En İyi 7 Video Kazıyıcı: Test Edildi ve Sıralandı

En iyi 7 video kazıma sağlayıcısını, en büyük video platformunda video meta verilerini nasıl işlediklerini görmek için test ettik; toplam 6.000 istek yaptık ve başarı oranlarını, yanıt sürelerini ve meta veri alanlarını ölçtük.

Video kazıma benchmark sonuçları

Bu metrikleri nasıl hesapladığımızı görmek için video kazıma benchmark metodolojisi bölümünü okuyun.

Video platformlarından hangi verileri kazıyabilirsiniz

Farklı sağlayıcılar aynı video URL'si için farklı miktarlarda meta veri döndürür. JSON sağlayıcıları doğrudan kullanabileceğiniz ayrıştırılmış alanlar verir; HTML sağlayıcıları ise işlenmiş sayfayı döndürür, böylece ihtiyacınız olan alanları CSS seçicileriyle çekersiniz.

Aşağıdaki tablo, her sağlayıcının bir video URL'si için döndürdüğü meta veri alanlarını listeler ve o sağlayıcıya özgü olanları vurgular.

Gösterilen benzersiz alanların ötesinde, her JSON sağlayıcısı bekleyeceğiniz yaygın video meta verilerini de döndürür: başlık, açıklama, görüntülenme sayısı, beğeni sayısı, yorum sayısı, yayınlanma tarihi, süre, kanal adı, kanal URL'si, abone sayısı, küçük resimler, etiketler ve ilgili videolar. HTML sağlayıcıları aynı verileri yalnızca işlenmiş sayfada CSS seçicileri aracılığıyla sunar.

Video kazıyıcılar ücretsiz deneme sürümü

Video kazıyıcılar ve benchmark sonuçları

Bright Data, test edilen sağlayıcılar arasında URL başına 48 ayrıştırılmış alan döndürdü; bu, test edilen tüm sağlayıcılar içindeki en yüksek alan sayısıdır. Dataset API'si toplu akışı destekler; büyük bir URL kümesi tek bir tetikleyicide gönderilir, sunucu tarafında paralel olarak kazınır ve her sonuç grubu hazır oldukça parçalar halinde bir webhook'a geri akışla iletilir. Bu, API'nin yerel modudur ve Bright Data'nın ölçekli kullanım için tasarlandığı yoldur.

Video kazıma benchmark'ında, 1.000 URL'nin tümü tek çağrıda gönderildi ve tüm çalışma yaklaşık 17 dakikada tamamlandı; bu da URL başına itfa edilmiş 1 saniyelik süre anlamına gelir ve benchmark'taki en hızlı sonuçtur. Bunun yerine asenkron tetikleme, yoklama ve getirme döngüsüyle URL başına tek çağrıldığında, her istek yaklaşık 70 saniye sürer.

Bright Data, Dataset Marketplace'te birçok video kazıyıcı ve hazır datasets sunar.

Kullanıma hazır dataset'ler:

• Video Gönderileri: başlıklar, URL'ler, içerik üreticileri, uzunluk, beğeniler, görüntülenmeler ve yorumlar
• Kanallar: görüntülenmeler, aboneler ve oluşturulma tarihleri dahil genel kanal bilgileri
• Yorumlar: yorum metni, beğeniler, yanıtlar ve üst video ayrıntıları

Video kazıyıcıları:

• Video gönderileri, URL ile topla: bir videoyu izleme URL'siyle çeker
• Video gönderileri, keşfet ile bul: videoları Keşfet sayfası üzerinden bulur
• Video gönderileri, hashtag ile bul: bir hashtag ile etiketlenmiş videoları toplar
• Video gönderileri, anahtar kelime ile bul: anahtar kelimeye göre video arar
• Video gönderileri, podcast URL'si ile bul: podcast'e bağlı videoları yüzeye çıkarır
• Video gönderileri, arama filtreleri ile bul: video filtreleri uygulanmış anahtar kelime araması
• Video gönderileri, URL ile bul: kanal URL'sine göre videoları bulur

Kanal kazıyıcıları:

• Kanallar, URL ile topla: bir kanal URL'sinden kanal ayrıntılarını çıkarır
• Kanallar, anahtar kelime ile bul: anahtar kelime aramasıyla kanalları bulur

Yorum kazıyıcıları:

• Yorumlar, URL ile topla: URL'ye göre bir video için yorumları toplar

Video kazıma benchmark'ı için Video gönderileri, URL ile topla kazıyıcısını kullandık.

Oxylabs , benchmark'ta URL başına ortalama 17 saniye sürdü ve dört hedef alanın istemci tarafında çıkarılması için izleme sayfasını işlenmiş HTML olarak döndürdü. Oxylabs, platformda her biri farklı bir nesneyi hedefleyen sekiz YouTube'a özel kaynağa sahip bir Web Scraper API'si sunar:

• search: bir sorgu için en fazla 20 arama sonucu
• search_max: bir sorgu için en fazla 700 arama sonucu
• metadata: tek bir videonun meta verileri
• subtitles: tek bir videonun altyazı parçası
• download: tek bir videonun ses veya video akışı
• video_trainability: bir videonun yapay zeka eğitimi için uygun olup olmadığı
• channel: video listesi dahil tam kanal verileri
• autocomplete: bir terim için arama çubuğu önerileri

Hiçbir özel kaynağın uymadığı durumlar için render=html özelliğine sahip evrensel bir kazıyıcı da vardır; bu, sayfayı başsız bir tarayıcıda işler ve HTML döndürür.

Video kazıma benchmark'ı için her video URL'sini render=html ile evrensel kaynaktan geçirdik ve ardından işlenmiş izleme sayfasını ayrıştırarak başlık, kanal, görüntülenme sayısı ve süreyi çektik.

Decodo, URL başına 4 saniye ile test edilen ikinci en hızlı sağlayıcıdır ve 20 ayrıştırılmış alan döndürür; bunlardan beşi yalnızca Decodo'ya özgüdür. Video platformuna adanmış dört kazıyıcı şablonu vardır; her biri platformda farklı bir nesneyi kapsar:

• Meta veri: tek bir video için başlıklar, süreler, görüntülenmeler, kanal bilgileri ve daha fazlası
• Arama: bir sorgu için en fazla 20 arama sonucu
• Altyazılar: analiz veya dizinleme için bir videonun tam altyazıları ve açıklamaları
• Kanal: içerik üreticisi analizi için kanal meta verileri, video listeleri ve etkileşim metrikleri

Meta veri, query parametresi aracılığıyla bir video kimliği kabul eder ve başlık, kanal, görüntülenme sayısı, süre, yükleme tarihi, beğeni sayısı ve kalan meta veri alanlarını içeren yapılandırılmış JSON döndürür. Video kazıma benchmark'ında kullandığımız şablon budur.

SerpApi'nin Video API'si, benchmark'ta URL başına 1 saniye ile en hızlı sağlayıcıydı ve 17 ayrıştırılmış alan döndürdü. Her biri https://serpapi.com/search.json'e karşı tek bir GET olarak sunulan üç YouTube motoru sağlar:

• Video API: başlık, kanal, görüntülenme, beğeni, yayınlanma tarihi, açıklama, bölümler, ilgili videolar ve yorumlar için sayfalama token'ları dahil video başına ayrıntılar
• Arama API: sp parametresi aracılığıyla yükleme tarihi, uzunluk ve kalite filtreleriyle bir sorgu için arama sonuçları
• Video Transcript API: kimliğe göre bir videonun transkripti; parçacıklar, başlangıç/bitiş zaman damgaları ve dil ayrıntılarıyla birlikte

Her üçü de tek bir senkron çağrıda ayrıştırılmış JSON döndürür ve yerelleştirme için gl (ülke) ve hl (dil) kabul eder. Video API'si v parametresi aracılığıyla bir video kimliği kabul eder ve tek bir GET'te tam yükü döndürür; no_cache=true eklendiğinde bir saatlik SerpApi önbelleğini atlayarak video kazıma benchmark'ında SerpApi'nin rolünü üstlenen motor budur.

Apify'nin Video kazıyıcısı URL başına 21 saniye ile en uzun süreyi aldı, ancak test edilen tüm sağlayıcılar arasında 28 ayrıştırılmış alanla en zengin yükü üretti.

Apify, Streamers ekibi tarafından bakımı yapılan ve her biri platformda farklı bir nesneyi hedefleyen altı özel kazıyıcı aktörünü marketplace'inde sunar:

• Video kazıyıcı: kanal adı, beğeniler, görüntülenmeler ve abone sayıları dahil video başına tam meta veri
• Yorum kazıyıcı: yorum metni, gönderilme tarihi, yazar kullanıcı adı ve üst video bilgisi
• Kanal kazıyıcı: abone sayısı, toplam video sayısı, toplam görüntülenme ve oluşturulma tarihi gibi kanal bilgileri
• Shorts kazıyıcı: açıklama, zaman damgaları, beğeniler, beğenmemeler, görüntülenmeler ve yorum sayıları dahil kısa biçimli video verileri
• Hashtag video kazıyıcı: hashtag ile keşfedilen video kayıtları, aynı video başına alanlarla birlikte
• Video indirici: doğrudan bulut depolamaya aktarılan MP4, MP3 ve diğer format indirmeleri

Her aktör girdi olarak URL'ler veya arama terimleri kabul eder ve ayrıştırılmış JSON, CSV veya Excel döndürür. Video kazıyıcı, video kazıma benchmark'ında çalıştırdığımız aktördür; standart Apify /acts/{actor}/runs endpoint'i aracılığıyla startUrls girişi başına tek bir video URL'si ile çağrılmış, tamamlanana kadar yoklanmış ve çalışmanın dataset öğelerinden okunmuştur.

Nimble, benchmark'ta URL başına ortalama 18 saniye sürdü ve ayrıştırılmış alanlar yerine işlenmiş HTML döndürdü. Web sayfaları için Extract API sunarlar: herhangi bir URL girer, anti-bot engelleme ve proxy rotasyonu Nimble tarafında gerçekleşir ve gizli bir tarayıcı sürücüsü (vx10 seçtik) HTML döndürmeden önce sayfayı işler.

Bu yanıttan meta verileri çıkarmak istemci tarafında bir işti: HTML içindeki gömülü ytInitialPlayerResponse JSON'u bulun, videoDetails'e girin ve başlık, kanal yazarı, görüntülenme sayısı ve saniye cinsinden süreyi okuyun.

Zyte, browserHtml modu aracılığıyla her URL'yi 9 saniyede döndürdü ve meta veri çıkarımını istemciye bıraktı.

Zyte, istek başına yük bayraklarıyla yapılandırılan tek bir Zyte API endpoint'ine sahiptir. httpResponseBody bayrağı, komut dosyalarını çalıştırmadan ham HTTP döndürür; bu statik sayfalar için işe yarar ancak JS ile sulanmış bir video sayfasındaki içeriği kaçırır. browserHtml: true'e geçmek gerçek bir tarayıcıyı başlatır, sayfanın JavaScript'ini yürütür ve hidrasyon sonrası HTML'yi döndürür. Bundan sonraki çıkarım, Nimble pipeline'ının ihtiyaç duyduğu şeyle eşleşir: bir <script> etiketinden ytInitialPlayerResponse'i alın, JSON'u kapanış }'sine kadar ayraç dengelemesi yapın, ayrıştırın ve dört hedef alanı videoDetails'den alın.

Video kazıma benchmark metodolojisi

1.000 benzersiz video URL'si üzerinde 6 video kazıma sağlayıcısını test ettik; istek başına bir URL gönderip yanıtı kaydettik. Benchmark çalıştırıldığı sırada tüm URL'lerin yayında olduğu doğrulandı, bu nedenle doğrulama mantığında kaldırılmış video uç durumunun ele alınması gerekmedi.

1.000 URL, kurallı watch?v=… biçimindeydi. Kanal sayfaları, oynatma listeleri ve kısa biçimli videolar hariç tutuldu; böylece her sağlayıcıya iletilen her giriş aynı türden bir nesne oldu.

Her sağlayıcı, API'sinin desteklediği URL giriş modunu kullanacak şekilde yapılandırıldı:

• Decodo: Video Metadata şablonu, video kimliği query aracılığıyla iletildi, ayrıştırılmış JSON.
• Bright Data: Video gönderileri, URL ile topla kazıyıcısı, API'nin yerel toplu akış kurulumunda çalışıyor. Tam URL listesi parçalı webhook teslimiyle tek bir tetikleyici olarak gönderildi ve URL başına sayılar, çalışma boyunca ortalaması alınan toplu iş verimidir.
• SerpApi: Video API motoru, video kimliği v aracılığıyla iletildi; no_cache=true ile önbelleğe alınmış yanıtlar hiç sunulmadı.
• Apify: /acts/{actor}/runs aracılığıyla Video scraper aktörü, URL startUrls içinde. Çalışma tamamlanana kadar yoklandı ve bittiğinde dataset öğeleri okundu.
• Oxylabs: source=universal ve render=html ile Web Scraper API. Önceden belgelenen youtube_metadata kaynağı artık desteklenmeyen kaynak hatası döndürdüğünden, bunun yerine işlenmiş HTML'ye sahip evrensel kazıyıcı kullanıldı.
• Nimble: render=true ve vx10 gizli tarayıcı sürücüsüyle Extract API, işlenmiş HTML döndürür.
• Zyte: browserHtml: true ile Zyte API, hidrasyon sonrası HTML döndürür.

Dört alandan en az biri kullanılabilir bir biçimde döndürüldüğünde yanıt geçerli sayıldı: title boş olmayan dize olarak, view_count negatif olmayan tam sayı (veya tam sayıya dönüştürülebilen bir dize) olarak, duration ya bir MM:SS dizesi ya da saniye cinsinden bir tam sayı olarak, veya published tarih dizesi (tam bir tarih veya “3 hafta önce” gibi göreli bir ifade) olarak. Tek bir alanın doğru biçimde olması çağrıyı başarılı saymak için yeterliydi, çünkü bu zaten sağlayıcının sayfaya ulaştığını ve kazımayı tamamladığını gösterir.

Yedi sağlayıcıdan üçü ayrıştırılmış JSON yerine işlenmiş HTML döndürdü. Bu yanıtlar için doğrulayıcı, gömülü ytInitialPlayerResponse betiğini buldu ve videoDetails nesnesini okuyarak dört alanına aynı kontrolü uyguladı: title, author, viewCount ve lengthSeconds.

HTTP 429 yanıtları 30 saniyelik bir geri çekilmeyi tetikledi ve üç defaya kadar yeniden denendi. Her çağrı için, gönderimden kullanılabilir yanıta kadar geçen duvar saati süresi kaydedildi ve ardından sağlayıcı başına uçtan uca süreyi üretmek için 1.000 URL üzerinden ortalaması alındı. Boolean doğrulama sonucu da aynı şekilde ortalamalanarak sağlayıcı başına başarı oranı üretildi.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

SSS'ler

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{sipi2026,
  author = {Şipi, Nazlı},
  title  = {{En İyi 7 Video Kazıyıcı: Test Edildi ve Sıralandı}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/video-scraper}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 4 Ağustos 2026}
}

Nazlı Şipi

Yapay Zeka Araştırmacısı

Takip Et

Nazlı, AIMultiple'da veri analistidir. Çeşitli sektörlerde veri analizi alanında önceki deneyime sahiptir; bu sektörlerde karmaşık dataset'leri uygulanabilir içgörülere dönüştürme üzerine çalışmıştır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder