Hizmetler
Bize Ulaşın

En İyi 10+ SIEM Sistemleri & En İyi Çözümü Nasıl Seçersiniz

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Güncellenme tarihi: 26 May 2026

SIEM sistemleri sadece log toplama araçlarının ötesine evrildi. Bazı satıcılar UEBA, SOAR ve EDR yeteneklerini içeren birleşik ürün yığınları geliştirdi ve bunları "yeni nesil" SIEM'ler olarak iddia ediyor. Diğerleri geleneksel olay ve log yönetimine odaklanan ürünler sunuyor.

Aşağıda, yeni nesil SIEM ve güvenlik yeteneklerine göre önde gelen SIEM araçlarına genel bir bakış bulunmaktadır:

Yeni nesil SIEM yetenekleri

Satıcı
UEBA
SOAR
EDR
Exabeam Fusion
IBM QRadar SIEM
LogRhythm
Rapid7 InsightIDR
Microsoft Sentinel
FortiSIEM
Splunk Enterprise Security
Sumo LogicCloud SIEM
SolarWinds SEM
Elastic Stack

Satıcılar (❌ ile işaretlenmiş), verilen özelliği sağlamak için entegrasyon gerektirir.

  • UEBA, verileri bağlam içinde analiz etmeye ve ilişkilendirmeye yardımcı olur. Ham loglara odaklanmak yerine davranışlara odaklanarak, UEBA'lı SIEM'ler bir saldırının ilerleyişine dair daha ayrıntılı bir bakış sağlar ve güvenlik ekiplerinin sadece ham olay verilerini değil aynı zamanda desenleri de görmesine yardımcı olur.
  • SOAR, güvenlik yanıtını otomatikleştirerek, güvenlik araçlarını sorunsuz koordinasyon için düzenleyerek ve önceden tanımlanmış oyun kitapları aracılığıyla yapılandırılmış vaka yönetimi sağlayarak geleneksel SIEM yeteneklerini geliştirir, böylece olay çözümünü hızlandırır.
  • EDR, SIEM'lerin ağ genelinde kapsamlı görünürlük kazanarak derinlemesine uç nokta düzeyinde analiz yapmasını sağlar. EDR bulgularının SIEM verileriyle ilişkilendirilmesi, ağ çapındaki soruşturmalar ve tehdit avcılığı için bağlamı güçlendirir.

Zaten UEBA yazılımı veya SOAR yazılımı kullanan alıcılar, bağlama dayalı log analizi için makine ve log verilerini SIEM'lerine entegre edebilir.

Güvenlik yetenekleri

  • Yanal hareket algılama: SIEM'in ağ üzerindeki yetkisiz saldırgan hareketlerini otomatik olarak tespit etme ve uyarı verme yeteneği.
  • Yadsıyamazlık (ilke): Şifreleme ve dijital imzaları içerir, güvenlik olay loglarının ve verilerinin değiştirilemez bir şekilde saklandığını garanti eder, böylece dijital bir işleme dahil olan taraflar daha sonra kimliklerini veya katılımını yadsıyamaz. Herhangi bir SIEM'de ek dağıtım yoluyla uygulanabilir.
  • STIX/TAXII format tehdit beslemeleri: IO'ların gerçek zamanlı olarak tanımlanması ve engellenmesi için standartlaştırılmış tehdit istihbaratı.

Metrikler

  • Maks EPS: SIEM'in işleyebileceği maksimum saniyedeki olay sayısı. Bu eşiği aşmak ek satıcı lisansı gerektirebilir.
  • # Entegrasyonlar: SIEM'in entegre edebileceği dış sistemlerin sayısı (örn. güvenlik duvarları, sunucular, EDR'ler).
  • # Önceden hazırlanmış tespit kuralları: SIEM'deki, bilinen saldırı desenlerine dayanarak yaygın güvenlik tehditlerini ve olaylarını tanımlamaya yardımcı olan önceden tanımlanmış tespit kurallarının sayısı.
  • # MITRE kapsamı: SIEM'in tespit edebileceği veya eşleyebileceği MITRE ATT&CK tekniklerinin sayısı.

