CRM Yapay Zeka Sistemleri: En İyi 5 Satıcı ve Temel Özellikler
Büyük CRM satıcılarından 50'den fazla ürün duyurusunu takip ettik, Salesforce, HubSpot ve Microsoft entegrasyon lansmanlarını analiz ettik ve hangi yapay zeka CRM özelliklerinin pazarlama abartısına karşı gerçekten değer sağladığını anlamak için 15'ten fazla sektör araştırma raporundan benimseme verilerini çapraz referansladık.
ClickUp, arama ilgisini 60-%70 payla domine ediyor ve rakiplerinden oldukça önde. Pipedrive, yaklaşık %15 ile istikrarlı ikinci sırada yer alıyor. monday.com, %10 ile %5-10 aralığında bulunuyor. ActiveCampaign, HubSpot CRM, Creatio ve Freshsales'in tümü, dönem boyunca çok az hareketle %5'in altında seyrediyor.
İlk yapay zeka CRM'nizi değerlendiriyor veya eski bir sistemden geçiş yapmayı düşünüyor olun, bu araştırma destekli karşılaştırma, hangi platformların ekibinizin iş akışına, bütçesine ve teknik yeteneklerine uyduğunu belirlemenize yardımcı olacaktır.
Yapay Zeka Özellikli Önde Gelen CRM Satıcıları
CRM satıcıları 300'ün üzerinde seçenek sunar. Aşağıdaki tablo, inceleme hacmi ve doğrulanmış yeteneklere dayalı olarak belgelenmiş yapay zeka özelliklerine sahip platformları göstermektedir:
Satıcılar | İnceleme sayısı* | Ortalama puan | Düşük kod / Kodsuz geliştirme | Tahmine dayalı potansiyel müşteri puanlaması | Sonraki eylem önerileri | Çağrı veri girişi ve toplama otomasyonu |
|---|---|---|---|---|---|---|
390 | 4.6/5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
4,948 | 4.3/5 | ✅ | ✅ | ✖ | ✅ | |
Salesforce Sales Cloud | 36,475 | 4.3/5 | Düşük kod | ✅ | ✅ | ✅ |
ClickUp | 13,118 | 4.6/5 | ✅ | Sağlanmadı | ✖ | ✅ |
HubSpot Sales Hub | 11,340 | 4.4/5 | Sağlanmadı | ✅ | ✖ | ✅ |
Zoho CRM | 9,661 | 4.1/5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
ActiveCampaign for Sales | 2,317 | 4.3/5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✖ |
Freshsales | 1,761 | 4.3/5 | ✖ | ✅ | ✅ | ✅ |
Quickbase | 1,724 | 4.5/5 | ✅ | ✅ | ✖ | ✖ |
monday.com CRM | 1,096 | 4.5/5 | ✖ | ✅ | ✖ | ✅ |
*G2, Capterra, TrustRadius genelindeki toplam inceleme sayısı
Not: Sponsorlar en üstte olacak şekilde, listeyi inceleme sayısına göre azalan sırada sıraladık.
En İyi 3 CRM Yapay Zeka Aracı
1. Creatio
Orta ölçekli ve büyük şirketler, geliştirici işe almadan satış, pazarlama ve hizmet departmanlarını birbirine bağlamak için Creatio kullanır. Platform, önceden yapılandırılmış yapay zeka ajanlarını kodsuz bir arayüze yerleştirir ve kod yazmak veya BT'yi beklemek yerine iş akışı öğelerini sürükle-bırak yapmanıza olanak tanır.
Creatio, orta pazar kuruluşları için Kuzey Amerika erişimini genişletmek amacıyla Wipfli ile ortaklık kurdu.
Yapay Zeka Özellikleri:
- Belirli ekipler için önceden yapılandırılmış ajanlar: Satış ajanı, toplantılardan önce hesapları araştırır ve teklifler oluşturur. Pazarlama ajanları kampanya görevlerini yönetir. Hizmet ajanları destek taleplerini yönlendirir.
- Desen tabanlı öneriler: Sistem, kullanıcıların yaptıklarını izler ve geçmiş sonuçlardan öğrenir. Bir anlaşma duraksadığında, benzer geçmiş durumlara dayanarak bir takip çağrısı veya fiyat ayarlaması önerebilir.
- Otomatik çağrı günlüğü: Çağrılardan sonra sistem, önemli ayrıntıları çıkarır ve günlüğe kaydeder. Satış temsilcileri çağrı notları yazmaz veya iletişim kayıtlarını manuel olarak güncellemez.
- Gelir tahminleri: Yöneticiler, genel sektör kıyaslamalarına değil, ekibinizin gerçek satış desenlerine dayanarak bu çeyrekte hangi anlaşmaların büyük olasılıkla kapanacağını görür.
Kimler kullanır: Departmanlar arası otomasyona ihtiyaç duyan ancak özel geliştiricilere gücü yetmeyen şirketler. Tipik uygulama, kodsuz yaklaşım sayesinde aylar değil haftalar sürer.
Sınırlamalar: Kodsuz arayüz, geleneksel kodlamaya alışkın kullanıcılar için bir öğrenme eğrisine sahiptir. Bazı değerlendirmeciler, geleneksel geliştirmeden görsel iş akışı tasarımına geçmenin alışma gerektirdiğini belirtmektedir.
2. Pipedrive
Küçük ve orta ölçekli satış ekipleri, temel yapay zeka yardımı ile görsel işlem hattı yönetimi için Pipedrive kullanır. Platform, tam pazarlama otomasyonu veya müşteri hizmetlerinden ziyade anlaşma takibine odaklanır.
Yapay Zeka Özellikleri:
- Desen tanıma için satış asistanı: Yapay zeka, anlaşmalarınızdaki desenleri belirler ve hangilerine öncelik verilmesi gerektiğini önerir. Benzer durumlarda neyin işe yaradığına dayanarak sonraki eylemleri önerir.
- E-posta araçları: Temel bir prompt'lar yazın, yapay zeka kişiselleştirilmiş bir e-posta taslağı oluştursun. Özetleme aracı, uzun e-posta zincirlerini birkaç cümleye sıkıştırarak kaçırılan görüşmelere yetişmeyi kolaylaştırır.
- Potansiyel müşteri puanlaması: Sistem, dönüşüm olasılığına göre potansiyel müşterileri puanlar. Doğruluk, yeterli geçmiş veriye sahip olmaya bağlıdır ve 6+ aylık kullanımdan sonra iyileşir.
- Çağrı verisi otomasyonu: Çağrı ayrıntılarını otomatik olarak günlüğe kaydeder, ancak değerlendirmeciler bazen manuel notların yakalayacağı bağlamı kaçırdığını belirtmektedir.
Sınırlamalar: Sonraki eylem önerisi yok. Kurumsal CRM'lere kıyasla sınırlı raporlama. E-posta özetleme, basit görüşmelerde en iyi şekilde çalışır ancak karmaşık çok taraflı zincirlerde zorlanır.
3. Salesforce Sales Cloud
Kurumsal satış ekipleri, kapsamlı özelleştirme gerektiğinde ve uygulamaya yatırım yapabildiklerinde Salesforce kullanır. Einstein (Salesforce'nin yapay zekası) potansiyel müşteri araştırması, e-posta taslağı ve günlük planlamayı yönetir.
Salesforce, Agentforce Sales uygulamasını ChatGPT'de başlattı. Satış temsilcileri artık ChatGPT'de doğrudan potansiyel müşterileri sorgulayabilir, fırsatları güncelleyebilir ve hesap planları oluşturabilir, Salesforce'a geçmek zorunda kalmadan. Şu anda Agentforce for Sales Eklentisi ve Agentforce 1 Edition müşterileri için açık beta aşamasında.
Yapay Zeka Özellikleri:
- Einstein Potansiyel Müşteri Puanlaması: Tarihsel dönüşüm verilerine ve mevcut özelliklere dayalı olarak potansiyel müşterileri puanlar. Sistem yeni dönüşümlerden öğrenir ve doğruluk zamanla artar. 1.000+ tarihsel potansiyel müşteri kaydıyla en iyi şekilde çalışır.
- Fırsat İçgörüleri: Anlaşma özelliklerini analiz eder ve kapanma oranlarını artırmak için eylemler önerir. Fırsatlar uyarı işaretleri gösterdiğinde satış temsilcilerini uyarır (ör. 14 gün boyunca etkinlik olmaması, notlarda bütçe endişeleri). T-Mobile gibi şirketler, tahmin doğruluğunda iyileşme bildirdi ancak uygulama 3-6 ay sürdü.
- Etkinlik Yakalama: E-postaları ve takvim etkinliklerini otomatik olarak günlüğe kaydeder. Manuel veri girişini azaltır ancak doğru e-posta entegrasyon kurulumu gerektirir.
- Sesli komutlar: Kayıtları günceller veya sesle bilgi alır. Temsilcilerin çağrılardan hemen sonra bilgi girmelerini sağlayarak veri kalitesini artırır.
- Analitik: Satış, pazarlama ve hizmet verileri arasında doğal dil açıklamalarıyla otomatik içgörüler sağlar.
- Agentforce ChatGPT Entegrasyonu: ChatGPT görüşmeleri aracılığıyla Salesforce verilerine erişin ve güncelleyin. ChatGPT'den ayrılmadan temas kurulmamış potansiyel müşterileri sorgulayın, anlaşma durumunu güncelleyin veya hesap stratejileri oluşturun. Uygulamalar arasında geçiş yapmanın “geçiş vergisi”ni ortadan kaldırır.
Sınırlamalar: Önemli uygulama süresi (tipik 3-6 ay) ve sürekli optimizasyon gerektirir. Einstein'ı etkili bir şekilde eğitmek için temiz geçmiş verilere ihtiyaç duyar. Yalnızca yüksek maliyetli kurumsal fiyatlandırma.
4. HubSpot YZ
Küçük ve orta ölçekli işletmeler, teknik uzmanlık olmadan yapay zekaya erişmek için HubSpot kullanır. Platform, dünya çapında 135.000'den fazla müşteriye hizmet verir ve özelleştirme derinliğinden ziyade kullanım kolaylığını vurgular.
Yapay Zeka Özellikleri:
- Tahmine dayalı potansiyel müşteri puanlaması: Tarihsel verilere ve davranışsal desenlere dayanarak hangi potansiyel müşterilerin büyük olasılıkla dönüşeceğini belirler. Manuel kurulum gerektirmez; 30 günlük veri toplamanın ardından potansiyel müşterileri otomatik olarak puanlamaya başlar. Daha fazla veri biriktikçe doğruluk artar.
- İçerik Asistanı: Pazarlama metinleri, e-posta konu satırları ve blog içeriği taslağı oluşturmak için üretken yapay zekayı kullanır. Çıktı, marka sesi için düzenleme gerektirir. Kullanıcılar bunu nihai bir ürün değil, bir başlangıç noktası olarak bildirmektedir.
- Konuşma Zekası: Başarılı konuşma metinlerini ve itiraz ele alma desenlerini belirlemek için satış çağrılarını analiz eder. Satış ekipleri için iyileştirme fırsatlarını işaretler. Çağrı kaydı entegrasyonu gerektirir.
- İletişim Yönetimi: İletişim kayıtlarını herkese açık bilgilerle otomatik olarak zenginleştirir. Temizlik için yinelenen kayıtları belirler, özellikle şirket birleşmeleri sırasında veya etkinlik katılımcılarının içe aktarılmasından sonra yararlıdır.
Sınırlamalar: Salesforce veya Microsoft Dynamics 365'ten daha az özelleştirilebilir. İçerik Asistanı çıktısı insan düzenlemesi gerektirir. Konuşma Zekası, çağrı kaydı kurulumu gerektirir, tüm telefon sistemleri kolayca entegre olmaz.
5. Microsoft Dynamics 365 YZ
Mevcut Microsoft altyapısına sahip büyük kuruluşlar, Azure yapay zeka hizmetleri ve Microsoft 365 ile derin entegrasyona ihtiyaç duyduklarında Dynamics 365'i kullanır. Platform, üretim ve finansal hizmetler sektörlerindeki müşterilere hizmet verir.
Yapay Zeka Özellikleri:
- Satış İçgörüleri: İlişki analitiği ve e-posta etkileşim takibi sağlar. Satış ekiplerinin müşteri ilişkilerini anlamasına ve iletişim zamanlamasını optimize etmesine yardımcı olur. Hangi müşterilerin e-postalarla en çok etkileşimde bulunduğunu ve ne zaman etkileşimde bulunduğunu gösterir.
- Müşteri Hizmetleri İçgörüleri: Çözüm sürelerini tahmin etmek ve trend olan sorunları belirlemek için destek talebi verilerini analiz eder. Yöneticilerin kaynakları tahsis etmesine ve sorunları büyümeden tespit etmesine yardımcı olur.
- Veri Giriş Ajanı: CRM formlarını otomatik olarak doldurmak için yapıştırılan metin, yüklenen dosyalar ve kartvizitlerden bilgi çıkarmak için LLM'leri kullanır. E-postaları, belgeleri ve yapılandırılmamış içeriği işler.
- Veri Keşif Ajanı: Arayüzden ayrılmadan doğal dil sorguları kullanarak CRM verilerinden görsel grafikler ve içgörüler oluşturur.
- Ticaret MCP Sunucusu: Yapay zeka ajanlarının temel iş mantığını, kataloğu, fiyatlandırmayı, promosyonları, envanteri, sepetleri, siparişleri ve sipariş karşılamayı açığa çıkararak kanallar arasında perakende iş akışlarını yürütmesini sağlar.
Yükselen Yapay Zeka Yerel CRM Platformları
2026'da, yapay zeka özellikleri ekleyen geleneksel CRM'lerden temelde farklı olan “yapay zeka yerel” CRM'lerin yeni bir kategorisi ortaya çıktı. Bu platformlar yapay zekayı temel mimariye dahil eder.
Octolane (Y Combinator Winter 24, $2.6M toplandı): Kendisini “dünyanın ilk kendi kendine giden CRM'i” olarak adlandırıyor. Satış döngüsünü otonom olarak yönetmek için özel olarak eğitilmiş bir model (Octolane Driver 3) kullanıyor. Manuel veri girişini tamamen ortadan kaldırıyor; sistem çağrıları dinliyor, e-postaları okuyor ve sinyalleri izleyerek işlem hattını otomatik olarak güncelliyor. Şu anda 200 aktif müşterisi ve bekleme listesinde 5.000 kişi var. Çoğu Salesforce ve HubSpot'tan ayrılıyor.1
Attio ($116M toplam fonlama, Google Ventures liderliğinde B Serisi): Özel veri modellerine ihtiyaç duyan yüksek büyüme gösteren teknoloji şirketlerini hedefler. Veriyi önceden oluşturulmuş alanlara zorlamak yerine, Attio bilgiyi nasıl yapılandırdığınıza uyum sağlar. Geleneksel CRM'lere kıyasla daha fazla başlangıç kurulumu gerektirir ancak standart olmayan iş akışları için esneklik sunar.2
CRM'e Yapay Zekayı Neden Şimdi Entegre Etmeli?
CRM otomasyonunun dört ana nedeni vardır:
1. Yapılandırılmamış Veri Hacmi
Müşteri verileri işlem hacmi ile birlikte artar. Daha fazla veri işletmelerin müşterileri anlamasına yardımcı olur, ancak %90'ı yapılandırılmamıştır (e-postalar, çağrı dökümleri, belgeler). Manuel işleme ölçeklenmez.
Yapay zeka, yapılandırılmamış verileri yapılandırılmış bir biçime dönüştürür. Dönüşümden sonra makine öğrenimi desenleri tespit eder. Bu, daha fazla veri analisti işe almaktan daha iyi ölçeklenir.
2. Veri Bilimci Eksikliği
CRM sistemleri, karmaşık verilerden içgörü çıkarmak için uzmanlara ihtiyaç duyar. Veri bilimciler pahalıdır ve bulması zordur.
Kodsuz/düşük kodlu yapay zeka platformları bu boşluğu doldurur. İşletmeler, derin teknik uzmanlık olmadan yapay zekayı entegre eder. Ekipler, veri bilimcileri işe almadan potansiyel müşteri puanlamasını ve müşteri segmentasyonunu otomatikleştirir.
3. İlişki Karmaşıklığı
İş süreçleri ve ilişkiler, işlem hacmi arttıkça daha karmaşık hale gelir. Bu, şirket ilişkilerini anlamayı ve müşteri desenlerini analiz etmeyi zorlaştırır.
Xant'a göre, satış temsilcileri CRM sürelerinin yarısından fazlasını satış yapmak yerine görevleri yöneterek geçirir. Yapay zeka bu görevleri otomatikleştirir ve içgörü sağlar.
CRM'de Yapay Zeka Uygulamaları
Interface.ai, satış ekiplerinin %87'sinin manuel görevler nedeniyle CRM'lerinden memnun olmadığını bildiriyor. Yapay zeka, veri girişi gibi tekrarlayan görevlerde insan müdahalesini azaltarak çalışanların daha yüksek değerli faaliyetlere odaklanmasını sağlar.3
Satış
Satış Tahmini Yapay zeka, müşteri satış verilerindeki desenleri tespit eder ve tahminler sağlar. İşletmeler bu tahminleri buna göre plan yapmak ve süreçleri optimize etmek için kullanır.
Salesforce, gerçek zamanlı analizleri otomatikleştirmek ve satışları tahmin etmek için Einstein GPT'yi piyasaya sürdü. Doğruluk, en az 6 aylık temiz veri gerektiren geçmiş veri kalitesine bağlıdır.
Tahmine Dayalı Potansiyel Müşteri Puanlaması: Yapay zeka, satın alma hazırlığını belirlemek için demografik verileri, coğrafi verileri, etkinlik verilerini ve web davranışını analiz eder. Şirketler, eğilimleri tespit etmek için kazanılan ve kaybedilen anlaşmaları analiz eder.
Şirketlerin 1.000'den fazla geçmiş potansiyel müşterisi olduğunda en iyi şekilde çalışır. Sistem sonuçlardan öğrendikçe doğruluk zamanla artar.
Müşteri Kaybı Azaltma: Çoğu şirket geliri mevcut müşterilerden gelir. Yapay zeka, kayıp desenlerini ve nedenlerini belirlemek için müşteri verilerini analiz eder.
12+ ay boyunca tutarlı veri toplama gerektirir. Kısa satın alma döngülerine sahip B2C'den ziyade uzun müşteri yaşam döngülerine sahip B2B şirketleri için daha iyi çalışır.
Pazarlama
Potansiyel Müşteri Nitelendirme: Satış temsilcileri zamanlarının yalnızca %32'sini satış yaparak ve %20'sini rapor üretme gibi CRM görevlerini yöneterek geçirir. Yapay zeka, potansiyel müşteri nitelendirme sırasında analizi otomatikleştirir.
chatbot'lar ve e-posta botları, potansiyel müşterilerin ihtiyaçlarını anlar ve satış ekiplerini bilgilendirir. Şirketler, bu botlardan gelen içgörülerle satış süreçlerini optimize eder.
Çağrılar Sırasında Duygu Analizi: HubSpot Araştırması, insanların yalnızca %3'ünün satış elemanlarına güvendiğini paylaşıyor. Yapay zeka araçları, çağrılar sırasında müşteri etkileşimlerini analiz eder ve duygusal durumları değerlendirir.
Cogito, gerçek zamanlı konuşma analizi sunar. Şirkete göre, müşterilerin duygusal durumlarını anlamak, işletmelerin müşteri başına geliri %10 artırmasına yardımcı olur.
İçerik Üretimi: Doğal dil üretimi platformları, kişiselleştirilmiş e-postaları, incelemeleri ve müşteri raporlarını otomatik olarak düzenler. Ayrıca ürünler, açılış sayfaları, sosyal medya gönderileri ve makaleler için açıklamalar hazırlar.
Wordsmith, çalışan e-postalarını otomatikleştirebilir. Çıktı düzenleme gerektirir; bu araçlar nihai metin değil, taslak sağlar.
Öneri Sistemleri Yapay zeka, kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak için müşteri ihtiyaçlarını keşfeder. Müşteri bilgilerini (yaş, cinsiyet, bölge), satış geçmişini ve çevrimiçi etkileşimleri kullanır.
Salesforce, kişiselleştirmenin satışları %10 artırabileceğini iddia ediyor. Sonuçlar veri kalitesine ve ürün kataloğu boyutuna bağlıdır.4
Sanal Asistanlar İki ana kategori:
- Ofis İçi Görevler: Programları yönet, not al, takipleri bildir
- Akıllı Çağrı Yönlendirme: Müşteri segmentasyonu için doğal dil sorgularını yorumla, basit müşteri görevlerini ele al
Tercih edilen kaynak olarak ekleSSS'ler
Yapay zeka destekli CRM (Müşteri İlişkileri Yönetimi), müşteri yönetimi süreçlerini otomatikleştirmek, optimize etmek ve geliştirmek için yapay zeka teknolojilerini entegre eden CRM sistemlerini ifade eder. Bu sistemler, verileri analiz etmek, müşteri davranışını tahmin etmek ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak için yapay zekayı kullanır.
Yapay zeka, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek, tahmine dayalı analitik sağlayarak, müşteri segmentasyonunu iyileştirerek ve kişiselleştirilmiş öneriler sunarak CRM performansını artırır. Ayrıca iş akışlarını optimize edebilir ve gelişmiş veri analizi yoluyla eğilimleri veya fırsatları belirleyebilir.
chatbot'lar: Gerçek zamanlı yanıtlarla müşteri desteğini otomatikleştirin.
Tahmine Dayalı Analitik: Müşteri davranışını ve satış eğilimlerini tahmin eder.
Duygu Analizi: Müşteri geri bildirimlerini izler ve değerlendirir.
Satış Otomasyonu: Potansiyel müşterileri önceliklendirir ve takipleri otomatikleştirir.
Kişiselleştirme: Pazarlama kampanyalarını müşteri tercihlerine göre uyarlar.
CRM yapay zeka sistemleri müşteri davranışını analiz eder ve kaybı tahmin ederek proaktif etkileşim stratejilerini mümkün kılar. Ayrıca iletişimi kişiselleştirir ve zamanında destek sunarak müşteri memnuniyetini ve sadakatini artırır.
Şeffaflık beyanı:
Çok sayıda teknoloji şirketi AIMultiple',ı desteklemekte, sponsorlar AIMultiple araştırmasından bağlantılar almaktadır.
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Sezer, Sena},
title = {{CRM Yapay Zeka Sistemleri: En İyi 5 Satıcı ve Temel Özellikler}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/crm-ai}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 24 Temmuz 2026}
}Referans Linkleri
Cem'in çalışmaları Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır.
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.
CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır.
Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuş ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Yorumlar 2
Düşüncelerinizi Paylaşın
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.
Good thing I have read this kind of article. It was very helpful, including your graphic research, it makes me understand it better. Thanks for sharing!
Thanks, Kuldeep! We aim to please.
You are missing C3 AI's offering
Thanks! We will consider them for inclusion in the next update.