50+ Yapay Zeka Ajan Aracını Karşılaştırın

Geçtiğimiz çeyreği yapay zeka ajanlarını kodlama, müşteri hizmetleri, satış, araştırma ve iş akışları alanlarında test ederek geçirdik. Satıcı pazarlamasını okumuyoruz, bu araçları gerçekten günlük olarak kullanarak neyin işe yaradığını ve neyin yaramadığını görüyoruz.

Günümüzdeki çoğu araç yardımcı pilot konumunda, otopilot değil. Araştırmayı halleder ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirir, ancak önemli olan her şey için hala insan karar vermesini gerektirir.

Yapay Zeka Ajanı Nedir?

Bir yapay zeka ajanı döngü halinde çalışır. Sohbet botundan temel fark budur.

Kaynak: GitHub¹

Tek bir üzerinde anlaşılmış tanım yok. Geleneksel Yapay Zeka ajanları, çevreleriyle etkileşime giren sistemler olarak tanımlar. Bazı analiz firmaları bunları, bağlam ve hedeflere dayalı olarak işlevler veya API'ler gibi araçları kullanarak çevreleriyle etkileşime giren ve kararlar veren, uzun süreler boyunca bağımsız olarak çalışan tam otonom sistemler olarak tanımlar.² Diğerleri bu terimi, önceden tanımlanmış iş akışlarını takip eden daha kuralcı uygulamaları tanımlamak için kullanır.³

Bir yapay zeka sisteminin daha agentik olarak değerlendirilmesine neden olan faktörler şunlardır:

İşte Humanlayer'dağıtımları yöneten açık kaynaklı bir yazılım ajanının gerçek dünya örneği ve konuşması:⁴

Kaynak: GitHub ⁴

Agentik Yapay Zeka Sistemlerinin Yetenekleri

Uyarlayan: Cobus Greyling⁵

Daha fazla oku: Kurumsal Yapay Zeka Ajanları, Yapay Zeka Ajan Oluşturucuları, büyük eylem modelleri (LAM'lar), ve siber güvenlikte agentik yapay zeka.

Kodlama Ajanları

Cursor

Cursor, bireysel geliştiriciler arasında en yaygın olarak benimsenen yapay zeka kod düzenleyicisi olmaya devam ediyor. Reddit tartışmalarında, diğer araçları tercih eden kişiler bile kendilerini onunla kıyaslıyor.

Avantajı hissettiriyor: VSCode üzerine kurulu pürüzsüz IDE entegrasyonu, dosyalar arasında hızlı bağlam geçişi ve ham zekadan çok hıza öncelik veren bir iş akışı.

Cursor'ın ayrıca, e-postaları yanıtlayacak, elektronik tabloları düzenleyecek ve kodlama dışı görevleri yerine getirecek, dahili olarak Sand adı verilen genel amaçlı bir işyeri ajanı geliştirdiği bildiriliyor; bu, onu Claude Cowork ve ChatGPT Work ile doğrudan rakip konumuna getiriyor.⁶

Cursor ayrıca, ajanların bir kod değişikliğinden, bir Slack mesajından veya bir zamanlayıcıdan otomatik olarak başlamasına olanak tanıyan Otomasyonlar'ı yayınladı ve Uzaktan Kumanda ile canlı bildirimler içeren herkese açık bir iOS beta sürümünü çıkardı.⁷

Claude Code

Claude Code, 2026 Şubat'ı itibarıyla yıllıklandırılmış işletme gelirinde 2.5 milyar doları aştı ve yılın başından bu yana iki katına çıktı. Anthropic ürünlerine yapılan tüm kurumsal harcamaların yarısından fazlasını oluşturuyor.⁸ Kurumsal müşteriler, Anthropic'in toplam işinin %80'ini temsil ediyor ve Claude'a yılda 100.000 dolardan fazla harcama yapan müşteri sayısı geçen yıl yedi kat arttı.

Cowork, Temmuz 2026'da masaüstünün ötesine genişledi ve önce Max aboneleri için beta olarak web ve mobil (iOS ve Android) sürümünü kullanıma sundu.⁹ Oturumlar artık Anthropic'in sunucularında uzaktan çalışıyor, böylece hiçbir cihaz çevrimiçi olmasa bile zamanlanmış görevler devam ediyor ve Chat ile Cowork, tek bir kenar çubuğu ve tek bir proje listesi olan tek bir ana sekmeyi paylaşıyor.

Uygulama, yaklaşık 1.5 haftada Claude Code'un kendisi tarafından oluşturuldu. 30 Ocak'ta Anthropic, özel MCP entegrasyonları, alt ajanlar ve slash komutları aracılığıyla departman düzeyinde otomasyon sağlayan bir eklenti sistemi ekledi.¹⁰

Anthropic, her pull request'i analiz etmek için bir yapay zeka ekibi gönderen çoklu ajan sistemi olan Claude Code için Kod İnceleme'yi başlattı. Özellik, Takım ve Kurumsal kullanıcılar için araştırma önizlemesinde. Anthropic'in dahili dağıtımında, kullanıma sunulduktan sonra önemli PR yorumları %16'dan %54'e yükseldi.¹¹ Bulguların %1'inden azı mühendisler tarafından hatalı olarak işaretlendi ve sistem PR'leri onaylamaz; bu karar insanlara aittir.

GitHub Copilot

GitHub Copilot, 2026'da büyük bir genişleme geçirerek kod öneri aracından çoklu ajan geliştirme ortamına dönüştü. 14 Ocak CLI güncellemesi dört özel paralel ajan tanıttı: Explore (ana bağlamı kirletmeden hızlı kod tabanı soru-cevap), Görev ve Kod incelemesi.

Bu ajanlar eş zamanlı çalışarak daha önce sıralı geçişler gerektiren şeyleri paralel yürütmeye sıkıştırıyor.¹²

Temmuz 2026 güncellemesi, Copilot CLI ve JetBrains IDE'lerde (genel önizleme) yeni bir ajan sağlayıcı olarak Codex'i ekledi; ayrıca Claude ajanı için izin modu seçimi ve hata ayıklama günlüğü de getirildi.¹³

Aynı sürüm döngüsü, VS Code'da agentik tarayıcı araçlarını genel kullanıma sundu; ajanların doğrudan editörde sayfalarda gezinmesine ve web uygulamalarını doğrulamasına olanak tanıdı; ayrıca uyumlu Anthropic ve OpenAI modellerinde 1M token bağlam pencereleri desteği eklendi.¹⁴

Kiro (AWS)

Kiro, 7 Mayıs 2026'da önizlemeden genel kullanıma geçti ve Amazon Q Developer'ın doğrudan halefi olarak piyasaya sürüldü, ona kademeli bir güncelleme olarak değil.

Yeni Q Developer kayıtları 15 Mayıs 2026'da durduruldu ve destek 30 Nisan 2027'de sona erecek.¹⁵ Kiro, doğal dil istemlerini yapılandırılmış gereksinimlere, teknik tasarım belgelerine ve sıralı uygulama görevlerine dönüştüren, şartname odaklı agentik bir IDE'dir.

Amazon, Claude Code yerine Kiro'nun dahili olarak benimsenmesini zorunlu kıldı; yazılım mühendislerinin yaklaşık %70'i Kiro'yu en az bir kez kullandı. Ancak, yaklaşık 1.500 Amazon mühendisi, Kiro'nun performans eksikliklerini üretkenliğe engel olarak göstererek Claude Code'u destekleyen bir iç forum gönderisi imzaladı.

Bu, gözle görülür bir çatışma yarattı: Amazon Bedrock aracılığıyla Claude Code satan AWS satış mühendisleri, kendi üretim çalışmalarında bunu resmi olarak kullanamıyor.¹⁶

İş Akışı Ajanları

OpenAI Frontier

OpenAI, 2026'da işletmelerin herhangi bir satıcının modelleri arasında yapay zeka ajanları oluşturması, dağıtması ve yönetmesi için açık, uçtan uca bir platform olan Frontier'ı piyasaya sürdü. HP, Intuit, Oracle, State Farm, Thermo Fisher ve Uber ilk benimseyenler arasında yer alıyor. Frontier, kurumsal ajan orkestrasyonunda IBM WatsonX, Orchestrate, Relevance YZ ve Salesforce Agentforce'a OpenAI'nin doğrudan yanıtıdır.

OpenAI, Swarm çerçevesini kullanımdan kaldırdı ve 100'den fazla LLM'yi destekleyen birleşik, tedarikçiden bağımsız bir Agents SDK yayınladı; bu, deneysel araçlardan üretim düzeyinde altyapıya geçişin sinyalini veriyor.¹⁷

Temel yetenekler: Denetimli ortamlar için açık izinler ve rol tabanlı koruma bariyerleriyle tanımlanmış ajan kimliği; yerleşik kalite değerlendirme ve geri bildirim döngüleri; veri ambarlarını, CRM'leri ve dahili uygulamaları birbirine bağlayan paylaşılan bir iş bağlamı katmanı; ve şirket içi, kurumsal bulut veya OpenAI tarafından barındırılan şekilde dağıtılabilen bir çalışma zamanı.¹⁸

IBM Watsonx Orchestrate

IBM Watsonx Orchestrate, yerleşik yönetişim ve güvenlikle kurumsal düzeyde orkestrasyonu hedefler. Denetim izlerinin ve uyumluluğun önemli olduğu düzenlenmiş sektörler için tasarlanmıştır.

Takas gerçek: daha uzun uygulama zaman çizelgeleri, daha yüksek maliyet ve IBM ekosistemine dahil olma gerekliliği. Zaten IBM altyapısı kullanan şirketler için bu en savunulabilir seçenektir. Diğer herkes için, ek yük nadiren bu seçimi haklı çıkarır.

Relevance YZ

Relevance YZ, gömülü analitiği karar akışlarıyla birleştirir. Salesforce, Slack, Notion ve Google Analytics gibi yaygın kurumsal platformlarla derinlemesine entegre olarak başarılı olur. Yatay platformlar size esneklik sağlarken, Relevance mevcut iş akışlarınızda daha hızlı dağıtım yolu sunar.

Müşteri Hizmetleri Ajanları

Tidio'nun Lyro'su

Tidio'nun Lyro'su, agentik yeteneklere sahip KOBİ canlı sohbetine odaklanır. Gerçek kullanıcı raporlarına göre: yaygın soruların 70-%80'ini insan müdahalesi olmadan halleder ve ilk birkaç ay içinde geri bildirimle daha iyi hale gelir. Empati veya muhakeme gerektiren sorularda başarısız olur. Karmaşık müşteri durumları için doğru araç değildir.

Salesforce Agentforce

Salesforce Agentforce, kurumsal düzeyde müşteri hizmetleri ajanı platformu olarak baskın hale geldi. Agentforce, yıllık yinelenen gelirde 800 milyon dolara ulaştı ve yıllık bazda %169 arttı. Salesforce, lansmandan bu yana toplam 29.000 anlaşma imzaladı ve anlaşma sayısı çeyrekten çeyreğe %50 büyüdü.¹⁹ Dördüncü çeyrekteki Agentforce rezervasyonlarının %60'ından fazlası mevcut müşteri genişlemesinden geldi; bu da ürünün, müşterilerin terk etmek yerine genişlemesini sağlayacak kadar üretim değeri sağladığını gösteriyor.

UCSF Health'teki bir üretim dağıtımında, Agentforce Voice simülasyon tabanlı eğitim kullanarak %88 görev kapsamına ulaştı ve bu, geleneksel yaklaşımların tipik 60-%70 oranının önemli ölçüde üzerindedir.²⁰

Platformlar genelinde daha geniş bir model geçerlidir: müşteri hizmetleri ajanları, yüksek hacimli, tekrarlayan sorgularda iyi performans gösterir ve muhakeme, empati veya çok taraflı bağlam gerektiren görevlerde zorlanır.

Araştırma ve Analiz

Kompas YZ

Kompas YZ, derin araştırma ve rapor oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır. Akademik makaleleri gerçekten okur ve sentezler, atıfları düzgün bir şekilde korur, yeni yayınları sürekli izler ve arXiv, PubMed ve SSRN ile entegre olur. Takas hızdır: doğruluk için verimden ödün verir ve sorgu başına genel amaçlı yapay zekadan daha pahalıdır. Savunulabilir, atıflı çıktıya ihtiyaç duyan bilgi çalışanları için bu takas değer.

Beam YZ

Beam YZ, özellikle büyük belge kümelerinden yapılandırılmış veri çıkarmanın ana darboğaz olduğu ortamlarda belge ağırlıklı iş akışlarını yönetir.

Otter.ai

Otter.ai, toplantı notları için hala sağlamdır ancak 2024'ten beri transkripsiyon ve temel özetlemenin ötesine pek evrilmemiştir. Tek ihtiyacınız buysa, hala işe yarar. Toplantı içeriğine göre hareket eden ajanlara ihtiyacınız varsa, başka yere bakın.

Gerçekten Yararlı Ajanları Ayıran Nedir?

Otonomi ve Kontrol

En büyük karar, gerçekten ne kadar bağımsızlık istediğinizdir. Cursor ve Otter gibi yardımcı pilot ajanlar, araştırmayı ve yürütmeyi hallederken kilit kararlarda insan gözetimini sürdürür, ancak kritik eylemlerden önce onay gerektirir. n8n ve Make gibi stratejik otomasyon platformları, minimum gerçek zamanlı karar verme ile önceden tanımlanmış iş akışlarını takip eder; bu tahmin edilebilir ve güvenilirdir ancak beklenmedik senaryolarla karşılaştığında bozulur. Kural tabanlı sistemler, bağlamsal anlayış olmadan tetikleyicilere yanıt verir; gerçekten agentik değildir ancak basit otomasyon için değerlidir.

2026'da çoğu şirket Seviye 2-3 ajanlarla çalışıyor. Tam otonomi, kapsamlı güvenlik bariyerleri oluşturmadığınız sürece çözdüğünden daha fazla sorun yaratır.

Uzmanlaşmış ve Genel Amaçlı

Uzmanlaşmış ajanlar derin alan bilgisi içerir. Sektör iş akışlarını, terminolojiyi ve uyumluluk gereksinimlerini anlar, kendi alanlarında daha yüksek başarı oranlarına ulaşır ve bitişik kullanım durumları için tamamen uygunsuzdur.

LangGraph, watsonx Orchestrate ve Relevance YZ gibi yatay platformlar, özel ajanlar oluşturmak için esnek çerçeveler sağlar. Çok yönlülük için alan optimizasyonundan ödün verirler. LangGraph, karmaşık sistemler oluşturan geliştiriciler için güçlü olan ancak teknik uzmanlık gerektiren çoklu ajan iş akışlarının üretim düzeyinde oluşturulmasına odaklanır. Relevance YZ, önceden oluşturulmuş şablonlar ve daha kolay yapılandırma ile iş kullanıcılarını hedefler. Kompas YZ gibi araştırma ajanları, hızdan çok doğruluk ve kapsamlılık için optimize eder.

Entegrasyon Derinliği

Anthropic, MCP'yi Linux Vakfı'nın Agentic AI Foundation'a bağışladı ve onu Kubernetes ve Node.js ile aynı bağımsız yönetişim modeli altında satıcıdan bağımsız açık bir standart haline getirdi. MCP'nin artık 10.000'den fazla yayınlanmış sunucusu ve aylık 97 milyon SDK indirmesi bulunuyor; Claude, Cursor, GitHub Copilot, Gemini, VS Code ve ChatGPT genelinde birinci sınıf destek sunuyor.

Yerel platform entegrasyonları, iş odaklı ajanları ayırır. Beam YZ ve Relevance YZ, Salesforce, Slack, Notion ve Google Analytics ile derinlemesine entegre olarak başarılı olur. Değer, yapay zeka yeteneklerinden çok kesintisiz veri akışından gelir. n8n ve Make gibi API öncelikli mimariler, özel entegrasyonları mümkün kılar ancak teknik uzmanlık gerektirir; yüzlerce önceden oluşturulmuş bağlayıcıyı desteklerken özel düğümlere de izin verir.

Güvenlik ve Uyumluluk

Üretim dağıtım gereksinimleri, büyük mimari farklılıklar yaratır. IBM WatsonX gibi kurumsal düzeydeki ajanlar ve sağlık ajanları, güvenlik sertifikalarını (SOC 2, ISO 27001), denetim izlerini, uyumluluk çerçevelerini (GDPR, HIPAA), rol tabanlı erişim kontrolünü, veri şifrelemeyi ve yönetişim iş akışlarını önceliklendirir. Bu altyapı ek yükü maliyetleri artırır ancak düzenlenmiş sektörlerde dağıtımı mümkün kılar.

Bu sınırların dikkate değer bir gerçek dünya testi: Şubat 2026'da, Anthropic kitlesel iç gözetim ve tamamen otonom silahlar üzerindeki sözleşmesel yasakları kaldırmayı reddettikten sonra üç ABD kabine ajansı, personeline Claude'u kullanmayı bırakma talimatı verdi.²¹ Bu olay, satıcı düzeyinde alınan yönetişim kararlarının, düzenlenmiş veya hükümete yakın ortamlardaki kurumsal müşteriler için doğrudan operasyonel sonuçlar doğurduğunu göstermektedir.

LangGraph ve kodlama ajanları gibi geliştirici odaklı araçlar, hata ayıklama, günlüğe kaydetme ve sürüm kontrol sistemleriyle entegrasyona odaklanır ve kendi güvenliğini uygulayan teknik kullanıcılara hizmet eder. Tüketici odaklı araçlar genellikle kurumsal uyumluluk özelliklerinden tamamen yoksundur.

Henüz Kimsenin Çözemediği Yönetişim Sorunu

Yönetişim araçları yetişmeye başlıyor. Birkaç somut çözüm yayınlandı:

• Splunk Observability Cloud için Cisco Yapay Zeka Ajan İzleyicisi ajan iş akışı kalitesinin, çalışma başına maliyetin ve davranışsal anormalliklerin gerçek zamanlı takibi, herkese açık teste giriyor. ²²
• OpenAI Frontier her ajana, şirketlerin insan çalışan erişimini nasıl yönettiğinden esinlenerek açık izinler, denetim izleri ve güvenlik bariyerleriyle tanımlanmış bir kimlik atanır¹⁸
• Agentic AI Foundation (AAIF), OpenAI, Anthropic ve Block, Aralık 2025'te agentik yapay zeka için açık, satıcıdan bağımsız yönetişim standartları oluşturmak üzere Linux Vakfı destekli bir konsorsiyum kurdu. AWS, Google, Microsoft, Bloomberg ve Cloudflare Platin üye olarak katıldı. Anthropic, MCP'yi vakfa bağışlayarak, tescilli bir protokol yerine açık bir endüstri standardı olarak kalmasını sağladı²³

Ne İşe Yarar, Ne Yaramaz (Gerçek Örnekler)

Bugün Gerçekten İşe Yarayanlar

Seviye 3'te kodlama yardımı: Binlerce geliştirici tarafından kullanılan Cursor + Claude Code kombinasyonu. Akış ve hızlı yineleme için Cursor, zor sorunlar için Claude.

Tipik iş akışı:

1. Kodlamanın %80'i için Cursor'ı kullanın (özellik uygulama, yeniden düzenleme)
2. Tıkandığınızda, mimari akıl yürütme için Claude Code'a yükseltin
3. Ajanın testleri çalıştırmasına, başarısızlıkları yinelemesine izin verin
4. Birleştirmeden önce nihai çıktıyı insan gözden geçirir

Satış erişim otomasyonu: Yapay zeka ajanları müşteri adaylarını nitelendirir, toplantılar ayarlar ve takip mesajları gönderir. Şirketler, satış ekibi üretkenliğinde 2-3 kat artış bildiriyor.

Klarna, ilk erişim ve nitelendirmeyi yürüten satış ajanları konuşlandırdı. İnsan temsilciler karmaşık anlaşmalara ve ilişki kurmaya odaklanıyor.

Yaygın sorular için müşteri hizmetleri: Ajanlar mesai saatleri dışında rutin sorguların 70-%80'ini halleder. Müşteri memnuniyet puanları iyileşti çünkü yanıtlar 'yarın size dönüş yapacağız' yerine anında oluyor.

Araştırma sentezi: Akademik araştırmacılar, yeni makaleleri taramak, ilgili bölümleri çıkarmak, atıf veritabanlarını korumak için ajanları kullanıyor. Saatlerce manuel literatür taramasından tasarruf sağlıyor.

Henüz İşe Yaramayanlar

Tam otonom dağıtım: Seviye 4 ajanların, insan onayı olmadan üretime kod dağıtması. Çoğu şirket için fazla riskli. Kapsamlı testlerle bile, uç durumlar sorunlara neden olur.

İstisna: Başarısızlıkların telafi edilebildiği basit, iyi sınırlandırılmış sistemler.

Karmaşık müşteri durumları: Empati, muhakeme veya incelikli anlayış gerektiğinde ajanlar dağılır. Bir ajandan gelen 'Hayal kırıklığını anlıyorum' ifadesi içi boş hissettirir.

Çok paydaşlı karar verme: Ajanlar ofis politikalarında yol alamaz, dile getirilmeyen bağlamı anlayamaz veya iş görüşmelerinde satır aralarını okuyamaz.

Yaratıcı strateji: Ajanlar taktikleri uygulayabilir ancak yeni stratejik yaklaşımlar geliştirmez. Verilen parametreler dahilinde optimize eder ancak parametrelerin kendisini sorgulamaz.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Maliyet Gerçeği

Herkes ajan yeteneklerinden bahsediyor. Ekonomisini çok az kişi tartışıyor.

Doğrudan maliyetler:

• Model API çağrıları: 1K token başına 0.003-0,10 dolar (modele göre değişir)
• Araç yürütme: API'ler, veri kaynakları, entegrasyonlar
• Altyapı: Barındırma, kendi kendine barındırılan sistemler için işlem gücü

Gizli maliyetler:

• Bağlam penceresi kullanımı, çok turlu konuşmalarla hızla birikir
• Başarısız yürütme denemeleri (ajan dener, başarısız olur, tekrar dener; her deneme için ödeme yaparsınız)
• Hata ayıklama ve iyileştirme süresi
• Yönetişim ve güvenlik altyapısı
• Ekibi ajanlarla etkili çalışacak şekilde eğitmek

Önde gelen kuruluşlar, ajan maliyet optimizasyonunu birinci sınıf bir mimari endişe olarak ele alır. Maliyet kontrollerini dağıtımdan sonra sonradan eklemek yerine ekonomik modelleri ajan tasarımına dahil ederler.

Örnek optimizasyon stratejileri:

• Basit sorguları daha küçük, daha ucuz modellere yönlendirin
• İstem önbelleğini agresif bir şekilde kullanın (tekrarlanan bağlam için %90 maliyet azaltma)
• Kontrolsüz ajanları durdurmak için devre kesiciler uygulayın
• Görev başına token kullanımını izleyin, istemleri optimize edin
• Gecikme kritik olmadığında istekleri toplu olarak gönderin

Web özellikli agentik yapay zekayı destekleyen altyapıyı inceliyorsanız, işte en son karşılaştırma sonuçlarımız:

• Uzak tarayıcılar: Tarayıcı altyapısı, ajanların web ile güvenli bir şekilde etkileşime girmesini nasıl sağlar.
• Tarayıcı MCP karşılaştırması: Araç kullanımı ve web erişimi için en iyi MCP sunucuları.

Satıcıların agentik araçları fiyatlandırma biçiminde de yapısal bir değişim yaşanıyor. Cursor'ın çift havuzlu kredi sistemine geçişi ve Anthropic'in Claude Code'u Takım planı koltuklarına dahil etmesi, her ikisi de pazarın, agentik yapay zekayı sorgu başına bir gider yerine kalem altyapı maliyeti olarak normalleştirdiğini yansıtıyor. Önde gelen mühendislik kuruluşları artık token harcamasını bireysel prompt'lar düzeyinde değil, iş akışı düzeyinde modelliyor.²⁴

İleri okumalar

• 20 LLM Güvenlik Aracı ve Açık Kaynaklı Çerçeveyi Karşılaştırın

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{50+ Yapay Zeka Ajan Aracını Karşılaştırın}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ai-agent-tools}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 22 Temmuz 2026}
}

Referans Linkleri

1.

GitHub - humanlayer/12-factor-agents: What are the principles we can use to build LLM-powered software that is actually good enough to put in the hands of production customers? · GitHub

2.

AI Agents: What They Are and Their Business Impact | BCG

Boston Consulting Group

3.

AI Agents — Introduction, Workflows and Application | by Sulbha Jain | Medium

Medium

4.

agents/deploybot-ts at main · got-agents/agents · GitHub

5.

5 Levels Of AI Agents (Updated). 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗻𝗼𝗺𝗼𝘂𝘀 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀… | by Cobus Greyling | Medium

Medium

6.

PYMNTS | Cursor Prepares Workplace Agent to Challenge Claude Cowork

PYMNTS

7.

Cursor Release Notes - August 2026 Latest Updates - Releasebot

Releasebot

8.

Anthropic's Claude Code revenue doubled since Jan. 1 | Constellation Research

9.

Claude Cowork on web and mobile: hand off work anywhere | Claude by Anthropic

10.

Anthropic debuts Claude Cowork plugins to help users automate more tasks - SiliconANGLE

11.

Who Reviews the AI's Code? Anthropic Has an Answer.

Simpler Media Group, Inc.

12.

GitHub Copilot CLI Gains Specialized Agents, Parallel Execution, and Smarter Context Management

WinBuzzer

13.

Codex as agent provider and agentic enhancements in JetBrains IDEs - GitHub Changelog

14.

GitHub Copilot in Visual Studio Code, June 2026 releases - GitHub Changelog

15.

AWS Kiro IDE: Complete Launch Guide 2026 — Pricing, Features & Setup

16.

Amazon instructs its AI coding assistant, Kiro, to be used in production, but about 1,500 employees want to use Claude Code - GIGAZINE

17.

Introducing OpenAI Frontier | OpenAI

18.

OpenAI launches a way for enterprises to build and manage AI agents | TechCrunch

TechCrunch

19.

Salesforce FY2026 Results Show Subscription-Led Revenue Base as Agentforce Becomes a Fast-Growing Layer - Subscription Insider

Subscription Insider

20.

Salesforce Announces 2026 Connectivity Report - Salesforce

Salesforce

21.

Claude (AI) - Wikipedia

Contributors to Wikimedia projects

22.

Daily AI Agent News - Last 7 Days

23.

ttps://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-announces-the-formation-of-the-agentic-ai-foundation

24.

Cursor AI Doubles Down on Agents: Usage Limits Surge as Composer 1.5 Launches

AdwaitX

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analisttir. AIMultiple, her ay Fortune 500'ün %60'ı dahil olmak üzere (similarWeb'e göre) yüz binlerce işletmeyi bilgilendirmektedir.

Cem'in çalışmaları Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır.

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.

CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır.

Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuş ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder