AI Modelleri
Performans karşılaştırmaları, gecikme ve fiyatlandırma konusunda önde gelen LLM'leri keşfedin.
Model
Puan
Girdi Fiyatı
Çıktı Fiyatı
Sep/22/2026
Claude Opus 5.5
Puan100
Bağlam Penceresi1M
Girdi Fiyatı ($/M)$4.00
Çıktı Fiyatı ($/M)$20.00
Maks. Çıktı Token128k
Benchmark Performansı
Holdout
AIMultiple
Açık Kaynak
Sıralama
Kategori
Benchmark'lar
Puan
Maliyet Analizi
En Düşük Girdi Fiyatı
$4.00
Kaynak Amazon Bedrock
En Düşük Çıktı Fiyatı
$20.00
Kaynak Amazon Bedrock
Min. Gecikme
2.81s
Kaynak Google
FAQ
Temel ihtiyaçlarınızı göz önünde bulundurun:
İçerik oluşturma: AI akıl yürütme ve bellek puanlarına odaklanın
Yazılım geliştirme: AI kod performansını önceliklendirin
Veri analizi: Metinden-SQL\'e ve AI finans puanlarına bakın
İş otomasyonu: Ajanik RAG ve AI Ajanları Performansını değerlendirin
Doğruluk: Düşük halüsinasyon oranlarına vurgu yapın
İçerik oluşturma: AI akıl yürütme ve bellek puanlarına odaklanın
Yazılım geliştirme: AI kod performansını önceliklendirin
Veri analizi: Metinden-SQL\'e ve AI finans puanlarına bakın
İş otomasyonu: Ajanik RAG ve AI Ajanları Performansını değerlendirin
Doğruluk: Düşük halüsinasyon oranlarına vurgu yapın
Bunlar OpenAI\'nin GPT-5 ailesinin farklı katmanlarını temsil eder:
GPT-5: Tam özellikli amiral gemisi model
GPT-5 Mini: Güçlü performansı korurken hız ve maliyet için optimize edilmiş
GPT-5 Nano: Yüksek hacimli uygulamalar için ultra hızlı, hafif versiyon
GPT-5: Tam özellikli amiral gemisi model
GPT-5 Mini: Güçlü performansı korurken hız ve maliyet için optimize edilmiş
GPT-5 Nano: Yüksek hacimli uygulamalar için ultra hızlı, hafif versiyon
Tarih ekleri, belirli eğitim kesim tarihlerini veya sürüm sürümlerini gösterir. Örneğin, "claude-3-7-sonnet-20250219" 19 Şubat 2025'te yayınlandı ve kullanıcıların hangi tam sürümü değerlendirdiklerini takip etmelerine yardımcı olur.
"exaone-4.0-32b" gibi modellerdeki "32b", 32 milyar parametreye atıfta bulunur. Genellikle daha fazla parametre daha iyi performans sağlar, ancak daha fazla hesaplama kaynağı gerektirir ve çalıştırılması daha maliyetlidir.
Mini varyantlar: Hız ve maliyet için optimize edilmiş, genellikle tam modellerin %65-80\'i performansında
High varyantlar: Maksimum performans yapılandırmaları, genellikle artırılmış hesaplama gereksinimleriyle
High varyantlar: Maksimum performans yapılandırmaları, genellikle artırılmış hesaplama gereksinimleriyle