En İyi 7 Video Scraper: Test Edildi ve Sıralandı

En iyi 7 video scraping sağlayıcısını, en büyük video platformunda video metadata'sını nasıl işlediklerini görmek için test ettik, toplam 6,000 istekte bulunduk ve başarı oranlarını, yanıt sürelerini ve metadata alanlarını ölçtük.

Video scraping benchmark sonuçları

Bu metrikleri nasıl hesapladığımızı görmek için video scraping benchmark metodolojisi bölümünü okuyun.

Video platformlarından scrape edebileceğiniz veriler

Farklı sağlayıcılar aynı video URL'si için farklı miktarlarda metadata döndürür. JSON sağlayıcıları doğrudan kullanabileceğiniz ayrıştırılmış alanlar sunar; HTML sağlayıcıları ise render edilmiş sayfayı döndürür, böylece ihtiyacınız olan alanları CSS seçicilerle çekersiniz.

Aşağıdaki tablo, her sağlayıcının bir video URL'si için döndürdüğü metadata alanlarını listelemekte ve o sağlayıcıya özgü olanları vurgulamaktadır.

Gösterilen benzersiz alanların ötesinde, her JSON sağlayıcısı bekleyeceğiniz ortak video metadata'sını da döndürür: başlık, açıklama, görüntülenme sayısı, beğeni sayısı, yorum sayısı, yayınlanma tarihi, süre, kanal adı, kanal URL'si, abone sayısı, küçük resimler, etiketler ve ilgili videolar. HTML sağlayıcıları aynı verileri, render edilmiş sayfada CSS seçiciler aracılığıyla sunar.

Video scraper ücretsiz deneme

Video scraper'lar ve benchmark sonuçları

Bright Data, URL başına 48 ayrıştırılmış alan döndürdü; bu, test edilen tüm sağlayıcılar arasındaki en yüksek alan sayısıdır. Dataset API'si toplu stream modunu destekler; bu modda büyük bir URL kümesi tek bir tetikleyicide gönderilir, sunucu tarafında paralel olarak scrape edilir ve her sonuç partisi hazır oldukça bir webhook'a parçalar halinde stream edilir. Bu, API'nin doğal modudur ve Bright Data'nın ölçekli kullanım için tasarlandığı şekildir.

Video scraping benchmark'ında, 1,000 URL'nin tamamı tek bir çağrıda gönderildi ve tüm çalışma yaklaşık 17 dakikada tamamlandı; bu da URL başına amorti edilmiş 1 saniyelik bir süreye denk gelir ve benchmark'taki en hızlı sonuçtur. Bunun yerine async tetikleme, poll ve fetch döngüsüyle tek çağrıldığında, her istek yaklaşık 70 saniye sürer.

Bright Data, birçok video scraper ve Dataset Marketplace'te hazır dataset'ler sunar.

Kullanıma hazır dataset'ler:

• Video Gönderileri: başlıklar, URL'ler, içerik üreticiler, uzunluk, beğeniler, görüntülenmeler ve yorumlar
• Kanallar: görüntülenmeler, aboneler ve oluşturulma tarihleri dahil herkese açık kanal bilgileri
• Yorumlar: yorum metni, beğeniler, yanıtlar ve üst video detayları

Video scraper'lar:

• Video gönderileri, URL ile topla: bir videoyu izleme URL'sinden çeker
• Video gönderileri, keşfet ile bul: Keşfet sayfası üzerinden videoları keşfeder
• Video gönderileri, hashtag ile bul: bir hashtag ile etiketlenmiş videoları toplar
• Video gönderileri, anahtar kelime ile bul: anahtar kelimeye göre video arar
• Video gönderileri, podcast URL'si ile bul: podcast'e bağlı videoları ortaya çıkarır
• Video gönderileri, arama filtreleriyle bul: video filtreleri uygulanmış anahtar kelime araması
• Video gönderileri, URL ile bul: kanal URL'sinden videoları keşfeder

Kanal scraper'ları:

• Kanallar, URL ile topla: bir kanal URL'sinden kanal detaylarını çıkarır
• Kanallar, anahtar kelime ile bul: anahtar kelime aramasıyla kanalları bulur

Yorum scraper'ları:

• Yorumlar, URL ile topla: bir videonun yorumlarını URL ile toplar

Video scraping benchmark'ı için Video gönderileri, URL ile topla scraper'ını kullandık.

Oxylabs benchmark'ta URL başına ortalama 17 saniye süre aldı ve dört hedef alanın istemci tarafında çıkarılması için izleme sayfasını render edilmiş HTML olarak döndürdü. Oxylabs, her biri platformda farklı bir nesneyi hedefleyen sekiz YouTube'a özgü kaynağa sahip bir Web Scraper API'si sunar:

• search: bir sorgu için 20'ye kadar arama sonucu
• search_max: bir sorgu için 700'e kadar arama sonucu
• metadata: tek bir videonun metadata'sı
• subtitles: tek bir videonun altyazı parçası
• download: tek bir videonun ses veya video akışı
• video_trainability: bir videonun yapay zeka eğitimi için uygun olup olmadığı
• channel: video listesi dahil tam kanal verileri
• autocomplete: bir terim için arama çubuğu önerileri

Ayrıca, özel kaynaklardan hiçbirinin uymadığı durumlar için render=html özellikli bir evrensel scraper da bulunur; bu, sayfayı headless bir tarayıcıda render eder ve HTML'i döndürür.

Video scraping benchmark'ı için her video URL'sini render=html ile evrensel kaynaktan gönderdik, ardından başlık, kanal, görüntülenme sayısı ve süreyi çekmek için render edilmiş izleme sayfasını ayrıştırdık.

 Decodo, URL başına 4 saniye ile test edilen en hızlı ikinci sağlayıcıdır ve 20 ayrıştırılmış alan döndürür; bunlardan beşi Decodo'ya özeldir. Video platformuna özel dört scraper şablonu vardır ve her biri platformda farklı bir nesneyi kapsar:

• Metadata: tek bir video için başlıklar, süreler, görüntülenmeler, kanal bilgileri ve daha fazlası
• Arama: bir sorgu için 20'ye kadar arama sonucu
• Altyazılar: analiz veya indeksleme için bir videonun tam altyazıları ve açıklamaları
• Kanal: içerik üretici analizi için kanal metadata'sı, video listeleri ve etkileşim metrikleri

Metadata, query parametresi aracılığıyla bir video kimliği kabul eder ve başlık, kanal, görüntülenme sayısı, süre, yüklenme tarihi, beğeni sayısı ve kalan metadata alanlarını içeren yapılandırılmış JSON döndürür. Bu, video scraping benchmark'ında kullandığımız şablondur.

SerpApi'nin Video API'si, benchmark'ta URL başına 1 saniye ile en hızlı sağlayıcı oldu ve 17 ayrıştırılmış alan döndürdü. https://serpapi.com/search.json adresine karşı tek bir GET olarak sunulan üç YouTube motoru bulunur:

• Video API : başlık, kanal, görüntülenmeler, beğeniler, yayınlanma tarihi, açıklama, bölümler, ilgili videolar ve yorumlar için sayfalandırma token'ları dahil video başına detaylar
• Arama API : sp parametresi aracılığıyla yükleme tarihi, uzunluk ve kalite filtreleriyle bir sorgu için arama sonuçları
• Video Transkript API : bir videonun kimliğe göre transkripti; snippet'ler, başlangıç/bitiş zaman damgaları ve dil detaylarıyla birlikte

Her üçü de tek bir senkron çağrıda ayrıştırılmış JSON döndürür ve yerelleştirme için gl (ülke) ve hl (dil) parametrelerini kabul eder. Video API'si, v parametresi aracılığıyla bir video kimliği kabul eder ve tek bir GET'te tam yanıtı döndürür; ayrıca bir saatlik SerpApi önbelleğini atlamak için no_cache=true eklendiğinde, SerpApi'nin video scraping benchmark'ındaki rolünü bu motor sağlamıştır.

Apify'ın Video scraper'ı URL başına 21 saniye ile en uzun süreyi aldı ancak test edilen tüm sağlayıcılar arasında 28 ayrıştırılmış alanla en zengin yanıtı üretti.

Apify'ın marketplace'inde, Streamers ekibi tarafından sürdürülen ve her biri platformda farklı bir nesneyi hedefleyen altı özel scraper aktörü bulunur:

• Video scraper: kanal adı, beğeniler, görüntülenmeler ve abone sayıları dahil video başına tam metadata
• Yorum scraper'ı: yorum metni, gönderim tarihi, yazar kullanıcı adı ve üst video bilgisi
• Kanal scraper'ı: abone sayısı, toplam video sayısı, toplam görüntülenme ve oluşturulma tarihi gibi kanal bilgileri
• Shorts scraper'ı: açıklama, zaman damgaları, beğeniler, beğenmemeler, görüntülenmeler ve yorum sayıları dahil kısa video verileri
• Hashtag video scraper'ı: aynı video başına alanlarla hashtag ile keşfedilen video kayıtları
• Video indirici: doğrudan bulut depolamaya aktarılan MP4, MP3 ve diğer format indirmeleri

Her aktör girdi olarak URL'leri veya arama terimlerini kabul eder ve ayrıştırılmış JSON, CSV veya Excel döndürür. Video scraper, video scraping benchmark'ında çalıştırdığımız aktördür; standart Apify /acts/{actor}/runs endpoint'i aracılığıyla startUrls girişi başına tek bir video URL'si ile çağrılmış, tamamlanana kadar poll edilmiş ve çalışmanın dataset öğelerinden okunmuştur.

Nimble, benchmark'ta URL başına ortalama 18 saniye süre aldı ve ayrıştırılmış alanlar yerine render edilmiş HTML döndürdü. Web sayfaları için Extract API sunarlar: herhangi bir URL girer, anti-bot atlatma ve proxy rotasyonu Nimble tarafında gerçekleşir ve bir stealth tarayıcı sürücüsü (vx10 seçtik) HTML'i döndürmeden önce sayfayı render eder.

Bu yanıttan metadata'yı çıkarmak istemci tarafı bir işti: HTML içindeki gömülü ytInitialPlayerResponse JSON'u bul, videoDetails içine gir ve başlık, kanal yazarı, görüntülenme sayısı ve saniye cinsinden süreyi oku.

Zyte, browserHtml modu aracılığıyla her URL'yi 9 saniyede döndürdü ve metadata çıkarımını istemciye bıraktı.

Zyte, istek başına yük bayraklarıyla yapılandırılan tek bir Zyte API endpoint'ine sahiptir. httpResponseBody bayrağı, script'leri çalıştırmadan ham HTTP döndürür; bu statik sayfalar için çalışır ancak JS ile hydrate edilmiş bir video sayfasındaki içeriği kaçırır. browserHtml: true moduna geçmek gerçek bir tarayıcı başlatır, sayfanın JavaScript'ini çalıştırır ve hydrate sonrası HTML'i döndürür. Buradan itibaren çıkarım, Nimble'ın pipeline'ının ihtiyaç duyduğuyla aynıdır: bir <script> etiketinden ytInitialPlayerResponse'i al, JSON'u kapanış }'sine kadar dengele, ayrıştır ve videoDetails'den dört hedef alanı çıkar.

Video scraping benchmark metodolojisi

1,000 benzersiz video URL'sinde 6 video scraping sağlayıcısını test ettik; her istekte bir URL gönderdik ve yanıtı kaydettik. Benchmark çalıştırıldığı sırada tüm URL'lerin canlı olduğu doğrulandı, böylece doğrulama mantığında kaldırılmış video uç durumunun ele alınması gerekmedi.

1,000 URL, kanonik watch?v=… formundaydı. Kanal sayfaları, playlist'ler ve kısa videolar hariç tutuldu, böylece her sağlayıcıya iletilen her giriş aynı türde nesneydi.

Her sağlayıcı, API'sinin desteklediği URL giriş modunu kullanacak şekilde yapılandırıldı:

• Decodo: Video Metadata şablonu, video kimliği query ile iletildi, ayrıştırılmış JSON.
• Bright Data: Video gönderileri, URL ile topla scraper'ı, API'nin doğal toplu stream kurulumunda çalışıyor. Tam URL listesi, parçalı webhook teslimatıyla tek bir tetikleyici olarak gönderildi ve URL başına sayılar, çalışma boyunca ortalaması alınan toplu iş çıktısıdır.
• SerpApi: Video API motoru, video kimliği v ile iletildi ve önbelleğe alınmış yanıtların asla sunulmaması için no_cache=true eklendi.
• Apify: /acts/{actor}/runs aracılığıyla Video scraper aktörü, URL startUrls içinde. Çalışma tamamlanana kadar poll edildi ve bittiğinde dataset öğeleri okundu.
• Oxylabs: source=universal ve render=html ile Web Scraper API'si. Daha önce belgelenen youtube_metadata kaynağı artık desteklenmeyen kaynak hatası döndürüyor, bu nedenle bunun yerine render edilmiş HTML'li evrensel scraper kullanıldı.
• Nimble: render=true ve vx10 stealth tarayıcı sürücüsü ile Extract API'si, render edilmiş HTML döndürüyor.
• Zyte: browserHtml: true ile Zyte API'si, hydrate sonrası HTML döndürüyor.

Bir yanıt, dört alandan en az biri kullanılabilir bir formatta döndüğünde geçerli sayıldı: title boş olmayan bir dize olarak, view_count negatif olmayan bir tamsayı (veya ona dönüşen bir dize) olarak, duration bir MM:SS dizesi veya saniye cinsinden bir tamsayı olarak ya da published bir tarih dizesi (kesin bir tarih veya "3 hafta önce" gibi göreli bir ifade) olarak. Doğru formda tek bir alan, çağrıyı başarılı saymak için yeterliydi, çünkü bu zaten sağlayıcının sayfaya ulaştığını ve scrape'i tamamladığını gösterir.

Yedi sağlayıcıdan üçü, ayrıştırılmış JSON yerine render edilmiş HTML döndürdü. Bu yanıtlar için doğrulayıcı, gömülü ytInitialPlayerResponse script'ini buldu ve videoDetails nesnesini okudu; aynı kontrolü dört alanına uyguladı: title, author, viewCount ve lengthSeconds.

HTTP 429 yanıtları 30 saniyelik bir geri çekilmeyi tetikledi ve üç defaya kadar yeniden denendi. Her çağrı için, gönderimden kullanılabilir bir yanıta kadar geçen duvar saati süresi kaydedildi, ardından sağlayıcı başına uçtan uca süreyi üretmek için 1,000 URL üzerinden ortalaması alındı. Boolean doğrulama sonucu, sağlayıcı başına başarı oranını üretmek için aynı şekilde ortalandı.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

SSS'ler

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{sipi2026,
  author = {Şipi, Nazlı},
  title  = {{En İyi 7 Video Scraper: Test Edildi ve Sıralandı}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/video-scraper}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 2 Temmuz 2026}
}

Nazlı Şipi

Yapay Zeka Araştırmacısı

Takip Et

Nazlı, AIMultiple'de veri analistidir. Çeşitli sektörlerde veri analizi konusunda önceden deneyime sahip olup, karmaşık dataset'leri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürme üzerine çalışmıştır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder