Hizmetler
Bize Ulaşın

En İyi Amazon Mechanical Turk Alternatifleri

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Güncellenme tarihi: 27 Mar 2026

Analizimiz, popüler bir yapay zeka veri toplama ve pazar araştırması platformu olan Amazon Mechanical Turk (MTurk) kullanmanın bazı dezavantajlarını inceler ve ayrıca Amazon Mechanical Turk'ün başlıca alternatiflerini karşılaştırır.

Okuyucular üç kategoriye ayrılır. Size en uygun alternatifleri görmek için kategorinizi seçin:

Çalışanlar için MTurk alternatifleri

Alternatifler
Çalışan puanları (5 üzerinden)*
Yorum sayısı*
Clickworker
4.4
2454
Appen
1.3
257
Telus International
1.7
88
Prolific
4.3
185
Lionbridge AI
3.5
320

* Veriler, yorumları çalışanlara odaklandığı için Trustpilot gibi inceleme platformlarından toplanmıştır.

MTurk çalışanları için alternatiflerin ayrıntılı analizi:

1. Clickworker

Clickworker, Aralık 2024'te tamamlanan bir satın almanın ardından LXT'ye ait bir mikro görev platformudur; tam platform entegrasyonu 31 Temmuz 2025'te tamamlanmıştır.1 Birleşik platform artık 150+ ülkede ve 1.000+ dil yerelinde faaliyet göstermekte olup 8 milyondan fazla kayıtlı çalışana sahiptir.2

Çalışanlar için temel hususlar:

  • Kayıt: Bilgisayar veya mobil uygulama üzerinden ücretsizdir (Android v1.22.35, Mart 2026; iOS da mevcuttur)
  • Ödeme: Ödemeler Payoneer veya PayPal aracılığıyla haftalık olarak işlenir; bazı çalışanlar 30 güne kadar gecikmeler bildirmektedir
  • Görevler: Anketler, çevrimiçi araştırma, uygulama testi, ses/görüntü kayıtları, gizli müşteri, yazma, düzeltme ve veri kategorizasyonu

2. Appen

Appen'in ağı 1 milyondan fazla katılımcıyı kapsar. Çalışanlar için temel hususlar:

  • Kayıt: İspanyolca veya Fransızca dahil bazı dillerde mevcut değildir; ancak birçok kişi süreci basit bulmaktadır
  • Ödeme: Tek ödeme seçeneği Payoneer'dir; bazı çalışanlar asgari çekim tutarının yüksek olduğunu belirtmektedir
  • Mali not: Appen son yıllarda azalan gelir bildirmiştir ve bu durum hem çalışanları hem de müşterileri etkilemiştir3

3. Telus Digital

Telus International, 1 milyondan fazla katılımcıdan oluşan bir ağa sahip olduğunu iddia eder. Çalışanlar için temel hususlar:

  • Kayıt: Kişisel bilgiler ve birden fazla katılım testi gerektirir
  • Ödeme: Çalışanlar ödeme sistemini yanıltıcı olarak bildirmekte; görevleri tamamlamak için daha az süre ve sık ödeme gecikmeleri yaşanmaktadır

4. Prolific

Prolific, akademik ve pazar araştırmaları için tasarlanmış Birleşik Krallık merkezli bir platformdur. 2026 itibarıyla 200.000+ aktif ve doğrulanmış katılımcıya ve 2 milyon kişilik bir bekleme listesine ulaşmıştır.4

Çalışanlar için temel hususlar:

  • Kayıt: Kayıt, kimlik doğrulaması içerir. 2026 itibarıyla yeni katılımcıların katılabilmek için 50+ kimlik ve davranış kontrolünden geçmesi gerekmektedir; başvuranların yalnızca %55'i geçmektedir. Devam eden katılım, periyodik video özçekim doğrulaması içerir.5
  • Ödeme: Saat başına en az $6,50/£5 oran, çoğu rakibe kıyasla önemli ölçüde yüksektir. Ödemeler PayPal aracılığıyla, minimum £5 çekim tutarıyla yapılır

5. Lionbridge AI

Lionbridge AI, veri açıklama ve yapay zeka eğitim görevleri için SmartCrowd platformunu yönetir. Çalışanlar için temel hususlar:

  • Kayıt: Ücretsiz kayıt; belirli pozisyonlar için yazma ve yeterlilik testleri gereklidir
  • Ödeme: Tamamlanan görev başına ödeme yapılır; ücretler proje karmaşıklığına ve dil gereksinimlerine göre değişir

Veri toplama talep edenleri (Müşteriler) için MTurk alternatifleri

  • * Önde gelen B2B inceleme platformlarından elde edilen verilere dayanmaktadır.
  • **LXT, Clickworker'ı satın aldığı için LXT puanları hesaplanırken yorumları birleştirilmiştir.
  • Şirketler yorum sayısına göre sıralanmıştır.

Amazon Mechanical Turk incelemesi

2005 yılında başlatılan ve Amazon'a ait olan Amazon Mechanical Turk (MTurk), şirketlerin yapay zeka eğitim verisi toplama, veri girişi ve görüntü etiketleme gibi mikro görevleri dış kaynak olarak yaptırdığı bir kitle kaynak pazar yeridir. Müşteriler görevleri yayınlar ve çalışan ücretini belirler; kalabalık bunları para kazanmak için tamamlar.

İnsan Zekası Görevleri (HIT'ler) şunları içerir:

  • AI/ML modeli geliştirme için veri toplama
  • Veri açıklama, etiketleme ve işaretleme
  • Çevrimiçi anketler
  • Makine öğrenimi modeli geliştirme desteği

Fiyatlandırma

  • MTurk, çalışan ücreti üzerinden %20 ücret alır
  • 10 veya daha fazla atamaya sahip görevlere ek %20 ücret uygulanır
  • Usta nitelikli çalışanlar ek %5 maliyet oluşturur; ancak müşteriler bunun her zaman daha yüksek kaliteli iş üretmediğini bildirmektedir

Çalışan kazançları (2026): Düzenli kullanıcılar, deneyime ve HIT bulunabilirliğine bağlı olarak günde $10–$30 kazandıklarını bildirmektedir. Trustpilot'taki yorumlar karışıktır; açıklanmayan hesap yasakları ve başvuru reddi konusunda yaygın şikayetler vardır.6

Daha geniş bağlam: 2026'da yapay zeka otomasyonu mikro görev platformlarındaki talebi azaltmaktadır. Teknoloji sektörü, 2026'nın ilk 74 gününde 55.775 işi kesmiş; bunların yaklaşık 9.238'i (yaklaşık %20) açıkça yapay zeka uygulamasına bağlanmıştır.7 Bağımsız incelemeler, “Yapay zeka diğer birçok mikro görev uygulamasını çökertti” demekte ve alt düzey platformlarda görev bulunabilirliği azalmaktadır.8

Neden Amazon Mechanical Turk'e alternatifler arıyoruz?

Kullanıcı dostu olmama: Bazı talep edenler, özellikle görevleri ayarlama ve çalışanları yönetme konusunda MTurk'ü alternatiflerden daha az sezgisel bulmaktadır.

İletişim zorluğu: Veri toplama müşterileri, platformdaki çalışanlarla iletişim kurmada sorunlar bildirmektedir.

Kalite endişeleri:

  • Yakın tarihli bir çalışma, MTurk çalışanlarının metin üretimi görevlerine verdikleri yanıtlarda 33–%46 oranında büyük dil model'leri kullandığını tahmin etmiştir.9
  • Bazı müşteriler ayrıca MTurk kitlesinin bazı bölümlerinde sınırlı İngilizce yeterliliğine dikkat çekmektedir.

Kitle büyüklüğü tutarsızlığı: Şirket yaklaşık 500.000 kayıtlı çalışandan söz ederken, çalışmalar herhangi bir anda platformda yaklaşık 100.000 aktif çalışan bulunduğunu göstermektedir.10

MTurk müşterileri için alternatiflerin ayrıntılı analizi

1. LXT

LXT, Aralık 2024'te Clickworker'ı satın almış ve 31 Temmuz 2025'te platform entegrasyonunu tamamlayarak birleşik bir yapay zeka veri çözümleri sağlayıcısı oluşturmuştur. 11

Hizmetler:

  • AI/ML eğitim dataset'leri (görüntü, ses, video, belge, metin)
  • Veri toplama, açıklama, etiketleme ve düzenleme
  • Özel model fine-tuning ve insan geri bildirimiyle pekiştirmeli öğrenme (RLHF)
  • Prompt oluşturma, puanlama ve sıralama
  • Duygu analizi dataset'leri
  • SEO içeriği ve metin oluşturma
  • Çevrimiçi anketler

Kitle: 150+ ülkede ve 1.000+ dil yerelinde 7 milyondan fazla doğrulanmış katılımcı; satın alma öncesi ~45 dil ve 70 pazar rakamlarından önemli bir genişleme.12

Entegrasyon sonrası çalışanlara yönelik eklemeler: Uzmanlığı projelerle eşleştiren yeni profil oluşturucu, 24/7 destek ve sadakat programı.1

Artılar ve eksiler:

  • Çalışanlar ve müşteriler kitlenin güvenilir, platformun ise kullanımı kolay olduğunu ifade etmektedir
  • Hem mobil hem de PC erişimini destekler
  • Etiketleme görevlerinde güçlü çıktı kalitesi; ancak bazı müşteriler görüntü etiketleme için fiyatlandırmayı yüksek bulmaktadır
  • Fiyatlandırma: görev başına ücret müşteri tarafından belirlenir; ücretsiz deneme mevcuttur; ücretsiz ücret önerileri sunulmaktadır

2. Appen

Appen, kitle kaynak model'i aracılığıyla veri toplama ve açıklama hizmetleri sunar.

Hizmetler:

  • Ses, görüntü, video, metin ve duyusal formatlarda dataset'ler içeren veri toplama
  • Veri açıklama ve model değerlendirme hizmetleri

Artılar ve eksiler:

Appen son yıllarda azalan gelir bildirmiştir; bu da müşteriler için hizmet güvenilirliğini etkilemiştir.13

  • 130 ülkede ve 180 dilde çeşitli katılımcı ağı
  • Müşteriler veri işlemeyi etkili bulmuş, ancak birden fazla kez sunucu kesintisi yaşamıştır
  • Çalışan ücretlerinin düşük olduğu bildirilmekte; bazı raporlar saatlik ücretlerin $2 gibi düşük seviyelerde olduğunu, bunun ABD asgari ücretinin oldukça altında olduğunu göstermektedir

3. Telus International

2005 yılında kurulan Telus International, kitle kaynak yoluyla veri çözümleri sunar.

Hizmetler:

  • AI/ML model'leri için ölçeklenebilir dataset'ler (video, görüntü, ses, sensör-fusion, metin)
  • Veri açıklama hizmetleri
  • İçerik özetleme, biçimlendirme ve işleme
  • Veri girişi, analizi ve zenginleştirme
  • Çok dilli dataset oluşturma (iddia edilen 500+ dil ve lehçe)

Artılar ve eksiler:

  • Appen gibi alternatiflerden daha çeşitli dil kapsamı
  • Müşteri gereksinimlerine dayalı yerleşik doğrulama ve çalışan denetimi
  • Kitle büyüklüğü (~1 milyon) Clickworker/LXT'den daha küçüktür
  • Fiyatlandırma bilgisi yayınlanmamıştır; sınırlı çevrimiçi yorumlar ayrıntılı bir değerlendirmeyi zorlaştırmaktadır
Ekibimiz, iş süreçlerinizden birini yapay zeka ajanlarıyla ücretsiz olarak otomatikleştirsin.
Bir süreci otomatikleştir

Anket talep edenleri (Müşteriler) için MTurk alternatifleri

  • Yorum sayısı, önde gelen B2B inceleme platformlarından toplanmıştır.
  • Satıcılar alfabetik olarak listelenmiştir; Amazon Mechanical Turk ve Clickworker (sponsorlu) en üstte yer alır.

Daha fazlası için:

  • Anket katılımcısı bulma araçlarının incelemesi.

SSS'ler

Veri kalitesi ve kaynak kullanımı, yapay zeka model'lerinin geliştirilmesinde ve iyileştirilmesinde kritik unsurlardır; bu da verimliliklerini ve çıktılarını doğrudan etkiler. Bu bağlamda, Amazon Mechanical Turk (MTurk) gibi bir veri toplama veya üretim ortağı seçmek kapsamlı bir değerlendirme süreci gerektirir.

Kritik hususlar şunlardır:

1. MTurk tarafından sağlanan veri çözümlerini ve toplama hizmetlerini değerlendirmek ve bunların projenizin özel gereksinimleriyle uyumlu olmasını sağlamak; buna veri madenciliği, duygu analizi ve çeşitli veri girişi görevleri için gereksinim dahildir.

2. MTurk'ün sunduklarının maliyet etkinliğini değerlendirerek fiyatlandırmanın bütçe kısıtlarınızla uyumlu olup olmadığını belirlemek; bu durum projenizin ek nakit ve para kazanma hedeflerini etkileyebilir.

3. MTurk'ün hizmetlerine ilişkin müşteri geri bildirimlerini değerlendirmek; bu, güvenilirlikleri ile mikro işlerin ve çevrimiçi görevlerin kalitesi hakkında içgörü sağlayabilir.

4. Belirli coğrafi bölgeleri veya kültürel grupları hedefleyen projeler için kritik olan gerekli dil ve lehçelerde veri bulunabilirliğini doğrulamak.

5. MTurk'ün projeniz için gereken belirli veri türlerini sağlayabildiğini doğrulamak; bu, nesneleri etiketleme, anketleri tamamlama veya veri analizi için videoları izleme gibi işleri içerebilir.

Yapay zeka model'lerini geliştirmeyi hedefleyen şirketler, Appen, Clickworker ve Amazon Mechanical Turk alternatifleri gibi veri toplama ve açıklama hizmetleriyle çalışmanın büyük değer taşıdığını görür.

Bu platformlar, ham verileri sofistike makine öğrenimi ve sinir ağları için hayati önem taşıyan yüksek kaliteli eğitim dataset'lerine dönüştürmek için gerekli olan veri açıklama, etiketleme ve görüntü etiketleme dahil kapsamlı veri çözümleri sunar.

Bu hizmetler, verimlilik ve kullanıcı dostu olmaya odaklanarak; mikro işler ve çevrimiçi görevlerden karmaşık veri girişi ve veri madenciliği projelerine kadar çeşitli görevlere erişim sağlar; bu da etkili yapay zeka teknolojileri geliştirmek için hayati önem taşır.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

Daha fazla okuma

Dış kaynaklar

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Cem Dilmegani (2026) - "En İyi Amazon Mechanical Turk Alternatifleri". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 27 Mart 2026, kaynak: https://aimultiple.com/amazon-mechanical-turk-alternatives [Çevrimiçi Kaynak]

Dilmegani, C. (2026, 27 Mart). En İyi Amazon Mechanical Turk Alternatifleri. AIMultiple. https://aimultiple.com/amazon-mechanical-turk-alternatives

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{En İyi Amazon Mechanical Turk Alternatifleri}},
  year   = {2026},
  month  = mar,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/amazon-mechanical-turk-alternatives}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 27 Mart 2026}
}
Tüm verileri indir

16 veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makalede kullanılan verileri, 3 CSV dosyası içeren ZIP dosyası olarak indirin.

Son güncelleme: 17 Ağustos 2026
İndir

Değişiklik günlüğü

14 güncelleme
  1. 2026

    Clickworker ürünü, satın alma detayları, platform entegrasyonu ve genişletilmiş çalışan temel yönleri ile güncellendi.

  2. Prolific ve Lionbridge AI, çalışanlar için MTurk alternatifleri bölümüne eklendi.

  3. 2025

    “MTurk çalışanları için alternatifler”, “Veri toplama talep edenler (Müşteriler) için MTurk alternatifleri” ve “Anket talep edenler (Müşteriler) için MTurk alternatifleri” bölümlerinden tablolar kaldırıldı.

  4. Giriş bölümüne Clickworker ve LXT incelemelerinin birleştirilmesi hakkında bir not eklendi.

  5. 2024

    Çalışanlar, talep edenler ve anket katılımcısı işe alımcıları için üç karşılaştırma tablosu kaldırıldı.

  6. Makalenin sonuna MTurk alternatifleri için SSS eklendi.

  7. 2023

    Girişe "Anket katılımcısı işe alımcıları" adında yeni bir kategori eklendi.

  8. Giriş, okuyucuları çalışanlar ve talep edenler olarak kategorize etmek üzere genişletildi.

  9. Makalenin girişi güncellendi.

  10. Amazon Mechanical Turk alternatifleri bölümüne bir karşılaştırma tablosu eklendi.

  11. Kalite bölümüne yeni bir veri noktası eklendi.

  12. Amazon Mechanical Turk için ücretsiz deneme durumu değiştirildi.

  13. Clickworker için kayıtlı çalışan sayısını güncelledi.

  14. 2022

    Kaynaklar bölümüne bir şeffaflık beyanı eklendi.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Baş Analist
Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5] Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450