Exabeam Yeni Ölçek Fusion

Exabeam Yeni Ölçek Fusion, SIEM, UEBA ve SOAR'ı birleşik bir üründe birleştiren bulut tabanlı bir güvenlik operasyon platformudur.

Platform, analistlerin olay göstergeleri için kullanılan sorguları eklemesine ve depolamasına olanak tanır. Her üye, karmaşık bir korelasyon diliyle gezinmeden ortak bir soruşturmaya katkıda bulunabilir.

Exabeam statik tespit kuralları oluşturabilir, ancak ayrıştırma tüm ortamlar için tam olarak optimize edilmeyebilir. ELK gibi dış SIEM'lerle entegre edildiğinde, alınan kaynak logları önceden tanımlanmış veri formatlarıyla hizalanmayabilir ve özel bir ayrıştırıcı gerektirebilir.

Ocak 2026'da Exabeam, Ajan Davranış Analitiği'ni (ABA) başlattı ve UEBA motorunu yeni bir varlık türü olarak AI ajanlarına genişletti. ABA, statik SIEM kurallarının tanımlayamadığı AI ajan aktivitesinde şüpheli davranış sapmalarını tespit eder; bunlar arasında ilk kez veri erişim desenleri, güvenlik kural ihlalleri ve alışılmadık araç çağrı dizileri bulunur. 1

IBM QRadar

IBM QRadar SIEM (Bulut Tabanlı SaaS), IBM QRadar Suite'in bir parçasıdır. Tehdit tanımlama ve önceliklendirme için modüler bir tasarım kullanır ve ticari uygulamalar, sistem loglama ve yapılandırılmış veri yönetimi için uygundur.

QRadar, syslog, syslog-tcp ve SNMP dahil olmak üzere birden fazla loglama protokolünü destekler ve 300'den fazla log kaynağından olayları okuyabilir. Kullanıcıların olayları, akışları ve yapılandırma dosyalarını kopyalayabileceği bir veri senkronizasyonu için eklenti olarak bir uygulama mağazası içerir.

QRadar, analist kullanımı için KQL (Kusto Sorgu Dili) otomatik dönüşümü ile açık kaynak Sigma kurallarını destekler. Platformun arama hızı konusunda belgelenmiş bir kısıtlaması vardır ve denizaşırı destek, kullanıcı incelemelerinde tekrarlanan bir şikayettir.

IBM'in en son güncellemesi, kullanıcıların bildirdiği arama hızı ve soruşturma gecikmesi sorunlarını hedefler. Sürüm, çok değerli özel özellikler desteğiyle modernize edilmiş ayrıştırma, genişletilmiş yüksek kullanılabilirlik seçenekleri ve yeni donanım içerir.

2026 entegrasyonu: Yapay zeka destekli bir tehdit istihbarat platformu olan Criminal IP, Şubat 2026'da IBM QRadar SIEM ve QRadar SOAR ile entegre oldu ve dış IP tabanlı tehdit bağlamını doğrudan QRadar tespit ve soruşturma iş akışlarına getirdi. 2

LogRhythm SIEM

LogRhythm, entegre SOAR yeteneklerine sahip bir SIEM çözümüdür. 1.000'den fazla üçüncü taraf ve bulut kaynağından olay ve log verilerini toplayan, normalize eden ve yorumlayan tehdit izleme, tehdit avcılığı, tehdit soruşturması ve olay müdahalesini destekler.

LogRhythm, Makine Verisi Zekası (MDI) Dokusu aracılığıyla log verilerini bağlamsallaştırır ve karmaşık olay bilgilerini analist incelemesi için düz dil özetlerine çevirir.

Rapid7 InsightIDR

Rapid7 InsightIDR, loglardan, uç noktalardan ve bulut hizmetlerinden gelen verileri gerçek zamanlı tehdit avcılığı ve yanıt için entegre eden bir bulut tabanlı SIEM ve XDR'dır.

Varsayılan olarak 13 aylık aranabilir veri depolaması sağlar; normalize edilmiş olayları, güvenlik olaylarını ve olay göstergelerini kapsar. InsightIDR, gerçek zamanlı tehdit tespiti ve olay takibine odaklanır.

Microsoft Sentinel

Microsoft Sentinel, bulut, SaaS ve yerinde ortamlardan güvenlik loglarını toplayan ve ilişkilendiren bir bulut tabanlı SIEM ve SOAR platformudur.

Sentinel, ham telemetriyi insan tarafından okunabilir davranış özetlerinde birleştiren genel olarak kullanılabilir bir UEBA Davranışları katmanı ve kaynaklar arasında tutarlı log ayrıştırma için yenilenmiş bir ASIM normalizasyon şeması aracılığıyla QRadar'dan Sentinel'e geçiş desteği ekledi.

Microsoft 365 Copilot veri bağlayıcısı halka açık ön izlemeye sahiptir ve Azure Fonksiyonları kodu yazmadan bağlayıcılar oluşturmayı ve yönetmeyi sağlayan Kod Bağlayıcı Çerçevesi'ne (CCF) geçiş yoluyla bağlayıcı ekosistemini genişletmiştir.

Sentinel, yalnızca Defender portalında yönetilecektir. Hala Azure portalını kullanan kuruluşlar geçiş planlamaya başlamalıdır.3

Google Arama'da daha fazla kıyaslamamızı ve veri odaklı içgörülerimizi görün.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

FortiSIEM

FortiSIEM, yerinde ve halka açık ve özel bulut ortamlarındaki fiziksel ve sanal altyapıyı keşfeden yerleşik bir yapılandırma yönetimi veritabanına (CMDB) sahip bir güvenlik operasyon platformudur.

FortiSIEM, kullanıcılara ve cihazlara risk puanları atar, güvenlik uyarılarını belirli bir kullanıcının veya cihazın risk seviyesine göre önceliklendirir. Bu, potansiyel ihlaller gerçekleşmeden önce yüksek riskli varlıkların tanımlanmasını sağlar.

Splunk Enterprise Security

Splunk Enterprise Security, uygulama ve ağ izleme yeteneklerine sahip bir SIEM platformudur. Tehdit tespitinin yanı sıra, darboğazları tanımlamak için ağ ve uygulama topolojilerini izleyebilir, bu da onu kurumsal çaplı operasyonlar için yararlı bir hata ayıklama aracı yapar.

Splunk Enterprise Security Premier, gürültüyü azaltmak için varlık düzeyinde ilgili uyarıları otomatik olarak gruplandıran ve ilişkilendiren bulguya dayalı tespitler ve ayrı bulgu ve ara bulgu bölümleri ile geliştirilmiş tespit düzenlemesi ekler. 4 5

Sumo Logic

Sumo Logic, esnek arama desenlerini kullanarak logları almak ve analiz etmek için arama yetenekleri sunar. Bulut SIEM otomasyon hizmeti, bir içgörü oluşturulduğunda veya kapatıldığında oyun kitaplarını manuel olarak veya otomatik olarak yürütür. Sumo Logic, iki SIEM fiyatlandırma seçeneği sunar: Enterprise Suite ve Flex.

SolarWinds Güvenlik Olay Yöneticisi

SolarWinds Güvenlik Olay Yöneticisi (SEM), yerinde bir SOC aracıdır. Ağ saldırı tespit sistemi (NIDS) üzerinden log ve güvenlik verilerini toplar ve mevcut IDS sistemlerini ve protokollerini optimize etmek için kullanır. SEM'in bulut tabanlı bir dağıtım seçeneği yoktur. Lisanslama abonelik veya ömür boyu olarak mevcuttur; detaylı halka açık fiyatlandırma mevcut değildir.

Elastic Stack

Elastic Security, Elastic Stack (ELK) bir parçasıdır. Kullanıma hazır entegrasyonlar sağlar, ancak bunları özelleştirmek teknik uzmanlık gerektirir. Bazı kullanıcıların sistemi ortamlarına ayarlamak için 300 saatten fazla zaman harcadığı bildirilmiştir, ancak yerinde Elastic uzmanlığına sahip kuruluşlar süreci daha yönetilebilir bulabilir.

ELK Stack Bileşenleri:

  • Elasticsearch: Zaman serisi verileri için optimize edilmiş bir arama ve indeksleme motoru.
  • Logstash: Çeşitli kaynaklardan verileri toplama, işleme ve iyileştirme aracı.
  • Kibana: Yığın içindeki verilerin etkileşimli keşfini sağlayan bir görselleştirme platformu.
  • Beats: Verileri yığına toplayan ve ileten hafif ajanlar.

ELK Stack, tam teşekküllü bir SIEM sistemi değildir. ücretsiz sürümde yerleşik bir korelasyon motoru bulunmaz; Yelp/Elastalert gibi açık kaynak alternatifleri bu işlevselliği sağlayabilir. Ayrıca yerleşik raporlama, uyarı ve önceden yapılandırılmış güvenlik kurallarından yoksundur, bu da yığını güvenlik izleme için kullanırken operasyonel yükü artırır.

Datadog

Datadog, öncelikle uygulama performans izleme (APM) platformudur ve ayrıca log alımı sunar. Datadog, logları aranabilirlik için belirli alanlara alır, böylece kullanıcılar logları filtreleyebilir ve analiz edebilir; örneğin, ayrıntılı bir sorgu çalıştırmadan önce hangi uygulamanın en çok HATA logu ürettiğini belirleyebilir.

Logların bir alt kümesi filtrelendikten sonra, Datadog bu veriden doğrudan görselleştirmeler veya grafikler oluşturma özelliğini desteklemez, bu da loglardan karmaşık raporlar oluşturma yeteneğini sınırlar. Birincil ihtiyacı güvenlik amaçlı log yönetimi olan kuruluşlar için Datadog, bir ELK stack kurulumundan önemli ölçüde daha fazlasını sunmaz.

SSS'ler

Karar, kuruluşunuzun boyutuna, karmaşıklığına ve düzenleyici gereksinimlerine ve sistemi yönetmek için mevcut kaynaklara bağlıdır.
Ne zaman bir SIEM mantıklıdır:
SIEM, daha sonraki bir aşama yatırımıdır. Etkili bir şekilde çalışması için dahili bir güvenlik ekibi veya bir MSSP gerektirir. En çok faydalanan kuruluşlar şunlardır:
Gerçek zamanlı izleme ve çeşitli bir ortamda olay korelasyonu gerektiren büyük veya karmaşık BT altyapısı
Sürekli izleme ve detaylı denetim izleri gerektiren PCI-DSS, HIPAA veya GDPR gibi uyumluluk zorunlulukları
Ne zaman bir SIEM gerekli değildir:
100'den az uç noktaya veya bulut tabanlı/BYOD kurulumuna sahip kuruluşlar tam bir SIEM'e ihtiyaç duymayabilir
Bir SIEM'i yapılandırmak ve izlemek için personel veya uzmanlığı olmayan işletmeler, yatırımdan sınırlı değer görecektir.

Bir SIEM çözümü üç temel bileşenden oluşur. Log yönetimi, sunuculardan, ağ cihazlarından, güvenlik duvarlarından ve bulut uygulamalarından logları toplar ve analiz eder; birçok araç, ortaya çıkan tehditleri tespit etmek ve engellemek için bunu tehdit istihbarat beslemeleriyle tamamlar. Olay korelasyonu, birden fazla sistemden gelen verileri birleştirerek desenleri tanımlar: ele geçirilmiş bir hesaptan şüpheli aktivite ile alışılmadık ağ trafiği birleştirilerek tek bir olay olarak ilişkilendirilebilir ve yükseltilebilir, böylece izole olarak görünmeyecek tehditler ortaya çıkar. Olay müdahalesi ve izleme, merkezi bir dashboard üzerinden dijital ve yerinde ortamların sürekli kapsamını sağlar; uyarılar önceden ayarlanmış kurallara göre analistlere gönderilir; bazı platformlar ayrıca kötü amaçlı yazılım tespitinde enfekte bir sistemi izole etme gibi otomatik yanıt özellikleri içerir, böylece analistler daha karmaşık soruşturmalar için serbest kalır.

Dört ana kullanım durumu tehdit tespiti ve yanıtı, adli analiz, gerçek zamanlı güvenlik verisi görselleştirmesi ve uyumluluk yönetimidir. Tehdit tespiti, içeriden tehditlerden kuruluşun altyapısının birden fazla bölümünü kapsayan çok alanlı saldırılara kadar tam yelpazeyi kapsar. Adli analiz, bir ihlalden sonra SIEM log verilerini kullanarak saldırının kapsamını, zaman çizelgesini ve ortam içindeki hareketini yeniden inşa eder. Gerçek zamanlı görselleştirme, güvenlik olaylarını dashboard'lar ve grafikler aracılığıyla sunar, böylece analistlerin ham logları manuel olarak incelemesine gerek kalmadan aktiviteyi izlemelerine olanak tanır. Uyumluluk yönetimi, log toplamayı otomatikleştirir ve GDPR, HIPAA ve PCI-DSS için denetim raporları oluşturur.

Hayır. SIEM, SOAR ve UEBA farklı sorunlara yanıt verir. SIEM, ortam genelinde log verilerini toplar ve ilişkilendirir. SOAR, bir tehdit tanımlandığında oyun kitapları aracılığıyla yanıt eylemlerini otomatikleştirir. UEBA, kullanıcılar ve varlıklar için davranışsal taban çizgileri ekler, kural tabanlı SIEM'lerin kaçırdığı anormallikleri tespit eder. Birkaç satıcı artık üçünü tek bir platformda sunar: Splunk ES Premier, Microsoft Sentinel ve Exabeam Yeni Ölçek Fusion güncel örneklerdir, ancak bağımsız araçlar çalıştıran alıcılar bunları mevcut bir SIEM'e de entegre edebilir.

Geleneksel SIEM, log toplama, olay korelasyonu ve uyumluluk raporlamasına odaklanır. Yeni nesil SIEM, davranışsal tespit için UEBA, otomatik yanıt için SOAR ve otonom olarak çok adımlı soruşturmalar yürütebilen giderek artan ajans AI yetenekleri ekler. Alıcılar için pratik fark, uyarı kalitesi ve analist iş yüküdür: yeni nesil platformlar, davranışsal risk puanlaması ve otomatik triaj yoluyla gürültüyü azaltırken, geleneksel platformlar daha fazla manuel kural ayarı ve soruşturma çabası gerektirir.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Cem Dilmegani and Sena Sezer (2026) - "En İyi 10+ SIEM Sistemleri & En İyi Çözümü Nasıl Seçersiniz". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 26 Mayıs 2026, kaynak: https://aimultiple.com/siem-tools [Çevrimiçi Kaynak]

Dilmegani, C., & Sezer, S. (2026, 26 Mayıs). En İyi 10+ SIEM Sistemleri & En İyi Çözümü Nasıl Seçersiniz. AIMultiple. https://aimultiple.com/siem-tools

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Sezer, Sena},
  title  = {{En İyi 10+ SIEM Sistemleri & En İyi Çözümü Nasıl Seçersiniz}},
  year   = {2026},
  month  = may,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/siem-tools}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 26 Mayıs 2026}
}
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Baş Analist
Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. AIMultiple, her ay Fortune 500 şirketlerinin %55'i de dahil olmak üzere yüz binlerce işletmeye (benzer Web'e göre) bilgi sağlamaktadır. Cem'in çalışmaları, Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. AIMultiple'ı referans gösteren daha fazla saygın şirket ve kaynağı görebilirsiniz. Kariyeri boyunca Cem, teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınlamıştır. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde sıfırdan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. Cem düzenli olarak uluslararası teknoloji konferanslarında konuşmacı olarak yer almaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği diplomasına ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Tam Profili Görüntüle
Araştıran
Sena Sezer
Sena Sezer
Sektör Analisti
Sena, AIMultiple'da sektör analisti olarak çalışmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden lisans derecesini almıştır.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450