En İyi 8 Gözlemlenebilirlik Yazılımı Fiyatlar Dahil Solarwinds ile Birlikte
Gözlemlenebilirlik platformları dağıtılmış sistemler genelinde tam görünürlük vaat eder, ancak her satıcı her şeyi yaptığını iddia ettiğinde doğru olanı seçmek zordur.
Belgelenmiş yeteneklerini, kamuya açık fiyatlandırmalarını, doğrulanmış müşteri incelemelerini ve kurumsal referans durumlarını inceleyerek en iyi 8 gözlemlenebilirlik yazılımı ürününü analiz ettik.
En iyi gözlemlenebilirlik yazılımı için fiyatlandırma
** Derecelendirmeler Capterra, Gartner ve G2 temel alınarak yapılmıştır. Satıcılar derecelerine göre listelenmiştir.
** Çalışan sayısı şirketlerin LinkedIn sayfalarından derlenmiştir.
Gözlemlenebilirlik yazılımlarının özellik karşılaştırması
Satıcı profilleri
1. Solarwinds Observability
Solarwinds Observability, SaaS ve kendi kendine barındırılan dağıtımlar olarak mevcut olan, yerinde ve bulut ortamlarında ağ akışı analizi ve veritabanı performansı içgörülerini sağlayan hibrit altyapı izleme platformudur.
Temel Özellikler:
- NetFlow trafiği analizi, ağ protokolü düzeyinde hizmetler arasındaki ağ bant genişliği kullanımını ve trafik desenlerini izler
- Hibrit altyapı izleme, AWS, Azure ve Google Cloud Platformu dahil yerinde veri merkezleri ve bulut ortamları genelinde görünürlük sağlar
- Veritabanı performansı izleme, SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL ve bulut veritabanı hizmetleri için sorgu düzeyinde içgörüler içerir
- Ön yapılandırılmış izleme şablonları, yaygın altyapı bileşenleri ve uygulama mimarileri için kurulum süresini azaltır
2. Datadog
Datadog, güvenlik izleme, bulut maliyeti takibi ve uygulama performansı verilerini tek bir arayüzde birleştiren bir gözlemlenebilirlik yazılımıdır.
Temel Özellikler:
- Güvenlik izleme, tehditleri, açıkları ve saldırı desenlerini gerçek zamanlı olarak belirlemek için gözlemlenebilirlik telemetrisini analiz eder
- Gerçek kullanıcı izleme, web tarayıcıları ve mobil uygulamalar genelinde ön uç performans metriklerini yakalar
- Bulut maliyeti izleme, performans metrikleriyle korelasyonu optimize analizi için sağlayıcılar genelinde altyapı harcamalarını takip eder
- İş akışı otomasyonu, uyarı koşullarına ve önceden tanımlanmış playbooklara dayalı olarak düzeltici eylemleri otomatik olarak yürütür
3. New Relic
New Relic, uygulamaları açıklara karşı tarar ve gözlemlenebilirlik verilerini doğrudan geliştirici iş akışlarına entegre eden yapay zeka destekli bir gözlemlenebilirlik platformudur.
Temel Özellikler:
- Açıklık yönetimi, uygulama bağımlılıklarını ve çalışma zamanı ortamlarını gözlemlenebilirlik yazılımı içinde güvenlik sorunları için tarar
- Uygulamalı Zeka, anormallikleri tespit etmek, ilgili olayları gruplamak ve uyarı gürültüsünü azaltmak için makine öğrenimini kullanır
- Agentic AI entegrasyonları, gözlemlenebilirlik verilerini ServiceNow, GitHub Copilot ve Amazon Q Business ile otomatik görev yönetimi için bağlar
- İş gözlemlenebilirliği, teknik performansı gelir metrikleri ve kullanıcı etkileşimi verileriyle ilişkilendirir
4. Dynatrace
Dynatrace, hizmet bağımlılıklarını haritalamak ve manuel yapılandırma olmadan kök nedenleri belirlemek için Davis AI kullanan otomatik bir gözlemlenebilirlik yazılımıdır.
Temel Özellikler:
- Otomatik bağımlılık haritalama, yapılandırma gereksinimleri olmadan hizmet ilişkilerini ve altyapı topolojisini keşfeder
- Davis AI, performans düşüşlerinin kök nedenlerini belirlemek için metrikler ve izlemeler genelinde nedensellik desenlerini analiz eder
- Bulut Güvenlik Duruş Yönetimi (CSPM), çoklu bulut ortamlarında yanlış yapılandırmaları ve uyum ihlallerini belirler
- Canlı Hata Ayıklayıcı, üretimde değişken değerleri ve yöntem yürütme yolları dahil olmak üzere gerçek zamanlı kod düzeyinde tanılar sağlar
5. Better Stack
Better Stack, geliştirme ekipleri için günlük yönetimi, çalışma süresi izleme, olay yönetimi ve nöbet programlamayı birleştiren birleşik bir gözlemlenebilirlik aracıdır.
Temel Özellikler:
- Olay yönetimi, birleşik bir arayüzde uyarı vermeyi nöbet programlaması, yükseltme iş akışları ve olay sonrası analizle birleştirir
- Nöbet programlaması, olay yanıtı için mobil uygulamalarla dönüş yönetimini otomatikleştirir
- Durum sayfaları, ayrı durum sayfası hizmetlerine ihtiyaç duymadan doğrudan gözlemlenebilirlik verilerinden kamuya açık çalışma süresi raporlaması oluşturur
- Ekran görüntüsü yakalama, ön uç hataları oluştuğunda görsel hata ayıklama bağlamı için tarayıcı durumunu otomatik olarak kaydeder
En iyi kullanım alanı: Birden fazla uzmanlaşmış aracı yönetmeden birleşik gözlemlenebilirlik ve olay yanıtı isteyen küçük ve orta ölçekli ekipler
6. Zabbix
Zabbix, sunucular, ağlar, uygulamalar ve bulut ortamları genelinde metrikleri toplamak, analiz etmek ve görselleştirmek üzere tasarlanmış açık kaynaklı bir kurumsal izleme platformudur. Performans, kullanılabilirlik ve olay tespiti için birleşik bir gözlemlenebilirlik çözümü sunar.
Temel Özellikler:
- İzleme kapsama ağlar, sunucular, uygulamalar, veritabanları, konteynerler ve bulut hizmetleri için.
- Esnek veri toplama yöntemleri, SNMP, IPMI, JMX, HTTP kontrolleri ve ajanlı veya ajanlız izleme için özel betikler dahil.
- Gelişmiş uyarı sistemi, özelleştirilebilir tetikleyiciler, yükseltme kuralları ve Slack, Telegram ve e-posta gibi mesajlaşma araçlarıyla entegrasyonlarla.
- Yerleşik görselleştirme araçları, sistem sağlığına dair gerçek zamanlı içgörü için panolar, grafikler ve ağ haritaları gibi.
En iyi kullanım alanı: Hibrit BT ortamlarında güçlü uyarı ve özelleştirme yetenekleriyle ücretsiz, açık kaynaklı bir izleme çözümü arayan kuruluşlar.
7. Splunk Observability
Splunk Observability, dağıtılmış sistemlerde tam görünürlük sağlamak için örnekleme olmadan her işlemi yakalayan bir kurumsal gözlemlenebilirlik platformudur.
Temel Özellikler:
- Örnekleme olmayan izleme, nadir performans sorunlarına dair tam görünürlük için alt kümeleri örneklemek yerine her işlemi yakalar
- Servis Bürosu, farklı iş birimlerinin izole gözlemlenebilirlik ortamlarını sürdürdüğü çok kiracılı dağıtımları mümkün kılar
- Gerçek zamanlı akış, günlük odaklı platformlarda yaygın olan toplu indeksleme gecikmeleri olmadan telemetriyi hemen işler
- İş akışları, kesintiler sırasında etki analizi için teknik hizmetleri iş süreçlerine eşler
En iyi kullanım alanı: Performans analizi için tam izleme yakalama gerektiren yüksek işlem hacimli kurumlar
8. Elastic Observability
Elastic Observability, ekiplerin günlükleri, metrikleri ve izlemeleri birlikte sorgulamasına ve düzenlenmiş sektörler için kendi kendine barındırılan dağıtım seçenekleri sunan birleşik bir arama platformudur.
Temel Özellikler:
- Birleşik arama, günlükler, metrikler ve izlemeler genelinde Elasticsearch sorgu dilini tek bir arayüzde uygular
- Makine öğrenimi, zaman serisi verilerinde anormallikleri tespit eder ve tarihsel desenlere dayalı tahminler oluşturur
- SIEM yetenekleri, güvenlik olaylarını aynı platform içinde uygulama performansı verileriyle birlikte analiz eder
- Kendi yönetilen dağıtım, düzenlenmiş sektörler için veri depolama konumu ve saklama politikaları üzerinde kontrol sağlar
En iyi kullanım alanı: Veri egemenliği gereksinimleri olan kuruluşlar veya diğer uygulamalar için zaten Elasticsearch kullanan ekipler
Gözlemlenebilirlik yazılımlarının ortak özellikleri
Tüm platformlar bu temel gözlemlenebilirlik yeteneklerini sağlar.
- Günlük birleştirme: Uygulama ve altyapı günlükleri genelinde merkezileştirilmiş toplama ve arama
- Metrik toplama: Sistem ve uygulama performansı için zaman serisi verisi toplama
- Dağıtılmış izleme: Mikroservis mimarileri genelinde istek takibi
- Uyarı: Eşik ve anormallik temelli bildirim sistemleri
- Panolar: Gözlemlenebilirlik verileri için özelleştirilebilir görselleştirme arayüzleri
- API erişimi: Veri alma ve yapılandırma için programatik arayüzler
- Çoklu bulut desteği: AWS, Azure ve Google Cloud Platformu genelinde izleme
- Kubernetes izleme: Konteynerleştirilmiş iş yükü gözlemlenebilirliği için yerel destek
- Veri saklama: Tarihsel analiz için yapılandırılabilir depolama süreleri
- Rol tabanlı erişim kontrolü: Ekipler için ayrıntılı izin yönetimi
- Üçüncü taraf entegrasyonlar: Geliştirme ve operasyon araçlarıyla bağlantılar
Tercih edilen kaynak olarak ekleGözlemlenebilirlik Yazılımı Nasıl Seçilir?
Altyapı mimarisi: Yerinde ve bulut kaynakları olan hibrit ortamlar, ağ akışı analizini destekleyen platformlardan faydalanır. Kubernetes üzerindeki bulut-yerli uygulamalar, konteyner-yerli izleme ve OpenTelemetry desteği sunan platformlarla iyi çalışır.
Ekip boyutu ve yapısı: Küçük ekipler, araç yayılmasını azaltmak için genellikle gözlemlenebilirliği olay yönetimiyle birleştiren birleşik platformları tercih eder. Daha büyük kuruluşlar, birden fazla ekip arasında farklı işlevler için uzmanlaşmış araçları entegre edebilir.
Mevcut teknoloji yığını: Elasticsearch, Prometheus veya belirli bulut sağlayıcılarını kullanan kuruluşlar, mevcut altyapıları için güçlü entegrasyonlara sahip platformları değerlendirmelidir. Kurulu ortamlar için geçiş maliyetleri ve öğrenme eğrisi önemlidir.
Bütçe ve fiyatlandırma modeli: Tüketim temelli fiyatlandırma kullanımla ölçeklenir ancak trafik artışları sırasında öngörülemez olabilir. Ana bilgisayar veya kullanıcı başına fiyatlandırma daha öngörülebilir maliyetler sağlar ancak sık otomatik ölçeklendirme ile dinamik altyapılar için maliyetli olabilir.
Uyum gereksinimleri: Veri egemenliği gereksinimleri olan düzenlenmiş sektörler, düzenleyici standartları karşılamak için kendi yönetilen dağıtım seçenekleri veya bölgeye özel veri depolama sunan platformları önceliklendirmelidir.
Güvenlik entegrasyonu ihtiyaçları: Güvenliği ve operasyonları birlikte yöneten ekipler, performans gözlemlenebilirliği verileriyle açıklık tespiti ve tehdit izlemeyi birleşik iş akışlarında entegre eden platformlardan faydalanır.
SSS'ler
Gözlemlenebilirlik yazılımı, sistem davranışını anlamaya ve sorunları teşhis etmeye yardımcı olmak için uygulamalardan ve altyapıdan telemetri verilerini toplar ve analiz eder. Bulut-yerli, hibrit ve yerinde ortamlar genelinde görünürlük sağlayan günlükleri, metrikleri ve dağıtılmış izlemeleri birleşik platformlarda toplar.
İzleme, önceden tanımlanmış metrikleri izler ve eşikler aşıldığında uyarı verir, "sistem çalışıyor mu?" sorusunu yanıtlar. Gözlemlenebilirlik, günlükleri, metrikleri ve izlemeleri ilişkilendirerek "sistem neden bu şekilde davranıyor?" sorusunu yanıtlar. Gözlemlenebilirlik platformları, ekiplerin önceden tanımlanmış panolara gerek kalmadan bilinmeyen sorunları keşfetmelerine olanak tanır.
Temel özellikler arasında mikroservisler için dağıtılmış izleme, merkezileştirilmiş günlük yönetimi, metrik toplama, özelleştirilebilir panolar ve akıllı uyarı yer alır. Düşünülmesi gereken gelişmiş yetenekler arasında anormallik tespiti için AIOps, otomatik hizmet bağımlılığı haritalama, satıcıya bağlı olmayan veri toplama için OpenTelemetry desteği ve olay yönetimi araçlarıyla entegrasyon yer alır.
Referans Bağlantıları
- Solarwinds Observability SaaS
- Datadog Platform Özellikleri
- New Relic Akıllı Gözlemlenebilirlik Platformu
- Dynatrace Platform Genel Bakış
- Better Stack Platformu
- Grafana Cloud
- Splunk Gözlemlenebilirlik Bulutu
- Elastic Observability
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{En İyi 8 Gözlemlenebilirlik Yazılımı Fiyatlar Dahil Solarwinds ile Birlikte}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/observability-software}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 22 Haziran 2026}
}
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.