarak ayarlandığını gösteriyor.

New Relic uyarı yapılandırması – eşik ayarları ve zaman serisi önizlemesiyle yönlendirmeli modu gösteriyor.

Datadog uyarı yapılandırması – değerlendirme ayrıntılarıyla birlikte metrik izleme kurulumu gösteriliyor.

Tüm uyarılar "Kritik" önceliğe ayarlandı. E-posta ve Slack bildirimlerini test ettik.

Uyarı Yapılandırması

New Relic, en ayrıntılı zamanlama kontrollerini sunar. SolarWinds ve Datadog minimum 1 dakikalık süre eşiklerini gerektirirken, New Relic 10 saniye kadar kısa süren durumlar için uyarılar ayarlamanıza olanak tanır. Bu esneklik, diğer platformlarda 1 dakikalık süre dolmadan önce çözülebilecek kısa süreli ani artışları yakalamaya yardımcı olur.

SolarWinds ve Datadog'un her ikisi de eşik uyarıları için en az 1 dakikalık süre gerektiriyor.

Bildirim Kanalları

New Relic ve SolarWinds'in her ikisi de bildirim seçenekleri sunuyor. Datadog varsayılan kurulumumuzda yalnızca e-posta bildirimlerini kabul ediyor; diğer kanallar için ek yapılandırma gerekebilir.

New Relic bildirim seçenekleri – ServiceNow, Webhooks, Jira, Slack, Teams, E-posta, PagerDuty dahil olmak üzere kapsamlı bir liste gösteriliyor.

SolarWinds bildirim seçenekleri – AmazonSNS, E-posta, Microsoft Teams, New Relic, OpsGenie, PagerDuty, ServiceNow içeren hizmet açılır menüsü gösteriliyor.

Bildirim Hızı

Bellek stres testine başladık. Bellek kullanımı neredeyse anında %70'e ulaştı ve 1 dakikadan fazla süreyle %50'nin üzerinde kaldı. İşte uyarıların geldiği anlar:

E-posta bildirimleri:

New Relic – İlk gelen

Datadog – İkinci

SolarWinds – Son

Slack bildirimleri:

New Relic ve SolarWinds için Slack entegrasyonunu test ettik (Datadog, yapılandırmamızda Slack'i desteklemiyordu).

1. New Relic – İlk olarak sunuldu ve uyarıları onaylamak veya incelemek için doğrudan Slack mesajına etkileşimli düğmeler eklendi.
2. SolarWinds – İkinci sırada teslim edildi, ancak düz metin bildirimleri olarak.

New Relic'in Slack entegrasyonu dikkat çekiciydi. Etkileşimli mesaj formatı, Slack'ten ayrılmadan işlem yapmanıza olanak tanıyor.

Çözüm Bildirimleri

Bellek kullanımı normale döndüğünde:

• New Relic bir çözüm bildirimi gönderdi.
• Datadog bir çözüm bildirimi gönderdi.
• SolarWinds bir çözüm bildirimi göndermedi.

E-posta İçerik Kalitesi

Datadog'un uyarı e-postaları net bir bağlam içeriyordu: uyarıyı tetikleyen şey, mevcut değerler ve ilgili gösterge panellerine doğrudan bağlantı. Profesyonel ve bilgilendirici.

New Relic'in uyarı e-postaları da benzer bir formatta, ayrıntılı bilgiler ve net eylem çağrıları içeriyordu .

SolarWinds'in uyarı e-postaları yetersizdi, ayrıntıları azdı, biçimlendirmesi kötüydü ve eyleme geçirilebilir bilgiler daha azdı. E-postalar çalışıyordu, ancak diğer iki platformdakilere kıyasla daha az özenliydi.

Slack Entegrasyon Kurulumu

New Relic : "Slack ekle"ye tıklayın, anında kimlik doğrulaması yapın ve kanalları seçin. Çok basit.

SolarWinds : "Slack ekle"ye tıklayın, kimlik doğrulamasını yapın ve kanalları seçin. Aynı derecede kolay.

İkisinin de kurulumu bir dakikadan kısa sürdü.

Kontrol Paneli ve Kullanıcı Arayüzü Karşılaştırması

Her platformun varsayılan olarak sunduğu MySQL kontrol panellerini değerlendirdik. Bunlar özelleştirilmiş görünümler değil, aracıyı kurduktan ve veri topladıktan hemen sonra gördüğünüz görünümlerdir.

Kontrol Paneline Genel Bakış

SolarWinds, sol menüden doğrudan MySQL'e özel bir kontrol paneline açılır. Açılış sayfasında şunlar görüntülenir:

• Ortalama yanıt süresi
• Verim
• Sorgu hataları
• Aktif bağlantılar

Veritabanı yöneticisinin veya CTO'nun ilk görmek istediği şey budur. Metrikler üst düzey, uygulanabilir ve veritabanı sağlığını değerlendirmede anında yardımcı olur.

SolarWinds MySQL kontrol paneli genel görünümü – yanıt süresi, verimlilik ve hata grafikleriyle birlikte Hizmet Kalitesi metriklerini gösteriyor.

New Relic, zaman içindeki ölçümleri gösteren birden fazla grafikle daha veri yoğun bir gösterge paneli sunuyor. Saniye başına bağlantı sayısı, sorgu süresi, verimlilik gibi birçok bilgi mevcut, ancak bunlar mevcut durum özetleri yerine zaman serisi grafikleri olarak düzenlenmiş. Ayrıntılı trendler elde ediyorsunuz, ancak anlık olarak görülebilen sayılar daha az.

New Relic MySQL kontrol paneli – veritabanı bağlantılarını, işlemleri, sorguları ve işlem hacmi grafiklerini gösterir.

Datadog, en minimal varsayılan gösterge panosunu gösterir. Bazı temel ölçümleri gösterir ancak SolarWinds'in derinliğine veya New Relic'in trend detayına sahip değildir. Bir tuhaflık: "başarısız bağlantılar", veritabanı performansını kontrol ederken nadiren ilk bakmanız gereken güvenlik odaklı bir ölçümün en üstünde belirgin bir şekilde görünür.

Datadog MySQL kontrol paneli – performans ve verimlilik bölümlerini içeren temel etkinlik izleme ekranı.

Detaylı Analiz Özellikleri

SolarWinds, genel bakış sekmesinin ötesinde çeşitli sekmeler içerir:

• Envanter – En sık kullanılan sorgu kalıplarını, bekleme sürelerini (sorguların yavaşlamasına neden olan faktörleri) ve ayrıntılı filtreleme seçeneklerini gösterir. Hangi sorguların en çok kaynak tükettiğini ve darboğazların nerede oluştuğunu görebilirsiniz.

• Profilleyiciler – Sorgu kalıplarını toplam yürütme süresi ve CPU tüketimine göre sıralanmış olarak görüntüler. Bu, optimizasyon için çok önemlidir: Hangi sorgu türlerinin size en çok maliyet getirdiğini belirleyebilir ve buna göre düzeltmeleri önceliklendirebilirsiniz. Sıralama ve filtreleme seçenekleri, sorunlu sorguları bulmayı kolaylaştırır.

• Sağlık – Genel veritabanı sağlığını değerlendirir ve sorunları işaretler. Normal çalışma koşullarında yaptığımız testte yeşil renk gösterdi.

• Sorgular – Tüm sorguları, desene göre gruplandırılmış ve kapsamlı filtreleme seçenekleriyle listeler. Herhangi bir sorguya tıklayarak kaç kez çalıştırıldığını, ortalama yürütme süresini ve diğer istatistikleri görebilirsiniz.

• Kaynaklar – MySQL ölçümlerinin yanı sıra sunucu düzeyindeki ölçümleri (CPU, bellek, disk) gösterir. Bu bağlam, veritabanı sorunları ile altta yatan altyapı sorunları arasında ayrım yapmaya yardımcı olur.

• Danışmanlar – Performans, güvenlik ve yapılandırma iyileştirmeleri için öneriler sunar. Bu özellik New Relic veya Datadog'un varsayılan kontrol panellerinde mevcut değildir. SolarWinds, yalnızca veri göstermek yerine aktif olarak optimizasyon önerilerinde bulunur.

New Relic bilgileri farklı şekilde düzenliyor. Kontrol paneli zaman serisi görselleştirmelerine, trendleri gösteren birçok grafiğe odaklanıyor. Belirli zaman dilimlerine inebilir ve ayrıntılı dökümler görebilirsiniz, ancak tablo verilerine veya mevcut durum özetlerine daha az önem veriliyor. Arayüz, mevcut durum hakkında anında cevaplar almaktan ziyade geçmiş kalıpları keşfetmeye daha uygun görünüyor.

Datadog, kontrol panelini daha basit tutuyor. Temel MySQL metriklerini gösteriyor ve aynı sayfada sunucu kaynak tüketimini de içeriyor. Ancak, SolarWinds'in sağladığı sorgu düzeyinde analiz ve optimizasyon özelliklerinden yoksun.

Sunucu İzleme Panoları

Ayrıca her platformun genel sunucu izleme kontrol panelini de kontrol ettik (MySQL'e özgü değil).

SolarWinds, bir veritabanı yöneticisinin tam olarak ihtiyaç duyduğu şeyi sunar: görsel şıklıktan ziyade, eyleme dönüştürülebilir MySQL bilgilerine odaklanan işlevsel ve düzenli bir arayüz.

New Relic , sade ve düzenli bir görünüm sunuyor. Temel ölçümler kolayca görülebiliyor ve arayüz sizi bilgi bombardımanına tutmuyor. Şık ve modern, ancak yine de işlevsel.

Datadog ayrıntılı bilgiler gösteriyor, ancak daha karmaşık bir düzene sahip. Daha gelişmiş ölçümler mevcut, ancak bir bakışta görülebilen özet rakamlar daha az. Görsel sunum basit, ancak SolarWinds'e göre daha az gelişmiş.

Yapay Zeka Destekli Özellikler

Her üç platformda da yapay zeka destekli yetenekler standart özellik olarak entegre edilmiştir:

SolarWinds artık Danışmanlar sekmesinde tahmine dayalı analitik özelliğini de içeriyor ve sorgu kalıpları ile kaynak eğilimlerinin yapay zeka analizine dayalı olarak proaktif öneriler sunuyor.

New Relic, otomatik olarak temel değerler belirleyen ve sabit eşik değerler yerine istatistiksel sapmalara göre uyarı veren makine öğrenimi modelleriyle anormallik tespitini geliştirdi.

Datadog, sorun gidermeyi hızlandırmak için veritabanı metriklerini uygulama performansı ve altyapı verileriyle ilişkilendiren yapay zeka destekli kök neden analizi sunar.

Bu yapay zeka özellikleri, sistemlerin sorunlara sadece tepki vermek yerine onları tahmin edip önleyebildiği, otonom gözlemlenebilirliğe doğru sektörün kaymasını temsil etmektedir. ³ .

Sorgu Düzeyinde Detay

SolarWinds'i rakiplerinden ayıran nokta işte burası.

SolarWinds'te belirli bir sorgu kalıbı seçtiğinizde, gelişmiş istatistikler elde edersiniz:

• Toplam infazlar
• Ortalama yürütme süresi
• CPU tüketiminin ayrıntılı dökümü
• Kilit bekleme süreleri
• İncelenen satırlar ile döndürülen satırlar ve daha fazlası

New Relic ve Datadog, sorgu metriklerini gösteriyor ancak detay seviyesi ve gezinme kolaylığı açısından SolarWinds'in özel sorgu profilleme araçlarıyla aynı seviyede değiller.

Gelişmiş MySQL İzleme : Modern MySQL dağıtımları, geliştirilmiş Performans Şeması yeteneklerinden ve gelişmiş sorgu yürütme içgörülerinden faydalanır. Bu gelişmiş özelliklerden yararlanan kuruluşlar, önemli performans iyileştirmeleri bildirmekte olup, bazıları optimize edilmiş izleme stratejileriyle sorgu yürütme süresinde %42'ye varan azalma elde etmektedir. ⁴ .

Neleri test ettik?

MySQL örneğini izlemek için aynı sunucuya SolarWinds , New Relic ve Datadog'dan ajanlar kurduk. Her araç kurulum sürecini tamamladı ve şunları takip ettik:

• Yeni kullanıcıların sisteme entegrasyonu süreci sizi nasıl yönlendiriyor?
• Kurulum işlemi sizden neler istiyor?
• Ajan kaynak tüketimi (bellek ve CPU kullanımı)
• Veritabanı yükleme sırasında metrik doğruluğu
• Uyarı yapılandırması ve bildirim hızı
• Kontrol paneli kullanılabilirliği ve bilgi mimarisi

Test Ortamı

Tüm testler, aşağıdaki özelliklere sahip bir Amazon EC2 m6i.xlarge örneği üzerinde gerçekleştirilmiştir:

• İşlemci : Intel Xeon 8375C (Ice Lake)
• Sanal işlemciler : 4 çekirdek
• Bellek : 16 GB
• Depolama : 128 GB, 3.000 IOPS ve 125 MB/s veri aktarım hızı

Üç farklı türde test gerçekleştirdik:

__21833__

1. Sıfır yük izleme – Boşta çalışan MySQL ile ajanlar (6 dakika)
2. Yoğun yük izleme – 26 GB'lık bir veritabanı içe aktarımı sırasında (yaklaşık 2,5 saat) çalışan ajanlar.
3. Uyarı işlevselliği – Uyarı yapılandırması, kanal kullanılabilirliği ve uyarı kalitesi
4. Uyarı hızı testi – E-posta ve Slack üzerinden bildirim iletim hızı
5. Kontrol paneli değerlendirmesi – Kullanıcı arayüzü işlevselliğinin ve bilgi mimarisinin değerlendirilmesi

Benzer değerlendirmeler planlayan kuruluşlar, gözlemlenebilirlik bütçelerinin giderek daha fazla koruma altına alındığını ve çoğu işletmenin veritabanı izlemeyi isteğe bağlı bir araçtan ziyade kritik altyapı olarak gördüğünü dikkate almalıdır. ⁵ .

Metodoloji

Adil bir karşılaştırma sağlamak için her platformu aynı koşullar altında test ettik.

Kurulum : Aynı sunucuda sıfırdan ajan kurulumlarıyla başlandı. Her platformun varsayılan entegrasyon akışı, gelişmiş yapılandırma yapılmadan takip edildi. Ekran görüntüleri de dahil olmak üzere her adım belgelendi.

Kaynak izleme : Ajan CPU, bellek, disk G/Ç ve ağ kullanımını her 2 saniyede bir toplamak için özel komut dosyaları çalıştırıldı. İki senaryo altında test edildi: boşta duran MySQL ve 26 GB'lık bir veritabanı içe aktarma işlemi sırasında.

Ölçüm doğruluğu : Sistemi zorlamak için veritabanı içe aktarma işlemi gerçekleştirildi ve her platformun CPU kullanımı, bellek tüketimi ve ağ trafiğini gerçek sistem değerlerine göre ne kadar doğru ölçtüğü değerlendirildi.

Uyarı Sistemi : Tüm platformlarda aynı uyarıları (1 dakika boyunca %50'den fazla bellek kullanımı) yapılandırdık. Uyarıyı tetiklemek için stress-ng kullanarak belleği %70'e çıkardık. Bildirim teslim süresini ölçtük ve birden fazla kanalı test ettik.

Kontrol paneli değerlendirmesi : Kurulumdan hemen sonra varsayılan, kullanıma hazır kontrol panelleri değerlendirildi. Özel bir yapılandırma yapılmadı, her platformun otomatik olarak sağladığı özellikler değerlendirildi.

Tüm testlerde varsayılan ayarlar kullanıldı. Bu platformlar kapsamlı özelleştirme seçenekleri sunuyor, ancak biz ilk günkü deneyime odaklandık: aracıyı kurup veri toplamaya başladığınızda elde ettiğiniz şey.

Özelleştirme Notu

Her üç platform da özel gösterge panoları oluşturmanıza olanak tanır. Widget'ları sürükleyip bırakabilir, kendi sorgularınızı ekleyebilir ve tam olarak ihtiyacınız olan görünümleri oluşturabilirsiniz. Değerlendirmemiz, varsayılan, kullanıma hazır gösterge panolarına odaklandı çünkü yeni bir izleme platformuyla ilk saatler veya günler boyunca bunları kullanacaksınız.

SolarWinds, New Relic veya Datadog'un varsayılan kontrol panellerinde veya hatta özel kontrol paneli oluşturucularında bulunmayan sorgu düzeyinde analiz ve optimizasyon özellikleri sunar. Profilleyiciler sekmesi, Danışmanlar özelliği ve ayrıntılı sorgu yürütme dökümleri, SolarWinds'in MySQL izleme yaklaşımına özgüdür.

Sektör Bağlamı

Veritabanı izleme ortamı 2026 yılının başlarında önemli ölçüde gelişti ve platform seçimini etkileyen birkaç önemli trend ortaya çıktı:

Yapay Zeka Destekli Gözlemlenebilirlik : Her üç platform da artık standart özellikler olarak yapay zeka destekli anormallik tespiti ve tahmine dayalı analizleri içeriyor. Kuruluşlar, BT liderlerinin %96'sının gözlemlenebilirlik harcamalarının sabit kalmasını veya artmasını beklediğini, %62'sinin ise artış planladığını bildiriyor. ⁶ .

Araç Konsolidasyonu : Kuruluşların %84'ü gözlemlenebilirlik araçlarını aktif olarak konsolide ediyor; %41'i platform sayısını zaten azaltıyor ve %43'ü de konsolidasyonu değerlendiriyor. ⁷ Bu eğilim, burada test edilenler gibi kapsamlı platformları giderek daha değerli hale getiriyor.

Gelişmiş MySQL Yetenekleri : Modern MySQL sürümleri, gelişmiş performans şema özellikleri ve gelişmiş sorgu analiz yetenekleri sunar; kuruluşlar, gelişmiş izleme teknikleri sayesinde sorgu yürütme süresinde %42'ye varan iyileşmeler elde edebilir. ⁸ .

Daha Fazla Okuma

Fiyat ve Özellik Karşılaştırmasıyla En İyi 8 Gözlemlenebilirlik Yazılımı

Referans Linkleri

1.

Observability trends for 2026: Maturity, cost control, and driving business value | Elastic Blog

Elastic

2.

SolarWinds Observability | SolarWinds Observability SaaS release notes

3.

Observability Trends 2026 | IBM

4.

Database Observability: Monitoring Queries and Performance · Technical news about AI, coding and all

5.

2026 Observability & AI Trends Powering Autonomous IT

LogicMonitor

6.

2026 Observability & AI Trends Powering Autonomous IT

LogicMonitor

7.

2026 Observability & AI Trends Powering Autonomous IT

LogicMonitor

8.

Database Observability: Monitoring Queries and Performance · Technical news about AI, coding and all

Sedat Dogan

CTO

Takip Et

Sedat, yazılım geliştirme, web veri toplama ve siber güvenlik alanlarında deneyime sahip bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideridir. Sedat: - Programlama dilleri ve sunucu mimarileri konusunda geniş uzmanlığa sahip, 20 yıllık beyaz şapkalı hacker ve geliştirme uzmanı deneyimine sahiptir. - Ödeme altyapısı gibi yüksek trafikli ve kritik öneme sahip teknoloji operasyonlarına sahip şirketlerin üst düzey yöneticilerine ve yönetim kurulu üyelerine danışmanlık yapmaktadır. - Teknik uzmanlığının yanı sıra kapsamlı iş zekasına da sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Sena Sezer

Sektör Analisti

Takip Et

Sena, AIMultiple'da sektör analisti olarak çalışmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden lisans derecesini almıştır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder