6 Ağ Güvenliği Kullanım Durumu

Ağ güvenliği istatistikleri, siber saldırıların ABD'de 350 milyondan fazla kişiyi etkilediğini ortaya koyuyor. Bu makalede, içeriden gelen tehditlerin tespit edilmesinden ayrıcalıklı erişimin yönetilmesine kadar ağ güvenliği kullanım durumlarını ve gerçek dünya örneklerini inceliyoruz.

Ağ güvenliği hakkında daha fazlası için:

• siber saldırı vektörlerini önlemek için hangi teknolojileri kullanabileceklerini öğrenin,
• Ağ güvenliği yazılımlarını gerçekçi kullanım durumlarına göre değerlendirin.

1. Otomatik içeriden tehdit tespiti ve önleme

İçeriden tehdit tespiti ve önleme çözümleri, kimin meşru ağ erişimine sahip olduğunu ve kimin bunu kuruluşa zarar vermek için kullandığını belirler.

İş zorlukları

• Kötü niyetli içeridekileri tespit etmek: Kötü niyetli içeridekiler, bildirilen tüm güvenlik olaylarının yaklaşık %40'ından sorumludur.¹ Güvenlik sistemlerinin meşru ve kötü niyetli faaliyetleri ayırt etmesi zordur, çünkü bu tehdit aktörleri kurumsal sistemlere ve verilere zaten dahili erişime sahiptir.
• Dinamik kullanıcı davranışı: Kullanıcı davranışı; iş görevlerine, projelere veya kişisel faktörlere bağlı olarak sık sık değişebilir ve bu da anomalilerin tespitini zorlaştırır. Yüzlerce iş akışına sahip kuruluşlar, güvenlik olaylarına yanıt verirken kullanıcı faaliyetlerini görüntüleyemeyebilir. 

Otomatik içeriden tehdit tespiti ve önleme nasıl yardımcı olur

İçeriden tehdit tespit sistemleri (örneğin IPS araçları), kullanıcı verilerindeki değişiklikleri belirleyebilir ve güvenlik ekiplerine uyarılar gönderebilir veya grafiksel içgörüler sunabilir; böylece kuruluşlar ağ faaliyetlerinin farkında olabilir. 

Daha fazlasını oku: Yapay zeka ağ güvenliği.

Vaka çalışması: Netskope 

Netskope, 2.000'den fazla müşteriye hizmet veren dünya çapında bir siber güvenlik şirketidir.  

Zorluklar

Netskope, yüksek riskli içeriden tehditlere işaret edebilecek kullanıcı faaliyetleri hakkında kesin içgörüler elde etmeyi amaçlamıştır.

• İçeriden tehditlere yanıt verirken otomasyon eksikliği: Netskope, her güvenlik sorgusuna yanıt vermek için en az beş çalışan, 10 araç ve 90 dakikalık iş gücü gerektiren manuel bir teknik kullanıyordu.
• Kullanıcı davranışı içgörüleri eksikliği: Netskope, içeriden tehditlere işaret edebilecek kullanıcı eylemleri (örneğin bir bağlantıya tıklama, hesap oluşturma) hakkında gerçek zamanlı ve kesin içgörülere ihtiyaç duyuyordu. 

Çözümler ve sonuç

Netskope, gerçek zamanlı veri analizi için bir güvenlik bilgi ve olay yönetimi (SIEM) sistemi kurarak içeriden tehdit davranışlarına görünürlük sağlamıştır. 

• İçeriden tehdit tespiti: Netskope, günlük 200'den fazla iş akışı operasyonunu otomatikleştirerek içeriden veri sızıntısını erkenden tespit etmiştir.
• Artan ağ görünürlüğü: SIEM uygulaması, Netskope'un geçmiş içeriden gelen verileri değerlendirmesine ve içeriden tehdit incelemeleri sırasında kullanıcı faaliyetlerini takip etmesine yardımcı olmuştur.
• Veri izleme: Netskope, veri indirmelerini belirlemek için bulut SIEM'in içerik yönetimi özelliğinden yararlanmıştır. Bu, Netskope'un personel veya rakiplerle veri alışverişi yapmaya yönelik kötü niyetli girişimleri görselleştirmesini sağlar.²  

2. Merkezi günlük yönetimi 

Günlük yönetimi, çeşitli BT ve iş fonksiyonlarında kritik öneme sahiptir; değerli içgörüler sağlar ve tehdit tespiti, iş zekası ve ağ izleme dahil olmak üzere çeşitli kullanım durumlarını mümkün kılar. 

İş zorlukları

• Hacim: Büyük BT sistemleri büyük miktarda günlük veri oluşturur, bu da bunları manuel olarak sürdürmeyi ve değerlendirmeyi zorlaştırır.
• Karmaşıklık: Günlükler birçok kaynaktan ve formatta oluşturulur, bu da onları toplama ve analiz etmeyi zorlaştırır.
• Güvenlik: Günlükler, kullanıcı şifreleri ve ağ mimarisi gibi önemli bilgiler içerir, bu nedenle yetkisiz kullanımdan korunmaları gerekir.

Merkezi günlük yönetimi nasıl yardımcı olur

Günlük yönetimi, basit analiz ve güvenlik korelasyonunu mümkün kılar. Günlüklerinizi merkezileştirmek, uygulama hataları ve güvenlik ihlalleri için ortalama tespit sürenizi (MTTD) ve ortalama çözüm sürenizi (MTTR) iyileştirmenize yardımcı olabilir.

Vaka çalışması: LaBella Associates

LaBella Associates, merkezi New York'ta bulunan, 30 lokasyonda faaliyet gösteren 1.500'den fazla mimarı ve çalışanı olan tam hizmet veren bir mühendislik firmasıdır. 

Zorluklar

• Veri görünürlüğü eksikliği: LaBella, hassas dosya sunucularını izlemek, erişim geçmişi raporları oluşturmak ve veri ihlallerindeki adli incelemeleri desteklemek için bir günlük yönetim sistemine ihtiyaç duyuyordu.
• Günlük görünürlüğü eksikliği: LaBella Associates yöneticisi, dosya sistemi etkinliklerinin kayıtlarını tutan ve anomalileri tespit etmek için kullanıcı oturum açma ve kapatma etkinliklerini izleyen bir çözüme ihtiyaç duyduklarını belirtmiştir.
  
• Manuel oturum açma etkinliği aramaları: LaBella Associates yöneticisi, dosya sistemi veya oturum açma etkinliklerini izlemek için her bir dosya sunucusunu ziyaret etmek ve günlükleri manuel olarak taramak zorunda kaldıklarını, bunun da çok zaman aldığını belirtmiştir.

Çözümler ve sonuç

LaBella Associates, alanlar genelinde günlükleri kontrol etmek için günlük yönetimi özelliklerine sahip bir güvenlik bilgi ve olay yönetimi (SIEM) çözümü uygulamıştır. 

• Güçlü günlük yönetimi: LaBella Associates'in BT güvenlik ekibi, bir ihlal meydana geldiğinde günlük adli bilişimi yapmak için kritik dosya sunucularına kimlerin giriş yaptığına dair bilgi edinebilmiştir.
  
• Etkili erişim yönetimi: LaBella Associates, dahili ağa erişimi olan çalışanlar ve yükleniciler tarafından yapılan yasa dışı grup ilkesi değişikliklerini görüntüleyebilmiştir. Daha fazlasını oku: Ağ güvenliği politikası yönetimi.
• Artan alan güvenliği: Şirket, alan denetleyicisindeki düzenlenmiş veya değiştirilmiş günlükleri tespit etmiştir.
  
• Günlük incelemelerinin optimize edilmesi: LaBella Associates, grup üyeliği değişikliklerini kimin gerçekleştirdiğini belirleme ve saptama konusundaki zahmetli prosedürü ortadan kaldırmıştır. ³

3. Anormal kullanıcı erişim tespiti

Aykırı kullanıcı erişim tespiti olarak da bilinen anormal kullanıcı erişim tespiti, normal, standart veya beklenen değerlerden sapan ve onları bir dataset'in geri kalanıyla tutarsız hale getiren kullanıcı erişim veri noktalarının belirlenmesidir. Ağ güvenliği istatistikleri, işletmelere yönelik siber saldırıların yaklaşık %70'inin ele geçirilmiş kimlik bilgileriyle başladığını ortaya koymaktadır. Bu nedenle, kullanıcı davranışlarını değerlendirmek kritik öneme sahiptir.

İş zorlukları

• Yüksek veri hacmi ve çeşitliliği: Çeşitli kaynaklardan (web günlükleri, uygulama günlükleri, ağ trafiği vb.) gelen büyük miktardaki verilerin işlenmesi ve analiz edilmesi gerekir.
  
• Gerçek zamanlı veri akışları: Gerçek zamanlı olarak anomalileri veya kalıpları tespit etmek, yüksek işlem gücü ve verimli algoritmalar gerektirir. Otomasyonu olmayan kuruluşlar, iş akışlarında aykırı erişim veri noktalarını gözden kaçırabilir.
  
• Karmaşık kullanıcı etkileşimleri: Kullanıcılar, sistemlerle modellenmesi ve tahmin edilmesi zor olan karmaşık yollarla etkileşime girerler. Bu durum, anomalileri nadir ve tespit edilmesini zor hale getirir.

Anormal kullanıcı erişim tespiti nasıl yardımcı olur

Olay müdahale araçları, başarısız giriş denemelerini analiz ederek olası kullanıcı ihlallerini belirleyebilir. 

Şekil 1: Bir dataset içinde anormal kullanıcı erişiminin tespiti

Kaynak: Splunk⁴

Vaka çalışması: Lider bir medya şirketi

Lider bir medya şirketi, birden fazla şirketin veri setlerinde hassas bilgileri en yaygın siber saldırı vektörlerinden korumak için anomalileri tespit etmeyi amaçlamaktadır.

Zorluklar

• Yüksek üçüncü taraf riski: Hizmetler için üçüncü taraf sağlayıcılara güvenen şirket, güvenlik açıklarını artırmaktadır.
  
• İçeriden tehditler: Şirket, hassas bilgilere ve teknolojiye erişmesi gereken medya çalışanları nedeniyle içeriden tehditlerle ilgili benzersiz zorluklar yaşamıştır.

Çözümler ve sonuç

Medya şirketi, mevcut davranışı belirlenmiş temel çizgilerle karşılaştırarak anomalileri tespit etmek için kullanıcı ve varlık davranış analitiği (UEBA) yazılımı uygulamıştır.

• Kullanıcı ve varlık davranış analitiği (UEBA): Şirket, şüpheli faaliyetleri gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve güvenlik riskleri önerebilecek kullanıcı davranışı anomalilerini belirlemek için UEBA'dan yararlanmıştır.
  
• Gelişmiş ağ görünürlüğü: Şirket; kullanıcı davranışlarını, ağ trafiğini ve sistem etkinliklerini izleyip analiz ederek güvenlik duruşu hakkında daha iyi içgörü kazanmıştır.
  
• Gelişmiş tehdit önleme: Şirketin güvenlik ekibi, hedefli saldırıları tespit edip uyararak ve malware gibi karmaşık tehditleri belirleyerek olağandışı davranışları ve anomalileri izlemiştir.⁵

4. Bulut tabanlı kimlik yönetimi

Bulut tabanlı uygulama güvenliği, bulut ortamlarında barındırılan uygulamaları potansiyel güvenlik tehditlerinden ve açıklıklardan korumaya yönelik bir yaklaşımdır. 

İş zorlukları

• Görünürlük eksikliği: Kurumsal ağların dışından ve üçüncü taraflar aracılığıyla erişilebilen çeşitli bulut hizmetlerine sahip kuruluşlar, verilerine kimin erişimi olduğunu takip edemeyebilir.
  
• Çok kiracılılık (Multitenancy): Kamu bulut ortamlarında saklanan birden fazla müşteri altyapısına sahip şirketler, kötü niyetli saldırganlara karşı daha savunmasızdır; çünkü müşteri altyapıları, ikincil bir zarar olarak barındırılan hizmetlerinizi enfekte edebilir.
  
• Erişim yönetimi ve shadow IT: Herhangi bir cihazdan veya konumdan bulut hizmetlerine filtresiz erişime izin veren kuruluşlar, bulut ortamlarındaki erişim noktaları üzerindeki kontrolü kaybedebilir. Örneğin, BT sistemleri harici taraflarca konuşlandırılan kuruluşların cihaz erişim yönetimi üzerindeki kontrolü düşük olacaktır. Bu durum shadow IT'yi artıracak ve saldırganların ağ sınırlamalarını atlatmasına neden olabilecektir.
  
• Uyumluluk: Bulut güvenliğini aktif olarak izlemeyen ve kaydetmeyen kuruluşlar, müşteri verilerini işlerken önemli yönetişim ve uyumluluk riskleriyle karşı karşıya kalırlar. 

Bulut tabanlı kimlik yönetimi nasıl yardımcı olur

• Esnek güvenlik yapılandırmaları: Bulut platformları, gereksinimler değiştikçe hızla ayarlanabilen esnek güvenlik yapılandırmalarına izin verir. Örneğin, güvenlik ekipleri gerçek zamanlı tehdit istihbaratına göre güvenlik duvarı kurallarını dinamik olarak ayarlayabilir. Daha fazlasını oku: Tehdit istihbaratı platformları.
• Düzenli güvenlik güncellemeleri: Bulut güvenlik sağlayıcıları (CSP'ler), en yeni tehditlere karşı korumak için kurumsal altyapıyı düzenli olarak günceller. Örneğin, CSP'ler bilinen açıklıkları gidermek için bulut altyapısının otomatik yamalanmasını gerçekleştirebilir.
  
• Gelişmiş güvenlik özellikleri: Bulut hizmet sağlayıcıları (CSP'ler); şifreleme, kimlik ve erişim yönetimi (IAM) ve yerinde (on-premises) uygulanması zor olabilen tehdit tespiti gibi gelişmiş güvenlik özellikleri sunar. Bu, kuruluşların beklemedeki ve iletimdeki verileri korumak için yerleşik şifreleme hizmetlerini kullanmasına yardımcı olabilir. Örneğin, güvenlik ekipleri, birden fazla uygulamaya erişmek için tek bir kimlik bilgileri setini etkinleştirerek kullanıcı erişimini basitleştirmek için IAM kullanabilir (çalışanların e-posta, İK sistemleri ve proje yönetim araçları vb. erişimi için kurumsal giriş bilgilerini kullanması gibi).
• Azaltılmış sermaye harcamaları: Bulut hizmetlerinden yararlanarak kuruluşlar, yerinde güvenlik donanımı satın alma ve sürdürmeyle ilgili sermaye harcamalarını azaltabilir. Örneğin, kuruluşlar pahalı fiziksel donanımlara yatırım yapmak yerine bulut tabanlı güvenlik duvarları ve güvenlik ağ geçitleri kullanabilir.

Vaka çalışması: B. Braun

B. Braun, Almanya'da bulunan ve 60.000'den fazla çalışanı olan bir sağlık şirketidir. B. Braun; güvenliği artırmayı, uyumluluğu sağlamayı ve hibrit bir BT ortamındaki sağlam verilere erişimi yönetmeyi amaçlamıştır.

Zorluklar

• Karmaşık erişim yönetimine neden olan yüksek çalışan devir hızı: B. Braun'un çalışan yapısı; iş değişiklikleri, personel ayrılmaları ve yeni işe alımlar nedeniyle sürekli değişmektedir.
  
• Manuel veri işleme: B. Braun'un manuel süreçleri, kullanıcı hesaplarının oluşturulmasını ve silinmesini yavaşlatmıştır. Bu durum, yetkisiz veri erişimi riskini ve veri güvenliği düzenlemelerine uyum sağlayamama riskini artırmıştır.
  
• Dijital dönüşüm: B. Braun, dijital dönüşümü teşvik etmek için bir kimlik yönetim sistemi aramıştır. Bu nedenle şirket, yerinde altyapı ve Office 365 gibi bulut hizmetleriyle iletişim kuran bir çözüme ihtiyaç duymuştur.

Çözümler ve sonuç

Almanya'daki B. Braun, güvenliği artırmak için kimlik ve erişim yönetimini otomatikleştirmiştir.

• Doğru kişiler için uygun erişim sağlandı: B. Braun, otomatik hesap oluşturma ve sonlandırmadan yararlanmıştır. Örneğin, İK departmanının yeni işe alım bilgilerini (isim, pozisyon, departman, başlangıç tarihi) girdiğini düşünün. IAM çözümü, şirketin Active Directory (AD), e-posta sistemi ve dosya depolama gibi çeşitli sistemlerde yeni işe alınanlar için otomatik olarak kullanıcı hesapları oluşturmasına yardımcı olmuştur.
  
• Geliştirilmiş erişim kontrolü: Uygulama, veri güvenliği kurallarına uyumu artırarak yetkisiz kullanım riskini azaltmıştır. Örneğin, IAM sistemi kullanıcıya finans departmanındaki iş fonksiyonuna göre bir rol atamıştır:
  
  • Finans yöneticisi: Tüm finansal raporlara, işlemlere ve idari fonksiyonlara tam erişim.
  • Muhasebeci: Günlük işlem kayıtlarına erişim, ancak idari ayarlara erişim yok.
• Dijital kullanıcı erişim bildirimleri: B. Braun, yerinde altyapısını Office 365 gibi bulut hizmetlerine bağlamıştır. Çalışanlar, taleplerinin erişim durumunu anlamışlardır.⁶
  

Google Arama'da daha fazla kıyaslamamızı ve veri odaklı içgörülerimizi görün.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

5. Kötü amaçlı ağ trafiği izleme ve analizi

Kötü amaçlı ağ trafiği analizi ve izleme, şirketlerin ağ trafiği içinde bir güvenlik tehdidine veya saldırıya işaret edebilecek anormal veya şüpheli faaliyetleri belirlemesine yardımcı olabilir. 

İş zorlukları

• Verilerin karmaşıklığı ve hacmi: Ağ trafiği verileri, dakikada milyonlarca paket ve bağlantıdan oluşarak devasa boyutlara ulaşabilir. Bu muazzam miktardaki veriyi gerçek zamanlı veya gerçek zamanlıya yakın analiz etmek, ölçeklenebilir ve verimli tespit algoritmaları ve altyapısı gerektirir.
• Trafik kalıplarındaki değişkenlik: Meşru ağ trafiği kalıpları; günün saatine, kullanıcı davranışına ve uygulama kullanımına bağlı olarak büyük ölçüde değişebilir. Normal varyasyonlar ile gerçekten kötü niyetli kalıpları ayırt etmek, gelişmiş anomali tespit teknikleri gerektirir.
• Şifreleme ve gizlilik endişeleri: Ağ iletişimlerinde şifrelemenin (örneğin, HTTPS, TLS) artan kullanımı paket içeriklerini gizleyerek trafiğin kötü amaçlı yükler veya kalıplar açısından incelenmesini zorlaştırır. 

Kötü amaçlı ağ trafiği izleme ve analizi nasıl yardımcı olur

Kötü amaçlı ağ trafiği izleme ve analiz özellikleri, ağ trafiği içindeki anormal veya şüpheli davranışları hızla belirleyebilir. Kuruluşlar, ağda veya port trafiğindeki artışları belirleyebilen ağ güvenliği denetim araçlarını veya ağ izleme araçlarını kullanabilirler. Bu sistemler şunları yapabilir:

• Potansiyel veri sızıntıları için ağ güvenliğini izlemek.
• Aykırı değerleri belirlemek için proxy iletişimlerini analiz etmek.
• Dağıtık hizmet reddi (DDoS) saldırıları, botnet faaliyetleri ve malware dahil olmak üzere saldırı vektörlerini tespit etmek. 

Vaka çalışması: Micron21

Micron21, Melbourne'de bulunan bir veri merkezi distribütörüdür. 

Zorluklar

• Devasa ağ ve bant genişliği: Micron21'in ağı büyüdükçe ve kullanılan bant genişliği miktarı arttıkça, trafik kalıplarını değerlendirmek ve kategorize etmek giderek zorlaşmıştır.
• Parçalanmış veri kaynakları: Micron21'in verileri birden fazla sistem, departman ve platforma dağılmış durumdadır, bu da birleşik bir görünüm elde etmeyi zorlaştırmaktadır.

Çözümler ve sonuç

Micron21, ağlarını izlemek için bir ağ güvenliği çözümü uygulamıştır.

• Ağ trafiği analitiği: Micron21; olay geçmişlerini, trafik günlüklerini ve erişilebilir analitik verileri analiz etmeye başlamıştır.
• IP gruplarına dayalı ağ izleme: Micron 21, müşterilerin giriş yapmasına ve kendi IP grupları içindeki trafiği incelemesine izin vererek, müşterinin IP aralığından geçen trafik için ağ metrikleri sunar.⁷

6. Ayrıcalıklı erişim yönetimi

Ayrıcalıklı erişim yönetimi (PAM), kuruluşların BT sistemleri ve ağları içinde yükseltilmiş izinlere ve erişim ayrıcalıklarına sahip olan ayrıcalıklı hesaplara erişimi güvence altına almak ve kontrol etmek için kullandıkları uygulama ve teknolojileri ifade eder.

İş zorlukları

• Yüksek hesap hacmi: Kuruluşlar, yöneticilerin kritik görevleri yerine getirmesine izin vermek için düzinelerce, hatta yüzlerce ayrıcalıklı hesap tutabilir. Bu ayrıcalıklı kimlik bilgileri, erişim kontrolü ve görünürlük eksikliği nedeniyle sahipleri tarafından kötüye kullanılabileceği veya saldırganlar tarafından ele geçirilebileceği için önemli bir güvenlik riski oluşturur.
  • Erişim kontrolü: Yalnızca yetkili kullanıcıların ayrıcalıklı hesaplara erişebilmesini ve bu kullanıcıların rolleri için gerekli olan minimum erişim seviyesine sahip olmasını sağlamak.
  • Görünürlük: Varsayılan olarak, manuel olarak veya uygulamalar tarafından oluşturulanlar da dahil olmak üzere tüm ayrıcalıklı hesapların takibini yapmak.
• Erişim sağlama ve kaldırma: Otomatik iş akışları veya bir ayrıcalıklı erişim yönetimi (PAM) çözümü olmadan kuruluşlar, yetkisiz erişimi önlemek için ayrıcalıklı hesapların zamanında sağlanması ve kaldırılmasını sağlamakta zorluk çekeceklerdir.

Ayrıcalıklı hesap değerlendirmesi atamanın nasıl yardımcı olduğu

Kullanıcılar, iş süreçleri ve sistemler için ayrıcalıklı izinler atamak, erişim kontrollerini doğru boyuta getirebilir. Bu, en az ayrıcalık ilkesini uygulayacak ve kullanıcıların erişim haklarını mutlak minimuma indirerek harici ve dahili tehditlerin neden olduğu zararı azaltacaktır.

Daha fazlasını oku: RBAC örnekleri.

Vaka çalışması: Bölgesel bir sağlık işletmesi

Kaliforniya'da 8.000'den fazla çalışanı olan bölgesel bir sağlık işletmesi. 

Zorluklar

• Ayrıcalıkların birikmesi ve aşırı sağlanması: Şirketteki çalışanlar iş rollerini genişlettikçe, önceki erişimlerini korurken yeni görevler ve ayrıcalikler üstlenirler. Bu durum, aşırı miras kalan ayrıcalıklara neden olur.
• Kullanıcılar, hesaplar, varlıklar ve kimlik bilgileri hakkında tutarsız ve güncelliğini yitirmiş bilgiler: Şirketin, kurumsal hesaplara hala erişimi olan eski çalışanlar da dahil olmak üzere saldırganlar için birden fazla arka kapısı vardı.

Çözümler ve sonuç

Kuruluş, kullanıcı erişim kontrollerini geliştirmek için bir ayrıcalıklı erişim yönetimi (PAM) aracı uygulamış ve UNIX ile Linux ortamları arasındaki Secure Shell (SSH) bağlantılarını denetlemiştir.

• Güçlü ayrıcalıklı erişim kontrolleri: Uygulama, ayrıcalıklı kişilerin şirketten ayrılması durumunda erişimin kapatılması gibi karmaşık iş değişikliklerinin uygulanmasını optimize etmiştir.
• Politika tabanlı kurallar: Şirket, ayrıcalıklı hesaplara politika tabanlı erişim sağlayan kurallar oluşturmuştur.
• Ayrıcalıklı oturum yönetimi (PSM): Şirket, ayrıcalıklı kimlik bilgilerini otomatik olarak güvenli bir kasadan çekmiş ve tüm oturumları denetlemiştir.⁸

Güvenli iş süreçlerini sürdürmek için temel siber güvenlik yazılımları

• Mikrosegmentasyon araçları: Bir ağı granüler formlara ayırın ve her ağ bölgesine göre güvenlik politikaları uygulayın.
• Ağ güvenliği denetim araçları: İşletmelerin siber saldırıları azaltmalarına yardımcı olmak için güvenlik açıklarını ve kötü niyetli davranışları belirleyin.
• DSPM sağlayıcıları: Bulut genelinde hassas veri konumları, erişim seviyeleri ve kullanımı hakkında ağ içgörüsü sağlayın.
• Ağ güvenliği politikası yönetimi çözümleri (NSPM): Bir kuruluşun ağını ve verilerini yasa dışı erişim, kullanım, ifşa ve kesintilerden korumak için politikalar ve prosedürler geliştirin.
• SDP yazılımı: İnternete bağlı altyapıyı (sunucular, yönlendiriciler vb.), ister yerinde ister bulutta barındırılsın, harici tarafların ve saldırganların göremeyeceği şekilde gizleyin.
• Güvenlik duvarı denetim yazılımı: Güvenlik duvarınızın mevcut erişim ve bağlantılarına görünürlük sağlayın.
• Ağ trafiği analizörleri (NTA): Trafik hacmi, türü ve ağ cihazı performansı hakkında içgörü sağlamak için ağ akış verilerini toplar ve analiz eder. 

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{6 Ağ Güvenliği Kullanım Durumu}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/network-security-use-cases}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 2 Temmuz 2026}
}

Referans Linkleri

1.

Insider Threat Statistics [2026]: 45+ Facts on Cost & Risk

StationX

2.

55% of insider threats come from a negligent or mistaken insider | Security Magazine

3.

Automating insider threat monitoring

4.

LaBella leverages Log360 to enhance its security posture

5.

Prevent breaches due to stolen credentials | WatchGuard Blog

WatchGuard Technologies

6.

Security Use Cases Enhanced by AI and ML - Thanks | Splunk

7.

A cure for legacy access management ills

8.

Securing Datacenter Using NetFlow Analyzer - A case study

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. AIMultiple, her ay Fortune 500 şirketlerinin %55'i de dahil olmak üzere yüz binlerce işletmeye (benzer Web'e göre) bilgi sağlamaktadır. Cem'in çalışmaları, Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. AIMultiple'ı referans gösteren daha fazla saygın şirket ve kaynağı görebilirsiniz. Kariyeri boyunca Cem, teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınlamıştır. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde sıfırdan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. Cem düzenli olarak uluslararası teknoloji konferanslarında konuşmacı olarak yer almaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği diplomasına ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder