Fiyatlandırmasıyla En İyi 8 Gözlemlenebilirlik Yazılımı: SolarWinds Dahil

Gözlemlenebilirlik platformları dağıtık sistemlerde tam görünürlük vaat eder, ancak her satıcı her şeyi yaptığını iddia ederken doğru olanı seçmek zordur.

Belgelenmiş yeteneklerini, genel fiyatlandırmalarını, doğrulanmış müşteri yorumlarını ve kurumsal referans vakalarını inceleyerek en iyi 8 gözlemlenebilirlik yazılımı ürününü analiz ettik. Her satıcının arama pazar payını öğrenmek için grafiğe bakın:

Gözlemlenebilirlik yazılımı incelemesi, fiyatlandırma ve özellik kapsamı

* Derecelendirmeler Capterra, Gartner ve G2'ye dayanmaktadır. Satıcılar derecelendirmeye göre listelenir; abonelerimiz en üstte yer alır.

** Kapsanan özellik sayısı, her araç için farklılaştırıcı özelliklerin ve ortak özelliklerin toplam sayısı olarak hesaplanır.

*** Çalışan sayıları şirketlerin LinkedIn sayfalarından toplanmıştır.

Gözlemlenebilirlik yazılımının farklılaştırıcı özellikleri

En iyi 8 gözlemlenebilirlik yazılımının ayrıntılı analizi

1. SolarWinds Observability

SolarWinds Observability, hem SaaS hem de kendi barındırılan dağıtımlar olarak sunulan, şirket içi ve bulut ortamlarında ağ akış analizi ve veritabanı performans içgörüleri sağlayan hibrit bir altyapı izleme platformudur.

• NetFlow trafik analizi, ağ protokolü düzeyinde hizmetler arasındaki ağ bant genişliği kullanımını ve trafik desenlerini izler.
• Hibrit altyapı izleme, AWS, Azure ve Google Cloud Platform dahil şirket içi veri merkezleri ve bulut ortamlarında görünürlük sağlar.
• Veritabanı performans izleme, SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL ve bulut veritabanı hizmetleri için sorgu düzeyinde içgörüler içerir.
• Önceden yapılandırılmış izleme şablonları, yaygın altyapı bileşenleri ve uygulama mimarileri için kurulum süresini azaltır.

2. Dynatrace

Dynatrace, Davis AI'ı kullanarak hizmet bağımlılıklarını eşleyen ve manuel yapılandırma olmadan kök nedenleri belirleyen otomatik bir gözlemlenebilirlik yazılımıdır.¹

• Otomatik bağımlılık eşlemesi, yapılandırma gereksinimleri olmadan hizmet ilişkilerini ve altyapı topolojisini keşfeder.
• Davis AI, performans düşüşlerinin kök nedenlerini belirlemek için metrikler ve izler üzerindeki nedensellik desenlerini analiz eder.
• Cloud Security Posture Management (CSPM), çoklu bulut ortamlarında yanlış yapılandırmaları ve uyumluluk ihlallerini belirler.
• Live Debugger, üretimde değişken değerleri ve yöntem yürütme yolları dahil gerçek zamanlı kod düzeyinde tanılama sağlar.

3. Datadog

Datadog, güvenlik izleme, bulut maliyet takibi ve uygulama performans verilerini tek bir arayüzde entegre eden bir gözlemlenebilirlik yazılımıdır.²

• Güvenlik izleme, tehditleri, güvenlik açıklarını ve saldırı desenlerini gerçek zamanlı olarak belirlemek için gözlemlenebilirlik telemetrisini analiz eder.³
• Gerçek kullanıcı izleme, web tarayıcıları ve mobil uygulamalarda ön uç performans metriklerini yakalar.
• Bulut maliyet izleme, optimizasyon analizi için performans metrikleriyle ilişkilendirerek sağlayıcılar genelinde altyapı harcamalarını izler.
• İş akışı otomasyonu, uyarı koşullarına ve önceden tanımlanmış playbook'lara dayanarak düzeltme eylemlerini otomatik olarak yürütür.

4. New Relic

New Relic, uygulamaları güvenlik açıklarına karşı tarayan ve gözlemlenebilirlik verilerini doğrudan geliştirici iş akışlarına entegre eden yapay zeka destekli bir gözlemlenebilirlik platformudur.

• Güvenlik açığı yönetimi, gözlemlenebilirlik yazılımı içindeki güvenlik sorunları için uygulama bağımlılıklarını ve çalışma zamanı ortamlarını tarar.
• Applied Intelligence, anormallikleri tespit etmek, ilgili olayları gruplamak ve uyarı gürültüsünü azaltmak için makine öğrenimini kullanır.
• Agentic AI entegrasyonları, otomatik görev yönetimi için gözlemlenebilirlik verilerini ServiceNow, GitHub Copilot ve Amazon Q Business ile bağlar.
• İş gözlemlenebilirliği, teknik performansı gelir metrikleri ve kullanıcı etkileşim verileriyle ilişkilendirir.

5. Better Stack

Better Stack, birden fazla uzmanlaşmış aracı yönetmek istemeyen ve birleşik gözlemlenebilirlik ile olay müdahalesi isteyen küçük ve orta ölçekli ekipler için en uygun birleşik gözlemlenebilirlik aracıdır.

• Olay yönetimi, uyarıları nöbetçi planlama, yükseltme iş akışları ve olay sonrası analizle tek bir arayüzde birleştirir.
• Nöbetçi planlama, olay müdahalesi için mobil uygulamalarla rotasyon yönetimini otomatikleştirir.
• Durum sayfaları, ayrı durum sayfası hizmetleri gerektirmeden doğrudan gözlemlenebilirlik verilerinden genel çalışma süresi raporlaması oluşturur.
• Ekran görüntüsü yakalama, görsel hata ayıklama bağlamı için ön uç hataları oluştuğunda tarayıcı durumunu otomatik olarak kaydeder.

6. Zabbix

Zabbix, hibrit BT ortamlarında güçlü uyarı ve özelleştirme yeteneklerine sahip ücretsiz ve açık kaynaklı bir izleme çözümü arayan kuruluşlar için tasarlanmış kurumsal bir izleme platformudur.⁴

• İzleme kapsamı; ağlar, sunucular, uygulamalar, veritabanları, konteynerler ve bulut hizmetleri için.
• Esnek veri toplama yöntemleri; SNMP, IPMI, JMX, HTTP kontrolleri ve ajan tabanlı veya ajansız izleme için özel komut dosyaları.
• Gelişmiş uyarı sistemi; özelleştirilebilir tetikleyiciler, yükseltme kuralları ve Slack, Telegram ve e-posta gibi mesajlaşma araçlarıyla entegrasyonlar.
• Yerleşik görselleştirme araçları; sistem sağlığına gerçek zamanlı içgörü için panolar, grafikler ve ağ haritaları gibi.

7. Elastic Observability

Elastic Observability, ekiplerin günlükleri, metrikleri ve izleri birlikte sorgulamasına olanak tanıyan, düzenlenmiş sektörler için kendi barındırılan dağıtım seçenekleri sunan birleşik bir arama platformudur. Veri egemenliği gereksinimleri olan kuruluşlar veya diğer uygulamalar için halihazırda Elasticsearch kullanan ekipler Elastic Observability'den fayda sağlayacaktır.

Temel Yetenekler:

• Birleşik arama, tek bir arayüzde günlükler, metrikler ve izler genelinde Elasticsearch sorgu dilini uygular.
• Makine öğrenimi, zaman serisi verilerindeki anormallikleri tespit eder ve geçmiş desenlere dayalı tahminler oluşturur.
• SIEM yetenekleri, aynı platform içinde uygulama performans verileriyle birlikte güvenlik olaylarını analiz eder.
• Kendi yönetilen dağıtım, düzenlenmiş sektörler için veri depolama konumu ve saklama politikaları üzerinde denetim sağlar.

8. Splunk Observability

Splunk Observability, performans analizi için eksiksiz iz yakalama gerektiren yüksek işlem hacimli kuruluşlar için en uygun çözümdür.

• Örneklemesiz izleme, nadir performans sorunlarına tam görünürlük için alt kümeleri örneklemek yerine her işlemi yakalar.
• Service Bureau, farklı iş birimlerinin yalıtılmış gözlemlenebilirlik ortamları sürdürdüğü çok kiracılı dağıtımları mümkün kılar.
• Gerçek zamanlı akış, telemetriyi günlük merkezli platformlarda yaygın olan toplu dizinleme gecikmeleri olmadan anında işler.
• İş akışları, kesintiler sırasında etki analizi için teknik hizmetleri iş süreçleriyle eşleştirir.

Gözlemlenebilirlik yazılımının ortak özellikleri

Tüm platformlar bu temel gözlemlenebilirlik yeteneklerini sağlar.

• Günlük toplama: Uygulama ve altyapı günlükleri genelinde merkezi toplama ve arama
• Metrik toplama: Sistem ve uygulama performansı için zaman serisi verilerinin toplanması
• Dağıtık izleme: Mikro hizmet mimarileri genelinde istek takibi
• Uyarı: Eşik ve anomali tabanlı bildirim sistemleri
• Panolar: Gözlemlenebilirlik verileri için özelleştirilebilir görselleştirme arayüzleri
• API erişimi: Veri alma ve yapılandırma için programatik arayüzler
• Çoklu bulut desteği: AWS, Azure ve Google Cloud Platform genelinde izleme
• Kubernetes izleme: Konteynerleştirilmiş iş yükü gözlemlenebilirliği için yerel destek
• Veri saklama: Geçmiş analizi için yapılandırılabilir depolama süreleri
• Rol tabanlı erişim denetimi: Ekipler için ayrıntılı izin yönetimi
• Üçüncü taraf entegrasyonları: Geliştirme ve operasyon araçlarına bağlantılar

Gözlemlenebilirlik Yazılımı Nasıl Seçilir?

Altyapı mimarisi: Şirket içi ve bulut kaynaklarına sahip hibrit ortamlar, ağ akış analizini destekleyen platformlardan yararlanır. Kubernetes üzerindeki bulutta yerel uygulamalar, konteyner yerel izleme ve OpenTelemetry desteği sunan platformlarla iyi çalışır.

Ekip boyutu ve yapısı: Küçük ekipler, araç dağınıklığını azaltmak için gözlemlenebilirliği olay yönetimiyle birleştiren birleşik platformları tercih eder. Daha büyük kuruluşlar, birden fazla ekibe yayılan farklı işlevler için uzmanlaşmış araçları entegre edebilir.

Mevcut teknoloji yığını: Elasticsearch, Prometheus veya belirli bulut sağlayıcılarını kullanan kuruluşlar, mevcut altyapıları için güçlü entegrasyonlara sahip platformları değerlendirmelidir. Yerleşik ortamlar için geçiş maliyetleri ve öğrenme eğrileri önemlidir.

Bütçe ve fiyatlandırma modeli: Tüketim tabanlı fiyatlandırma kullanımla ölçeklenir ancak trafik ani artışlarında öngörülemez olabilir. Sunucu başına veya kullanıcı başına modeller daha öngörülebilir maliyetler sağlar ancak sık otomatik ölçeklenen dinamik altyapı için pahalı olabilir.

Uyumluluk gereksinimleri: Veri egemenliği gereksinimleri olan düzenlenmiş sektörler, düzenleyici standartları karşılamak için kendi yönetilen dağıtım seçenekleri veya bölgeye özel veri depolama sunan platformlara öncelik vermelidir.

Güvenlik entegrasyonu gereksinimleri: Güvenlik ve operasyonları birlikte yöneten ekipler, güvenlik açığı tespiti ve tehdit izlemeyi performans gözlemlenebilirlik verileriyle birleşik iş akışlarında entegre eden platformlardan yararlanır.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

SSS'ler

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Ermut, Sıla},
  title  = {{Fiyatlandırmasıyla En İyi 8 Gözlemlenebilirlik Yazılımı: SolarWinds Dahil}},
  year   = {2026},
  month  = sep,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/observability-software}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 21 Eylül 2026}
}

Değişiklik günlüğü

2 güncelleme

20262025

1. 22 Haz

   Datadog, Zabbix, New Relic, Dynatrace, Splunk, Elastic ve SolarWinds'i karşılaştıran bir arama payı bölümü eklendi.

Referans Linkleri

1.

Meet Davis, our powerful AI-engine

2.

datadog, zabbix, new relic, dynatrace, splunk - Google Trends

3.

What is OpenTelemetry? | OpenTelemetry

4.

2 What is Zabbix

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5] Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Sıla Ermut

Sektör Analisti

Takip Et

Sıla Ermut, AIMultiple'da yapay zeka model'lerini, yapay zeka altyapısını, yapay zeka yönetişimini ve kurumsal yapay zeka uygulamalarını ele alan bir sektör analistidir. Araştırmaları çoğunlukla yapay zekanın pazarlama, sağlık hizmetleri, tedarik zincirleri ve sürdürülebilirlik alanlarındaki kullanımına odaklanmaktadır.
Daha önce proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında işe alım uzmanı olarak çalıştı. Sıla, Sosyal Psikoloji alanında yüksek lisans derecesine ve Uluslararası İlişkiler alanında lisans derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder